陳明紅, 邱敏敏, 潘子璇

(中山大學(xué) 信息管理學(xué)院，廣東 廣州 510006)

檔案是人類社會活動所形成的原始記錄，在個人工作生活、文化歷史研究以及社會治理過程中都發(fā)揮著重要的憑證和支撐作用，并日益成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源[1]，無論在微觀的個人生活層面還是宏觀的國家發(fā)展層面，檔案都具有十分重要的價值。檔案包含的重要價值需要通過利用才能發(fā)揮出來，檔案收集、整理、保管等一系列活動都是為了更好地利用檔案，檔案利用是檔案管理活動的最終目的。檔案利用十分依賴各種檔案服務(wù)，檔案服務(wù)是檔案機構(gòu)在遵循檔案自身特征與形成規(guī)律的基礎(chǔ)上，利用館藏資源，為用戶提供檔案查詢、閱覽、復(fù)印、外借、證明、咨詢等多種形式的服務(wù)，以多樣化的檔案服務(wù)最大化地實現(xiàn)檔案的價值，滿足人們在經(jīng)濟、科技、文化等方面的檔案信息需求。

近年來，云計算、大數(shù)據(jù)和移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用對檔案服務(wù)的理念、技術(shù)和方法產(chǎn)生了深刻影響，檔案服務(wù)呈現(xiàn)出新特征[2]。學(xué)界針對檔案服務(wù)內(nèi)容、模式、策略、影響因素和效果等熱點問題進行了廣泛探討，取得了豐碩的研究成果，對于順應(yīng)社會發(fā)展、不斷提升檔案服務(wù)水平具有重要意義。一方面，檔案服務(wù)作為檔案價值體現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)，其質(zhì)量是檔案工作好壞的重要評判標準，因而受到檔案工作者和理論研究者的重視和關(guān)注，檔案服務(wù)研究成為檔案學(xué)研究的重要組成部分。另一方面，在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大潮下，互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新成果融合于社會經(jīng)濟的各個領(lǐng)域，也深刻地影響著檔案服務(wù)的態(tài)勢、理念、環(huán)境和導(dǎo)向，檔案服務(wù)工作和研究也相應(yīng)地呈現(xiàn)出新特征。

已有學(xué)者總結(jié)了國內(nèi)檔案服務(wù)研究概況，如從時間、作者、主題等方面梳理檔案服務(wù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢[3]，通過對人大復(fù)印報刊資料轉(zhuǎn)載論文的計量分析以揭示2015—2017年我國檔案服務(wù)研究的基本情況[4]，也有研究從研究力量、研究熱點及研究主題三方面討論國內(nèi)檔案服務(wù)的研究進程[5]。此外，部分學(xué)者比較關(guān)注國際檔案服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與研究熱點[6]，介紹了美加英法澳等國的國家檔案館利用社交媒體創(chuàng)新檔案服務(wù)工作的實踐進展[7]，有的還對比了中外檔案服務(wù)社會化進程與特征[8]，等等。已有成果為本研究奠定了良好基礎(chǔ)，但對國內(nèi)外檔案服務(wù)研究進展與前沿的對比分析關(guān)注不夠，國內(nèi)外檔案服務(wù)研究的知識圖譜仍比較缺乏。為了詳盡呈現(xiàn)和細致對比國內(nèi)外檔案服務(wù)研究的總體進展和前沿趨勢，本文采用文獻計量和可視化分析方法從發(fā)文量、核心作者、作者合著、研究機構(gòu)、研究熱點與前沿等多個方面全景透視國內(nèi)外研究進展及差異，對未來進行展望，以期為我國檔案服務(wù)更深入的研究提供建議和參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為確保數(shù)據(jù)的權(quán)威性與可比性，本文將核心及以上刊物文獻作為數(shù)據(jù)來源，檢索時間為2020年3月2日。

英文文獻以Web of Science中的SSCI數(shù)據(jù)庫為來源，選擇高級檢索方式，以“archive AND servic*”為檢索詞進行主題檢索，時間跨度限制為2002年至2020年，文獻類型選定為Article和Proceeding paper，共檢索到811篇文獻，對檢索結(jié)果進行去重并剔除不相關(guān)文獻后得到736篇英文文獻。

中文文獻在CNKI數(shù)據(jù)庫中檢索，來源類別為CSSCI，以“主題”為檢索字段，檢索詞為“檔案服務(wù)”or“檔案+服務(wù)”，進行精確匹配，時間跨度同樣限制為2002年至2020年，共檢索到1 129篇文獻，在結(jié)果中刪除序、簡訊、征文、書評、投稿須知等類型文獻，最終得到1 052篇中文文獻。

1.2 研究方法

采用文獻計量與知識圖譜展現(xiàn)相結(jié)合的方法進行全面分析，以揭示國內(nèi)外檔案服務(wù)研究在成果數(shù)量、作者分布、機構(gòu)分布、研究熱點及前沿等方面的差異。具體操作如下：使用書目共現(xiàn)軟件Bicomb對SSCI和CSSCI文獻的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，包括年份分布、作者分布、機構(gòu)分布等；將Bicomb生成的作者共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入UCINET中生成作者合著圖譜；利用CiteSpace進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、聚類分析和突發(fā)詞檢測等可視化分析。

2 檔案服務(wù)研究概況

2.1 發(fā)文量分析

論文發(fā)表數(shù)量在一定程度上能反映研究領(lǐng)域的發(fā)展狀況，因而統(tǒng)計文獻數(shù)量并繪制文獻分布曲線對于評判該領(lǐng)域所處階段，預(yù)測發(fā)展趨勢和動態(tài)十分重要[9]。國內(nèi)外檔案服務(wù)研究文獻數(shù)量的年度分布如圖1所示。

圖1 SSCI、CSSCI文獻數(shù)量的年份分布曲線

國內(nèi)外檔案服務(wù)研究發(fā)文量均呈現(xiàn)波浪增長的趨勢。每年CSSCI發(fā)文量都高于SSCI發(fā)文量，SSCI發(fā)文量峰值為2013年的71篇，CSSCI發(fā)文量峰值為2018年的89篇。2020年數(shù)據(jù)不全，所以中英文發(fā)文量都較少。近20年來檔案服務(wù)研究的發(fā)文量較為穩(wěn)定，呈大體上升趨勢，未來相關(guān)研究可能會持續(xù)穩(wěn)定增長。

2.2 核心作者分析

檔案服務(wù)研究領(lǐng)域的作者中，SSCI論文作者共有1 837位，發(fā)文量最多的是美國西北大學(xué)的Heinemann Allen和德州大學(xué)的Horn Susan，兩位學(xué)者均發(fā)表了5篇文獻(如表1所示)；CSSCI論文作者有1 121位，發(fā)文量最多的是中國人民大學(xué)的安小米，共發(fā)表了22篇文獻，主要研究檔案信息資源整合與服務(wù)[10-11]、檔案信息集成管理與服務(wù)[12-13]等。從作者數(shù)量看，SSCI作者數(shù)多于CSSCI作者數(shù)，但CSSCI發(fā)文量最多的作者發(fā)文量多于SSCI發(fā)文量最多的作者論文數(shù)，具體地，在SSCI中，發(fā)表1篇論文的作者有1 751位，約占作者總數(shù)的95%，發(fā)表3篇及以上的作者數(shù)不到總作者數(shù)的1%；在CSSCI中，發(fā)表1篇論文的作者有855位，約占作者總數(shù)的76%，發(fā)表3篇及以上的作者約占作者總數(shù)的11%?？梢姡?SSCI和CSSCI的低產(chǎn)作者所占比較高，根據(jù)洛特卡定律60%的標準[14]，國內(nèi)外檔案服務(wù)研究領(lǐng)域的作者人數(shù)眾多，分布廣泛，高產(chǎn)作者很少，大部分作者只是偶爾涉及檔案服務(wù)的研究，缺乏深入性和持續(xù)性的研究興趣。

表1 發(fā)文量較多的作者及其發(fā)文量

利用以上公式分別計算SSCI和CSSCI檔案服務(wù)研究領(lǐng)域核心作者候選人最低發(fā)文量，SSCI的Nmax值為5，M為1.7，即發(fā)文量大于或等于2篇的作者為本領(lǐng)域的核心作者，SSCI的核心作者有86位，核心作者發(fā)文量為117篇，約占該領(lǐng)域發(fā)文總量的16%；CSSCI的Nmax值為22，M為3.5，即發(fā)文量大于或等于4篇的作者為本領(lǐng)域的核心作者，CSSCI的核心作者有84位，核心作者發(fā)文量為448篇，約占該領(lǐng)域發(fā)文總量的43%。綜上，目前國內(nèi)外檔案服務(wù)領(lǐng)域的研究尚未形成核心作者群。

2.3 作者合著分析

在同一篇文獻中出現(xiàn)的作者具有共現(xiàn)關(guān)系，作者共現(xiàn)次數(shù)越多說明作者之間的合作關(guān)系越穩(wěn)定，作者合作關(guān)系在一定程度上代表該領(lǐng)域的總體科研水平和作者間的合作程度。利用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET，分別繪制SSCI和CSSCI發(fā)文量大于等于2篇的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，揭示檔案服務(wù)研究領(lǐng)域的作者合作關(guān)系。如圖2和圖3所示，圖中節(jié)點大小分別代表作者發(fā)文數(shù)量的多少,節(jié)點間的連線表示共現(xiàn)關(guān)系，連線的粗細分別代表作者合作頻次的高低。SSCI和CSSCI的作者合作網(wǎng)絡(luò)均出現(xiàn)了多個合著團體，但整體聯(lián)系松散，同組作者合作頻次低，缺乏長期合作。其中，SSCI的最大合著團體由10個作者組成，另外有18個分散的科研合作小團體；CSSCI較大的合著團體分別以安小米、張衛(wèi)東、鄧君、宋雪雁、徐擁軍、李財富、薛四新、陳永生、倪麗娟、周耀林、魏扣、蘇君華等作者為中心。總體上看，國內(nèi)檔案服務(wù)研究領(lǐng)域的合著更普遍，合作團體更多，大團隊也更多。

圖2 SSCI檔案服務(wù)研究論文作者合著網(wǎng)絡(luò)

圖3 CSSCI檔案服務(wù)研究論文作者合著網(wǎng)絡(luò)

2.4 研究機構(gòu)分析

研究機構(gòu)對于學(xué)科發(fā)展具有重要的支撐作用，統(tǒng)計發(fā)文量多的研究機構(gòu)可了解該領(lǐng)域研究團隊的分布情況[17]。SSCI和CSSCI發(fā)文量前5的機構(gòu)及其被引次數(shù)統(tǒng)計結(jié)果如表2所示，SSCI發(fā)文最多的研究機構(gòu)是美國伊利諾伊大學(xué)(13篇)，排名第二的是哈佛大學(xué)(10篇)，隨后是澳大利亞多倫多大學(xué)(9篇)、英國倫敦大學(xué)學(xué)院(8篇)、美國華盛頓大學(xué)和英國倫敦國王學(xué)院(都為7篇)；CSSCI發(fā)文量最多的是中國人民大學(xué)(141篇)，作者主要來自安小米、黃宵羽等研究團隊，發(fā)文量第二的是吉林大學(xué)(58篇)，多數(shù)作者來自鄧君和張衛(wèi)東等研究團隊?？梢姡瑖鴥?nèi)外檔案服務(wù)領(lǐng)域的研究機構(gòu)都主要分布在科研實力雄厚的地區(qū)和高校，但國內(nèi)科研機構(gòu)發(fā)文量和被引次數(shù)都遠高于國外科研機構(gòu)。

表2 發(fā)文量前5機構(gòu)發(fā)文量及被引次數(shù)

3 檔案服務(wù)研究熱點與前沿分析

3.1 高頻關(guān)鍵詞分析

關(guān)鍵詞是文獻內(nèi)容的高度提煉，高頻關(guān)鍵詞可以揭示特定領(lǐng)域的研究熱點，有助于快速了解研究主題及發(fā)展趨勢。由于關(guān)鍵詞數(shù)量多且大部分關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率低，因而需要選取具有代表性的高頻詞進行分析。按楊愛青等[18]提出的g指數(shù)確定高頻詞，即將關(guān)鍵詞按照詞頻降序排列，g個關(guān)鍵詞累計出現(xiàn)頻次不少于g2次，而g+1個關(guān)鍵詞其累計頻次少于(g+1)2次，計算得出SSCI和CSSCI文獻的高頻詞閾值都為9，分別取詞頻排名前15和25的關(guān)鍵詞繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜。

利用文獻分析工具CiteSpace對檔案服務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞進行詞頻統(tǒng)計和共現(xiàn)分析，得到國內(nèi)外檔案服務(wù)研究的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，以揭示本領(lǐng)域研究內(nèi)容特征與熱點。

將SSCI文獻導(dǎo)入到CiteSpace中，將Time Slice設(shè)定為1年，Node Type選擇Keyword，Top N設(shè)置為5，Threshold設(shè)置為(2、2、20)、(3、3、20)、(3、3、20)，網(wǎng)絡(luò)裁剪采用最小樹法，SSCI中的高頻和高中心性關(guān)鍵詞如表3，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖4所示。每個節(jié)點的關(guān)鍵詞詞頻均大于或等于9，節(jié)點大小代表關(guān)鍵詞詞頻，節(jié)點越大，詞頻越高；節(jié)點間連線代表關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，連線越粗，兩個關(guān)鍵詞共現(xiàn)程度越高，關(guān)系越密切?！癮rchive”、“service”、“digital library”、“l(fā)ibrary”、“rehabilitation”、“care”、“quality”等關(guān)鍵詞的詞頻和中心性都很高，這些關(guān)鍵詞均進入了詞頻和中心度排名的前10名。其中，“archive”出現(xiàn)頻次最高達36次，而與檔案服務(wù)具體實現(xiàn)方式及相關(guān)領(lǐng)域的“service”、“rehabilitation”、“digital library”、“care”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次也較高，構(gòu)成了國外檔案服務(wù)研究領(lǐng)域的熱點問題。同時，從關(guān)鍵詞的中心度來看，“service”的中心度最高，其他中心度較高的關(guān)鍵詞分別為“archive”、“care”、“l(fā)ibrary”、“social media”，說明這些關(guān)鍵詞在檔案服務(wù)共現(xiàn)圖譜中具有較重要的地位和影響力，代表國外檔案服務(wù)的研究方向。此外，“internet”、“management”、 “impact”、“quality”等高頻關(guān)鍵詞的中心度并不高，說明這些研究問題的獨立性和針對性較強，與其他問題的關(guān)聯(lián)程度低。

表3 SSCI高頻和高中心性關(guān)鍵詞

圖4 SSCI檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

同樣地，將CSSCI文獻導(dǎo)入到CiteSpace中，采用同樣的設(shè)置和計算方法，得到CSSCI中的高頻關(guān)鍵詞和高中心性關(guān)鍵詞如表4，關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜如圖5所示。表4揭示了詞頻和中心性最高的10個關(guān)鍵詞，這些詞重要性高，受關(guān)注多，圖5是CSSCI檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，檔案館、檔案、數(shù)字檔案館、檔案服務(wù)、信息服務(wù)、檔案信息和檔案工作的頻次和中心性都很高，說明檔案服務(wù)研究更關(guān)注宏觀和一般性問題。

圖5 CSSCI檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

表4 CSSCI高頻和高中心性關(guān)鍵詞

對比分析可知，SSCI和CSSCI的高中心性關(guān)鍵詞和高頻關(guān)鍵詞具有一定差異，且共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度也不同，SSCI關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度為0.0461，CSSCI關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度為0.0375，表明國內(nèi)外檔案服務(wù)研究整體結(jié)構(gòu)較松散，研究主題也較廣泛。

3.2 關(guān)鍵詞聚類分析

運行CiteSpace得到國內(nèi)外檔案服務(wù)研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)后，采用LLR算法進行聚類分析，并從關(guān)鍵詞中提取名詞性術(shù)語對聚類進行命名，分別形成國內(nèi)外檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜。

SSCI聚類結(jié)果如表5和圖6所示，Modulaylarity為0.594，Silhouette為0.5434，分別大于臨界值0.3和0.5[19]，說明聚類結(jié)構(gòu)顯著且聚類合理。SSCI文獻的8個聚類分別是#0國家圖書館(national libraries)、#1社交媒體(social media)、#2定性數(shù)據(jù)(qualitative data)、#3信息技術(shù)(information technology)、#4數(shù)字圖書館(digital libraries)、#5康復(fù)(rehabilitation)、#6谷歌(google)、#7國際影響(international influence)。其中，國家圖書館和數(shù)字圖書館之所以成為國外檔案服務(wù)研究的熱門主題，是因為檔案館和圖書館作為

圖6 SSCI檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

表5 國外檔案服務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類

公共文化服務(wù)主體具有緊密聯(lián)系，圖書館的相關(guān)研究也涉及歸檔、數(shù)據(jù)存儲和檔案管理等內(nèi)容。此外，如何利用信息技術(shù)和社交媒體創(chuàng)新檔案服務(wù)方式也是國外學(xué)者關(guān)注的重點內(nèi)容，研究內(nèi)容包括構(gòu)建數(shù)字圖書館、云存儲、社交媒體檔案服務(wù)等。

如表6和圖7所示，CSSCI檔案服務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞可以聚成9類，分別為#0政府信息公開、#1檔案、#2數(shù)字檔案館、#3檔案利用、#4高校檔案、#5公共檔案館、#6檔案資源體系、#7社交媒體、#8圖書館學(xué)。聚類圖譜的Modulaylarity為0.5329，Silhouette為0.5111，代表聚類結(jié)構(gòu)較為顯著且聚類合理。

圖7 CSSCI檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類知識圖譜

表6 國內(nèi)檔案服務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞聚類

對比SSCI和CSSCI的聚類結(jié)果并系統(tǒng)梳理相關(guān)文獻可知，當前國內(nèi)外檔案服務(wù)研究關(guān)注的共同主題如下：

(1)檔案信息資源建設(shè)：包括聚類#1檔案、#6檔案資源體系和#2定性數(shù)據(jù)(qualitative data)，主要關(guān)鍵詞有檔案信息、檔案信息資源、共享、檔案資源體系、數(shù)據(jù)歸檔(data archiving)、云計算(cloud computing)等，檔案信息資源建設(shè)是信息服務(wù)的前提和保障，已有研究多從檔案信息資源建設(shè)存在的問題[20]、實施框架與路徑[21]、企業(yè)檔案信息資源[22]、檔案信息資源開發(fā)與價值呈現(xiàn)[23]等方面展開。

(2)數(shù)字檔案服務(wù)：包括聚類#2數(shù)字檔案館和#3information technology，主要關(guān)鍵詞有電子檔案、集成平臺、知識管理、Web存檔主題(web archives as topic)、以用戶為中心的設(shè)計(user-centered design)等，重點討論信息技術(shù)對歸檔、檔案載體、形態(tài)、內(nèi)容、利用和服務(wù)方式的變革，例如，周曉英探討了電子健康檔案的重要價值[24]；王協(xié)舟、向立文深入分析了“互聯(lián)網(wǎng)+”對檔案工作、利用創(chuàng)新和服務(wù)方式的變革[25-26]。

(3)社交媒體在檔案服務(wù)中的應(yīng)用研究：包括聚類#7社交媒體和#1social media，主要關(guān)鍵詞有社交媒體、開放獲取、智慧檔案館、博客(blogs)、電子口碑(electronic word-of-mouth)等，圍繞社交媒體信息的檔案化鑒定[27]、檔案館應(yīng)用社交媒體創(chuàng)新檔案服務(wù)[28]、社交媒體檔案知識聚合服務(wù)[29]等問題展開研究。

(4)特定領(lǐng)域的檔案服務(wù)：包括聚類#0政府信息公開、#4高校檔案、#5公共檔案館、#8圖書館學(xué)、#0國家圖書館(national libraries)、#6google和#5康復(fù)(rehabilitation)，主要關(guān)鍵詞有政府信息公開、國家檔案館、高校檔案、公共檔案館、英國國家檔案館、國家圖書館(national libraries)、博物館(museums)、健康服務(wù)(health services)、歷史(history)、數(shù)字存儲(digital storage)等，針對政府、高校、醫(yī)院、公共檔案服務(wù)的相關(guān)問題展開討論。

比較SSCI和CSSCI聚類結(jié)果可知，國內(nèi)外檔案服務(wù)研究主題存在差異：國外檔案服務(wù)研究更加注重檔案服務(wù)的國際合作與影響(聚類#7international influence)，探討跨區(qū)域檔案收集、存儲、服務(wù)以及合作問題，從實踐上分析檔案館和圖書館需要共同解決的數(shù)字人文、編目、檢索等問題，重視研究醫(yī)療檔案的整理、分析和利用；國內(nèi)檔案服務(wù)研究較為關(guān)注檔案服務(wù)主體(聚類#5公共檔案館)、檔案資源建設(shè)和利用(聚類#1檔案、#2數(shù)字檔案館、#3檔案利用和#6檔案資源體系)、政府檔案服務(wù)(聚類#0政府信息公開)等，注重研究如何通過檔案收集、整理、保管和利用等一系列檔案工作實現(xiàn)檔案價值增值，并從理論上探討檔案學(xué)與圖書館學(xué)的學(xué)科屬性、研究內(nèi)容與相互關(guān)系。

3.3 研究前沿分析

采用突發(fā)詞檢測算法進行研究前沿分析，該算法最早由Kleinberg提出，現(xiàn)已整合在CiteSpace中。突發(fā)詞是指在短期內(nèi)使用頻率出現(xiàn)很大波動的詞語[30]，分析突發(fā)詞有助于挖掘特定時期內(nèi)最突出的文獻知識，揭示特定研究領(lǐng)域頻次變化突然過高的關(guān)鍵詞和研究方向，進而識別本領(lǐng)域的研究前沿隨時間演化的趨勢[31]。突發(fā)詞探測結(jié)果如圖8和圖9所示，圖中的 “Begin”和“End”表示突發(fā)的起止年份，“Strength”是突發(fā)強度，突發(fā)強度值越大，表明該關(guān)鍵詞在特定時期內(nèi)突變的可信度就越高；突出顯示節(jié)點表示關(guān)鍵詞在2002—2020年間開始、持續(xù)和結(jié)束的時間。

圖8 SSCI突發(fā)詞探測結(jié)果

圖9 CSSCI突發(fā)詞探測結(jié)果

由圖8可知，在2002到2020年間，SSCI檔案服務(wù)研究有如下7個突發(fā)詞：檔案管理(archive management)、康復(fù)(rehabilitation)、風(fēng)險(risk)、行為(behavior)、知識(knowledge)、科學(xué)(science)與關(guān)懷(care)，這些突發(fā)詞的影響周期較短。從突發(fā)詞的影響階段看，大致分為三個階段：

(1)2006—2009年的突發(fā)詞為檔案管理(archive management)，表明這一階段對檔案服務(wù)的研究主要從檔案管理的角度展開，研究數(shù)字化技術(shù)在歸檔、保存和提供利用中的應(yīng)用問題。

(2)2013—2016年的突發(fā)詞為康復(fù)(rehabilitation)、風(fēng)險(risk)、行為(behavior)和知識(knowledge)，這一時期的檔案服務(wù)研究受信息技術(shù)的影響，側(cè)重研究網(wǎng)絡(luò)信息歸檔和檔案信息資源服務(wù)。康復(fù)(rehabilitation)成為突發(fā)詞主要與醫(yī)療領(lǐng)域的檔案服務(wù)有關(guān)，風(fēng)險(risk)體現(xiàn)的是研究者對數(shù)字信息歸檔和長期保存中數(shù)據(jù)安全性的擔(dān)憂。隨著檔案館對公眾開放的程度逐漸提高，公眾的檔案需求和檔案利用行為對檔案服務(wù)工作的影響越來越大，行為(behavior)成為突發(fā)詞表明檔案服務(wù)研究對檔案使用行為的關(guān)注。知識(knowledge)則體現(xiàn)出檔案服務(wù)深化的趨勢，以社會公眾為中心充分利用檔案資源提供知識服務(wù)成為這一時期的研究前沿，相關(guān)研究涉及利用知識地圖進行檔案內(nèi)容的知識發(fā)現(xiàn)和互聯(lián)，以及利用知識管理框架對檔案信息資源進行整合和共享等。

(3)2017—2020年的突發(fā)詞為科學(xué)(science)和關(guān)懷(care)，此階段的研究側(cè)重某一具體領(lǐng)域的檔案服務(wù)，例如針對長期保存的、重用的科學(xué)數(shù)據(jù)存檔與共享，針對醫(yī)療健康服務(wù)的健康檔案開發(fā)利用等。

由圖9可知，在2002—2020年間，CSSCI有以下17個突發(fā)詞：服務(wù)、檔案信息、數(shù)字檔案館、信息服務(wù)、政府信息公開、公共檔案館、民生檔案、檔案利用、檔案信息服務(wù)、檔案網(wǎng)站、檔案館、云計算、檔案管理、檔案、知識服務(wù)、檔案服務(wù)和檔案工作。將這些突發(fā)詞的影響周期大致劃分為四個階段：

(1)2006—2007年的突發(fā)詞有服務(wù)、檔案信息、數(shù)字檔案館、信息服務(wù)和政府信息公開，其中數(shù)字檔案館的突發(fā)強度很大并且有較長的影響周期，表明這一時期數(shù)字檔案館建設(shè)引起了廣泛的關(guān)注，成為領(lǐng)域的研究前沿。此外，2007年頒布《中華人民共和國政府信息公開條例》，引發(fā)學(xué)界廣泛探討檔案館如何在政府信息公開背景下擴展檔案服務(wù)空間、創(chuàng)新檔案服務(wù)等問題，因而信息公開環(huán)境下的檔案服務(wù)成為此階段的前沿主題。

(2)2008—2009年的突發(fā)詞有公共檔案館、民生檔案和檔案利用，說明學(xué)界在這兩年著重關(guān)注檔案館功能拓展和服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，即檔案館為政府服務(wù)的傳統(tǒng)職能向為社會公眾提供全方位的檔案服務(wù)轉(zhuǎn)變，檔案館向公共檔案館轉(zhuǎn)型、館藏開放利用、民生檔案收集和征集、檔案館的公共服務(wù)職能等是這一階段的前沿主題。

(3)2010—2015年的突發(fā)詞有檔案信息服務(wù)、檔案網(wǎng)站、檔案館、云計算、檔案管理和檔案，表明檔案服務(wù)領(lǐng)域研究對新興技術(shù)和服務(wù)方式的關(guān)注。隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，檔案網(wǎng)站成為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下提供檔案信息服務(wù)的重要窗口，針對檔案網(wǎng)站的研究主要集中在檔案網(wǎng)站信息資源組織與評價上，例如檔案網(wǎng)站評價體系構(gòu)建、檔案網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量評估等，著眼于改善檔案網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量和效率。此外，大數(shù)據(jù)和云計算的興起對信息服務(wù)產(chǎn)生了極大影響，學(xué)界廣泛探討云計算在檔案信息資源整合與共享、檔案風(fēng)險管理等方面的重要作用。

(4)2016—2020年的突發(fā)詞有知識服務(wù)、檔案服務(wù)和檔案工作。知識服務(wù)這一突發(fā)詞表明檔案服務(wù)正在向知識服務(wù)發(fā)展，以用戶需求為中心對檔案信息資源進行深層次的開發(fā)利用，為用戶提供面向問題的、更加個性化和人性化的主動服務(wù)，這方面的研究主要涉及檔案知識表示、檔案知識聚合、知識服務(wù)模型與策略等。

對比SSCI和CSSCI的突發(fā)詞可以發(fā)現(xiàn)，SSCI的突發(fā)詞較少，影響周期較短；CSSCI檔案服務(wù)研究的突發(fā)詞數(shù)量更多，影響周期更長。兩類突發(fā)詞都出現(xiàn)了“知識”，意味著知識服務(wù)的出現(xiàn)和推廣影響到了檔案服務(wù)的理念和方式，傳統(tǒng)的提供查閱、復(fù)印等檔案服務(wù)方式難以滿足用戶對檔案信息的多樣化、個性化以及深層次需求，如何從檔案信息內(nèi)容中提煉出知識滿足用戶需求是檔案服務(wù)發(fā)展的一個突破點。

4 研究結(jié)論與未來展望

4.1 研究結(jié)論

本文選取SSCI和CSSCI中檔案服務(wù)的相關(guān)文獻為研究樣本，利用Bicomb、UCINET和CiteSpace軟件對國內(nèi)外檔案服務(wù)研究現(xiàn)狀、熱點及趨勢進行計量和可視化分析，可以得到以下結(jié)論：

(1)對文獻數(shù)量進行統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，CSSCI發(fā)文量高于SSCI發(fā)文量，說明國內(nèi)對檔案服務(wù)研究的關(guān)注度高于國外；從發(fā)文量增長趨勢看，兩者均呈現(xiàn)波動上升的趨勢，表明國內(nèi)外檔案服務(wù)研究成果增長較為穩(wěn)定，經(jīng)過前期的基礎(chǔ)積累，國內(nèi)外檔案服務(wù)研究體系日益豐富和完善。

(2)對核心作者和作者合著情況分析發(fā)現(xiàn)，SSCI相關(guān)論文作者中發(fā)文量最多的是美國西北大學(xué)的Heinemann Allen和德州大學(xué)的Horn Susan，CSSCI論文作者中發(fā)文量最多的是中國人民大學(xué)的安小米，以安小米為核心的科研團隊對檔案服務(wù)研究領(lǐng)域有較大的學(xué)術(shù)影響力。整體上，SSCI和CSSCI的作者都比較分散，研究團隊規(guī)模不大，尚未形成核心作者群。從合著網(wǎng)絡(luò)來看，相對于SSCI，CSSCI形成了較為明顯的作者合著群，國內(nèi)研究以機構(gòu)內(nèi)合作為主，機構(gòu)間的合作較少，這可能會在一定程度上束縛合作團體的思維。

(3)對研究機構(gòu)分析發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外檔案服務(wù)研究力量多集中在經(jīng)濟發(fā)達、科研實力雄厚的地區(qū)和高校，發(fā)文量和被引次數(shù)排名前五的機構(gòu)也多為檔案學(xué)科辦學(xué)歷史悠久、積淀深厚的高校，反映出學(xué)科辦學(xué)基礎(chǔ)對學(xué)術(shù)研究有重要影響。同時可以看到，國內(nèi)外檔案服務(wù)研究力量均存在機構(gòu)發(fā)展不均衡現(xiàn)象，這也是目前不得不引起重視的問題。

(4)對關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，SSCI和CSSCI檔案服務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度較小，研究主題聯(lián)系強度不大。SSCI檔案服務(wù)研究關(guān)注如何向用戶提供深層次、高質(zhì)量、個性化的信息和知識服務(wù)，重視醫(yī)療檔案的利用與服務(wù)；CSSCI檔案服務(wù)研究關(guān)注檔案服務(wù)主體與實施途徑，研究檔案館如何通過收集、整理、保管和利用等一系列檔案工作充分實現(xiàn)檔案資源價值增值。

(5)對關(guān)鍵詞聚類分析發(fā)現(xiàn)，SSCI檔案服務(wù)研究側(cè)重從公共文化服務(wù)的宏觀視角對各領(lǐng)域、機構(gòu)中的檔案服務(wù)以及信息技術(shù)在檔案服務(wù)中的應(yīng)用進行探究；CSSCI檔案服務(wù)研究范疇更廣，內(nèi)容更為豐富和微觀，與電子政務(wù)、城市建設(shè)、社會治理的關(guān)系更加密切，重視信息技術(shù)對檔案工作和服務(wù)的變革。

(6)突發(fā)詞檢測結(jié)果表明，SSCI和CSSCI的突發(fā)詞具有很大差異。SSCI研究穩(wěn)定性不突出，主題范圍變化較大，重點關(guān)注如何向用戶提供深層次、高質(zhì)量、個性化的信息和知識服務(wù)；CSSCI的突發(fā)詞多于SSCI，主題范圍變化較小，影響周期更長，著重關(guān)注檔案服務(wù)主體與實施途徑，研究檔案館如何通過檔案收集、整理、保管和利用等一系列檔案工作充分實現(xiàn)檔案資源價值。

4.2 未來展望

信息技術(shù)進步與用戶多元化信息需求促使檔案服務(wù)由內(nèi)向型被動服務(wù)向面向社會和民生的外向型主動服務(wù)轉(zhuǎn)變，未來需要緊跟時代發(fā)展，加強國內(nèi)外學(xué)術(shù)交流與合作，培育核心科研團體，深化研究層次，創(chuàng)新研究內(nèi)容。

(1)檔案數(shù)據(jù)化服務(wù)。在大數(shù)據(jù)時代，檔案服務(wù)由信息服務(wù)向數(shù)據(jù)服務(wù)轉(zhuǎn)變，檔案借閱、咨詢、展覽與證明等傳統(tǒng)服務(wù)向檔案數(shù)據(jù)開放、分析與挖掘拓展[32]，檔案館如何提供滿足用戶需求的數(shù)據(jù)化服務(wù)是后續(xù)研究的重要內(nèi)容。對于檔案數(shù)據(jù)開放，要從“大檔案”觀出發(fā)，擴大檔案的邊界與構(gòu)成，整合并開放個人、組織、社會及社交媒體檔案數(shù)據(jù)。在檔案數(shù)據(jù)分析與挖掘階段，需要解決的問題是對檔案數(shù)據(jù)進行細粒度的描述與組織，采用聚類、內(nèi)容、時間序列和主題分析等方法對檔案數(shù)據(jù)價值進行深入挖掘。

(2)檔案智能服務(wù)。人工智能、區(qū)塊鏈等信息技術(shù)的發(fā)展對檔案服務(wù)提出巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的檔案服務(wù)模式難以滿足大眾需求。目前對新興技術(shù)的研究不夠深入，許多研究還停留在技術(shù)應(yīng)用的理論探討層面，對信息技術(shù)與檔案服務(wù)深度融合的關(guān)注不夠。未來應(yīng)著眼于細化研究主題，從更加微觀和多樣化的視角開展檔案服務(wù)技術(shù)研究，從理論深入到實際應(yīng)用進行廣泛探討，重點關(guān)注指紋、人臉、虹膜等多模態(tài)信息的歸檔和服務(wù)、云歸檔與云服務(wù)、智慧檔案館建設(shè)、檔案館精準服務(wù)、單套制管理的區(qū)塊鏈模式、基于區(qū)塊鏈的數(shù)字檔案服務(wù)等問題。

(3)檔案微服務(wù)。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的進一步普及，人們?nèi)找媪?xí)慣微信息服務(wù)模式。檔案館主要通過APP、微信和微博3種方式提供檔案微信息服務(wù)，服務(wù)過程中出現(xiàn)定位不準確、推送內(nèi)容同質(zhì)化、部分服務(wù)功能缺失等問題[33]。今后研究可針對這些問題，分別從強化檔案微服務(wù)理念、提供特色化與個性化檔案資源、實現(xiàn)“兩微一端”檔案服務(wù)一體化等方面展開研究。

(4)檔案知識服務(wù)。知識服務(wù)是檔案實現(xiàn)價值增值的重要途徑，已有不少研究關(guān)注到檔案知識服務(wù)問題，但相關(guān)成果并不多[34]。要提供檔案知識服務(wù)，需要從檔案資源中抽取出知識元，揭示知識元之間的語義關(guān)系，將檔案資源表達為知識化組織框架，為人們提供深層次、個性化的檔案知識服務(wù)。檔案資源知識化服務(wù)過程涉及的本體構(gòu)建、實體抽取、知識元表示、自然語言處理、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識圖譜構(gòu)建等諸多問題，需要進一步深入研究加以解決。

(5)檔案服務(wù)質(zhì)量評價與提升。檔案服務(wù)逐漸由以供給為導(dǎo)向的被動服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行牡闹鲃臃?wù)，越來越重視通過用戶反饋評價服務(wù)質(zhì)量。然而，和圖情服務(wù)質(zhì)量評價相比，檔案服務(wù)質(zhì)量評價的相關(guān)研究較少。如何以檔案使用記錄、用戶認知與感受為主要數(shù)據(jù)，輔以檔案館藏、管理數(shù)據(jù)等為補充數(shù)據(jù)，采用多種定性和定量方法，科學(xué)評價并有針對性地提出檔案服務(wù)優(yōu)化措施是今后研究需要不斷完善和發(fā)展的方向。

總之，檔案服務(wù)是展現(xiàn)檔案管理成果、充分發(fā)揮檔案價值的重要途徑，對于社會發(fā)展和進步具有重要意義。本文利用多種工具，對近20年來SSCI和CSSCI檔案服務(wù)研究的發(fā)文量、核心作者及合著情況、研究機構(gòu)、研究熱點與前沿進行透視和展望，為將來檔案服務(wù)的拓展和深化研究提供一定參考和借鑒。