饒 峻

（中國人民銀行梅州市中心支行，廣東 梅州 514000）

人工智能技術(shù)的一些相關(guān)理論概念還未曾完全形成完整的科學定論，但大部分學者認為它其實是一門網(wǎng)絡科學，利用先進網(wǎng)絡信息技術(shù)手段創(chuàng)造一種與人腦相似的人工智能信息系統(tǒng)，能夠充分利用網(wǎng)絡技術(shù)中的各種大數(shù)據(jù)技術(shù)進行信息分析。隨著當前我國網(wǎng)絡信息技術(shù)水平的不斷提升，我國先進的人工智能系統(tǒng)越來越多，已經(jīng)全面正式進入網(wǎng)絡人工智能時代，在此種發(fā)展形勢背景下，應充分利用先進的人工智能技術(shù)對個人隱私安全進行保護，維護網(wǎng)絡安全，使人們生命財產(chǎn)安全得到有效保障。

1 人工智能內(nèi)涵

人工智能簡單來說，就是以人工智能技術(shù)控制各類機器。人工智能的目的，就是制造出一種能夠與人類智能相仿的具有獨立處理事件或者思考能力的智能機器。從如何能夠?qū)崿F(xiàn)它的思維功能上說，它具有推理、證明、識別、感知、思考、規(guī)劃、學習等各類型的思維力和管理意識活動[1]。人工智能領(lǐng)域的研究也在不斷擴張，目前其主要的研究對象包括語言和圖像識別、自然語言的處理以及機器人等方面。

2 個人隱私泄露原因

人工智能技術(shù)是信息時代快速發(fā)展的必然進化產(chǎn)物，數(shù)據(jù)的收集、整理、使用都以大量的信息為基礎(chǔ)，這就會導致個人隱私面臨新的風險。

2.1 個人層面

從個人層面來看，個人隱私泄露的原因有以下幾個方面，一是自身的防護意識較差，沒有意識到在人工智能時代的科技之發(fā)達，對人工智能時代的信息流失速度沒有正確認識。二是人們不知道如何在人工智能時代去更好地保護自己的隱私，缺乏有效保護個人隱私的實際方法。隨著人工智能發(fā)展得越來越方便以及人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ鞫家蕾囉谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，人們對于人工智能技術(shù)可以竊取個人隱私的問題不夠重視，過于盲目地崇拜與依賴個人信息技術(shù)，這都是導致其個人隱私泄露的元兇。然而一旦人們過度信任人工智能，便必然會產(chǎn)生一種心理依戀從而被這些人工人機智能技術(shù)所控制，這一來一往便是一種主客觀的本末倒置[2]。

2.2 人工智能層面

一是人工智能產(chǎn)品的系統(tǒng)漏洞，這就是程序中的bug。例如，自動售水機會存在卡頓輸入與接收輸出結(jié)果相反，智能產(chǎn)品無故黑屏死機，在指紋或面容認證中，每個人的指紋和面孔是獨一無二的，但是由于技術(shù)不足或者存在兩人極度相似的情況，信息就極有可能泄露。二是數(shù)據(jù)采集中的隱私侵犯，智能系統(tǒng)不僅能通過指紋、面容等生理特征來辨別身份，還能通過人體熱敏感應調(diào)節(jié)室內(nèi)光度、室內(nèi)氣溫，使用語音指令進行對話聊天、播放音樂，甚至能通過人類生理特征的變化來判斷身體是否健康，保證生命安全。然而，這些智能產(chǎn)品發(fā)明使用的前提是務必掌握了個人的大量信息，如果以不正當?shù)纳虡I(yè)目的使用，就會造成隱私侵犯，構(gòu)成犯罪。三是云計算中的隱私風險，云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務的增加，其使用便捷，成本低廉，提供了基于共享信息的服務，這樣一來無論政府、企業(yè)或個人用戶都可將大量數(shù)據(jù)存儲至云端。但將隱私信息存儲至云端后，這些信息就將會有被盜竊泄露的風險。

2.3 政府層面

一是相關(guān)法律的不健全。如今雖然我國對公民個人信息的權(quán)益保護已經(jīng)進行了許多立法性的規(guī)定，但仍然依舊缺乏一部統(tǒng)一的、專門用于規(guī)范公民個人信息權(quán)益保護的相關(guān)法律法規(guī)文件，對于我國公共行政服務領(lǐng)域中的個人信息權(quán)益保護，以及各大商業(yè)保險公司對廣大消費者的個人信息權(quán)益保護更是缺少一套相應法律規(guī)范。二是對于有關(guān)個人隱私權(quán)益保護的相關(guān)宣傳力度明顯欠缺，我國對個人隱私保護的相關(guān)立法過于分散和過度零片化，“特殊”性的規(guī)矩也較多[3]。

3 人工智能背景下個人隱私保護對策

當今人們處于一個信息爆炸以及人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的信息時代，個人隱私以及信息的非法泄露，使人們生活仿佛處于一個“透明的房子”里。為了有效維護人們的個人切身合法權(quán)益，保護人們的個人隱私信息空間，保護個人信息，應特別注意如何加強隱私權(quán)的保護。

3.1 提升保護意識

在當前人工智能融入大數(shù)據(jù)應用環(huán)境的大背景下，人們在日常使用互聯(lián)網(wǎng)時，應不斷提升自身隱私保護意識，將個人信息安全進行加密保護。此種使用方式能夠從根本上起到個人隱私安全保護的作用。在日常使用一些人工智能應用軟件時，應及時銷毀個人隱私，建立完善家用電子設(shè)備的安全隱私保護管理系統(tǒng)，對個人信息安全進行加密保護。同時，一旦發(fā)生各類個人隱私信息泄露的安全問題時，應特別注意及時應用各種法律手段保護自身的個人合法利益，以此有效維護自身的合法權(quán)益。只有通過不斷提升人們的自身隱私安全保護意識，才能不斷提升其在網(wǎng)絡上的使用安全，促進我國人工智能的創(chuàng)新發(fā)展[4]。

3.2 加強技術(shù)研發(fā)

首先，通過技術(shù)完善幫助企業(yè)使用智能產(chǎn)品服務，解決產(chǎn)品質(zhì)量檢測中的系統(tǒng)漏洞。企業(yè)技術(shù)人員對系統(tǒng)通過收集數(shù)據(jù)分析后，得到所有用戶個人數(shù)據(jù)與基于用戶的所有企業(yè)個人信息及其數(shù)據(jù)，進行實時跟蹤分析比對，有效提高其在智能商業(yè)服務中的產(chǎn)品質(zhì)量和效率，做出科學合理決策。

其次，加強企業(yè)技術(shù)理論知識應用攻關(guān)，減少社會、企業(yè)、個人隱私信息泄露風險。相比較于國家相關(guān)法律的各種強制性政策和技術(shù)法規(guī)約束，在個人隱私泄露和數(shù)據(jù)庫的收集方面，應發(fā)揮政策的監(jiān)管和規(guī)范的作用，但同時需要各種法律法規(guī)約束力，有效提高其對企業(yè)、社會和其他個人自身的隱私安全認知以及管理規(guī)范能力[5]。

3.3 強化立法監(jiān)督

不斷完善建立相應的相關(guān)法律法規(guī)，健全行業(yè)法律。相關(guān)法律法規(guī)建立的根本目的就是正確維護其在人工智能應用環(huán)境下有關(guān)個人隱私權(quán)益保護的合法權(quán)利，確定有關(guān)個人隱私權(quán)益保護的適用范圍，建立相應比較完善的相關(guān)法律法規(guī)，要求對于私人企業(yè)或其他個人侵犯他人利益隱私保護具有非常清晰的法律權(quán)限進行界定。

3.4 發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，大量個人數(shù)據(jù)在各類網(wǎng)絡平臺中占有極其中心性的地位。有些人通過利用網(wǎng)絡平臺能夠?qū)@些相關(guān)個人數(shù)據(jù)信息進行任意性的泄露操作，最終極有可能會造成人們相關(guān)個人信息與個人數(shù)據(jù)的惡意泄露。因此，要想讓個人隱私被保護，除了必須切實加強人們個人信息法律上的安全保護，還必須發(fā)展區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建一套個人隱私安全技術(shù)保護的個人信息管理系統(tǒng)，防止個人隱私泄露。

3.5 提高隱私保護技術(shù)

有了上述各種保護個人隱私的技術(shù)措施后，還必須認真著眼研究開發(fā)以應用人工智能數(shù)據(jù)分析為技術(shù)基礎(chǔ)的新的個人隱私信息保護應用技術(shù)，認真研究分析其中的問題，針對性地組織進行個人隱私信息保護技術(shù)研發(fā)。通過對個人數(shù)據(jù)信息溯源、數(shù)據(jù)信息水印、身份信息認證、數(shù)據(jù)個人匿名信息發(fā)布等技術(shù)研究，開發(fā)設(shè)計出一套適合當前人工智能數(shù)據(jù)時代的高效、安全、可靠的個人隱私信息保護應用技術(shù)。

4 保護個人隱私技術(shù)方案分析

數(shù)據(jù)信息加密技術(shù)分為信息加密和數(shù)據(jù)解密，其中數(shù)據(jù)加密技術(shù)是主要指在特定的文件用戶和服務網(wǎng)絡中直接傳輸一個文件數(shù)據(jù)給特定接收方，但是整個文件中的內(nèi)容不方便第三方直接知道，這時候就可能需要對整個文件中的數(shù)據(jù)直接進行信息加工包的處理，這個數(shù)據(jù)加工包的處理過程就是數(shù)據(jù)加密包的過程。數(shù)據(jù)解密技術(shù)又稱密鑰，它主要是從大量文件數(shù)據(jù)中隨機進行選擇的，特定數(shù)據(jù)包的發(fā)送方需要提供特定的文件數(shù)據(jù)和加密算法，才能真正讓解密加工的整個文件數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出它的原貌。以下對幾種常見的數(shù)據(jù)加密技術(shù)進行詳細分析。

4.1 置換表算法技術(shù)

置換表算法技術(shù)其實是所有使用的加密數(shù)據(jù)文件處理算法中最為傳統(tǒng)的一種加密計算方式，其中基本原理就是直接利用置換的算法將加密對象中的某個偏移量與被使用加密數(shù)據(jù)文件算法對象的某個加密數(shù)據(jù)段加密進行一一導入輸出后相對應，這些與被使用加密數(shù)據(jù)文件算法對象的某個數(shù)據(jù)段所有相對應的偏移量經(jīng)過加密數(shù)據(jù)，再次一一導入輸出后就直接加密形成了一個在被加密文件對象中的文件。加密數(shù)據(jù)文件的加密備份或者解密是非常簡單的，參照這一置換法的表加密算法可將還原值分為被使用加密數(shù)據(jù)文件算法對象的原始值和加密后的數(shù)據(jù)文件對象。

在眾多利用傳統(tǒng)文件置換信息加密文件密碼技術(shù)算法之中，最為簡潔的文件解密算法其實就是利用傳統(tǒng)文件置換信息加密文件表格的密碼算法，解密的操作過程更為簡單，就是只要用戶參照這些傳統(tǒng)文件置換密碼中的某個加密算法，來對這些已經(jīng)加密過的電子文件及其信息加密數(shù)據(jù)段，先進行一次還原后再處理即可順利完成文件解密。

優(yōu)點：不管是加密還是解密，方法都很簡單，便捷。

缺點：如果加密人只能得到一個置換加密，那么下次文件加密達不到上次加密后的效果。

4.2 對稱加密技術(shù)

對稱加密技術(shù)指的就是密鑰加密和密碼解密都是使用同一個密鑰，所以也叫做對稱密碼加密。對稱密碼加密只有一個對稱密鑰，作為私鑰。這個對稱密鑰完全需要密碼雙方通過提前加密協(xié)商，使用一個只有加密雙方才可以知道的加密數(shù)據(jù)源，來作為安全數(shù)據(jù)傳輸加密信息的對稱密碼[6]。因此，為了充分保證數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)男畔踩院蛿?shù)據(jù)機密性，其中的任何一方都不能隨意泄露這個密鑰。對稱密碼加密技術(shù)的常用算法主要有人們比較熟知的eides、aes 和aeidea三種。

優(yōu)點：因為所用到的計算機軟件容量小，所以相比使用密碼加密后的密碼傳輸速度快、效率高，而且算法是公開的。

缺點：密鑰的管理和分發(fā)非常困難，不夠安全。在數(shù)據(jù)傳送前，發(fā)送方和接收方必須事先秘密商定好密鑰，然后要求通信接收雙方都必須秘密地保存好密鑰，如果其中任何一方的加密保存密鑰被泄露，那么其被對方密鑰加密后的個人信息也就不安全了。

4.3 XOR操作算法

XOR 操作算法實際上就是將一個密文數(shù)據(jù)的各個密文數(shù)據(jù)字節(jié)直接進行密文數(shù)據(jù)交換，即將密文數(shù)據(jù)字節(jié)在一個大的密文數(shù)據(jù)流內(nèi)不斷地或循環(huán)地對其密文進行數(shù)據(jù)交換或者移位，再次需要使用時通過一個大的XOR 解碼破譯操作對其密文迅速進行解碼加密，使其直接破譯變成一個數(shù)字密文。

該操作解碼算法的主要缺點是一個密文數(shù)據(jù)只能在一臺移動計算機上直接對其進行一個解碼破譯操作，而且其中的一個密文亦較難直接進行解碼破譯。

5 總結(jié)

綜上所述，人工智能發(fā)展迅速，必須越來越重視個人隱私保護問題。筆者基于當前人工智能高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)背景，針對個人隱私保護面臨的三大安全問題及其特點分別進行了深入研究分析，同時對從政府等三個方面出現(xiàn)的隱私保護問題進行分析，提出有關(guān)解決措施來保護個人隱私。