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        養(yǎng)老機構公共空間需求及影響因素研究*
        ——基于Kano 模型分析

        2022-01-06 01:35:04李嘉琪
        南方建筑 2021年6期
        關鍵詞:養(yǎng)老老年人滿意度

        李嘉琪,張 軼

        1 背景與問題

        黨的十八大以來,中央及地方政府出臺了一系列加快養(yǎng)老機構發(fā)展的政策措施。據(jù)南京市統(tǒng)計局統(tǒng)計,從2017 年開始南京就已進入“深度老齡化社會”,到2020 年,南京市老年人口將達到153.1 萬,占總人口的24.2%[1]。為了應對人口老齡化問題,南京市政府積極響應黨的號召,引導各類資源興辦養(yǎng)老設施?,F(xiàn)南京市登記在冊的養(yǎng)老機構共有275 家,42373 張床位,但在養(yǎng)老設施建設“市場化”的政策背景下,南京市的養(yǎng)老機構大部分都是民辦民營,只有少部分是公辦民營,而公辦公營的養(yǎng)老機構基本為零。這就使得大部分中、低端養(yǎng)老機構為了獲取利潤維持運營,在建筑環(huán)境設計時將更多的注意力集中在居室空間設計中,忽略了公共空間設計的重要性。相比之下,高端養(yǎng)老機構的公共空間功能配置較為齊全,但空間利用率較低。因而本文基于細分后的Kano 模型分析方法,探討老年群體對公共空間需求的重要度排序,為養(yǎng)老機構公共空間設計的合理性提供理論參考。

        2 老年人養(yǎng)老機構公共空間需求及其影響因素研究概述

        養(yǎng)老機構是社會養(yǎng)老的一種形式,主要指老年公寓、養(yǎng)老院、護理院及托老所等為老年人提供日常起居、醫(yī)療護理、文化娛樂的盈利性社會組織。本文公共空間需求指的是老年人為得到生理及心理等方面的滿足,對于獲取公共空間中聲、光、熱、色彩、材質(zhì)、造型、家具、界面等室內(nèi)環(huán)境要素的動機。

        2.1 關于老年人養(yǎng)老機構公共空間需求類型及指標研究

        隨著時代的發(fā)展,對于老年人需求的認識,已逐步從注重個體層面“生物性”需要向“社會性”需要延伸、從單純強調(diào)個體“生存性”向“發(fā)展性”擴展[2]。在需求類型劃分的研究領域中,主要分為3 大研究方向。一是根據(jù)老人主體類型進行需求劃分,將老年人的需求劃分為對醫(yī)院資源有較高要求的失能老年人的需求,對自然環(huán)境資源有較高要求的自理老年人的需求以及希望在社區(qū)內(nèi)養(yǎng)老的老年人的需求3 種類型[3];二是依據(jù)需求層次理論進行需求劃分,選取馬斯洛需求層次理論作為切入點,將老年人需求劃分為生理、安全、認知、自尊以及自我實現(xiàn)需求單元5 種類型[4]?;蛘咭罁?jù)“ERG”理論將需求劃分為生存、關系及成長需求[5];三是按照服務性質(zhì)劃分老年人需求的類型,將老年人需求分為生活照料、醫(yī)療保健及精神文化需求3 種類型[6]。可見,關于老年人的需求類型的劃分并無統(tǒng)一標準,就本文而言,為了保障需求類型的整體性,基于公共空間類型視角將生活照料空間、醫(yī)療保健空間及文化娛樂空間作為公共空間需求的一級指標。在公共空間需求指標研究領域,基于規(guī)范、文獻及訪談研究發(fā)現(xiàn),發(fā)展趨勢向“醫(yī)療護理”[7]、“家庭氛圍”[8]、“人際交流”[9]、“接觸自然”[10]及“智能技術”[11]方向轉(zhuǎn)變,最終共篩出55 項需求項。

        2.2 關于老年人養(yǎng)老機構公共空間需求的優(yōu)先度排序研究

        老年人是一個復雜且具有差異化群體,對于公共空間的需求呈現(xiàn)出不同程度及需求特征的差異。目前有關老人年需求的研究多停留服務層面上將需求整體化打包[12-14],且著重于需求優(yōu)先度的劃分?,F(xiàn)有對于需求優(yōu)先度排序的研究多是采用李克特量表對需求做出打分,對每項需求強度在五個等級中排序作為衡量老年人需求強度的依據(jù)[15]。這種方法盡管在一定程度上反應了各個需求之間的差異,但在解決實際問題中會存在虛高的情況。針對此類問題,部分研究通過引入其他方法進行改進,如在權重賦值的時候,根據(jù)各要素組合權重的計算結果,將評價指標因子進行組合權重高低排序[16],或是通過Kano 模型需求層次、重要度(ID)、滿意度系數(shù)(CS) 和不滿意度系數(shù)(DS)4 個方面對各項養(yǎng)老需求進行排序[17]。此外,還有學者運用聚類統(tǒng)計、因子分析等方法對需求進行排序。如將F 相似關系聚類方法和粗數(shù)分析引入到Kano 模型定量分析中[18],運用因子分析萃取公因子構建整體滿意度的評價體系[19]。根據(jù)以往研究,需求的準確識別有賴于對不同需求重要度的判斷。基于此,本研究創(chuàng)新性的將細分后的Kano 模型引入公共空間環(huán)境需求的探討,從提高老年人空間滿意度出發(fā),甄別各項需求指標在“提供(或不提供)”與老年人空間滿意度“提升(或下降)”之間的關系,探討空間需求滿足的優(yōu)先排序,以期望改進養(yǎng)老機構的合理投資,提高機構吸引力。

        2.3 關于老年人養(yǎng)老機構公共空間環(huán)境需求的影響因素研究

        現(xiàn)有研究中,對需求影響因素的分析主要從定性與定量相結合的角度展開。有學者運用logistic 回歸模型分析老年人對經(jīng)濟、環(huán)境方面的需求差異及其產(chǎn)生的原因,得出性別、年齡、收入水平、醫(yī)療保險和文化水平是影響老年人需求的因素[20]?;蚴菑暮暧^和微觀角度對老年人環(huán)境需求問題進行了分析,得出年齡、居住區(qū)、居住狀態(tài)三個變量具有穩(wěn)定的影響作用[21]。也有學者以馬斯洛需要理論為框架,得出養(yǎng)老機構老年人不同維度需求的影響因素眾多,且各不相同,自理能力、患病情況、戶籍、經(jīng)濟來源、收費情況、文化程度是機構老年人需求的主要影響因素[22]。在以上研究的基礎上,確定需求影響因素體系表現(xiàn)為多級遞階層次結構系統(tǒng)[23]??梢?,對老年人環(huán)境需求的主要影響因素眾多,且在不同的情況下會得出不一樣的結果,但普遍集中在“自我”與“家庭”兩個維度上。因此本文在借鑒以往學者的研究結論上,擬采用多元逐步回歸的方法,探討哪些“自我”或“家庭”因素影響到老年人對公共空間環(huán)境需求動機的產(chǎn)生以及影響因素之間的程度排序。

        綜上所述,現(xiàn)有研究為本文關于老年人對養(yǎng)老機構中公共空間需求及其影響因素的的分析提供了豐富的理論與經(jīng)驗基礎。一方面,針對老年人需求類型與指標的研究,無論從老年人主體類型還是需求層次理論,亦或是服務需求層面,均反映出對老年人需求應從不同層面予以多角度的考量。另一方面,現(xiàn)有研究表明,需求優(yōu)先排序多是以頻率、百分比的高低為標準,衡量各需求程度或重要性差異。但這種分析方法無法區(qū)分出對空間環(huán)境需求的“依賴性”與“期待性”,這正是造成供需不匹配現(xiàn)狀的關鍵原因。此外,針對老年人需求影響因素的定量與定性相結合的研究,為本文在“自我”與“家庭”層面探討老年人需求差異和動機提供了指導。現(xiàn)有對于Kano 模型的運用多是在經(jīng)濟及工業(yè)領域,本文創(chuàng)新性的將Kano 模型運用到空間環(huán)境領域,對老年人空間需求進行量化分類與重要度排序,并通過SI 與DI 系數(shù)的測算分析“期待性”需求與“依賴性”需求,力圖通過量化的方法對公共空間需求與影響因素進行窺探,提升現(xiàn)實的指導意義。

        3 研究過程與方法

        Kano 模型由Noriaki Kano 提出,是企業(yè)管理領域魅力質(zhì)量理論的分析模型,用來區(qū)分不同需求的“提供”與“滿意度”之間的關系。隨著Kano 模型研究的深入,對模型的應用已從產(chǎn)品質(zhì)量領域與服務管理領域逐步向空間設計領域延伸,如齊向華[24]、翟明明[25]、宋端樹[26]等。可是,傳統(tǒng)Kano 模型的歸屬劃分存在無法區(qū)分相同層次內(nèi)各要素差異的缺點。為此,本文引用Shahin 和 Nekuie 改進后的Kano 模型,來區(qū)分相同層次的差異,但僅以需求層次歸屬劃分來探討滿足策略的這種方法更偏向于定性分析,無法對各需求要素的重要性做出直觀的定性表述。鑒于此,同時將Berger 等提出了顧客滿意度系數(shù)(CS)的對比方式引入本文,從“提供——滿意度”的視角,進行空間要素優(yōu)先度與影響因素主次排序的探討。具體分析流程如下:

        3.1 確定初始需求項

        3.1.1 公共空間需求內(nèi)容及框架

        初始需求項的來源主要包括規(guī)范研究、研究文獻和訪談材料3 方面。在規(guī)范研究上,依據(jù)國家、行業(yè)及地方標現(xiàn)行的相關設計標準中,從《老年人社會福利機構基本規(guī)范》(MZ008-2001)、《住宅建筑規(guī)范》(GB 50368-2005)、《城鎮(zhèn)老年人設施規(guī)劃規(guī)范》(GB 50347-2007)、《住宅設計規(guī)范》(GB 50096-2011)、《無障礙設計規(guī)范》(GB 50763-2012)、《養(yǎng)老設施建筑設計規(guī)范》(GB 50867-2013)及《老年人居住建筑設計規(guī)范》(GB 50340-2016)共7 項規(guī)范中,以老年人為主體設計要求和公共空間設計要求為標準,篩選出共計18 項需求項,見表1。

        表1 規(guī)范研究得出的需求項

        在文獻研究中,利用中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫,對“公共空間+需求”、“養(yǎng)老機構公共空間設計”、“老年人+公共空間”、“室內(nèi)公共空間環(huán)境設計”和“老年人空間環(huán)境需求”等關鍵詞進行交叉查詢,共篩選出有關核心文獻45 篇。其中,排除在規(guī)范研究中已經(jīng)篩選出的需求項,符合老年人對養(yǎng)老機構公共空間設計需求的指標共17 項,見表2。

        表2 文獻研究得出的需求項

        在訪談研究方面,如前所述,老年群體復雜且差異化明顯,為避免隨機抽樣結果的局限性,采用典型訪談法對相似群體進行半結構性訪談,圍繞生活照料、醫(yī)療保健和文化娛樂3 種不同的空間類型,對訪談進行整體把握與引導,部分空間調(diào)研實景圖見圖1。通過與養(yǎng)老機構負責人的聯(lián)系,依據(jù)老年人的意愿選擇訪談的時間和地點??紤]到不同老人的身體狀況與情緒,訪談時間10~30min 不等,對具有代表性的需求進行整理歸納,排除已經(jīng)在規(guī)范研究和文獻研究中得出的需求項,篩選出共計20 項需求,見表3。

        圖1 部分空間調(diào)研實景圖

        表3 訪談研究得出的需求項

        通過對以上3 方面的研究,最終構建出“生活照料空間”、“醫(yī)療保健空間”和“文化娛樂空間”3 類共計55 項公共空間需求指標內(nèi)容框架,見表4。其中,生活照料空間有3 個二級需求指標、30 項需求內(nèi)容;醫(yī)療保健空間有1 個二級需求指標、6項需求內(nèi)容;文化娛樂空間有2 個二級需求指標、19 項需求內(nèi)容。為了更好的把握需求的整體性,減少重復性,在二級指標的劃分中,對于功能性質(zhì)重復的空間進行了合并大類。如公共起居廳和餐廳合并,多功能室與會議室、棋牌室、讀書室、舞蹈室、放映室等空間合并。

        表4 公共空間需求指標內(nèi)容框架

        3.1.2 調(diào)研對象與數(shù)據(jù)來源

        調(diào)研自2020 年8 月開始,過程主要分為兩個階段。第一階段,從南京市民政局2019 年提供的275 家養(yǎng)老機構名冊中,通過網(wǎng)上調(diào)研與電話咨詢等方法進行信息收集,以入住率高、有特色、口碑好、公共空間相對完善且允許調(diào)研為篩選條件,在南京市11 個轄區(qū)中初步篩選出153 家養(yǎng)老機構作為調(diào)研對象。為了提高研究結果的真實性與可信度,以轄區(qū)為單位分別對153 家目標機構進行了實地走訪。在第一階段普查的基礎上,按照南京市政府公布的養(yǎng)老機構評級結果,最終選擇了3 家具有代表性的高、中、低端養(yǎng)老機構進行更深入的調(diào)查。為了避免調(diào)研數(shù)據(jù)的片面性,分別與2020 年9 月17 日~21 日對A 機構,10 月24日~28 日對B 機構,11 月4 日~8 日對C 機構中的入住老人、護理人員及銷售人員分別進行了半結構式訪談與老年人公共空間環(huán)境相應需求的記錄,見表5。

        表5 調(diào)研機構概況一覽表

        3.2 分析需求層次歸屬劃分及需求的期待性和依賴性

        3.2.1 改進后的Kano 模型分析需求層次歸屬劃分

        傳統(tǒng)Kano 模型將需求劃分為必備要素(M)、一維要素(O)、魅力要素(A)、無關要素(I)和逆向要素(R)5 類要素[27]。其中魅力要素和必備要素與滿意度之間是“非線性”關系,一維要素和逆向要素與滿意度之間是“線性”關系。通過利用李克特量表對每個“雙向”問題進行打分,再由各層次劃分中的最高頻率而決定需求的層次歸屬。但傳統(tǒng)Kano 模型無法區(qū)分相同層次內(nèi)各要素差異,引用Shahin 和 Nekuie 改進后的Kano 模型,根據(jù)同屬性內(nèi)部的重要性差異,將原先的5 種層次改進為7 種,并將傳統(tǒng)Kano 模型歸屬劃分中的魅力要素與必備要素細分為A1、A2、A3 和M1、M2、M3 分別表示比較、一般、不太必要三種程度[28],對魅力要素于必備要素進行細分是為了下一步更準確的測算老年人空間需求的期待性與依賴性,見表6。

        表6 改進后的Kano 模型需求分類表

        3.2.2 顧客滿意度系數(shù)分析需求的期待性和依賴性

        通過采用改進后的Kano 模型需求分類表劃分需求的層次歸屬,使得相同層次內(nèi)的魅力要素與必備要素有了差異的區(qū)分。但僅以層次歸屬劃分來決定設計策略的這種方法偏向定性分析,無法對各需求要素的重要性做出直觀的定性表述,引用Berger 等提出了顧客滿意度系數(shù)(CS)的對比方式[29]。由于需求要素的“提供”與“不提供”,對滿意度存在“提升”與“降低”兩種影響,同時顧客滿意度系數(shù)也劃分出不滿意度系數(shù)(DI)和滿意度系數(shù)(SI)兩種。通過對|SI|與|DI|的大小比較,可以對各需求要素的優(yōu)先度做出判斷。比如當|SI|>|DI|時,優(yōu)先滿足|SI|需求;當|DI|>|SI|時,優(yōu)先滿足|DI|需求。滿意度系數(shù)(SI)在需求要素劃分中歸屬于魅力要素(A)和一維要素(O)的頻次占總頻次的比例(公式1),SI 系數(shù)越接近1 表明影響越大。不滿意度系數(shù)(DI)在需求要素劃分中歸屬于必備要素(M)和一維要素(O)的頻次占總頻次的比例(公式2),DI 系數(shù)越接近-1表明影響越大。根據(jù)兩種系數(shù)絕對值的比較,探討老年人對各項需求的依賴性和期待性傾向并做出優(yōu)先滿足的排序。

        3.3 分析公共空間需求層次特征的影響因素

        3.3.1 線性回歸方法

        為了更好的判斷影響因素之間的主次關系,本文采用多元線性回歸方程,根據(jù)變量間的相關性確定主要的影響因素。表達公式如下:

        其中β0為常數(shù)項,β1,…βk為各自變量所對應的回歸系數(shù),為誤差項[30]。在回歸分析中,以各需求指標為因變量,以“自我”和“家庭”兩個維度共11個因素為自變量進行多元線性回歸分析,當α=0.05 時入選影響因素,β=0.10 時剔除。

        3.3.2 自變量選擇

        對于自變量的選擇,基于上文研究概述中公共空間環(huán)境需求的影響因素的研究,發(fā)現(xiàn)老年人需求的主要影響因素可歸納為“自我”與“家庭”兩個層面。根據(jù)前人研究的基礎,同時結合本文公共空間需求的研究方向,在“自我”影響因素維度中選擇老年人戶籍、性別、年齡、文化程度、個人經(jīng)濟條件、失能等級及患病數(shù)量7 個自變量;在“家庭”影響因素維度中選擇老年人婚姻狀況、子女看望頻率、居住狀態(tài)及家庭經(jīng)濟條件4 個自變量。自變量賦值見表7。

        表7 自變量賦值

        4 數(shù)據(jù)分析與結果

        4.1 信度與效度分析

        基于調(diào)研獲得的數(shù)據(jù),利用SPSS26.0 分析問卷的信度與效度,結果見表8。信度方面,正向問題與反向問題的α 值分別為0.938 與0.923,說明問卷具有很好的信度。效度方面,正向問題與反向問題的KMO 樣本測度分別為0.866 與0.836,顯著性的值均小于 0.01,累積解釋變異量均大于50%,證明問卷符合效度檢驗指標要求。

        表8 問卷的信度效度檢驗結果

        4.2 需求層次歸屬結果及SI 與DI 系數(shù)測算

        針對需求列表中55 項需求指標設置正反雙向問題,對照改進后的Kano 評價表統(tǒng)計每一個需求項的歸屬類別及相應數(shù)目,數(shù)值占比最大的就是該需求項所最終歸屬的層次類別。與傳統(tǒng)的Kano 模型劃分結果相比較為一致,多數(shù)需求仍歸屬與無關要素,但部分需求結果卻存在差異。結果顯示共有42 項需求歸屬于無關要素,13 項需求值得引起重視有研究意義,具體包括4 項必備要素(M)、6 項一維要素(O)和3 項魅力要素(A),見表9。必備要素是依據(jù)老年人自我判斷以及機構中護理和銷售人員第三方視角判斷的的最為重要的需求要素,應首先滿足,包括地面平整防滑(A1)、集中的采暖系統(tǒng)(A4)、標識清晰醒目(B3)和健身康復器材齊全(B5)。必備要素的滿意與否將對空間滿意度產(chǎn)生嚴重影響,必備要素的|DI|>SI。一維要素是老年人“想要”層面的需求具有“期待性”特征,包括2 項生活照料、1 項醫(yī)療保健、3 項文化娛樂,即隔斷保障隱私(A3)、適老化的家具(A25)、趣味互動藝術裝置(B4)、空間靈活可變(C1)、下棋打牌設施(C10)以及讀書寫字區(qū)域(C12)。魅力要素是超出老年人期待的需求,滿足與否并不影響對空間的滿意度評價,魅力要素的|DI|

        表9 公共空間需求層次的歸屬劃分及SI 與|DI|系數(shù)測算(N=153)

        為了避免單一的需求層次劃分無法對需求的重要性進行有效區(qū)分,通過SI 與DI 系數(shù)體現(xiàn)需求之間對空間滿意度的影響。SI系數(shù)表示需求提供時老年人對空間的滿意度提升程度,表現(xiàn)出需求的期待性;DI 系數(shù)表示需求不提供時老年人對空間滿意度的下降程度,表現(xiàn)出需求的依賴性。從不滿意度系數(shù)(DI)和滿意度系數(shù)(SI)來看,各項需求的SI 系數(shù)普遍大于|DI|系數(shù),說明整體需求呈現(xiàn)出“期待性”傾向,見圖2。特別是呼叫按鈕(A6)、自然景觀(A15)、風格鮮明的軟裝飾品(A21)的系數(shù)差距大于0.2??墒牵械牟膳到y(tǒng)(A4)、有飲水處(B1)和趣味互動藝術裝置(B4)3 項需求的SI 和|DI|系數(shù)基本近似,呈現(xiàn)類似“線性”的影響,具備一定的一維要素特征。

        圖2 公共空間需求的SI 與|DI|系數(shù)

        Kano 模型中的各需求層次按照M>O>A>I 的需求滿足策略實行。同時,基于上文分析部分需求雖歸屬于無關要素,但其|DI|卻相對較高,因此此類需求也采取優(yōu)先滿足策略。以SI 為x軸,|DI|為y 軸,各系數(shù)平均得分計算出來作為標準劃出兩條垂直相交的線,對55 項需求進行象限的劃分,形成具有“高依賴、高期待”、“高依賴、低期待”、“低依賴、高期待”和“低依賴、低期待”4 個象限的分析矩陣,見圖3。其中,“高依賴、高期待”是|DI|、SI 系數(shù)均較高的需求,是最需要優(yōu)先滿足的公共空間需求內(nèi)容;“高依賴、低期待”指|DI|排序較高、SI 排序較低的需求,表現(xiàn)出較高的依賴性,是第二優(yōu)先滿足的需求內(nèi)容。從需求內(nèi)容在矩陣中的結果來看,需求的優(yōu)先滿足程度由高到低的順序為:標識清晰醒目(B3)>健身康復器材齊全(B5)>集中的采暖系統(tǒng)(A4)>地面平整防滑(A1)>隔斷保障隱私(A3)>空間靈活可變(C1)>下棋打牌設施(C10)>趣味互動藝術裝置(B4)>讀書練字區(qū)域(C12)>溫馨的環(huán)境氛圍(A20)>室內(nèi)水景(A10)>溫順的小型動物(C11)。

        圖3 公共空間需求優(yōu)先滿足策略

        4.3 公共空間需求的影響因素分析結果

        通過多元線性回歸,找到近似程度最佳的回歸模型,計算均數(shù)、標準差、方差及回歸系數(shù)的t檢驗,最終11個自變量全部入選。經(jīng)檢驗F=83.245(p <0.01),調(diào)整R2 為0.476,D-W 值為1.722,容差與VIF 值均符合共線性標準,回歸方程具有解釋意義。從標準系數(shù)看,對公共空間需求的影響作用(絕對值)由大到小依次為失能等級>個人經(jīng)濟條件>文化程度>患病數(shù)>年齡>家庭經(jīng)濟條件>性別>戶籍>子女看望頻率>婚姻狀況>居住狀態(tài),見表10。

        表10 影響因素分析結果

        結語

        在這項研究中,將南京市高、中、低端3 家養(yǎng)老機構作為研究案例。經(jīng)實證調(diào)研所回收的問卷資料分析,可以得出如下結論:(1)通過細分后的Kano 模型與顧客滿意度系數(shù)分析,得出55項公共空間環(huán)境的“需求—滿意度”,高期待高依賴象限中需求的優(yōu)先滿足程度整體呈現(xiàn)出醫(yī)療保健空間需求>生活照料空間需求>文化娛樂空間需求的傾向。(2)老年人對公共空間需求的影響因素主要由“自我”維度的因素決定,其中老年人的失能等級對空間需求的影響程度最大。

        在后續(xù)的研究中,可對養(yǎng)老機構地域的不同或調(diào)研時間段的不同等其他因素進行更深入的縱向研究,同時增加對“自我”與“家庭”維度中各影響因素與各需求之間的交叉分析與比較,形成具體而詳實的優(yōu)化策略,合理的進行資本投入,提高養(yǎng)老機構內(nèi)公共空間環(huán)境資源的利用率與滿意度。

        圖、表來源

        文中所有圖、表均由作者拍攝或繪制。

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