劉悅，呂興洋，周曉麗

1.西南財(cái)經(jīng)大學(xué)體育學(xué)院， 四川 成都 611130；

2. 西南財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院， 四川 成都 611130；

3. 長(zhǎng)治學(xué)院歷史文化與旅游管理系， 山西 長(zhǎng)治 046000

自2015年7月北京和張家口申辦2022年冬奧會(huì)成功以來，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳、國(guó)家體育總局和文化與旅游部等部門多次出臺(tái)各種政策和措施促進(jìn)中國(guó)冰雪旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，冰雪旅游產(chǎn)業(yè)迎來了巨大的發(fā)展機(jī)遇[1].然而冰雪旅游是以“雪”資源為前提的旅游活動(dòng)，受氣候和降雪條件制約嚴(yán)重，致使冰雪旅游活動(dòng)的季節(jié)性非常明顯.冬天雪季，人們參與冰雪旅游的欲望強(qiáng)烈，各知名冰雪旅游景區(qū)面臨非常大的接待壓力，過多的游客短時(shí)集中于少數(shù)的知名冰雪旅游景區(qū)，一方面給景區(qū)接待設(shè)施和環(huán)境資源帶來了巨大的壓力，另一方面也使得游客的安全感知和滿意度下降，嚴(yán)重影響冰雪旅游景區(qū)的可持續(xù)健康發(fā)展.提前實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)冰雪旅游景區(qū)的游客接待量，有助于景區(qū)在游客超載時(shí)提前做出部署安排，積極采取應(yīng)對(duì)措施，有助于冰雪旅游景區(qū)的可持續(xù)健康發(fā)展.因此本文期望針對(duì)冰雪旅游景區(qū)的游客客流量預(yù)測(cè)進(jìn)行研究，為解決冰雪旅游景區(qū)的現(xiàn)實(shí)困境提供決策依據(jù).

傳統(tǒng)的景區(qū)客流量或需求量預(yù)測(cè)研究，普遍采用景區(qū)歷史接待數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行預(yù)測(cè)[2,3]，數(shù)據(jù)具有滯后性和統(tǒng)計(jì)誤差，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)客流量的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)[4].近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越多的學(xué)者開始探討使用旅游者的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)旅游需求量.一方面，學(xué)者關(guān)注網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)用于旅游需求量預(yù)測(cè)的科學(xué)原理分析，包括：從網(wǎng)站信息供給的角度研究旅游網(wǎng)站信息流對(duì)現(xiàn)實(shí)旅游客流的空間導(dǎo)引，及網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容對(duì)現(xiàn)實(shí)旅游客流導(dǎo)引的潛力等，如Andrew 等(2005)研究了以臺(tái)灣為目的地的 36 個(gè)“名牌”旅游網(wǎng)站內(nèi)容對(duì)西方旅游者提供導(dǎo)引的潛力[5]；網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容對(duì)旅游客流導(dǎo)引的路徑，如謝彥君等(2007)研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)空間的信息流是通過滿足旅客的信息需求，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)空間的導(dǎo)引和替代作用[6]，路紫等(2007)研究發(fā)現(xiàn)旅游網(wǎng)站信息流是通過功能與服務(wù)完成對(duì)旅游人流的導(dǎo)引[7]；旅游網(wǎng)站信息流對(duì)旅游客流導(dǎo)引的機(jī)理等[7].另一方面，學(xué)者也使用實(shí)際數(shù)據(jù)實(shí)證檢驗(yàn)了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)和旅游客流量之間的密切相關(guān)性和因果關(guān)聯(lián)性.如李山等(2008)基于百度指數(shù)對(duì)5A級(jí)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度和現(xiàn)實(shí)旅游客流之間的關(guān)系研究提出了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)客流的前兆效應(yīng)[8]；龍茂興等(2011)研究了四川旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和實(shí)際旅游客流量在時(shí)空維度上的耦合性[9]；王章郡等(2011)基于Google解析研究了自駕車旅游網(wǎng)絡(luò)空間關(guān)注度和旅游客流之間的密切相關(guān)性[10]；黃先開等(2013)基于百度指數(shù)研究了北京故宮網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與景區(qū)客流量之間的關(guān)系，將百度指數(shù)引入景區(qū)客流量預(yù)測(cè)[11]；潘偉安等(2017)利用格蘭杰因果關(guān)系和回歸分析方法研究了張家界旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和客流量之間的相關(guān)關(guān)系[12]；王玉霞等(2016)研究了北京首都博物館特殊時(shí)段網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和客流量之間的相關(guān)關(guān)系[13].研究結(jié)論均證實(shí)了旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和旅游實(shí)際客流量之間的顯著相關(guān)性，說明借助旅游網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度應(yīng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游客流量的科學(xué)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè).

然而縱觀現(xiàn)有研究，一方面大多選取單一關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和實(shí)際客流量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)，雖也有部分研究選取了多個(gè)關(guān)鍵詞，但普遍采取求均值或求總和的方法進(jìn)行研究.筆者認(rèn)為不同關(guān)鍵詞搜索反映了潛在旅游者的不同信息需求，對(duì)旅游決策的影響程度是不同的，因此不同關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)客流量之間的相關(guān)性強(qiáng)弱程度理應(yīng)也存在差異；另一方面，現(xiàn)有研究鮮有關(guān)注特殊主題旅游如冰雪旅游景區(qū)客流量預(yù)測(cè)的.基于此，本文以現(xiàn)有研究成果為基礎(chǔ)，擬就冰雪旅游景區(qū)實(shí)際客流量和不同相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)性強(qiáng)弱差異程度進(jìn)行研究，期望能夠使用網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)冰雪旅游景區(qū)實(shí)際客流量的科學(xué)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè).

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 案例地簡(jiǎn)介

西嶺雪山位于四川省成都市大邑縣境內(nèi)，距成都僅110 km，乘車2.5 h可抵達(dá).西嶺雪山是AAAA級(jí)旅游景區(qū)，屬立體氣溫帶，景區(qū)內(nèi)旅游資源豐富，優(yōu)勢(shì)獨(dú)特.冬季的西嶺是冰雪的世界，童話的王國(guó)，每年的12月初至次年3月底為積雪期，積雪厚度達(dá)60 cm以上，雪質(zhì)優(yōu)良，形成南方獨(dú)特的林海雪原奇觀，景區(qū)現(xiàn)已開設(shè)有高山滑雪、雪地摩托、蛇形雪橇、雪上飛碟、雪上飛片、雪地沖鋒舟、狗拉雪橇等10余項(xiàng)冰雪游樂項(xiàng)目.自2001年開始，每年元月舉辦南國(guó)國(guó)際冰雪節(jié)，吸引了廣大南方地區(qū)甚至東南亞國(guó)家的滑雪愛好者和許多北方的滑雪愛好者，甚至不少歐美國(guó)家滑雪愛好者.西嶺雪山整合了滑雪場(chǎng)、景區(qū)、花水灣溫泉等資源，形成了冰雪體育小鎮(zhèn)的發(fā)展模式[14].

從2016年～2018年西嶺雪山日游客接待量折線圖可看出，每年1月～3月和12月是西嶺雪山的旺季，游客流量大，4月～11月游客接待量較少，景區(qū)客流量淡旺季非常明顯.另一方面，計(jì)算西嶺雪山2016年～2018年的年度游客接待總量可知，2016年～2018年西嶺雪山分別接待游客量70.205 8 萬(wàn)人次、85.916 3 萬(wàn)人次、100.491 萬(wàn)人次，景區(qū)對(duì)游客的吸引力持續(xù)增加.因此對(duì)西嶺雪山的游客接待量進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，一方面有助于景區(qū)管理部門采取針對(duì)性措施緩解淡旺季差異，另一方面也可在旅游旺季來臨前為游客接待做好準(zhǔn)備，積極采取超載應(yīng)對(duì)措施，提高來訪游客的滿意度，促進(jìn)景區(qū)可持續(xù)健康發(fā)展.

1.2 研究思路與方法

冰雪旅游產(chǎn)品具有無(wú)形性和不可先驗(yàn)性特征，信息收集是滑雪旅游者滑雪運(yùn)動(dòng)參與與否決策的核心工作[15].即潛在滑雪旅游者在出游決策制定前，首先產(chǎn)生冰雪旅游景區(qū)信息需求，此時(shí)潛在滑雪者會(huì)想方設(shè)法收集冰雪旅游景區(qū)信息.信息通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，改變了傳統(tǒng)的信息傳播方式和潛在旅游者的信息獲取方式.互聯(lián)網(wǎng)尤其是互聯(lián)網(wǎng)搜索已成為旅游者獲取旅游信息的首要渠道[16].潛在滑雪者在互聯(lián)網(wǎng)上搜集冰雪旅游景區(qū)信息和制定決策的基礎(chǔ)上前往景區(qū)參與滑雪運(yùn)動(dòng)而形成的滑雪者在現(xiàn)實(shí)地理空間上的人員位移現(xiàn)象即形成了學(xué)界研究的客流.可見，理論上冰雪旅游景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞搜索內(nèi)容和搜索量與現(xiàn)實(shí)景區(qū)客流量之間必然存在一定的因果相關(guān)性.

圖1 2016年～2018年西嶺雪山日游客接待量折線圖

現(xiàn)有學(xué)者的研究基本都是選取與旅游相關(guān)的部分關(guān)鍵詞，或?qū)㈥P(guān)鍵詞求和或求平均數(shù)用以反映旅游者的網(wǎng)絡(luò)旅游關(guān)注度，研究網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)客流量之間的相關(guān)性.這一方法隱含的假設(shè)前提是所有關(guān)鍵詞的地位是等同的，也即對(duì)旅游者決策的影響程度是一樣的.本研究認(rèn)為不同類的信息對(duì)滑雪者決策的影響程度是不同的，不同關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和冰雪旅游景區(qū)客流量之間的相關(guān)性強(qiáng)弱程度理應(yīng)存在差異，并不是所有的關(guān)鍵詞都適用于景區(qū)實(shí)際客流量的預(yù)測(cè).基于此，本研究采用Eviews軟件對(duì)西嶺雪山景區(qū)實(shí)際客流量和不同相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分別進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)和格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，在驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)用于景區(qū)客流量預(yù)測(cè)方法具有科學(xué)性的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)冰雪旅游景區(qū)實(shí)際客流量的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè).

1.3 數(shù)據(jù)來源

西嶺雪山景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)來自百度指數(shù)平臺(tái)，在百度指數(shù)平臺(tái)首先鍵入“西嶺雪山”搜索其用戶關(guān)注度指數(shù)，發(fā)現(xiàn)與“西嶺雪山”關(guān)鍵詞相關(guān)的需求圖譜還包括了“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣” “西嶺雪山滑雪場(chǎng)”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”等相關(guān)檢索詞.結(jié)合滑雪者參與冰雪旅游的信息需求增加“西嶺雪山在哪”等全面反映潛在出游者對(duì)冰雪景區(qū)信息需求的關(guān)鍵詞一一進(jìn)行檢索，剔除了未被百度指數(shù)平臺(tái)收錄的關(guān)鍵詞[17].最后收集了“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”7個(gè)關(guān)鍵詞，提取了百度指數(shù)平臺(tái)2016年～2018年這些關(guān)鍵詞的逐日用戶關(guān)注度指數(shù).

西嶺雪山景區(qū)游客接待量數(shù)據(jù)來自于2016年到2018年西嶺雪山景區(qū)提供的日游客接待量數(shù)據(jù).

2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度用于冰雪旅游景區(qū)實(shí)際客流量預(yù)測(cè)的實(shí)證檢驗(yàn)

本研究以成都西嶺雪山景區(qū)為例，選取西嶺雪山景區(qū)自2016年至2018年的日游客接待量數(shù)據(jù)樣本作為被解釋變量，記為Y；選取了7個(gè)百度搜索關(guān)鍵詞即“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”的逐日搜索量為解釋變量，分別記為X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7.

2.1 相關(guān)性分析

為了從統(tǒng)計(jì)上看西嶺雪山游客接待量與西嶺雪山景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間是否存在明顯的相關(guān)關(guān)系，本研究對(duì)變量Y與變量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7進(jìn)行了Person相關(guān)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1.可見，西嶺雪山游客接待量與關(guān)鍵詞“西嶺雪山門票”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的Person相關(guān)系數(shù)最高，達(dá)0.835，二者之間存在顯著強(qiáng)相關(guān)關(guān)系；與關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山旅游攻略”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的相關(guān)系數(shù)高于0.6，說明西嶺雪山游客接待量與這些關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈較強(qiáng)的相關(guān)性；與“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”和“西嶺雪山住宿”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的Person相關(guān)系數(shù)介于0.5到0.6之間，存在中等程度的正相關(guān)性.相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了冰雪旅游景區(qū)客流量和其相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的相關(guān)性，游客在參加冰雪旅游運(yùn)動(dòng)之前基于景區(qū)相關(guān)信息需求會(huì)對(duì)冰雪旅游景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)檢索.

表1 游客接待量和關(guān)鍵詞關(guān)注度指數(shù)相關(guān)性統(tǒng)計(jì)結(jié)果

2.2 單位根和協(xié)整檢驗(yàn)

時(shí)間序列分析要求所用的時(shí)間序列必須是平穩(wěn)的，即沒有隨機(jī)趨勢(shì)或確定趨勢(shì)，否則會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”問題.本研究的樣本數(shù)據(jù)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)，為了保證數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性和避免偽回歸現(xiàn)象，首先對(duì)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn).采用ADF單位根檢驗(yàn)法，結(jié)果見表2，從檢驗(yàn)結(jié)果來看，西嶺雪山游客接待量和7個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度共8變量的原始序列均在原階平穩(wěn)，符合同階單整條件，可進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整分析.

表2 變量的單位根檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果

協(xié)整檢驗(yàn)傳遞出了一組時(shí)間序列之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系，常用的檢驗(yàn)方法主要有兩種：一是采用Johansen極大似然法對(duì)各變量進(jìn)行檢驗(yàn)，即基于VAR模型的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)；二是基于單一方程回歸殘差平穩(wěn)性的Engle-Granger兩步法協(xié)整檢驗(yàn).本研究采用第二種方法對(duì)西嶺雪山游客接待量和其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系進(jìn)行協(xié)整分析：第一步即建立西嶺雪山游客接待量和7個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的回歸方程，以西嶺雪山游客接待量為因變量，相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度變量為自變量，采用最小二乘法(Ordinary Least Square, OLS)構(gòu)建回歸方程1，結(jié)果見表3.可見，關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”五個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是西嶺雪山景區(qū)游客接待量的顯著性影響因素，“西嶺雪山圖片”和“西嶺雪山旅游攻略”網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度對(duì)景區(qū)游客接待量不存在顯著性影響.重新以西嶺雪山游客接待量為因變量，“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”五個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度為自變量采用OLS回歸方法構(gòu)建回歸方程2，結(jié)果見表4.第二步采用ADF單位根檢驗(yàn)法對(duì)方程2的殘差進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)殘差序列的ADF值為-6.401 4，1 %的臨界值為-2.567 0，5 %的臨界值為-1.941 1，10 %的臨界值為-1.616 5，殘差的ADF值均小于3個(gè)臨界值，說明殘差序列是平穩(wěn)的.據(jù)此，可以判斷西嶺雪山景區(qū)的實(shí)際游客接待量與“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”五個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在協(xié)整關(guān)系即長(zhǎng)期均衡關(guān)系.回歸方程中“西嶺雪山”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”3個(gè)變量前的回歸系數(shù)為正，表明這3個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和西嶺雪山景區(qū)實(shí)際客流量存在正相關(guān)，即隨著這3個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高，西嶺雪山景區(qū)的游客接待量也會(huì)相應(yīng)增加；“西嶺雪山門票”和“西嶺雪山天氣”2個(gè)變量前的回歸系數(shù)為負(fù)，表明這2個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和西嶺雪山景區(qū)實(shí)際客流量存在負(fù)相關(guān)，即隨著這2個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高，西嶺雪山景區(qū)的游客接待量反而會(huì)相應(yīng)減少.

表3 變量的OLS回歸結(jié)果

表4 OLS回歸結(jié)果

2.3 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果證明西嶺雪山游客接待量與“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”五個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在協(xié)整關(guān)系，說明它們之間一定存在某種形式的格蘭杰因果關(guān)系.格蘭杰因果檢驗(yàn)?zāi)軌蚩疾熳兞恐g的因果關(guān)系，從而說明變量之間是否具有預(yù)測(cè)能力.于是進(jìn)一步通過格蘭杰因果檢驗(yàn)探討變量之間是否存在因果關(guān)系及因果關(guān)系的方向，采取常用的滯后2期的格蘭杰因果檢驗(yàn)，結(jié)果見表5.可見西嶺雪山游客接待量與“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”五個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在雙向因果關(guān)系，即西嶺雪山游客接待量與相關(guān)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間是相互影響的.可以使用構(gòu)建的回歸方程對(duì)西嶺雪山景區(qū)游客接待量進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警，為客流量高峰期時(shí)采取超載應(yīng)對(duì)措施提供決策依據(jù).

表5 變量的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

3 研究結(jié)論

理論上，滑雪旅游者在產(chǎn)生滑雪運(yùn)動(dòng)需求的前提下，會(huì)搜索冰雪旅游景區(qū)信息輔助進(jìn)行出游決策，“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下，越來越多的潛在游客使用互聯(lián)網(wǎng)主動(dòng)搜索所需信息.因此冰雪景區(qū)相關(guān)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和景區(qū)實(shí)際客流量之間理應(yīng)存在一定的因果關(guān)聯(lián).本研究以成都西嶺雪山景區(qū)為例進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，基于2016年～2018年西嶺雪山景區(qū)日游客接待量和“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”的逐日搜索量，依據(jù)協(xié)整理論和格蘭杰因果關(guān)系理論，使用Eviews軟件對(duì)景區(qū)游客接待量和關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進(jìn)行檢驗(yàn)，得出了以下主要結(jié)論：

(1)西嶺雪山景區(qū)游客接待量和“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山圖片”“西嶺雪山天氣” “西嶺雪山滑雪場(chǎng)”“西嶺雪山旅游攻略”和“西嶺雪山住宿”7個(gè)關(guān)鍵詞的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在相關(guān)關(guān)系，但是西嶺雪山景區(qū)游客接待量和不同關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間的相關(guān)性強(qiáng)弱程度有所差異.

(2)西嶺雪山景區(qū)游客接待量和關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系.具體而言，西嶺雪山景區(qū)游客接待量隨“西嶺雪山”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”3個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高(降低)而增加(減少)，隨“西嶺雪山門票”和“西嶺雪山天氣”2個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的提高(降低)而減少(增加).

(3)西嶺雪山游客接待量和關(guān)鍵詞“西嶺雪山”“西嶺雪山門票”“西嶺雪山天氣”“西嶺雪山滑雪場(chǎng)”和“西嶺雪山住宿”的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度之間存在雙向的格蘭杰因果關(guān)系，即西嶺雪山游客接待量和這5個(gè)關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化之間是相互影響的.可以基于關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變化預(yù)測(cè)西嶺雪山實(shí)際客流量的變化，為景區(qū)客流量的淡旺季差異提供管理啟示，在客流量不足時(shí)積極采取措施刺激需求，在客流量超載時(shí)采取超載應(yīng)對(duì)措施，避免景區(qū)的過度擁擠給游客體驗(yàn)帶來負(fù)面影響.

大數(shù)據(jù)時(shí)代與旅游需求相關(guān)的各種海量數(shù)據(jù)層出不窮，采用有效的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)旅游需求相關(guān)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效挖掘能夠更加及時(shí)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)網(wǎng)民的旅游活動(dòng)參與需求，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)景區(qū)或目的地客流量更加實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)預(yù)警，為景區(qū)或目的地客流量管理提供科學(xué)決策依據(jù).本研究?jī)H使用了較容易獲取的百度指數(shù)平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，研究結(jié)果隨后證實(shí)了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)用于冰雪旅游景區(qū)客流量預(yù)測(cè)預(yù)警的科學(xué)性，但是結(jié)果的準(zhǔn)確性還有待進(jìn)一步提高，尤其是隨著潛在滑雪者信息獲取方式的變化，搜索在潛在旅游者信息獲取渠道中地位下降，景區(qū)管理部分和旅游研究機(jī)構(gòu)需認(rèn)真思考可用于景區(qū)實(shí)際客流量預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)時(shí)效性和準(zhǔn)確性的提高將給旅游目的地和景區(qū)管理部門帶來重要而深遠(yuǎn)的影響.