賀 磊

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展和健康衛(wèi)生條件改善，中國(guó)人口發(fā)生了重要的變化。到2019年末，我國(guó)人口出生率、死亡率和自然增長(zhǎng)率分別為10.48‰、7.14‰、3.34‰。根據(jù)人口轉(zhuǎn)變理論，我國(guó)人口發(fā)展正處于“低死亡率、低生育率、低增長(zhǎng)率”的人口轉(zhuǎn)變后期。隨之而來(lái)，人口老齡化速度加快，人口紅利逐漸消失，加快實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)化成為當(dāng)前面臨的重要現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。雖然低死亡率和低生育率加速了向依賴型人口結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，但是老年人口比重提高可能產(chǎn)生新的儲(chǔ)蓄動(dòng)機(jī)和人力資本供給，進(jìn)而生成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，這也被稱為第二次人口紅利(蔡昉，2010)[1]。人口特征變化引起的人力資本投資變化被認(rèn)為是第二次人口紅利的主要來(lái)源。深入分析人口轉(zhuǎn)變后期中國(guó)人口死亡率對(duì)人力資本的影響將有助于探討如何激發(fā)第二次人口紅利的潛力，也為深入了解人口老齡化多重復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)影響提供研究基礎(chǔ)。

一、文獻(xiàn)綜述

人口死亡率下降對(duì)物質(zhì)資本、人力資本等經(jīng)濟(jì)要素的影響一直備受學(xué)者關(guān)注。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，人口死亡率對(duì)人力資本影響的觀點(diǎn)可以大致分為兩類；一類認(rèn)為是人口死亡率會(huì)通過(guò)增加生命周期總收入促進(jìn)人力資本投資；一類認(rèn)為人口死亡率變化對(duì)人力資本投資影響取決于其他外部條件，呈現(xiàn)出不確定性或階段性。關(guān)于人口死亡率促進(jìn)人力資本的早期理論研究可以追溯到Ben-Porath(1967)[2]。從代際轉(zhuǎn)移角度，F(xiàn)erreira等(2007)[3]在世代交疊模型框架下研究預(yù)期壽命和稅收如何影響個(gè)人在教育、工作和退休之間的決策問(wèn)題，理論分析認(rèn)為預(yù)期壽命延長(zhǎng)會(huì)增加人口的平均人力資本。該理論模型均假設(shè)死亡率為外生變量，Chen(2010)[4]在死亡率內(nèi)生情況下也得出死亡率的下降會(huì)提高整個(gè)社會(huì)的一般教育水平的結(jié)論。類似的，中國(guó)學(xué)者郭劍雄(2005)[5]在論述人力資本理論中健康資本的經(jīng)濟(jì)價(jià)值時(shí)指出，較長(zhǎng)的預(yù)期壽命會(huì)提供一種額外激勵(lì)，促使人們?cè)敢饨邮芨嗟膶W(xué)校教育，增加人力資本積累。以上理論觀點(diǎn)得到了部分實(shí)證結(jié)果的支持，如：Fortson(2011)[6]分析撒哈拉以南非洲7個(gè)國(guó)家的人口結(jié)構(gòu)和健康調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，死亡率提高會(huì)使父母和子女對(duì)由死亡風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)的教育預(yù)期回報(bào)率下降做出反應(yīng)，減少人力資本投資；Hoque等(2019)[7]利用1960年至2012年對(duì)147個(gè)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行的919項(xiàng)家庭調(diào)查的數(shù)據(jù)，評(píng)估了1905年至1988年連續(xù)出生群體的預(yù)期壽命增長(zhǎng)與終身受教育年限之間的關(guān)系，數(shù)據(jù)表明出生時(shí)預(yù)期壽命的延長(zhǎng)對(duì)終生完成學(xué)業(yè)有顯著的積極影響，出生時(shí)預(yù)期壽命每多增加一年，成人受教育年限會(huì)增加0.11到0.15年，兒童受教育年限將增加0.025年。

雖然以上理論研究和實(shí)證分析論證了人口死亡率下降或預(yù)期壽命延長(zhǎng)通過(guò)提高人力資本累積價(jià)值增加人力資本投資的觀點(diǎn)，但是也存在不少文獻(xiàn)認(rèn)為該結(jié)論取決于一定的外部條件，呈現(xiàn)出非線性特征。Hazan和Zoabi (2006)[8]理論研究發(fā)現(xiàn)人口壽命與人力資本投資的關(guān)系會(huì)受生育率影響。在他們理論框架下考慮內(nèi)生的生育決策，發(fā)現(xiàn)兒童預(yù)期壽命對(duì)人力資本投資的影響呈中性。這是因?yàn)閮和A(yù)期壽命增加會(huì)同時(shí)對(duì)子女質(zhì)量和數(shù)量產(chǎn)生影響，而子女質(zhì)量與數(shù)量之間的替代效應(yīng)使得最終的凈影響可能微乎其微。該理論解釋了Acemoglu 和Johnson (2007)[9]的研究沒(méi)有發(fā)現(xiàn)人口死亡率對(duì)人力資本存在顯著影響的結(jié)論。也有學(xué)者認(rèn)為，Ben-Porath理論所闡述的觀點(diǎn)隱含假設(shè)了預(yù)期壽命的增加會(huì)同樣導(dǎo)致預(yù)期工作壽命的增加，其重點(diǎn)關(guān)注的是工作壽命的長(zhǎng)度，而不是壽命本身的長(zhǎng)度。但是退休的現(xiàn)實(shí)情況卻不一定如此，預(yù)期的工作年限可能會(huì)隨著預(yù)期壽命的增加而增加、保持不變甚至減少。因此，預(yù)期壽命對(duì)預(yù)期工作壽命的影響具有不確定性(Hazan，2009)[10]。也有學(xué)者認(rèn)為，在現(xiàn)實(shí)情況中教育決策更多是一個(gè)家庭集體的決策結(jié)果，因而預(yù)期壽命對(duì)教育投資的影響水平取決于家庭決策權(quán)重在家庭內(nèi)部的分配情況(Laura和Ponthiere，2015)[11]。還存在一種觀點(diǎn)認(rèn)為死亡率或壽命在人口過(guò)渡的不同階段對(duì)學(xué)校教育的影響具有異質(zhì)性和非線性相關(guān)。Cervellati和Sunde(2015)[12]基于所觀察到的人口過(guò)渡中的非單調(diào)特征，提出了預(yù)期壽命對(duì)教育和人口動(dòng)態(tài)的影響可能是非單調(diào)的假說(shuō)。他們的研究結(jié)果表明，在人口轉(zhuǎn)型之前，預(yù)期壽命的增加對(duì)教育和生育率幾乎沒(méi)有或根本沒(méi)有因果影響，只有在人口過(guò)渡開始之后，也就是預(yù)期壽命足夠高的時(shí)候，預(yù)期壽命的延長(zhǎng)才會(huì)導(dǎo)致最佳受教育數(shù)量的大幅增加。為了更加符合中國(guó)家庭的實(shí)際情況，劉永平和陸銘(2008)[13]拓展了世代交疊模型，加入了家庭養(yǎng)老的自利動(dòng)機(jī)和獨(dú)生子女限制，分析也認(rèn)為人口預(yù)期存活概率與教育投資存在著非線性的關(guān)系。

從現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)看，國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)人口死亡率與人力資本關(guān)系展開了深入研究，但是其研究是基于國(guó)外的歷史經(jīng)驗(yàn)，并且研究結(jié)論存在較大分歧，對(duì)認(rèn)識(shí)中國(guó)人口發(fā)展與人力資本關(guān)系的演變規(guī)律存在一定的局限性。死亡率與人力資本之間復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系取決于其他諸多現(xiàn)實(shí)因素，這致使不同歷史背景和制度環(huán)境下經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)論存在不一致性。與其他國(guó)家相比，中國(guó)存在三點(diǎn)不同的經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)：第一，中國(guó)自1999年以來(lái)高考招生規(guī)模不斷擴(kuò)大，增加了家庭對(duì)人力資本投資的機(jī)會(huì)，但是隨著高等教育畢業(yè)生規(guī)模持續(xù)遞增，平均教育回報(bào)率有所變化；第二，改革開放以來(lái)中國(guó)財(cái)政實(shí)力不斷增強(qiáng)，即使人口老齡化下養(yǎng)老保障支出增加，公共教育支出并未因此減少，反而持續(xù)增長(zhǎng)；第三，中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，教育資源配置也呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異化特征?；谝陨辖?jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)，國(guó)外研究結(jié)論對(duì)認(rèn)識(shí)中國(guó)人口變化的經(jīng)濟(jì)影響極為有限，有必要結(jié)合中國(guó)經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)對(duì)中國(guó)人口死亡率與人力資本關(guān)系進(jìn)行深入考察。

二、中國(guó)人口死亡率對(duì)人力資本影響的作用機(jī)制

結(jié)合經(jīng)典理論和中國(guó)經(jīng)驗(yàn)現(xiàn)實(shí)，分析中國(guó)人口死亡率變化對(duì)人力資本影響的作用機(jī)制。一方面，人口死亡率下降通過(guò)作用于人力資本回報(bào)率對(duì)家庭人力資本投資產(chǎn)生積極影響。從人力資本回報(bào)率來(lái)看，人口死亡率下降，平均預(yù)期壽命延長(zhǎng)，進(jìn)而會(huì)延長(zhǎng)預(yù)期工作壽命和人力資本投資的回報(bào)周期，使得教育投資的工資總收入增加。更高回報(bào)的教育投資會(huì)促使個(gè)人在校學(xué)習(xí)的時(shí)間更長(zhǎng)，人們投資人力資本更具有積極性(Ben-Porath，1967)[2]。從代際轉(zhuǎn)移角度來(lái)看，如果老年人需要依賴后代來(lái)獲得物質(zhì)支持，那么這類老年人群死亡率的下降將會(huì)增加父母對(duì)子女的教育投資水平(Ehrlich和Lui，1991)[14]。另一方面，人口死亡率下降可能通過(guò)作用于公共教育投資對(duì)人力資本產(chǎn)生消極影響。在公共財(cái)政收入規(guī)模有限下，人口死亡率下降可能加劇人口老齡化問(wèn)題，從而促使政府不斷加大養(yǎng)老保障的財(cái)政支出，進(jìn)而對(duì)公共教育投入產(chǎn)生擠出效應(yīng)，增加人力資本的個(gè)人投資成本，降低家庭人力資本投資的積極性。雖然從理論上來(lái)看人口死亡率下降對(duì)人力資本存在雙重影響，但是改革開放以來(lái)中國(guó)公共財(cái)政收入規(guī)模不斷增大，公共教育投入和養(yǎng)老保障支出規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)，人口老齡化加劇所產(chǎn)生的養(yǎng)老保障需求對(duì)公共教育支出的擠出效應(yīng)可能極為微弱。中國(guó)快速增長(zhǎng)的公共財(cái)政收入使得人口死亡率下降對(duì)人力資本投資的消極影響幾乎可以忽略，因而最終人口死亡率下降對(duì)人力資本存在正向的凈影響。

假說(shuō)1：中國(guó)人口死亡率下降對(duì)人力資本存在正向影響，有利于產(chǎn)生“第二次人口紅利”。

根據(jù)Ben-Porath觀點(diǎn)，預(yù)期壽命增加，會(huì)延長(zhǎng)預(yù)期工作年限，進(jìn)而增加人力資本的使用周期，提高教育投資回報(bào)率，從而激勵(lì)人們加大人力資本投資[2]。可以看出教育投資回報(bào)率是人口死亡率影響人力資本的關(guān)鍵中介變量。除了工作年限，工資收入水平和教育成本也是影響教育回報(bào)率的重要因素。對(duì)于不同教育程度的勞動(dòng)力，其工資收入水平取決于勞動(dòng)力市場(chǎng)的供給和需求。1999年高等教育開始擴(kuò)大招生規(guī)模，普通高等教育本?？普猩笠?guī)模增加，當(dāng)年招生規(guī)模增幅近50%，并逐年增加。隨后研究生、成人高等教育等也逐漸增加招生規(guī)模，中國(guó)高等教育進(jìn)入快速擴(kuò)張時(shí)期。高等教育擴(kuò)招增加了人們進(jìn)行高等教育投資的機(jī)會(huì)，大學(xué)從精英教育模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇蟊娀逃叩冉逃|(zhì)量在一定程度上可能會(huì)下降，同時(shí)大規(guī)模高校畢業(yè)生進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)，高學(xué)歷勞動(dòng)者規(guī)模的不斷增加導(dǎo)致平均教育回報(bào)率相對(duì)下降。何亦名(2009)[15]利用中國(guó)健康與營(yíng)養(yǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)分析了高等教育收益率的變化，結(jié)果顯示教育擴(kuò)張對(duì)高等教育的收益回報(bào)存在明顯的壓縮效應(yīng)。另外，1996年出臺(tái)了《國(guó)家不包分配大專以上畢業(yè)生擇業(yè)暫行辦法》，大學(xué)畢業(yè)生包分配制度開始取消，到20世紀(jì)90年代后期畢業(yè)分配制度基本退出歷史舞臺(tái)，這也意味著我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)化程度提高，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)更為激烈，從而導(dǎo)致教育收益回報(bào)相對(duì)下降。雖然中國(guó)人口死亡率下降增加了生命周期內(nèi)人力資本累積價(jià)值，但是擴(kuò)招后教育回報(bào)率相對(duì)下降削弱了死亡率對(duì)人力資本累積價(jià)值的增加效應(yīng)，從而使得教育擴(kuò)招前人口死亡率下降對(duì)人力資本的積極效應(yīng)高于擴(kuò)招之后。

假說(shuō)2：教育擴(kuò)招之前人口死亡率下降對(duì)人力資本的正向影響高于教育擴(kuò)招之后。

三、實(shí)證分析

(一)變量選取與模型設(shè)定

1.變量和數(shù)據(jù)

被解釋變量：人力資本存量和人力資本結(jié)構(gòu)是反映人力資本特征的重要指標(biāo)。人力資本存量通常被定義為蘊(yùn)藏在勞動(dòng)者身上的知識(shí)和技能的總量(錢雪亞和劉杰，2004)[16]，但是由于不可直接觀察，使其估算在相關(guān)文獻(xiàn)中沒(méi)有形成一致認(rèn)同的方法。當(dāng)前關(guān)于人力資本存量水平度量的方法主要分為成本法或投入法(張帆，2000；劉文和張琪，2017)[17-18]、收入法(朱平芳和徐大豐，2007)[19]和教育指標(biāo)法(李德煌和夏恩君，2013；才國(guó)偉和劉劍雄，2014)[20-21]?；跀?shù)據(jù)的可得性，教育指標(biāo)法尤其是人均受教育年限被廣泛運(yùn)用于實(shí)證研究中。因而本文借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的做法，使用人均受教育年限作為人力資本存量水平的代理變量之一。此外，借鑒張?jiān)铝岬?2015)[22]的研究，采用高等教育人員比例度量人力資本結(jié)構(gòu)高級(jí)化。

解釋變量：本文核心解釋變量是人口死亡率?？紤]到國(guó)家公共教育投入對(duì)人力資本具有決定性作用，本文選擇人均國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)作為控制變量。Kalemli-Ozcan(2003)[23]實(shí)證研究表明生育率與人力資本投資之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，因此選擇生育率作為控制變量之一。Samir & Sami(2014)[24]在研究交通和外商直接投資對(duì)人力資本投資的影響時(shí)，將就業(yè)率和城市化率作為控制變量，并證實(shí)外商直接投資對(duì)人力資本有積極影響。由于就業(yè)率數(shù)據(jù)不可獲，且失業(yè)率與就業(yè)率高度相關(guān)，因此我們選擇城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、城市化率和外商直接投資作為控制變量。Checchi等(2007)[25]在探究技術(shù)移民，F(xiàn)DI和人力資本投資的關(guān)系時(shí)，將人均GDP、人口密度作為控制變量，因此本文也采用這二者作為控制變量?？紤]到人均GDP、外商直接投資和人口密度數(shù)量相對(duì)較大，本文分別對(duì)其取自然對(duì)數(shù)。以上變量數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表1。

表1 主要變量的統(tǒng)計(jì)特征

圖1—4分別描述了東中西地區(qū)人均受教育年限、高等教育人數(shù)比例、人均地方財(cái)政教育支出以及人口死亡率的時(shí)間趨勢(shì)?？梢园l(fā)現(xiàn)，從三十多年的變化趨勢(shì)來(lái)看，東中西地區(qū)人力資本投資總體上均呈上升趨勢(shì)。相比其他樣本，西部的人均受教育年限和人均地方財(cái)政教育支出上升最快，東部地區(qū)的高等教育人數(shù)比例上升最快。另外，整體上東中西地區(qū)的死亡率也都呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)，其中西部和中部的下降趨勢(shì)明顯，但死亡率的波動(dòng)較大，東部地區(qū)的死亡率下降趨勢(shì)較小、較穩(wěn)定，并且人均受教育年限、人均地方財(cái)政教育支出和人口死亡率的地區(qū)差距均在縮小，而高等教育人數(shù)比例的地區(qū)差距仍在擴(kuò)大。由此可以看出，中國(guó)改革開放以來(lái)，死亡率和人力資本變化存在明顯的區(qū)域差異化特征。

圖1 1989—2019年?yáng)|中西地區(qū)的人均受教育年限對(duì)數(shù)值(截面均值)

圖2 1989—2019年?yáng)|中西地區(qū)的高等教育人數(shù)比例數(shù)值(截面均值)

圖3 1989—2019年?yáng)|中西地區(qū)的人均地方財(cái)政教育支出對(duì)數(shù)(截面均值)

圖4 1989—2019年?yáng)|中西地區(qū)的人口死亡率數(shù)值(截面均值)

2.模型設(shè)定

本文考慮以下形式模型：

(1)

其中，eduit表示地區(qū)i在第t年平均教育年限和高等教育人數(shù)比例，分別反映人力資本存量水平和結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度；morit表示人口死亡率；Xit為控制變量。μi和λt分別表示特定區(qū)域和時(shí)間的固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2模型1給出了人口死亡率對(duì)人均受教育年限影響的混合回歸結(jié)果，其系數(shù)顯著為負(fù)。在控制個(gè)體效應(yīng)下，模型2 估計(jì)了對(duì)應(yīng)固定效應(yīng)模型，結(jié)果仍然顯示人口死亡率對(duì)人均受教育年限存在顯著的負(fù)作用?？紤]到人口死亡率與教育程度可能存在反向因果導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，參照倪鵬飛等(2014)[26]采用解釋變量滯后項(xiàng)作為工具變量的方法，模型3以人口死亡率滯后一期作為工具變量，采用工具變量法對(duì)面板模型進(jìn)行重新估計(jì)。LM統(tǒng)計(jì)量結(jié)果強(qiáng)烈拒絕不可識(shí)別的原假設(shè)。Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于10，故拒絕了工具變量為弱工具變量的原假設(shè)。工具變量模型結(jié)果顯示人口死亡率對(duì)數(shù)的系數(shù)為-0.340且在1%水平上顯著。這表明人口死亡率下降1個(gè)百分點(diǎn)將導(dǎo)致人均受教育年限增加0.34個(gè)百分點(diǎn)。以高等教育人數(shù)為被解釋變量，模型4、5、6分別給出了人口死亡率對(duì)高等教育人數(shù)比例的混合回歸、固定效應(yīng)模型、工具變量模型估計(jì)結(jié)果，其系數(shù)顯示人口死亡率對(duì)高等教育人數(shù)比例的影響顯著為負(fù)，其中工具變量模型對(duì)應(yīng)系數(shù)為-0.885，也表明人口死亡率改善1個(gè)百分點(diǎn)將致使人均受教育年限增加約0.9個(gè)百分點(diǎn)。從基準(zhǔn)結(jié)果來(lái)看，人口死亡率改善將對(duì)人力資本存量水平提升和結(jié)構(gòu)高級(jí)化存在顯著的促進(jìn)作用。整體上來(lái)看，兩者作用關(guān)系與理論預(yù)期一致，死亡率改善蘊(yùn)含預(yù)期壽命的延長(zhǎng)，將增加人力資本回報(bào)率，進(jìn)而激勵(lì)人力資本的投入和積累。人口死亡率改善對(duì)人力資本的積極影響為第二次人口紅利的可能性提供了一定的支持。

(三)教育擴(kuò)招對(duì)人口死亡率與人力資本關(guān)系的影響

1998年底教育部頒布了《面向21世紀(jì)教育振興行動(dòng)計(jì)劃》，標(biāo)志著高校擴(kuò)招政策的開始。本文以1999年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)高等教育擴(kuò)招前后兩個(gè)階段人口死亡率與人力資本關(guān)系進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見表3。表中第二列和第四列結(jié)果顯示，在高等教育擴(kuò)招前后人口死亡率對(duì)人均受教育年限存在顯著的負(fù)向影響，對(duì)應(yīng)系數(shù)分別為-2.176和-0.083。這表明擴(kuò)招前死亡率改善對(duì)人力資本的影響大于擴(kuò)招后對(duì)人力資本存量水平的影響。造成該結(jié)論的主要原因是擴(kuò)招對(duì)教育收益回報(bào)的壓縮效應(yīng)，進(jìn)而降低了死亡率對(duì)人力資本的邊際影響。表中第三列和第四列給出了擴(kuò)招前后兩個(gè)階段人口死亡率對(duì)高等教育人數(shù)比例影響的實(shí)證結(jié)果，結(jié)果顯示擴(kuò)招前兩者存在顯著的負(fù)向關(guān)系，而擴(kuò)招后兩者關(guān)系并不顯著。由此可以看出，教育擴(kuò)招前人口死亡率對(duì)人力資本存量水平和結(jié)構(gòu)的影響高于教育擴(kuò)招后。

表3 高等教育擴(kuò)招前后人口死亡率對(duì)人力資本的影響

(四)區(qū)域異質(zhì)性

我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，勞動(dòng)力市場(chǎng)化程度存在差異，使得地區(qū)教育回報(bào)率存在顯著差異，其中東部地區(qū)教育回報(bào)率要高于中西部地區(qū)(邢春冰等，2013；趙顯洲，2015)[27-28]。因此，本文將進(jìn)一步檢驗(yàn)人口死亡率對(duì)人力資本影響是否具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。分別對(duì)東中西部地區(qū)采用工具變量法估計(jì)人口死亡率對(duì)人力資本存量和結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果見表4。從表4可以看出，人口死亡率對(duì)人均受教育年限的負(fù)向作用呈現(xiàn)出顯著的區(qū)域異質(zhì)性，即東部地區(qū)和西部地區(qū)顯著而中部地區(qū)不顯著。侯瑜等(2019)[29]指出中部地區(qū)高等教育勞動(dòng)力比例對(duì)工資水平不顯著。中部地區(qū)高校畢業(yè)生規(guī)模大，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平使得勞動(dòng)力需求相對(duì)有限，市場(chǎng)內(nèi)卷化效應(yīng)影響了工資水平的提升，進(jìn)而削弱了死亡率下降對(duì)人力資本的影響。這在一定程度上可以解釋中部地區(qū)人口死亡率對(duì)人力資本投資的影響不顯著。另外，從表中還可以看出，人口死亡率對(duì)高等教育人數(shù)比例的影響也存在以上類似的區(qū)域異質(zhì)性。

表4 人口死亡率對(duì)人力資本影響的區(qū)域異質(zhì)性

(五)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了使研究結(jié)論更具可信度，本文將進(jìn)一步在面板數(shù)據(jù)模型中引入被解釋變量滯后項(xiàng)作為解釋變量，利用系統(tǒng)GMM估計(jì)動(dòng)態(tài)面板模型，結(jié)果見表5。考慮可能存在異方差，選擇穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤來(lái)使參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)有效，因而工具變量檢驗(yàn)采用Hansen檢驗(yàn)，結(jié)果顯示接受“所有工具變量有效”的原假設(shè)，并且通過(guò)二階自相關(guān)檢驗(yàn)。結(jié)果顯示人口死亡率與人均受教育年限和高等教育人數(shù)比例仍然呈顯著的負(fù)向關(guān)系，即人口死亡率下降會(huì)提高人力資本累積水平和結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度。同時(shí)，高等教育擴(kuò)招前人口死亡率對(duì)人均受教育年限和高等教育人數(shù)比例的負(fù)向作用高于擴(kuò)招之后。這表明高等教育擴(kuò)招對(duì)人口死亡率與人力資本的關(guān)系存在顯著影響。綜上可以看出，動(dòng)態(tài)面板模型的估計(jì)結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

四、結(jié)論與政策建議

本文對(duì)中國(guó)人口死亡率與人力資本存量和結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，并考慮了教育擴(kuò)招對(duì)兩者關(guān)系的影響及區(qū)域異質(zhì)性。主要研究結(jié)論為：(1)人口死亡率改善會(huì)增加教育投資回報(bào)，進(jìn)而激勵(lì)人們加大對(duì)人力資本的投資，提高人均受教育年限和高等教育比例；(2)對(duì)比教育擴(kuò)招前后，擴(kuò)招前人口死亡率對(duì)人力資本存量水平和結(jié)構(gòu)的影響高于擴(kuò)招后；(3)由于教育成本和收益的區(qū)域差異性，人口死亡率對(duì)人力資本影響存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，東部地區(qū)和西部地區(qū)作用顯著、中部地區(qū)不顯著。

人口死亡率趨勢(shì)下降作為人口老齡化過(guò)程中人口變化的重要特征，對(duì)人力資本存在積極的促進(jìn)作用。這種促進(jìn)作用為第二次人口紅利提供了基礎(chǔ)，但是它很大程度上取決于教育成本和回報(bào)率。降低教育成本和提高教育回報(bào)率是提高死亡率改善對(duì)人力資本激勵(lì)效應(yīng)的重要方式，也是激發(fā)第二次人口紅利潛力的途徑。因此，本文提出如下建議：(1)逐步差異化實(shí)施延遲退休政策，增加人力資本使用周期，提高人力資本回報(bào)率。相比西方發(fā)達(dá)國(guó)家，中國(guó)當(dāng)前退休年齡較早，而較早的退休年齡實(shí)際上制約了人力資本價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。隨著死亡率改善、健康壽命延長(zhǎng)，數(shù)十年固定不變的退休年齡會(huì)一定程度上造成人力資本浪費(fèi)。根據(jù)不同行業(yè)、不同地區(qū)實(shí)施差別化退休年齡方案，有助于最大化人力資本價(jià)值回報(bào)，進(jìn)而促進(jìn)人們加大人力資本投資，充分激發(fā)第二次人口紅利的潛力。(2)完善人才引進(jìn)的政策，降低人力資本錯(cuò)配，提高教育收益率。各地相繼出臺(tái)的人才引進(jìn)政策促進(jìn)了人力資本流動(dòng)，也提高了人力資本的回報(bào)率，但是也應(yīng)大力發(fā)展高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，提高人力資本的需求和利用，夯實(shí)提升教育收益率的市場(chǎng)基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，增加人力資本投資的積極性。(3)緩解教育資源配置的區(qū)域不平衡問(wèn)題，挖掘全國(guó)人力資本的整體潛力。東中西部地區(qū)教育資源存在區(qū)域不平衡問(wèn)題，尤其是中部地區(qū)。公共教育資源投入不足在一定程度上會(huì)增加個(gè)體教育成本，進(jìn)而降低教育的內(nèi)部收益率。較低的教育收益率會(huì)在很大程度上制約人口死亡率改善對(duì)人力資本的促進(jìn)作用。優(yōu)化教育資源配置，緩解區(qū)域不平衡，會(huì)整體上激發(fā)人力資本積累的積極性，提高人力資本存量水平和優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)提供人力資本基礎(chǔ)。