蔡慧玲 薛博濤 祁景款 任彥瑋 劉晉優(yōu)

摘要：始于2019年末的新冠肺炎對(duì)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了劇烈的沖擊，而作為經(jīng)濟(jì)循環(huán)重要的環(huán)節(jié)零售業(yè)也受到了沉重的打擊，這種沖擊的影響有多大是值得我們?nèi)ニ伎嫉?。為此本文將采用VAR模型，識(shí)別此次沖擊帶來(lái)的影響，并通過(guò)脈沖相應(yīng)函數(shù)分析這種影響的持續(xù)時(shí)間。研究發(fā)現(xiàn)，零售業(yè)自身的影響是零售業(yè)下滑的主要原因，同時(shí)也是貨運(yùn)量下滑的主導(dǎo)原因，因此在接下來(lái)的經(jīng)濟(jì)重啟中應(yīng)當(dāng)推動(dòng)線下商鋪的營(yíng)業(yè)。

關(guān)鍵詞：時(shí)間序列 新冠疫情 VAR模型

引言

在經(jīng)過(guò)改革開(kāi)放40多年的發(fā)展，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值從3679億元增長(zhǎng)到990865億元，經(jīng)濟(jì)實(shí)力躍升至全球第二位，人均收入于2019年達(dá)到了3.1萬(wàn)元人民生活有了顯著提高。而推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的動(dòng)力就是我們常說(shuō)的三駕馬車(chē)：投資、出口、消費(fèi)，在最初階段我們主要通過(guò)投資這架馬車(chē)來(lái)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，到了2002年我國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，我們國(guó)家憑借著廉價(jià)的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，在全球的對(duì)外貿(mào)易中取得了豐碩的成果，外匯儲(chǔ)備與2014年時(shí)達(dá)到了38430.2億美元的歷史頂峰，可見(jiàn)對(duì)外貿(mào)易在我國(guó)經(jīng)濟(jì)中的重要作用。不過(guò)隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)開(kāi)始出現(xiàn)疲軟。而受到中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，對(duì)外出口出現(xiàn)了大幅度的下滑，甚至拖累了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。在這樣一個(gè)全新的宏觀環(huán)境中，我們應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮內(nèi)需對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要作用。

1 文獻(xiàn)綜述

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新階段，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)作用逐漸占據(jù)主導(dǎo)地位。已有的文獻(xiàn)也對(duì)這一方面進(jìn)行了廣泛地探究，所有的研究可以大致分為兩類(lèi)，一部分主要是對(duì)于零售額的統(tǒng)計(jì)描述，另一方面主要是通過(guò)建立模型探究了影響零售額的因素。

在社會(huì)零售額的數(shù)據(jù)認(rèn)定與統(tǒng)計(jì)方面，謝啟明（2006）在《核準(zhǔn)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的想法》中指出我國(guó)實(shí)行的統(tǒng)計(jì)方法存在一定的落后性，且核準(zhǔn)困難，并提出希望可以采用增長(zhǎng)率指標(biāo)來(lái)替代總量指標(biāo)。孫凱（2018）對(duì)我國(guó)的零售與消費(fèi)進(jìn)行了社會(huì)調(diào)查，研究發(fā)現(xiàn)從2013年開(kāi)始我國(guó)的居民消費(fèi)支出與社會(huì)消費(fèi)品的增長(zhǎng)趨勢(shì)開(kāi)始出現(xiàn)背離。他們的這些研究只是停留在了數(shù)據(jù)的表面，并沒(méi)有對(duì)深入的去進(jìn)行分析。

還有一部分學(xué)者通過(guò)建立相關(guān)模型，對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行了較為全面的研究。在研究的早期主要是通過(guò)建立ARIMA模型對(duì)零售額進(jìn)行自回歸分析，并進(jìn)行相應(yīng)的模型預(yù)測(cè)。比如張華初、林洪（2006）就通過(guò)建立一階差分模型對(duì)我國(guó)1978年1月至2004年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合，并成功的對(duì)之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。但是這種模型并沒(méi)有考慮到其他變量可能會(huì)對(duì)零售額帶來(lái)的影響。而之后的法麗娜（2010）通過(guò)建立多元線性模型對(duì)影響零售額的各個(gè)變量進(jìn)行了回歸分析，并得出只有當(dāng)收入與消費(fèi)保持線性相關(guān)性時(shí)，零售業(yè)才能保持較快增長(zhǎng)。直接對(duì)時(shí)間序列建立回歸模型的這種研究方法本身就是不正確的，得到的結(jié)論也是不可靠的。王艷（2019）采用嶺回歸的方法對(duì)江蘇省零售額影響因素進(jìn)行了分析，嶺回歸這種方法避免了共線性所導(dǎo)致的有偏估計(jì)，研究表明影響零售額最重要的因素是居民收入，而人口數(shù)量則不明顯。與嶺回歸相比，VAR模型在對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí)會(huì)更加具有優(yōu)勢(shì)，利用該模型可以將系統(tǒng)中各個(gè)變量之間的反饋?zhàn)饔每紤]到，同時(shí)可以反映出外部沖擊的影響。本文借鑒了方湖柳（2009）的建模方法，考察了人均收入、貨運(yùn)量、消費(fèi)預(yù)期指數(shù)的外部沖擊對(duì)零售額的影響。

2 模型設(shè)定

2.1影響社會(huì)消費(fèi)品零售總額的因素

宏觀經(jīng)濟(jì)在運(yùn)行過(guò)程中各個(gè)變量之間往往都存在著相互的影響機(jī)制，而在時(shí)間序列中還存在著滯后效應(yīng)，因此在考慮變量時(shí)需要將滯后項(xiàng)加入到模型中。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論可知，影響到零售額的因素應(yīng)該包括收入、預(yù)期、商品價(jià)格、消費(fèi)者偏好等，考慮到數(shù)據(jù)的可得性及研究的需要，本文主要選取了貨運(yùn)量、收入、消費(fèi)預(yù)期和稅收四個(gè)指標(biāo)，以此分析他們對(duì)于我國(guó)零售業(yè)的具體影響情況。

零售行業(yè)作為商品實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的重要一環(huán)，對(duì)于社會(huì)再生產(chǎn)的順利進(jìn)行發(fā)揮著關(guān)鍵作用，馬克思在資本論中寫(xiě)道，“從商品到貨幣的過(guò)程是驚險(xiǎn)的一躍，這個(gè)驚險(xiǎn)一躍如果不成功，摔壞的不是商品而是商品的所有者。受到新冠疫情的沖擊，國(guó)內(nèi)的交通停擺了兩個(gè)多月，產(chǎn)品無(wú)法正常運(yùn)輸，消費(fèi)者在居家隔離的兩個(gè)多月的時(shí)間中絕大多數(shù)都是零收入，再加上人們對(duì)未來(lái)消費(fèi)預(yù)期的下降，進(jìn)一步造成了零售的大幅下降，因此我們預(yù)期一個(gè)負(fù)向的沖擊將會(huì)通過(guò)貨運(yùn)量、消費(fèi)預(yù)期、收入及稅收間接的影響到零售額。

2.2計(jì)量模型

由于我們研究問(wèn)題收集到的數(shù)據(jù)由于時(shí)間趨勢(shì)，并且各個(gè)變量之間存在著相互作用。其次，本文的研究需要分析新冠疫情對(duì)我國(guó)零售業(yè)的沖擊，本研究設(shè)計(jì)的變量和數(shù)據(jù)資料主要包括消費(fèi)品零售額、國(guó)內(nèi)貨運(yùn)量、稅收以及消費(fèi)者信息指數(shù)四個(gè)方面。對(duì)于消費(fèi)品零售額與國(guó)內(nèi)貨運(yùn)量的資料，我們選擇CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)1999年1月至2020年3月的月度數(shù)據(jù)資料進(jìn)行分析。在零售額和消費(fèi)稅的數(shù)據(jù)中分別有15個(gè)和5個(gè)缺失值，對(duì)于存在的缺失值，我們采用臨近點(diǎn)的線性趨勢(shì)法進(jìn)行填充，展示了近些年來(lái)我國(guó)零售與貨運(yùn)量的發(fā)展情況，同時(shí)通過(guò)觀察，我們可以進(jìn)一步得知兩者之間存在著某種關(guān)系。對(duì)于消費(fèi)者預(yù)期指數(shù)及稅收數(shù)據(jù)，我們采用了中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)提供1999-2020年我國(guó)消費(fèi)者信心指數(shù)和消費(fèi)稅數(shù)據(jù)。展示了我國(guó)消費(fèi)稅以及消費(fèi)者預(yù)期指數(shù)的波動(dòng)情況。

顯示的是各個(gè)變量對(duì)相關(guān)單一沖擊的標(biāo)準(zhǔn)差（+SD）的未來(lái)10個(gè)月之內(nèi)的動(dòng)態(tài)反應(yīng) 。在因果檢驗(yàn)部分消費(fèi)預(yù)期指數(shù)序列未通過(guò)因果檢驗(yàn)，也就是說(shuō)它并不是一個(gè)內(nèi)生變量，那么我們?cè)谶M(jìn)行脈沖相應(yīng)分析時(shí)就需要將其納入外生變量中，從而討論零售額、貨運(yùn)量和稅收之間的脈沖響應(yīng)?？梢园l(fā)現(xiàn) ：（1）來(lái)自于稅收的負(fù)面沖擊將在第一期對(duì)稅收造成一個(gè)負(fù)面的影響，此后這種影響開(kāi)始衰弱，到了第二期時(shí)影響逐漸消失;來(lái)自稅收的沖擊同時(shí)還影響到了零售額和貨運(yùn)量，在最初這一沖擊給兩者帶來(lái)了正面影響，到了第二期之后開(kāi)始出現(xiàn)下降，直至下降到-0.05，之后開(kāi)始減弱。（2）來(lái)自于零售額的沖擊，對(duì)稅收的影響都未能在5%的顯著水平下拒絕原假設(shè)，因此可以認(rèn)為是沒(méi)有影響的;而對(duì)貨運(yùn)量的沖擊與零售額的大致相同，都是先造成負(fù)的影響然后開(kāi)始回升，最終趨于0。（3）貨運(yùn)量的沖擊只對(duì)稅收的第一期造成了正面影響，第二期以后影響消失，貨運(yùn)量對(duì)零售額的沖擊整體是不顯著的，貨運(yùn)量對(duì)自身的影響只在第一期有一個(gè)正的沖擊，之后逐漸消失。

3結(jié)論及建議

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)主要依靠消費(fèi)來(lái)驅(qū)動(dòng)，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在2019年時(shí)已經(jīng)達(dá)到了57.8%，外貿(mào)的貢獻(xiàn)度為11%，由于受到新冠疫情的影響，國(guó)內(nèi)的正常交易以及外貿(mào)幾乎處于停滯水平，短期內(nèi)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了重要影響。為此，本文以這次疫情為自然實(shí)驗(yàn)，采用向量自回歸分析法、脈沖響應(yīng)分析識(shí)別了疫情對(duì)零售額的影響。研究結(jié)果表明：短期內(nèi)疫情直接對(duì)零售額造成了影響，在之后又通過(guò)貨運(yùn)量以及消費(fèi)稅間接導(dǎo)致了零售額的大幅下滑，其中對(duì)零售額的直接影響占到了50%，其次是由于貨運(yùn)量下降所造成的影響，相比而言消費(fèi)者預(yù)期的沖擊較小。

本文在此只是對(duì)于沖擊進(jìn)行了分析，并且提出了相關(guān)的預(yù)測(cè)，受到數(shù)據(jù)收集的約束，相關(guān)政策所帶來(lái)的具體效果還有待在今后進(jìn)一步評(píng)估，從而為今后可能出現(xiàn)的沖擊提供借鑒。

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