翟咸峰，石寶振（山東省濟(jì)南市平陰縣環(huán)衛(wèi)綠化管護(hù)中心，山東 濟(jì)南 250400）

園藝栽培是農(nóng)業(yè)種植當(dāng)中必不可少的構(gòu)成部分，有效改善并美化了人們的生存環(huán)境。為改變園藝植物一直以來(lái)受自然環(huán)境制約的情況，人們把園藝栽培生產(chǎn)與現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合，借助人工智能技術(shù)來(lái)模仿適合植物生存環(huán)境，從而形成了例如智能玻璃溫室模擬園藝植物生長(zhǎng)環(huán)境這類(lèi)生存新型模式，使園藝栽培生產(chǎn)進(jìn)一步加速現(xiàn)代化、智能化。

1 園藝栽培生產(chǎn)中人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)存在的主要問(wèn)題

1.1 人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)尚存缺陷，科技成果轉(zhuǎn)換不完全

盡管有關(guān)技術(shù)根據(jù)人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了相對(duì)粗放型和科學(xué)化管理的園林栽培生產(chǎn)，然而當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)并未全面考慮水源與光照等變量影響因素，只是依照定量方式實(shí)行默認(rèn)設(shè)置的有關(guān)流程，理論上是實(shí)現(xiàn)了人工智能的有關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)規(guī)劃和運(yùn)用，事實(shí)上人工智能系統(tǒng)科技成果卻并沒(méi)有完全轉(zhuǎn)換。

1.2 園林栽培生產(chǎn)量化中缺少人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)，園藝栽培量產(chǎn)率偏低

一些園藝培育中心為提高栽培生產(chǎn)量化效果，而采用人工智能系統(tǒng)來(lái)管理溫室，通過(guò)控制溫室的溫濕度來(lái)實(shí)現(xiàn)此目的。這種方式一般可以取得較好的效果，人工智能系統(tǒng)基于控制中心自動(dòng)傳達(dá)相關(guān)指示，可以有效控制溫室的溫濕度條件，然而沒(méi)有關(guān)注到定量因素中任一絕對(duì)變量因素，也就是采取遠(yuǎn)程智能控制系統(tǒng)

對(duì)智能溫室各項(xiàng)環(huán)境數(shù)值加以控制。計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程遙感技術(shù)只能自獲得平均值的角度判斷園藝栽培量產(chǎn)成果，對(duì)單株成長(zhǎng)尤其是植物間存在的差異化生長(zhǎng)情況無(wú)法進(jìn)行高效監(jiān)管，容易導(dǎo)致植株之間生長(zhǎng)出現(xiàn)較大差異，對(duì)園藝栽培量產(chǎn)的提高不利。

2 園藝栽培生產(chǎn)中人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的改進(jìn)措施

2.1 改進(jìn)人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)，切實(shí)提高科技成果轉(zhuǎn)換率

智能化的溫室可以達(dá)到絕大部分植物生長(zhǎng)的具體要求，機(jī)械化程度較高，人工成本有效降低，并且與今后園藝栽培的發(fā)展趨勢(shì)相符。此外，智能化溫室使用時(shí)長(zhǎng)在25～30安培，如此一來(lái)，有效減少了人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)的單位面積成本，使大部分園藝植物能夠突破原本區(qū)塊化的生長(zhǎng)模式，較好地突顯了人工智能系統(tǒng)的技術(shù)含量。比如使用階梯機(jī)時(shí)，結(jié)合植物特征與生長(zhǎng)習(xí)性，對(duì)各生長(zhǎng)階段的植物采取針對(duì)性的栽培方式，下端水箱能夠自行補(bǔ)水、采光、殺菌及定時(shí)澆水，在園藝栽培上備受人們喜愛(ài)。并且在合理利用自動(dòng)循環(huán)水的階梯式供水系統(tǒng)后，部分水資源還能在計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程控制下作為下一階梯機(jī)的備用水，有效節(jié)約了水資源。

2.2 合理規(guī)劃智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)下的園藝栽培，促使園藝量化生產(chǎn)

園藝栽培生產(chǎn)無(wú)法離開(kāi)人工智能系統(tǒng)，但還是需要從科學(xué)規(guī)劃角度對(duì)其量化生產(chǎn)體系加以改進(jìn)。當(dāng)前常用方式是把人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)結(jié)合計(jì)算機(jī)多媒體平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃包括了生產(chǎn)前、生產(chǎn)中、生產(chǎn)后多個(gè)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)前，需要對(duì)種子、種苗及各類(lèi)設(shè)備進(jìn)行使用規(guī)劃，把本身基于智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的園藝栽培生產(chǎn)通過(guò)量化形式而存在的影響要素，加以線(xiàn)性的定理因素確定，從而盡可能把園藝栽培量化生產(chǎn)規(guī)模以模擬計(jì)算方法得出，并且溫室智能大棚、園藝設(shè)施自動(dòng)控制、水肥一體化自動(dòng)控制、植物生長(zhǎng)質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)、植物信息精準(zhǔn)無(wú)線(xiàn)監(jiān)測(cè)、智能監(jiān)控等都可以采取這種改良方式。

3 結(jié)語(yǔ)

總之，因?yàn)槿斯ぶ悄芑芾砥脚_(tái)讓園藝植物生長(zhǎng)獲得了綜合信息技術(shù)咨詢(xún)與植物領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家數(shù)據(jù)庫(kù)支持，依照?qǐng)@藝栽培的需要，對(duì)為園藝植物生長(zhǎng)提供積極的指導(dǎo)。人工智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)中采用了可視化技術(shù)，園藝師可以依照不同需求直接進(jìn)行操作，不需要人工改寫(xiě)代碼，較好的完成了二次開(kāi)發(fā)與利用，提高了系統(tǒng)的利用效率，讓園藝栽培生產(chǎn)獲得了更加科學(xué)的在線(xiàn)指導(dǎo)與決策。