韓 珂，陸建峰

（南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，江蘇南京 210094）

0 引言

智能科學(xué)技術(shù)是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、富國(guó)強(qiáng)軍的原動(dòng)力。中共十九大明確要求人工智能等先進(jìn)技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合、推進(jìn)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)和軍事的智能化發(fā)展。

2018 年10 月，習(xí)近平總書記主持政治局集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國(guó)能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇的戰(zhàn)略問題。

中共十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央為教育事業(yè)確立了“立德樹人”的根本任務(wù)。2021 年習(xí)近平再次強(qiáng)調(diào)，要把立德樹人融入思想道德教育、文化知識(shí)教育、社會(huì)實(shí)踐教育各環(huán)節(jié)，貫穿基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、高等教育各領(lǐng)域，體現(xiàn)到學(xué)科體系、教學(xué)體系、教材體系、管理體系建設(shè)各方面，培根鑄魂、啟智潤(rùn)心［1］。

高等學(xué)校肩負(fù)著為黨和國(guó)家培養(yǎng)合格建設(shè)者和可靠接班人的重任，新時(shí)代社會(huì)主義建設(shè)者和接班人，應(yīng)是具有堅(jiān)定的理想信念、深厚的愛國(guó)主義情懷、良好的品德修養(yǎng)、豐富的知識(shí)見識(shí)、不懈的奮斗精神、過硬的綜合素質(zhì)的時(shí)代新人。高校研究生培養(yǎng)要符合“科教興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)、知識(shí)報(bào)國(guó)、實(shí)戰(zhàn)保國(guó)”的新時(shí)代社會(huì)主義高層次人才培養(yǎng)目標(biāo)。

清華大學(xué)林健等［4］總結(jié)了美國(guó)人工智能專業(yè)的建設(shè)路徑，即跨學(xué)科門類的教師隊(duì)伍建設(shè)、以多學(xué)科交叉融合為核心構(gòu)建專業(yè)課程體系、以科學(xué)研究為支撐推進(jìn)學(xué)科專業(yè)發(fā)展、人工智能倫理教育融入專業(yè)建設(shè)；文獻(xiàn)［5］通過對(duì)中、美、英、加四國(guó)人工智能人才培養(yǎng)政策的分析和研究，提出促進(jìn)人才培養(yǎng)平臺(tái)建設(shè)、建立全國(guó)AI 人才培養(yǎng)體系、重視人才培養(yǎng)潛在的倫理問題、加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)、深化產(chǎn)學(xué)研合作育人機(jī)制等建議。但以上均為普適性研究和建議，未結(jié)合院校特色進(jìn)行具體實(shí)踐案例分析。文獻(xiàn)［6］從培養(yǎng)應(yīng)用型人才角度出發(fā)，介紹了地方性高等院校人工智能專業(yè)從課程建設(shè)、培養(yǎng)方案制定、引入職業(yè)管理等方面，以產(chǎn)教融合、校企合作方式深化培養(yǎng)模式；文獻(xiàn)［7］從辦學(xué)思路、課程體系設(shè)置與改革、實(shí)踐基地建設(shè)等角度探討新工科本科人才培養(yǎng)新方式。但相關(guān)研究面向初中級(jí)應(yīng)用型智能人才，未涉及高層次智能技術(shù)人才培養(yǎng)。

本文以南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院為例，結(jié)合學(xué)院智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)學(xué)科特色，對(duì)學(xué)生進(jìn)行立德、修業(yè)、增智、明理的全方位引領(lǐng)，以德育貫穿智育，以信念匯聚學(xué)識(shí)，構(gòu)建“品格塑造—知識(shí)匯聚—技能實(shí)踐—場(chǎng)景應(yīng)用”的四維培養(yǎng)空間，形成“奉獻(xiàn)國(guó)防、國(guó)際協(xié)同、實(shí)踐引領(lǐng)”的智能技術(shù)人才創(chuàng)新培養(yǎng)體系，培養(yǎng)面向國(guó)防、追求卓越的智能技術(shù)人才。

1 “傳承紅色基因、矢志國(guó)防建設(shè)”人才培養(yǎng)背景

南京理工大學(xué)源于中國(guó)人民解放軍軍事工程學(xué)院，作為一所具有鮮明軍工特色的高等學(xué)校，為國(guó)防培養(yǎng)高層次人才具有義不容辭的責(zé)任。其中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院源于1953 年創(chuàng)辦的哈爾濱軍事工程學(xué)院模擬計(jì)算機(jī)研究組，是我國(guó)高等學(xué)校較早建立的計(jì)算機(jī)系之一。2018 年6月學(xué)校批準(zhǔn)成立人工智能學(xué)院，與計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院合署運(yùn)行。學(xué)院成立以來，踐行“以德為本、以技為先”的理念，以服務(wù)國(guó)家戰(zhàn)略需求、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步為使命，傳承學(xué)校的國(guó)防特色和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為黨育英才、為國(guó)鑄利器，累計(jì)輸送計(jì)算機(jī)領(lǐng)域研究生人才5 000 余人。

學(xué)院黨委高度重視立德樹人學(xué)生培養(yǎng)工作，“黨政領(lǐng)導(dǎo)總負(fù)責(zé)，分管領(lǐng)導(dǎo)親自抓，任課教師和研究生導(dǎo)師主動(dòng)抓，教務(wù)輔導(dǎo)及其他管理人員配合抓”，齊抓共管。以紅色歷史傳承、智能技術(shù)學(xué)科積累、王澤山院士愛國(guó)情懷、模范校友榜樣示范、國(guó)防項(xiàng)目及競(jìng)賽等為教材和線索，傳揚(yáng)奉獻(xiàn)精神，傳承軍工情懷，傳播強(qiáng)國(guó)信念，將品格多重塑造貫穿學(xué)生入學(xué)到畢業(yè)整個(gè)求學(xué)過程。充分利用學(xué)校、家庭、社會(huì)等各類資源，覆蓋教育教學(xué)、技能及社會(huì)實(shí)踐等學(xué)習(xí)、生活各個(gè)方面，協(xié)同聯(lián)動(dòng)，踐行全員全過程全方位合力育人。

2 “奉獻(xiàn)國(guó)防、國(guó)際協(xié)同、實(shí)踐引領(lǐng)”智能技術(shù)人才培養(yǎng)體系

近年來，我國(guó)人工智能高層次人才培養(yǎng)取得了一定成效，部分“雙一流”建設(shè)高校相繼成立人工智能學(xué)院、研究院，或通過其他創(chuàng)新機(jī)制，將人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)列為重要建設(shè)任務(wù)，培養(yǎng)了一定數(shù)量的博士和碩士研究生。但是，我國(guó)高校人工智能相關(guān)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距［2］。

對(duì)此，2020 年3 月3 日教育部、國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)、財(cái)政部共同印發(fā)了《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》（以下簡(jiǎn)稱《意見》），指出培養(yǎng)和匯聚具有創(chuàng)新能力與合作精神的人工智能高層次人才是高校的重要使命［3］。

《意見》提出以“需求導(dǎo)向、應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”“項(xiàng)目牽引、多元支持”“跨界融合、精準(zhǔn)培養(yǎng)”為人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)基本原則，創(chuàng)新高層次人才培養(yǎng)機(jī)制和模式，具體舉措有“確立專項(xiàng)任務(wù)培養(yǎng)研究生機(jī)制、強(qiáng)化博士生交叉復(fù)合培養(yǎng)、加強(qiáng)課程體系建設(shè)、加強(qiáng)國(guó)際交流合作等”。

南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院響應(yīng)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，適應(yīng)新時(shí)代人才培養(yǎng)需求，圍繞無人駕駛技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用、視頻圖像理解等相關(guān)研究領(lǐng)域，結(jié)合學(xué)院科研優(yōu)勢(shì)和國(guó)防項(xiàng)目研制需求，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)理論研究，以立德樹人為根本，圍繞課程體系、實(shí)踐創(chuàng)新、國(guó)際合作、國(guó)防特色等方面開展持續(xù)扎實(shí)的碩博人才培養(yǎng)探索與實(shí)踐工作。

針對(duì)原有研究生培養(yǎng)和課程體系過于簡(jiǎn)單封閉、與國(guó)家需求的高素質(zhì)復(fù)合型人才培養(yǎng)契合度不高的問題，提出“教學(xué)內(nèi)容國(guó)際化、培養(yǎng)過程立體化、實(shí)踐項(xiàng)目場(chǎng)景化”培養(yǎng)理念，構(gòu)建“品格塑造—知識(shí)匯聚—技能實(shí)踐—場(chǎng)景應(yīng)用”的產(chǎn)學(xué)研多維融合跨平臺(tái)培養(yǎng)空間，將國(guó)防軍工精神和紅色基因融入人才培養(yǎng)全過程，形成“奉獻(xiàn)國(guó)防、國(guó)際協(xié)同、實(shí)踐引領(lǐng)”的智能技術(shù)人才培養(yǎng)體系，如圖1 所示。

3 “品格塑造—知識(shí)匯聚—技能實(shí)踐—場(chǎng)景應(yīng)用”智能技術(shù)人才多維融合跨平臺(tái)培養(yǎng)空間構(gòu)建

3.1 品格塑造空間：立德樹人，面向國(guó)防需求

立足學(xué)科特色優(yōu)勢(shì)和人才培養(yǎng)定位，將國(guó)防軍工精神和紅色基因融入立德樹人品格塑造各環(huán)節(jié)、全過程。

Fig.1 Intelligent technology graduate training system-“defense dedication，international collaboration，and practice guidance”圖1 “奉獻(xiàn)國(guó)防、國(guó)際協(xié)同、實(shí)踐引領(lǐng)”智能技術(shù)人才培養(yǎng)體系

開展以“團(tuán)結(jié)、獻(xiàn)身、求是、創(chuàng)新”八字校風(fēng)為核心的國(guó)防精神教育，并把對(duì)研究生的保密教育納入每年的工作計(jì)劃，通過調(diào)研走訪、社會(huì)實(shí)踐、學(xué)習(xí)交流等一系列活動(dòng)，幫助學(xué)生樹立居安思危的國(guó)防意識(shí)，內(nèi)化于心，外化于行，弘揚(yáng)“祖國(guó)利益高于一切”的愛國(guó)精神。

重視課程思政，緊緊抓住教師隊(duì)伍“主力軍”、課程建設(shè)“主渠道”、課堂教學(xué)“主戰(zhàn)場(chǎng)”，形成“門門有思政、課課有特色、人人重育人”的良好局面。2021 年5 月16 日，全國(guó)高等軍工院校課程思政聯(lián)盟成立，對(duì)提高軍工類院校課程思政建設(shè)工作水平，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)教育資源共享共建，全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量有著重要意義。

堅(jiān)持把軍工特色的思政教育貫穿研究生培養(yǎng)始終，將課程學(xué)習(xí)、研究方向與國(guó)防領(lǐng)域的課題相結(jié)合，依托學(xué)院承擔(dān)的在研軍品項(xiàng)目，讓科技競(jìng)賽、碩博士論文研究等為“科學(xué)強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)軍”做貢獻(xiàn)。國(guó)防項(xiàng)目相關(guān)的論文評(píng)閱和答辯邀請(qǐng)軍工一線專家，保證研究生論文的“軍工底色、技術(shù)成色、實(shí)戰(zhàn)本色”。

加強(qiáng)以軍工報(bào)國(guó)榜樣引領(lǐng)的社會(huì)主義核心價(jià)值觀教育，開展系列報(bào)告、英模座談、專題討論活動(dòng)，引導(dǎo)研究生認(rèn)識(shí)到讀書學(xué)習(xí)是一種工作責(zé)任、學(xué)以致用是一種生活態(tài)度、愛國(guó)奉獻(xiàn)是一種政治要求，讓廣大學(xué)生在活動(dòng)中親身感受到榜樣的力量。

3.2 知識(shí)匯聚空間：頂層設(shè)計(jì)，完善師資、課程體系

開展高層次師資隊(duì)伍建設(shè)、精品課程建設(shè)，引進(jìn)國(guó)際優(yōu)質(zhì)教育資源，多途徑開展國(guó)際交流合作，“國(guó)際化、卓越化、多元化”提升智能技術(shù)學(xué)科研究生培養(yǎng)質(zhì)量。

3.2.1 重視人才引進(jìn)，壯大高層次師資隊(duì)伍

院智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科長(zhǎng)期堅(jiān)持與國(guó)際同行的學(xué)術(shù)交流與合作，與多所國(guó)際知名大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)建立了良好合作關(guān)系。近5 年累計(jì)引進(jìn)海外博士40 余人，并通過本學(xué)科創(chuàng)新引智基地“111 ”計(jì)劃項(xiàng)目，引進(jìn)國(guó)外知名高校人才作為江蘇特聘教授、校特聘教授、博導(dǎo)；聘請(qǐng)加州大學(xué)歐文分校信息與計(jì)算機(jī)學(xué)院首席教授Ramesh Jain、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所Mel Siegel 教授等來?；蛟诰€講學(xué)。

鼓勵(lì)青年教師到國(guó)外高水平大學(xué)進(jìn)行訪學(xué)、培訓(xùn)，目前和美國(guó)哈佛大學(xué)、卡耐基梅隆大學(xué)、普度大學(xué)、澳洲國(guó)立大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等10 余所國(guó)際著名大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)保持長(zhǎng)期合作關(guān)系；鼓勵(lì)青年教師與相關(guān)國(guó)防單位、研究所、龍頭企業(yè)合作開展科學(xué)研究，鼓勵(lì)教師參加人工智能企業(yè)的師資培訓(xùn)，積極承擔(dān)橫向課題，了解企業(yè)真實(shí)需求及行業(yè)最新動(dòng)態(tài)。上述措施的施行，使專業(yè)教師不僅具備扎實(shí)的理論知識(shí)，而且還具備良好的工程實(shí)踐能力和綜合能力，從而構(gòu)建多類型、高質(zhì)量、結(jié)構(gòu)合理的師資隊(duì)伍。向高水平師資傾斜，增加其科研經(jīng)費(fèi)以及博士招生名額，強(qiáng)調(diào)研究生導(dǎo)師把科學(xué)研究與育人結(jié)合，讓知識(shí)傳授與價(jià)值導(dǎo)向同頻共振，以優(yōu)化智能技術(shù)學(xué)科在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、社會(huì)治理、國(guó)家安全等領(lǐng)域人才培養(yǎng)。

3.2.2 引入國(guó)際優(yōu)質(zhì)教育資源，創(chuàng)新課程體系

響應(yīng)國(guó)家人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，以理論沿革和關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)為主干，以重大科技前沿和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新需求為導(dǎo)向，結(jié)合本院科研優(yōu)勢(shì)和國(guó)防項(xiàng)目需求，精心設(shè)計(jì)智能學(xué)科核心知識(shí)課程體系。重視課程思政建設(shè)，強(qiáng)化課程“專業(yè)顯性育人”和“思政隱性育人”的統(tǒng)一，在此基礎(chǔ)上比肩國(guó)際一流引進(jìn)課程內(nèi)容和師資，建立國(guó)際化培養(yǎng)項(xiàng)目、考核標(biāo)準(zhǔn)。與智能技術(shù)學(xué)科世界第一的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)建立機(jī)器人技術(shù)研究生聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制，并從美英一流高校引進(jìn)了4 門機(jī)器人技術(shù)核心課程，60%以上研究生專業(yè)課程采用國(guó)外教材。

積極推行研究生授課方式的教學(xué)改革，將智能技術(shù)領(lǐng)域最新研究成果轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，增加研討課、主題演講課、實(shí)驗(yàn)室實(shí)踐課等環(huán)節(jié)，探討螺旋遞進(jìn)式教學(xué)理念及翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式，加強(qiáng)引導(dǎo)研究生課下學(xué)習(xí)興趣，引入一批優(yōu)秀的國(guó)際MOOC 課程（如斯坦福大學(xué)的Machine Learning）供學(xué)生課外參考。

在課程教學(xué)上力求做到基礎(chǔ)性與前沿性相結(jié)合，建立多層次、模塊化課程體系。學(xué)院自主選擇開設(shè)的課程分為4 類：①基礎(chǔ)理論類，如“非線性最優(yōu)化”“矩陣分析與計(jì)算”“形式語言與自動(dòng)機(jī)”“多尺度幾何分析與稀疏表示”“計(jì)算理論與計(jì)算智能”；②專業(yè)理論類，如“模式識(shí)別理論”“人工智能原理與方法”“計(jì)算機(jī)視覺與圖像理解”“深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”；③專業(yè)技術(shù)類，如“海量數(shù)據(jù)分析”“圖象特征計(jì)算與表示”“媒體計(jì)算技術(shù)”“機(jī)器人自主導(dǎo)航與環(huán)境建模”；④學(xué)科前沿類，如“智能科學(xué)技術(shù)前沿”“量子計(jì)算前沿”“信息安全技術(shù)前沿”。并提供“Fundamentals of Image Analysis”“Machine Learning”“Bioinformatics”“Computer Vision”等一定數(shù)量的全英語課程供學(xué)生選修。

多種優(yōu)質(zhì)資源實(shí)現(xiàn)內(nèi)容優(yōu)化和學(xué)科交叉，提高了智能技術(shù)方向課程內(nèi)容的學(xué)科先進(jìn)性、教學(xué)方式方法的國(guó)際化、學(xué)習(xí)過程的研究探索性。

3.2.3 重視國(guó)際交流合作，強(qiáng)化國(guó)際化視野培養(yǎng)

與多所國(guó)際著名大學(xué)建立穩(wěn)定的學(xué)術(shù)交流渠道，加強(qiáng)智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科研究生國(guó)際化視野培養(yǎng)：與美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)“1+1”聯(lián)合培養(yǎng)研究生；常態(tài)化組織學(xué)術(shù)論壇和國(guó)際會(huì)議；設(shè)立專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，鼓勵(lì)資助研究生開展學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，包括與國(guó)外聯(lián)合培養(yǎng)、參加學(xué)術(shù)會(huì)議、聘請(qǐng)海外專家作學(xué)術(shù)報(bào)告、參加各種學(xué)術(shù)交流活動(dòng)等。

學(xué)校智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)與國(guó)外高校開展形式多樣的合作辦學(xué)或聯(lián)合培養(yǎng)項(xiàng)目。2011 年，教育部批準(zhǔn)與美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）合作舉辦機(jī)器人技術(shù)專業(yè)碩士研究生教育項(xiàng)目，該項(xiàng)目是學(xué)校在國(guó)際化高水平專業(yè)學(xué)位培養(yǎng)的一次重要實(shí)踐，它加深了教師對(duì)世界一流大學(xué)教育的認(rèn)識(shí)與理解，推動(dòng)了兩校在智能技術(shù)學(xué)科高端人才培養(yǎng)方面的全面合作。基于雙方在培養(yǎng)理念方面達(dá)成的共識(shí)，從2012 年起，卡耐基梅隆大學(xué)開始接收我校智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)本科生和博士研究生進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，擴(kuò)展了人才培養(yǎng)領(lǐng)域，拓展了合作的深度和廣度，也提高了學(xué)校的影響力。

近年來71 位全日制博士研究生赴境外聯(lián)合培養(yǎng)，88 位全日制碩博畢業(yè)生共參與了125 人次國(guó)際會(huì)議，并做口頭報(bào)告；邀請(qǐng)Andrew Perrig 等學(xué)術(shù)大師來校交流，5 年中共邀請(qǐng)超300 人次國(guó)際學(xué)者來校講座。

參與發(fā)起和舉辦智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科系列重要學(xué)術(shù)會(huì)議，如IEEE MLA、WISE、亞太多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議、ACPR 2017、PIC 2017、ISCIDE 2019、PRCV 2020 等，并常態(tài)化組織CCF 南京鐘山大講堂、學(xué)院行知論壇等系列學(xué)術(shù)活動(dòng)，提升了相關(guān)學(xué)科的國(guó)際化水平，開拓了研究生國(guó)際化視野。

3.3 技能實(shí)踐空間：注重實(shí)踐，提升創(chuàng)新能力

人工智能的典型特點(diǎn)是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)，因此，高校必須加強(qiáng)實(shí)踐應(yīng)用型人才培養(yǎng)，在校企合作的同時(shí)深化產(chǎn)教融合，打造產(chǎn)學(xué)研一體的人工智能人才培養(yǎng)實(shí)踐基地［8］。

學(xué)院聯(lián)合企業(yè)和國(guó)防單位，一方面通過建立校企合作課程、增加課程教學(xué)實(shí)踐比重以及舉辦江蘇省暑期學(xué)校等擴(kuò)展知識(shí)維度，強(qiáng)化實(shí)踐能力，另一方面擴(kuò)展項(xiàng)目課程體系（EPCS），建立跨課程、跨學(xué)年的項(xiàng)目訓(xùn)練機(jī)制，依托工信部、教育部、江蘇省以及學(xué)校多個(gè)智能相關(guān)領(lǐng)域研究生實(shí)踐基地及工作站，聯(lián)合ABB、Horizon、Honeywell 等世界頂尖人工智能技術(shù)公司，為研究生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)和訓(xùn)練內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生腳踏實(shí)地的工程類實(shí)踐能力。

筆者學(xué)校在人工智能技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)學(xué)科實(shí)驗(yàn)室和平臺(tái)比較齊整，擁有多個(gè)省部級(jí)平臺(tái)，如學(xué)校省級(jí)校企合作實(shí)踐中心“IT 人才實(shí)訓(xùn)中心”、“江蘇省社會(huì)安全圖像與視頻理解重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室”、工信部“全國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新教育基地”、教育部“互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新開放平臺(tái)示范基地”和教育部“高維信息智能感知與系統(tǒng)”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等。同時(shí)擁有工業(yè)和信息化部批準(zhǔn)建立的信息領(lǐng)域研究生創(chuàng)新基地，以我院為主聯(lián)合電子科學(xué)與光電工程學(xué)院、自動(dòng)化學(xué)院，將信息領(lǐng)域培養(yǎng)創(chuàng)新人才的體系和管理運(yùn)行模式整合在一個(gè)系統(tǒng)框架下，既促進(jìn)了智能技術(shù)學(xué)科和其他學(xué)科的融合發(fā)展，又探索了以實(shí)踐應(yīng)用問題為牽引的學(xué)科交叉人才培養(yǎng)模式，實(shí)現(xiàn)人才復(fù)合培養(yǎng)，實(shí)現(xiàn)研究生綜合素質(zhì)和創(chuàng)新實(shí)踐能力的提升。

在建設(shè)校內(nèi)省部級(jí)實(shí)驗(yàn)室的同時(shí)，學(xué)院與國(guó)內(nèi)知名企業(yè)建立系列產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，還建立了一系列用于研究生培養(yǎng)的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，包括無人飛行器實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、基于嵌入式的機(jī)器人信息處理平臺(tái)（主要包括FPGA、DSP、MCU 等嵌入式平臺(tái)，單核、多核實(shí)驗(yàn)平臺(tái)）、基于視覺導(dǎo)航的機(jī)器人視頻開發(fā)平臺(tái)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航控制實(shí)驗(yàn)平臺(tái)（主要包括機(jī)器人底盤、驅(qū)動(dòng)器、定位定向傳感器、激光雷達(dá)等）、深度學(xué)習(xí)開源平臺(tái)飛槳等，為面向應(yīng)用場(chǎng)景和國(guó)防項(xiàng)目的技術(shù)專項(xiàng)探索、人才定制培養(yǎng)提供新的實(shí)施環(huán)境。所有的科研實(shí)驗(yàn)室和基地平臺(tái)都對(duì)學(xué)生開放，有力支撐教學(xué)中各種實(shí)踐性課程實(shí)驗(yàn)和科研訓(xùn)練。

目前，與智能技術(shù)相關(guān)的研究生培養(yǎng)單位與258 家校外單位合作建立了實(shí)踐基地，合作單位既有國(guó)防單位（總參陸航所、總裝31 基地），也有科研國(guó)家隊(duì)如中科院、工程物理院；既有大型軍工集團(tuán)（兵器、航空、航天、船舶等）、大型國(guó)企（中電14 所、中興通訊等），也有大型民企（華為、百度、法爾勝等），以及諸多中小型企業(yè)（亞信聯(lián)創(chuàng)、江蘇潤(rùn)和等），加上國(guó)際知名人工智能和機(jī)器人公司（圖靈人工智能研究院、June Intelligence、ABB、Horizon、Honeywell 等），長(zhǎng)期派出學(xué)生到相關(guān)企業(yè)和單位從事各種實(shí)習(xí)訓(xùn)練，充分吸納科研優(yōu)勢(shì)資源、行業(yè)優(yōu)質(zhì)資源參與研究生培養(yǎng)，切實(shí)提高研究生實(shí)踐創(chuàng)新能力。

2021 年上半年，南京理工大學(xué)—華為技術(shù)有限公司“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地、南京理工大學(xué)—百度公司人工智能產(chǎn)教融合協(xié)同育人合作協(xié)議分別簽約，在師資培訓(xùn)、專業(yè)課程聯(lián)合開發(fā)、創(chuàng)新實(shí)踐、大賽及論壇等方面展開合作，為智能技術(shù)學(xué)科研究生提供新的深度實(shí)踐平臺(tái)。

3.4 場(chǎng)景應(yīng)用空間：國(guó)防特色，項(xiàng)目、競(jìng)賽引領(lǐng)

學(xué)院結(jié)合面向國(guó)防需求和軍民融合需求，兼顧學(xué)生的個(gè)性發(fā)展，以課程提升學(xué)習(xí)能力，以實(shí)踐加強(qiáng)工程能力，以科研項(xiàng)目、競(jìng)賽、獎(jiǎng)項(xiàng)實(shí)現(xiàn)落腳點(diǎn)——具體場(chǎng)景應(yīng)用，構(gòu)建校企協(xié)同、軍工導(dǎo)向、項(xiàng)目依托、競(jìng)賽提升的多層次、多渠道、立體化的研究生實(shí)踐創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用空間。將最優(yōu)質(zhì)的資源配置給學(xué)生，強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)并鍛煉學(xué)生的自主創(chuàng)新能力，提升研究生學(xué)習(xí)知識(shí)技能的滿足感、獲得感，并反哺其自主鉆研學(xué)習(xí)能力，做到有作為，在實(shí)干中彰顯責(zé)任擔(dān)當(dāng)。

承擔(dān)總裝備部、各軍兵種的眾多國(guó)防預(yù)研和型號(hào)項(xiàng)目，聚焦社會(huì)需求及自動(dòng)駕駛、機(jī)器人技術(shù)等國(guó)防需求，以國(guó)防項(xiàng)目作為研究生培養(yǎng)和技能訓(xùn)練的直觀課堂，鼓勵(lì)并要求研究生充分參與項(xiàng)目研制與系統(tǒng)研發(fā)。驗(yàn)證科研技術(shù)成果，檢驗(yàn)學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量，既對(duì)智能技術(shù)學(xué)科發(fā)展起到了支撐作用，也培養(yǎng)了研究生“樂于鉆研、甘于奉獻(xiàn)、善于突破、勇于擔(dān)當(dāng)”的國(guó)防精神。

投入600 多萬元專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)用于支持創(chuàng)新基地或相關(guān)實(shí)驗(yàn)室，開展創(chuàng)新性科學(xué)研究活動(dòng)、申報(bào)各類創(chuàng)新項(xiàng)目，鼓勵(lì)研究生將所學(xué)知識(shí)、技能應(yīng)用到各類科技競(jìng)賽活動(dòng)中去。近5 年智能技術(shù)學(xué)科相關(guān)研究生共獲批江蘇省研究生科研創(chuàng)新計(jì)劃立項(xiàng)44 個(gè)，實(shí)踐創(chuàng)新計(jì)劃立項(xiàng)36 個(gè)，兩名博士研究生入選博新計(jì)劃，碩士研究生李劍入選騰訊科技有限公司“犀牛鳥精英研究生計(jì)劃”并進(jìn)入“2019 福布斯中國(guó)30歲以下精英”榜單。

研究生每年參加各類全國(guó)性科技競(jìng)賽50 多人次，年均獲得國(guó)家級(jí)各項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)10 多項(xiàng)，成果多次被央視科教頻道、江蘇衛(wèi)視等報(bào)道（見表1）。

Table 1 Honor of champion（first prize）of international and domesticsci-tech competition obtainedby of intelligent technology graduate students表1 智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)研究生國(guó)際國(guó)內(nèi)科技競(jìng)賽冠軍（一等獎(jiǎng)）榮譽(yù)

4 “面向國(guó)防、追求卓越”培養(yǎng)目標(biāo)達(dá)成

4.1 人才培養(yǎng)

智能技術(shù)相關(guān)專業(yè)年平均培養(yǎng)碩博士研究生100 多人，獲得省部級(jí)及一級(jí)學(xué)會(huì)優(yōu)秀碩博士畢業(yè)論文、國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金、工信部創(chuàng)新獎(jiǎng)學(xué)金等各類國(guó)家級(jí)榮譽(yù)30 多人次。學(xué)生畢業(yè)后無論是繼續(xù)深造求學(xué)還是投身企業(yè)實(shí)踐都極具競(jìng)爭(zhēng)力（見表2）。

Table 2 Whereabouts statistics of intelligent technology graduate students after graduation表2 智能技術(shù)專業(yè)研究生畢業(yè)后去向

相關(guān)研究生教育和人才培養(yǎng)成果《計(jì)算機(jī)專業(yè)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式的研究及實(shí)踐》榮獲2013 年江蘇省教學(xué)成果二等獎(jiǎng)，江蘇省研究生教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐課題《需求驅(qū)動(dòng)的專業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)模式研究與實(shí)踐》、《面向國(guó)防、追求卓越——基于立德樹人理念的智能技術(shù)人才培養(yǎng)的探索與實(shí)踐》分別榮獲2015 年度、2019 年度江蘇省研究生教育改革成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)。

4.2 國(guó)防貢獻(xiàn)

以智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科碩博士研究生為骨干的科研團(tuán)隊(duì)，多次承擔(dān)國(guó)防各級(jí)科學(xué)研究和技術(shù)攻關(guān)課題，如軍品973、軍品核高基、軍品863、軍品型號(hào)等，圓滿完成研制任務(wù)，成果應(yīng)用到地面作戰(zhàn)、航空航天、軍事訓(xùn)練等各個(gè)領(lǐng)域，榮獲全軍科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。在研究生為主體參與的陸軍2016、2018“跨越險(xiǎn)阻—地面無人系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽”中，學(xué)校團(tuán)隊(duì)勇奪C 組（城鎮(zhèn)戰(zhàn)場(chǎng)偵查與搜索比賽組）第一以及其它組別的多項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng)。

經(jīng)過面向國(guó)防需求的系統(tǒng)性教育和培養(yǎng)，學(xué)院每年畢業(yè)的碩博士研究生中有1/4 進(jìn)入軍隊(duì)、兵器、航天、船舶等國(guó)防軍工單位或企業(yè)，投身富國(guó)強(qiáng)軍的實(shí)戰(zhàn)第一線（見表3）。

4.3 軍民融合

在培養(yǎng)研究生進(jìn)行基礎(chǔ)研究和國(guó)防項(xiàng)目實(shí)踐的同時(shí)，積極面向國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展，開展軍轉(zhuǎn)民和軍民融合研究。

在第二屆中國(guó)軍民兩用技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用大賽上，學(xué)院師生共同完成的軍轉(zhuǎn)民用項(xiàng)目“遙感地質(zhì)應(yīng)用成像儀與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)”榮獲銅獎(jiǎng)，系統(tǒng)在中國(guó)國(guó)土資源航空物探遙感中心等單位投入使用；依托軍事遙感技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)，我院博士研究生參與研制的航空高光譜圖像大氣輻射校正和邊緣輻射校正等軟件系統(tǒng)已應(yīng)用于中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局“航空高光譜成像系統(tǒng)集成與示范應(yīng)用”地質(zhì)調(diào)查計(jì)劃項(xiàng)目；依托在軍工項(xiàng)目領(lǐng)域積累的圖像處理和目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，研發(fā)了多款點(diǎn)鈔機(jī)、清分機(jī)，成為國(guó)內(nèi)首批通過國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試并進(jìn)入銀行市場(chǎng)的產(chǎn)品；研制的道路路面智能檢測(cè)車，在滬寧高速、鹽靖高速、京臺(tái)高速、沿海高速等地大規(guī)模應(yīng)用，獲得省科技進(jìn)步獎(jiǎng)（見表4）。

Table 3 Typical examples of outstanding graduates engaged in the field of national defense and military industry表3 投身國(guó)防軍工領(lǐng)域的優(yōu)秀畢業(yè)生典型

新冠疫情暴發(fā)后第一時(shí)間，楊健教授帶領(lǐng)研究生利用模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域長(zhǎng)期積累的研究經(jīng)驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室現(xiàn)有設(shè)備，成功研發(fā)了“PCA-Lab 智能體溫監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”并投入使用，將專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)換為抗擊疫情的“武器”。

4.4 學(xué)科發(fā)展

南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院有超過半數(shù)教師的研究方向與智能技術(shù)相關(guān)，該方向的研究生培養(yǎng)質(zhì)量對(duì)學(xué)科發(fā)展起到了很大的支撐作用。目前，學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科進(jìn)入全球ESI 前1%，2018 年中國(guó)最好學(xué)科排名前10%，列全國(guó)第28 位。計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科評(píng)估為B+，軟件工程學(xué)科評(píng)估為B，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，并有進(jìn)一步上升趨勢(shì)。

Fig.2 Promoting discipline development圖2 助力學(xué)科發(fā)展

Table 4 Award winning projects in the field of intelligent technology completed by graduate students表4 研究生參與研究完成的智能技術(shù)領(lǐng)域獲獎(jiǎng)項(xiàng)目

5 結(jié)語

2019 年5 月，習(xí)近平向國(guó)際人工智能與教育大會(huì)的賀信中指出，把握全球人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，找準(zhǔn)突破口和主攻方向，培養(yǎng)大批具有創(chuàng)新能力和合作精神的人工智能高端人才，是教育的重要使命［9］。

南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院把立德樹人的理念融入培養(yǎng)全過程，包括入學(xué)教育、課堂教學(xué)、開題答辯、科研項(xiàng)目、論文研究等全過程，在潛移默化中培養(yǎng)學(xué)生的愛國(guó)奉獻(xiàn)精神；瞄準(zhǔn)國(guó)際一流，追求卓越，通過引入國(guó)際一流的課程以及聯(lián)合培養(yǎng)方式，按照國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)培養(yǎng)具有國(guó)際視野的高層次學(xué)生；通過頂層設(shè)計(jì)，一方面引進(jìn)多個(gè)相關(guān)學(xué)科的人才，另一方面設(shè)計(jì)相關(guān)課程體系，實(shí)現(xiàn)學(xué)科交叉融合；實(shí)踐教學(xué)是提高學(xué)生創(chuàng)新能力的主要手段，通過設(shè)計(jì)多種形式的實(shí)踐環(huán)節(jié)，努力提高學(xué)生的創(chuàng)新能力；以國(guó)防項(xiàng)目為抓手，在項(xiàng)目實(shí)施過程中培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和團(tuán)結(jié)奉獻(xiàn)精神。

經(jīng)過面向國(guó)防需求的系統(tǒng)性品格塑造和能力培養(yǎng)，每年畢業(yè)的碩博士研究生中有1/4 進(jìn)入軍隊(duì)、兵器、航天、船舶等國(guó)防軍工單位或企業(yè)，投身富國(guó)強(qiáng)軍的實(shí)戰(zhàn)第一線；引進(jìn)國(guó)際優(yōu)質(zhì)教育資源及師資力量、發(fā)起和舉辦智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科系列重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議、常態(tài)化邀請(qǐng)國(guó)外學(xué)者進(jìn)行學(xué)術(shù)講座、鼓勵(lì)資助研究生與國(guó)外高校聯(lián)合培養(yǎng)、參加國(guó)際會(huì)議及學(xué)術(shù)活動(dòng)等，拓展國(guó)際化視野，國(guó)際協(xié)同提升智能技術(shù)相關(guān)學(xué)科研究生培養(yǎng)水平；充分利用各類創(chuàng)新實(shí)踐平臺(tái)、基地和社會(huì)資源，創(chuàng)建“課堂—實(shí)驗(yàn)室—企業(yè)—社會(huì)—海外”多維實(shí)踐體系，鼓勵(lì)并資助學(xué)生申報(bào)各類創(chuàng)新項(xiàng)目、參加各類科技競(jìng)賽、作為主力軍參與科研項(xiàng)目，在實(shí)戰(zhàn)中檢驗(yàn)理論知識(shí)、動(dòng)手能力及研究水平，學(xué)用結(jié)合，實(shí)踐引領(lǐng)，多舉措提升研究生學(xué)術(shù)與實(shí)踐創(chuàng)新能力，取得顯著成效。

在取得成績(jī)的同時(shí)仍需看到存在的問題，如高層次師資博士招生名額緊缺、跨學(xué)院學(xué)科交叉人才培養(yǎng)導(dǎo)師制度單一、高科技創(chuàng)新企業(yè)參與建設(shè)應(yīng)用型模塊課程不夠等。未來將繼續(xù)以解決人工智能重大理論和實(shí)踐應(yīng)用問題為牽引，根據(jù)學(xué)院特色聚焦自動(dòng)駕駛、機(jī)器人技術(shù)等國(guó)防需求，將立德樹人貫穿培養(yǎng)全過程，培根鑄魂，啟智增慧，引導(dǎo)學(xué)生投身、擔(dān)責(zé)、獲譽(yù)；積極探索，大膽創(chuàng)新，不斷鞏固和完善智能技術(shù)人才培養(yǎng)空間和體系，持續(xù)為國(guó)家輸送具有創(chuàng)新能力的智能技術(shù)高層次人才。