熊 凱，趙玉娟，陳健，張運(yùn)，趙廣東＊，楊洪國(guó)，史作民,4，許格希

(1.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院森林生態(tài)環(huán)境與自然保護(hù)研究所，國(guó)家林業(yè)和草原局森林生態(tài)環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100091；2.四川米亞羅森林生態(tài)系統(tǒng)定位觀測(cè)研究站，四川 理縣 623100；3.中國(guó)林業(yè)科學(xué)研究院生態(tài)保護(hù)與修復(fù)研究所，北京 100091；4.南京林業(yè)大學(xué)南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇 南京 210037)

微量元素作為森林土壤的組成成分，為森林生物生長(zhǎng)提供了必不可少的營(yíng)養(yǎng)，其對(duì)森林生物的重要作用有時(shí)甚至超過了大量元素[1]。在成土母質(zhì)[2]、表生地球化學(xué)作用[3]和人為干擾[4]等多種因素的共同作用下，土壤微量元素的含量和空間分布在一定區(qū)域、尺度與時(shí)間內(nèi)具有高度的空間異質(zhì)性[5-6]。研究表明，土壤母質(zhì)、氣候以及地形等結(jié)構(gòu)性因素能夠增強(qiáng)土壤性質(zhì)的空間自相關(guān)性，而試驗(yàn)誤差、取樣設(shè)計(jì)以及人為干擾等隨機(jī)因素會(huì)降低土壤性質(zhì)的空間自相關(guān)性[7]。認(rèn)識(shí)并掌握土壤微量元素的空間變異特征是開展土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要前提[8]。

地統(tǒng)計(jì)學(xué)以傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，以變異函數(shù)為主要工具，能夠有效揭示屬性變量在空間上的分布特征及其變異性[9-11]，已被證明是分析土壤特性空間分布特征及其變異性最有效的方法之一[12-13]。運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)等理論和方法，我國(guó)已經(jīng)進(jìn)行的土壤微量元素變異特征研究集中在農(nóng)田[9,14-15]、煙草種植區(qū)[16]、草地[17]，而森林土壤主要圍繞碳、氮、磷、鉀等大量元素開展[7,18-19]。位于青藏高原東南緣的川西亞高山林區(qū)是我國(guó)西南林區(qū)的主體和長(zhǎng)江上游重要的水源涵養(yǎng)地與生態(tài)屏障，同時(shí)是四川省“四區(qū)八帶多點(diǎn)”生態(tài)安全戰(zhàn)略格局的重要組成部分，該林區(qū)原有的主要森林類型是以岷江冷杉（Abies fargesiivar.faxoniana（Rehder &E.H.Wilson）Tang S.Liu）為優(yōu)勢(shì)種的亞高山原始暗針葉林[20]。亞高山岷江冷杉原始林土壤有機(jī)層的Zn、Mg、Mn 和Ca 含量顯著高于礦質(zhì)土壤層，F(xiàn)e 含量則相反，而土壤有機(jī)層和礦質(zhì)土壤層Na 含量的差異不顯著[21]；同為寒溫性針葉林的祁連山青海云杉（Picea crassifoliaKom.）林不同土層有效微量元素平均含量大小順序?yàn)镕e >Mn >Cu >B >Zn，并且具有明顯的“表聚效應(yīng)”[22]。目前，尚未有亞高山原始暗針葉林土壤微量元素全量空間變異特征的相關(guān)報(bào)道。

本文以川西米亞羅亞高山原始暗針葉林9.6 hm2動(dòng)態(tài)樣地表層0～10 cm 土壤為研究對(duì)象，通過野外采樣和實(shí)驗(yàn)室分析，運(yùn)用經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)和地統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的方法，分析了土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 全量的富集程度、空間格局及其變異性，研究結(jié)果可為川西亞高山林區(qū)的土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)、區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生物多樣性維持機(jī)制以及四川省“四區(qū)八帶多點(diǎn)”生態(tài)安全戰(zhàn)略格局的構(gòu)建等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

研究地點(diǎn)位于四川省阿壩藏族羌族自治州理縣的米亞羅省級(jí)自然保護(hù)區(qū)（31° 11′～31° 47′ N，102° 35′～103° 31′ E），海拔2458～4619 m，屬于青藏高原東緣與四川盆地的過渡地帶。年平均氣溫2.7℃，年均降水量約850 mm，多集中在生長(zhǎng)季[23]。

“我們有一個(gè)同學(xué)是熊……熊老的孫子，就我這些天老上他們家……學(xué)習(xí)的那個(gè)?！贝藭r(shí)，我已經(jīng)意識(shí)到熊老肯定不簡(jiǎn)單。要知道，在科學(xué)院混上“老”字可不容易，那是只有華羅庚之類的人才能享用的。

在地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析前對(duì)各土壤微量元素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行One sample Kolmogorov -Smirnov Test 正態(tài)分布檢驗(yàn)[26]，以減少數(shù)據(jù)的比例效應(yīng)。若數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布，則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布轉(zhuǎn)換。通過半方差理論變異函數(shù)r（h）計(jì)算獲取半方差值隨滯后距h增加而變化的散點(diǎn)圖[28]，采用指數(shù)模型、球狀模型、高斯模型等對(duì)散點(diǎn)圖進(jìn)行擬合。根據(jù)決定系數(shù)（R2）與殘差平方和（RSS）的大小判斷模型擬合能力[29]。

1.2 研究方法

川西米亞羅亞高山原始暗針葉林動(dòng)態(tài)樣地的海拔從西南角原點(diǎn)至東北角逐漸升高。在海拔最高的動(dòng)態(tài)樣地東北角，因巖石的裸露率高，導(dǎo)致土壤中原生礦物的含量豐富，進(jìn)而造成了該區(qū)域土壤微量元素的含量較高。動(dòng)態(tài)樣地西北部區(qū)域的垂直海拔落差大，地勢(shì)陡峭，雨水沖刷加劇了巖石的裸露程度，從而形成了土壤Fe、Mn、Cu 的小范圍高值分布帶；而動(dòng)態(tài)樣地西側(cè)的低海拔區(qū)域土層較厚，巖石淋溶使土壤表層原生礦物向土壤深層次遷移或側(cè)向流失，導(dǎo)致了土壤Mn、Cu 含量具有強(qiáng)烈的空間自相關(guān)性，形成了土壤Mn、Cu 含量的低值分布區(qū)。該動(dòng)態(tài)樣地內(nèi)整體海拔落差較大，不同的地形條件使局部微環(huán)境特征存在明顯不同，進(jìn)而導(dǎo)致土壤元素的分解及循環(huán)過程存在差異[26,28]。土壤微量元素在較大尺度上因巖石裸露、淋溶等因素呈現(xiàn)高海拔區(qū)域富集，在較小尺度上由于海拔落差等地形因素的影響呈現(xiàn)明顯的空間自相關(guān)性，而且土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 含量空間自相關(guān)的尺度效應(yīng)存在明顯不同，這說明土壤的空間異質(zhì)性可能同時(shí)受到地形、氣候等多種環(huán)境因子的影響[17]。

1.3 數(shù)據(jù)處理

為保證數(shù)據(jù)的有效性，避免特異值使半方差函數(shù)發(fā)生畸變，將處于樣本均值加減3 倍標(biāo)準(zhǔn)差區(qū)間外的特異值剔除，再進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析和地統(tǒng)計(jì)學(xué)分析[27]。計(jì)算各微量元素?cái)?shù)據(jù)的均值、中位數(shù)、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差和變異系數(shù)。

2016 年7月至2019 年9月，依據(jù)美國(guó)熱帶森林研究中心（CTFS）的技術(shù)規(guī)程[24]和中國(guó)森林生物多樣性監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)（CForBio）的建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，在四川米亞羅省級(jí)自然保護(hù)區(qū)的畢棚溝（31° 14′～31° 19′ N，102° 53′～102° 57′ E）建立了1 個(gè)9.6 hm2（400 m×240 m）的亞高山原始暗針葉林動(dòng)態(tài)樣地（圖1），坡向西南，平均坡度約31.07°，林分郁閉度0.5～0.7?；?019 年樣方調(diào)查數(shù)據(jù)，岷江冷杉為該動(dòng)態(tài)樣地的建群種，優(yōu)勢(shì)喬木包含岷江冷杉、糙皮樺（Betula utilisD.Don）以及密枝圓柏（Juniperus convalliumRehder &E.H.Wilson）；灌木主要有峨眉薔薇（Rosa omeiensisRolfe）、紫花茶藨子（Ribes luridumHook.f.et Thoms.）、云南櫻桃（Cerasus yunnanensis(Franch.) Yü et Li）、紅脈忍冬（Lonicera nervosaMaxim.）和山光杜鵑（Rhododendron oreodoxaFranch.）等。主要草本有高山冷蕨（Cystopteris montana(Lam.) Bernh.ex Desv.）、蟹甲草（Parasenecio forrestiiW.W.Smith et Samll）、三穗薹草（Carex tristachyaThunb.）等。土壤類型主要為山地棕壤，石礫含量較多。

對(duì)川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 含量進(jìn)行半方差函數(shù)模型擬合，土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量均具有較好的半方差函數(shù)模型擬合結(jié)果（圖2）。表2 中模型擬合的決定系數(shù)與殘差平方和表明：土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量均采用指數(shù)模型描述時(shí)，模型的擬合程度最高；土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量的塊基比值介于0.08～0.50，土壤Mn、Cu 含量的塊基比值均低于0.25，二者在研究尺度上呈強(qiáng)烈程度的空間自相關(guān)性，土壤Fe、Zn 含量的塊基比值介于0.25～0.75，存在中等程度的空間自相關(guān)性。土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量分別在255.0、26.7、18.3、511.8 m 范圍內(nèi)呈空間自相關(guān)。

2 結(jié)果與分析

2.1 土壤微量元素的描述性統(tǒng)計(jì)分析

川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤Fe 含量均值為17.22 g·kg?1，Mn、Cu、Zn 含量均值分別為423.09、4.33、47.91 mg·kg?1，土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 含量的差異較大，F(xiàn)e 含量最高，Cu 含量最低。土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量的變異系數(shù)為29.76%～63.84%，Mn 含量的變異系數(shù)最高，達(dá)63.84%，而Fe 含量的變異系數(shù)最低，為29.76%。Fe 含量服從正態(tài)分布，Mn、Cu、Zn 含量服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。變異系數(shù)（CV）反映了土壤性質(zhì)的離散程度，依據(jù)變異系數(shù)判斷土壤性質(zhì)變異程度的標(biāo)準(zhǔn)為：CV<10%為弱變異，10% ≤CV≤ 100%為中等變異，CV>100%為強(qiáng)變異[30]。本研究中，土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 含量均呈中等程度的變異（表1）。

川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量的空間分布格局存在一定的差異性（圖3）。土壤Fe 含量的低值主要分布在動(dòng)態(tài)樣地的西側(cè)，高值主要分布在動(dòng)態(tài)樣地的東側(cè)，呈大面積團(tuán)聚狀，并在動(dòng)態(tài)樣地的西北角有小范圍分布。土壤Mn、Cu 含量的空間分布格局相似，低值多分布在動(dòng)態(tài)樣地的西側(cè)，高值主要分布在動(dòng)態(tài)樣地的東側(cè)，并呈不規(guī)則斑塊狀。土壤Zn 含量的低值分布在動(dòng)態(tài)樣地的西側(cè)，高值分布在動(dòng)態(tài)樣地的東側(cè)，其空間分布較簡(jiǎn)單，連續(xù)性較強(qiáng)。

表1 土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量的描述性統(tǒng)計(jì)特征Table 1 The descriptive statistical characteristics of soil Fe,Mn,Cu,Zn content

2.2 土壤微量元素的空間異質(zhì)性特征

土壤微量元素含量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析、半方差理論函數(shù)分析分別在SPSS 20.0、GS+9.0 軟件中完成，結(jié)合土壤采樣點(diǎn)在動(dòng)態(tài)樣地中的位置，通過R 3.6.0 軟件中的gstat 程序包實(shí)現(xiàn)對(duì)各土壤微量元素的Kriging 插值。使用SPSS 20.0 的Pearson 相關(guān)性分析輸出土壤微量元素與土壤pH、SOC、TN、TP、TK 之間的相關(guān)結(jié)果，土壤的相關(guān)性分析使用未剔除特異值的微量元素原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。

圖2 土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量的半方差函數(shù)曲線Fig.2 Semivariograms map of soil Fe,Mn,Cu,Zn content

2.3 土壤微量元素的空間分布格局

例如，“觀光游玩”指設(shè)施園藝景觀可以給游客提供一些游玩的場(chǎng)所，游客可以進(jìn)行一些親子活動(dòng)，一起觀光，欣賞美景；“娛樂放松”是指可以通過一些當(dāng)?shù)氐拿耧L(fēng)展示和娛樂設(shè)施等讓人們放松身心；“健康休閑”是讓游客能夠在閑暇的假期擁抱大自然，享受休閑的時(shí)光，品嘗綠色、無公害的蔬菜水果；“體驗(yàn)樂趣”是指景區(qū)內(nèi)會(huì)開展一些體驗(yàn)式活動(dòng)，如體驗(yàn)園林師修建花草樹木，創(chuàng)造一種體驗(yàn)式的家庭庭院；“感悟生活”是指人們可以自己參與到瓜果蔬菜的種植過程中或者體驗(yàn)果蔬的采摘過程，感受勞動(dòng)人民的生活，重拾勞動(dòng)生活的樂趣。

圖3 土壤Fe、Mn、Cu、Zn 含量的空間分布格局Fig.3 The spatial distribution pattern of soil Fe,Mn,Cu,Zn content

2.4 土壤微量元素與土壤pH 和養(yǎng)分的相關(guān)性

川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤微量元素與土壤pH 和養(yǎng)分的相關(guān)性分析結(jié)果（表3）表明：土壤微量元素與土壤pH 和養(yǎng)分多數(shù)呈顯著（P<0.05）或極顯著（P<0.01）相關(guān)；其中，TP與Cu 的相關(guān)系數(shù)最大（0.60），SOC 與Mn 的相關(guān)系數(shù)最?。?.07）；土壤Fe、Mn、Cu 均與土壤SOC、TN、TP 呈顯著（P<0.05）或極顯著（P<0.01）正相關(guān)，但三者與土壤TK 均呈顯著（P<0.05）或極顯著（P<0.01）負(fù)相關(guān)；土壤Fe、Mn、Zn 與土壤pH 均呈極顯著正相關(guān)（P<0.01）。此外，土壤Zn 與TN、TP 均呈極顯著正相關(guān)（P<0.01）。

表3 土壤Fe、Mn、Cu、Zn 與pH、SOC、TN、TP、TK 的相關(guān)性分析 Table 3 The correlation analysis of soil Fe,Mn,Cu,Zn with pH,SOC,TN,TP,TK（n=805）

3 討論

3.1 土壤微量元素含量的基本特征

依據(jù)全國(guó)土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，川西米亞羅亞高山原始暗針葉林的土壤Cu、Zn 含量在土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的范圍內(nèi)[31]。川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤Cu、Zn 含量均低于亞熱帶甜儲(chǔ)（Castanopsis eyrei（Champ.ex Benth.）Tutch.）天然林（36.29、74.12 mg·kg?1）與川西滇北地區(qū)箭竹-冷 杉（Fargesia spathaceaFranch.-Abies fabri（Mast.）Craib）林（12、72 mg·kg?1），土壤Mn 含量高于亞熱帶甜儲(chǔ)天然林（143.38 mg·kg?1）與川西滇北地區(qū)箭竹-冷杉林（13 mg·kg?1），土壤Fe 含量遠(yuǎn)高于研究區(qū)其它微量元素的含量，與亞熱帶甜儲(chǔ)天然林土壤基本持平[32-33]?？傮w來說，川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤微量元素含量基本特征與相近緯度的亞熱帶天然林及川滇天然林等森林類型存在一定的差異[32-33]，相對(duì)于亞熱帶天然林和川滇天然林，動(dòng)態(tài)樣地的土壤Cu、Zn 含量相對(duì)較低，F(xiàn)e、Mn 含量相對(duì)較高。研究區(qū)內(nèi)土壤類型屬于石礫含量較多的山地棕壤，其中包含豐富的含鐵原生礦物[21]，這可能是導(dǎo)致川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤Fe 含量較高的主要原因。該動(dòng)態(tài)樣地內(nèi)地形復(fù)雜，整體海拔落差較大，且有多處陡坡造成土壤堆積，雨水沖刷等因素造成了Cu、Zn 元素的淋溶現(xiàn)象明顯，致使土壤中碳酸鹽及金屬氧化物向土層深處遷移，這可能是造成動(dòng)態(tài)樣地表層土壤Cu、Zn 含量較低的原因。

3.2 土壤微量元素含量的空間異質(zhì)性

塊金值（C0）、基臺(tái)值（C0+C）和變程（A）反映了各土壤微量元素的空間自相關(guān)性強(qiáng)弱程度以及空間自相關(guān)范圍。塊金值（C0）與基臺(tái)值（C0+C）的比值即塊基比值在<0.25、0.25～0.75、>0.75 的范圍，分別反映了土壤微量元素強(qiáng)、中、弱的空間自相關(guān)程度[30]。川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤Mn、Cu 含量的塊基比值小于0.25，表明二者具有強(qiáng)烈的空間自相關(guān)性，在空間尺度上主要受結(jié)構(gòu)性因素主導(dǎo)，這可能是由于山地棕壤中所含黃銅礦等礦物的分布不均以及動(dòng)態(tài)樣地內(nèi)的復(fù)雜地形而引起。土壤Mn、Cu 含量具有較小的變程和較大的變異系數(shù)，表明結(jié)構(gòu)性因素造成了Mn、Cu 含量的復(fù)雜空間結(jié)構(gòu)，進(jìn)而呈現(xiàn)出明顯的空間變異性。土壤Fe、Zn 含量的塊基比值表明，它們?cè)谘芯砍叨壬暇哂兄械瘸潭鹊目臻g自相關(guān)性，其空間變異特征受到隨機(jī)因素和結(jié)構(gòu)因素的綜合作用。土壤Fe、Zn 含量具有較大的變程，表明二者的空間自相關(guān)范圍較大，且二者的變異系數(shù)較小，表明其空間分布格局較連續(xù)。

2019 年8月，參考CTFS 的土壤采樣方案[25]，以川西米亞羅亞高山原始暗針葉林9.6 hm2動(dòng)態(tài)樣地每個(gè)20 m×20 m 樣方4 個(gè)頂角的鍍鋅方管樣樁為基點(diǎn)，從東、東南、南、西南、西、西北、北、東北共8 個(gè)方向中隨機(jī)選1 個(gè)方向向外延伸采集土壤樣品，若基點(diǎn)處于樣地邊界，則該基點(diǎn)的延伸方向只從5 個(gè)方向中隨機(jī)選取，使所有采樣點(diǎn)均位于動(dòng)態(tài)樣地內(nèi)，在延伸方向上距離基點(diǎn)2、5、8 m 處隨機(jī)選取2 處作為土壤的延伸采樣點(diǎn)[26]。清除各延伸采樣點(diǎn)和基點(diǎn)處土壤表層枯落物和腐殖質(zhì)等雜質(zhì)后，使用直徑5 cm 土鉆采集表層0～10 cm 土壤樣品約300 g，共計(jì)819 個(gè)。土壤樣品進(jìn)行自然風(fēng)干、碾磨、過100 目篩等預(yù)處理。2019 年10月至2020 年1月，采用IRIS IntrepidⅡXSP 等離子發(fā)射光譜儀（Thermo Electron,Waltham,USA）測(cè)定土壤Fe、Mn、Cu 和Zn 含量。

土壤pH 和有機(jī)質(zhì)是導(dǎo)致土壤其它性質(zhì)產(chǎn)生變異的重要原因[19]。本研究中，土壤pH 與土壤Fe、Mn、Zn 呈極顯著正相關(guān)（P<0.01），SOC 與Fe、Mn、Cu 呈顯著（P<0.05）或極顯著（P<0.01）正相關(guān)。研究表明，土壤中微量元素的有效態(tài)含量與土壤pH、有機(jī)質(zhì)之間關(guān)系密切[34-35]，土壤中水溶性和交換性的Fe、Mn、Zn 元素都會(huì)隨著土壤pH 的變化而發(fā)生不同程度地轉(zhuǎn)化，固定成難溶的各種次生礦物或分解為其它形態(tài)，而且土壤微量元素含量還與土壤有機(jī)質(zhì)含量相關(guān)，較高水平的有機(jī)質(zhì)含量可能會(huì)導(dǎo)致微量元素隨之升高[36-37]，這可能是土壤pH、SOC 與土壤微量元素之間存在普遍的顯著相關(guān)的重要原因。土壤有機(jī)質(zhì)是土壤TN、TP 等養(yǎng)分的重要來源，而且土壤有機(jī)質(zhì)與SOC 之間存在線性正相關(guān)[19]，土壤TN、TP 與SOC 之間的密切關(guān)系間接導(dǎo)致了土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 與TN、TP 之間的普遍顯著相關(guān)。研究表明，全鉀的空間分布主要受到地形與成土母質(zhì)等因素的影響[38]。本研究中，動(dòng)態(tài)樣地內(nèi)垂直海拔落差較大的區(qū)域表層土壤覆蓋較少，巖石裸露率較高，SOC 含量較低，但以原生礦物形態(tài)存在的礦物態(tài)鉀廣泛分布于巖石裸露率較高地形的土壤粗粒中，而礦物態(tài)鉀占TK 含量的90%以上，由此導(dǎo)致TK 含量與SOC 呈顯著負(fù)相關(guān)，從而間接使TK 與土壤微量元素主要呈顯著負(fù)相關(guān)。

3.3 土壤微量元素與土壤pH 和養(yǎng)分的相關(guān)性

選擇和使用時(shí)，明確圖畫書是與課文、其他文學(xué)作品不同的課程資源，嘗試用同一個(gè)圖畫書文本應(yīng)用于不同的課程計(jì)劃。

在水平方向x處任取一微體單元，長(zhǎng)dx，為簡(jiǎn)單起見，不考慮微體單元自重及外荷載作用，微體單元承受均勻內(nèi)力N，底部承受水平剪力Q。由平衡方程∑Fx=0得：

4 結(jié)論

（1）川西米亞羅亞高山原始暗針葉林土壤微量元素Fe、Mn 含量豐富，Cu、Zn 含量較低。

3）切實(shí)提升調(diào)和油技術(shù)的應(yīng)用水平。目前，船用低硫燃油的生產(chǎn)加工方式有3種：一是通過加工低硫原油生產(chǎn)低硫重質(zhì)燃料油；二是調(diào)和加工低硫燃油；三是煉廠增投渣油加工裝置生產(chǎn)低硫燃油。整體來看，調(diào)和加工方式的產(chǎn)品是未來幾年船用低硫燃油的主要來源，通過將低硫原料和高硫原料按規(guī)定比例調(diào)兌，生產(chǎn)出符合國(guó)際海事組織要求的低硫燃油。這種方式最為簡(jiǎn)單和直接，也是新加坡作為全球船舶加油中心的核心優(yōu)勢(shì)之一。某種意義上，調(diào)和技術(shù)水平的高低不僅決定了燃油質(zhì)量，也體現(xiàn)了船供油公司核心競(jìng)爭(zhēng)力的高低。船供油公司應(yīng)加強(qiáng)調(diào)和技術(shù)的經(jīng)驗(yàn)積累和研發(fā)，努力在調(diào)和技術(shù)上取得領(lǐng)先和突破。

（2）土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 均屬于中等程度變異，各土壤性質(zhì)的空間分布表現(xiàn)出明顯的空間自相關(guān)特征。土壤Mn、Cu 呈現(xiàn)強(qiáng)烈程度的空間自相關(guān)性，土壤Fe、Zn 呈現(xiàn)中等程度的空間自相關(guān)性。

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)3DGIS數(shù)字城市中海量精細(xì)化數(shù)字城市模型數(shù)據(jù)庫的組織與管理的高效性以及場(chǎng)景調(diào)度的實(shí)時(shí)性，作者在天津市三維數(shù)字城市系統(tǒng)開發(fā)中設(shè)計(jì)了一種基于四叉樹場(chǎng)景管理、模型分塊、多細(xì)節(jié)層次(LOD)的分頁數(shù)據(jù)庫的調(diào)度策略，該系統(tǒng)達(dá)到了瀏覽交互的實(shí)時(shí)性和高效性，且有很好的視覺效果。

（3）除土壤Cu與pH及土壤Zn與SOC、TK不顯著相關(guān)（P>0.05）外，其它土壤性質(zhì)之間均呈顯著（P<0.05）或極顯著（P<0.01）相關(guān)，說明土壤微量元素Fe、Mn、Cu、Zn 與土壤pH、SOC、TN、TP、TK 的顯著相關(guān)關(guān)系較為普遍。