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        基于STM32的血細(xì)胞信號識別算法

        2021-12-22 05:28:50馬圣杰陳煒鋼劉鄭
        科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年2期
        關(guān)鍵詞:血細(xì)胞

        馬圣杰 陳煒鋼 劉鄭

        摘要:該文針對三分類的血細(xì)胞分析儀,采用STM32F103C8T6微處理器作為主控芯片,運用狀態(tài)分析法對血細(xì)胞進行識別,設(shè)計了一套血細(xì)胞識別與記數(shù)系統(tǒng)。整套系統(tǒng)包括電源輸入電路、Coulter傳感器、AD采集電路、濾波電路、MCU控制電路、按鍵輸入電路、液晶顯示電路。血液中的血細(xì)胞經(jīng)過Coulter傳感器產(chǎn)生電信號再經(jīng)放大濾波最終被單片機采集,單片機再根據(jù)狀態(tài)分析法對電信號進行進一步分析,達(dá)到血細(xì)胞的精準(zhǔn)識別與記數(shù)的目的。最后使用MDK5編寫MCU程序并制作工程樣機,通過大量的實驗測試,運用狀態(tài)分析法的血細(xì)胞分析儀檢測結(jié)果高于相應(yīng)的國家標(biāo)準(zhǔn)。

        關(guān)鍵詞:STM32;血細(xì)胞;血細(xì)胞分析儀

        血細(xì)胞分析儀,是一個已被普遍采用的臨床醫(yī)學(xué)檢驗器械,實質(zhì)上是指對一定體積內(nèi)血細(xì)胞總量和異質(zhì)進行分析的儀器設(shè)備[1-3]。其原型是只能對紅細(xì)胞(RBC)和白細(xì)胞(WBC)進行計數(shù)的血細(xì)胞計數(shù)儀(Cell Counter)。本文使用狀態(tài)分析法會根依據(jù)血細(xì)胞信號的特點,尋找不同信號之間的特殊差異并對其進行進一步的區(qū)分。血細(xì)胞信號的時域特點主要有脈沖寬度、脈沖高度、脈沖積分等,頻域特點主要包含頻域的能量特點。本文需要解決特征信號快速精準(zhǔn)識別的難題。

        本文通過對血細(xì)胞信號識別技術(shù)和狀態(tài)分析法的深入研究,提出一種基于單片機的低成本血細(xì)胞分類計數(shù)算法。提供更加準(zhǔn)確、更加快速的血細(xì)胞分析方案。通過工程樣機的測試,驗證了該方案的穩(wěn)定性與可行性,使傳統(tǒng)血細(xì)胞分析儀的速度更快、精度更高。

        1血細(xì)胞識別原理

        庫爾特原理的基本內(nèi)容可以理解為:當(dāng)一小粒子在經(jīng)過小孔時,將會形成與其體積大小的對應(yīng)電流變化,而電流脈沖大小講會和小粒子體積成正比[4-6]。血細(xì)胞經(jīng)過 Coulter 傳感器之后產(chǎn)生了一系列血細(xì)胞脈沖信號,如圖1所示

        2 血細(xì)胞狀態(tài)分析法

        血細(xì)胞信號的實驗圖如圖 2 所示,該電信號采用 YOKOGAWA 公司 DL750 數(shù)據(jù)記錄儀采集。

        從信號的脈沖寬度看,單峰的脈沖寬度在20us,單個細(xì)胞與細(xì)胞之間間隔時間不定最小時會出現(xiàn)雙峰信號,這給單片機計數(shù)帶來了非常大的困難。

        本文提出通過狀態(tài)分析法來進行血細(xì)胞信號的識別。 狀態(tài)分析法的思路是根據(jù)變化趨勢把血細(xì)胞信號分解成若干個不同的狀態(tài)。拿一個單峰信號舉例,如圖 3 所示,一個單峰信號有:

        S0:信號初始態(tài);

        S1:信號上升,未達(dá)到峰值;

        S2:信號達(dá)到峰值;

        S3:信號下降,未達(dá)到結(jié)束;

        S4:信號結(jié)束點;

        以及在這些狀態(tài)的過渡狀態(tài):S0-1:S1-2、S2-3、S3-4。

        一個雙峰信號可以劃分為圖4的幾種狀態(tài),圖中除了包含了單峰信號所擁有的S0、S1、S2、S3、S4、S0-1、S1-2、S2-3 狀態(tài)之外還新加入了:

        S5:信號峰谷;

        S6:信號上升,第二次未達(dá)到峰值;

        S7:信號達(dá)到第二個峰值;

        S8:信號下降,未達(dá)到終點;

        以及在這些之間的過渡狀態(tài):S3-5、S5-6、S6-7、S7-8、S8-4。

        圖 4 當(dāng)中的寬度 D0 記錄了一個單峰信號的等效寬度,圖 4 中的 D1 記錄了雙峰信號第一峰的一半寬度、 D2 記錄雙峰信號的第二峰的一半寬度。D0、D1、D2的寬度值將用來判斷信號過窄還是過寬,可以來區(qū)分干擾信號和正常信號。

        血細(xì)胞計數(shù)算法分成如下幾個狀態(tài):過渡態(tài)、峰值判斷狀態(tài)、寬度判斷狀態(tài)、峰值保持狀態(tài)。

        1)過渡態(tài):使用信號的斜率來判斷信號當(dāng)前是處在上升態(tài)、下降態(tài)或是持平態(tài)。

        2)峰值判斷狀態(tài):通過幅度來確定電信號是否上升到最大值或者下降到某個小值。

        3)寬度判斷狀態(tài):信號的寬度信息可以用來確定信號是否正常,有沒有過寬或過窄的信號。出現(xiàn)過寬或者過窄的信號都將算作干擾信號不對該信號進行統(tǒng)計。

        4)峰值保持狀態(tài):識別到一個有效信號后,統(tǒng)計電路對有用信號進行計數(shù),將識別到的有效信號的峰值(對于溜邊信號則是谷值)作為地址對單片機RAM中的變量進行累加。峰值保持模塊就是將信號峰值記錄,傳給統(tǒng)計電路。

        3 系統(tǒng)硬件設(shè)計

        在該血細(xì)胞識別系統(tǒng)中,硬件電路包括降壓整流電路、庫爾特傳感器采集電路、小信號放大電路、濾波抬升電路和單片機采集電路等電路。硬件電路系統(tǒng)框圖如圖5所示。

        其中,降壓整流電路采用 24 V 直流可調(diào)穩(wěn)壓電源代替。由于血細(xì)胞信號過于微小無法直接被單片機采集,故需要對血細(xì)胞信號進行放大。

        經(jīng)放大后的電信號中,依舊存在著一系列的干擾信號,由此我們設(shè)計了濾波抬升電路,使得前端信號更純粹。

        所有的血細(xì)胞電信號最終交由MCU微處理器進行算法識別與計數(shù)。在本設(shè)計中采用3塊STM32F103系列單片機進行血細(xì)胞的識別,構(gòu)成了3核的控制系統(tǒng)。分別針對中性粒細(xì)胞(大細(xì)胞)、淋巴細(xì)胞(小細(xì)胞)和其他白細(xì)胞(中間細(xì)胞)進行識別,通過MCU的ADC外設(shè)對各類細(xì)胞的電信號進行捕捉,運用狀態(tài)分析法對電信號進行解讀,最終完成血細(xì)胞識別與計數(shù)的過程。

        4 樣機實驗測試

        血細(xì)胞分析儀實機測試如表1所示。

        表二為JJG 714-2012 血細(xì)胞分析儀檢定規(guī)程中的血細(xì)胞標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)技術(shù)指標(biāo),經(jīng)過我們的實驗,實驗數(shù)據(jù)滿足血細(xì)胞分析儀國家標(biāo)準(zhǔn)。

        5 結(jié)論

        本文通過采用狀態(tài)分析法進行血細(xì)胞的識別,設(shè)計了一套基于STM32的血細(xì)胞識別系統(tǒng),替換了傳統(tǒng)FPGA識別計數(shù)的方案。實驗結(jié)果表明,該系統(tǒng)在空白值、重復(fù)性和誤差等參數(shù)上均能滿足血細(xì)胞分析儀的國標(biāo)JJG 714-2012。針對目前市面上基于單片機的血細(xì)胞分析儀識別精度不高、識別速度慢的問題,通過本方案證明了通過狀態(tài)分析法進行識別的有效性和可靠性。

        參考文獻:

        [1]姜穗.血細(xì)胞分析儀的工作原理及其近期發(fā)展[J].醫(yī)療設(shè)備信息,2004,19(4):36-39

        [2]施金良,李宏.基于FPGA的血細(xì)胞分析裝置設(shè)計[J].現(xiàn)代科學(xué)儀器,2012,2(1):82-86

        [3]施金良.血球儀數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)研究[D].寧波:寧波大學(xué),2011.

        [4]Melinda E.Fernyhough,Deri L.Helterline,Janet L.Vi-erck1 et al.Coulter Counter use in the enumeration ofmuscle and fat stem cells[J].Methods in Cell Science 2004,25:221-225.

        [5]Zheng Zhanga,Jiang Zhea,Santanu Chandra et al.Anelectronic pollen detection method using Coulter countingprinciple[J].Atmospheric Environment,2005,39:5446-5453.

        [6]黃民雙,張春光 .基于 Coulter 原理的微細(xì)顆粒探測新方法 [J],儀器儀表學(xué)報,2001,2(5):483 ~ 485

        浙江省大學(xué)生科技創(chuàng)新活動計劃暨新苗人才計劃資助項目(No.2020R424001)

        作者簡介:馬圣杰(1999—),男,浙江寧波人,工程師。研究方向:單片機及嵌入式應(yīng)用。

        通訊作者:陳煒鋼(1988—),男,浙江紹興人,講師。研究方向:精密醫(yī)療器械技術(shù)。

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