李明言

為了實(shí)現(xiàn)食品生產(chǎn)和質(zhì)量的安全性檢測(cè)，主要對(duì)食品中的蛋白質(zhì)、糖類、脂肪等微量元素實(shí)現(xiàn)定量分析，提出基于紅外光譜的食品微量元素檢測(cè)方法。采用分析化學(xué)及儀器分析的方法，構(gòu)建食品的營(yíng)養(yǎng)成分分析表，通過(guò)紅外光譜的波長(zhǎng)分布，在波長(zhǎng)范圍內(nèi)進(jìn)行食品的分子結(jié)構(gòu)、組成信息以及微量化學(xué)元素特征檢測(cè)，通過(guò)對(duì)食品成分定量、定性分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)食品的安全性監(jiān)管和營(yíng)養(yǎng)成分分析。測(cè)試表明，采用該方法進(jìn)行食品檢測(cè)的準(zhǔn)確性較高、應(yīng)用范圍廣、操作簡(jiǎn)單。

引言

在食品安全和食品營(yíng)養(yǎng)學(xué)分析中，需要采用化學(xué)儀器分析的方法，進(jìn)行食品組分檢測(cè)，結(jié)合食品的品質(zhì)結(jié)構(gòu)特征分析，采用儀器和化學(xué)特征分析的方法，進(jìn)行食品安全性檢測(cè)。通過(guò)分析食品的組分結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，在提高食品安全生產(chǎn)水平的同時(shí)，還可以提高食品的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值。采用紅外光譜技術(shù)和近紅外光譜技術(shù)，構(gòu)建食品安全性檢測(cè)模型，結(jié)合對(duì)紅外光的波長(zhǎng)分布狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)食品的組分結(jié)構(gòu)劃分。本文指出基于紅外光譜的食品微量元素檢測(cè)方法。采用分析化學(xué)及儀器分析的方法，構(gòu)建食品的營(yíng)養(yǎng)成分分析表，實(shí)現(xiàn)紅外光譜在食品檢測(cè)中的應(yīng)用。

1. 食品的化學(xué)組分特征分析

為了實(shí)現(xiàn)紅外光譜在食品檢測(cè)中的應(yīng)用分析，采用分析化學(xué)及儀器分析的方法，構(gòu)建食品的營(yíng)養(yǎng)成分分析表。采用紅外光譜特征分析的方法，結(jié)合食品的光譜特征分析特性，從紅外光譜曲線中提取實(shí)用信息，通過(guò)食品的組分特征，采用波譜分析方法，結(jié)合氣相色譜法、氣相-質(zhì)譜聯(lián)用方法，構(gòu)建不同光譜波段下的食品成分分析模型，得到氣相色譜（900W）、氣相-質(zhì)譜（700W）、紅外光譜技術(shù)（500W）下的食品化學(xué)組分檢測(cè)的濃度分布見(jiàn)表1。

根據(jù)表1的濃度分布檢測(cè)值，利用線性判別分析方法，結(jié)合綜合評(píng)判模型，對(duì)食品中的蛋白質(zhì)、糖類、脂等微量元素實(shí)現(xiàn)定量分析。

2. 紅外光譜在食品檢測(cè)中的優(yōu)化

在上述構(gòu)建了食品的化學(xué)組分特征分析模型的基礎(chǔ)上，采用紅外光譜技術(shù)與主成分分析（principal component analysis， PCA）基礎(chǔ)，以蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物等作為微量元素，進(jìn)行相關(guān)特征峰檢測(cè)，得到蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物的組分分布見(jiàn)表2。

分析表2得知，采用本文方法進(jìn)行食品中的蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物等微量元素檢測(cè)的準(zhǔn)確性較高。在此基礎(chǔ)上，采用通過(guò)主成分回歸分析和多元回歸分析方法，在外光譜特征區(qū)進(jìn)行主要脂質(zhì)組分測(cè)定。

分析結(jié)果得知，在不同強(qiáng)度的紅外光譜下，食品組分特征差異性較大，對(duì)食物中復(fù)雜成分的定量分析，對(duì)食品檢測(cè)的預(yù)測(cè)值與真實(shí)值相關(guān)性高。

結(jié)論

結(jié)合對(duì)紅外光的波長(zhǎng)分布狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)食品的組分結(jié)構(gòu)劃分，本文對(duì)食品中的蛋白質(zhì)、糖類、脂等微量元素實(shí)現(xiàn)定量分析，提出基于紅外光譜的食品微量元素檢測(cè)方法。研究得知，在不同強(qiáng)度的紅外光譜作用下，食品檢測(cè)組分的相關(guān)性較好，檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)滿足食物中復(fù)雜成分的定量分析要求。