饒 峻

（中國(guó)人民銀行梅州市中心支行，廣東 梅州 514000）

人工智能技術(shù)的一些相關(guān)理論概念還未曾完全形成完整的科學(xué)定論，但大部分學(xué)者認(rèn)為它其實(shí)是一門網(wǎng)絡(luò)科學(xué)，利用先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)手段創(chuàng)造一種與人腦相似的人工智能信息系統(tǒng)，能夠充分利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的各種大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信息分析。隨著當(dāng)前我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)水平的不斷提升，我國(guó)先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)越來(lái)越多，已經(jīng)全面正式進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)人工智能時(shí)代，在此種發(fā)展形勢(shì)背景下，應(yīng)充分利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)對(duì)個(gè)人隱私安全進(jìn)行保護(hù)，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，使人們生命財(cái)產(chǎn)安全得到有效保障。

1 人工智能內(nèi)涵

人工智能簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是以人工智能技術(shù)控制各類機(jī)器。人工智能的目的，就是制造出一種能夠與人類智能相仿的具有獨(dú)立處理事件或者思考能力的智能機(jī)器。從如何能夠?qū)崿F(xiàn)它的思維功能上說(shuō)，它具有推理、證明、識(shí)別、感知、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)等各類型的思維力和管理意識(shí)活動(dòng)[1]。人工智能領(lǐng)域的研究也在不斷擴(kuò)張，目前其主要的研究對(duì)象包括語(yǔ)言和圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言的處理以及機(jī)器人等方面。

2 個(gè)人隱私泄露原因

人工智能技術(shù)是信息時(shí)代快速發(fā)展的必然進(jìn)化產(chǎn)物，數(shù)據(jù)的收集、整理、使用都以大量的信息為基礎(chǔ)，這就會(huì)導(dǎo)致個(gè)人隱私面臨新的風(fēng)險(xiǎn)。

2.1 個(gè)人層面

從個(gè)人層面來(lái)看，個(gè)人隱私泄露的原因有以下幾個(gè)方面，一是自身的防護(hù)意識(shí)較差，沒有意識(shí)到在人工智能時(shí)代的科技之發(fā)達(dá)，對(duì)人工智能時(shí)代的信息流失速度沒有正確認(rèn)識(shí)。二是人們不知道如何在人工智能時(shí)代去更好地保護(hù)自己的隱私，缺乏有效保護(hù)個(gè)人隱私的實(shí)際方法。隨著人工智能發(fā)展得越來(lái)越方便以及人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞫家蕾囉谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，人們對(duì)于人工智能技術(shù)可以竊取個(gè)人隱私的問(wèn)題不夠重視，過(guò)于盲目地崇拜與依賴個(gè)人信息技術(shù)，這都是導(dǎo)致其個(gè)人隱私泄露的元兇。然而一旦人們過(guò)度信任人工智能，便必然會(huì)產(chǎn)生一種心理依戀?gòu)亩贿@些人工人機(jī)智能技術(shù)所控制，這一來(lái)一往便是一種主客觀的本末倒置[2]。

2.2 人工智能層面

一是人工智能產(chǎn)品的系統(tǒng)漏洞，這就是程序中的bug。例如，自動(dòng)售水機(jī)會(huì)存在卡頓輸入與接收輸出結(jié)果相反，智能產(chǎn)品無(wú)故黑屏死機(jī)，在指紋或面容認(rèn)證中，每個(gè)人的指紋和面孔是獨(dú)一無(wú)二的，但是由于技術(shù)不足或者存在兩人極度相似的情況，信息就極有可能泄露。二是數(shù)據(jù)采集中的隱私侵犯，智能系統(tǒng)不僅能通過(guò)指紋、面容等生理特征來(lái)辨別身份，還能通過(guò)人體熱敏感應(yīng)調(diào)節(jié)室內(nèi)光度、室內(nèi)氣溫，使用語(yǔ)音指令進(jìn)行對(duì)話聊天、播放音樂(lè)，甚至能通過(guò)人類生理特征的變化來(lái)判斷身體是否健康，保證生命安全。然而，這些智能產(chǎn)品發(fā)明使用的前提是務(wù)必掌握了個(gè)人的大量信息，如果以不正當(dāng)?shù)纳虡I(yè)目的使用，就會(huì)造成隱私侵犯，構(gòu)成犯罪。三是云計(jì)算中的隱私風(fēng)險(xiǎn)，云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加，其使用便捷，成本低廉，提供了基于共享信息的服務(wù)，這樣一來(lái)無(wú)論政府、企業(yè)或個(gè)人用戶都可將大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至云端。但將隱私信息存儲(chǔ)至云端后，這些信息就將會(huì)有被盜竊泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

2.3 政府層面

一是相關(guān)法律的不健全。如今雖然我國(guó)對(duì)公民個(gè)人信息的權(quán)益保護(hù)已經(jīng)進(jìn)行了許多立法性的規(guī)定，但仍然依舊缺乏一部統(tǒng)一的、專門用于規(guī)范公民個(gè)人信息權(quán)益保護(hù)的相關(guān)法律法規(guī)文件，對(duì)于我國(guó)公共行政服務(wù)領(lǐng)域中的個(gè)人信息權(quán)益保護(hù)，以及各大商業(yè)保險(xiǎn)公司對(duì)廣大消費(fèi)者的個(gè)人信息權(quán)益保護(hù)更是缺少一套相應(yīng)法律規(guī)范。二是對(duì)于有關(guān)個(gè)人隱私權(quán)益保護(hù)的相關(guān)宣傳力度明顯欠缺，我國(guó)對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的相關(guān)立法過(guò)于分散和過(guò)度零片化，“特殊”性的規(guī)矩也較多[3]。

3 人工智能背景下個(gè)人隱私保護(hù)對(duì)策

當(dāng)今人們處于一個(gè)信息爆炸以及人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的信息時(shí)代，個(gè)人隱私以及信息的非法泄露，使人們生活仿佛處于一個(gè)“透明的房子”里。為了有效維護(hù)人們的個(gè)人切身合法權(quán)益，保護(hù)人們的個(gè)人隱私信息空間，保護(hù)個(gè)人信息，應(yīng)特別注意如何加強(qiáng)隱私權(quán)的保護(hù)。

3.1 提升保護(hù)意識(shí)

在當(dāng)前人工智能融入大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境的大背景下，人們?cè)谌粘Ｊ褂没ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)，應(yīng)不斷提升自身隱私保護(hù)意識(shí)，將個(gè)人信息安全進(jìn)行加密保護(hù)。此種使用方式能夠從根本上起到個(gè)人隱私安全保護(hù)的作用。在日常使用一些人工智能應(yīng)用軟件時(shí)，應(yīng)及時(shí)銷毀個(gè)人隱私，建立完善家用電子設(shè)備的安全隱私保護(hù)管理系統(tǒng)，對(duì)個(gè)人信息安全進(jìn)行加密保護(hù)。同時(shí)，一旦發(fā)生各類個(gè)人隱私信息泄露的安全問(wèn)題時(shí)，應(yīng)特別注意及時(shí)應(yīng)用各種法律手段保護(hù)自身的個(gè)人合法利益，以此有效維護(hù)自身的合法權(quán)益。只有通過(guò)不斷提升人們的自身隱私安全保護(hù)意識(shí)，才能不斷提升其在網(wǎng)絡(luò)上的使用安全，促進(jìn)我國(guó)人工智能的創(chuàng)新發(fā)展[4]。

3.2 加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)

首先，通過(guò)技術(shù)完善幫助企業(yè)使用智能產(chǎn)品服務(wù)，解決產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)中的系統(tǒng)漏洞。企業(yè)技術(shù)人員對(duì)系統(tǒng)通過(guò)收集數(shù)據(jù)分析后，得到所有用戶個(gè)人數(shù)據(jù)與基于用戶的所有企業(yè)個(gè)人信息及其數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤分析比對(duì)，有效提高其在智能商業(yè)服務(wù)中的產(chǎn)品質(zhì)量和效率，做出科學(xué)合理決策。

其次，加強(qiáng)企業(yè)技術(shù)理論知識(shí)應(yīng)用攻關(guān)，減少社會(huì)、企業(yè)、個(gè)人隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。相比較于國(guó)家相關(guān)法律的各種強(qiáng)制性政策和技術(shù)法規(guī)約束，在個(gè)人隱私泄露和數(shù)據(jù)庫(kù)的收集方面，應(yīng)發(fā)揮政策的監(jiān)管和規(guī)范的作用，但同時(shí)需要各種法律法規(guī)約束力，有效提高其對(duì)企業(yè)、社會(huì)和其他個(gè)人自身的隱私安全認(rèn)知以及管理規(guī)范能力[5]。

3.3 強(qiáng)化立法監(jiān)督

不斷完善建立相應(yīng)的相關(guān)法律法規(guī)，健全行業(yè)法律。相關(guān)法律法規(guī)建立的根本目的就是正確維護(hù)其在人工智能應(yīng)用環(huán)境下有關(guān)個(gè)人隱私權(quán)益保護(hù)的合法權(quán)利，確定有關(guān)個(gè)人隱私權(quán)益保護(hù)的適用范圍，建立相應(yīng)比較完善的相關(guān)法律法規(guī)，要求對(duì)于私人企業(yè)或其他個(gè)人侵犯他人利益隱私保護(hù)具有非常清晰的法律權(quán)限進(jìn)行界定。

3.4 發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，大量個(gè)人數(shù)據(jù)在各類網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中占有極其中心性的地位。有些人通過(guò)利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)能夠?qū)@些相關(guān)個(gè)人數(shù)據(jù)信息進(jìn)行任意性的泄露操作，最終極有可能會(huì)造成人們相關(guān)個(gè)人信息與個(gè)人數(shù)據(jù)的惡意泄露。因此，要想讓個(gè)人隱私被保護(hù)，除了必須切實(shí)加強(qiáng)人們個(gè)人信息法律上的安全保護(hù)，還必須發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建一套個(gè)人隱私安全技術(shù)保護(hù)的個(gè)人信息管理系統(tǒng)，防止個(gè)人隱私泄露。

3.5 提高隱私保護(hù)技術(shù)

有了上述各種保護(hù)個(gè)人隱私的技術(shù)措施后，還必須認(rèn)真著眼研究開發(fā)以應(yīng)用人工智能數(shù)據(jù)分析為技術(shù)基礎(chǔ)的新的個(gè)人隱私信息保護(hù)應(yīng)用技術(shù)，認(rèn)真研究分析其中的問(wèn)題，針對(duì)性地組織進(jìn)行個(gè)人隱私信息保護(hù)技術(shù)研發(fā)。通過(guò)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)信息溯源、數(shù)據(jù)信息水印、身份信息認(rèn)證、數(shù)據(jù)個(gè)人匿名信息發(fā)布等技術(shù)研究，開發(fā)設(shè)計(jì)出一套適合當(dāng)前人工智能數(shù)據(jù)時(shí)代的高效、安全、可靠的個(gè)人隱私信息保護(hù)應(yīng)用技術(shù)。

4 保護(hù)個(gè)人隱私技術(shù)方案分析

數(shù)據(jù)信息加密技術(shù)分為信息加密和數(shù)據(jù)解密，其中數(shù)據(jù)加密技術(shù)是主要指在特定的文件用戶和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)中直接傳輸一個(gè)文件數(shù)據(jù)給特定接收方，但是整個(gè)文件中的內(nèi)容不方便第三方直接知道，這時(shí)候就可能需要對(duì)整個(gè)文件中的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行信息加工包的處理，這個(gè)數(shù)據(jù)加工包的處理過(guò)程就是數(shù)據(jù)加密包的過(guò)程。數(shù)據(jù)解密技術(shù)又稱密鑰，它主要是從大量文件數(shù)據(jù)中隨機(jī)進(jìn)行選擇的，特定數(shù)據(jù)包的發(fā)送方需要提供特定的文件數(shù)據(jù)和加密算法，才能真正讓解密加工的整個(gè)文件數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出它的原貌。以下對(duì)幾種常見的數(shù)據(jù)加密技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)分析。

4.1 置換表算法技術(shù)

置換表算法技術(shù)其實(shí)是所有使用的加密數(shù)據(jù)文件處理算法中最為傳統(tǒng)的一種加密計(jì)算方式，其中基本原理就是直接利用置換的算法將加密對(duì)象中的某個(gè)偏移量與被使用加密數(shù)據(jù)文件算法對(duì)象的某個(gè)加密數(shù)據(jù)段加密進(jìn)行一一導(dǎo)入輸出后相對(duì)應(yīng)，這些與被使用加密數(shù)據(jù)文件算法對(duì)象的某個(gè)數(shù)據(jù)段所有相對(duì)應(yīng)的偏移量經(jīng)過(guò)加密數(shù)據(jù)，再次一一導(dǎo)入輸出后就直接加密形成了一個(gè)在被加密文件對(duì)象中的文件。加密數(shù)據(jù)文件的加密備份或者解密是非常簡(jiǎn)單的，參照這一置換法的表加密算法可將還原值分為被使用加密數(shù)據(jù)文件算法對(duì)象的原始值和加密后的數(shù)據(jù)文件對(duì)象。

在眾多利用傳統(tǒng)文件置換信息加密文件密碼技術(shù)算法之中，最為簡(jiǎn)潔的文件解密算法其實(shí)就是利用傳統(tǒng)文件置換信息加密文件表格的密碼算法，解密的操作過(guò)程更為簡(jiǎn)單，就是只要用戶參照這些傳統(tǒng)文件置換密碼中的某個(gè)加密算法，來(lái)對(duì)這些已經(jīng)加密過(guò)的電子文件及其信息加密數(shù)據(jù)段，先進(jìn)行一次還原后再處理即可順利完成文件解密。

優(yōu)點(diǎn)：不管是加密還是解密，方法都很簡(jiǎn)單，便捷。

缺點(diǎn)：如果加密人只能得到一個(gè)置換加密，那么下次文件加密達(dá)不到上次加密后的效果。

4.2 對(duì)稱加密技術(shù)

對(duì)稱加密技術(shù)指的就是密鑰加密和密碼解密都是使用同一個(gè)密鑰，所以也叫做對(duì)稱密碼加密。對(duì)稱密碼加密只有一個(gè)對(duì)稱密鑰，作為私鑰。這個(gè)對(duì)稱密鑰完全需要密碼雙方通過(guò)提前加密協(xié)商，使用一個(gè)只有加密雙方才可以知道的加密數(shù)據(jù)源，來(lái)作為安全數(shù)據(jù)傳輸加密信息的對(duì)稱密碼[6]。因此，為了充分保證數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)男畔踩院蛿?shù)據(jù)機(jī)密性，其中的任何一方都不能隨意泄露這個(gè)密鑰。對(duì)稱密碼加密技術(shù)的常用算法主要有人們比較熟知的eides、aes 和aeidea三種。

優(yōu)點(diǎn)：因?yàn)樗玫降挠?jì)算機(jī)軟件容量小，所以相比使用密碼加密后的密碼傳輸速度快、效率高，而且算法是公開的。

缺點(diǎn)：密鑰的管理和分發(fā)非常困難，不夠安全。在數(shù)據(jù)傳送前，發(fā)送方和接收方必須事先秘密商定好密鑰，然后要求通信接收雙方都必須秘密地保存好密鑰，如果其中任何一方的加密保存密鑰被泄露，那么其被對(duì)方密鑰加密后的個(gè)人信息也就不安全了。

4.3 XOR操作算法

XOR 操作算法實(shí)際上就是將一個(gè)密文數(shù)據(jù)的各個(gè)密文數(shù)據(jù)字節(jié)直接進(jìn)行密文數(shù)據(jù)交換，即將密文數(shù)據(jù)字節(jié)在一個(gè)大的密文數(shù)據(jù)流內(nèi)不斷地或循環(huán)地對(duì)其密文進(jìn)行數(shù)據(jù)交換或者移位，再次需要使用時(shí)通過(guò)一個(gè)大的XOR 解碼破譯操作對(duì)其密文迅速進(jìn)行解碼加密，使其直接破譯變成一個(gè)數(shù)字密文。

該操作解碼算法的主要缺點(diǎn)是一個(gè)密文數(shù)據(jù)只能在一臺(tái)移動(dòng)計(jì)算機(jī)上直接對(duì)其進(jìn)行一個(gè)解碼破譯操作，而且其中的一個(gè)密文亦較難直接進(jìn)行解碼破譯。

5 總結(jié)

綜上所述，人工智能發(fā)展迅速，必須越來(lái)越重視個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題。筆者基于當(dāng)前人工智能高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)背景，針對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)面臨的三大安全問(wèn)題及其特點(diǎn)分別進(jìn)行了深入研究分析，同時(shí)對(duì)從政府等三個(gè)方面出現(xiàn)的隱私保護(hù)問(wèn)題進(jìn)行分析，提出有關(guān)解決措施來(lái)保護(hù)個(gè)人隱私。