江西傳媒職業(yè)學院 黃玥

1 影響銀行競爭的因素

關于影響銀行市場競爭的具體因素，國內外學者有很多論述，其中普遍接受的影響因素之一便是政府在監(jiān)管方面的放松。國外研究表明，歐洲市場上銀行競爭加劇的原因有三：市場全球化、技術革新以及監(jiān)管放松。而國內研究也證實放松管制后，市場競爭結構會發(fā)生變化，放松管制可以顯著地增強競爭。

隨著金融市場的進一步開放，外資銀行的引入也成為了銀行競爭研究的重要因素。此前 Claessens和Laeven提出了市場集中度、外資銀行的準入和經(jīng)營限制會改變市場的競爭結構。市場集中度可以促進銀行競爭，外資銀行越多，銀行的競爭就會越激烈，經(jīng)營限制越少，競爭力也會越強。當外資銀行進入效率更高、風險更低的東道國市場時，這種正相關的聯(lián)系會更強。

2 研究銀行競爭的方法

用來衡量銀行業(yè)競爭的方法主要可分為兩種，一種是結構性方法，另一種是非結構性方法。但由于結構性方法在理論和實證方面有所不足，大多數(shù)的研究都是采用非結構方法，其中最典型的非結構性研究模型為Panzar-Rosse模型。

本文采集了2008—2019年我國各類商業(yè)銀行的年度面板數(shù)據(jù)，選擇2008年以后的數(shù)據(jù)是因為截止到2008年，我國基本完成了加入世貿組織的過渡期，兌現(xiàn)了加入世貿組織的承諾，特別是在銀行業(yè)對外開放方面取得了重要進展。比如，外資銀行可以在不受業(yè)務或地域限制的情況下，為國內客戶提供相關的金融服務。此外，國有銀行在2005年后陸續(xù)上市，股份制銀行成立較晚，很難獲得更早的數(shù)據(jù)。本文還將樣本分為2008—2013年和2014—2019年兩個子時期，檢驗兩個時期競爭狀況是否發(fā)生了變化。根據(jù)豪斯曼檢驗，采用固定效應面板數(shù)據(jù)方法對兩個子樣本進行均衡和競爭檢驗。對于完整樣本，采用固定效應面板數(shù)據(jù)方法進行競爭測試，采用隨機效應面板數(shù)據(jù)方法進行均衡測試。

為了深入衡量中國銀行業(yè)的競爭情況，還比較了不同類型商業(yè)銀行之間的競爭情況。國有銀行和股份制銀行在中國銀行業(yè)的市場份額超過了90%。但是，這兩種銀行具有不同的市場狀態(tài)和運行機制。因此，本文對這兩大銀行群體也分別進行了檢驗。

3 實證模型

基于Panzar-Rosse模型，結合我國銀行業(yè)市場情況，建立如下模型：

REV是凈利息收入，選擇它作為因變量是因為銀行的大部分收入來自利息收入。模型假設銀行需要資金、勞動力和營運資產(chǎn)作為投入要素。

PF是資金的單位價格，由于銀行總是被認為吸引存款以提供貸款的金融中介，因此PF可以表示為利息支出/總存款和貨幣市場融資的和，其中，存款人的利息支出是總的資金成本。

PL是勞動的單位價格，選用員工費用作為勞動力總成本，但是由于各銀行員工人數(shù)動態(tài)變化且不對外披露，員工人數(shù)難以獲取，本文用資產(chǎn)總額代替員工人數(shù)。因此，PL可以表示為員工費用占總資產(chǎn)的比率。

PK是營運資本的單位價格，由經(jīng)營費用占總資產(chǎn)的比率表示。

其他自變量的選擇和其他銀行實證研究中采用的變量類似，包括權益與總資產(chǎn)的比率 (EQUITY)、貸款與總資產(chǎn)的比率 (LOANS)和總資產(chǎn)（ASSETS），分別反映銀行的資本充足率、股東愿意承擔償債風險的大小以及銀行的規(guī)模，εi,t是誤差項。

然而，競爭檢驗應該在長期均衡的前提下進行，因此應先構建如下均衡方程來檢驗觀測值是否 處于長期均衡狀態(tài)。

ROA是平均資產(chǎn)回報率。Claessens 和 Laeven(2004) 的研究指出，實際的資產(chǎn)回報率可能比較小，甚至有可能是負數(shù)。沿用他們的均衡方程，本文將因變量調整為ln (1+ROA)，均衡方程調整如下：

檢驗均衡統(tǒng)計量E=β1+β2+β3是否等于 0。如果假設被拒 絕，則市場處于長期不均衡狀態(tài)，如果假設不能被拒絕，則市場處于長期均衡狀態(tài)。

4 實證結果分析

4.1 2008—2019年實證結果

在檢驗市場競爭結構之前，利用均衡方程（4）進行了均衡測試，R2為 0.9948，說明采用的變量對lnREV有顯著影響。在5%的水平上，不能拒絕E等于0的假設，也就是說，這段時期處于長期均衡狀態(tài)。

檢驗競爭時，按照估計方程（1）并計算H統(tǒng)計量（2），發(fā)現(xiàn)H統(tǒng)計量等于0.5952，意味銀行市場處于壟斷競爭狀態(tài)。本文還進行了 Wald 檢驗來檢查H統(tǒng)計量是否與0和1有顯著差異。結果表明，H=0和H=1的假設均在5%的水平上被拒絕，說明市場既不處于壟斷狀態(tài)，又不處于完全競爭狀態(tài)。綜上，可以將市場歸為壟斷競爭，研究與估計方程H統(tǒng)計量得出的結果一致。

估計方程（1）中，lnEQUITY的系數(shù)顯著為正，說明充足的資本可以降低償債風險，使得銀行能夠賺取更多的收入。lnLOANS的系數(shù)顯著為正，符合更高的風險，需要更高的補償推論。lnASSETS的系數(shù)略大于 1，表明銀行收入在很大程度上取決于規(guī)模的大小。

4.2 2008—2013年和2014—2019年分段實證結果

為了進一步研究市場結構的變化，分別對兩個子期間面板數(shù)據(jù)進行競爭檢驗和均衡測試，結果與整個時期結果基本一致。但從估計方程（1）的三個投入要素來看，PF的系數(shù)在統(tǒng)計上遠大于PL和PK，說明銀行的收入水平大部分取決于對資金的投入情況。從估計方程（1）的其他三個控制變量的系數(shù)來看，ASSETS對收入的影響最顯著，說明銀行要想獲得更多的收入，需要考慮進一步擴大經(jīng)營規(guī)模。

H統(tǒng)計量代表競爭程度，值越大說明競爭越激烈。H統(tǒng)計量第一段子時期為0.4564，第二段子時期為0.7268，表明銀行業(yè)競爭加劇。第一段子時期的H統(tǒng)計量偏低，可能是受到2008年全球金融危機爆發(fā)的影響，因為當金融環(huán)境惡化時，銀行更有可能相互勾結，避免競爭而破產(chǎn)。

全球金融危機后，銀監(jiān)會推進放管服改革，來促進市場競爭。比如，股份制銀行在已設立分行的城市開設新分行沒有限制要求。準入條件的降低使得銀行能夠節(jié)約開拓市場的成本與時間，從而促進了股份制銀行規(guī)模的增長。除此之外，隨著對外開放政策的深化，外資銀行也可以更自由地設立分支機構并為國內客戶提供相應服務。2011年以來，中國人民銀行向多家第三方支付機構頒發(fā)了支付業(yè)務許可證，允許這些組織提供貨幣兌換、在線支付等服務?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的沖擊，倒逼商業(yè)銀行進行改革創(chuàng)新，以此提供多元化、多樣性的金融服務。

4.3 國有銀行與股份制銀行競爭結構的實證結果

采用固定效應面板數(shù)據(jù)方法對股份制銀行和國有銀行進行均衡測試和競爭檢驗。結果顯示，國有銀行和股份制銀行都處于長期均衡狀態(tài)，國有銀行的H統(tǒng)計量為0.6872，股份制銀行的H統(tǒng)計量為0.5356。由于H統(tǒng)計量處于0～1，說明不論是商業(yè)銀行還是股份制銀行，都是在壟斷競爭的市場結構下進行經(jīng)營的。而國有銀行的H統(tǒng)計量比股份制銀行更高，也就意味著它們比股份制銀行更加激烈。整個銀行業(yè)的H統(tǒng)計量在整段時期的實證分析中已經(jīng)得出，約為0.5952，國有銀行的H統(tǒng)計量較之更高，而股份制銀行的競爭程度低于整個銀行業(yè)，這個結果與一般認為的國有銀行處于壟斷地位的情況不同。國有銀行之間的競爭更加激烈，可能是因為它們的分支機構遍布全國，甚至可以到達區(qū)、縣、鄉(xiāng)等地區(qū)。而許多股份制銀行是在當?shù)卣闹С窒鲁闪⒌?，在特定的區(qū)域，它們是具有壟斷特點的。另外，在二三線城市，一些股份制商業(yè)銀行沒有設立具體的金融網(wǎng)點，在這些地方，競爭只存在于國有銀行之間。還有一個原因可能是國有銀行的金融產(chǎn)品大多相似，而股份制銀行推行差異化戰(zhàn)略，制定多樣化的金融產(chǎn)品來滿足不同客戶的需求，從而降低了它們之間的競爭。

5 結語

本文對我國2008—2019年銀行的面板數(shù)據(jù)進行了競爭性檢驗。實證結果顯示，我國銀行市場結構為壟斷競爭。從兩個子期間的H統(tǒng)計量看出，銀行之間的競爭關系是愈加激烈的，這可能是受到放管服改革政策推進和對外開放程度的深化，以及互聯(lián)網(wǎng)金融興起的影響。文中還比較了商業(yè)銀行中的兩大群體——股份制銀行和國有銀行的競爭結構。結果表明，與大多數(shù)的推測想法一致，國有銀行之間的競爭比股份制銀行要強很多，甚至比整個銀行業(yè)的競爭還要激烈。這種結果的產(chǎn)生主要有兩個原因，一是由于國有銀行打通了各鄉(xiāng)鎮(zhèn)最后一公里，網(wǎng)點數(shù)量遠多于股份制銀行。二是因為國有銀行提供的產(chǎn)品可替代性強，而股份制銀行提供的金融產(chǎn)品具有差異化特征。

本文的實證研究仍具有部分局限性：首先，本文沒有檢驗每一年度銀行市場競爭結構的變化，只是將其劃分為兩個子時間段，并比較了兩期之間的競爭變化。如果采用逐年測度的方式，能夠更加清楚地看到市場競爭結構的變化。其次，本文對銀行競爭結果的變化提供了一些可能的解釋，但沒有經(jīng)驗數(shù)據(jù)和進一步的模型來證實它們之間的相關關系。最后，研究市場競爭結構的模型有很多，本文采用的是經(jīng)典模型Panzar-Rosse進行實證研究，如果要進一步驗證結論，可以使用Bresnahan-Lau模型、Lerner指數(shù)等其他方法。如果在未來解決了這些問題，那么對我國銀行市場競爭狀況的估計就會變得更加準確。