呂浩鵬 譚思琦 張帆 張鐸

摘 要 本文利用多元回歸分析方法，建立以實際建筑工程項目的設(shè)計參數(shù)為因變量，以建筑工程項目的工程造價為自變量的多元回歸模型。通過利用spss17.0軟件建立逐步回歸模型，找到影響工程造價的建筑設(shè)計變量參數(shù)，根據(jù)得到的回歸模型，以及實際建筑工程項目進行分析，分析建筑設(shè)計參數(shù)對建筑工程造價的影響，為建設(shè)工程項目在設(shè)計與決策階段的造價提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞 建筑工程 工程造價 多元回歸分析方法 設(shè)計參數(shù)

中圖分類號：TU723 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）11-0061-02

1 前言

在建筑工程項目的實施過程中，勞動密集且具有動態(tài)性復(fù)雜性，隨著人們對工程項目設(shè)計要求的提升，導(dǎo)致工程項目在設(shè)計過程中涉及到的參數(shù)越來越多。建筑項目設(shè)計參數(shù)的增多，必定會給工程造價管理以及成本管理帶來一些難度以及負面的影響，也會導(dǎo)致管理人員對工程造價管理與成本控制的把握出現(xiàn)偏差。

2 基于多元回歸分析方法分析建筑設(shè)計參數(shù)對工程造價的影響

2.1 數(shù)據(jù)來源

本數(shù)據(jù)庫為遼寧億科房地產(chǎn)開發(fā)有限公司開發(fā)的17 棟高層住宅樓項目的造價數(shù)據(jù)，層數(shù)為18層至29層，結(jié)構(gòu)形式均為為鋼筋混凝土剪力墻結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)類型均為鋼筋混凝土筏板基礎(chǔ)。

首次選擇8個建筑設(shè)計參數(shù)，分別為建筑物總高度、層高、凈高、戶型、平面形狀、建筑規(guī)模、層數(shù)、進深。建筑規(guī)模量化處理為總建筑物面積;建筑物總高度量化處理為建筑屋頂最高點的標(biāo)高;層數(shù)量化處理為地上總層數(shù);平面形狀量化處理為建筑周長與建筑占地面之比;層高量化處理為建筑標(biāo)準(zhǔn)層的層高;戶型量化處理為套內(nèi)面積與套型面積之比。

2.2 多元線性回歸

采用SPSS17.0軟件對建筑設(shè)計參數(shù)進行多元線性回歸，其運行皆如下表1-表3所示。通過使用全部設(shè)計參數(shù)對工程造價進行擬合，得到的擬合優(yōu)度R2為89.5%，調(diào)整的R2為79.1%，說明擬合值對觀測值的效果擬合程度較好，但是在模型結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，許多解釋變量沒有通過t檢驗，所以本文選擇的部分變量是不顯著的，需要對變量進行逐步回歸。

2.3 逐步回歸

本文選取1號樓至16號樓的數(shù)據(jù)作為研究樣本，選擇用逐步回歸分析篩選變量的時候需要繪制殘差圖檢驗是否存在異方差性，通過殘差值與預(yù)測值的對比判斷該回歸模型的異方差性，采用逐步回歸的方法篩選出顯著性變量，篩除引起多重共線性的變量，選擇擬合優(yōu)度R2最大值作為最后的模型結(jié)果（如表4-表5所示）。

2.4 回歸方程結(jié)果

從上表6得出的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的回歸方程如下：

工程造價= -13982867 +5153532.54*凈高+2018.462建筑規(guī)模

2.5 回歸方程檢驗

假設(shè)17#項目為相似類型的擬建項目，根據(jù)方案設(shè)計能獲取上述2個變量的取值，建筑規(guī)模與凈高的設(shè)計參數(shù)分別為5913、3.25，將數(shù)據(jù)帶入多元回歸公式可得工程造價=14701279，根據(jù)提供的信息17#的實際工程造價為15491190，由此估算的偏差為5%。

3 結(jié)語

為了有效地控制全過程項目管理的工程造價控制，尤其是在設(shè)計與決策階段，利用有限的信息與數(shù)據(jù)進行準(zhǔn)確的工程估算顯得尤為重要。本文利用多元回歸分析方法，可根據(jù)建設(shè)工程項目前期的企業(yè)內(nèi)部有限的數(shù)據(jù)利用較少的建筑設(shè)計參數(shù)，建立投資估算的模型，得到較為合理的工程估算，并且與實際造價相比，使估算誤差保證在可控的范圍之內(nèi)，為工程項目的建筑設(shè)計參數(shù)與工程造價之間的關(guān)聯(lián)提供了可靠的研究基礎(chǔ)。