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        旅游景區(qū)周邊居民勞動參與度變量分析

        2021-12-30 12:27:36曹蘇婉
        當代旅游 2021年1期
        關(guān)鍵詞:貧富差距旅游區(qū)村居

        曹蘇婉

        青島大學旅游與地理科學學院,山東青島 266071

        一 關(guān)于“勞動參與”的基本變量概念

        勞動參與(Labor force participation)指勞動力的擁有者按照自己的偏好,在為獲得收入而工作與享受閑暇之間進行的選擇[1],它受到個人人力資本與外界條件等多重因素影響[2]。維持勞動參與的供需平衡有利于加快經(jīng)濟增長[3]。尤其在我國人口紅利面臨消失、人口老齡化趨勢顯著階段,充分挖掘剩余勞動力潛力、促進居民勞動參與,能夠有效抵消人口紅利消失對經(jīng)濟帶來的負面影響。

        在嚴格的環(huán)境保護政策下,鄉(xiāng)村旅游成為引導鄉(xiāng)村振興的有效途徑。而旅游減貧的實質(zhì)即是為當?shù)鼐用裉峁┚蜆I(yè)機會,實現(xiàn)造血式扶貧。風景旅游區(qū)的成立客觀上給農(nóng)戶家庭提供了勞動參與的機會。因為,風景旅游區(qū)具備自然、文化資源作為資源優(yōu)勢,成立景區(qū)則能夠吸引游客前來,為當?shù)鼐用裉峁┚蜆I(yè)機會。景區(qū)投資與基礎設施建設將帶動相關(guān)行業(yè)的發(fā)展,從而創(chuàng)造更多勞動參與機會。

        已有文獻中,學者們從“經(jīng)濟水平”“家庭”“個人特征”等方面,研究了特定區(qū)域旅游業(yè)的就業(yè)效應、社區(qū)參與效應[4-6]。鮮有學者探究風景旅游區(qū)居民勞動參與的影響因素,而由于現(xiàn)有的旅游就業(yè)數(shù)據(jù)較難獲取,學者多采用大尺度的數(shù)據(jù)或是問卷調(diào)查等實證研究方法[7-12]。因此,本文希望通過采用社區(qū)層面的中觀數(shù)據(jù),用量化的方法研究風景旅游區(qū)社區(qū)居民勞動參與的因素。在發(fā)揮景區(qū)資源優(yōu)勢的同時,為如何充分利用勞動力資源提供借鑒。

        本文打算將村居條件、家庭背景和個人勞動參與放在一個統(tǒng)一的分析框架中,從村域的視角探討村居經(jīng)濟條件、社會條件對景區(qū)居民勞動參與的影響,對比男女之間的差異,為擴大旅游景區(qū)就業(yè)、增加居民收入、振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟提供理支持。

        二 基于Logistic模型與CFPS數(shù)據(jù)的實證研究

        (一)數(shù)據(jù)來源與變量說明

        本文使用的數(shù)據(jù)來自北京大學中國家庭動態(tài)跟蹤調(diào)查(China Family Panel Studies,CFPS)數(shù)據(jù)庫。該調(diào)查追蹤了個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù),反映中國社會、經(jīng)濟和人口等方面的變遷。本文主要使用 2016 年家庭及個人數(shù)據(jù)(簡稱“CFPS2016 數(shù)據(jù),因而本文首先對兩年的數(shù)據(jù)庫進行合并匹配保留同時參加過這兩輪問卷調(diào)查的樣本信息。在此基礎上篩選出社區(qū)處于風景旅游區(qū)的個案,最終得到18個省級單位,23個村莊,共 413 戶農(nóng)戶家庭的有效信息。

        本文的被解釋變量為“是否勞動參與”。用被調(diào)查者過去一周工作狀態(tài)(過去一周是否至少工作了1小時,包括農(nóng)業(yè)工作、上班工作、個體/私營經(jīng)濟,但不包括在家做家務和義務的志愿勞動者)衡量,回答是為1,否為0,其余變量選取及描述性統(tǒng)計分析如表1。

        表1 變量的描述性統(tǒng)計

        (二)計量經(jīng)濟學模型

        因變量勞動參與為二分類變量,勞動參與取值為1,未勞動參與取值為0。本文采用了Binary-Logistic模型來解決因變量非連續(xù)的問題。設勞動參與的發(fā)生概率為pi,未參與勞動的發(fā)生率則為1-pi。

        本文設定如下模式的二元Logistic模型 (1):

        (三)結(jié)果與分析

        模型(1)-(6)從橫向上對不同的風景旅游區(qū)進行對比,(1)-(2)表示全樣本,(3)-(4)與(5)-(6)分別為村居條件對女性、男性的勞動參與率的影響。表2列出了所有回歸結(jié)果。

        表2 景區(qū)社區(qū)村居條件對居民勞動參與影響的回歸結(jié)果

        本文選定的村居條件包括社會條件:是否通公路、位于城鎮(zhèn)或者農(nóng)村;經(jīng)濟條件:經(jīng)濟水平、貧富差距、農(nóng)忙時期幫工價格。社區(qū)居民勞動參與受到村居經(jīng)濟與社會條件共同影響。首先,模型(1)反映了社會條件的影響,在控制家庭、個人特征因素后,社區(qū)的區(qū)位影響居民的勞動參與率。以城鎮(zhèn)為參照組,農(nóng)村景區(qū)的勞動參與比值比為0.717,城鎮(zhèn)景區(qū)提升勞動參與的效果更為顯著。相較于農(nóng)村,城鎮(zhèn)配套設施更完善,招商引資機會也會越多,提供了非農(nóng)就業(yè)機會。模型(2) 反映了經(jīng)濟因素的影響,風景旅游區(qū)的經(jīng)濟水平顯著影響居民的勞動參與且在控制居民的個體因素與家庭因素后,經(jīng)濟水平、幫工價格對勞動參與仍有顯著正向影響,經(jīng)濟水平越高的風景旅游區(qū)社區(qū)中,居民的勞動參與率也越高,因為更高的經(jīng)濟水平意味著參與勞動將帶來更可觀的收入,收入效應拉動景區(qū)居民勞動參與;其次,貧富差距越小,對居民勞動率提升越明顯,其比值比為1.652,貧富差距大的社區(qū),受擠出效應影響貧困人口勞動參與機會減少,影響社區(qū)整體經(jīng)濟水平提升。在控制變量中,景區(qū)居民勞動參與情況受到個人年齡、戶籍等的影響。而在風景旅游區(qū)家中子女數(shù)目、家庭經(jīng)濟水平分對居民勞動參與影響并不顯著。可能原因為旅游業(yè)發(fā)展為居民提供了就地就業(yè)、低門檻的就業(yè)機會。

        分性別來看,男性與女性的差別表現(xiàn)在:女性勞動參與受到景區(qū)區(qū)位、村貧富差距的影響更加顯著,旅游業(yè)發(fā)展為女性提供了就業(yè)機會,也使她們更易在不公平的制度中權(quán)益受損??刂谱兞浚耗行越Y(jié)婚、有更多的子女,均會提升男性居民勞動參與率。而這些對女性居民影響不顯著。男性承擔較大的家庭責任,家庭中子女數(shù)目多、結(jié)婚都將促使男性居民進入勞動力市場。

        無論是從整體還是分性別來看,景區(qū)的是否通公路都不會直接影響居民勞動參與。但交通條件發(fā)達能夠提升景區(qū)的可進入性,產(chǎn)生促進經(jīng)濟增長與人口就業(yè)的聯(lián)動效應。

        三 結(jié)語

        本研究利用CFPS2016年覆蓋全國樣本的數(shù)據(jù)首次對景區(qū)間的異質(zhì)性因素與男、女性居民勞動參與的關(guān)系展開探討,并將個人與家庭因素納入分析框架中,控制了雜質(zhì)因素的干擾。結(jié)論如下:

        (一)社區(qū)的經(jīng)濟水平影響居民的勞動參與。經(jīng)濟水平越高,對勞動參與的促進作用越大。較好的經(jīng)濟水平為旅游資源的開發(fā)提供了投資優(yōu)勢,從而創(chuàng)造勞動參與的機會。

        (二)風景旅游區(qū)社區(qū)的居民間的貧富差距會影響居民的勞動參與,貧富差距越小,對居民勞動率提升越明顯。在貧富差距大的社區(qū),可能對弱勢群體造成就業(yè)擠出效應,將進一步拉大貧富差距,且女性更易受到其影響。

        (三)景區(qū)的交通條件不會直接影響居民勞動參與。

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