謝詠含

(福建師范大學(xué) 福建 福州 350007)

網(wǎng)絡(luò)作為思想政治教育的主要陣地之一，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育補(bǔ)足了傳統(tǒng)思想政治教育中社會涵容量不足的短板，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的話語權(quán)也愈發(fā)凸出。大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)拓寬了學(xué)生的網(wǎng)絡(luò)思想教育獲取渠道，為降低信息消費(fèi)者的決策成本和信息生產(chǎn)者的送達(dá)成本，緩解信息過載與注意力資源稀缺之間的矛盾，算法推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。據(jù)網(wǎng)絡(luò)信息資源分發(fā)統(tǒng)計(jì)顯示超過95%分發(fā)數(shù)量由算法技術(shù)完成，其中包括各類自媒體平臺如微博、微信、抖音和小紅書等?？茖W(xué)認(rèn)識和把握算法推薦技術(shù)的意識形態(tài)特性，并辯證分析其對高校思想政治教育話語構(gòu)建的雙重影響，對于完善網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語體系具有重要的理論意蘊(yùn)和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

1 算法推薦及其與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)的邏輯紋理

1.1 算法推薦的緣起與特征

計(jì)算機(jī)領(lǐng)域是最早使用算法技術(shù)的，該學(xué)科認(rèn)為算法是邏輯與控制的綜合(algorithm as asum oflogic and control)，輸入機(jī)器的一系列指令是為了有效的解決問題，也是為完成一項(xiàng)任務(wù)而被精確控制的一系列步驟。為解決信息過載危機(jī)，若干種信息過濾機(jī)制被提出，早期根據(jù)主題類別進(jìn)行人工構(gòu)建復(fù)雜的樹狀導(dǎo)航分層目錄，中期根據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行語言處理及信息檢索的被動過濾機(jī)制搜索引擎，到如今構(gòu)建用戶和信息需求精準(zhǔn)匹配的算法推薦技術(shù)，在信息傳播領(lǐng)域已呈現(xiàn)“現(xiàn)象級”應(yīng)用。

算法推薦能夠讓編輯篩選模式下的“人找信息”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶畔⒄胰恕?，滿足用戶的信息偏好是其價(jià)值落點(diǎn)，其實(shí)質(zhì)是迎合受眾審美愛好、增加受眾消費(fèi)時(shí)間、提升受眾消費(fèi)黏性的商業(yè)邏輯。算法推薦模擬用戶傾向于從外部建議中獲取決策動力的行為習(xí)慣，在系統(tǒng)內(nèi)輸入、處理包括用戶、媒體以及交互的數(shù)據(jù)信息推演出受眾顯性披露及隱性呈現(xiàn)的興趣偏好實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源的精準(zhǔn)匹配與分發(fā)，同時(shí)也直接主導(dǎo)了推薦的效果和價(jià)值導(dǎo)向，目前較常用的算法推薦有內(nèi)容推薦和協(xié)同過濾推薦兩種方式。

1.2 算法推薦與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)的關(guān)系

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語是話語主體依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，基于網(wǎng)絡(luò)空間的形成和衰變機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)傳播和教育方法相結(jié)合，向受教育者彰明思想道德、樹人觀念的語言體系。算法推薦資訊分發(fā)機(jī)制的引入使得網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的話語權(quán)從官方媒體、思政專家和社會精英位移到機(jī)器智能及大學(xué)生的信息需求，使以往的傳者主導(dǎo)、受眾接收的媒體與大學(xué)生之間的線性關(guān)系，轉(zhuǎn)變?yōu)槊襟w—算法—大學(xué)生三者之間復(fù)雜互動的循環(huán)關(guān)系，凸顯大學(xué)生的主動地位。

而算法推薦模式下的網(wǎng)絡(luò)思想政治教育其影響力、傳播效果可以通過量化采集和分析，即點(diǎn)擊、評論以及轉(zhuǎn)發(fā)的數(shù)據(jù)都簡單明了的顯示在內(nèi)容下方，受到商業(yè)利益及其他動因的驅(qū)動往往更多的從用戶角度出發(fā)而非公共利益出發(fā)，這也對大學(xué)生完善個(gè)體塑造和實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值帶來負(fù)面影響。算法推薦提高了思想政治教育內(nèi)容分發(fā)的效率，信息把關(guān)權(quán)的讓渡使大學(xué)生更容易和興趣相投的人產(chǎn)生聯(lián)結(jié)，但一部分學(xué)生的價(jià)值觀卻可能因此而更加傾向于偏激、固化，進(jìn)而加劇社會價(jià)值觀念和意識形態(tài)的分化。

分析算法推薦與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語權(quán)兩者之間的主客體關(guān)系，算法技術(shù)變革帶來的負(fù)面影響不可輕視，卻又難以通過簡單的技術(shù)采納來找到趨利避害的對策。究其根本，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語體系的整合傳播最終還是從立德樹人的角度出發(fā)，更要形成“聽得懂、樂于聽、認(rèn)真聽、主動聽”的傳播解釋框架，增強(qiáng)傳播政策觀點(diǎn)、思想內(nèi)涵、道德觀念的計(jì)劃性、目的性、組織性，并內(nèi)化為學(xué)生的價(jià)值觀念?！八惴ā北举|(zhì)是技術(shù)的發(fā)展，技術(shù)本身或許不承載價(jià)值和意識形態(tài)，智能算法技術(shù)存在以資本增殖為價(jià)值追求的資本邏輯和以工具崇拜和技術(shù)主義為生存目標(biāo)的工具理性，就難以避免影響網(wǎng)絡(luò)思想政治教育發(fā)展的進(jìn)程。

2 算法推薦對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)的影響

算法推薦的泛化應(yīng)用在改變信息傳播機(jī)制和賦權(quán)機(jī)制的同時(shí)，也為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的建構(gòu)提供了全新的媒介場域和信息空間。算法推薦“精準(zhǔn)細(xì)分”的原則、“碎片化”“后真相”的語境以及“娛樂泛化”的致癮機(jī)制對網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語建構(gòu)帶來諸多不確定和不可控因素，在一定程度上帶來了話語體系分化、話語認(rèn)同消解、話語語意流失。

2.1 算法推薦的“精準(zhǔn)細(xì)分”原則加快網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語體系分化

思想政治教育話語體系是以馬克思主義為價(jià)值主導(dǎo)，弘揚(yáng)社會主義核心價(jià)值觀為教育目標(biāo)，要旗幟鮮明地體現(xiàn)對黨的領(lǐng)導(dǎo)和基本方針路線的政治認(rèn)同與價(jià)值認(rèn)同，同時(shí)要與錯(cuò)誤的思想言論進(jìn)行堅(jiān)決的斗爭。個(gè)人信息需求存在非全面性以及受時(shí)間、精力等因素影響，互聯(lián)網(wǎng)將內(nèi)容進(jìn)行“精準(zhǔn)細(xì)分”原則，“興趣標(biāo)簽”代替“主流標(biāo)簽”，學(xué)生群體被“條塊分割”，導(dǎo)致同質(zhì)集聚的“精細(xì)化”，呈現(xiàn)出供給側(cè)的“圈層分化”、需求側(cè)的“圈層極化”和生態(tài)鏈的“圈層固化”三種樣態(tài)。算法推薦技術(shù)的自然屬性決定了它可與不同價(jià)值取向的思想意識相融合，呈現(xiàn)出精細(xì)化的價(jià)值取向，其作為供給側(cè)的“超級中介”成為內(nèi)容“精細(xì)化”分包供給的“超級樞紐”，為了使大學(xué)生更容易與興趣相投的事物產(chǎn)生精準(zhǔn)聯(lián)結(jié)，往往通過大數(shù)據(jù)匹配進(jìn)行話語體系的個(gè)性化定制，話語體系的精細(xì)劃分實(shí)現(xiàn)了多元化的信息表達(dá)訴求。

算法推薦“千人千面”的精細(xì)原則使每個(gè)話語主體的背后都是一類基于去分化、混合化、反整體性、反權(quán)威性等多元價(jià)值形態(tài)吻合的聚類形成的話語分支，形成相對獨(dú)立的交流場域。例如，以調(diào)侃性、言語低俗的段子、故事貶低甚至污蔑思想理論教育；以片面的見解、極端的想法夸大中國發(fā)展中的問題、對于西方社會存在的問題卻避而不談，削弱中華民族的文化自信以及人民群眾對建設(shè)社會主義現(xiàn)代化強(qiáng)國的信心等等。在這樣多元樣態(tài)的話語空間中，信息本身的主流性、公共性被忽視，話語分支的價(jià)值取向、政治立場、情感經(jīng)驗(yàn)等會被無限放大，話語體系內(nèi)面臨著沖突與博弈，并且隨著算法的擴(kuò)展不斷加劇不同利益群體和不同社會階層之間的話語分化，弱化大學(xué)生的社會認(rèn)同和民族共識，進(jìn)而為統(tǒng)合話語體系造成阻力和干擾。

2.2 算法賦權(quán)的“碎片化”“后真相”導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語認(rèn)同消解

“后真相”語境主觀價(jià)值判斷在前、客觀事實(shí)判斷在后的認(rèn)知習(xí)慣正在形塑大學(xué)生的思維模式，使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育建設(shè)面臨著學(xué)生思維淺表化和思維主觀化的困境。算法推薦可以實(shí)時(shí)根據(jù)大學(xué)生的信息需求而提供精準(zhǔn)化的信息配送，進(jìn)而建構(gòu)出一種更加仿真、更加適合大學(xué)生主觀偏好的“擬態(tài)環(huán)境”。高度仿真的“擬態(tài)環(huán)境”就會越趨同于人的主觀世界，大學(xué)生就更容易將主觀臆斷取代客觀理性的判斷，將情緒、態(tài)度、成見等情感立場作為價(jià)值判斷的依據(jù)。信息“把關(guān)權(quán)”的轉(zhuǎn)移失去了對社會主流價(jià)值的守望與追求，協(xié)助了算法媒體通過網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)事件“先發(fā)制人”爭奪受眾注意力，媒體報(bào)道同一事件容易出現(xiàn)事實(shí)真相偏差、時(shí)間間隔差、情感偏差時(shí)，對同一事件的各種補(bǔ)充性“事實(shí)”也是值得商榷的噪音信息。在“內(nèi)容池”里的輿論發(fā)酵，基于并非事實(shí)真相理性分析的瀏覽量、評論量、轉(zhuǎn)發(fā)量等數(shù)據(jù)，成為事實(shí)判斷的風(fēng)向標(biāo)。“后真相”環(huán)境下的信息往往伴隨著大學(xué)生主觀情緒的放大，他們本能地在眾多情緒中尋找自我歸屬感，算法推薦將有相同價(jià)值取向的信息本體相互聯(lián)結(jié)，個(gè)體意識及人格不斷得到認(rèn)同，甚至排斥、抨擊并試圖糾正一切不同于群體的聲音。在這種缺乏理性和思辨的信息情境中，大學(xué)生越來越注重自我主觀思考與判斷，忽視權(quán)威與社會主流價(jià)值，在某種程度上陷入一種主觀化困境。

碎片化的信息供給模式使大學(xué)生只能根據(jù)不全面的信息進(jìn)行思考，逐漸陷入以偏概全的思維慣性和思維惰性中，造成體系性、整體性的思考能力逐漸減弱，這無形引發(fā)了思政教育的碎片化危機(jī)與學(xué)生思維淺表化的挑戰(zhàn)。受眾尤其是大學(xué)生在算法推薦的信息分發(fā)模式下習(xí)慣于接受密度高、時(shí)間段的內(nèi)容，倒逼內(nèi)容生產(chǎn)者不得不簡化邏輯，將復(fù)雜艱深議題精簡化，如“1張圖看懂‘十四五’”、“用5分鐘學(xué)習(xí)黨史”、“10個(gè)問題了解馬克思”等思政知識類短視頻頗受青年人青睞。用戶可能被拆解的片段或片面的解讀所誤導(dǎo)，從而陷入“只見樹木不見森林”的風(fēng)險(xiǎn)之中。

2.3 算法推薦“娛樂泛化”引發(fā)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語意義流失

高校思想政治教育話語的根本特征和根本立足點(diǎn)就是以立德樹人為根本目標(biāo)、以理想信念教育為核心，以社會主義價(jià)值觀為引領(lǐng)。在“娛樂泛化”內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播算法推薦發(fā)揮著主導(dǎo)作用，使學(xué)生習(xí)慣并沉浸于泛娛樂主義的土壤，“信息繭房”效應(yīng)甚至“過濾氣泡”效應(yīng)突出，高校思政教育話語在“娛樂過界化”、“娛樂成癮化”中意義逐漸流失。在“娛樂至上”的價(jià)值觀念面前，存在一定程度排斥和抗拒艱深、嚴(yán)肅、系統(tǒng)的信息內(nèi)容，“娛樂至上”的休閑方式多數(shù)用來感知自我和釋放自我。部分大學(xué)生無視娛樂的邊界進(jìn)而解構(gòu)主流、戲謔權(quán)威，調(diào)侃民族英雄、歪曲歷史歷史、誤讀傳統(tǒng)文化，本該嚴(yán)肅表達(dá)的空間卻被無分寸的娛樂嚴(yán)重壓縮。娛樂過界化借助推薦算法擴(kuò)大影響范圍對大學(xué)生造成價(jià)值紊亂和精神荒蕪。

泛娛樂主義通過“嵌入式傳播模式”，塑造沉浸的“擬態(tài)環(huán)境”，給高校網(wǎng)絡(luò)文化建構(gòu)帶來“娛樂成癮化”挑戰(zhàn)。隨著移動終端智能設(shè)備的高速發(fā)展打破了時(shí)空界限，使大學(xué)生可以隨時(shí)隨地享受虛擬娛樂的快感。算法媒體為爭奪受眾注意力，追求高頻率的關(guān)注度，無時(shí)無刻都在釋放“熱點(diǎn)信息”，這樣的環(huán)境給大學(xué)生帶來持續(xù)、高飽和的感官刺激，他們心里已經(jīng)不在意此時(shí)此刻看見了什么，而是迫不及待地想要知道下一秒到底會發(fā)生什么，可以看見什么。價(jià)值觀可塑性極強(qiáng)階段的青年大學(xué)生正處于人生的拔節(jié)孕穗期，極易被披著娛樂外衣的文化內(nèi)容吸引，沉浸于泛娛樂主義的文化盛宴中，逐漸失去對文化價(jià)值的思考與判斷，高校思想政治教育應(yīng)充分算法推薦技術(shù)成為可以影響和改變價(jià)值觀的“軟性權(quán)力”，并成為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的重要渠道。