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        江蘇區(qū)域綠色全要素生產(chǎn)率測(cè)度研究

        2022-01-09 16:13:28任陽(yáng)軍
        關(guān)鍵詞:江蘇

        摘要:本文基于2011-2018年江蘇城市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Malmquist-Luenberger指數(shù)模型測(cè)度江蘇GTFP水平。研究表明,江蘇GTFP總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),其增長(zhǎng)動(dòng)力主要來(lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步。蘇南地區(qū)GTFP要高于蘇北地區(qū),且蘇南和蘇北地區(qū)GTFP增長(zhǎng)的動(dòng)力都主要來(lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步,而綠色技術(shù)效率的促進(jìn)作用不明顯。

        關(guān)鍵詞:江蘇;GTFP;綠色技術(shù)效率;綠色技術(shù)進(jìn)步

        中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)伴隨著極大資源浪費(fèi)和環(huán)境污染問(wèn)題,導(dǎo)致產(chǎn)生了諸如資源高消耗、環(huán)境高污染、生態(tài)高破壞的副產(chǎn)品。中國(guó)的資源消耗、環(huán)境污染和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的矛盾日益凸顯,違背了新時(shí)期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展理念。因此,提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,推動(dòng)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型成為現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。高質(zhì)量發(fā)展的主要目標(biāo)是以最小的資源投入和環(huán)境成本,獲取持續(xù)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(張樨樨等,2021)。綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP)將資源利用和環(huán)境污染引入經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析框架中,兼顧了經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益,綜合評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)、資源和環(huán)境的整體效應(yīng),是高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)的集中體現(xiàn),也是衡量綠色發(fā)展水平的重要依據(jù)(藺鵬和孟娜娜,2021)。江蘇作為東部發(fā)達(dá)省份之一,工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展迅速,但是當(dāng)前江蘇人口密度大,資源相對(duì)匱乏,人均環(huán)境容量偏小?;诖耍茖W(xué)測(cè)度和評(píng)價(jià)江蘇GTFP的真實(shí)水平,對(duì)于江蘇綠色低碳發(fā)展和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

        1.文獻(xiàn)綜述

        考慮資源消耗和環(huán)境污染約束的全要素生產(chǎn)率為GTFP的觀點(diǎn)已得到學(xué)界共識(shí)(郭海紅和劉新民,2020)。諸多學(xué)者分別對(duì)GTFP進(jìn)行內(nèi)涵界定,但是尚未形成一致觀點(diǎn),但是這些內(nèi)涵的核心思想是以低投入、低污染實(shí)現(xiàn)高收益(張樨樨等,2021)?;贕TFP的內(nèi)涵,現(xiàn)有研究集中在GTFP的時(shí)空演變規(guī)律、測(cè)度方法及驅(qū)動(dòng)因素等方面。從研究維度來(lái)看,早期研究主要針對(duì)產(chǎn)品、企業(yè)等微觀領(lǐng)域(郭文和孫濤,2013),注重GTFP的測(cè)度問(wèn)題,考慮到微觀視角難以有效解決外部性影響,研究方向開(kāi)始向宏觀視角轉(zhuǎn)變,側(cè)重于國(guó)家、省部級(jí)、城市群、城市等層面,對(duì)GTFP的時(shí)空分異特征開(kāi)展深入研究(Zhu等,2018;吳磊等,2020;李健和劉召,2019;陳浩等,2020),并對(duì)效率分解、指標(biāo)選取等問(wèn)題進(jìn)行廣泛探討(楊莉等,2019;陳菡和於世為,2017)。還有學(xué)者采用Kernel核密度估計(jì)和Markov鏈估計(jì)、Theil指數(shù)、Dagum基尼系數(shù)等,揭示GTFP的時(shí)空差異(高贏,2019;陳明華等,2020;楊萬(wàn)平和李東,2020;滕澤偉,2020;于偉等,2021)。從測(cè)度方法來(lái)看,主要采用隨機(jī)前沿分析法(SFA)、數(shù)據(jù)包括分析法(DEA)及其各類(lèi)擴(kuò)展模型(DDF-DEA、EBM-DEA等)對(duì)GTFP進(jìn)行評(píng)價(jià)(陳詩(shī)一,2010;余泳澤,2015;鐘世川和毛艷華,2017;Li等,2017;劉華軍等,2018;藺鵬和孟娜娜,2020)。但是,SFA方法只能評(píng)估多要素投入下的單一產(chǎn)出,且易導(dǎo)致模型設(shè)定誤差錯(cuò)誤(白俊紅和聶亮,2018);DEA類(lèi)方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)多投入與多產(chǎn)出的同時(shí)估算,卻無(wú)法對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中隨機(jī)擾動(dòng)的影響進(jìn)行考察(Reinhard等,2020)。隨著學(xué)界對(duì)于環(huán)境污染問(wèn)題的關(guān)注程度不斷提高,一些學(xué)者采用Malmquist-Luenberger指數(shù)模型測(cè)算GTFP,該模型充分考慮了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的非期望產(chǎn)出,不僅消除了忽略松弛變量所導(dǎo)致的技術(shù)效率高估問(wèn)題,而且提高GTFP測(cè)度的準(zhǔn)確程度(王凱風(fēng)和吳超林,2017;崔興華和林明裕,2019;任陽(yáng)軍等,2020)。但是,學(xué)者們對(duì)非期望產(chǎn)出的衡量指標(biāo)存在不同選擇方式,主要分為采用單一污染排放量指標(biāo)和多個(gè)污染排放量指標(biāo)組成的綜合指數(shù)兩種(任陽(yáng)軍等,2019;藺鵬和孟娜娜,2021)。從影響因素來(lái)看,已有文獻(xiàn)探究了FDI、環(huán)境規(guī)制、財(cái)政分權(quán)、金融發(fā)展、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、貿(mào)易開(kāi)放、制造業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、高鐵建設(shè)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚等因素對(duì)GTFP的影響作用(原毅軍和謝榮輝,2015;謝瑩和張捷,2016;李斌等,2016;張帆,2017;葛鵬飛等,2018;齊紹洲和徐佳,2018;陳陽(yáng)和唐曉華,2018;劉贏時(shí)等,2018;彭小輝和王靜怡,2019;王燕和孫超,2020),主要采用的計(jì)量模型包括Tobit模型、門(mén)限回歸模型和空間計(jì)量模型(程中華和于斌斌,2014;齊紹洲和徐佳,2018;吳磊等,2020;金芳和金榮學(xué),2020;張樨樨等,2021)。

        綜上所述,已有研究為本文探究江蘇GTFP的測(cè)度提供了價(jià)值參考,但是仍存在一些不足之處:一是傳統(tǒng)模型在GTFP測(cè)度時(shí)忽略了投入產(chǎn)出松弛變量對(duì)結(jié)果的影響,且非期望產(chǎn)出較為單一,生產(chǎn)過(guò)程中不僅有廢水、廢氣產(chǎn)生,而且有固體廢棄物產(chǎn)出;二是現(xiàn)有研究多從省際層面或行業(yè)視角對(duì)GTFP進(jìn)行測(cè)度,缺乏基于城市空間尺度測(cè)算GTFP的文獻(xiàn),而城市是我國(guó)科技創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要陣地。鑒于此,本文可能的創(chuàng)新點(diǎn)集中在以下幾個(gè)方面:第一,江蘇是我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的先行區(qū),對(duì)江蘇城市GTFP進(jìn)行研究具有重要意義,在為江蘇政府部門(mén)制定政策體系提供決策參考的同時(shí),也為其他地區(qū)發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)提高相關(guān)經(jīng)驗(yàn);第二,運(yùn)用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)模型測(cè)算江蘇GTFP,所得結(jié)論在一定程度上深化了GTFP的理論研究。

        2.變量及數(shù)據(jù)

        GTFP是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綠色化程度,是對(duì)綜合考慮資源利用和環(huán)境代價(jià)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的評(píng)估(陳浩等,2020)。借鑒國(guó)內(nèi)關(guān)于綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)的研究成果,本文采用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)模型對(duì)江蘇GTFP進(jìn)行估算,并從投入產(chǎn)出角度進(jìn)行指標(biāo)選取。其中,勞動(dòng)力投入采用年末從業(yè)人員數(shù)進(jìn)行衡量;資本投入用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額進(jìn)行衡量,并以2011年為基期進(jìn)行縮脹處理。資源投入要素主要為能源,能源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ),因此選用折算成標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消費(fèi)量進(jìn)行衡量。期望產(chǎn)出代表綠色發(fā)展的期望成果,采用地區(qū)GDP作為綠色發(fā)展的期望產(chǎn)出衡量指標(biāo)。非期望產(chǎn)出指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中對(duì)環(huán)境造成的破壞程度,選用工業(yè)“三廢”排放量數(shù)據(jù),基于熵值法測(cè)算出污染綜合指數(shù),代表綠色發(fā)展過(guò)程中的非期望產(chǎn)出。

        本文選取江蘇12個(gè)地級(jí)市(無(wú)錫因數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重,故剔除)為研究對(duì)象,時(shí)間跨度為2011-2018年。數(shù)據(jù)來(lái)自《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》及各城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

        3.實(shí)證分析

        運(yùn)用Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)模型測(cè)算2011-2018年江蘇GTFP,具體測(cè)算結(jié)果如表1所示??梢钥闯?,研究期內(nèi),江蘇GTFP均值為1.0759,年均增長(zhǎng)7.59個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明江蘇GTFP整體上呈現(xiàn)上升趨勢(shì),這主要是由于江蘇在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中高度重視環(huán)境污染問(wèn)題,相繼出臺(tái)一系列環(huán)境規(guī)制政策,進(jìn)而有效地降低經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的環(huán)境代價(jià),GTFP得到不斷提升。進(jìn)一步分解GTFP,可以看出,綠色技術(shù)效率和綠色技術(shù)進(jìn)步均為正增長(zhǎng),分別年均增長(zhǎng)1.74個(gè)百分點(diǎn)和5.57個(gè)百分點(diǎn),都與GTFP的變化趨勢(shì)基本一致。綠色技術(shù)進(jìn)步指數(shù)明顯要高于綠色技術(shù)效率指數(shù),這說(shuō)明GTFP增長(zhǎng)的動(dòng)力主要來(lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步,而綠色技術(shù)效率在效益提升方面并未發(fā)揮顯著作用。進(jìn)一步分解綠色技術(shù)效率發(fā)現(xiàn),綠色純技術(shù)效率和綠色規(guī)模效率分別年均增長(zhǎng)0.63個(gè)百分點(diǎn)和1.08個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)主要來(lái)自綠色規(guī)模效率的推動(dòng),綠色純技術(shù)效率的促進(jìn)作用較小,這表明江蘇綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)主要依賴(lài)于生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)張,而內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理水平的推動(dòng)作用較小。

        從區(qū)域視角來(lái)看,蘇南地區(qū)GTFP年均增長(zhǎng)7.45個(gè)百分點(diǎn),蘇北地區(qū)GTFP年均增長(zhǎng)6.86個(gè)百分點(diǎn)。其中,蘇南地區(qū)GTFP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步,其年均增長(zhǎng)6.72個(gè)百分點(diǎn),高于綠色技術(shù)效率的0.70個(gè)百分點(diǎn);蘇北地區(qū)GTFP增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步,其年均增長(zhǎng)4.68個(gè)百分點(diǎn),高于綠色技術(shù)效率的2.05個(gè)百分點(diǎn)。從蘇南、蘇北地區(qū)的GTFP對(duì)比來(lái)看,研究期內(nèi)蘇南GTFP高于蘇北地區(qū)。與蘇北地區(qū)相比,蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好,資本深化程度較高,且制度環(huán)境較為完善,不僅可以在生產(chǎn)中促進(jìn)優(yōu)化資源配置和創(chuàng)新管理模式,而且通過(guò)開(kāi)發(fā)新技術(shù)和新能源以解決環(huán)境污染問(wèn)題。同時(shí),隨著江蘇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在地理空間上的轉(zhuǎn)變,部分污染密集型的產(chǎn)業(yè)向蘇北轉(zhuǎn)移,使其逐漸成為蘇南和國(guó)際污染密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的“污染避難所”,導(dǎo)致GTFP水平偏低。

        4.結(jié)論

        本文實(shí)證分析江蘇GTFP的真實(shí)水平。研究發(fā)現(xiàn),江蘇GTFP年均增長(zhǎng)7.59個(gè)百分點(diǎn),其增長(zhǎng)的動(dòng)力主要來(lái)自綠色技術(shù)進(jìn)步,綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)較慢,而綠色技術(shù)效率增長(zhǎng)主要依靠綠色規(guī)模效率的推動(dòng)。蘇南地區(qū)GTFP要高于蘇北地區(qū),且蘇南地區(qū)和蘇北地區(qū)GTFP增長(zhǎng)的動(dòng)力均是綠色技術(shù)進(jìn)步,綠色技術(shù)效率的促進(jìn)作用不明顯。

        參考文獻(xiàn):

        [1]張樨樨,曹正旭,敘士元.長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)演變及影響機(jī)理研究[J].中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2021,21(5):137-148.

        [2]藺鵬,孟娜娜.綠色全要素生產(chǎn)率的時(shí)空分異與動(dòng)態(tài)收斂[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2021(8):104-121.

        [3]郭海紅,劉新民.中國(guó)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率時(shí)空演變[M].中國(guó)管理科學(xué),2020,28(9):66-75.

        [4]陳浩,劉培,許佩.城市綠色全要素生產(chǎn)率演變機(jī)制研究——基于城市能源與土地要素約束的視角[J].中國(guó)人口.資源與環(huán)境,2020,30(9):93-105.

        [5]郭文,孫濤.中國(guó)工業(yè)行業(yè)生態(tài)全要素能源效率研究[J].管理學(xué)報(bào),2013(11):1690-1695.

        基金項(xiàng)目:江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的影響研究”(2020SJA1278);2020江蘇高校“青藍(lán)工程”優(yōu)秀教學(xué)團(tuán)隊(duì)基金資助。

        作者簡(jiǎn)介:任陽(yáng)軍(1991-),男,安徽合肥人,博士,講師,研究方向:產(chǎn)業(yè)發(fā)展與綠色經(jīng)濟(jì)。

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