周 釗 楊曉霞

成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，四川成都 610059

引言

旅游流即游客在旅游空間場內(nèi)的遷移現(xiàn)象，狹義上的旅游流指客流。本研究將網(wǎng)紅旅游目的地成都市作為研究對象，以成都市游客的網(wǎng)絡(luò)游記為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，有助于把握成都市區(qū)域旅游態(tài)勢和提出協(xié)調(diào)發(fā)展的可行途徑。

一 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來源及研究方法

（一）研究區(qū)域

成都市地處中國西南內(nèi)陸，西川盆地西部，是中國西部地區(qū)的重要的中心城市。成都市的歷史悠久，擁有深厚的文化底蘊，旅游資源豐富，是中國歷史文化名城、中國優(yōu)秀旅游城市，曾獲“中國最佳旅游城市”稱號。

2019年成都市旅游業(yè)蓬勃發(fā)展。全年共接待游客2.8億人次，比上年增長15.2%；實現(xiàn)旅游總收入4663.5億元，增長25.6%。其中，接待國內(nèi)游客2.76億人次，增長15.3%；國內(nèi)旅游總收入4551.3億元，增長25.8%[1]。成都擁有豐富的旅游資源、完善的旅游配套基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)質(zhì)的旅游服務(wù)，旅游的發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取網(wǎng)絡(luò)游記采集平臺，以“成都”為關(guān)鍵詞，使用攜程網(wǎng)、途牛旅游網(wǎng)、同程旅行網(wǎng)中用戶公開發(fā)表的成都市網(wǎng)絡(luò)游記。由于網(wǎng)絡(luò)游記文本內(nèi)容的多變性、復(fù)雜性，部分內(nèi)容需要手動進行預(yù)處理和篩選，以保證獲取數(shù)據(jù)的科學(xué)有效。篩選規(guī)則如下：實際出游時間為2019年共計1365篇,帶有明顯游覽景點和路線，且游覽景點不少于兩個；刪除重復(fù)數(shù)據(jù)和明顯廣告植入的游記；刪除錯誤數(shù)據(jù)和“垃圾”評論數(shù)據(jù)，無效文本等。通過篩選和人工整理本文，最終得到2019年成都市游記815篇。根據(jù)游覽的先后順序整理旅游路線信息。對存在包含和相鄰關(guān)系的旅游節(jié)點進行合并，如武侯祠、昭烈廟、三義廟合并侯祠旅游節(jié)點。本文基于成都市網(wǎng)絡(luò)游記的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，整理得到成都市具有代表性的旅游節(jié)點31個，研究成都市旅游者的旅行動態(tài)。

（三）研究方法

本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法，選取旅游流密度、中心性指標(biāo)對成都市的旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析，進一步研究成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，為成都市旅游景點空間開發(fā)、旅游線路組織、旅游交通規(guī)劃及旅游產(chǎn)業(yè)布局等提供科學(xué)依據(jù)。

二 研究結(jié)果與分析

基于統(tǒng)計信息庫，建立起 31×31 的二值矩陣。橫縱軸皆為旅游節(jié)點，將每位游客的旅行軌跡錄入EXCEL表格。例如：某旅游者的旅行路線為春熙路—寬窄巷子—武侯祠—九眼橋，則依次累加春熙路—寬窄巷子、寬窄巷子—武侯祠、武侯祠—九眼橋的路徑數(shù)量（一個路徑記“1”，累計相加），無流動的節(jié)點則不記錄，對于不在31個節(jié)點范圍的路徑節(jié)點，忽略該節(jié)點，但不忽略整個行程。根據(jù)此方法建立將 815 條旅游者旅行軌跡錄入EXCEL表格，建立具有方向性的旅游者網(wǎng)絡(luò)矩陣。通過反復(fù)試驗，選取3為斷點值，并使用uicnet軟件實現(xiàn)成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可視化（見圖1）。圖1中，節(jié)點的大小表示該節(jié)點與其他節(jié)點的聯(lián)系緊密程度，箭頭表示兩個節(jié)點間的主要流向方向。

（一）旅游流網(wǎng)絡(luò)密度

本文通過對31個成都市旅游節(jié)點建立起的旅游流網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)密度分析，以1為斷點值進行二值化處理，實際存在聯(lián)系的節(jié)點累加共記326個，得到成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)密度為0.3505。由此可見，成都市各個旅游節(jié)點之間的緊密程度較低、聯(lián)系較少、互動性較弱。

（二）中心度

“中心度”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要研究內(nèi)容，社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者從關(guān)系角度將權(quán)利進行量化研究，基于中心性給出權(quán)利的量化指標(biāo)—中心度指數(shù)[2]。社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者將中心度化為程度中心度、中介中心度、接近中心度三項指標(biāo)。本文利用UCINET軟件計算成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)中心度，結(jié)果如表1。

表1 成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心性

程度中心度用于反映一個點與周圍其他點之間發(fā)展直接交往關(guān)系的能力。一個點的程度中心性值越大，其影響力也就越強、社會關(guān)系就越多[3-4]。通過將數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件 UCINET ，求得成都市旅游流各個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)程度中心性。從程度中心性的均值指標(biāo)來看，31個旅游節(jié)點中平均每個旅游節(jié)點與10個節(jié)點之間存在聚集和輻射的關(guān)系。內(nèi)外向程度中心度值高于均值的有：寬窄巷子、春熙路、大熊貓繁育研究基地、都江堰、天府廣場、武侯祠、四川大學(xué)、青城山、東郊記憶、文殊院、人民公園、杜甫草堂、九眼橋、大慈寺、金沙遺址，表明這些旅游節(jié)點是旅游者到訪成都市的重要旅游節(jié)點，其他低于均值的節(jié)點則處于旅游網(wǎng)絡(luò)的邊緣，聚集和輻射能力較弱。程度中心內(nèi)外向上寬窄巷子均位于第一，說明寬窄巷子對其他節(jié)點聚集和輻射作用強，成為成都旅游的首選景點。武侯祠、人民公園、春熙路外向程度較高，是成都市旅游的強力輻射點，而四川大學(xué)、文殊院則是較大的旅游聚集點。內(nèi)外向程度中心性的標(biāo)準(zhǔn)差和方差分別為 6.385、40.766 和 5.918、35.024，表明成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不均衡現(xiàn)象較為突出，且內(nèi)向輻射程度高于外向聚集。

在成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，寬窄巷子、春熙路、大熊貓繁育研究基地、武侯祠內(nèi)外向接近中心度較高，表明這些旅游節(jié)點廣泛存在于游客的旅游路徑中[5]。但四川大學(xué)和文殊院的外向接近中心度比內(nèi)向接近中心度較大，表明它們作為進入點時較少依賴其他旅游節(jié)點，直接于核心點連接，且通達性較好；人民公園的內(nèi)向接近中心度比外向接近中心度較大，表明它更加依賴其他旅游節(jié)點。

中介中心度的計算可衡量旅游節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中對其他節(jié)點的控制和依賴程度，其值越大表示該旅游節(jié)點對其他節(jié)點的控制能力越強，是網(wǎng)絡(luò)中的樞紐中心[6]。在成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，寬窄巷子、春熙路、大熊貓繁育研究基地的中介中心度較高，是游客游覽路線中的重要中轉(zhuǎn)點活過境點。都江堰、劉氏莊園等10個旅游節(jié)點的中介中心度大于均值，在成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)樞紐性節(jié)點，對其他節(jié)點也具有較強的吸引力。建川博物館聚落中介中心度為0，表明對其他節(jié)點依賴性強。

三 結(jié)語

本文基于網(wǎng)絡(luò)游記數(shù)據(jù)，對2019年成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點的中心性進行了研究，根據(jù)相關(guān)分析，提出針對成都市旅游節(jié)點的優(yōu)化建議。

建議發(fā)揮核心節(jié)點優(yōu)勢，構(gòu)建旅游發(fā)展共同體。強化寬窄巷子、錦里、武侯祠等核心景區(qū)對其他景區(qū)的帶動作用，利用好這些節(jié)點的優(yōu)勢，繼續(xù)鞏固發(fā)展這些重要的核心旅游節(jié)點，發(fā)揮核心節(jié)點在成都市旅游游覽線路中的地位優(yōu)勢，以核心帶動邊緣，構(gòu)建旅游發(fā)展共同體。加強四川科技館、洛帶古鎮(zhèn)、成都市博物館、成都動物園、建川博物館聚落等邊緣節(jié)點的基礎(chǔ)建設(shè)，周邊增設(shè)一些餐飲、娛樂、購物設(shè)施，爭取實現(xiàn)旅游要素在近域內(nèi)配套，方便就近滿足游客的各種旅游需求，打造景點文化，推動邊緣景點的發(fā)展。在旅游流較大的線路中，寬窄巷子、人民公園、武侯祠、大熊貓繁育研究基地、春熙路等旅游節(jié)點之間保持交通暢通，提升游客出行的暢達度。