劉國巍，邵云飛，劉 博

(1.電子科技大學 經(jīng)濟與管理學院，四川 成都 611731；2.桂林航天工業(yè)學院 產學研協(xié)同創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)研究中心，廣西 桂林 541004)

0 引言

良好的健康和福祉是2015年聯(lián)合國《2030年可持續(xù)發(fā)展議程》批準的17個可持續(xù)發(fā)展目標之一。作為最大的發(fā)展中國家，中國大健康產業(yè)的發(fā)展對實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標和全球健康治理具有重要意義。2015年10月，中共十八屆五中全會提出推進“健康中國”建設，“健康中國”上升為國家戰(zhàn)略。為建設“健康中國”，我國政府制定《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》等政策，致力于發(fā)展健康產業(yè)，推動健康科技創(chuàng)新。雖然學界對大健康產業(yè)的定義尚未達成共識，但普遍認為大健康產業(yè)是一個具有復雜產業(yè)鏈的復雜行業(yè)，包括醫(yī)療、醫(yī)療服務、醫(yī)療保健和健康管理服務等相關行業(yè)。這些環(huán)節(jié)之間的協(xié)同創(chuàng)新將在提高大健康產業(yè)競爭力、實現(xiàn)健康管理的可持續(xù)發(fā)展目標方面發(fā)揮重大作用。中國是超級人口大國，但人均預期壽命與發(fā)達國家仍有較大差距，健康管理效果不好是原因之一。

健康經(jīng)濟學家認為社會文化、人口老齡化、法律制度與醫(yī)療事故、醫(yī)學技術是健康的主要影響因素[1]，并鼓勵企業(yè)從高成本的半截子技術(halfway technology)轉向具有潛在成本節(jié)約型的高技術研發(fā)，如新型冠狀病毒(COVID-19)疫苗作為一種高技術可以極大降低醫(yī)療成本。然而，目前大健康產業(yè)的大多數(shù)技術依然是針對醫(yī)療器械開發(fā)的半截子技術，如高科技醫(yī)療設備[2-3]，制造商強烈依賴短時開發(fā)新產品維持或提高其市場份額[4]，導致這些技術的研發(fā)成本依然很高，造成醫(yī)療成本增加[5]。此外，面向大健康產業(yè)的新技術研發(fā)，也面臨失敗風險和高研發(fā)成本。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國大健康產業(yè)規(guī)模達6.2萬億元，是2011年的2.4倍。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計，2020年全球近10億人需要將至少10%的家庭預算用于醫(yī)療衛(wèi)生保健。隨著我國大健康產業(yè)的繁榮，由于企業(yè)對健康管理的認知和創(chuàng)新能力不足，大健康企業(yè)在新產品研發(fā)中可能陷入高風險困境。

①血糖控制情況：在入院、出院及出院3個月時比較兩組患者空腹及餐后2 h血糖，記錄3 d同一時段血糖取平均值。②治療依從性：在出院3個月時對比兩組患兒治療依從性，從藥物治療，飲食治療和運動治療3個方面進行評價，每個方面均包括完全依從、部分依從和不依從，依從率=（完全依從+部分依從）/總例數(shù)×100.00%。

產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新可以幫助企業(yè)降低研發(fā)風險和研發(fā)成本。大健康產業(yè)鏈上的企業(yè)不僅進行自主創(chuàng)新，也與隸屬于相同或不同環(huán)節(jié)的其它企業(yè)開展協(xié)同創(chuàng)新，如中國微醫(yī)集團自主研發(fā)出面向西醫(yī)的“睿醫(yī)智能醫(yī)生”智能輔診系統(tǒng)，但也必須與北京同仁醫(yī)院眼科中心、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院胃癌診治技術研究中心等全國多個醫(yī)療機構合作，開展“睿醫(yī)智能醫(yī)生”的深度學習[6]。此外，大健康產業(yè)鏈環(huán)節(jié)多、關系錯綜復雜，相同環(huán)節(jié)的企業(yè)聚合到一起(模塊化)形成大健康產業(yè)鏈的環(huán)節(jié)組織模塊。產業(yè)鏈上微觀企業(yè)間開展合作創(chuàng)新，隸屬于不同環(huán)節(jié)的眾多微觀企業(yè)跨模塊合作涌現(xiàn)出宏觀的大健康產業(yè)鏈模塊化網(wǎng)絡。模塊化網(wǎng)絡視角下的大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新就是在產業(yè)鏈模塊化網(wǎng)絡內，不同環(huán)節(jié)組織模塊間基于微觀企業(yè)多協(xié)同關系、多要素耦合的融通創(chuàng)新，實現(xiàn)宏觀層面大健康產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間產品、知識、技術等創(chuàng)新資源的復雜集聚和有序流動，進而呈現(xiàn)產業(yè)鏈上下游環(huán)節(jié)間協(xié)同創(chuàng)新態(tài)勢。

大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力反映產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)間協(xié)同、要素耦合的能力，是保障產業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要指標，但學者對其關注一直不夠。目前學者們主要研究大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的可行性[7]、影響因素[8]和模式機制[9]。如Coentro等[10]通過總結和解釋2018年歐洲生物材料學會年會發(fā)言，認為需要價值鏈所有參與者之間積極合作，共同推動歐洲醫(yī)療保健新興和智能技術發(fā)展；Liu等[11]認為，生物醫(yī)學工程(BME)產業(yè)創(chuàng)新與醫(yī)療機構之間合作密不可分，并基于演化博弈視角探討不同因素對合作創(chuàng)新的影響；Randhawa等[12]研究利益相關者在定制醫(yī)療植入物中的認知參與問題，認為只有將價值鏈發(fā)展到一個開放的、不受外部聯(lián)系限制的創(chuàng)新生態(tài)體系，才能保障公司利用外部價值創(chuàng)造來源調整創(chuàng)新戰(zhàn)略，以尋求新機會。然而，鮮有學者進一步研究大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力及其評價問題。此外，許多組織和機構發(fā)布關于創(chuàng)新評估的報告[13]，尤其是中國科技部發(fā)布的《生物技術產業(yè)創(chuàng)新能力評價指標體系》(征求意見稿)，為大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價奠定了實踐基礎。

針對我國大健康產業(yè)發(fā)展面臨技術突破的困難，改善產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新環(huán)境是一個緊迫問題。準確評價大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力是監(jiān)測大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀、尋找影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的制約因素、探索提高大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力路徑的基礎。通過以上分析發(fā)現(xiàn)，大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新領域還存在一些尚未解決的難題：基于大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新涌現(xiàn)出的模塊化網(wǎng)絡情境，如何構建科學的能力評價指標體系？在指標體系基礎上，如何構建相應的評價模型？哪些因素影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力，排序結果又如何？為回答上述問題，本文從健康經(jīng)濟學的技術視角出發(fā)，探討如何科學評價大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力。首先，從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出、環(huán)境支撐和政策扶持4個維度構建指標體系，然后運用矢量合成方法構建評價模型，評價2010—2018年中國大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力，探索提高協(xié)同創(chuàng)新能力的途徑。

欠驅動夾持器是一種對物體形狀適應能力強、控制簡單的機器人末端執(zhí)行器，能夠實現(xiàn)對小物體的精確抓取以及對大體積物體的包絡抓取，它在機器人領域得到廣泛應用。欠驅動夾持器表現(xiàn)為平面或空間多指構型，并具有多種工作模式[1-8]。其中，夾持力是夾持器輸出性能的重要表征。通過對夾持器結構參數(shù)進行優(yōu)化設計，可以實現(xiàn)根據(jù)不同工作模式的特點合理分配夾持力，這對提升夾持器抓取穩(wěn)定性和擴大抓取操作應用范圍具有重要意義。

本文主要貢獻如下：首先，通過整合經(jīng)典力學的矢量合成與分解方法及復合系統(tǒng)協(xié)調度模型，建立大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價模型，為客觀評估大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新態(tài)勢提供一種新的方法；其次，在《生物技術產業(yè)創(chuàng)新能力評價指標體系》(征求意見稿)基礎上，將模塊化網(wǎng)絡指標引入大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價指標體系，為科學識別影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力的因素提供一種新思路。

1 文獻回顧

1.1 產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新

產業(yè)鏈是一個包括供應鏈、空間鏈、價值鏈和創(chuàng)新鏈的復雜系統(tǒng)，其協(xié)同創(chuàng)新行為多發(fā)生在上、中、下游各環(huán)節(jié)的供應商、制造商和零售商等模塊主體之間。與供應商、買家的合作關系可被視為學習、開發(fā)新技術流程和獲取信息的源泉[14]。供應商、制造商和零售商之間的協(xié)同創(chuàng)新屬于產業(yè)鏈內部企業(yè)的外部管理問題，與單一企業(yè)外部聯(lián)盟不同。具體來說，首先是創(chuàng)新黏性更高。合作企業(yè)間存在產品供應與技術創(chuàng)新二元關系，多種契約的約束和高效的知識編碼，使得產業(yè)鏈內部企業(yè)創(chuàng)新黏性更高。Lv&Qi[15]認為，隨著傳統(tǒng)創(chuàng)新向開放創(chuàng)新轉變，供應鏈協(xié)作產品創(chuàng)新已成為企業(yè)新的、有前途的產品創(chuàng)新模式，并根據(jù)供應鏈協(xié)作產品創(chuàng)新的目標和特點，構建以創(chuàng)新資源為基礎的供應鏈協(xié)作產品創(chuàng)新合作伙伴選擇指標體系，設計創(chuàng)新資源屬性權重和供需權重確定方法；Minguela-Rata等[16]研究發(fā)現(xiàn)，與供應商進行技術合作的公司更傾向于產品創(chuàng)新，且企業(yè)規(guī)模越大，就越傾向于產品創(chuàng)新。其次是創(chuàng)新模塊化。全服務車輛公司(FSV)、綠色供應鏈管理(GSCM)[17]等集成系統(tǒng)承擔著整合、監(jiān)督和治理產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新任務。如Ciravegna等[18]研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)汽車公司將一些整車設計、制造和組裝外包給獨立供應商或FSV，F(xiàn)SV代表一種相對未開發(fā)的外包形式，強調開發(fā)模塊化產品。集成系統(tǒng)的基礎是創(chuàng)新模塊化，包括產品模塊化、組織模塊化等。Howard & Squire[19]探究模塊化及其對供應關系的影響，發(fā)現(xiàn)產品模塊化會促成買家與供應商更高水平合作，但這種關系是由特定關系的資產和信息共享調節(jié)的。模塊化的引入表明，買方與供應商公司應加強合作，以便共同開發(fā)產品和減少接口限制。Dibiaggio[20]研究應用專用集成電路(ASIC)設計的內部知識集成和協(xié)作外包兩種研發(fā)模式，發(fā)現(xiàn)雖然知識集成內化會降低協(xié)調和機構相關成本，但合作伙伴公司參與上游設計階段有助于知識共享，并提高模塊創(chuàng)新的協(xié)調性。最后是創(chuàng)新網(wǎng)絡化。微觀主體間多元、融合、動態(tài)、持續(xù)的協(xié)同創(chuàng)新行為，能夠推動產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡涌現(xiàn)。Kim[21]認為，制造商可以利用供應商網(wǎng)絡中的利益分享實踐機制引導供應商積極參與協(xié)作創(chuàng)新。

此外，大健康產業(yè)鏈各模塊間開展協(xié)同創(chuàng)新活動十分必要。如Wang[22]認為，基于中國龐大的人口基礎，大數(shù)據(jù)技術與健康管理(涉及大健康產業(yè)多個模塊)的整合既是現(xiàn)實需要，也是公共衛(wèi)生發(fā)展的方向之一；D'Hooghe[23]通過對歐洲制藥工業(yè)和協(xié)會聯(lián)合會(EFPIA)公布的政策進行代表性說明，認為應建立制藥和設備行業(yè)與醫(yī)生(醫(yī)生隸屬于醫(yī)院組織)間的合作伙伴關系，以縮短創(chuàng)新與應用之間的連接時間。此外，模塊化還可以解決大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的標準問題。如Masum等[24]認為，全球衛(wèi)生技術可以模塊化為獨立的對接部件，通過定義明確的標準，以“即插即用”的方式進行交互，可以避免不同組織開發(fā)相互不兼容的解決方案，加快創(chuàng)新步伐。

綜上所述，現(xiàn)有研究表明，產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新行為頻發(fā)是解決產業(yè)共性技術研發(fā)的有效路徑。產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的模塊化和網(wǎng)絡化特征涌現(xiàn)，為本研究奠定了基礎。然而，這些研究成果都偏向于產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的微觀視角，鮮有從宏觀層面探究產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新涌現(xiàn)規(guī)律的認知研究。本文基于組織模塊化和模塊化網(wǎng)絡理論，首先將大健康產業(yè)鏈組織按環(huán)節(jié)模塊化，然后將微觀企業(yè)集聚入中觀模塊，最后構型產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新模塊間的宏觀創(chuàng)新網(wǎng)絡，據(jù)此揭示大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢。

1.2 創(chuàng)新能力評價

創(chuàng)新能力研究一直是學者們關注重點，以國家層面、區(qū)域層面(省域、產業(yè)集群、高新區(qū)、科技園等)及企業(yè)層面(中小型、科技型、高新技術型等)的創(chuàng)新能力研究為主。也有學者開展煤炭行業(yè)[25]、國防工業(yè)[26]等產業(yè)層面的創(chuàng)新能力研究，如Ofluoglu等(2019)利用土耳其500強工業(yè)企業(yè)中技術紡織公司的實證數(shù)據(jù)，基于AHP和FCE方法分析土耳其技術紡織行業(yè)創(chuàng)新能力；An & Heo[27]通過對韓服企業(yè)小工代表進行問卷調查，評價韓國光州漢博克產業(yè)集群創(chuàng)新能力。鮮有學者開展產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價的研究，少數(shù)如邸曉燕等[28]基于產業(yè)創(chuàng)新鏈視角分析智能產業(yè)技術創(chuàng)新力；劉國巍等[29]評價新能源汽車產業(yè)鏈創(chuàng)新系統(tǒng)的協(xié)同效果。與產業(yè)鏈上各獨立企業(yè)創(chuàng)新要素簡單疊加不同，產業(yè)鏈協(xié)同是各企業(yè)通過相互作用、配合和共享等途徑達到的一種整體性效果[30]。因此，產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力不是產業(yè)鏈上各獨立企業(yè)創(chuàng)新能力的簡單疊加，而是產業(yè)鏈層面各獨立企業(yè)集群交互形成的整體創(chuàng)新能力，具有多產業(yè)鏈環(huán)節(jié)協(xié)調、多主體參與、多要素流動等多屬性決策特征。還有學者開展網(wǎng)絡視角下的創(chuàng)新能力評價研究，如Wang & Zhang(2019)分析創(chuàng)新網(wǎng)絡中企業(yè)技術創(chuàng)新能力分類和增長趨勢，提出基于二元差分演進(DE)編碼的企業(yè)創(chuàng)新能力績效評價方法。雖然創(chuàng)新能力類型多樣，但其評價思路和方法卻基本相同。指標體系構建是創(chuàng)新能力評價的首要問題，現(xiàn)有研究表明，創(chuàng)新(資源)投入、(技術、經(jīng)濟、績效)產出和環(huán)境(社會效應)支撐是創(chuàng)新能力評價的主要維度[31-34]。Seo等(2010)通過對建筑業(yè)創(chuàng)新能力進行評價，認為產業(yè)競爭力以創(chuàng)新能力為基礎，客觀評價創(chuàng)新能力是政策發(fā)展的必要條件，且創(chuàng)新活動、創(chuàng)新網(wǎng)絡也是技術創(chuàng)新能力評價的主要標準?，F(xiàn)有評價方法的構建一般遵循以下思路：首先，對于不確定數(shù)據(jù)一般采用基于模糊集語言、不確定語言等方法進行評價；其次，面向多屬性的集成評價方法選擇，主要解決多因素之間合成與評價求解問題，其中，TOPSIS[35]、ELECTRE系列[36]、模糊綜合評價模型[31]等方法運用較多；最后，對于指標權重與評價方法的集成，現(xiàn)有研究多采用AHP、DEMATEL等方法確定指標權重后，代入評價模型求解[13]。

整個產業(yè)鏈的異質性(H)為：

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)收集與整理

2.1.1 大健康產業(yè)鏈全景與模塊化界定

大健康產業(yè)作為戰(zhàn)略性新興產業(yè)，涉及諸多環(huán)節(jié)，實踐界和理論界開展了大健康產業(yè)鏈環(huán)節(jié)識別研究。通過對比已有研究成果，本文認為《2019年中國大健康產業(yè)全景圖譜》確定的大健康產業(yè)鏈全景(見圖1)更能全面反映大健康產業(yè)鏈環(huán)節(jié)構成。該產業(yè)鏈全景主要以醫(yī)藥產業(yè)為大健康產業(yè)核心層設計產業(yè)鏈環(huán)節(jié)，因而本文主要依托醫(yī)藥產業(yè)開展大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價研究。同時，本文在大健康產業(yè)鏈全景基礎上，結合協(xié)同創(chuàng)新的多元、融合、動態(tài)、持續(xù)特點，遵循科學性和全面性相結合的原則，進一步確定健康險、醫(yī)療器械、智能硬件、醫(yī)療機器人、藥品供應商、大數(shù)據(jù)服務商、云計算服務商、物聯(lián)網(wǎng)服務商、醫(yī)療信息化廠商、醫(yī)療集團、綜合醫(yī)院、?？漆t(yī)院、移動運營商、移動終端制造商、醫(yī)生端應用、消費者端應用、零售藥店/醫(yī)藥電商17個大健康產業(yè)鏈模塊。

圖1 大健康產業(yè)鏈全景

同時與眾多合作伙伴保持密切聯(lián)系是網(wǎng)絡配置資源的基礎。網(wǎng)絡密度是利用網(wǎng)絡內實際存在聯(lián)系的數(shù)量占可能聯(lián)系數(shù)量的比例，而社會網(wǎng)絡中圖的中間中心勢則強調網(wǎng)絡控制或調節(jié)并不直接相聯(lián)系的兩節(jié)點之間的聯(lián)系。這兩個變量都從關系資本視角反映網(wǎng)絡關系資源配置投入水平，本文運用網(wǎng)絡密度和中間中心勢測度網(wǎng)絡配置(y2)。

聯(lián)合發(fā)明專利是大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的種子。本文基于17個大健康產業(yè)鏈模塊，參照同花順iFinD數(shù)據(jù)庫中產業(yè)鏈數(shù)據(jù)庫的大健康產業(yè)鏈數(shù)據(jù)，確定17個產業(yè)鏈模塊的核心企業(yè)。然后，對每個模塊內核心企業(yè)在專利檢索數(shù)據(jù)庫中進行交叉式專利檢索，確定與核心企業(yè)合作的其它企業(yè)。在對企業(yè)進行隸屬模塊編碼后，本文通過計算機編程確定產業(yè)鏈模塊間合作的關聯(lián)矩陣，并繪制如圖2所示的模塊化網(wǎng)絡，基于該網(wǎng)絡可以計算出網(wǎng)絡結構變量數(shù)值。

圖2 模塊化網(wǎng)絡(2012年與2016年無合作關系)

2.1.3 其它數(shù)據(jù)收集與整理

除專利數(shù)據(jù)外，本文其它數(shù)據(jù)主要包括統(tǒng)計和調研數(shù)據(jù)。統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來源于2011—2019年《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》，由于2018年該年鑒未發(fā)布，因而相關缺失數(shù)據(jù)采用灰色GM(1,1)模型和指數(shù)平滑法預測確定。調研數(shù)據(jù)來源于對大健康領域4位專家(2位醫(yī)療領域專家、1位大健康與人工智能交叉領域專家、1位大健康產業(yè)領域專家)的調研，且4位專家均具有高級職稱。此外，“0”值數(shù)據(jù)會對本文采用的方法產生數(shù)值溢出影響，因而“0”值都使用“0.001”進行替換處理。

2.2 基于模塊化網(wǎng)絡的大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力測度體系

參考《中國高技術產業(yè)創(chuàng)新能力評價報告》《中國區(qū)域創(chuàng)新能力監(jiān)測報告》等權威評價指標體系，結合中國科技部《生物技術產業(yè)創(chuàng)新能力評價指標體系》(征求意見稿)確定的指標體系設計思路，即基于產業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)觀點的投入—產出關系、外部環(huán)境因素、內部組織機制與網(wǎng)絡對產業(yè)創(chuàng)新活動的影響。同時，考慮大健康產業(yè)的行業(yè)特點和網(wǎng)絡組織特性，遵循科學性與實用性、全面性與代表性、系統(tǒng)性與導向性相結合的原則，從網(wǎng)絡組織視角下的創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產出、創(chuàng)新環(huán)境支撐、創(chuàng)新政策扶持4個維度構建評價指標體系。

表1 大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力測度指標體系

(1)創(chuàng)新投入能力(Y)。創(chuàng)新投入是大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新模塊化網(wǎng)絡形成和演化的基礎前提?；趧討B(tài)能力觀視角，在產業(yè)鏈模塊間基于協(xié)同創(chuàng)新行為結網(wǎng)的動態(tài)過程中，網(wǎng)絡規(guī)劃、資源配置、運作維護和權力涌現(xiàn)都在不同階段影響產業(yè)鏈模塊對創(chuàng)新資源投入的決策。本文從規(guī)劃、配置、運作和占位4個維度衡量創(chuàng)新投入能力[39]，并選擇合適的網(wǎng)絡結構變量(顯變量)進行直接測度。

網(wǎng)絡規(guī)劃強調開發(fā)和利用加入網(wǎng)絡后帶來的機會[40]。根據(jù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論，加入模塊化網(wǎng)絡的成員多樣性越豐富，互補合作關系越多，系統(tǒng)越穩(wěn)定，表明成員多樣化是開發(fā)和利用機會的前提。異質性反映網(wǎng)絡中非冗余性資源的多樣化[41]，是測度網(wǎng)絡成員差異化程度的主要指標。本文運用異質性測度網(wǎng)絡規(guī)劃投入水平(y1)：給定某產業(yè)鏈模塊j，該模塊包含N個網(wǎng)絡節(jié)點，判斷單個節(jié)點與黨政機關、高校或科研機構、同行業(yè)企業(yè)、其它部門(設定部門i=1,2,3,4)的隸屬關系。pi為第i個部門在第j模塊內出現(xiàn)的概率，則第j個模塊的異質性為：

(1)

綜上所述，現(xiàn)有研究表明，創(chuàng)新投入、產出和環(huán)境是創(chuàng)新能力評價的主要指標，為本研究奠定了基礎。然而，大健康產業(yè)關聯(lián)產業(yè)眾多，技術交叉復雜，社會效應顯著，需要政府高度重視和大力扶持。因此，本文將政策扶持從環(huán)境層面獨立出來，凸顯政府在大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新中的規(guī)制作用，構建創(chuàng)新投入、產出、環(huán)境和政策四維指標體系。由于大健康產業(yè)具有新興性，其發(fā)展機制、配套服務設施、人才資源、信息化建設等可能存在滯后效應[37]，參考已有做法[38]，本文主要采用研發(fā)經(jīng)費內部支出(政府資金)表征政策扶持力度?；诂F(xiàn)有創(chuàng)新能力評價思路，從經(jīng)濟學和物理學視角出發(fā)，運用矢量合成方法構建大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價模型。

實現(xiàn)對各種類型圖書館資源的深度分析、利用，主要包括如下兩個方面：1）數(shù)據(jù)的語義提取。通過用戶貢獻知識的眾包服務，建立從紙質資源到語義資源的轉化體系，以支撐對大規(guī)模圖書館藏品的語義信息提取。2）大數(shù)據(jù)分析平臺。結合領域知識圖譜和領域知識體系等技術，以及半結構化文本的大數(shù)據(jù)分析工具構建大數(shù)據(jù)分析平臺，提供領域決策、語義檢索等功能。

(2)

2.1.2 專利數(shù)據(jù)收集與模塊化網(wǎng)絡生成

何種經(jīng)濟決策事項屬于“重大”呢？即重大決策事項、重要干部任免、重要項目安排、大額度資金的使用，也就是我們通常說的“三重一大”，通俗的理解“重大”主要是講兩個方面，一是金額的大小，金額還分是預算內的資金預算外的資金；二是事項的性質的嚴重程度，針對全校性的和某一個群體的都屬“重大”。而我們審計“重大經(jīng)濟決策事項”主要是審查學校的重大事項決策制度的制定和執(zhí)行情況，學校重大事項決策制度是否建立健全，包括：（1）是否明確了論證研究的內容和程序。（2）是否根據(jù)重大事項的種類、范圍和金額標準細化決策權限和決策程序。（3）是否制定了相應的執(zhí)行跟蹤、監(jiān)督檢查和責任追究等保障制度。

維護與合作伙伴的長時間合作是穩(wěn)定網(wǎng)絡運作的基礎。按照互惠原則，關系維護需要頻繁聯(lián)系。聯(lián)系強度能反映網(wǎng)絡節(jié)點間聯(lián)系頻率的高低[42]。因此，本文運用聯(lián)系強度測度網(wǎng)絡運行(y3)，聯(lián)系強度主要利用網(wǎng)絡內大于等于兩次合作的節(jié)點數(shù)量占比表征。

網(wǎng)絡占位是占據(jù)合作關系網(wǎng)絡中心位置的能力。根據(jù)網(wǎng)絡中心權力理論，越占據(jù)網(wǎng)絡中心位置的企業(yè)，對資源的控制權力越大，必然影響創(chuàng)新資源的科學投入。社會網(wǎng)絡中圖的度數(shù)中心勢是度量整體網(wǎng)絡中心化程度的重要指標，本文采用標準化度數(shù)中心勢測度網(wǎng)絡占位(y4)。網(wǎng)絡密度、標準化中間中心勢和標準化度數(shù)中心勢測度公式參照劉軍(2009)的做法。

(2)創(chuàng)新產出能力(X)。創(chuàng)新產出既是從事大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新活動的最終表現(xiàn)形式和效果，包括創(chuàng)新成果數(shù)量、創(chuàng)新資產等，也涵蓋創(chuàng)新系統(tǒng)涌現(xiàn)的某些特性，如創(chuàng)新復雜性。因此，本文從創(chuàng)新數(shù)量、創(chuàng)新復雜性和創(chuàng)新資產3個方面綜合評價大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新產出能力。參照Joshi &Nerkar(2011)的做法，本文采用專利數(shù)量衡量創(chuàng)新成果數(shù)量(x1)。創(chuàng)新復雜性是通過計算部件、組件的接口子系統(tǒng)在產品體系結構中的數(shù)量，反映對象的復雜性[43]。本文利用模塊化網(wǎng)絡內不同環(huán)節(jié)相依邊占比的加權測度創(chuàng)新復雜性(x2)。

一個小時過去，雪螢還沒有來。一杭有些焦急了。給雪螢打電話。關機。冰和火的極端感覺是一樣的，是麻木，是燃燒。一杭處在冰火兩重天的交替作用之下。

(3)

式中，C為專利數(shù)量不為0的產業(yè)鏈模塊數(shù)量。

臨床藥師主導的慢性病管理在提高老年高血壓患者對藥物了解程度方面的作用 ………………………… 武丹威等（23）：3251

2.3 大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力矢量測度模型

早在18世紀，亞當·斯密試圖將牛頓方法運用到倫理學和經(jīng)濟學中；19世紀，英國經(jīng)濟學家穆勒借鑒經(jīng)典物理學描述經(jīng)濟因果關系原理；隨后，現(xiàn)代數(shù)理經(jīng)濟學先驅瓦爾拉斯和帕累托將物理學中的數(shù)理方法推廣到經(jīng)濟學，或多或少表示出經(jīng)濟力的作用與力學均衡的粗略對應；20世紀70年代提出的社會動力學3個法則與牛頓三大力學定律相似。此后，管理學者對企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略態(tài)勢、企業(yè)社會責任、企業(yè)家能力等問題都進行過矢量化界定[45-48]。力與能力具有天然相似性，基于力的矢量合成方法開展創(chuàng)新能力評價，具有高度適用性。產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力具有多環(huán)節(jié)協(xié)調、多屬性決策等特征，運用傳統(tǒng)創(chuàng)新能力評價模型或協(xié)調度模型都不能全面反映產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力水平。因此，本文借助矢量合成方法構建體現(xiàn)多屬性和協(xié)調性特征的產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力測度模型。該模型保留了已有創(chuàng)新能力評價的多屬性決策集成思路，融入了復合系統(tǒng)協(xié)調度模型，且集成過程更具直觀性。

模塊化網(wǎng)絡視角下的產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新矢量是指在產業(yè)鏈各模塊織網(wǎng)開展協(xié)同創(chuàng)新過程中，形成推動協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展的帶有方向的能力或力量。產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新矢量大小能夠反映產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新水平高低，而方向則表示產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新矢量對推動產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展不同維度力量的偏好度。產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新矢量主要受創(chuàng)新投入、產出、環(huán)境和政策4個因素影響，因而本文將上述指標設定為極坐標軸矢量。

與繞組線圈的剛度相比,變壓器繞組內側的支撐結構(絕緣撐條)具有更明顯的剛度。當承受軸向磁場產生的徑向力時,導線在每個跨距之間或在軸向支撐結構之間的交替跨距處發(fā)生彎曲,形成了典型的梅花狀。

創(chuàng)新投入與產出都是產業(yè)鏈模塊間為有效開展協(xié)同創(chuàng)新形成的自組織力量，具有內生屬性；環(huán)境支撐與政策扶持都是影響產業(yè)鏈模塊間有效開展協(xié)同創(chuàng)新活動的他組織力量，具有外生屬性。因此，本文首先將創(chuàng)新投入與產出能力、環(huán)境支撐與政策扶持能力兩兩組合開展矢量合成研究，然后進行復合矢量的二次合成。創(chuàng)新投入與產出矢量合成得到產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力矢量，環(huán)境支撐與政策扶持矢量合成得到產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新他組織能力矢量。產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力矢量與他組織能力矢量二次合成得到產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力矢量。矢量測度模型具體合成流程如圖3所示。

本文假設模塊化網(wǎng)絡視角下的產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力矢量可以用極坐標表示，模塊化網(wǎng)絡視角下的產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力矢量由創(chuàng)新投入、產出、環(huán)境支撐和政策扶持能力的矢量和得到。以創(chuàng)新投入與產出矢量合成為例，按照矢量合成的平行四邊形定則，本文構建如圖4所示的二維產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力矢量合成模型。

圖4 二維產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力矢量合成模型

對分矢量進行無量綱化處理如下：

(4)

(5)

然后，根據(jù)復合系統(tǒng)協(xié)調度模型，可得到創(chuàng)新投入能力矢量Yq和創(chuàng)新產出矢量Xq的復合數(shù)值權重。

(6)

根據(jù)角度轉換法則，可進一步得到創(chuàng)新投入能力矢量Yq和創(chuàng)新產出能力矢量Xq的復合角度權重。

(7)

計算模型除坡面設為自由邊界外，模型底部（z=2800）設為固定約束邊界，模型四周設為單向邊界。在初始條件中，不考慮構造應力，僅考慮自重應力產生的初始應力場。

(8)

“茅臺醬香酒在這次盲評中拿到四個價格帶的第一，240名評委中我們茅臺的評委只有幾個，還有剩下的230多個評委是其他企業(yè)的，我們的產品依然能夠名列前茅，說明了茅臺醬香酒的品質得到了專業(yè)人士的充分認可，我們是絕對有信心的?！卑衙┡_醬香酒打造成為藍海市場，茅臺醬香酒人信心十足。

(9)

然后，基于創(chuàng)新投入能力矢量Yq和創(chuàng)新產出矢量Xq的復合數(shù)值權重θαq和θβq，運用復合系統(tǒng)協(xié)調度模型確定產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力矢量的角度權重為:

(10)

(11)

3 結果與討論

3.1 計算過程

本文設定評價對象q為大健康產業(yè)。將原始數(shù)據(jù)代入式(4)后，得到如表2所示的指標無量綱化數(shù)值。

通過專家調研，利用平均值法得到各指標原始權重值，并通過式(5)角度換算得到對應的角度權重值。然后，利用式(6)得到復合數(shù)值權重，角度換算后進一步利用式(7)得到復合角度權重(見表3、表4)。

以上模型通常被稱作Leeway模型，可發(fā)現(xiàn)當風速和流速能精確獲取時，漂移物體的速度預測就較為精確。然而實際情況中風場和流場往往存在很大的不確定性，導致漂移物體的運動速度預測也會存在一定的偏差，在軌跡預測時需要加以考慮。

將表2中指標數(shù)值和表3、表4中角度權重值代入式(8)～(11)，得到如表5所示的各維度矢量模長及最終的產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力矢量模長。

3.2 結果分析

本文主要采用反向推理分析思路，從絕對效率視角明晰大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力整體狀況，從相對效率視角剖析影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力的關鍵因素。

3.2.1 絕對效率分析

表5結果顯示，2011—2018年大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力矢量模長不斷增加，表明大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力處于持續(xù)增長狀態(tài)。大健康產業(yè)是新興產業(yè)，面臨新市場需求如何滿足、產業(yè)共性技術研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新等問題。隨著大健康產業(yè)規(guī)模不斷擴大，涌入產業(yè)鏈的創(chuàng)新主體激增，產業(yè)鏈系統(tǒng)整體創(chuàng)新的自組織效率不斷提高，政府不斷努力營造良好的發(fā)展環(huán)境。這些都推動大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力的可持續(xù)發(fā)展。

表2 指標數(shù)值

表3 創(chuàng)新投入與產出權重數(shù)值分布

表4 環(huán)境支撐與政策扶持權重數(shù)值分布

表5 矢量模長數(shù)值分布

圖5 矢量模長對比分析

如圖5(a)所示，通過比較產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力與他組織能力矢量模長，不難發(fā)現(xiàn)兩種能力并未同頻變化。他組織能力呈現(xiàn)穩(wěn)步增長的對數(shù)函數(shù)分布趨勢，表明環(huán)境支撐與政策扶持對產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新具有積極保障作用。由表5可知，環(huán)境支撐能力與政策扶持能力矢量模長均呈逐年遞增趨勢。這得益于我國政府對大健康產業(yè)的巨大支持，不僅直接支持產業(yè)發(fā)展，如提供扶持資金、政策等，還通過教育、引導資本流動等方法間接優(yōu)化大健康產業(yè)環(huán)境，也從權利和義務角度明確了大健康企業(yè)的社會責任。據(jù)不完全統(tǒng)計，截至2019年10月，除《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》和《健康中國行動(2019—2030年)》外，我國國家層面的其它大健康政策仍有27項。進一步對比環(huán)境支撐能力與政策扶持能力矢量模長發(fā)現(xiàn)，政策扶持能力矢量模長小于環(huán)境支撐能力。因此，政府要加大對大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的直接支持力度?，F(xiàn)有大健康政策中僅《“十三五”健康產業(yè)科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》1項與創(chuàng)新相關，且該政策對產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新不具備針對性。可見，政府還需特別制定針對產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的有效政策，激勵創(chuàng)新主體跨界合作。

大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力呈“W”型分布，表明創(chuàng)新投入與產出對產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的影響不穩(wěn)定，需要進一步探究其中的關鍵因素。圖5(b)報告了創(chuàng)新投入與產出能力的矢量模長對比情況，可以發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新產出處于一種相對穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢，創(chuàng)新投入呈“W”型分布。表明創(chuàng)新投入是影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力不穩(wěn)定的主要因素。如圖5(c)所示，通過對比分析影響創(chuàng)新投入的網(wǎng)絡規(guī)劃、配置、運作、占位因素，發(fā)現(xiàn)除網(wǎng)絡規(guī)劃處于一種相對穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢外，網(wǎng)絡配置、運作和占位都呈明顯的“W”型分布。這表明網(wǎng)絡配置、運作和占位是影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新自組織能力不穩(wěn)定的關鍵因素，其波動式發(fā)展會阻礙產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力快速提高。進一步研究發(fā)現(xiàn)，大健康產業(yè)鏈模塊內部企業(yè)合作最頻繁(見圖6)；企業(yè)較少選擇跨模塊合作，如2012年和2016年無模塊化網(wǎng)絡生成，導致產業(yè)鏈模塊間合作不夠緊密(見圖2)。這種稀松的合作關系十分不穩(wěn)定，導致網(wǎng)絡密度、聯(lián)系強度、網(wǎng)絡(中介)中心度等指標處于低值和不穩(wěn)定狀態(tài)(見圖5(d))。

其中，αi、βi、和 γi為模型 （17）（18）（19）中各解釋變量的回歸系數(shù)，三個模型分別以人均教育支出、人均醫(yī)療衛(wèi)生與人均社會保障和就業(yè)支出的均等化指數(shù)作為被解釋變量，城市化率、居民人均收入、義務教育在校學生數(shù)、人均義務教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障和就業(yè)公共財政支出、城鄉(xiāng)消費差距和總撫養(yǎng)比，作為主要解釋變量建立面板模型。

3.2.2 相對效率分析

表5中矢量模長揭示出各指標的絕對值，為進一步比較分析各指標的相對效率，本文將所有年份的各指標無量綱化值設為1，首先測算創(chuàng)新投入、產出、環(huán)境、政策及產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新理論最大值，分別為3.205 7、1.790 4、2.147 7、1、2.879 8。然后，利用實際值/理論最大值方法，得到如表6所示的不同年份各指標相對效率值及均值。

由相對效率均值可知，政策扶持的效率最高，創(chuàng)新產出次之，其后是創(chuàng)新投入，環(huán)境支撐排在最后。這一結果與表5的絕對值排序結果(創(chuàng)新投入>環(huán)境支撐>創(chuàng)新產出>政策扶持)不同，相對效率排序更準確和客觀。政策扶持能力對大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的貢獻最大，但現(xiàn)有政策工具的作用效率仍未達到最高，僅達到最高水平的88%，仍有12%的R&D經(jīng)費內部支出(政府資金)未產生理想效果。環(huán)境支撐能力的絕對值較大，但相對效率卻最低，表明雖然大健康產業(yè)及從事R&D研發(fā)的企業(yè)、人員形成一定規(guī)模，但規(guī)模比例仍相對較小，僅達到最大規(guī)模的40%，仍需利用政策等手段進一步刺激大健康產業(yè)市場規(guī)模、供給規(guī)模和研發(fā)規(guī)模快速增長。2018年，產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力的相對效率為0.85，表明產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力處于中上等水平，但仍有15%的進步空間，需進一步提升產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力。

綜上，雖然大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力得到政策扶持保障，但創(chuàng)新投入相對不足、環(huán)境支撐不夠、產業(yè)鏈創(chuàng)新主體跨界合作意識相對薄弱，亟需專有政策積極引導。此外，大健康概念尚未形成統(tǒng)一范式，提高公眾健康管理意識也具有挑戰(zhàn)性。面對市場環(huán)境的不確定性，大健康企業(yè)可能面臨發(fā)展轉型困境。這些因素也會影響模塊企業(yè)跨界合作創(chuàng)新。

圖6 模塊內部合作網(wǎng)絡(以2012年與2016年藥品供應商模塊為例)

表6 不同年份指標相對效率值

4 結語

2016年，中國大健康產業(yè)增加值規(guī)模占GDP比重提高到9.76%，但與美國、加拿大、日本等發(fā)達國家仍存在一定差距。中國大健康產業(yè)發(fā)展面臨諸多問題，尤其是產業(yè)競爭和產業(yè)安全問題，擁有自主研發(fā)技術才能保障產業(yè)持續(xù)競爭優(yōu)勢和產業(yè)安全。協(xié)同創(chuàng)新有利于大健康新產品研發(fā)實現(xiàn)技術突破，大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新已成為大健康產業(yè)競爭和產業(yè)安全保障的重要手段。大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力是反映大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新狀態(tài)的重要指標，大健康產業(yè)快速發(fā)展的關鍵是具有較強的產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力。因此，本文聚焦大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力評價，從創(chuàng)新投入、產出、環(huán)境和政策4個維度構建指標體系，提出一種基于矢量合成的動態(tài)評價模型。本研究得到以下主要結論：

另外，大多數(shù)高職院校師資隊伍的職稱、學歷、學科等結構和層次還無法滿足實際需求，缺乏“雙師型”教師、實驗教師。目前，高職師資大多畢業(yè)于普通高校，是“出了校門又進校門”，而真正來自企業(yè)且有豐富工作經(jīng)驗的師資相當少，教師中真正具備雙師素質和能力者為數(shù)不多。因受限于高職院?，F(xiàn)行管理體制，各高職院校一方面缺乏真正有較高專業(yè)水平和教學能力的教師，而另一方面，極少數(shù)專家級教師由于受本校招生規(guī)模限制和缺乏校際間教學交流機會，難以完全發(fā)揮應有的作用。

從絕對效率視角看，大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力處于持續(xù)增長狀態(tài)但并不穩(wěn)定，創(chuàng)新投入是影響大健康產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力不穩(wěn)定的主要因素。造成這一現(xiàn)象的原因是，雖然大健康產業(yè)鏈模塊內部企業(yè)合作頻繁，但產業(yè)鏈模塊間合作不夠緊密，導致合作關系不穩(wěn)定。從相對效率視角看，仍需進一步提升產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新能力。同時，本文得到與絕對值排序完全不同的影響因素排序：政策扶持>創(chuàng)新產出>創(chuàng)新投入>環(huán)境支撐。該排序揭示出每種能力的作用效率和資源利用率，更為準確和客觀。其中，政策扶持能力的影響最大，但作用效率僅達到最高水平的88%；大健康產業(yè)及從事R&D研發(fā)的企業(yè)、人員實際規(guī)模比例仍相對較小，僅達到最大規(guī)模的40%。

我的大女兒到底飛走了，去陪她奶奶去了。這個討債的冤家，她才七個月，連大號都冇取啊。我哽咽著說，大梁，你女兒也……她陪她奶奶走了……大梁的頭猛地一抬，口唇劇烈地抖動起來，突然像決了堤，噴出撕心裂肺的哭聲。

上述發(fā)現(xiàn)不僅對我國大健康產業(yè)發(fā)展具有參考價值，而且能夠促進產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新的推廣?；谑噶亢铣傻膭討B(tài)評價方法改進了創(chuàng)新能力集成評價的系統(tǒng)方法，并為促進大健康產業(yè)競爭和安全領域的機制創(chuàng)新提供了理論支持。本文提出模塊化網(wǎng)絡管理建議如下：大健康企業(yè)應加強與上下游企業(yè)創(chuàng)新合作和知識共享，形成穩(wěn)定的合作創(chuàng)新關系；大健康產業(yè)應利用行業(yè)協(xié)會等產業(yè)組織機構舉辦交流聯(lián)誼會、對接洽談會、學術報告會等活動，推動產業(yè)產生網(wǎng)絡集聚效應；政府部門應加大對大健康市場的補貼支持，對開展R&D活動的大健康企業(yè)給予稅收優(yōu)惠，通過教育政策培養(yǎng)大健康技術人才，進一步擴大我國大健康產業(yè)市場與供給規(guī)模。