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        基于模糊PID 控制的節(jié)水灌溉智能控制系統(tǒng)設(shè)計研究

        2022-01-06 01:22:06新疆天業(yè)節(jié)水灌溉股份有限公司劉雪林
        河北農(nóng)機 2021年12期
        關(guān)鍵詞:土壤濕度球閥模糊控制

        新疆天業(yè)節(jié)水灌溉股份有限公司 劉雪林

        前言

        植物生長中,水具有關(guān)鍵作用,我國幅員遼闊,地大物博,但對于水資源十分缺乏,同時大水漫灌作為我國傳統(tǒng)灌溉方法,其與監(jiān)測旱情對人工十分依賴,這種方式會造成水資源大量浪費、肥料流失和土壤鹽堿化,對我國農(nóng)業(yè)發(fā)展造成嚴(yán)重影響,進(jìn)而影響到國家的長久治安。節(jié)水灌溉技術(shù)的出現(xiàn)就是為了對傳統(tǒng)灌溉方式進(jìn)行改變,基于作物需水特點,用有限的水產(chǎn)出最大的經(jīng)濟(jì)效益。隨著計算機等技術(shù)的發(fā)展,農(nóng)業(yè)經(jīng)營逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑?、大型化、集約化,智能灌溉技術(shù)發(fā)展迅速。模糊控制無須知曉準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,憑借工程人員經(jīng)驗和領(lǐng)域?qū)<抑R就可對控制策略進(jìn)行制定,其是模擬人的思考行為,屬于非線性控制措施。該方法控制精度誤差較大,但具有較好的兼容性,響應(yīng)速度快,PID 控制器適應(yīng)性強,魯棒性好?;诖?,本文通過模糊控制結(jié)合PID 控制的方法,改善系統(tǒng)控制精度差和系統(tǒng)超調(diào)量大等問題[1]。

        1 系統(tǒng)總體設(shè)計方案

        通常情況下,設(shè)計系統(tǒng)程序方法為模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計,這種方式對程序的調(diào)試和編寫有利,還可以縮短系統(tǒng)開發(fā)周期?;谀:齈ID 控制的節(jié)水灌溉智能控制系統(tǒng),其組成部分包括電球閥、水流傳感器、土壤濕度傳感器、從機模塊、信電共線主機模塊、MCGS 組態(tài)系統(tǒng)、模糊PID 控制器等。水流傳感器可對電動球閥的閉合及開關(guān)狀態(tài)進(jìn)行反饋,并對水流流量進(jìn)行檢測。從機土壤濕度傳感器能夠有效收集土壤中的相關(guān)信息,并將這些信息基于主機模板傳送至模糊PID 控制器對其進(jìn)行科學(xué)處理,并將處理后的信息反饋到主機模塊中,基于此可有效控制電球閥狀態(tài),確保對節(jié)水灌溉系統(tǒng)實施智能化的操作和控制。從機模塊和主機模塊通信,需要經(jīng)過Modbus 協(xié)議。MCGS 組態(tài)系統(tǒng)可與主機模塊通信,并對相應(yīng)從機進(jìn)行有效控制,對傳感器狀態(tài)和各個分機狀態(tài)進(jìn)行顯示,并對土壤濕度進(jìn)行設(shè)定[2]。

        2 信電共線硬件設(shè)計

        2.1 主機核心電路設(shè)計

        系統(tǒng)支持12~48V 總線電壓直流向從機發(fā)送控制信號。通過485 總線對模塊EV620 和MCGS 組態(tài)屏通信進(jìn)行有效保證,總線故障指示引腳為BRK。MCGS 傳輸?shù)拇谛盘柋籈V620 接收到之后,發(fā)送給從機信號時,利用控制引腳BH,基于供電得到滿足的情況下,使總線輸出腳L1 的電壓值出現(xiàn)小范圍的波動,使總線上的電壓信號具有規(guī)律性變化,以保證從機的有效識別。當(dāng)?shù)綇臋C發(fā)送的應(yīng)答信號被EV620 接收到之后,引腳BL 對總線電流變化進(jìn)行檢測,將其轉(zhuǎn)變?yōu)榭勺R別信號,利用串口發(fā)送給MCGS 組態(tài)屏并進(jìn)行顯示。主機核心電路如圖1 所示。

        圖1 主機核心電路

        2.2 從機核心電路設(shè)計

        信號輸入端為控制芯片PB331 的PI 引腳,對主站輸送的電壓信號進(jìn)行檢測,從而對其發(fā)送的指令進(jìn)行識別。信號輸出端為PO 引腳,通過對T1 的導(dǎo)通進(jìn)行控制,從而對總線電流進(jìn)行控制,發(fā)送主機至應(yīng)答信號。MCU 單片機為增強型8 位8051 內(nèi)核微控制器,帶有flash,電球閥狀態(tài)、傳感器數(shù)值讀取通過IO 口,并對電球閥運行進(jìn)行控制。電球閥為Valve,水流傳感器為SL,土壤濕度傳感器為TR。主站發(fā)來的電壓信號經(jīng)PB331 的PI 引腳檢測后,利用串口發(fā)送給MCU,對相關(guān)操作進(jìn)行執(zhí)行。MCU 發(fā)送的應(yīng)答信號被PB331 接收之后,控制PO 腳對T1 進(jìn)行關(guān)閉或?qū)?,使電流信號在總線上具備可以觀察到的規(guī)律性變化,以保證主機進(jìn)行識別[3]。從機核心電路如圖2 所示。

        圖2 從機核心電路

        3 組態(tài)系統(tǒng)介紹及信協(xié)議設(shè)計

        3.1 MCGS 組態(tài)系統(tǒng)介紹

        MCGS 組態(tài)屏為一體化嵌入式高性能觸摸屏,核心為Cortex-A8CPU,系統(tǒng)參數(shù)通過MCGS 人機界面顯示,并實施運行控制和系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置,其組態(tài)系統(tǒng)工程的建立包括五個部分,分別為運行策略、實時數(shù)據(jù)庫、用戶窗口、設(shè)備窗口、主控窗口。本組態(tài)系統(tǒng)包括分組界面、主界面、登錄界面等。

        3.2 通信協(xié)議設(shè)計

        為了有效提升MCGS 組態(tài)系統(tǒng)通信的便利性,信電共線主機和從機均對Modbus-RTU 通信協(xié)議進(jìn)行使用,利用從機向主機響應(yīng),主機對從機發(fā)送請求的方式,完成數(shù)據(jù)交互。一臺主機監(jiān)控多臺從機,針對實際情況對控制指令進(jìn)行編寫。主機對從機狀態(tài)的命令進(jìn)行讀取,并對從機電球閥開關(guān)的命令進(jìn)行控制[4]??刂聘袷綖椋褐鳈C對灌溉狀態(tài)進(jìn)行檢測,對從機狀態(tài)的命令格式進(jìn)行讀?。焊呶籆RC、低位CRC、0x05、0x00、0x04、0x00、0x04。主機對從機電球閥的命令格式進(jìn)行控制,高位CRC、低位CRC 為校驗碼,0x05、0x00 表示讀取的寄存器個數(shù),0x04 為功能碼,單個讀。第一個讀取的數(shù)據(jù)寄存器地址為0x00、0x04。從機地址為高位CRC、低位CRC、0x01 或0x00、0x00、0x04、0x00、0x06。0x06 表示功能碼為單個寫。電球閥狀態(tài)寄存器地址為0x00、0x04。電球閥打開指令為0x00、0x01,電球閥關(guān)閉指令為0x00、0x00。校驗碼為高位CRC、低位CRC。

        4 模糊PID 控制器設(shè)計

        4.1 模糊PID 控制器原理介紹

        模糊控制對人類思維進(jìn)行模擬,基于模糊集合進(jìn)行發(fā)展,使用自然語言對實踐數(shù)據(jù)經(jīng)驗進(jìn)行表述并對其實施模糊決策、歸納總結(jié)、邏輯分析,制定出簡單明了的控制規(guī)則。自動控制的實現(xiàn)需要通過硬件設(shè)備和計算機編程語言[5]。對比傳統(tǒng)控制措施,模糊控制優(yōu)勢顯著。設(shè)計控制系統(tǒng)只通過人員經(jīng)驗和專家知識就可對控制策略進(jìn)行制定,無需精確的數(shù)學(xué)模型,就可以確保系統(tǒng)運行的效果。模糊控制系統(tǒng)兼容性較強,可以結(jié)合傳統(tǒng)反饋控制,有效解決大時滯、非線性等問題。使用自然語言變量對數(shù)字變量進(jìn)行代替,其對人處理問題的方式更加接近。模糊控制系統(tǒng)基于單片機,結(jié)構(gòu)上與一般的數(shù)字控制系統(tǒng)沒有差別,運行通過查表法進(jìn)行,操作人員容易掌握和接受。

        控制器中,實際檢測值y(k)和k 時刻的土壤濕度設(shè)定值r(k)構(gòu)成土壤濕度偏差e(k)。前一個時刻的誤差e(k-1)和當(dāng)前時刻誤差e(k)構(gòu)成偏差變化率ec(k)。變量Kd、Ki、Kp 和ec(k)、e(k)構(gòu)成輸出變量u(k)。通過輸入變化率和偏差,按照模糊規(guī)則獲得相應(yīng)變化量,加上原來設(shè)定的PID 參數(shù),算出傳遞給輸出的變量。模糊PID 控制器原理圖如圖3 所示。

        圖3 模糊PID 控制器原理圖

        4.2 模糊PID 控制規(guī)則

        根據(jù)結(jié)構(gòu)劃分,模糊PID 控制器可分為參數(shù)自適應(yīng)模糊PID控制器和模糊控制器。前一種控制器構(gòu)成包括模糊控制器和PID控制器,后一種直接由模糊控制器構(gòu)成,PID 控制器功能的實現(xiàn),主要是調(diào)整比例因子、控制規(guī)則、模糊控制器量化因子,并且可對PID 參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。建立本模糊控制規(guī)則的原則為:若輸入偏差e(k)出現(xiàn)偏大時,向誤差減小的方向調(diào)整,減小誤差之后,應(yīng)對超調(diào)現(xiàn)象盡量避免,保持系統(tǒng)穩(wěn)定。規(guī)則為:若偏差e(k)較大,則土壤濕度具有較大差別,應(yīng)對系統(tǒng)調(diào)節(jié)進(jìn)行加快,減小ΔKd,加大ΔKp,保證系統(tǒng)達(dá)到預(yù)定值。為了對系統(tǒng)超調(diào)進(jìn)行避免,可選擇較小的ΔKi 值。若偏差e(k)較為合理,則土壤濕度靠近設(shè)定濕度值,應(yīng)保持一定范圍內(nèi)的變化,系統(tǒng)狀態(tài)應(yīng)盡量保持穩(wěn)定,ΔKp 調(diào)整方向為偏小方向,選擇適中值的ΔKd、ΔKi。若偏差e(k)較小,則設(shè)定值土壤濕度較為接近,為了對系統(tǒng)容錯性進(jìn)行提升,應(yīng)選擇大一些的ΔKi、ΔKp 值。為對系統(tǒng)振蕩情況進(jìn)行避免,需要慎重對待ΔKd 的取值,通常情況下取中等大小[6]。

        4.3 simulink 仿真

        基于模糊比例積分微分控制器,運用Simulink 完成仿真工作,進(jìn)而科學(xué)驗證其可行性。由于土壤水勢曲線非線性這一因素,土壤濕度會被眾多外因影響,通過對文獻(xiàn)資料進(jìn)行查閱,運用土壤濕度基質(zhì)變化率公式對變化函數(shù)進(jìn)行反映。仿真分析單獨PID 控制器,Kp 初始值為13,Ki 為0.5,Kd 為0.1,Kp 取值應(yīng)在8~18 之間,Kd 取值為0~0.2,Ki 取值為0~1 時,具有良好的系統(tǒng)控制效果。Simulink 仿真響應(yīng)時間短,超調(diào)量較小,對比單一的PID 控制器和模糊控制器,效果顯著。

        5 系統(tǒng)測試

        5.1 系統(tǒng)通訊測試

        舉例如下:2 號從機為關(guān)閉狀態(tài),對灌溉狀態(tài)進(jìn)行檢測時,對2 號從機狀態(tài)的指令進(jìn)行讀取和發(fā)送。若土壤濕度值需要灌溉,沒有達(dá)到設(shè)定值時,對2 號從機電球閥開啟指令進(jìn)行發(fā)送。若土壤完成灌溉,其濕度值達(dá)到設(shè)定值后,對關(guān)閉2 號電球閥指令進(jìn)行發(fā)送。

        5.2 節(jié)水灌溉測試

        科學(xué)設(shè)定搭建工作結(jié)束的節(jié)水灌溉系統(tǒng)的土壤濕度為20%。某大型盆栽在進(jìn)行實驗過程中采用的方式為滴灌方式,將土壤濕度傳感器插入土壤7 厘米以下,秒表計時一分三十秒。現(xiàn)場可編程邏輯控制器運用西門子S7-200SMART,對電磁閥進(jìn)行驅(qū)動[7]。ST30 西門子S7-200SMART 的CPU 模塊可集成以太網(wǎng)端口1 個以及RS485 接口1 個,可對現(xiàn)場無線傳輸端和主機發(fā)送的指令進(jìn)行同時接收,支持TCP/IP 協(xié)議。S7-200SMART 中存在輸出點12 個,輸入點18 個,每個輸出點均能夠?qū)σ粋€電磁閥進(jìn)行有效控制,在PCAccessSMART 現(xiàn)場集控計算機對西門子的OPC 服務(wù)器進(jìn)行創(chuàng)建,在Labview 中對變量進(jìn)行綁定,操作PLC的變量輸出?;诖?,為了有效實施遠(yuǎn)程控制,對PLC 和無線傳輸端間的地址映射進(jìn)行建立,可通過對智能控制和手動控制自由切換的模式進(jìn)行實現(xiàn)。對順綠SLPGA 直流常閉電磁閥進(jìn)行選擇,作為應(yīng)用的電磁閥,順綠SLPGA 電磁閥功耗低,穩(wěn)定性強,具有較高的靈敏度,其額定功率為4.5W,30m3/h 為最大流速,工作壓力0.1~1.04MPa,額定電壓12V,為了避免電磁線圈堵塞,可運用雙重過濾,具有較好的耐久度。采用滴灌法作為灌溉措施,與施肥方式進(jìn)行結(jié)合,可顯著提升水分利用率,并增強肥料使用效果。

        6 智能灌溉控制系統(tǒng)測試

        對系統(tǒng)運行進(jìn)行控制,各溫室大棚作物最佳水勢顯示于現(xiàn)場集控計算機界面上,通過柱狀圖形式對水勢進(jìn)行實時顯現(xiàn),系統(tǒng)在無人干預(yù)的情況下也可進(jìn)行決策。若開啟某個大棚的電磁閥進(jìn)行灌溉時,同時會亮起相應(yīng)的狀態(tài)燈,用戶還可對灌溉停止或開始進(jìn)行手動選擇[8]。

        7 結(jié)語

        綜上所述,本文基于我國設(shè)施農(nóng)業(yè)智能灌溉的發(fā)展?fàn)顩r,將控制目標(biāo)定為具有廣泛適用性的水勢土壤。LabVIEW 在模糊控制方法的基礎(chǔ)上,對蔬菜智能灌溉控制系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計,通過相關(guān)軟件設(shè)計,對田間水勢土壤遠(yuǎn)程監(jiān)控、智能灌溉決策、無線傳輸數(shù)據(jù)、采集相關(guān)數(shù)據(jù)等功能進(jìn)行實現(xiàn)。在未來研究中,應(yīng)將相應(yīng)無線通信模塊,二氧化碳含量、光照、空氣溫濕度等傳感器添加到系統(tǒng)中,對各種作物生長周期的模糊控制規(guī)則進(jìn)行完善,對系統(tǒng)控制精確度進(jìn)行提升,從而實現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉。

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