韓 珂，陸建峰

（南京理工大學計算機科學與工程學院，江蘇南京 210094）

0 引言

智能科學技術是引領未來的戰(zhàn)略性技術，是我國經(jīng)濟轉型、產(chǎn)業(yè)升級、富國強軍的原動力。中共十九大明確要求人工智能等先進技術與實體經(jīng)濟深度融合、推進現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)和軍事的智能化發(fā)展。

2018 年10 月，習近平總書記主持政治局集體學習時強調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。

中共十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央為教育事業(yè)確立了“立德樹人”的根本任務。2021 年習近平再次強調(diào)，要把立德樹人融入思想道德教育、文化知識教育、社會實踐教育各環(huán)節(jié)，貫穿基礎教育、職業(yè)教育、高等教育各領域，體現(xiàn)到學科體系、教學體系、教材體系、管理體系建設各方面，培根鑄魂、啟智潤心［1］。

高等學校肩負著為黨和國家培養(yǎng)合格建設者和可靠接班人的重任，新時代社會主義建設者和接班人，應是具有堅定的理想信念、深厚的愛國主義情懷、良好的品德修養(yǎng)、豐富的知識見識、不懈的奮斗精神、過硬的綜合素質(zhì)的時代新人。高校研究生培養(yǎng)要符合“科教興國、人才強國、知識報國、實戰(zhàn)保國”的新時代社會主義高層次人才培養(yǎng)目標。

清華大學林健等［4］總結了美國人工智能專業(yè)的建設路徑，即跨學科門類的教師隊伍建設、以多學科交叉融合為核心構建專業(yè)課程體系、以科學研究為支撐推進學科專業(yè)發(fā)展、人工智能倫理教育融入專業(yè)建設；文獻［5］通過對中、美、英、加四國人工智能人才培養(yǎng)政策的分析和研究，提出促進人才培養(yǎng)平臺建設、建立全國AI 人才培養(yǎng)體系、重視人才培養(yǎng)潛在的倫理問題、加強師資隊伍建設、深化產(chǎn)學研合作育人機制等建議。但以上均為普適性研究和建議，未結合院校特色進行具體實踐案例分析。文獻［6］從培養(yǎng)應用型人才角度出發(fā)，介紹了地方性高等院校人工智能專業(yè)從課程建設、培養(yǎng)方案制定、引入職業(yè)管理等方面，以產(chǎn)教融合、校企合作方式深化培養(yǎng)模式；文獻［7］從辦學思路、課程體系設置與改革、實踐基地建設等角度探討新工科本科人才培養(yǎng)新方式。但相關研究面向初中級應用型智能人才，未涉及高層次智能技術人才培養(yǎng)。

本文以南京理工大學計算機與工程學院/人工智能學院為例，結合學院智能科學技術專業(yè)學科特色，對學生進行立德、修業(yè)、增智、明理的全方位引領，以德育貫穿智育，以信念匯聚學識，構建“品格塑造—知識匯聚—技能實踐—場景應用”的四維培養(yǎng)空間，形成“奉獻國防、國際協(xié)同、實踐引領”的智能技術人才創(chuàng)新培養(yǎng)體系，培養(yǎng)面向國防、追求卓越的智能技術人才。

1 “傳承紅色基因、矢志國防建設”人才培養(yǎng)背景

南京理工大學源于中國人民解放軍軍事工程學院，作為一所具有鮮明軍工特色的高等學校，為國防培養(yǎng)高層次人才具有義不容辭的責任。其中，計算機科學與工程學院源于1953 年創(chuàng)辦的哈爾濱軍事工程學院模擬計算機研究組，是我國高等學校較早建立的計算機系之一。2018 年6月學校批準成立人工智能學院，與計算機科學與工程學院合署運行。學院成立以來，踐行“以德為本、以技為先”的理念，以服務國家戰(zhàn)略需求、推動社會進步為使命，傳承學校的國防特色和技術優(yōu)勢，為黨育英才、為國鑄利器，累計輸送計算機領域研究生人才5 000 余人。

學院黨委高度重視立德樹人學生培養(yǎng)工作，“黨政領導總負責，分管領導親自抓，任課教師和研究生導師主動抓，教務輔導及其他管理人員配合抓”，齊抓共管。以紅色歷史傳承、智能技術學科積累、王澤山院士愛國情懷、模范校友榜樣示范、國防項目及競賽等為教材和線索，傳揚奉獻精神，傳承軍工情懷，傳播強國信念，將品格多重塑造貫穿學生入學到畢業(yè)整個求學過程。充分利用學校、家庭、社會等各類資源，覆蓋教育教學、技能及社會實踐等學習、生活各個方面，協(xié)同聯(lián)動，踐行全員全過程全方位合力育人。

2 “奉獻國防、國際協(xié)同、實踐引領”智能技術人才培養(yǎng)體系

近年來，我國人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設高校相繼成立人工智能學院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機制，將人工智能相關學科建設列為重要建設任務，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，我國高校人工智能相關學科建設和人才培養(yǎng)與發(fā)達國家相比仍有較大差距［2］。

對此，2020 年3 月3 日教育部、國家發(fā)展改革委員會、財政部共同印發(fā)了《關于“雙一流”建設高校促進學科融合加快人工智能領域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡稱《意見》），指出培養(yǎng)和匯聚具有創(chuàng)新能力與合作精神的人工智能高層次人才是高校的重要使命［3］。

《意見》提出以“需求導向、應用驅動”“項目牽引、多元支持”“跨界融合、精準培養(yǎng)”為人工智能領域研究生培養(yǎng)基本原則，創(chuàng)新高層次人才培養(yǎng)機制和模式，具體舉措有“確立專項任務培養(yǎng)研究生機制、強化博士生交叉復合培養(yǎng)、加強課程體系建設、加強國際交流合作等”。

南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，適應新時代人才培養(yǎng)需求，圍繞無人駕駛技術、機器人技術、機器學習理論及應用、視頻圖像理解等相關研究領域，結合學院科研優(yōu)勢和國防項目研制需求，加強頂層設計，加強理論研究，以立德樹人為根本，圍繞課程體系、實踐創(chuàng)新、國際合作、國防特色等方面開展持續(xù)扎實的碩博人才培養(yǎng)探索與實踐工作。

針對原有研究生培養(yǎng)和課程體系過于簡單封閉、與國家需求的高素質(zhì)復合型人才培養(yǎng)契合度不高的問題，提出“教學內(nèi)容國際化、培養(yǎng)過程立體化、實踐項目場景化”培養(yǎng)理念，構建“品格塑造—知識匯聚—技能實踐—場景應用”的產(chǎn)學研多維融合跨平臺培養(yǎng)空間，將國防軍工精神和紅色基因融入人才培養(yǎng)全過程，形成“奉獻國防、國際協(xié)同、實踐引領”的智能技術人才培養(yǎng)體系，如圖1 所示。

3 “品格塑造—知識匯聚—技能實踐—場景應用”智能技術人才多維融合跨平臺培養(yǎng)空間構建

3.1 品格塑造空間：立德樹人，面向國防需求

立足學科特色優(yōu)勢和人才培養(yǎng)定位，將國防軍工精神和紅色基因融入立德樹人品格塑造各環(huán)節(jié)、全過程。

Fig.1 Intelligent technology graduate training system-“defense dedication，international collaboration，and practice guidance”圖1 “奉獻國防、國際協(xié)同、實踐引領”智能技術人才培養(yǎng)體系

開展以“團結、獻身、求是、創(chuàng)新”八字校風為核心的國防精神教育，并把對研究生的保密教育納入每年的工作計劃，通過調(diào)研走訪、社會實踐、學習交流等一系列活動，幫助學生樹立居安思危的國防意識，內(nèi)化于心，外化于行，弘揚“祖國利益高于一切”的愛國精神。

重視課程思政，緊緊抓住教師隊伍“主力軍”、課程建設“主渠道”、課堂教學“主戰(zhàn)場”，形成“門門有思政、課課有特色、人人重育人”的良好局面。2021 年5 月16 日，全國高等軍工院校課程思政聯(lián)盟成立，對提高軍工類院校課程思政建設工作水平，促進優(yōu)質(zhì)教育資源共享共建，全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有著重要意義。

堅持把軍工特色的思政教育貫穿研究生培養(yǎng)始終，將課程學習、研究方向與國防領域的課題相結合，依托學院承擔的在研軍品項目，讓科技競賽、碩博士論文研究等為“科學強國、科技強軍”做貢獻。國防項目相關的論文評閱和答辯邀請軍工一線專家，保證研究生論文的“軍工底色、技術成色、實戰(zhàn)本色”。

加強以軍工報國榜樣引領的社會主義核心價值觀教育，開展系列報告、英模座談、專題討論活動，引導研究生認識到讀書學習是一種工作責任、學以致用是一種生活態(tài)度、愛國奉獻是一種政治要求，讓廣大學生在活動中親身感受到榜樣的力量。

3.2 知識匯聚空間：頂層設計，完善師資、課程體系

開展高層次師資隊伍建設、精品課程建設，引進國際優(yōu)質(zhì)教育資源，多途徑開展國際交流合作，“國際化、卓越化、多元化”提升智能技術學科研究生培養(yǎng)質(zhì)量。

3.2.1 重視人才引進，壯大高層次師資隊伍

院智能技術相關學科長期堅持與國際同行的學術交流與合作，與多所國際知名大學和研究機構建立了良好合作關系。近5 年累計引進海外博士40 余人，并通過本學科創(chuàng)新引智基地“111 ”計劃項目，引進國外知名高校人才作為江蘇特聘教授、校特聘教授、博導；聘請加州大學歐文分校信息與計算機學院首席教授Ramesh Jain、卡內(nèi)基梅隆大學機器人研究所Mel Siegel 教授等來?；蛟诰€講學。

鼓勵青年教師到國外高水平大學進行訪學、培訓，目前和美國哈佛大學、卡耐基梅隆大學、普度大學、澳洲國立大學、新加坡國立大學等10 余所國際著名大學和研究機構保持長期合作關系；鼓勵青年教師與相關國防單位、研究所、龍頭企業(yè)合作開展科學研究，鼓勵教師參加人工智能企業(yè)的師資培訓，積極承擔橫向課題，了解企業(yè)真實需求及行業(yè)最新動態(tài)。上述措施的施行，使專業(yè)教師不僅具備扎實的理論知識，而且還具備良好的工程實踐能力和綜合能力，從而構建多類型、高質(zhì)量、結構合理的師資隊伍。向高水平師資傾斜，增加其科研經(jīng)費以及博士招生名額，強調(diào)研究生導師把科學研究與育人結合，讓知識傳授與價值導向同頻共振，以優(yōu)化智能技術學科在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會治理、國家安全等領域人才培養(yǎng)。

3.2.2 引入國際優(yōu)質(zhì)教育資源，創(chuàng)新課程體系

響應國家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以理論沿革和關鍵領域核心技術為主干，以重大科技前沿和產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng)新需求為導向，結合本院科研優(yōu)勢和國防項目需求，精心設計智能學科核心知識課程體系。重視課程思政建設，強化課程“專業(yè)顯性育人”和“思政隱性育人”的統(tǒng)一，在此基礎上比肩國際一流引進課程內(nèi)容和師資，建立國際化培養(yǎng)項目、考核標準。與智能技術學科世界第一的卡內(nèi)基梅隆大學建立機器人技術研究生聯(lián)合培養(yǎng)機制，并從美英一流高校引進了4 門機器人技術核心課程，60%以上研究生專業(yè)課程采用國外教材。

積極推行研究生授課方式的教學改革，將智能技術領域最新研究成果轉化為教學內(nèi)容，增加研討課、主題演講課、實驗室實踐課等環(huán)節(jié)，探討螺旋遞進式教學理念及翻轉課堂教學模式，加強引導研究生課下學習興趣，引入一批優(yōu)秀的國際MOOC 課程（如斯坦福大學的Machine Learning）供學生課外參考。

在課程教學上力求做到基礎性與前沿性相結合，建立多層次、模塊化課程體系。學院自主選擇開設的課程分為4 類：①基礎理論類，如“非線性最優(yōu)化”“矩陣分析與計算”“形式語言與自動機”“多尺度幾何分析與稀疏表示”“計算理論與計算智能”；②專業(yè)理論類，如“模式識別理論”“人工智能原理與方法”“計算機視覺與圖像理解”“深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡”；③專業(yè)技術類，如“海量數(shù)據(jù)分析”“圖象特征計算與表示”“媒體計算技術”“機器人自主導航與環(huán)境建模”；④學科前沿類，如“智能科學技術前沿”“量子計算前沿”“信息安全技術前沿”。并提供“Fundamentals of Image Analysis”“Machine Learning”“Bioinformatics”“Computer Vision”等一定數(shù)量的全英語課程供學生選修。

多種優(yōu)質(zhì)資源實現(xiàn)內(nèi)容優(yōu)化和學科交叉，提高了智能技術方向課程內(nèi)容的學科先進性、教學方式方法的國際化、學習過程的研究探索性。

3.2.3 重視國際交流合作，強化國際化視野培養(yǎng)

與多所國際著名大學建立穩(wěn)定的學術交流渠道，加強智能技術相關學科研究生國際化視野培養(yǎng)：與美國卡耐基梅隆大學“1+1”聯(lián)合培養(yǎng)研究生；常態(tài)化組織學術論壇和國際會議；設立專項經(jīng)費，鼓勵資助研究生開展學術交流活動，包括與國外聯(lián)合培養(yǎng)、參加學術會議、聘請海外專家作學術報告、參加各種學術交流活動等。

學校智能技術相關專業(yè)與國外高校開展形式多樣的合作辦學或聯(lián)合培養(yǎng)項目。2011 年，教育部批準與美國卡內(nèi)基梅隆大學（CMU）合作舉辦機器人技術專業(yè)碩士研究生教育項目，該項目是學校在國際化高水平專業(yè)學位培養(yǎng)的一次重要實踐，它加深了教師對世界一流大學教育的認識與理解，推動了兩校在智能技術學科高端人才培養(yǎng)方面的全面合作?；陔p方在培養(yǎng)理念方面達成的共識，從2012 年起，卡耐基梅隆大學開始接收我校智能技術相關專業(yè)本科生和博士研究生進行聯(lián)合培養(yǎng)，擴展了人才培養(yǎng)領域，拓展了合作的深度和廣度，也提高了學校的影響力。

近年來71 位全日制博士研究生赴境外聯(lián)合培養(yǎng)，88 位全日制碩博畢業(yè)生共參與了125 人次國際會議，并做口頭報告；邀請Andrew Perrig 等學術大師來校交流，5 年中共邀請超300 人次國際學者來校講座。

參與發(fā)起和舉辦智能技術相關學科系列重要學術會議，如IEEE MLA、WISE、亞太多媒體學術會議、ACPR 2017、PIC 2017、ISCIDE 2019、PRCV 2020 等，并常態(tài)化組織CCF 南京鐘山大講堂、學院行知論壇等系列學術活動，提升了相關學科的國際化水平，開拓了研究生國際化視野。

3.3 技能實踐空間：注重實踐，提升創(chuàng)新能力

人工智能的典型特點是應用驅動，因此，高校必須加強實踐應用型人才培養(yǎng)，在校企合作的同時深化產(chǎn)教融合，打造產(chǎn)學研一體的人工智能人才培養(yǎng)實踐基地［8］。

學院聯(lián)合企業(yè)和國防單位，一方面通過建立校企合作課程、增加課程教學實踐比重以及舉辦江蘇省暑期學校等擴展知識維度，強化實踐能力，另一方面擴展項目課程體系（EPCS），建立跨課程、跨學年的項目訓練機制，依托工信部、教育部、江蘇省以及學校多個智能相關領域研究生實踐基地及工作站，聯(lián)合ABB、Horizon、Honeywell 等世界頂尖人工智能技術公司，為研究生提供實習機會和訓練內(nèi)容，培養(yǎng)學生腳踏實地的工程類實踐能力。

筆者學校在人工智能技術領域的相關學科實驗室和平臺比較齊整，擁有多個省部級平臺，如學校省級校企合作實踐中心“IT 人才實訓中心”、“江蘇省社會安全圖像與視頻理解重點實驗室”、工信部“全國移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新教育基地”、教育部“互聯(lián)網(wǎng)應用創(chuàng)新開放平臺示范基地”和教育部“高維信息智能感知與系統(tǒng)”教育部重點實驗室等。同時擁有工業(yè)和信息化部批準建立的信息領域研究生創(chuàng)新基地，以我院為主聯(lián)合電子科學與光電工程學院、自動化學院，將信息領域培養(yǎng)創(chuàng)新人才的體系和管理運行模式整合在一個系統(tǒng)框架下，既促進了智能技術學科和其他學科的融合發(fā)展，又探索了以實踐應用問題為牽引的學科交叉人才培養(yǎng)模式，實現(xiàn)人才復合培養(yǎng)，實現(xiàn)研究生綜合素質(zhì)和創(chuàng)新實踐能力的提升。

在建設校內(nèi)省部級實驗室的同時，學院與國內(nèi)知名企業(yè)建立系列產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新平臺，還建立了一系列用于研究生培養(yǎng)的創(chuàng)新實驗平臺，包括無人飛行器實驗平臺、基于嵌入式的機器人信息處理平臺（主要包括FPGA、DSP、MCU 等嵌入式平臺，單核、多核實驗平臺）、基于視覺導航的機器人視頻開發(fā)平臺、移動機器人導航控制實驗平臺（主要包括機器人底盤、驅動器、定位定向傳感器、激光雷達等）、深度學習開源平臺飛槳等，為面向應用場景和國防項目的技術專項探索、人才定制培養(yǎng)提供新的實施環(huán)境。所有的科研實驗室和基地平臺都對學生開放，有力支撐教學中各種實踐性課程實驗和科研訓練。

目前，與智能技術相關的研究生培養(yǎng)單位與258 家校外單位合作建立了實踐基地，合作單位既有國防單位（總參陸航所、總裝31 基地），也有科研國家隊如中科院、工程物理院；既有大型軍工集團（兵器、航空、航天、船舶等）、大型國企（中電14 所、中興通訊等），也有大型民企（華為、百度、法爾勝等），以及諸多中小型企業(yè)（亞信聯(lián)創(chuàng)、江蘇潤和等），加上國際知名人工智能和機器人公司（圖靈人工智能研究院、June Intelligence、ABB、Horizon、Honeywell 等），長期派出學生到相關企業(yè)和單位從事各種實習訓練，充分吸納科研優(yōu)勢資源、行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源參與研究生培養(yǎng)，切實提高研究生實踐創(chuàng)新能力。

2021 年上半年，南京理工大學—華為技術有限公司“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地、南京理工大學—百度公司人工智能產(chǎn)教融合協(xié)同育人合作協(xié)議分別簽約，在師資培訓、專業(yè)課程聯(lián)合開發(fā)、創(chuàng)新實踐、大賽及論壇等方面展開合作，為智能技術學科研究生提供新的深度實踐平臺。

3.4 場景應用空間：國防特色，項目、競賽引領

學院結合面向國防需求和軍民融合需求，兼顧學生的個性發(fā)展，以課程提升學習能力，以實踐加強工程能力，以科研項目、競賽、獎項實現(xiàn)落腳點——具體場景應用，構建校企協(xié)同、軍工導向、項目依托、競賽提升的多層次、多渠道、立體化的研究生實踐創(chuàng)新場景應用空間。將最優(yōu)質(zhì)的資源配置給學生，強調(diào)培養(yǎng)并鍛煉學生的自主創(chuàng)新能力，提升研究生學習知識技能的滿足感、獲得感，并反哺其自主鉆研學習能力，做到有作為，在實干中彰顯責任擔當。

承擔總裝備部、各軍兵種的眾多國防預研和型號項目，聚焦社會需求及自動駕駛、機器人技術等國防需求，以國防項目作為研究生培養(yǎng)和技能訓練的直觀課堂，鼓勵并要求研究生充分參與項目研制與系統(tǒng)研發(fā)。驗證科研技術成果，檢驗學生培養(yǎng)質(zhì)量，既對智能技術學科發(fā)展起到了支撐作用，也培養(yǎng)了研究生“樂于鉆研、甘于奉獻、善于突破、勇于擔當”的國防精神。

投入600 多萬元專項經(jīng)費用于支持創(chuàng)新基地或相關實驗室，開展創(chuàng)新性科學研究活動、申報各類創(chuàng)新項目，鼓勵研究生將所學知識、技能應用到各類科技競賽活動中去。近5 年智能技術學科相關研究生共獲批江蘇省研究生科研創(chuàng)新計劃立項44 個，實踐創(chuàng)新計劃立項36 個，兩名博士研究生入選博新計劃，碩士研究生李劍入選騰訊科技有限公司“犀牛鳥精英研究生計劃”并進入“2019 福布斯中國30歲以下精英”榜單。

研究生每年參加各類全國性科技競賽50 多人次，年均獲得國家級各項獎勵10 多項，成果多次被央視科教頻道、江蘇衛(wèi)視等報道（見表1）。

Table 1 Honor of champion（first prize）of international and domesticsci-tech competition obtainedby of intelligent technology graduate students表1 智能技術相關專業(yè)研究生國際國內(nèi)科技競賽冠軍（一等獎）榮譽

4 “面向國防、追求卓越”培養(yǎng)目標達成

4.1 人才培養(yǎng)

智能技術相關專業(yè)年平均培養(yǎng)碩博士研究生100 多人，獲得省部級及一級學會優(yōu)秀碩博士畢業(yè)論文、國家獎學金、工信部創(chuàng)新獎學金等各類國家級榮譽30 多人次。學生畢業(yè)后無論是繼續(xù)深造求學還是投身企業(yè)實踐都極具競爭力（見表2）。

Table 2 Whereabouts statistics of intelligent technology graduate students after graduation表2 智能技術專業(yè)研究生畢業(yè)后去向

相關研究生教育和人才培養(yǎng)成果《計算機專業(yè)產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的研究及實踐》榮獲2013 年江蘇省教學成果二等獎，江蘇省研究生教育教學改革研究與實踐課題《需求驅動的專業(yè)學位研究生培養(yǎng)模式研究與實踐》、《面向國防、追求卓越——基于立德樹人理念的智能技術人才培養(yǎng)的探索與實踐》分別榮獲2015 年度、2019 年度江蘇省研究生教育改革成果獎二等獎。

4.2 國防貢獻

以智能技術相關學科碩博士研究生為骨干的科研團隊，多次承擔國防各級科學研究和技術攻關課題，如軍品973、軍品核高基、軍品863、軍品型號等，圓滿完成研制任務，成果應用到地面作戰(zhàn)、航空航天、軍事訓練等各個領域，榮獲全軍科技進步一等獎等多項獎勵。在研究生為主體參與的陸軍2016、2018“跨越險阻—地面無人系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽”中，學校團隊勇奪C 組（城鎮(zhèn)戰(zhàn)場偵查與搜索比賽組）第一以及其它組別的多項獎項。

經(jīng)過面向國防需求的系統(tǒng)性教育和培養(yǎng)，學院每年畢業(yè)的碩博士研究生中有1/4 進入軍隊、兵器、航天、船舶等國防軍工單位或企業(yè)，投身富國強軍的實戰(zhàn)第一線（見表3）。

4.3 軍民融合

在培養(yǎng)研究生進行基礎研究和國防項目實踐的同時，積極面向國家經(jīng)濟建設和社會發(fā)展，開展軍轉民和軍民融合研究。

在第二屆中國軍民兩用技術創(chuàng)新應用大賽上，學院師生共同完成的軍轉民用項目“遙感地質(zhì)應用成像儀與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”榮獲銅獎，系統(tǒng)在中國國土資源航空物探遙感中心等單位投入使用；依托軍事遙感技術研發(fā)基礎，我院博士研究生參與研制的航空高光譜圖像大氣輻射校正和邊緣輻射校正等軟件系統(tǒng)已應用于中國地質(zhì)調(diào)查局“航空高光譜成像系統(tǒng)集成與示范應用”地質(zhì)調(diào)查計劃項目；依托在軍工項目領域積累的圖像處理和目標檢測技術，研發(fā)了多款點鈔機、清分機，成為國內(nèi)首批通過國家標準測試并進入銀行市場的產(chǎn)品；研制的道路路面智能檢測車，在滬寧高速、鹽靖高速、京臺高速、沿海高速等地大規(guī)模應用，獲得省科技進步獎（見表4）。

Table 3 Typical examples of outstanding graduates engaged in the field of national defense and military industry表3 投身國防軍工領域的優(yōu)秀畢業(yè)生典型

新冠疫情暴發(fā)后第一時間，楊健教授帶領研究生利用模式識別與計算機視覺領域長期積累的研究經(jīng)驗和實驗室現(xiàn)有設備，成功研發(fā)了“PCA-Lab 智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)”并投入使用，將專業(yè)知識轉換為抗擊疫情的“武器”。

4.4 學科發(fā)展

南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院有超過半數(shù)教師的研究方向與智能技術相關，該方向的研究生培養(yǎng)質(zhì)量對學科發(fā)展起到了很大的支撐作用。目前，學院計算機科學學科進入全球ESI 前1%，2018 年中國最好學科排名前10%，列全國第28 位。計算機科學學科評估為B+，軟件工程學科評估為B，發(fā)展態(tài)勢良好，并有進一步上升趨勢。

Fig.2 Promoting discipline development圖2 助力學科發(fā)展

Table 4 Award winning projects in the field of intelligent technology completed by graduate students表4 研究生參與研究完成的智能技術領域獲獎項目

5 結語

2019 年5 月，習近平向國際人工智能與教育大會的賀信中指出，把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢，找準突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命［9］。

南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院把立德樹人的理念融入培養(yǎng)全過程，包括入學教育、課堂教學、開題答辯、科研項目、論文研究等全過程，在潛移默化中培養(yǎng)學生的愛國奉獻精神；瞄準國際一流，追求卓越，通過引入國際一流的課程以及聯(lián)合培養(yǎng)方式，按照國際標準培養(yǎng)具有國際視野的高層次學生；通過頂層設計，一方面引進多個相關學科的人才，另一方面設計相關課程體系，實現(xiàn)學科交叉融合；實踐教學是提高學生創(chuàng)新能力的主要手段，通過設計多種形式的實踐環(huán)節(jié)，努力提高學生的創(chuàng)新能力；以國防項目為抓手，在項目實施過程中培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和團結奉獻精神。

經(jīng)過面向國防需求的系統(tǒng)性品格塑造和能力培養(yǎng)，每年畢業(yè)的碩博士研究生中有1/4 進入軍隊、兵器、航天、船舶等國防軍工單位或企業(yè)，投身富國強軍的實戰(zhàn)第一線；引進國際優(yōu)質(zhì)教育資源及師資力量、發(fā)起和舉辦智能技術相關學科系列重要國際學術會議、常態(tài)化邀請國外學者進行學術講座、鼓勵資助研究生與國外高校聯(lián)合培養(yǎng)、參加國際會議及學術活動等，拓展國際化視野，國際協(xié)同提升智能技術相關學科研究生培養(yǎng)水平；充分利用各類創(chuàng)新實踐平臺、基地和社會資源，創(chuàng)建“課堂—實驗室—企業(yè)—社會—海外”多維實踐體系，鼓勵并資助學生申報各類創(chuàng)新項目、參加各類科技競賽、作為主力軍參與科研項目，在實戰(zhàn)中檢驗理論知識、動手能力及研究水平，學用結合，實踐引領，多舉措提升研究生學術與實踐創(chuàng)新能力，取得顯著成效。

在取得成績的同時仍需看到存在的問題，如高層次師資博士招生名額緊缺、跨學院學科交叉人才培養(yǎng)導師制度單一、高科技創(chuàng)新企業(yè)參與建設應用型模塊課程不夠等。未來將繼續(xù)以解決人工智能重大理論和實踐應用問題為牽引，根據(jù)學院特色聚焦自動駕駛、機器人技術等國防需求，將立德樹人貫穿培養(yǎng)全過程，培根鑄魂，啟智增慧，引導學生投身、擔責、獲譽；積極探索，大膽創(chuàng)新，不斷鞏固和完善智能技術人才培養(yǎng)空間和體系，持續(xù)為國家輸送具有創(chuàng)新能力的智能技術高層次人才。