曾惠芝

(皖西學院 金融與數(shù)學學院，安徽 六安 237012)

隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展，能源的過度消費已經(jīng)對環(huán)境產(chǎn)生重要影響，冰川融化、海平面上升、糧食減產(chǎn)等現(xiàn)象直接影響到人們的生產(chǎn)生活。因此，低碳經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)成為現(xiàn)階段人類經(jīng)濟發(fā)展的主要方式，低碳經(jīng)濟的實質(zhì)是實現(xiàn)對能源的高效利用、開發(fā)探索新能源、追求綠色GDP增長，是一種人與自然和諧共處的經(jīng)濟生存方式。鄉(xiāng)村金融作為現(xiàn)階段我國金融發(fā)展的主體，愈發(fā)突出經(jīng)濟發(fā)展過程中的低碳環(huán)保要求。

目前，我國經(jīng)濟所處的發(fā)展階段與發(fā)展低碳經(jīng)濟之間存在著比較尖銳的矛盾，鄉(xiāng)村金融是我國工業(yè)下沉的主體對象，許多工業(yè)選擇下沉到沿海鄉(xiāng)村開廠。與世界各發(fā)達國家的鄉(xiāng)村人均排放相比較，我國現(xiàn)階段鄉(xiāng)村碳排放具有以下特點：第一是人均排放水平較高，當前我國鄉(xiāng)村碳排放量要高于世界大多數(shù)國家的鄉(xiāng)村碳排放量，究其原因是鄉(xiāng)村發(fā)展過程中企業(yè)的排放較為粗礦；第二是單位GDP二氧化碳排放強度高，由于鄉(xiāng)村的經(jīng)濟發(fā)展速度較快，相關(guān)的節(jié)能減排措施不完善，現(xiàn)階段我國鄉(xiāng)村單位GDP二氧化碳排放強度大約是世界鄉(xiāng)村GDP二氧化碳排放強度的兩倍及以上。因此，發(fā)展我國鄉(xiāng)村經(jīng)濟低碳經(jīng)融經(jīng)濟任道重遠。

基于鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益，我國學術(shù)界也對此進行了相關(guān)探討。周志[1]通過廣東省低碳經(jīng)濟發(fā)展路徑選擇來探討鄉(xiāng)村金融發(fā)展對廣東省整體經(jīng)濟發(fā)展的影響。劉暢[2]在文章中提出國家低碳發(fā)展戰(zhàn)略情景仿真分析不僅取決于大城市經(jīng)濟發(fā)展的方向，也取決于鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的方向。袁曉玲[3]將中國低碳城市的實踐與體系進行仔細分解，得出現(xiàn)階段鄉(xiāng)村低碳發(fā)展的參與度較小，需要進一步增強。劉凱[4]以CDM項目開發(fā)為視角，總結(jié)現(xiàn)階段低碳金融發(fā)展的難點痛點問題，為我國低碳金融整體化發(fā)展提供了理論依據(jù)。劉賓[5]強調(diào)后經(jīng)濟危機時代，我國低碳金融發(fā)展已經(jīng)勢在必行，要求從整體上提升鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展的協(xié)調(diào)性與可行性，客觀上也為我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展建設(shè)做鋪墊。馬建平[6]在回顧國內(nèi)外低碳城市發(fā)展指標基礎(chǔ)上,構(gòu)建以低碳金融促進低碳城市建設(shè)的先行評價指標體系，以求從整體上促進我國低碳經(jīng)濟發(fā)展。劉茂平[7]以國際低碳金融的發(fā)展現(xiàn)狀為藍本，預測我國低碳金融發(fā)展的相關(guān)階段及相關(guān)解決辦法。

綜合以上研究文獻可以發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學者都是基于獨立的角度來分別思考鄉(xiāng)村排放系統(tǒng)與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)之間的相互作用關(guān)系，很少有將兩者聯(lián)系起來對低碳金融經(jīng)濟的發(fā)展進行研究，但在鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展中，當前的核心問題在于如何在盡可能實現(xiàn)減少碳排放的同時獲得整個社會經(jīng)濟的最大產(chǎn)出。因此，文章將鄉(xiāng)村能源消費系統(tǒng)、碳排放系統(tǒng)與經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)相協(xié)調(diào)，通過系統(tǒng)動力學聯(lián)系三者間的關(guān)系，使其在對立又統(tǒng)一的矛盾作用下不斷向前發(fā)展，文章通過SD模型構(gòu)建經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)與低碳能源消費間的相互關(guān)系，通過仿真分析模擬來觀察能源消費中各產(chǎn)業(yè)投資比重的變化對鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益的影響。

一、鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益影響因素分析

鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟的發(fā)展是一個系統(tǒng)性的工程，文章采用因素分解分析法，通過數(shù)理統(tǒng)計將影響鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展因素的關(guān)鍵因素分成幾個部分，根據(jù)相關(guān)公式與數(shù)據(jù)辨別各個要素影響程度的大小，確定出影響作用比較大的因素。通過2015—2020年以來鄉(xiāng)村金融發(fā)展的歷史數(shù)據(jù)，使用LMDI因素分解分析方法，通過分別對能源消費和碳排放進行因素分解，分析得出影響我國鄉(xiāng)村低碳經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)的主要因素及其歷史貢獻程度。

LMDI(對數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法)，可以厘清不同變量間的關(guān)鍵因素。依據(jù)LMDI方法的基本思路，能源消費可以分解為如下幾個部分：

設(shè)鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益為：

(1)

(2)

同時，根據(jù)通過將我國鄉(xiāng)村金融發(fā)展歷史數(shù)據(jù)導入能源消費的因素分解分析模型(公式 2)，可得到結(jié)果如表1所示。

表1 2011—2020 年能源消費的LMDI分解結(jié)果數(shù)據(jù)

不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所引起的能源消費和碳排放是不一樣的。由表1可知，在過往鄉(xiāng)村第一產(chǎn)業(yè)所占比重較大時，相關(guān)產(chǎn)業(yè)對能源需求不大，進而鄉(xiāng)村碳排放量也較少，此時能源消費、碳排放與經(jīng)濟增長三者間的關(guān)系較為平衡，符合低碳發(fā)展原則。隨著經(jīng)濟發(fā)展，鄉(xiāng)村第二產(chǎn)業(yè)逐漸成為能源消費的主力，同時能源需求增加，碳排放也會直線上升，一直發(fā)展下去可能會影響到我國生態(tài)系統(tǒng)平衡。因第三產(chǎn)業(yè)與一、二產(chǎn)業(yè)相比，單位所占能耗比重較少，帶動社會整體發(fā)展效果較為明顯。因此，在鄉(xiāng)村經(jīng)濟中發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，有利于帶動能源消費快速下降，經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)步提升。歷史數(shù)據(jù)也證明了這一點，由歷年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化所帶來的結(jié)構(gòu)變化效應為負值，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化導致能源消費的減少，這是因為近5年間，隨著產(chǎn)業(yè)下沉，鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展中第一、二產(chǎn)業(yè)的比例逐步減少，第三產(chǎn)業(yè)的比例逐步增加。但是由于第二產(chǎn)業(yè)比例降低的速度十分緩慢，而能源消費總要來源于工業(yè)企業(yè)，因此，下一步鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展仍應以第三產(chǎn)業(yè)為主，帶動能源消費平穩(wěn)下降。

二、鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益關(guān)系分析

1.產(chǎn)業(yè)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益的因果關(guān)系分析

系統(tǒng)動力學的方法，就是以事物的客觀性為前提，將影響其發(fā)展的周邊環(huán)境納入一個系統(tǒng)，加以科學考察的方法。系統(tǒng)動力學借助于系統(tǒng)論，吸收了控制論、信息論的精髓，演變出的一門新興的交叉學科。本研究依據(jù)鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展中能源消耗、經(jīng)濟增長、碳排放指數(shù)之間的相互制約關(guān)系及其動態(tài)變化特征，繪制鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展能源-經(jīng)濟-碳排放系統(tǒng)的因果回路圖，并建立起SD模擬圖。

根據(jù)上述文獻及已有成果，建立產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的因果流程圖，主要探討鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟-低碳金融公司數(shù)量—產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度三者之間關(guān)系，鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟主要是社區(qū)居民滿意程度與社區(qū)文化差異所決定，低碳金融公司數(shù)量由社工機構(gòu)總數(shù)與社工機構(gòu)活躍數(shù)所決定，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度則主要由志愿者數(shù)量、社會支持性、金融活力所決定。同時，這些變量也會被經(jīng)濟與政策環(huán)境所影響。所以，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度反饋機制及其重要影響變量，就必須要對影響鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益正常運轉(zhuǎn)的外部環(huán)境因素進行回顧和梳理。鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展效果績效的仿真系統(tǒng)由社工機構(gòu)系統(tǒng)、社區(qū)文化差異系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度系統(tǒng)三種系統(tǒng)構(gòu)成，系統(tǒng)內(nèi)各要素之間也會跨越系統(tǒng)來相互影響，相互約束、彼此作用于相關(guān)的因果結(jié)構(gòu)，在鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的因果流程圖中有以下幾條因果鏈(+代表正反饋，-代表負反饋)，如圖1所示。

本文將充分考慮LMDI分析所得的關(guān)鍵影響變量，將我國鄉(xiāng)村低碳經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)作為研究對象，構(gòu)建SD模型。根據(jù)上文中的分析，低碳經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)中包含著經(jīng)濟發(fā)展子系統(tǒng)，能源消費子系統(tǒng)，碳排放子系統(tǒng)及人口子系統(tǒng)四個子系統(tǒng)，結(jié)合既有分析結(jié)果，界定各子系統(tǒng)的主要變量，如圖1所示，其中GDP的參考值為以2000年為基期的實際值，固定資產(chǎn)投資和科技投入的參考值為將名義值以固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行轉(zhuǎn)換后的實際值。

圖1 鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展系統(tǒng)因果回路圖

通過對以上因果關(guān)系分析得到以下幾條因果鏈。

① 低碳公司數(shù)量→+低碳經(jīng)濟發(fā)展程度→+低碳經(jīng)濟治理組織績效→+低碳經(jīng)濟關(guān)系質(zhì)量→-環(huán)境保護主義；

② 低碳經(jīng)濟志愿者參與度→+新志愿者產(chǎn)生績效→+低碳經(jīng)濟對技術(shù)的支持→+新志愿者培訓度→-低碳公司與低碳經(jīng)濟志愿者合作障礙；

③ 低碳經(jīng)濟志愿者參與度→+人力成本→+技術(shù)靈活性→-技術(shù)資源→+組織保障→+低碳經(jīng)濟志愿者機制；

④ 基層治理目標→+低碳經(jīng)濟與志愿者關(guān)系質(zhì)量→+承諾→-保護主義→+低碳經(jīng)濟關(guān)系質(zhì)量→+低碳經(jīng)濟技術(shù)績效→+低碳經(jīng)濟創(chuàng)新滿意度；

⑤ 新技術(shù)創(chuàng)新正確率→+申請新專利數(shù)量→+社區(qū)對技術(shù)的支持→+鄉(xiāng)村政府參與度→+社區(qū)技術(shù)績效

通過上述三條因果回路圖可以發(fā)現(xiàn)，假設(shè)低碳公司經(jīng)濟發(fā)展對于鄉(xiāng)村金融低碳治理效果、鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性、鄉(xiāng)村經(jīng)濟監(jiān)管體制都有其顯著影響。同時，鄉(xiāng)村人均GDP對于科技進步與能源發(fā)展有著直接影響，這幾者之間互相存在著正向相關(guān)關(guān)系。

低碳公司所帶動的鄉(xiāng)村金融發(fā)展質(zhì)量是鄉(xiāng)村金融治理效果與鄉(xiāng)村低碳金融質(zhì)量增長的重要手段，本文所說的鄉(xiāng)村低碳金融綠色發(fā)展不僅僅是公司數(shù)量的簡單疊加，還與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展治理績效相關(guān)，包括自覺參與、人才支持等方面，鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展與各個變量存在不同的正負相關(guān)關(guān)系。而高博[8]則認為我國低碳金融發(fā)展模式參與主要考慮參與難度、自身信念感、可達性與政府支持等幾個方面，其中政府的重視程度越高，低碳金融的自覺參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟績效就越高。

2.產(chǎn)業(yè)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益的系統(tǒng)動力學流程圖

基于上述產(chǎn)業(yè)參與度因果圖，本文構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)參與度度與鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益系統(tǒng)動力學(SD)圖，在系統(tǒng)動力學圖中存在2個狀態(tài)變量，15個輔助變量及若干個常量，本文根據(jù)圖1構(gòu)建流程圖，并通過編寫適當?shù)姆匠淌絹肀磉_各變量之間的關(guān)系，將方程式寫入模型，構(gòu)建SD流程圖，用來仿真產(chǎn)業(yè)參與度對鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益的影響，創(chuàng)建的鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益系統(tǒng)動力學流程圖如圖2所示。

圖2 低碳金融產(chǎn)業(yè)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的系統(tǒng)動力學模型流程圖

本模型的基本假設(shè)如下：一是當前鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展多數(shù)是鄉(xiāng)村金融個體自發(fā)制定規(guī)則，合同期一般為5年，本模型設(shè)定的仿真系統(tǒng)INITIALTIME=0，F(xiàn)INALTIME=60，時間單位為Month。二是鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展參與需要一定的適應磨合期，在初始時間內(nèi)組織績效并不會很快生效，所以聯(lián)盟組織績效初值設(shè)置為0。模型中主要方程及參數(shù)設(shè)置如表2所示。

表2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的主要公式

模型的模擬期為60個月，TIMESTEP=0.5，單位為Month，改變的輔助變量主要是鄉(xiāng)村低碳金融志愿者參與度、聯(lián)盟對技術(shù)支持，觀察的流域變量主要是鄉(xiāng)村低碳金融組織績效、聯(lián)盟創(chuàng)新績效、鄉(xiāng)村低碳金融規(guī)章條例等。仿真運行過程中，常數(shù)變量的設(shè)置主要是根據(jù)實際情況來取值模擬運行，例如，在鄉(xiāng)村低碳金融基層治理成立初期，科技進步的取值為0.5，政策支持尚未盛行，取值為0.2，鄉(xiāng)村低碳金融志愿者參與度的初值為0.5；金融公司新增數(shù)量較低，設(shè)為0.3，而政府監(jiān)管對于鄉(xiāng)村低碳金融治理的參與度在運行的初始過程中設(shè)為0.5。

三、鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益系統(tǒng)動力學仿真結(jié)果及分析

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展對鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益關(guān)系的影響

在鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益分析的系統(tǒng)動力學模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的初始值是一個關(guān)鍵變量，不同數(shù)值的設(shè)置會影響模型的演化幅度與速度，文章的仿真過程在固定大部分初值的前提下，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度、金融公司數(shù)量和社區(qū)對技術(shù)的支持等變量方面來改變參數(shù)，用此來觀察其對演化結(jié)果的影響。

(1)初始演化過程

設(shè)置模型初始時間為0，結(jié)束時間為60個月，時間步長為0.5。在基本參數(shù)如表1的設(shè)定下，將模型進行仿真，因為文章主要考察的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的關(guān)系，所以我們把產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的水平初值設(shè)置為0.5，鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的取值在{0,1}之間，來觀測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度、金融公司數(shù)量對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益的影響，仿真結(jié)果如圖3、圖4所示。

圖3 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展的影響

圖4 金融公司數(shù)量對于鄉(xiāng)村金融發(fā)展的影響

從圖3、圖4可以看到，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益的影響在前期并不顯著，在半年過后開始呈現(xiàn)上升狀態(tài)，且隨著時間的推移圖中曲線的斜率逐漸增大，這表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的形成需要一定的時間和相應的人才培養(yǎng)政策，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度越強，對鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的提高越有幫助。同時，文章探究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的成長機制，圖4所示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度受技術(shù)融合性、技術(shù)資源、人力成本等因素影響，根據(jù)SD的流程圖，模擬產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對于鄉(xiāng)村政府參與度和國家政策傾斜程度的影響，仿真結(jié)果如圖5、圖6所示。

圖5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對于鄉(xiāng)村政府參與度的影響

圖6 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對國家政策傾斜程度的影響

基于以上分析，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度與鄉(xiāng)村政府參與度和國家政策傾斜程度成正相關(guān)，仿真圖形表明從初期開始兩者都呈向上收斂增長趨勢，直至五年內(nèi)兩者發(fā)展皆呈穩(wěn)定上升狀態(tài)。文章推測可能的原因是政府對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的重視，致使產(chǎn)業(yè)界較為關(guān)注低碳金融發(fā)展的方向，但一段時間后，鄉(xiāng)村政府相關(guān)金融資源進入飽和期，現(xiàn)有框架下的政府資源已經(jīng)到位，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的發(fā)展會進入成熟階段，與其相關(guān)的鄉(xiāng)村政府參與度和社區(qū)創(chuàng)新治理滿意度也會穩(wěn)定發(fā)展，也就是說在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度發(fā)展中，要根據(jù)自身狀況隨時評估鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的投入與資金投入的穩(wěn)定性，讓產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的投入處于一個適中階段，立足于鄉(xiāng)村金融低碳經(jīng)濟的長遠未來發(fā)展，讓廣大鄉(xiāng)村民眾可以充分享受鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟對居民生活質(zhì)量與生活環(huán)境的提升，避免造成資源浪費。

2.不同產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的影響

與上文相同，設(shè)置INITIAL=0、FINALTIME=60、TIMESTEP=0.5,其他輔助變量賦值與公式不變，設(shè)鄉(xiāng)村政府參與度的初始值分別為0.9、0.7、0.5(對應圖7中標號1、2、3的三種曲線，之后模型圖中的曲線同理)。根據(jù)模型中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的變化情況進行靈敏度分析，觀察鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟變化情況。

靈敏度分析可以找出在鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展中影響其績效的關(guān)鍵因素。鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟模型研究的核心是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的影響，鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展不僅包含著鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟和低碳金融公司數(shù)量，還與鄉(xiāng)村政府參與度和鄉(xiāng)村金融公司新增數(shù)量息息相關(guān)。因此，文章運用靈敏度分析方法對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度與鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟影響的相關(guān)維度的大小進行調(diào)整，觀察鄉(xiāng)村政府參與度和低碳金融公司新增數(shù)量的變化趨勢。在保持其他參數(shù)不變的情況下，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度初始值分別設(shè)為90%、70%、50%，以此來觀察在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度初始值不同的情況下對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟產(chǎn)生的影響，仿真結(jié)果如圖7、圖8所示。

圖7 鄉(xiāng)村政府參與度對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的影響

圖8 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展效益影響

從圖7、圖8可知，在其他變量不變的情況下，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度初始值的升高，鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟和鄉(xiāng)村政府參與度也都隨之增大。在圖8中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度取0.9時，鄉(xiāng)村政府參與度和低碳金融公司新增數(shù)量的漲幅度要遠遠大于其余取值的漲幅，且隨著時間的差異與其他兩條曲線的差異逐漸變大?？赡艿脑蚴钱a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度是一個逐漸養(yǎng)成的過程，在鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度不僅受到政策支持、居民接納度、收入敏感性影響，還與社會認同感及宏觀政策支持力度相關(guān)。這種情況下，如果相關(guān)公司本身具有良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度，那么可能影響到參與者在精力與人力投入時對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的側(cè)重，反之，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的投入會成比例縮小，對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的影響也會降低?；诖?，在進行雙方鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟發(fā)展效益分析時，要著重考察外部環(huán)境來制定相關(guān)的金融發(fā)展策略，有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟發(fā)揮正相關(guān)影響。

3.政策支持對于鄉(xiāng)村低碳金融經(jīng)濟效益的影響

基于上文可知，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的影響與其初始值有著強烈的正相關(guān)關(guān)系，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度初始值則與發(fā)展初期對政府政策支持相關(guān)。在進行社區(qū)基層治理時，這種支持則轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的政策與資金支持。為了進一步分析技術(shù)績效的影響因素，文章根據(jù)圖2的SD流程圖，在保持其他參數(shù)不變的情況下，通過改變對于政府政策支持的投入，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度固定的情況下探討政策支持力度對于鄉(xiāng)村政府參與低碳金融發(fā)展的影響。

在初始值固定為0.5的前提下，設(shè)置INITIAL=0、FINALTIME=60、TIMESTEP=0.5,其他公式與賦值不變，設(shè)聯(lián)盟對于技術(shù)的支持分別為0.5、0.7、0.9(對應圖9標號1、2、3的三種曲線，之后的模型圖中曲線同理)。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度固定情況下，觀察宏觀政策支持對于鄉(xiāng)村政府金融政策參與度的影響。

圖9 宏觀政策支持對于鄉(xiāng)村政府參與度分析

從圖9中可以看出，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度不變的情況下，政策支持對于低碳金融發(fā)展績效分析有著正相關(guān)影響，與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度一樣，政策支持參與度初始值的影響對于低碳金融發(fā)展績效分析的影響顯著,初始值越高技術(shù)績效增長的越快。

此外，根據(jù)上文的SD模型可知，除社區(qū)志愿者參與外，低碳金融公司數(shù)量也因政策支持變動較大，低碳金融公司數(shù)量的增加不僅要依靠鄉(xiāng)村自身的發(fā)展，在戰(zhàn)略層次上也要得到政策的支持，進而促使社工機構(gòu)長足發(fā)展。同時，資金支持力度主要由政策支持力度決定，在SD模型中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度直接決定了鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展效果，所以文章在假定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度不變的基礎(chǔ)上，觀察科技進步改變對鄉(xiāng)村政府參與度的變化情況，模型仿真運行結(jié)果如圖10所示。

圖10 科技進步對鄉(xiāng)村政府參與度的影響

圖10中能觀察到隨著科技進步與產(chǎn)出發(fā)展績效的上升，鄉(xiāng)村政府參與度的經(jīng)濟績效曲線也會逐漸呈向上收斂直至平滑波動，說明科技進步與產(chǎn)出對鄉(xiāng)村政府參與度的發(fā)展績效有著梯度影響，科技進步與產(chǎn)出發(fā)展績效增長在前6個月快速增長，之后呈現(xiàn)平滑形狀。一方面的原因是金融公司的業(yè)績增長往往復雜多變，不能垂直生長；另一方面可能是科技進步與產(chǎn)出發(fā)展績效的增長隨著當?shù)亟?jīng)濟的發(fā)展總量而增長，而當?shù)亟?jīng)濟在短期內(nèi)發(fā)展會有一定的瓶頸，進而導致金融發(fā)展績效趨于穩(wěn)定。

綜合以上分析，可以得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度和鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟有正相關(guān)關(guān)系，同時鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展績效分析與整體政策宏觀性也相互影響，一同作用于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟的經(jīng)濟效益，金融發(fā)展績效的增長又帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的提高，最終為鄉(xiāng)村低碳金融治理帶來更多利益，促進鄉(xiāng)村經(jīng)濟更穩(wěn)定發(fā)展。

四、結(jié)論

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度在強調(diào)鄉(xiāng)村金融低碳發(fā)展的今天尤為重要，擁有強大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展，在面對多類型、多層次、多方面的突發(fā)事件時，可以較好的發(fā)揮鄉(xiāng)村金融治理優(yōu)勢，解決突發(fā)狀況。文章通過對已有文獻進行總結(jié)與實際案例分析，構(gòu)建SD仿真模型，建立鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟系統(tǒng)動力學流程圖，來探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的影響因素和決定機制，得出如下結(jié)論。

(1)鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展戰(zhàn)略合作時應重視建設(shè)低碳金融發(fā)展的整體機制，推動鄉(xiāng)村金融公司的主動參與和整體鄉(xiāng)村金融發(fā)展績效的提高。研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度對于鄉(xiāng)村低碳金融發(fā)展經(jīng)濟效益都有正向影響，一個合理健康的金融發(fā)展體系可以保證鄉(xiāng)村當?shù)亟?jīng)濟的整體向上發(fā)展。

(2)重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展的能耗結(jié)構(gòu)與固定資產(chǎn)投資比例，進行產(chǎn)業(yè)的升級迭代，在保證第一、二產(chǎn)業(yè)占據(jù)主體份額的基礎(chǔ)上，最大化的實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的價值。仿真結(jié)果表明，在金融公司數(shù)量趨于穩(wěn)定時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)參與度的增長將有一個穩(wěn)定期，這時就需要明確資金投入的最佳數(shù)量，做到最優(yōu)化配置資源，避免無謂的資源浪費。

本文在整個仿真過程中的數(shù)據(jù)是在模擬狀態(tài)下完成，可能與實際情況存在部分差異，之后的研究中將結(jié)合實際數(shù)據(jù)更精確的進行模擬并進行相應的預測，使結(jié)果更具有客觀性。鄉(xiāng)村一詞在我國具有較大的泛指性，本文主要聚焦于東部城市鄉(xiāng)村金融研究，下一步將焦點聚焦于廣大中西部區(qū)域。