強 斌

（蘭州銀行股份有限公司 甘肅 蘭州730000）

隨著移動物聯(lián)網(wǎng)等智能技術的發(fā)展，智能化作為不可阻擋的趨勢已引起人們的關注。如何構建高效的智能化貸后管理系統(tǒng)是現(xiàn)階段亟須解決的問題。 在信貸管理過程中，貸款發(fā)放后的后期管理是預防和化解信貸風險的重要控制環(huán)節(jié)。 但是，從不良貸款的成因來看，貸后管理未盡職、沒有及時發(fā)現(xiàn)客戶的隱含風險仍是形成不良的主要原因之一。 在當前形勢下，如何加強智能化貸后管理，在確保信貸資金安全的同時，也充分發(fā)揮貸后管理對營銷獲客的促進作用，需要充分分析研究大數(shù)據(jù)技術的應用。

近年來，在大眾創(chuàng)業(yè)的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)高科技取得了飛速發(fā)展， 同時帶動和影響著其他行業(yè)。 新互聯(lián)網(wǎng)時代，各類數(shù)據(jù)、信息呈現(xiàn)爆炸性和指數(shù)級增長的特征極大地豐富了各種事物的屬性， 并以數(shù)據(jù)挖掘和分析為核心，促進了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。傳統(tǒng)商業(yè)銀行也將受益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術，并在其影響下得到快速發(fā)展。 長期以來，傳統(tǒng)的貸后管理主要依靠人工檢查和本行內信貸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持， 客戶信息分散、獲取渠道單一、管理方式被動，貸后管理受檢查時間和空間的限制，受本行內基礎數(shù)據(jù)質量和系統(tǒng)開發(fā)能力的制約，貸后管理質量因客戶經(jīng)理的道德水平和綜合素質而發(fā)生偏離，不僅成本高， 而且預期效果有限。 大數(shù)據(jù)思維可以補充這一短板。 科學使用大數(shù)據(jù)技術和相關創(chuàng)新技術可以為優(yōu)化金融環(huán)境和防范新時代的金融風險提供前瞻性的解決方案， 可以將傳統(tǒng)的被動檢查轉變?yōu)榉e極的主動管理， 有效消除由小數(shù)據(jù)樣本引起的認知偏差，使用定量數(shù)據(jù)模型全面、準確、及時地顯示數(shù)據(jù)信息背后的相關關系，為精準決策提供科學依據(jù)，避免不合理的決策方法和經(jīng)驗主義。

一、大數(shù)據(jù)背景下研究智能化貸后管理體系的必要性分析

傳統(tǒng)的貸后工作主要依靠體力勞動， 即過多依賴于人工收集、匯總信息，評估、研判風險，審議、決策方案，整個過程耗時長、及時性差、可控性弱。在大數(shù)據(jù)的支持下，貸后管理可以實現(xiàn)信息的自動批量獲取、自動檢測、自動分析以及自動風險分層、自動預警，可以達到“及時提示、及時預警、精準定位、靶向防控”的目的，大大提高貸后管理的效率性和準確性。

首先，在客戶準入方面，互聯(lián)網(wǎng)下的大數(shù)據(jù)經(jīng)授權后可以自動從人民銀行、工商、稅務、法律、網(wǎng)貸等第三方平臺收集數(shù)據(jù)，全視角、多維度地掌握客戶信息，提高銀行對欺詐、隱瞞行為的識別能力和對未來風險趨勢的預判能力。其次，在貸款存續(xù)期風險監(jiān)測方面， 大數(shù)據(jù)支持下構建的貸后管理系統(tǒng)可以在無須人工干預的情況下，實時收集銀行內外各種系統(tǒng)的相關數(shù)據(jù)信息，自動構建連續(xù)、全面的客戶信息數(shù)據(jù)庫，通過一系列分析評價和閾值觸發(fā)模型向貸后管理人員推送提示信息和工作任務， 實現(xiàn)貸后風險的主動防御，通過對數(shù)據(jù)信息及時性和準確性的控制，在防范信用風險、道德風險、操作風險的基礎上大幅提升貸后管理效率。最后，在貸后增值效應方面，將大數(shù)據(jù)用于貸后管理時，還可以通過對各種信息的深入分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的廣角整合，有效挖掘客戶的現(xiàn)實需求和預期需求。通過對客戶資本變動、資產(chǎn)規(guī)模、凈資產(chǎn)等重要數(shù)據(jù)的跟蹤，并結合銷售收入、現(xiàn)金流量、盈利能力、周轉能力等經(jīng)營數(shù)據(jù)的動態(tài)監(jiān)控，可以深入挖掘企業(yè)的運營實力、償債能力和發(fā)展前景，客觀評估資金需求和資金結算、沉淀流量，在做好貸后風險控制管理的同時發(fā)掘新的合作機會、提升客戶貢獻度，凸顯利益對等和服務效益。

二、現(xiàn)階段貸后管理中存在的主要問題

（一）缺乏科學的系統(tǒng)管理機制

傳統(tǒng)的以人工管理為主的貸后管理， 風險的識別與判斷主要依靠定性因素分析與自身的工作經(jīng)驗， 易受業(yè)務能力及主觀認知等方面?zhèn)€體差異的影響。對于僅具備初級經(jīng)驗的客戶經(jīng)理，很多隱含風險有可能被忽略， 這種認知的局限性會導致不能準確評估客戶的風險敞口，管理效率低，質量差。同時，在實際工作中，由于個體差異導致的評判標準不同，也會造成貸后風險管理存在較大差異性和偏離度， 缺乏科學化、 標準化的風險管理方法，風險揭示難免存在疏漏。

（二）缺乏有效的風險預警機制

一方面，企業(yè)是社會環(huán)境的“晴雨表”，市場環(huán)境的多樣多變、經(jīng)濟環(huán)境的持續(xù)下行，導致各行各業(yè)，尤其是中小企業(yè)問題頻發(fā)。為了維持自身資金鏈、防止銀行抽貸斷貸，有的企業(yè)就會通過美化財報甚至偽造交易流量等手段來隱瞞真實狀況，從而導致收集到的客戶信息失真。另一方面，商業(yè)銀行放貸后，對影響資產(chǎn)安全性的生產(chǎn)經(jīng)營、資金流量、投資融資、關聯(lián)方交易等風險指標的變動難以準確識別和計量，尚未形成合理的貸后風險預警機制。

三、大數(shù)據(jù)背景下智能化貸后管理的核心理念

充分利用大數(shù)據(jù)技術， 以智能化貸后管理模式迭代傳統(tǒng)貸后管理。構建以大數(shù)據(jù)技術為驅動的貸后管理系統(tǒng)，一是通過設置智能化管理模塊，系統(tǒng)地從不同維度獲取客戶風險信息；二是統(tǒng)一實施標準，全面、精準地篩查并確定風險點；三是實現(xiàn)高效便捷的人機交互，風險信息可以及時、準確地推送至相關人員，條線各層級人員可以對管理過程實行有效監(jiān)督與協(xié)作。 與傳統(tǒng)貸后管理相比， 智能化貸后管理體系不僅能夠節(jié)省人力和時間成本，更深層次的作用是，可以最大限度地提高風險控制和干預效能，提高管理決策的針對性和有效性、客戶管理的科學性和風險控制的宏觀性。

四、大數(shù)據(jù)背景下智能化貸后管理的有效路徑

大數(shù)據(jù)重塑了貸后管理的新路徑，它將傳統(tǒng)貸后管理收集、挖掘、加工信息的過程自動化，將被動管理轉變?yōu)橹鲃庸芾怼?/p>

（一）完善信貸業(yè)務全生命周期的智能化

強化貸后環(huán)節(jié)的有效監(jiān)控。一是從放款前的貸前、貸中環(huán)節(jié)即開始介入，基于多方數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)的實時共享，完善信貸業(yè)務全生命周期的智能化管理，自動訪問客戶信用記錄、跟蹤企業(yè)融資變化、監(jiān)控相關機構公開或公示信息、及時收集輿情信息，通過預定風控模型對采集信息進行自動化加工和多維化分析，客觀得出風險評級結果， 為合理審定授信額度提供有效決策依據(jù)。 二是在貸后管理層面，一方面依據(jù)現(xiàn)階段實時數(shù)據(jù)共享，全面把控借款人資金流向以及其他資產(chǎn)動向， 確保全方位掌握較貸前、貸中風險預判的實際偏離度，及時采取相應糾偏措施。 另一方面可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)以及借款人信用評級波動合理調控授信額度和用信邊界， 并依據(jù)劃定的風險度等級確定貸后管理優(yōu)先級，抓住關鍵環(huán)節(jié)。

（二）全面構建智能化貸后管理風險預警功能

強化風險防控與干預手段。 在貸后檢查中建立智能化的風險預警模塊和預警信息反饋流程。風險預警模塊的核心是以“盡早識別風險”為目標開展貸后管理工作。其內容主要通過涵蓋了風險模型數(shù)據(jù)、外部異常數(shù)據(jù)、賬戶狀態(tài)流量以及信用信息等多維度管控的工作平臺，收集并整合了各個公共數(shù)據(jù)庫中的信息，實現(xiàn)了各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對接和篩查。 風險預警機制旨在全面地將借款人或潛在客戶的實時動態(tài)呈現(xiàn)并共享至智能化系統(tǒng)中，保持客戶風險信息的新鮮度，通過一系列科學、合理、適時的預警閾值向信息使用者進行實時播報， 并通過銀行內部信息傳遞渠道進行有效反饋與研判。

（三）健全貸后風險防控的預警處置機制

在風險防控過程中設置預警處置機制， 以實現(xiàn)風險信息的定向推送和及時傳遞。 信息的推送和傳遞應至少包含兩種基本程序。一種是推送至貸款的直接管理方——客戶經(jīng)理，在此過程中將與業(yè)務、客戶相關的風險預警信息（例如流入房地產(chǎn)市場的貸款資金和涉及訴訟的借款人）呈現(xiàn)給客戶經(jīng)理，客戶經(jīng)理需要逐一驗證可疑信息， 按照預先設置好的風險評估及處置流程從下至上傳遞檢查結果。 另一種是推送至貸款的監(jiān)督管理方——分行及總行層級風險經(jīng)理，在此過程中將與行業(yè)、集群相關的風險預警信息（例如行業(yè)政策調整和某一類產(chǎn)品價格的大幅波動）呈現(xiàn)給風險經(jīng)理，風險經(jīng)理結合本行業(yè)務實際，向全行或涉險機構從上至下發(fā)布預警提示，主動調整管控方向、強化管控重點。雙向預警相互結合、互相補充，準確預測風險、把握風險變化過程，找出關鍵風險點，有的放矢地制定風險防范措施，進而全面提升貸后風險防控水平。

結束語：

總之，要建立以大數(shù)據(jù)為支撐，以客戶為中心的全面風險管理體系，全面獲知客戶信息，實時監(jiān)控檢驗數(shù)據(jù)，運用風險控制模型實現(xiàn)定量評價，通過交叉驗證綜合判斷客戶風險程度，通過智能化大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)功能替代人工操控，實現(xiàn)貸后管理創(chuàng)新，為商業(yè)銀行提高資產(chǎn)質量、穩(wěn)增資產(chǎn)規(guī)模提供有效條件。