梁軍

云南電網(wǎng)有限責任公司臨滄供電局科技創(chuàng)新與數(shù)字化中心 云南 臨滄 677000

引言

可視化技術是將圖像處理技術與計算機技術相互融合，將傳統(tǒng)數(shù)字化的方式轉(zhuǎn)換為圖像、矢量模型等，借助于計算機系統(tǒng)進行處理，以直觀的方式進行呈現(xiàn)。基于分類可知，可視化技術主要包含知識、信息、數(shù)據(jù)、計算等，系統(tǒng)在應用中具備綜合性、系統(tǒng)性等特征，在一定程度上打破傳統(tǒng)人際交互模式，技術日趨完善。在電力系統(tǒng)運維過程中，基于可視化技術可以對線路進行科學有效管理，最大程度確保運行的穩(wěn)定性，其功能主要體現(xiàn)在兩個方面：一方面，可視化技術可以為電力信息系統(tǒng)運維提供安全保障，通過對方案進行三維演示，來對關鍵參數(shù)、時間節(jié)點等進行有效控制，最大程度保證工作的穩(wěn)定性及科學性；另一方面，具備自身管理功能，通過可視化來對系統(tǒng)運行狀況進行實時監(jiān)測和集約化管理。

1 SQL注入漏洞滲透測試

針對SQL注入漏洞滲透測試的研究主要從測試信息收集、測試用例生成以及響應分析方法3個方面展開，許多工作針對SQL注入漏洞滲透測試響應分析階段進行了大量的研究，以改進其測試準確性。其中大量研究工作采用了動靜態(tài)相結(jié)合的方法進行滲透測試，主要包括基于有限自動機的污染分析方法，以及基于語法分析樹的動態(tài)檢測模型等，這種方法在響應分析方面具有分析深入和準確的優(yōu)勢，但由于其必須依賴源代碼或修改服務器程序，因而極大地限制了其在單純黑盒滲透測試場景下的應用。而傳統(tǒng)的黑盒滲透測試普遍采用基于經(jīng)驗模式庫的錯誤模式匹配，以及對漏洞特征信息進行抽取并進行對比分析的方式來進行測試響應分析。但這些方法的測試用例之間彼此相互獨立，且普遍基于枚舉的方式調(diào)用其測試用例或模式庫，并沒有考慮到前后關聯(lián)的測試用例及其響應頁面之間的相關性。這種枚舉調(diào)用測試用例庫的方式易于實施和擴充，但由于其單一性和缺乏對狀態(tài)變化的分析，容易造成較高的漏報或誤報[1]。

2 自動化運維功能設計技術

通過使用自動化管理和維護方法，可以對這三類數(shù)據(jù)進行全面監(jiān)控和顯示。在數(shù)據(jù)處理過程中，明確需要使用和維護的內(nèi)容，并確定不同的功能。然后，根據(jù)數(shù)據(jù)用途的特點，將數(shù)據(jù)處理平臺劃分為不同的功能區(qū)，特別是巡更和運行管理、設備管理和知識管理。備件管理檢查主要在填寫《數(shù)據(jù)系統(tǒng)運行監(jiān)控表》時進行，然后提交給下一個工作組，以便管理層能夠更好地以圖表的形式顯示大量數(shù)據(jù)，或者使用圖像或圖形來顯示數(shù)據(jù)的實時變化。系統(tǒng)工作人員也可以訪問服務器，以便及時、有效地檢索服務器信息，但這些任務必須基于程序的改進和集中化。各種技術知識的文檔化幫助技術專家輕松驗證應用管理和技術開發(fā)維護數(shù)據(jù)管理。通過創(chuàng)建一個簡單的平臺，可以降低對訪問的要求，并且可以對文件信息進行加密，這些信息通?？梢源鎯υ跀?shù)據(jù)庫的文件中。采用云方法存儲數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)中心，加密重要數(shù)據(jù)，共享文件，保證海量數(shù)據(jù)的處理效率和質(zhì)量。自動化運維平臺在深度業(yè)務級電腦化維護過程中，將對以下三類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一監(jiān)督管理，并以如下方式顯示：完成之后在使用了設計的概念之后，將運維資源劃分為六個功能區(qū)，明確了設計目標。①管理巡邏隊。系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)和一般檢查都是從中心進行的。②執(zhí)行監(jiān)控維護保養(yǎng)實時監(jiān)控圖形數(shù)據(jù)庫的可用性。③設備管理。自動化運行維護平臺在深度業(yè)務水平計算機化維護過程中統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)。之后，使用設計概念后，將操作和維護資源分成六個部分的功能區(qū)，明確設計目標。④基地管理知識。為了給維修人員提供穩(wěn)定的技術和維修操作，該知識庫需要統(tǒng)一的管理和存儲。⑤接入第三方平臺。第二部分管理和維護工具的當前狀態(tài)，基于賬戶信息的簡單進程配置，可以方便地實現(xiàn)從自動運維系統(tǒng)到第三方平臺的插拔路徑上的單個信號。⑥信管中心?；趦?nèi)部操作和維護規(guī)則、系統(tǒng)問題、信息處理和監(jiān)視，全面整合[2]。

3 信息安全防護

科技的更新與進步為多個行業(yè)注入了新的發(fā)展動力，帶來了多類型的革命變革，系統(tǒng)運維正是在如此的背景下獲得了優(yōu)化機會，并走在了科研發(fā)展前端。中大型企業(yè)所應用的信息管理服務器無論是規(guī)模還是虛擬化節(jié)點數(shù)量，相較以往均有了不同程度的增長，若在此種情況下仍舊選擇依靠傳統(tǒng)人工運維模式，將無法滿足新時代對于信息系統(tǒng)的運維要求。而若是選擇應用機器學習技術，就能夠?qū)I等尖端科技融入運維過程中，為未來的可持續(xù)發(fā)展提供了新的運維思路與途徑。以監(jiān)控報警信息為例，若應用傳統(tǒng)的遠程處理方法已經(jīng)完全無法滿足處理需求，作為運維工程師，應從預警處理角度對技術的應用流程予以完善，繼而幫助實現(xiàn)遠程故障自動診斷的目標，提升公司在市場中的競爭優(yōu)勢。想要提升運維系統(tǒng)的“智慧”，首先需要對各種故障處理場景進行分類，并在詳細標注內(nèi)容的情況下首先進行機器的自我學習，積累模塊化的信息處理數(shù)據(jù)，讓其能夠進一步識別與學習工程師的故障處理思維模式。這樣一來，機器就能夠通過不斷的積累實踐經(jīng)驗尋找到耦合機會，構建一套符合自身故障處理特點的完善的故障判斷體系，為使機器做出更為精準的判斷，并保證處理的準確性與及時性奠定堅實的基礎。

4 結(jié)束語

綜上所述，在電力信息系統(tǒng)運維過程中，可視化技術發(fā)揮了至關重要的作用，通過對系統(tǒng)全面、系統(tǒng)地分析，有利于降低各種隱患、故障發(fā)生的概率，促進電力信息系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行，其不可比擬的優(yōu)勢效應日益凸顯。