馮立杰，李子宇+，王金鳳，張 珂，劉 鵬

(1.鄭州大學(xué) 管理工程學(xué)院，河南 鄭州 450001；2.鄭州大學(xué) 公共管理學(xué)院，河南 鄭州 450001)

0 引言

特征是具有用戶價(jià)值的軟件特點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上是一組緊密關(guān)聯(lián)的軟件需求。利用軟件產(chǎn)品的特征能夠有效識(shí)別其個(gè)性及共性，并廣泛應(yīng)用于軟件工程中的需求管理、軟件開(kāi)發(fā)及復(fù)用等領(lǐng)域[1]?；谔卣魉枷雽?duì)軟件產(chǎn)品進(jìn)行創(chuàng)新能夠快速滿足用戶的個(gè)性化需求，進(jìn)而使企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的外部市場(chǎng)環(huán)境[2]。

尤其是在軟件產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，全面正確地了解用戶的需求是后續(xù)精準(zhǔn)開(kāi)展產(chǎn)品研發(fā)的關(guān)鍵。對(duì)此，眾多學(xué)者運(yùn)用質(zhì)量功能展開(kāi)(Quality Function Deployment，QFD)技術(shù)將用戶需求轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品的特征/功能需求。但基于決策環(huán)境的復(fù)雜性和決策思維的模糊猶豫性，決策者通常難以采用精確的數(shù)值表達(dá)具有模糊性的QFD評(píng)價(jià)信息，大多數(shù)情況下更傾向于采用諸如“低”、“一般”、“高”的語(yǔ)言詞表達(dá)個(gè)人偏好。區(qū)間二元語(yǔ)義能夠刻畫(huà)決策者評(píng)價(jià)的模糊不確定性，如文獻(xiàn)[3]構(gòu)建了基于區(qū)間二元語(yǔ)義的多屬性群決策模型，以提高決策結(jié)果的準(zhǔn)確性；文獻(xiàn)[4]將網(wǎng)絡(luò)分析法(Analytic Network Process，ANP)和消去與選擇轉(zhuǎn)換法(Elimination and Choice Translating Reality II，ELECTRE II)擴(kuò)展至區(qū)間二元語(yǔ)義環(huán)境以解決供應(yīng)商的選擇問(wèn)題。另外，決策實(shí)驗(yàn)與評(píng)估試驗(yàn)法(Decision Making Trial and Evaluaion Laboratory，DEMATEL)在有效分析系統(tǒng)要素間的相互影響方面也得到了廣泛的應(yīng)用。如文獻(xiàn)[5]基于DEMATEL分析了用戶需求間的模糊影響關(guān)系，并確定了用戶需求的客觀重要度；文獻(xiàn)[6-7]通過(guò)集成區(qū)間二型模糊集和DEMATEL分析了決策準(zhǔn)則間的相互影響關(guān)系。因此，本文將區(qū)間二元語(yǔ)義、QFD以及DEMATEL方法進(jìn)行結(jié)合，以準(zhǔn)確獲取軟件產(chǎn)品的特征及其重要度。

另一方面，作為軟件產(chǎn)品產(chǎn)出的核心環(huán)節(jié)，特征的選擇與設(shè)計(jì)至關(guān)重要。如文獻(xiàn)[8-10]研究了不同的優(yōu)化算法，以選擇滿足特定需求的特征集合；文獻(xiàn)[2]提出了軟件特征創(chuàng)新的類型學(xué)，以預(yù)測(cè)特征的生命周期。但現(xiàn)有文獻(xiàn)較少提及如何針對(duì)特征進(jìn)行軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)。而多維技術(shù)創(chuàng)新地圖能夠在揭示某技術(shù)創(chuàng)新一般規(guī)律的基礎(chǔ)上更加準(zhǔn)確地制定創(chuàng)新路徑，從而整體提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力[11-12]。因此，為了實(shí)現(xiàn)軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，本文基于多維技術(shù)創(chuàng)新地圖理論，系統(tǒng)地提出了面向特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別方法。顯然，用戶作為產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)者和使用者，滿足其對(duì)產(chǎn)品特征偏好的程度決定了用戶滿意度，而用戶滿意度決定了產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的成功與否[13-14]。因此，眾多學(xué)者將用戶的感知與偏好信息納入產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的過(guò)程，以提高用戶滿意度。如文獻(xiàn)[15-17]分別將用戶偏好融入到數(shù)碼相機(jī)、智能手機(jī)和平板電腦的創(chuàng)新設(shè)計(jì)中，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)開(kāi)發(fā)。但實(shí)際上，用戶的偏好信息因過(guò)于主觀和模糊而難以捕捉與獲取。Kano模型能夠通過(guò)分類用戶需求而考察出用戶對(duì)產(chǎn)品特征的偏好。如文獻(xiàn)[14]運(yùn)用Kano模型對(duì)產(chǎn)品特征的屬性進(jìn)行了需求偏好分類以確定產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案的滿意度；文獻(xiàn)[18]利用定量Kano模型分析了不同需求偏好的產(chǎn)品特征與用戶滿意度間的函數(shù)關(guān)系。然而，傳統(tǒng)Kano模型分析了用戶對(duì)產(chǎn)品特征實(shí)現(xiàn)程度的需求偏好，沒(méi)有深入地反映出產(chǎn)品特征的創(chuàng)新期望和偏好。基于此，本文提出了創(chuàng)新Kano(I-Kano)模型，以分析用戶對(duì)產(chǎn)品特征的創(chuàng)新偏好，并采用S-FR函數(shù)方程量化了產(chǎn)品特征的創(chuàng)新程度與用戶滿意度間的關(guān)系。

此外，由于時(shí)間、資源及成本等條件的約束，不可能實(shí)現(xiàn)用戶對(duì)軟件產(chǎn)品的所有創(chuàng)新需求。因此，對(duì)用戶需求進(jìn)行恰當(dāng)?shù)膬?yōu)先級(jí)排序被視為項(xiàng)目能否成功交付的關(guān)鍵[19]。如文獻(xiàn)[20]將語(yǔ)言工具與約束求解器結(jié)合，研究了在大型項(xiàng)目中對(duì)需求進(jìn)行優(yōu)先排序的具體方法；文獻(xiàn)[21]通過(guò)挖掘用戶的在線評(píng)論，實(shí)現(xiàn)了對(duì)軟件特征的優(yōu)先級(jí)排序。

綜上所述，為最大限度提高軟件公司在產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)過(guò)程中的用戶滿意度及交付成功率，本文提出了面向特征考慮用戶創(chuàng)新偏好的軟件產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別及優(yōu)先級(jí)分析方法。通過(guò)將QFD擴(kuò)展至區(qū)間二元語(yǔ)義環(huán)境，得到軟件特征的初始重要度，進(jìn)而運(yùn)用DEMATEL分析特征間的相互影響關(guān)系以得出最終重要度；運(yùn)用I-Kano模型分析用戶的創(chuàng)新偏好，然后利用創(chuàng)新法則對(duì)軟件特征進(jìn)行創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別并確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度；最后，由軟件特征的重要度、創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度及成本構(gòu)成的ISC-Dim三維評(píng)價(jià)模型確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)的優(yōu)先度，以高效指導(dǎo)軟件公司有序進(jìn)行產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)。

1 研究框架

基于特征思想，本文提出的考慮用戶創(chuàng)新偏好的軟件產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別及優(yōu)先級(jí)分析方法如圖1所示。具體步驟如下：

(1)將用戶需求轉(zhuǎn)換為軟件特征并確定特征重要度，主要包括：

1)采用區(qū)間二元語(yǔ)義評(píng)價(jià)集表達(dá)用戶對(duì)需求重要度的評(píng)價(jià)信息，得出用戶需求重要度的模糊兩兩比較矩陣；進(jìn)而運(yùn)用IVTWA算子集結(jié)評(píng)價(jià)信息，并利用區(qū)間數(shù)偏好度計(jì)算方法將用戶需求重要度轉(zhuǎn)換為精確數(shù)值；

2)集結(jié)專家對(duì)用戶需求與軟件特征間關(guān)聯(lián)關(guān)系的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息，獲取用戶需求與軟件特征間的模糊關(guān)聯(lián)矩陣；進(jìn)而依據(jù)QFD方法得出區(qū)間數(shù)表達(dá)的特征初始重要度；

3)集結(jié)專家對(duì)軟件特征間相互影響關(guān)系的評(píng)價(jià)信息，利用區(qū)間二元語(yǔ)義DEMATEL確定特征的凈影響度；進(jìn)而修正初始重要度得到特征的最終重要度。

(2)結(jié)合用戶創(chuàng)新偏好對(duì)特征進(jìn)行創(chuàng)新并確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)滿意度，主要包括：

1)運(yùn)用I-Kano模型分析用戶對(duì)軟件特征的創(chuàng)新偏好，得出特征的創(chuàng)新類型和特征創(chuàng)新程度與用戶滿意度間的函數(shù)關(guān)系(S-FR函數(shù))；

2)基于多維技術(shù)創(chuàng)新地圖將軟件特征的創(chuàng)新法則與特征創(chuàng)新要素耦合，識(shí)別軟件特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)；

3)集結(jié)用戶對(duì)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的創(chuàng)新程度評(píng)價(jià)信息，利用S-FR函數(shù)量化創(chuàng)新機(jī)會(huì)帶給用戶的滿意度。

(3)運(yùn)用ISC-Dim三維評(píng)價(jià)模型確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)的優(yōu)先級(jí)，主要包括：綜合軟件特征的重要度、創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度及成本3方面因素確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)的優(yōu)先度，進(jìn)而對(duì)創(chuàng)新設(shè)計(jì)的軟件特征進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

2 基于區(qū)間二元語(yǔ)義、QFD和DEMATEL的軟件特征重要度確定

2.1 理論基礎(chǔ)

2.1.1 二元語(yǔ)義與區(qū)間二元語(yǔ)義

基于符號(hào)轉(zhuǎn)換值概念，文獻(xiàn)[22]提出采用二元語(yǔ)義模型(si,αi)表示語(yǔ)言評(píng)價(jià)的信息，其中：si表示語(yǔ)言評(píng)價(jià)集S={S0,S1,…Sg}中的任一語(yǔ)言評(píng)價(jià)術(shù)語(yǔ)；αi為符號(hào)轉(zhuǎn)換值，表示決策者給出的語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息與si間的偏差。

定義1[23]設(shè)語(yǔ)言評(píng)價(jià)集S={S0,S1,…Sg}，則實(shí)數(shù)β∈[0,1]對(duì)應(yīng)的二元語(yǔ)義可通過(guò)函數(shù)Δ得到：

Δ(β)=(si,αi)。

(1)

相反地，二元語(yǔ)義(si,αi)可通過(guò)逆函數(shù)Δ-1轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)值β∈[0,1]：

(2)

在語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)si后追加符號(hào)轉(zhuǎn)換值0可得到對(duì)應(yīng)的二元語(yǔ)義：

si∈S?(si,0)。

(3)

區(qū)間數(shù)[β1,β2],β1,β2∈[0,1],β1≤β2對(duì)應(yīng)的區(qū)間二元語(yǔ)義可通過(guò)函數(shù)Δ得到：

Δ[β1,β2]=[(sa,α1),(sb,α2)]。

(4)

相反地，[(sa,α1),(sb,α2)]可通過(guò)逆函數(shù)Δ-1轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的區(qū)間數(shù)[β1,β2]：

(5)

IVTWA{[(s1,α1),(s′1,α′1)],[(s2,α′2),(s′2,α′2)],…,[(sn,αn),(s′n,α′n)]}

(6)

2.1.2 區(qū)間數(shù)偏好度

(7)

其中

(8)

2.2 基于區(qū)間二元語(yǔ)義和區(qū)間數(shù)偏好度的用戶需求重要度確定

采用區(qū)間二元語(yǔ)義可以更為全面準(zhǔn)確地表達(dá)用戶的評(píng)價(jià)信息。同時(shí)，利用區(qū)間數(shù)偏好度可以將用戶需求重要度的區(qū)間值轉(zhuǎn)換為精確的數(shù)值，進(jìn)而便于后續(xù)計(jì)算。基于區(qū)間二元語(yǔ)義和區(qū)間數(shù)偏好度確定用戶需求重要度的步驟如下：

(9)

2.3 基于區(qū)間二元語(yǔ)義QFD的軟件特征初始重要度確定

通過(guò)區(qū)間二元語(yǔ)義QFD方法可以將用戶需求的重要度轉(zhuǎn)換為軟件特征的初始重要度，進(jìn)而保證軟件產(chǎn)品設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)的準(zhǔn)確性?；趨^(qū)間二元語(yǔ)義QFD確定軟件特征初始重要度的步驟如下：

步驟2基于QFD方法確定特征FRh的初始重要度區(qū)間值

(10)

2.4 基于區(qū)間二元語(yǔ)義DEMATEL的軟件特征重要度確定

利用區(qū)間二元語(yǔ)義DEMATEL方法可以修正特征的初始重要度，進(jìn)而確保軟件特征重要度的計(jì)算更加準(zhǔn)確?；趨^(qū)間二元語(yǔ)義DEMATEL確定軟件特征重要度的步驟如下：

(11)

(12)

(13)

(14)。

步驟4將特征FRh的凈影響度與其初始重要度相加，得出最終重要度

(15)

3 基于I-Kano模型和多維技術(shù)創(chuàng)新地圖的創(chuàng)新機(jī)會(huì)滿意度確定

3.1 基于I-Kano模型的用戶創(chuàng)新偏好分析

在軟件產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)中，用戶往往會(huì)根據(jù)自身偏好對(duì)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)提出一定的要求，大多以具體創(chuàng)新特征的形式予以呈現(xiàn)。因此，軟件公司還應(yīng)分析用戶對(duì)軟件特征的創(chuàng)新偏好信息，以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)創(chuàng)新。

針對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)中較少全面充分考慮用戶的創(chuàng)新偏好問(wèn)題，本文基于定量Kano模型提出了I-Kano模型。該模型采用模糊I-Kano問(wèn)卷確定產(chǎn)品特征的創(chuàng)新類型，并運(yùn)用S-FR函數(shù)定量分析特征創(chuàng)新程度與用戶滿意度之間的關(guān)系[18]。

3.1.1 軟件特征的創(chuàng)新類型剖析

I-Kano模型中根據(jù)用戶對(duì)產(chǎn)品特征的創(chuàng)新偏好，將軟件特征分為基本型(M)、期望型(O)、魅力型(A)、無(wú)關(guān)型(I)和反向型(R)五種創(chuàng)新類型。

(1)基本創(chuàng)新型 指對(duì)某一軟件特征創(chuàng)新不會(huì)引起用戶滿意度的明顯上升，但未創(chuàng)新則會(huì)導(dǎo)致用戶滿意度的大幅下降。

(2)期望創(chuàng)新型 指對(duì)某一軟件特征創(chuàng)新時(shí)用戶的滿意度會(huì)隨之上升，未創(chuàng)新時(shí)用戶的滿意度則會(huì)下降。

(3)魅力創(chuàng)新型 指對(duì)某一軟件特征創(chuàng)新時(shí)用戶的滿意度大幅上升，未創(chuàng)新時(shí)用戶的滿意度則不受影響。

(4)無(wú)關(guān)創(chuàng)新型 指無(wú)論對(duì)某一軟件特征是否創(chuàng)新均不會(huì)影響用戶的滿意度。

(5)反向創(chuàng)新型 指對(duì)某一軟件特征創(chuàng)新會(huì)導(dǎo)致用戶滿意度的下降。

顯而易見(jiàn)，通過(guò)對(duì)基本創(chuàng)新型、期望創(chuàng)新型及魅力創(chuàng)新型的軟件特征進(jìn)行創(chuàng)新能夠滿足用戶的創(chuàng)新需求，進(jìn)而提升用戶的滿意度。而由于無(wú)關(guān)和反向創(chuàng)新型特征的創(chuàng)新不能提升、甚至降低用戶的滿意度，軟件公司不需要在后兩類特征中投入創(chuàng)新資源。因此，本文僅針對(duì)基本、期望及魅力創(chuàng)新型特征進(jìn)行創(chuàng)新研究，而對(duì)于無(wú)關(guān)及反向創(chuàng)新型特征，只需搜索公用基礎(chǔ)模塊(Common Building Block，CBB)進(jìn)行軟件復(fù)用即可滿足用戶的基本需求。

為研究軟件特征的創(chuàng)新類型，需要通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查分析用戶的創(chuàng)新偏好。本文采用模糊I-Kano問(wèn)卷以反映用戶對(duì)某一特征創(chuàng)新的模糊與復(fù)雜想法[18]，如表1所示。

表1 模糊I-Kano問(wèn)卷

(16)

表2 I-Kano模型創(chuàng)新分類評(píng)估表

3.1.2 特征創(chuàng)新程度與用戶滿意度的函數(shù)關(guān)系分析

I-Kano模型采用不同的函數(shù)曲線(S-FR)對(duì)不同創(chuàng)新類型特征的創(chuàng)新程度與用戶滿意度間的關(guān)系進(jìn)行擬合，以定量分析特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)帶給用戶的滿意度。

設(shè)xh表示特征FRh的創(chuàng)新程度，則在不同創(chuàng)新類型的特征中，創(chuàng)新程度xh與用戶滿意度Sh間的函數(shù)關(guān)系可表述為[18]：

(17)

其中：ISh∈[0,1]，表示特征FRh創(chuàng)新時(shí)的用戶滿意度；NSh∈[-1,0]，表示特征FRh未創(chuàng)新時(shí)的用戶不滿意度。

(18)

(19)

3.2 基于多維技術(shù)創(chuàng)新地圖的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別

對(duì)于基本、期望及魅力創(chuàng)新型特征，軟件公司應(yīng)對(duì)其進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)，以提升用戶的滿意度。因此，本文基于多維技術(shù)創(chuàng)新地圖提出了軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別方法。

多維技術(shù)創(chuàng)新地圖認(rèn)為，創(chuàng)新機(jī)會(huì)的識(shí)別是創(chuàng)新法則(variation method)與創(chuàng)新要素(element)的耦合過(guò)程，是將創(chuàng)新法則作用于創(chuàng)新要素形成創(chuàng)新機(jī)會(huì)的方法[11-12]。其中：創(chuàng)新法則指變換創(chuàng)新要素以形成創(chuàng)新機(jī)會(huì)的方法，創(chuàng)新要素則指待創(chuàng)新系統(tǒng)中涉及到的相關(guān)元素。因此，基于多維技術(shù)創(chuàng)新地圖識(shí)別軟件特征創(chuàng)新機(jī)會(huì)的步驟如下：

步驟1明確軟件特征的創(chuàng)新法則。依據(jù)本團(tuán)隊(duì)的前期研究積累及行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，歸納出軟件特征的創(chuàng)新法則(Va)，如表3所示。

步驟2提取軟件特征的創(chuàng)新要素。在確定待創(chuàng)新的軟件特征FRh后，通過(guò)檢索專利/網(wǎng)絡(luò)文本收集FRh涉及的相關(guān)概念、屬性等知識(shí)術(shù)語(yǔ)，并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行聚類分析以提取出特征FRh的創(chuàng)新要素(Em)。

表3 軟件特征的創(chuàng)新法則

步驟3耦合創(chuàng)新法則與創(chuàng)新要素。將軟件特征的創(chuàng)新法則作用于提取的創(chuàng)新要素，即利用創(chuàng)新法則對(duì)創(chuàng)新要素進(jìn)行變換處理Va?Em，進(jìn)而形成特征FRh的p個(gè)創(chuàng)新機(jī)會(huì)FRht(t=1,2,…,p)。

3.3 軟件特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)滿意度確定

(20)

4 基于ISC-Dim三維評(píng)價(jià)模型的創(chuàng)新機(jī)會(huì)優(yōu)先級(jí)確定

對(duì)創(chuàng)新機(jī)會(huì)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序可以引導(dǎo)軟件公司在資源約束條件下有序地對(duì)軟件特征進(jìn)行創(chuàng)新設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)。為保證優(yōu)先級(jí)排序的綜合性與準(zhǔn)確性，在確定軟件特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)優(yōu)先度時(shí)應(yīng)注意以下問(wèn)題：

(1)準(zhǔn)確理解用戶需求是創(chuàng)新設(shè)計(jì)的關(guān)鍵起點(diǎn)，根據(jù)用戶需求分析相應(yīng)的軟件特征重要度至為重要。

(2)獲取用戶的滿意度是創(chuàng)新設(shè)計(jì)的主要目標(biāo)，因此應(yīng)考慮用戶的創(chuàng)新偏好并分析創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度。

(3)由于各創(chuàng)新機(jī)會(huì)存在不同的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及難度，還應(yīng)考慮創(chuàng)新時(shí)的投入成本。

綜合考慮上述原因，本文構(gòu)建了由軟件特征重要度(importance of software feature)、創(chuàng)新機(jī)會(huì)滿意度(satisfaction of innovation opportunity)及成本(cost of innovation opportunity)組成的ISC-Dim三維評(píng)價(jià)模型。

軟件特征重要度Ih根據(jù)用戶對(duì)需求重要度的評(píng)價(jià)信息得出，反映了特征自身對(duì)用戶需求的重要程度；創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度Sht考慮了用戶的創(chuàng)新偏好，體現(xiàn)了用戶對(duì)特征創(chuàng)新設(shè)計(jì)的滿意程度；創(chuàng)新機(jī)會(huì)的成本Cht由專家依據(jù)公司產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)給出，表示創(chuàng)新機(jī)會(huì)FRht的相對(duì)投入成本，Cht∈(0,1]。軟件特征重要度Ih越大，創(chuàng)新機(jī)會(huì)滿意度Sht越大，創(chuàng)新成本Cht越小，則特征FRh的創(chuàng)新機(jī)會(huì)FRht優(yōu)先度Pht越大。因此，基于ISC-Dim三維評(píng)價(jià)模型確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)優(yōu)先級(jí)的步驟如下：

步驟1選擇特征的最優(yōu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)FRht(t=1,2,…,p)在特征FRh中的優(yōu)先度

(21)

(22)

依據(jù)上述結(jié)果對(duì)最優(yōu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，進(jìn)而在指導(dǎo)軟件公司有序開(kāi)發(fā)軟件特征的同時(shí)提供更好的創(chuàng)新機(jī)會(huì)以啟發(fā)產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)方向，以在有限約束條件下使軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)用戶滿意度最大化。

5 案例分析

某軟件公司A欲為某用戶單位B開(kāi)發(fā)《工作價(jià)值管理》系統(tǒng)，將工作過(guò)程中的業(yè)績(jī)與資料實(shí)時(shí)歸檔存儲(chǔ)以形成知識(shí)價(jià)值庫(kù)。通過(guò)訪談?wù){(diào)研得出用戶需求，如圖2所示；相關(guān)的軟件特征包括消息提示機(jī)制(FR1)、文件上傳速度(FR2)、文件上傳形式(FR3)、組件設(shè)置(FR4)、色彩搭配(FR5)、系統(tǒng)容災(zāi)方式(FR6)、數(shù)據(jù)備份(FR7)、身份認(rèn)證方式(FR8)和數(shù)據(jù)加密處理(FR9)。

5.1 軟件特征的重要度確定

表4 一級(jí)需求重要度的綜合評(píng)價(jià)矩陣

表5 用戶需求和軟件特征間的關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣

表6 軟件特征重要度

表7 軟件特征的模糊直接關(guān)系矩陣

表8 軟件特征的模糊總關(guān)系矩陣

5.2 軟件特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)滿意度確定

由表10可知，特征FR2、FR6及FR9的創(chuàng)新不能提升用戶滿意度，因此不需要對(duì)其開(kāi)展創(chuàng)新研究。為了滿足用戶的創(chuàng)新需要，本文將對(duì)特征FR1、FR3、FR4、FR5、FR7及FR8進(jìn)行創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別，并通過(guò)S-FR函數(shù)量化創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度，如表11所示。

表9 用戶A1對(duì)特征FR1的問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果

表10 軟件特征的創(chuàng)新類型

表11 各特征的最優(yōu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)

由創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別步驟可知，需要收集、整理待創(chuàng)新特征中涉及到的創(chuàng)新要素。通過(guò)咨詢軟件開(kāi)發(fā)人員確定出創(chuàng)新要素的檢索方案，如表12所示。

對(duì)檢索結(jié)果的文本信息進(jìn)行聚類分析后，歸納總結(jié)出各特征的關(guān)鍵創(chuàng)新要素，進(jìn)而耦合于創(chuàng)新法則形成創(chuàng)新機(jī)會(huì)，如表13～表24所示。

通過(guò)分析特征FR2的相關(guān)文本信息，已存在的專利也證明了創(chuàng)新法則作用于創(chuàng)新要素生成創(chuàng)新機(jī)會(huì)的可行性，如表16所示。

表12 創(chuàng)新要素檢索方案

表13 消息提示機(jī)制(FR1)的創(chuàng)新要素

表14 消息提示機(jī)制(FR1)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)

表15 文件上傳(FR2+FR3)的創(chuàng)新要素

表16 文件上傳速率(FR2)的專利信息分析

續(xù)表16

表17 文件上傳形式(FR3)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)

為深入挖掘頁(yè)面設(shè)計(jì)(組件設(shè)置與色彩搭配)中包含的創(chuàng)新要素，本文對(duì)相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行用戶界面(User Interface，UI)設(shè)計(jì)元素分析，并通過(guò)與專業(yè)開(kāi)發(fā)人員溝通將其歸整為4類要素，如表18所示。

表18 頁(yè)面設(shè)計(jì)(FR4+FR5)的創(chuàng)新要素

表19 組件設(shè)置(FR4)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)

表20 色彩搭配(FR5)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)

表21 數(shù)據(jù)備份(FR7)的創(chuàng)新要素

表22 數(shù)據(jù)備份(FR7)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)

表23 身份驗(yàn)證方式(FR8)的創(chuàng)新要素

表24 身份驗(yàn)證方式(FR8)的創(chuàng)新機(jī)會(huì)

在集結(jié)用戶評(píng)價(jià)信息得出創(chuàng)新機(jī)會(huì)FRht的創(chuàng)新程度xht后，依據(jù)式(20)可以確定創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度Sht，如表11所示。

5.3 軟件特征的創(chuàng)新機(jī)會(huì)優(yōu)先級(jí)分析

表25 最優(yōu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)的優(yōu)先度及排序

為進(jìn)一步表明本文所提軟件產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)優(yōu)先級(jí)分析方法的有效性，將所提方法與其他3種優(yōu)先級(jí)排序方法進(jìn)行對(duì)比，如表26所示。其中：M0表示本文所提的優(yōu)先級(jí)分析方法；M1表示未利用DEMATEL修正軟件特征重要度的優(yōu)先級(jí)排序方法；M2表示未采用I-Kano模型分析用戶創(chuàng)新偏好的優(yōu)先級(jí)排序方法；M3表示未考慮創(chuàng)新機(jī)會(huì)成本約束的優(yōu)先級(jí)排序方法。

表26 不同方法下特征的最優(yōu)創(chuàng)新機(jī)會(huì)及優(yōu)先級(jí)

6 結(jié)束語(yǔ)

在激烈競(jìng)爭(zhēng)的軟件行業(yè)，快速交付創(chuàng)新設(shè)計(jì)產(chǎn)品以實(shí)現(xiàn)用戶滿意度最大化至關(guān)重要。因此，本文提出了面向特征考慮用戶創(chuàng)新偏好的軟件產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會(huì)識(shí)別及優(yōu)先級(jí)分析方法，所提方法的特點(diǎn)如下：

(1)充分考慮了決策環(huán)境的不確定性和軟件特征間的相互影響關(guān)系，結(jié)合區(qū)間二元語(yǔ)義和DEMATEL方法對(duì)QFD獲得的軟件特征初始重要度進(jìn)行表征及修正，以更加精準(zhǔn)地確定軟件特征的重要度。

(2)運(yùn)用I-Kano模型考慮了用戶創(chuàng)新偏好并量化創(chuàng)新機(jī)會(huì)帶給用戶的滿意度，使軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)計(jì)更加符合用戶的創(chuàng)新需求。

(3)應(yīng)用多維技術(shù)創(chuàng)新地圖提出了軟件特征的9大創(chuàng)新法則，并將創(chuàng)新法則與創(chuàng)新要素耦合形成軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

(4)構(gòu)建的ISC-Dim三維評(píng)價(jià)模型綜合考慮了軟件特征的重要度、創(chuàng)新機(jī)會(huì)的滿意度及成本，使創(chuàng)新機(jī)會(huì)的優(yōu)先級(jí)排序更加合理。

未來(lái)將構(gòu)建基于軟件產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫(kù)的智能算法模型，以期實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新法則與創(chuàng)新機(jī)會(huì)的自動(dòng)識(shí)別、生成及推薦。此外，還需更加全面地考慮無(wú)關(guān)及反向創(chuàng)新型特征的公用基礎(chǔ)模塊搜索及選擇問(wèn)題以形成特征的實(shí)現(xiàn)方案，并量化其給用戶帶來(lái)的滿意度及成本，進(jìn)而綜合考量所有創(chuàng)新類型特征的設(shè)計(jì)方案優(yōu)先度，以有序進(jìn)行軟件產(chǎn)品的深度開(kāi)發(fā)。