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        基于生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)尋找不孕癥關(guān)鍵致病基因及通路

        2022-01-07 10:02:30魏佳樂(lè)劉鑫奕陸紹永蘆雪峰
        關(guān)鍵詞:類(lèi)固醇還原酶頻數(shù)

        魏佳樂(lè),劉鑫奕,陸紹永,蘆雪峰,張 健#

        1.上海交通大學(xué)基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院藥物化學(xué)與生物信息學(xué)中心,上海 200025;2.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院細(xì)胞分化與凋亡教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海 200025;3.上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第九人民醫(yī)院輔助生殖科,上海 200011

        目前,不孕癥的醫(yī)學(xué)定義為有1年以上未采取任何避孕措施的正常性生活而不能成功妊娠[1],其根據(jù)發(fā)病因素可分為男性不育和女性不孕。許多疾病都可以導(dǎo)致不孕不育,例如低促性腺素性功能減退癥、早發(fā)性卵巢功能不全、無(wú)精子癥、子宮內(nèi)膜異位等[2]。盡管不孕癥的治療是研究熱點(diǎn)和亟待解決的問(wèn)題,但在分子層面研究其致病機(jī)制仍是新興領(lǐng)域,許多不孕癥的發(fā)病原因并不清楚[3]。為了促進(jìn)系統(tǒng)研究,我們率先建立了不孕癥疾病數(shù)據(jù)庫(kù)(Infertility Disease Database,IDDB)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。這是一個(gè)不孕癥相關(guān)遺傳致病因素的數(shù)據(jù)庫(kù)[4],但蘊(yùn)藏在大數(shù)據(jù)中的基因規(guī)律及致病因素仍有待挖掘。本研究擬在搜集的大數(shù)據(jù)病例致病基因突變的頻數(shù)層面,初步探索不孕癥患者的基因突變特點(diǎn)。

        不孕癥是多因素控制的復(fù)雜疾病,解剖學(xué)上表現(xiàn)的缺陷、精卵發(fā)生的功能障礙、內(nèi)分泌失調(diào)、免疫疾病等都是造成不孕癥的關(guān)鍵因素[5]。其中,內(nèi)分泌系統(tǒng)至關(guān)重要,在生殖、生育過(guò)程中,它不僅調(diào)控精子形成與睪丸功能,還與正常的卵泡發(fā)育和排出有密切關(guān)系[5-6]。有研究指出,類(lèi)固醇在人類(lèi)生殖系統(tǒng)復(fù)雜的功能中發(fā)揮至關(guān)重要的作用,對(duì)男性和女性的生育都有重要影響[7]。當(dāng)然,雄激素和雌激素這些關(guān)鍵的生殖激素也包括在類(lèi)固醇激素中,主要在性腺中合成。類(lèi)固醇激素相關(guān)的疾病,例如先天性腎上腺增生癥,主要是由于合成所必需的酶存在缺陷致使皮質(zhì)激素合成不正常,在影響生育的遺傳性腎上腺類(lèi)固醇紊亂疾病中是最常見(jiàn)的[8]。類(lèi)固醇激素體內(nèi)生成過(guò)程主要在腎上腺、性腺以及胎盤(pán)進(jìn)行[9],其中許多相關(guān)基因的突變會(huì)導(dǎo)致不孕癥。在此之前,相關(guān)研究主要針對(duì)單一癥狀的個(gè)別致病基因進(jìn)行不孕癥研究;而本研究基于IDDB大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析人類(lèi)不孕癥致病基因,揭示重要的蛋白類(lèi)別及通路。此外,小鼠中導(dǎo)致不孕癥的同源基因?qū)θ祟?lèi)也具有重要的啟示作用[10],因此,本研究計(jì)劃以小鼠為切入點(diǎn)評(píng)估新的潛在致病基因。

        1 資料與方法

        1.1 數(shù)據(jù)及分析工具

        人類(lèi)不孕癥大數(shù)據(jù)來(lái)源于IDDB,不孕癥基因的蛋白分類(lèi)映射采用UniProt數(shù)據(jù)庫(kù)中的Keyword本體系統(tǒng)(https://www.uniprot.org)[11],功能和通路分析使用生物信 息 注 釋 分 析 庫(kù) (the Database for Annotation,Visualization and Integrated Discovery,DAVID)(https://david.ncifcrf.gov/)[12]和 京 都 基 因 與 基 因 組 百 科 全 書(shū)(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)(https://www.kegg.jp/)[13],小鼠的同源基因及不孕癥信息 來(lái) 自MGI數(shù) 據(jù) 庫(kù)(http://www.informatics.jax.org/)[14],基因互作分析使用蛋白質(zhì)互作數(shù)據(jù)庫(kù)(Search Tool for Recurring Instances of Neighbouring Genes,STRING)(https://string-db.org/)[15]及Cytoscape工具[16],數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計(jì)繪圖使用Python及OmicShare Tools工具(https://www.omicshare.com/tools)。

        1.2 分析方法

        1.2.1 致病基因的分類(lèi)統(tǒng)計(jì) 在IDDB中獲取307個(gè)致病基因,它們均為由文獻(xiàn)證實(shí)的不孕癥致病基因,而經(jīng)高通量測(cè)序或者大樣本統(tǒng)計(jì)學(xué)分析得到的基因不納入其中。使用UniProt數(shù)據(jù)庫(kù)的Keywords本體系統(tǒng)對(duì)307個(gè)基因進(jìn)行蛋白分類(lèi),并統(tǒng)計(jì)每類(lèi)基因具有PDB三維結(jié)構(gòu)格式文件的數(shù)目[17]。

        1.2.2 致病基因的突變頻數(shù)統(tǒng)計(jì) 分析IDDB中2 245條不孕癥患者臨床樣本突變數(shù)據(jù)。對(duì)每類(lèi)基因,計(jì)算樣本中出現(xiàn)的總突變頻數(shù),并統(tǒng)計(jì)其中已具有PDB三維結(jié)構(gòu)的基因所出現(xiàn)的突變頻數(shù)。

        1.2.3 氧化還原酶通路分析 將11個(gè)人類(lèi)不孕癥相關(guān)氧化還原酶映射至KEGG通路[13]。使用Omicshare Tools進(jìn)行富集分析及圖片繪制,按照格式要求輸入氧化還原酶基因,選用人類(lèi)的背景基因,對(duì)應(yīng)合適的版本進(jìn)行提交。1.2.4 涉及內(nèi)分泌系統(tǒng)的致病基因的聚類(lèi)分析 基于IDDB人類(lèi)不孕不育致病基因KEGG富集分析,對(duì)34個(gè)與內(nèi)分泌系統(tǒng)相關(guān)的基因在DAVID網(wǎng)站進(jìn)行聚類(lèi)分析。提交標(biāo)準(zhǔn)基因名,基因背景設(shè)置為“人類(lèi)”,設(shè)置高置信度,選取打分最高的基因聚類(lèi)簇。

        1.2.5 人類(lèi)類(lèi)固醇激素生成通路的基因及小鼠同源基因信息獲取 在KEGG網(wǎng)站獲得類(lèi)固醇激素生成通路(通路ID:map00140)涉及的所有基因,保留通用通路中屬于人類(lèi)的通路相關(guān)基因,在MGI數(shù)據(jù)庫(kù)中查找對(duì)應(yīng)的小鼠同源基因及其突變與生殖系統(tǒng)的相關(guān)情況。構(gòu)建人類(lèi)與小鼠同源基因列表,其中已知的人類(lèi)致病基因直接標(biāo)注,直接影響小鼠生殖而于人類(lèi)尚未確定或發(fā)現(xiàn)的基因也進(jìn)行標(biāo)注,作為潛在基因。

        1.2.6 通路及基因互作分析 通過(guò)查閱文獻(xiàn)獲得在此通路中與不孕不育相關(guān)的關(guān)鍵分子,并通過(guò)KEGG分析對(duì)應(yīng)分子的合成路徑。分析聚集于此通路的已知的8個(gè)人類(lèi)不孕不育致病基因,通過(guò)使用KEGG Mapper工具映射在合成路徑里,結(jié)合類(lèi)固醇激素合成的文獻(xiàn)[18]繪制通路圖,尋找規(guī)律,對(duì)小鼠致病的潛在基因進(jìn)行評(píng)估。同時(shí),借助STRING對(duì)此通路已知不孕不育致病及潛在基因進(jìn)行相互作用分析,采用高置信度,互作結(jié)果經(jīng)過(guò)Cytoscape基于結(jié)合分?jǐn)?shù)的Prefuse Force Directed Layout的加工,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)尋找已知基因的互作規(guī)律,最終在潛在基因里篩選出最可能引起人類(lèi)不孕不育的基因。

        2 結(jié)果

        2.1 人類(lèi)不孕癥致病基因的分類(lèi)總覽及突變頻數(shù)統(tǒng)計(jì)

        獲得的307個(gè)基因,除外Others類(lèi)149個(gè)無(wú)法歸類(lèi)的基因,其余基因分為13類(lèi)。Lyase與Initiation Factor類(lèi)的所有基因都有PDB文件解析。氧化還原酶類(lèi)基因解析率次高(圖1A),此類(lèi)基因涉及的所有致病突變頻數(shù)最高(圖1B),達(dá)到450個(gè)。氧化還原酶類(lèi)只有11個(gè)基因,基因個(gè)數(shù)少,平均突變頻數(shù)最高,突變頻率最高;說(shuō)明根據(jù)IDDB搜集的已有數(shù)據(jù)來(lái)看,氧化還原酶類(lèi)基因是不孕癥最常見(jiàn)的突變基因類(lèi)型,不孕癥可能最易涉及此類(lèi)基因的突變。

        圖1 人類(lèi)不孕癥基因的分類(lèi)及突變頻數(shù)統(tǒng)計(jì)Fig 1 Classification and statistics of mutation frequency for infertility-causative genes in human

        2.2 氧化還原酶類(lèi)基因的聚集通路及與內(nèi)分泌系統(tǒng)的相關(guān)性

        對(duì)致病的氧化還原酶類(lèi)基因(CYP21A2、CYP17A1、POR、HSD3B2、CYP11B1、CYP19A1、SRD5A2、CYP11A1、HSD17B3、ALOX15、HSD17B4)通路映射的結(jié)果顯示:聚集通路中類(lèi)固醇激素合成的顯著性最高,基因主要集中于此通路,包括8個(gè)基因(圖2A)。此類(lèi)基因的KEGG分級(jí)通路數(shù)目統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,其基本屬于脂質(zhì)代謝通路,通過(guò)脂質(zhì)代謝影響生育,而過(guò)半的基因又與內(nèi)分泌系統(tǒng)相關(guān)(圖2B)。男女共致病基因與內(nèi)分泌系統(tǒng)相關(guān)聯(lián),將涉及內(nèi)分泌系統(tǒng)的34個(gè)已知基因聚類(lèi)分析[4],顯著性最高的通路為類(lèi)固醇激素生成(圖2C);說(shuō)明涉及的內(nèi)分泌基因與合成類(lèi)固醇激素緊密相關(guān),主要通過(guò)此途徑的基因突變致病。

        圖2 氧化還原酶類(lèi)基因的KEGG通路富集分析及與內(nèi)分泌系統(tǒng)的關(guān)系Fig 2 Oxidoreductase genes of KEGG pathway enrichment analysis and its correlation with endocrine system

        2.3 類(lèi)固醇激素生成通路中同源小鼠不孕癥的潛在基因評(píng)估

        分析人類(lèi)類(lèi)固醇激素生成通路,發(fā)現(xiàn)的其中與不孕不育相關(guān)的關(guān)鍵分子有睪酮、雌二醇、孕酮、皮質(zhì)醇等;其中已知致病基因基本落在關(guān)鍵分子的合成主途徑上(圖3A),大多為限速酶,SRD5A2負(fù)責(zé)5α-雙氫睪酮(5α-dihydro-testosterone,DHT)合成。6個(gè)潛在基因(表1)中,只有Akr1c18的人類(lèi)同源基因AKR1C3(醛酮還原酶家族1成員C3,aldo-keto reductase family 1 member C3)落在雌激素與雄激素相互轉(zhuǎn)化的主路徑上(圖3A),缺失催化反應(yīng)中輔因子結(jié)合位點(diǎn)的Akr1c18小鼠模型,其發(fā)情周期、懷孕期明顯延長(zhǎng),存活幼崽數(shù)顯著減少[19]。缺失Akr1c18部分活性位點(diǎn)的小鼠,孕酮水平持續(xù)較高,造成妊娠延遲,胎鼠死亡[20]。因此,Akr1c18基因突變的小鼠會(huì)產(chǎn)生長(zhǎng)妊娠期、分娩失敗等生殖問(wèn)題。同時(shí),Akr1c18的同源基因AKR1C3的基因互作分析顯示:已知的不孕癥基因相互結(jié)合、相互連接,致病基因具有聚集的趨勢(shì);而AKR1C3符合這一特點(diǎn),也與這些已知基因相互結(jié)合(圖3B)。因此,AKR1C3被評(píng)估為在類(lèi)固醇激素生成通路借助小鼠發(fā)現(xiàn)的潛在基因中最有可能導(dǎo)致人類(lèi)不孕不育的基因。

        圖3 已知不孕癥基因在類(lèi)固醇激素生成通路及互作分析中的規(guī)律Fig 3 Regularity of known infertility genes in steroid hormone biosynthesis and interaction analysis

        表1 類(lèi)固醇激素生成通路中人類(lèi)與小鼠同源基因致病情況Tab 1 Pathogenicity for human and mouse orthology genes in the pathway of steroid hormone biosynthesis

        Continued Tab

        3 討論

        本研究發(fā)現(xiàn),在文獻(xiàn)報(bào)道的不孕癥臨床病例基因檢測(cè)中,氧化還原酶類(lèi)基因的突變最廣泛且最頻繁,此類(lèi)基因主要涉及與內(nèi)分泌相關(guān)的類(lèi)固醇激素生成途徑。該途徑受到促腎上腺皮質(zhì)激素(adreno-cortico-tropichormone,ACTH)刺激,從膽固醇開(kāi)始,通過(guò)細(xì)胞色素P450酶(cytochrome P450,CYP450)和羥基類(lèi)固醇脫氫酶這2類(lèi)氧化還原酶的脫氫、羥化等作用,逐步生成生殖所需要的激素,激素結(jié)合細(xì)胞激素受體調(diào)控生理活動(dòng)。研究[21]結(jié)果顯示,先天性腎上腺增生癥是此途徑導(dǎo)致不孕癥的重要疾病,絕大多數(shù)的先天性腎上腺增生癥由21-羥化酶缺乏引起,不僅表現(xiàn)激素水平異常,還可出現(xiàn)生殖器官異常。

        這些氧化還原酶基因聚集的通路,被StAR(steroidogenic acute regulatory protein)這一關(guān)鍵蛋白快調(diào)節(jié),這一調(diào)節(jié)蛋白激活時(shí)可以將大量的膽固醇分子從線粒體外膜轉(zhuǎn)移到內(nèi)膜[22]。而類(lèi)固醇產(chǎn)生還需要其他因子的輔助,包括轉(zhuǎn)錄因子,如GATA結(jié)合蛋白4(GATA binding protein 4,GATA4)、類(lèi) 固 醇 生 成 因 子-1(steroidogenic factor-1,SF-1)[9],這些基因也都屬于不孕癥的致病基因。在分類(lèi)的氧化還原酶基因中,有3個(gè)不屬于此通路,分別為POR、ALOX15和HSD17B4;其中POR是所有Ⅱ型細(xì)胞色素的關(guān)鍵電子供體,其突變會(huì)嚴(yán)重影響CYP17A1、CYP21A2和CYP19A1的活性,進(jìn)而影響類(lèi)固醇生成。

        人類(lèi)不孕癥有許多尚未明確的發(fā)病原因,遺傳因素有重要影響[5]。然而,在導(dǎo)致男性不育的因素中,已知的遺傳因素只占15%~30%[23];導(dǎo)致女性不孕的因素更加復(fù)雜,一般表現(xiàn)為多基因致?。?4]。因此,發(fā)現(xiàn)新的致病基因并明確其作用機(jī)制,對(duì)于了解生殖系統(tǒng)的功能及調(diào)節(jié)機(jī)制至關(guān)重要。我們?cè)噲D依靠重要的模式動(dòng)物小鼠找出這樣的基因。許多文獻(xiàn)未發(fā)現(xiàn)小鼠的不孕癥基因在人類(lèi)機(jī)體中也存在突變[3],因此需要對(duì)這些潛在基因進(jìn)行評(píng)估。經(jīng)過(guò)評(píng)估,本研究發(fā)現(xiàn)AKR1C3最有可能導(dǎo)致不孕癥,而其在子宮內(nèi)膜細(xì)胞的表達(dá)對(duì)于組織功能障礙發(fā)生有重要作用[25],可能與子宮內(nèi)膜異位相關(guān)。在子宮內(nèi)膜癌中,存在AKR1C3mRNA或蛋白表達(dá)異常[26]。有研究[27]顯示,在女性中,AKR1C3與患多囊卵巢綜合征的風(fēng)險(xiǎn)有相關(guān)性。于男性而言,AKR1C3可能不僅在與隱睪相關(guān)的睪丸下降中發(fā)揮作用,而且與生殖器官的整體男性化也有關(guān)系[28]。AKR1C3作為將體內(nèi)雄烯二酮與睪酮相互轉(zhuǎn)化的重要酶,有很多不同的功能,包括前列腺素、雄激素和雌激素的產(chǎn)生以及調(diào)控。AKR1C3異常表達(dá)與前列腺癌和乳腺癌有關(guān),卵巢功能障礙和雄激素過(guò)多癥也與其相關(guān)聯(lián)[29]。另外,AKR1C3還與一種分娩激素的產(chǎn)生有關(guān)[30]。總的來(lái)看,AKR1C3與不孕癥的發(fā)生、發(fā)展有重要關(guān)系,但AKR1C3的具體致病機(jī)制,還需要深入探索。

        參·考·文·獻(xiàn)

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