牛盼盼，張 薇，王 飛，王向陽

（遼寧師范大學計算機與信息技術(shù)學院，遼寧大連 116081）

0 引言

網(wǎng)絡學習空間已逐漸成為集云、網(wǎng)、端一體化，教學資源和學習資源共建共享的新型虛擬學習空間，但空間的持續(xù)訪問量和活躍用戶數(shù)卻并不理想，總體應用程度不高，未實現(xiàn)常態(tài)化應用［1-2］。網(wǎng)絡學習空間建設與應用的基本任務，宏觀層面是加快推進教育信息化的轉(zhuǎn)型升級，構(gòu)建“互聯(lián)網(wǎng)+教育”新生態(tài)；微觀層面是鼓勵教師利用信息技術(shù)組織教育活動，實現(xiàn)個性化學習。大學生作為網(wǎng)絡學習空間的主要目標對象，對網(wǎng)絡學習空間的滿意度和持續(xù)使用意愿直接影響其未來發(fā)展走向［3-5］。

實證類研究近年成為網(wǎng)絡學習空間研究熱點，本文通過總結(jié)相關文獻，將實證類研究分為3 類：①基于技術(shù)接受模型TAM 的改善及擴展研究，如Venkatesh 等［6］及其他學者［7-8］相繼提出拓展的統(tǒng)一技術(shù)和使用技術(shù)模型（Unified theory of Acceptance and Use of Technology 2，UTAUT2）等經(jīng)典拓展模型，以提高模型的解釋力和適用性；②基于期望確認理論ECT 的改善及擴展研究［9］，如張哲等［10］、蔡愛麗［11］以ECM-IS 為基礎，探討影響學習者使用MOOC 意愿的因素，結(jié)果表明，將感知易用性因素加入后的改進ECMIS 模型有更高的解釋力，同時ECM-IS 的原有假設關系能很好地解釋MOOC 學習者的持續(xù)使用意愿；③其他理論研究，如Van 等［12］、張靜等［13］、朱珂［14］以使用與滿足理論為基礎，結(jié)合后續(xù)訪談和平臺使用手冊，探究游戲化在線學習平臺的使用意愿。實證分析顯示，學生開始使用平臺的主要原因是學習動機、好奇心、樂趣等，而游戲設計元素本身不會激發(fā)學生使用意愿，但能延長學生繼續(xù)使用的意愿。

以上有關用戶體驗的研究大多應用于市場經(jīng)濟、藝術(shù)設計等領域，較少將其引入到教育信息系統(tǒng)情境中，目前還沒有針對用戶體驗對用戶持續(xù)使用意愿形成影響的系統(tǒng)研究。本研究基于UTAUT2 和任務技術(shù)匹配模型（Task Technology Fit，TTF）視角，對網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿的影響因素進行了分析，構(gòu)建了網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿模型；通過問卷調(diào)研方式收集相關數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)預處理、測量模型信效度檢驗與結(jié)構(gòu)方程模型驗證，對理論模型與研究假設進行了檢驗分析。

1 理論模型與研究假設

1.1 理論模型

UTAUT2 是由多種技術(shù)組成的集成模型，相對于單個技術(shù)模型有更好的解釋力。TTF 從任務技術(shù)匹配的角度詮釋個人績效的提升。本研究對象主要為高校在校生，他們在使用網(wǎng)絡學習空間時不需要考慮價格因素，因此UTAUT2 的成本因素不在研究范圍。本研究以UTAUT2 和TTF 等模型為理論基礎，構(gòu)建網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿影響因素的理論模型，并給出模型中各因素間的假設關系，如圖1 所示。

Fig.1 Model of students'continuance intention in online learning space圖1 網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿理論模型

1.2 變量構(gòu)念與研究假設

1.2.1 變量構(gòu)念

任務特性指學習者通過網(wǎng)絡學習空間完成教師布置的線上、線下任務或個人學習需求等；技術(shù)特征指學生在網(wǎng)絡學習空間發(fā)生學習行為時，空間所表現(xiàn)出的功能特性。任務技術(shù)匹配指網(wǎng)絡學習空間對學生完成任務所提供的支持程度，體現(xiàn)在網(wǎng)絡學習空間資源內(nèi)容能夠滿足學生學習需求，同時個性化模塊和功能符合用戶需要等。

UTAUT2 中績效期望指學習者使用網(wǎng)絡學習空間進行學習時期望提高的學習績效；努力期望指學習者使用網(wǎng)絡學習空間時需要花費的努力程度，與系統(tǒng)易用程度相關；社會影響指學生在使用網(wǎng)絡學習空間時受到周圍人的支持情況，如教師、同學，或外界環(huán)境影響，如學校政策、相關廣告等；便利條件指學生使用網(wǎng)絡學習空間時需要具備的輔助設施和基礎知識，如無線網(wǎng)絡或網(wǎng)絡學習的先前經(jīng)驗；享樂動機指學生在使用網(wǎng)絡學習空間時感受樂趣的程度，源于個人的內(nèi)在動機；習慣指學生自發(fā)使用網(wǎng)絡學習空間的趨勢。

1.2.2 研究假設

TTF 理論用于評估任務需求和技術(shù)能力的適配性，任務技術(shù)適配度受任務特性與技術(shù)特性雙重影響。Gu 等［15］基于TTF 模型構(gòu)建網(wǎng)絡學習的有效性和滿意度理論模型，研究表明任務復雜性和技術(shù)特征影響技術(shù)匹配，同時任務技術(shù)匹配對用戶的持續(xù)使用呈正向影響；Peng 等［16］基于UTAUT2 模型，計算各因素對用戶持續(xù)使用意愿的影響系數(shù)，按照從大到小排序：績效期望、習慣、享樂動機、便利條件、努力期望、社會影響。

綜上，本文提出以下假設：

H1：任務特性顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的任務技術(shù)匹配度

H2：技術(shù)特性顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的任務技術(shù)匹配度

H3a：任務技術(shù)匹配度顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的績效期望

H3b：任務技術(shù)匹配度顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

H4：績效期望顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

H5：努力期望顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

H6：社會影響顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

H7：便利條件顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

H8：享樂動機顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

H9：習慣顯著正向影響網(wǎng)絡學習空間學生的持續(xù)使用意愿

2 數(shù)據(jù)分析

本研究數(shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查，問卷題均為客觀選擇題，采用封閉式自主填寫問卷方式。根據(jù)網(wǎng)絡學習空間獨特的情境性，UTAUT2模型測量題項根據(jù)Venkatesh 等［6］（2012）改編；TTF 模型測量題項根據(jù)Wu 等（2017）改編；持續(xù)使用意愿測量題項根據(jù)朱珂（2017）［14］改編。問卷設計分為3 個部分：①介紹問卷研究目的和部分名詞；②調(diào)查學生的基本信息包括性別、年級和使用網(wǎng)絡學習空間時間；③設置題項用于測量學生對網(wǎng)絡學習空間持續(xù)使用意愿的實際情況。本研究采取在線網(wǎng)絡問卷和傳統(tǒng)紙質(zhì)問卷相結(jié)合的調(diào)研方式。

2.1 數(shù)據(jù)預處理

2.1.1 潛在變量描述統(tǒng)計分析

首先利用SPSS 對模型的潛在變量進行整體描述性統(tǒng)計分析，包括平均值、標準差、偏度和峰度。各潛在變量如果平均值達到3.0 以上，標準差大于0.8，則說明被調(diào)查者對各因素都比較認同。由于本研究需要使用最大似然估計法進行數(shù)據(jù)分析，所以樣本數(shù)據(jù)是否遵從正態(tài)分布對后續(xù)分析有著至關重要的影響。當偏度絕對值小于3，峰度絕對值小于8 時，樣本基本遵循正態(tài)分布。本研究描述性統(tǒng)計分析結(jié)果表明，變量平均值在3.542～3.785 之間，標準差在0.941～1.093 之間，說明題目設置合理有效。潛在變量的偏度值介于-1.146～-0.419 之間，峰度值介于-0.823～1.422之間，說明樣本數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布條件。

2.1.2 問卷數(shù)據(jù)信度分析

為檢驗問卷的信度，本研究使用克朗巴哈系數(shù)（Cronbach’s Alpha）來檢驗問卷數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性，評判標準為該值要大于0.7。檢驗結(jié)果中，網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿影響因素模型的整體Cronbach’s Alpha 為0.948，其中10 個潛在變量的測量量表Cronbach’s Alpha 系數(shù)為0.840～0.893 之間，均在0.7 以上，達到了信度檢驗標準。

2.1.3 問卷數(shù)據(jù)效度分析

本研究采取探索性因子分析方法來驗證調(diào)查問卷的結(jié)構(gòu)效度，KMO 和Bartlett 球形檢驗結(jié)果中，KMO=0.933（大于0.7），Bartlett 球形檢驗的近似卡方值為12 387.019，自由度（df）為666，顯著性水平（Sig.）=0.000（非常顯著），證明了各變量不傾向于獨立假設，問卷所測量的數(shù)據(jù)集中度良好，適合進行因子分析。

利用因子分析功能對所獲得的觀測變量數(shù)據(jù)進行探索性因子分析，旋轉(zhuǎn)方法為“最大方差法”。問卷數(shù)據(jù)的37個測量指標被提取出10 個特征值大于1 的公因子，累計解釋方差達到75.86%，說明所提取出的這10 個公因子能反應37 個測量指標75.86%的信息，較好地解釋了整體問卷數(shù)據(jù)所包含的信息。同時，同潛變量的觀測變量在所對應的維度上因子載荷值均大于0.7（大于標準值0.5），且在其他潛變量維度上的因子載荷值小于0.5，說明測量問卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。

2.2 測量模型的信效度分析

本文使用AMOS22.0 對測量模型數(shù)據(jù)進行驗證性因子分析，簡稱CFA。在進行CFA 過程中，整體模型適配度的評判參考標準及測量結(jié)果主要采用絕對適配指數(shù)、增值適配指數(shù)、簡約適配指數(shù)3 個指標進行驗證，如表1 所示［19-20］。

絕對適配指數(shù)用于檢測測量模型與調(diào)研樣本之間的匹配程度，主要采取以下指標進行判別，卡方值與自由度的比值CMIN/DF=1.340，介于標準值1-3；標準化殘差均方和平方根RMSEA=0.025，小于優(yōu)秀評價標準值0.5；良適性適配指標GFI=0.928，調(diào)整后良適性適配指標AGFI=0.913，均達到優(yōu)秀標準值0.9 以上。增值適配指數(shù)：將模型與虛擬模型進行相互比較用于判別模型契合度，主要采用規(guī)則適配指數(shù)NFI=0.938，比較適配指數(shù)CFI=0.984，非規(guī)準適配指數(shù)TLI/NNFI=0.981，增值適配指數(shù)IFI=0.984 進行判別，這4 個指標都達到了優(yōu)秀標準值0.9 以上。

Table 1 Overall model fit test value表1 整體模型適配度檢驗值

簡約適配指數(shù)用于判斷模型精準程度，主要采用簡約規(guī)范適配指數(shù)PNFI=0.823，簡約適配度指數(shù)PGFI=0.771 進行判別，這兩個值均超過了標準值0.5。

在驗證性因子分析基礎上，本文主要分析網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿影響因素測量模型中潛在變量的標準化因子負荷（STD）、多元相關平方（SMC）、平均方差抽取量（AVE）、組合信度（CR），驗證性因子分析結(jié)果如表2 所示。37 個觀測變量在對應的潛在變量維度上的標準化因子負荷值（STD）在0.732～0.889 之間，均大于理想值0.7；各觀測變量相對應的多元相關平方值（SMC）在0.536～0.806之間，均大于理想值0.5；10 個潛在變量的組合信度（CR）最小值為0.840，大于理想值0.7；同時各潛在變量的平均方差抽取量（AVE）的值為0.614～0.713，均大于0.5。統(tǒng)計結(jié)果顯示網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿測量模型的信度和效度良好。

2.3 結(jié)構(gòu)模型驗證分析結(jié)果

2.3.1 初始結(jié)構(gòu)模型路徑及適配度檢驗

為進一步分析網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿理論模型中10 個路徑假設是否合理，本研究利用AMOS22.0 中最大似然估計法進行路徑系數(shù)的估計和顯著性檢驗。初始模型的擬合優(yōu)度指標結(jié)果顯示：CMIN/DF 為1.514；RMSEA 值0.031；GFI=0.919；AGFI 為0.904；NFI=0.929；IFI=0.975；TLI/NNFI=0.972；CFI=0.974；PGFI=0.781；PNFI=0.834，均符合評價標準，故本研究認為初始網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿結(jié)構(gòu)模型具有良好的適配度。路徑分析檢驗結(jié)果表示網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用意愿初始模型中10 個假設路徑，除了“努力期望→持續(xù)使用意愿”（C.R.=1.596<1.96，P=0.111>0.05）1 條路徑系數(shù)不顯著外，其余9 個路徑關系標準化系數(shù)均顯著，說明理論模型的多數(shù)路徑關系假設符合實際測量數(shù)據(jù)結(jié)果。

Table 2 Confirmatory factor analysis results表2 驗證性因子分析結(jié)果

2.3.2 結(jié)構(gòu)模型的修正與檢驗

潛在變量路徑分析評估應該包含整體模型適配度鑒別、適當?shù)臉藴收`差、參數(shù)估計值的顯著性、參數(shù)估計值的合理性幾個方面，結(jié)構(gòu)模型修正步驟如下：①刪除假設關系不成立的路徑；②新增修正指數(shù)MI 大于20 的誤差變量間共變關系，保證誤差變量只能在同一潛在變量間進行。進行模型修正時，一次只修正一個參數(shù)，修正完后再重新執(zhí)行模型估計。

根據(jù)初始模型檢驗結(jié)果，剔除初始模型中的努力期望因素，即假設H5。本文重新繪制了網(wǎng)絡學習空間用戶持續(xù)使用意愿影響因素結(jié)構(gòu)模型圖，計算結(jié)構(gòu)模型的路徑系數(shù)，進行顯著性檢驗。

修正后SEM 擬合適配度指標參數(shù)結(jié)果如下：CMIN/DF為1.560，RMSEA 值0.033，GFI=0.926，AGFI 為0.912，NFI=0.934，IFI=0.975，TLI/NNFI=0.972，CFI=0.975，PGFI=0.777，PNFI=0.833，參考模型適配度檢驗值評價標準（表1）可知均符合評價標準，表明修正的網(wǎng)絡學習空間用戶持續(xù)使用意愿影響因素模型具有良好的適配度，本文提出的相關路徑假設關系與實際測量樣本數(shù)據(jù)較吻合，相關理論模型的建構(gòu)及假設較合理。

AMOS22.0 輸出的路徑分析檢驗結(jié)果如表3 所示，修正后的網(wǎng)絡學習空間學生持續(xù)使用影響因素模型中9 個假設路徑均顯著：C.R.絕對值>1.96，P<0.05，符合接受路徑顯著性假設，說明理論模型的多數(shù)路徑關系假設符合實際測量數(shù)據(jù)結(jié)果。

Table 3 Path analysis test results after model revision表3 模型修正后路徑分析檢驗結(jié)果

3 結(jié)語

從模型假設檢驗結(jié)果來看，任務特性（β=0.394）和技術(shù)特性（β=0.277）對任務技術(shù)匹配有直接正向顯著作用；任務技術(shù)匹配（β=0.601）在對績效期望存在正向顯著影響的同時，還能通過績效期望對持續(xù)使用意愿起到間接影響作用；影響學生持續(xù)使用意愿的直接影響因素，按路徑系數(shù)（標準化直接效果值）的大小進行排序如下：績效期望（β=0.214）、社會影響（β=0.209）、任務技術(shù)匹配（β=0.168）、習慣（β=0.166）、享樂動機（β=0.157）、便利條件（β=0.133）。

任務技術(shù)匹配對學生持續(xù)使用意愿的直接效果值是0.168，通過績效期望間接影響學生持續(xù)使用意愿的間接效果值是0.129（0.168*0.601=0.129），總效果值為0.297，是影響學生持續(xù)使用意愿中總效果值中最大的因素。這表明網(wǎng)絡學習空間功能特性能夠支持學生完成任務，兩者一致性較高時將會增加學生對網(wǎng)絡學習空間影響學習績效的意識，同時對持續(xù)使用意愿有非常明顯的支持。

首先，績效期望是直接影響持續(xù)使用意愿效果值中最高的影響因素，是決定學生是否繼續(xù)使用網(wǎng)絡學習空間的關鍵因子，表明學生在使用網(wǎng)絡學習空間時帶有達成學習計劃、提升學習效果的期望。學生對網(wǎng)絡學習空間的使用偏向?qū)嵱眯哉J知，實用性越高對學生的吸引力越強。其次，社會影響因素是直接影響學生持續(xù)使用意愿的第二大影響因素，這與之前的調(diào)研情況吻合。參與調(diào)研的對象是在教師指導下，未來一段時間會繼續(xù)利用網(wǎng)絡學習空間完成課程學習的學生，所以不難理解學生的持續(xù)使用意愿會受到教師、同學和外界影響，結(jié)果也證明學生在決定是否繼續(xù)使用該空間時會受到他人的推薦以及宣傳報道等外部影響，這也從側(cè)面說明網(wǎng)絡學習空間推廣工作的重要性。

習慣因素也被驗證是學生持續(xù)使用意愿的重要前因，每當學生進行網(wǎng)絡學習時會傾向于直接使用網(wǎng)絡學習空間。享樂動機是重要影響因素，表明學生在考慮是否繼續(xù)使用網(wǎng)絡學習空間時，不僅關心網(wǎng)絡學習空間是否具有實用性，還會考慮使用過程中的樂趣性。最后，便利條件因素也對持續(xù)使用意愿有顯著作用，表明學生會考慮所需硬件設備、網(wǎng)絡技術(shù)支持以及具備的知識等情況。

本文在理論模型制定過程中雖然借鑒了先前成熟的經(jīng)驗，但在不同情境下會有多樣差異性，研究者通常只能根據(jù)研究目的選取和設計理論模型，很難將潛在因素考慮周全。目前網(wǎng)絡學習空間是新型教育信息系統(tǒng)的研究熱點，隨著信息技術(shù)的發(fā)展會不斷更新使用功能和系統(tǒng)環(huán)境，師生的學習方式和使用目的也會發(fā)生變化，尤其在網(wǎng)絡學習空間用戶體驗與用戶持續(xù)使用關系的研究方面還有諸多問題尚未充分探討。