孫 雨
(江蘇師范大學(xué)商學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
2017年10月黨的十九大報(bào)告提出:“中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段?!边@個(gè)轉(zhuǎn)變是依據(jù)國(guó)內(nèi)外情況的形式變化所提出的,不僅取決于我國(guó)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革所處的階段,而且是未來經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的新起點(diǎn)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)重要的階段,從初始階段的把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為單一目標(biāo),轉(zhuǎn)型到經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境、社會(huì)治理共同發(fā)展,再發(fā)展到人與自然和諧發(fā)展的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。每個(gè)階段衡量經(jīng)濟(jì)的指標(biāo)與當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段是相適應(yīng)的,當(dāng)發(fā)展到高質(zhì)量階段時(shí),原有的衡量指標(biāo)已經(jīng)不能體現(xiàn)出高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,所以需要構(gòu)建更加科學(xué)有效的衡量高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系。
改革開放四十多年來,江蘇省在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面取得了巨大的成就,一直在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著重要的領(lǐng)先作用??茖W(xué)有效地測(cè)度江蘇省高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并且進(jìn)行正確的評(píng)價(jià),對(duì)于江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和改革轉(zhuǎn)型具有重要理論和實(shí)踐意義,同時(shí)對(duì)于國(guó)內(nèi)其他省區(qū)也有重要的借鑒作用。
國(guó)內(nèi)對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展水平的研究比較多,可以按照研究范圍的角度分類。
潘桔和鄭紅玲[1]通過構(gòu)建我國(guó)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,運(yùn)動(dòng)TOPSIS法對(duì)我國(guó)各省及五大區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)算,同時(shí)利用核密度和泰爾指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平及差異進(jìn)行了測(cè)算和分解,并得出結(jié)論:各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在不斷提高,差距變大。魯邦克等[2]采用組合加權(quán)主成分法對(duì)我國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行測(cè)度與分析,得出結(jié)論:經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在空間集聚效應(yīng),形成“東高中平西低”的不平衡發(fā)展的空間分布格局。劉耀群和葛星[3]借助Dagum基尼系數(shù)及其分解方法測(cè)算了我國(guó)31個(gè)省(市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,并對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了空間分析,提出我國(guó)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上存在集聚效應(yīng),不平衡現(xiàn)象仍存在。師博、任保平[4]從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本面和社會(huì)成果兩個(gè)方面測(cè)算出了我國(guó)省際經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo),從總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、地區(qū)間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和數(shù)量的角度,評(píng)價(jià)了我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),并提出了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的展望。唐娟等[5]利用構(gòu)建的超效率DEA-SBM模型使用面板數(shù)據(jù),測(cè)算了中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,進(jìn)而采用Dagum基尼系數(shù)模型對(duì)東中西部之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量差異進(jìn)行了分析,得出結(jié)論:我國(guó)經(jīng)濟(jì)效率值較低,東中西部各地區(qū)發(fā)展不平衡,差距較大,并給出了政策建議。
馬菁蕓等[6]采用熵權(quán)TOPSIS法從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等10個(gè)目標(biāo)層對(duì)長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)評(píng),得出長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)東高西低的空間分布格局的結(jié)論,并從一體化的角度給出了相關(guān)政策建議。郭文慧和雷良海[7]使用熵值法構(gòu)建了包括GDP增長(zhǎng)速度等23個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)長(zhǎng)三角蘇浙皖40個(gè)地級(jí)市進(jìn)行評(píng)價(jià),根據(jù)各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展分項(xiàng)及綜合評(píng)價(jià)得分,揭示了各地級(jí)市的優(yōu)勢(shì)和不足,并給出了推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的建議。葉仁道和錢正寧[8]使用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算了我國(guó)華東六省一市的高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,進(jìn)而基于面板數(shù)據(jù)模型分析了影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的因素,得出上海市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)合理指數(shù)等因素有利于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
李子聯(lián)和王愛民[9]針對(duì)江蘇高質(zhì)量發(fā)展總體水平較高,但近兩年出現(xiàn)了提升緩慢的跡象,從經(jīng)濟(jì)發(fā)展、改革開放、城鄉(xiāng)建設(shè)、文化建設(shè)、生態(tài)環(huán)境、人民生活這六個(gè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),通過橫向和縱向的比較,評(píng)價(jià)江蘇高質(zhì)量的水平,從取長(zhǎng)補(bǔ)短的角度給出推進(jìn)江蘇高質(zhì)量發(fā)展的路徑。王宇等[10]根據(jù)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特點(diǎn),借助熵權(quán)TOPSIS法測(cè)算了2017年內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平,根據(jù)測(cè)度經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合水平得出內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在的“中西高、東北低”等問題,最后給出了促進(jìn)內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的建議。葉娟惠[11]構(gòu)建了7個(gè)子系統(tǒng)28個(gè)測(cè)度指標(biāo)的體系,使用熵權(quán)TOPSIS法測(cè)度了福建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平,從“補(bǔ)短板”結(jié)合“揚(yáng)優(yōu)勢(shì)”的角度,給出新時(shí)代更有效推進(jìn)福建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的對(duì)策建議。
雖然文獻(xiàn)研究的范圍不同,但是都構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系,并且使用熵權(quán)TOPSIS、主成分分析、加權(quán)組合主成分等分析方法測(cè)算了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的水平。本文結(jié)合借鑒指標(biāo)體系的建立和測(cè)算方法,測(cè)算出江蘇省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,并希望對(duì)江蘇省整體及各地級(jí)市經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展給出有針對(duì)性的政策建議。
基于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,在借鑒國(guó)內(nèi)外評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,以創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)綠色開放共享五大發(fā)展理念為指引,構(gòu)建了10個(gè)指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系,分別是創(chuàng)新發(fā)展(R&D從業(yè)人員數(shù)、專利申請(qǐng)授權(quán)量);協(xié)調(diào)發(fā)展(城鎮(zhèn)化率、貸款余額占GDP比重);綠色發(fā)展(電力消費(fèi)量、單位生產(chǎn)總值廢水排放量);開放發(fā)展(進(jìn)出口總額占GDP比重、外貿(mào)依存度);共享發(fā)展(城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)人數(shù)、人均教育支出),見表1。本文選擇了江蘇省13個(gè)地級(jí)市作為研究對(duì)象,數(shù)據(jù)來源于江蘇省和地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒以及官方統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。
表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)
(1)首先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,具體方法為:
對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣Xij,主成分分析法的步驟如下:
②計(jì)算相關(guān)矩陣R的特征值和方差貢獻(xiàn)。R的特征值λ1>λ2>…>λn≥n,第i成分方差貢獻(xiàn):
③確定主成分?jǐn)?shù):選取前k(k<n)個(gè)特征值大于1的主成分,k即為所選取主成分?jǐn)?shù)。
(2)相關(guān)分析結(jié)果:Bartlett球度檢驗(yàn)給出的相伴概率為0.00,小于顯著水平0.05,因此拒絕Bartlett球度檢驗(yàn)的零假設(shè),KMO值為0.830,累積貢獻(xiàn)率為91.801%,認(rèn)為適合于因子分析。如表2和表3所示。
表2 KMO和巴特利特檢驗(yàn)
表3 總方差解釋
在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)水平方面,從計(jì)算結(jié)果可以看出(表4),首先蘇州、南京、無錫、常州這四個(gè)城市得分計(jì)算值都為正數(shù),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高;得分計(jì)算值為負(fù)數(shù)的泰州、連云港、淮安、宿遷等市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在江蘇省處于落后水平。其次,蘇州、南京、無錫排在前三位,可以看出這三個(gè)城市在江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是最高的,并且這三個(gè)城市的得分相對(duì)于其他城市要高很多,尤其是宿遷、淮安、連云港等相對(duì)落后的城市。是相對(duì)落后的蘇北地區(qū)5個(gè)地級(jí)市應(yīng)意識(shí)到作為江蘇省整體經(jīng)濟(jì)的一部分,要提高落后的GDP進(jìn)而提升整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力,向蘇南和蘇中地區(qū)借鑒經(jīng)驗(yàn),以科學(xué)有效的宏觀經(jīng)濟(jì)政策的實(shí)施來提高自身經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,進(jìn)而推動(dòng)整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量一體化水平的提高。
表4 江蘇省各地級(jí)市綜合得分及分類
第二,政府有效調(diào)節(jié)政策與市場(chǎng)的關(guān)系,充分發(fā)揮兩者的作用。一方面政府應(yīng)該充分激發(fā)市場(chǎng)活力,這就需要賦予市場(chǎng)一定的自由度以此來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);另一方面要把握好政策的輔助與協(xié)調(diào)功能,發(fā)揮政策本身的帶領(lǐng)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用。
第三,需要整體協(xié)調(diào)整體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的離散問題,縮小三大區(qū)域的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平的差距,才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)整體提高的目標(biāo)。一方面蘇北地區(qū)要進(jìn)一步加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力度,不斷全面提高各方面的實(shí)力;另一方面蘇南地區(qū)和蘇中地區(qū)也可以借助資源高效配置、經(jīng)驗(yàn)交流、創(chuàng)新要素溢出等方法,拉動(dòng)蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)建設(shè)高質(zhì)量發(fā)展,從而全面優(yōu)化整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
從空間角度來看,首先,根據(jù)聚類的結(jié)果,蘇州因其區(qū)域位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史等原因,在江蘇省處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高梯度地區(qū)。南京和無錫處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中梯度地區(qū),而其他的10個(gè)城市在江蘇省處于低梯度地區(qū)。其次,從三大區(qū)域的分布來看,得分較高的城市蘇州、南京、無錫、常州等城市集中在蘇南地區(qū),得分較低的連云港、淮安、宿遷集中在蘇北地區(qū),蘇南蘇北差距較明顯。
本文采用主成分分析法對(duì)2019年江蘇省13個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的綜合水平進(jìn)行了測(cè)評(píng)并歸納其空間分布規(guī)律,主要結(jié)論如下:13個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平具有較大差異,位于蘇南的蘇州、南京、無錫、常州、鎮(zhèn)江的5個(gè)地級(jí)市排名前列,并且領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)較為明顯。位于蘇北的徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷5個(gè)地級(jí)市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較低,綜合來看蘇南和蘇北區(qū)域之間有比較大的差距,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一體化水平還有所欠缺,整體呈現(xiàn)南高北低的空間分布格局。
根據(jù)以上結(jié)論所出現(xiàn)的問題,為推動(dòng)江蘇省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量水平的整體提升,給出相應(yīng)的政策建議:
第一,經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展一體化理念與目標(biāo)進(jìn)一步明確,推進(jìn)全面的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。江蘇省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平雖然在全國(guó)處于領(lǐng)先地位,但是作為整體還需要繼續(xù)提升,特別