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        中國商業(yè)地產(chǎn)投資對濟州島區(qū)域經(jīng)濟的波及效應(yīng)研究

        2022-01-04 05:58:02河北經(jīng)貿(mào)大學趙雪冉單海鵬
        商展經(jīng)濟 2021年23期
        關(guān)鍵詞:濟州島乘數(shù)投入產(chǎn)出

        河北經(jīng)貿(mào)大學 趙雪冉 單海鵬

        2011年以來,韓國濟州特別自治道(以下簡稱“濟州島”)的房價顯示不斷上升的趨勢,主要原因在于中國的房地產(chǎn)資本投資。韓國鑒定院所公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,2012—2013年,濟州島的房價平均上升了8.6%。2015年末,中國人在濟州島購入的土地累計量為914萬平方米,占所有外國人在濟州島擁有土地總量的44.4%。2018年末,中國人在濟州島擁有土地量較2017年有小幅上漲,為980.7萬平方米。2019年末,中國人在濟州島擁有土地量幾乎與2018年持平,為981.8萬平方米。中國人在濟州島購買土地降溫的制度,根源在于2018年4月濟州島房地產(chǎn)投資移民制度的結(jié)束。

        韓國不少學者和民眾對于中國房地產(chǎn)資本投入韓國市場這一現(xiàn)象提出了相對消極性的意見,他們認為中國資本正在向地區(qū)商業(yè)圈逐漸滲透,但這一事實對于區(qū)域經(jīng)濟的影響并不太顯著。與此同時,由于大部分中國資本與房地產(chǎn)開發(fā)行業(yè)有著密切的相關(guān)性,因此市民對于房地產(chǎn)開發(fā)將會導致環(huán)境破壞的擔憂情緒也逐漸擴散。在這樣的背景下,針對不斷涌入濟州島的中國房地產(chǎn)資本,對區(qū)域經(jīng)濟的影響進行研究和分析,對于探尋并制定合理的政策方向及緩解市民之間的憂慮情緒及所產(chǎn)生的各種矛盾會起正面的作用。

        1 投入產(chǎn)出模型

        所謂投入產(chǎn)出模型,是指能顯示出“在某個經(jīng)濟體系里在一定期間內(nèi)被生產(chǎn)的所有的財務(wù)和服務(wù)的交易情況”的一般均衡統(tǒng)計體制。1936年,Wassily W. Leontief對于美國經(jīng)濟進行投入產(chǎn)出分析后發(fā)表了此結(jié)果,從那時起,很多學者對于各個國家經(jīng)濟進行了投入產(chǎn)出分析。

        如果投入產(chǎn)出分析的對象改換為在某個國家內(nèi)的特定地區(qū)的話,就成為地區(qū)投入產(chǎn)出模型。按照對象地區(qū)數(shù)量的不同,地區(qū)投入產(chǎn)出模型分為單一地區(qū)投入產(chǎn)出模型(或者被稱為地區(qū)內(nèi)投入產(chǎn)出模型)和多數(shù)地區(qū)投入產(chǎn)出模型。多數(shù)地區(qū)投入產(chǎn)出模型按照建模方式的不同又分為地區(qū)間投入產(chǎn)出模型和多地區(qū)投入產(chǎn)出模型。

        投入產(chǎn)出模型包含投入產(chǎn)出表、中間投入系數(shù)矩陣、生產(chǎn)誘致系數(shù)矩陣三大基本因素。在投入產(chǎn)出表內(nèi),一單位經(jīng)濟構(gòu)成為內(nèi)生和外生部門。內(nèi)生部門表示產(chǎn)業(yè)部門之間財務(wù)和服務(wù)的交易,更正確地說它意味著中間投入和需求。它不僅是在制成投入產(chǎn)出表的過程當中最難做的部分,還是在實際上利用和分析投入產(chǎn)出表的時候重要性最高的部分。此外,我們通過操作外生部門的數(shù)值很容易知道外生部門的變化對國家經(jīng)濟的影響。

        2 產(chǎn)業(yè)聯(lián)系關(guān)系和區(qū)域經(jīng)濟波及效應(yīng)分析

        2.1 前后向聯(lián)系效應(yīng)

        前向聯(lián)系效應(yīng)主要是指特定行業(yè)作為另外行業(yè)的中間物品被使用的程度,后向聯(lián)系效應(yīng)主要是指為了生產(chǎn)特定行業(yè)的產(chǎn)品需要從另外行業(yè)做出來的中間物品的投入量。通過敏感度系數(shù)可以看出前向聯(lián)系效應(yīng),就是將某一個行業(yè)的生產(chǎn)誘致乘數(shù)行的合計除以整個生產(chǎn)誘致乘數(shù)的平均值。此外,通過影響力系數(shù)可以看出后向聯(lián)系效應(yīng),就是將某一個行業(yè)的生產(chǎn)誘致乘數(shù)列的合計除以整個生產(chǎn)誘致乘數(shù)的平均值。一般來說,敏感度和影響力系數(shù)高意味著特定行業(yè)對另外行業(yè)的影響程度高,隨著其他行業(yè)的發(fā)展,敏感度系數(shù)高的行業(yè)會得到更多的經(jīng)濟波及效應(yīng)。中國房地產(chǎn)資本大體上投資于“房地產(chǎn)和其有關(guān)服務(wù)”“飯店和住宿”“教育和保健”三大行業(yè)。中國房地產(chǎn)資本投入有關(guān)部門的敏感度系數(shù)顯示出中上水平。此外,影響力系數(shù)在“其他”“飲食品”“通訊和廣播”“金融和保險”等部門比較高,相反地,“石油和煤炭品”“電機和電磁品”等行業(yè)的系數(shù)較低(見表1)。

        表1 前后向聯(lián)系效應(yīng)

        2.2 生產(chǎn)誘致乘數(shù)· 就業(yè)誘致乘數(shù)· 所得誘致乘數(shù)

        相對高的生產(chǎn)誘致乘數(shù)不僅意味著行業(yè)之間的聯(lián)系關(guān)系較強,還意味著該行業(yè)在地區(qū)整個行業(yè)里的比重較高。濟州島的生產(chǎn)誘致乘數(shù)在“其他”“飲食品”“通訊和廣播”“金融和保險”等行業(yè)系數(shù)比較高。相反地,在“石油和煤炭品”“電機和電磁品”“金屬品”“電力、煤氣和水道”等行業(yè)系數(shù)較低。此外,通過將濟州島的雇員數(shù)除以生產(chǎn)額能夠得出就業(yè)系數(shù),最終得以作出就業(yè)誘致乘數(shù)。就業(yè)誘致乘數(shù)在“纖維和皮革品”“精密儀器”“批零”“飲食品”等行業(yè)系數(shù)比較高。相反地,在“電機和電磁品”“金屬品”“電力、煤氣和水道”等部門系數(shù)較低。最后,通過計算各行業(yè)的雇員報酬能夠作出的所得誘致乘數(shù)在“石油和煤炭品”“電機和電磁品”“第一次金屬品”“化學品”等行業(yè)比較高,但是“礦產(chǎn)品”“房地產(chǎn)和其有關(guān)服務(wù)”“社會和其他服務(wù)”“教育和保健”等行業(yè)系數(shù)較低(見表2)。

        表2 生產(chǎn)誘致乘數(shù)· 就業(yè)誘致乘數(shù)· 所得誘致乘數(shù)

        2.3 區(qū)域經(jīng)濟波及效應(yīng)

        自2006年中國房地產(chǎn)資本進入濟州島地區(qū)到現(xiàn)在,這些資金主要流入“飯店和住宿”“房地產(chǎn)和其有關(guān)服務(wù)”“保健”三大產(chǎn)業(yè)部門。通過上述的各種乘數(shù)和資本投資額能夠計算出生產(chǎn)、就業(yè)和所得誘致效應(yīng)(見表3)。

        表3 中國房地產(chǎn)資本投入的生產(chǎn)、就業(yè)和所得誘致效應(yīng) (單位:百萬)

        生產(chǎn)誘致效應(yīng)總額為大約5406.77億韓元(31.31億元),生產(chǎn)誘致效應(yīng)與本來的投資額相比,前者大約高于20%。如下行業(yè)呈現(xiàn)出較高的結(jié)果,“飯店和住宿”的結(jié)果為1948.66億韓元,“房地產(chǎn)和其有關(guān)服務(wù)”“教育和保健”“其他”“飲食品”的效應(yīng)各為1565.25億、1209.98億、110.31億、106.4億韓元。相反地,“木材和紙張品”“第一次金屬品”的結(jié)果為負,“運輸裝備”“纖維和皮革品”“石油和煤炭品”等行業(yè)的生產(chǎn)誘致效應(yīng)相對低一些。

        3 結(jié)語

        這一研究通過投入產(chǎn)出分析對投資濟州島的中國房地產(chǎn)資本所產(chǎn)生的區(qū)域經(jīng)濟效應(yīng)進行了研究。研究結(jié)果表明,中國房地產(chǎn)資本投資會引起5406.77億韓元的生產(chǎn)誘致效應(yīng)、10,215人的就業(yè)誘致效應(yīng)和192.23億韓元的所得誘致效應(yīng)。此外,具體的分析結(jié)果表明“房地產(chǎn)和其有關(guān)服務(wù)”“飯店和住宿””教育和保健”等中國房地產(chǎn)資本有關(guān)行業(yè)的區(qū)域經(jīng)濟波及效應(yīng)也會相當顯著。與其他上級地方政府相比,濟州島的經(jīng)濟總規(guī)模比較小,因此,引起上述規(guī)模的外資對濟州島區(qū)域經(jīng)濟的影響會更顯著。

        本文所采用的投入產(chǎn)出表雖然具有實測資料的優(yōu)點,但距現(xiàn)在還存在一定的時間差,所以我們還要考慮它能否恰當?shù)胤从超F(xiàn)實狀況。最后,這一研究針對正面的波及效應(yīng)進行了分析,期待后續(xù)相關(guān)研究對于負面的波及效應(yīng)能夠進行具體分析。

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