施振佺,郭 暢
(1.南通大學(xué)科學(xué)技術(shù)處,江蘇南通 226019;2.南通大學(xué)理學(xué)院,江蘇南通 226019)
一直以來(lái),科技創(chuàng)新在經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步中起了巨大的推動(dòng)作用,因此,引導(dǎo)企事業(yè)單位努力突破傳統(tǒng)技術(shù)、開(kāi)展技術(shù)創(chuàng)新,發(fā)揮科技創(chuàng)新的推動(dòng)作用具有非常關(guān)鍵的作用。然而如何激活科研人員為科技創(chuàng)新,怎么開(kāi)展科技創(chuàng)新以及在哪些方面開(kāi)展科技創(chuàng)新,是一直以來(lái)國(guó)家政府、企事業(yè)單位的科技管理人員所面臨和要研究的內(nèi)容。面對(duì)這些問(wèn)題,如何進(jìn)行科學(xué)高效的決策是科技管理中至關(guān)重要的內(nèi)容,也是很多科技管理人員和學(xué)者研究的重要內(nèi)容之一。當(dāng)前隨著科技創(chuàng)新的政策環(huán)境和技術(shù)的發(fā)展,在高校以科技管理大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)推動(dòng)科技管理決策是今后發(fā)展的趨勢(shì),因此,研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策對(duì)于高校的科技發(fā)展具有非常重要的意義。
科技管理決策根據(jù)它決策范圍的大小可以分為宏觀、中觀和微觀3 個(gè)層次。宏觀的科技管理決策一般是指一個(gè)系統(tǒng)的整體科技發(fā)展?fàn)顩r方面的決策,著眼于系統(tǒng)科技發(fā)展的整體和長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)來(lái)進(jìn)行決策。微觀科技管理決策是指對(duì)系統(tǒng)科技發(fā)展中的微觀元素的決策,主要是指一些科技項(xiàng)目、科技人員和科技成果等管理和發(fā)展的決策。而中觀決策主要是指介于宏觀和微觀之間的科技管理決策。本文研究的高??萍脊芾淼闹杏^決策,研究高校內(nèi)部二級(jí)學(xué)院或者學(xué)科的發(fā)展進(jìn)行科技管理決策。
當(dāng)前,已有很多學(xué)者在研究科技管理決策問(wèn)題。賈曉峰等[1]通過(guò)構(gòu)建科技決策立法與監(jiān)督體系,確保在決策過(guò)程中充分體現(xiàn)各類(lèi)參與主體的科技訴求,實(shí)現(xiàn)最高決策主體的民主決策,優(yōu)化決策體系中各環(huán)節(jié)反饋與協(xié)同等方面。趙志耘等[2]利用知識(shí)圖譜的研究工具根據(jù)創(chuàng)新城市科技監(jiān)測(cè)與評(píng)估數(shù)據(jù),分析預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)與規(guī)律,研究城市科技創(chuàng)新的管理與決策。陳美華等[3]研究了運(yùn)用地平線掃描法對(duì)科技管理進(jìn)行前瞻性的預(yù)測(cè)和決策。智強(qiáng)等[4]通過(guò)對(duì)比中美兩國(guó)政府科技部門(mén)的決策體系,發(fā)現(xiàn)美國(guó)是典型的“自下而上”式?jīng)Q策結(jié)構(gòu),中國(guó)則為“自上而下”式?jīng)Q策結(jié)構(gòu)。陳玲玲等[5]運(yùn)用決策論的數(shù)學(xué)原理,針對(duì)共性技術(shù)立項(xiàng)決策的現(xiàn)實(shí)情況構(gòu)建決策模型來(lái)對(duì)科技管理進(jìn)行決策。這些學(xué)者分別從決策的理論、方法和制度等角度對(duì)科技決策展開(kāi)了研究。
在大數(shù)據(jù)應(yīng)用到?jīng)Q策方面也存在大量研究。溫桂珍提到應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性關(guān)系,并進(jìn)行預(yù)測(cè),能夠更準(zhǔn)確地反映事物全貌并提高預(yù)測(cè)精度和準(zhǔn)確度[6]。顧肅[7]研究了利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以使政府及社會(huì)各方面的治理快速獲得有價(jià)值的信息,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,糾正運(yùn)作中出現(xiàn)的偏差,提高社會(huì)決策和治理的能力。周芳檢[8]提出了一種融合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)據(jù)-智慧”決策范式,研究了具有自動(dòng)決策和人機(jī)協(xié)同決策功能的“數(shù)據(jù)-智慧”模型。這些學(xué)者從大數(shù)據(jù)對(duì)決策的作用、大數(shù)據(jù)決策的范式以及如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行決策等方面開(kāi)展了研究。
還有學(xué)者開(kāi)展了利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科技管理的研究。尹麗英等[9]研究了科技管理的數(shù)據(jù)服務(wù)模式,彭茂祥等[10]基于專(zhuān)利數(shù)據(jù)研究了國(guó)防科技大數(shù)據(jù)構(gòu)建和管理。然而利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科技管理決策的研究相對(duì)較少。因此,本文擬通過(guò)深入分析基于大數(shù)據(jù)的科技管理決策模式、結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵步驟和特點(diǎn)等來(lái)研究大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策。
(1)基于經(jīng)驗(yàn)的科技管理決策模式??萍脊芾硎钦{(diào)動(dòng)科研人員發(fā)揮科技創(chuàng)新的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)新性,從而提高和改進(jìn)科技水平的有效方法。在科技管理的初期,科技人員數(shù)量較少,導(dǎo)致科技管理人員數(shù)量更少[11]。國(guó)家在本科院校也沒(méi)有設(shè)置相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)進(jìn)行培養(yǎng),因此很多單位在配置科技管理部門(mén)人員時(shí),往往由科技人員承擔(dān)。單位通過(guò)選拔科研工作開(kāi)展較好,又有余力的科研人員來(lái)從事科研工作,同時(shí)兼顧科技管理工作。該階段的科技管理人員往往憑借著他們個(gè)人科研工作中獲得的經(jīng)驗(yàn)或與生俱來(lái)的管理經(jīng)驗(yàn)和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行科研管理和科技管理的決策工作。這些方法和案例雖然最后能產(chǎn)生較好的結(jié)果,但是在管理工作和決策方面通常存在不夠全面和科學(xué)的問(wèn)題。
(2)計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助的科技管理決策模式。進(jìn)入計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代,科技管理開(kāi)始使用管理信息系統(tǒng),由此產(chǎn)生了大量的科技管理數(shù)據(jù),同時(shí)由于科技創(chuàng)新在各個(gè)單位的發(fā)展中占據(jù)的地位越來(lái)越高,使得重視科技創(chuàng)新的人員日益增多,因此單純的憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行科技管理和決策無(wú)法滿足工作的需求。于是開(kāi)始出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助的科技管理決策模式。這種模式下,科技管理人員慢慢開(kāi)始采用計(jì)算機(jī)對(duì)科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)科技管理的輔助決策。計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助科技管理決策通過(guò)運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對(duì)科技管理數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,挖掘出科技管理決策的有用條件,提供科技管理人員進(jìn)行科技管理決策判斷的依據(jù),具有簡(jiǎn)單、便捷、快速和高效等特點(diǎn)。
(3)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策模式。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,科技數(shù)據(jù)出現(xiàn)高速增長(zhǎng),數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)海量特征,同時(shí)也出現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多樣性和異構(gòu)性的特征。在這個(gè)時(shí)候,科技管理信息系統(tǒng)已經(jīng)不僅僅是單一的系統(tǒng),發(fā)展為多源異構(gòu)的科技管理大平臺(tái)。首先,科技管理部門(mén)在不斷的擴(kuò)大,導(dǎo)致科技管理的信息系統(tǒng)也在增加;其次,客戶端從原來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)端增加了移動(dòng)端等;再者,科技數(shù)據(jù)從原來(lái)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),發(fā)展為包含文本、圖片和視頻等多種形式的數(shù)據(jù)。這種多源異構(gòu)的科技管理平臺(tái)產(chǎn)生了大量多源異構(gòu)的科技管理數(shù)據(jù),隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策模式也應(yīng)運(yùn)而生。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策模式采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)科技管理過(guò)程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,挖掘出潛在的決策條件,同時(shí)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),分析出潛在的決策方案,并選出最優(yōu)方案,具有快速、全面、科學(xué)等特點(diǎn)[12]。
高??萍脊芾頉Q策的精準(zhǔn)、科學(xué)和全面與否取決于在高??萍脊芾碇袑?duì)涉及決策問(wèn)題概念界定的是否清晰、問(wèn)題分析的是否全面、決策方案選取的是否精準(zhǔn),而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以幫助高??萍脊芾聿块T(mén)在處理問(wèn)題概念界定、問(wèn)題分析和決策方案的選取時(shí),能夠更加清晰、全面和精準(zhǔn)。
首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓高??萍脊芾頉Q策變得更加有效和完整。數(shù)據(jù)的缺失和不完整是在信息化時(shí)代常見(jiàn)的問(wèn)題,也是不可避免的問(wèn)題[13]。在計(jì)算機(jī)輔助科技管理決策時(shí),如果出現(xiàn)數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題就可能影響科技管理決策有效性和完整性。而運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的模糊分析和模糊預(yù)測(cè)等技術(shù)可以幫助我們彌補(bǔ)高??萍脊芾碇袛?shù)據(jù)缺失問(wèn)題所造成的無(wú)法全面分析問(wèn)題和制定決策方案,從而形成有效科技管理的決策。
其次,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓高??萍脊芾頉Q策變得更加科學(xué)和全面。當(dāng)前高??萍脊芾頉Q策時(shí)往往憑借經(jīng)驗(yàn)或者計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)來(lái)了解二級(jí)學(xué)院或者學(xué)科的前沿或者發(fā)展趨勢(shì),這就取決于個(gè)人的知識(shí)面或者現(xiàn)有的科技項(xiàng)目或者科技成果,可能會(huì)造成決策的片面或者不科學(xué)問(wèn)題。但是如果借助大數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)和分析技術(shù),通過(guò)分析一些科技指南政策,挖掘出二級(jí)學(xué)院和學(xué)科發(fā)展的國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)[14]。因此,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在高校科技管理決策的問(wèn)題分析、因素羅列和結(jié)果預(yù)測(cè)時(shí)變得更加全面和科學(xué)。
最后,大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓高??萍脊芾頉Q策變得更加精準(zhǔn)和高效。當(dāng)前高??萍脊芾頉Q策時(shí)往往憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行最后的決策,這樣的決策往往需要很多的經(jīng)驗(yàn)積累。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,通過(guò)概率分析影響因素的權(quán)重大小,同時(shí)運(yùn)用矩陣模型等可以對(duì)問(wèn)題、影響因素和建議方法進(jìn)行精準(zhǔn)的匹配,挖掘出有效的決策方案,預(yù)測(cè)出各個(gè)方案的可能結(jié)果和成功效果,這樣可以讓高??萍脊芾頉Q策變得更加精準(zhǔn)和高效[15]。
根據(jù)大數(shù)據(jù)科技管理及相關(guān)業(yè)務(wù)流程的特征,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高??萍脊芾頉Q策模型由四個(gè)部分組成。它們分別是科技管理大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)、科技管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、科技管理大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)以及科技管理客戶端。科技管理大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)是對(duì)多源異構(gòu)的科技管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、預(yù)處理和存儲(chǔ)等[16]。它是為形成所需要的數(shù)據(jù)而準(zhǔn)備的;科技管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是根據(jù)科技管理決策的流程對(duì)科技管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析界定相關(guān)要求和影響因素,挖掘出備選方案,分析備選方案的風(fēng)險(xiǎn)和后果,進(jìn)行方案的決策,執(zhí)行決策方案,最后對(duì)執(zhí)行的方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和反饋;科技管理大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)是利用圖形、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及用戶界面,通過(guò)表達(dá)、建模以及對(duì)立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示,對(duì)挖掘數(shù)據(jù)、方案選擇等加以可視化解釋?zhuān)欢萍脊芾頉Q策的客戶端是科技管理部門(mén)和科技人員操作使用的平臺(tái),也是數(shù)據(jù)收集的平臺(tái)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策的具體模型結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策模型結(jié)構(gòu)
(1)科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)。科技數(shù)據(jù)和科技管理數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策的基礎(chǔ),也是決策好壞的基礎(chǔ)。它就像人的血液對(duì)人的重要性一樣??萍脊芾硐到y(tǒng)的所有流程都是基于數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)的,沒(méi)有科技數(shù)據(jù)或者科技管理數(shù)據(jù),流程無(wú)法往下進(jìn)行,就不會(huì)形成科技管理??萍紨?shù)據(jù)和科技管理數(shù)據(jù)推動(dòng)著科技管理中的每個(gè)流程和環(huán)節(jié)往前推進(jìn)。大量的科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)相互間因?yàn)闃I(yè)務(wù)關(guān)系,使得它們彼此間存在著關(guān)聯(lián)關(guān)系,這種關(guān)聯(lián)關(guān)系隱藏著潛在的價(jià)值。因此,科技數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)是科技管理決策的大數(shù)據(jù)基本要素。
(2)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程。大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)流程也是科技管理決策的大數(shù)據(jù)要素,它決定著科技數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn),產(chǎn)生哪些數(shù)據(jù),在信息管理系統(tǒng)中發(fā)揮著什么作用等。它就像人體血管決定著血液往哪里流一樣。大數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)流程由采集數(shù)據(jù)、預(yù)處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和展現(xiàn)數(shù)據(jù)等組成[11]。在科技管理決策中,首先要對(duì)多源異構(gòu)的科技數(shù)據(jù)和科技管理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,對(duì)遺漏數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)和不一致數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗處理并進(jìn)行存儲(chǔ);然后采用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)所提出的問(wèn)題、具體的要求和影響的因素進(jìn)行分析,從中挖掘出關(guān)聯(lián)屬性,確定備選方案;同時(shí),運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析出備選方案的風(fēng)險(xiǎn)情況,并由此做出決策,并展示相應(yīng)的備選方案和決策方案;最后,執(zhí)行決策,對(duì)執(zhí)行情況進(jìn)行評(píng)價(jià)、反饋評(píng)價(jià)等;最終將整個(gè)問(wèn)題、影響因素、備選方案和執(zhí)行方案以及評(píng)價(jià)存儲(chǔ)到?jīng)Q策數(shù)據(jù)庫(kù),作為決策知識(shí)庫(kù)。
(3)大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在上述業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)分析中采用的技術(shù)的總稱(chēng)。它是保障大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程得以推進(jìn),各種要求和影響因素得到全面分析,數(shù)據(jù)能夠快速、高效處理,決策結(jié)果得以及時(shí)、科學(xué)和準(zhǔn)確展示的基礎(chǔ)。根據(jù)上面的業(yè)務(wù)流程,可以分成數(shù)據(jù)采集技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化展示技術(shù)。
(1)數(shù)據(jù)的多源異構(gòu)多模態(tài)形式。科技管理采取信息系統(tǒng)管理以后,為了科研人員能夠更加方便、快捷的使用,數(shù)據(jù)的端口和形式不斷增多。有的是來(lái)自各個(gè)主管部門(mén)的管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù),有的是來(lái)自科研人員用戶端自行輸入數(shù)據(jù),還有的來(lái)自其它職能部門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些不同的數(shù)據(jù)來(lái)源造成了科技管理中的多源大數(shù)據(jù)的特征[11]。同時(shí),不同來(lái)源的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)也不相同,有的是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),有的是pdf 或者word 文本格式,還有的是互聯(lián)網(wǎng)上爬取的網(wǎng)頁(yè)格式等,這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)互不相同,因此它具有異構(gòu)的特征。這些不同來(lái)源不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)也形成了科技管理大數(shù)據(jù)的多模態(tài)特征。因此,科技管理中的大數(shù)據(jù)具有多源異構(gòu)多模態(tài)形式。
(2)數(shù)據(jù)的周期性。信息數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程中都具有各自的生命周期,科技管理大數(shù)據(jù)也是這樣,它有各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的生命周期。在科技管理中,數(shù)據(jù)的周期始于業(yè)務(wù)流程的開(kāi)始,終于業(yè)務(wù)流程的結(jié)束。比如在科技項(xiàng)目管理中,數(shù)據(jù)開(kāi)始于項(xiàng)目申報(bào),經(jīng)過(guò)項(xiàng)目的立項(xiàng)、任務(wù)書(shū)的簽訂、建經(jīng)費(fèi)卡等過(guò)程,最后終止于項(xiàng)目的結(jié)題驗(yàn)收。每個(gè)科技項(xiàng)目的數(shù)據(jù)都是像這樣周期性的流轉(zhuǎn),因此,科技項(xiàng)目數(shù)據(jù)具有周期性的規(guī)律。而在科技管理決策中,它的生命周期開(kāi)始于科技管理決策的問(wèn)題提出,經(jīng)過(guò)相關(guān)要求的界定、方案的選取、方案的決策,最后執(zhí)行方案、評(píng)價(jià)方案、反饋評(píng)價(jià)和方案入庫(kù)。
(3)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。信息數(shù)據(jù)本身是獨(dú)立的,但是在某個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部,數(shù)據(jù)的屬性或者數(shù)據(jù)所屬的屬性讓各種數(shù)據(jù)之間存在著某種聯(lián)系,這種聯(lián)系被稱(chēng)為數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)性。在科技管理系統(tǒng)中也一樣,數(shù)據(jù)間存在著關(guān)聯(lián)性。比如,科研經(jīng)費(fèi)是科研項(xiàng)目中非常重要的一項(xiàng)內(nèi)容,科研經(jīng)費(fèi)和科研項(xiàng)目息息相關(guān),科技經(jīng)費(fèi)保障著科研項(xiàng)目的開(kāi)展,科研項(xiàng)目離不開(kāi)科研經(jīng)費(fèi)的支持,因此科研經(jīng)費(fèi)和科研項(xiàng)目之間是密切相關(guān)聯(lián)的。而在整個(gè)科研系統(tǒng)中,科研項(xiàng)目和科研成果、科研成果轉(zhuǎn)讓和科技開(kāi)發(fā)服務(wù)等數(shù)據(jù)之間也都有著密切的關(guān)聯(lián)性。這些數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)有的是直接關(guān)聯(lián)的,有的是間接關(guān)聯(lián)的。無(wú)論是直接關(guān)聯(lián)還是間接關(guān)聯(lián),都隱藏著數(shù)據(jù)的價(jià)值。
由于高校對(duì)科技管理的要求越來(lái)越高,高校的組織架構(gòu)中設(shè)立的科技管理部門(mén)也越來(lái)越多,導(dǎo)致科技管理決策的主體也越來(lái)越多。在信息化的時(shí)代,這些科技管理部門(mén)往往會(huì)構(gòu)建自己的信息系統(tǒng),從而形成獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)。這些數(shù)據(jù)庫(kù)包括科技處的科技項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù)和科技成果數(shù)據(jù)庫(kù)、科技服務(wù)處的企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)需求數(shù)據(jù)庫(kù)、軍工科技項(xiàng)目庫(kù)和成果庫(kù)等,還有分布在其它高校職能部門(mén)的科技資源庫(kù)中科技經(jīng)費(fèi)、科技人員和科研儀器等科技數(shù)據(jù)。眾多的科技數(shù)據(jù)還在各個(gè)信息系統(tǒng)里,如果沒(méi)有形成充分有效共享,就不能對(duì)所有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行了解,更不可能形成有價(jià)值的科技數(shù)據(jù)挖掘,也不能形成基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。國(guó)外在數(shù)據(jù)共享推動(dòng)科學(xué)決策方面做的非常好,美國(guó)的政府治理方面就出臺(tái)了開(kāi)放政府的法案,要求各級(jí)政府開(kāi)放原始數(shù)據(jù),以便能讓多元主體充分利用數(shù)據(jù)資源,挖掘出有價(jià)值信息,為決策提供支持。因此,大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策首要的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是各決策主體間的數(shù)據(jù)能夠充分共享。
大數(shù)據(jù)分析也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)分析是將大數(shù)據(jù)中涉及到所決策問(wèn)題的影響因素進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,挖掘其中相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)信息,為最終的決策提供數(shù)據(jù)支撐。在科技管理的決策中也是,它是將科技管理大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有決策價(jià)值信息的過(guò)程。
大數(shù)據(jù)的分析包括以下過(guò)程:
(1)科技管理大數(shù)據(jù)的預(yù)處理。現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)通常是不完整的,含有噪聲,格式也是不一致的。科技管理大數(shù)據(jù)也是如此,這就需要我們對(duì)它進(jìn)行預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)不同數(shù)據(jù)源采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、識(shí)別,同時(shí)對(duì)來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并集成、存儲(chǔ)的過(guò)程。
(2)科技管理大數(shù)據(jù)的變換??萍脊芾泶髷?shù)據(jù)因?yàn)樗亩嘣串悩?gòu)等特征,需要進(jìn)一步通過(guò)數(shù)據(jù)變換,采取去噪聲、聚集、概化和規(guī)范化等操作將科技管理大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適用于統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘的數(shù)據(jù)形式。
(3)科技管理大數(shù)據(jù)的挖掘??萍脊芾泶髷?shù)據(jù)挖掘是對(duì)科技管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息數(shù)據(jù),選擇合適的統(tǒng)計(jì)、分析和挖掘工具,采用統(tǒng)計(jì)方法、事例推理、決策樹(shù)、規(guī)則推理等方法進(jìn)行科技數(shù)據(jù)處理,從中挖掘出可以有利于科技管理決策的數(shù)據(jù)信息。
(4)科技管理大數(shù)據(jù)的方案展示。科技管理大數(shù)據(jù)的決策方案展示是對(duì)科技管理數(shù)據(jù)中挖掘出來(lái)有價(jià)值的信息,在分析研究后形成的可選方案,以可視化的形式展現(xiàn)給決策主體,幫助他們進(jìn)行科技管理決策分析。
圖2 科技管理決策的大數(shù)據(jù)分析
決策方案的選擇在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策中也是關(guān)鍵一步。它是對(duì)前期經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析、挖掘出的可選方案,采用數(shù)據(jù)決策技術(shù)進(jìn)行方案的選擇。決策方案的選擇直接決定了后面到底執(zhí)行的哪種方案,執(zhí)行的效果怎么樣等。通常采用的決策技術(shù)主要有:樂(lè)觀準(zhǔn)則、悲觀準(zhǔn)則和后悔準(zhǔn)則。樂(lè)觀準(zhǔn)則也稱(chēng)最大準(zhǔn)則,它找出每種方案的最好結(jié)果,再?gòu)淖詈媒Y(jié)果中找一個(gè)更好的作為選擇。悲觀準(zhǔn)則也稱(chēng)最大最小準(zhǔn)則,在每種備選方案中找出最壞的結(jié)果,然后在最壞的結(jié)果中找出一個(gè)最好的一種方案。
(1)高??萍脊芾泶髷?shù)據(jù)決策的動(dòng)態(tài)特性。當(dāng)前,數(shù)據(jù)信息瞬息萬(wàn)變,主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性和增量性中??萍紨?shù)據(jù)信息也是如此,大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化為科技管理提供依據(jù)更加精準(zhǔn)有效的決策。同時(shí),科技管理決策行為又影響著科技大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)變化。通過(guò)面向科技大數(shù)據(jù)的增量式學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)科技管理方法和技術(shù)的動(dòng)態(tài)演化與有效積累,進(jìn)而對(duì)科技決策形成反饋,能夠有效地提高科技決策的精度??萍脊芾泶髷?shù)據(jù)決策的動(dòng)態(tài)性決定了該決策過(guò)程是一個(gè)完整的、閉環(huán)的、動(dòng)態(tài)的體系結(jié)果。該決策模型是一種具備實(shí)時(shí)反饋的閉環(huán)模型,這讓決策模式由傳統(tǒng)的相對(duì)靜態(tài)的模式或多步驟模式提升為對(duì)管理決策問(wèn)題的動(dòng)態(tài)的漸進(jìn)式求解模式。
(2)高??萍脊芾泶髷?shù)據(jù)決策的全局特性。從當(dāng)前的科技管理環(huán)節(jié)來(lái)看,如:項(xiàng)目指南發(fā)布、申報(bào)、評(píng)審、預(yù)算評(píng)估、結(jié)題驗(yàn)收、成果轉(zhuǎn)化等,不同的環(huán)節(jié)涉及到多種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。同時(shí),也存在多種多樣的決策支持系統(tǒng),但多數(shù)是面向單一環(huán)節(jié)或局部應(yīng)用的決策系統(tǒng),往往無(wú)法較好地從全局角度優(yōu)化策劃和多目標(biāo)決策等。科技管理大數(shù)據(jù)決策在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進(jìn)行決策將會(huì)更加注重科技管理數(shù)據(jù)的全方位性、各個(gè)科技管理環(huán)節(jié)的交互性、多個(gè)管理目標(biāo)的協(xié)同性。通過(guò)對(duì)多源異構(gòu)科技數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析,能夠?qū)崿F(xiàn)不同科技管理環(huán)節(jié)信息對(duì)全局科技管理決策問(wèn)題求解的有效協(xié)同,并且對(duì)每個(gè)單一問(wèn)題的科技管理決策,都能夠以整體決策優(yōu)化為前提,進(jìn)而為整個(gè)科技管理大數(shù)據(jù)決策提供全局性指導(dǎo)。
(3)高校科技管理大數(shù)據(jù)決策的不確定性。受當(dāng)前科學(xué)技術(shù)研究的限制,科技管理大數(shù)據(jù)決策具有不確定性,主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:一是支撐決策的各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的不完整、不確定。首先,即便是借助當(dāng)前先進(jìn)的數(shù)據(jù)收集技術(shù)和方法,盡可能的收集和整合各種信息數(shù)據(jù),仍然難以保證數(shù)據(jù)的全面性和完整性。其次,科技管理大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)特征決定著數(shù)據(jù)隨著時(shí)間變化產(chǎn)生不確定性。另外,科技管理大數(shù)據(jù)中普遍存在的噪聲和數(shù)據(jù)缺失現(xiàn)象決定了數(shù)據(jù)的不完備性和不確定性;其次,科技管理大數(shù)據(jù)決策的數(shù)據(jù)分析不確定性??萍脊芾泶髷?shù)據(jù)分析涉及多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的分析、大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析等研究?jī)?nèi)容,這些數(shù)據(jù)來(lái)源、分析內(nèi)容和影響因素都是不確定的;最后,科技管理決策問(wèn)題的復(fù)雜性導(dǎo)致決策過(guò)程和結(jié)果的不確定性。當(dāng)前對(duì)科技管理的大數(shù)據(jù)決策相關(guān)問(wèn)題求解時(shí),通常為保證科技管理決策的高效性,會(huì)采納滿意的近似解來(lái)代替精確解,而這從某種程度上反映了當(dāng)前科技管理大數(shù)據(jù)決策的不確定性特征。
(4)從因果分析向關(guān)聯(lián)分析的轉(zhuǎn)變。在理論分析中,通常考慮的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確的,可以進(jìn)行反復(fù)試驗(yàn),探索對(duì)象之間的因果關(guān)系。然而在實(shí)際的科技管理大數(shù)據(jù)環(huán)境下,難以保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。此時(shí)分析挖掘科技管理中的因果關(guān)系就顯得非常困難。通常,變量之間的關(guān)系大致可以分為兩種類(lèi)型:函數(shù)關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系。一般情況下,大數(shù)據(jù)的非線性特征使得數(shù)據(jù)很難嚴(yán)格地滿足函數(shù)關(guān)系,而關(guān)聯(lián)關(guān)系的要求相對(duì)寬松,在科技管理大數(shù)據(jù)環(huán)境下更容易被接受,并且更容易滿足科技管理的多決策需求。因此,在科技管理大數(shù)據(jù)決策中的影響因素更多的通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)展現(xiàn)出來(lái)。
(5)科技管理大數(shù)據(jù)決策向滿足個(gè)性化需求轉(zhuǎn)變。用戶是科技管理大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)的服務(wù)對(duì)象,是檢驗(yàn)系統(tǒng)是否有效的直接評(píng)價(jià)者。在科技管理的過(guò)程中,用戶角色可能會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變,因此科技管理大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)根據(jù)各類(lèi)主要的用戶角色特點(diǎn),挖掘并細(xì)化潛在的需求,逐步提供符合用戶要求的個(gè)性化服務(wù)。主要用戶及其需求如:科技管理部門(mén)主要負(fù)責(zé)統(tǒng)籌科技資源,需要利用大數(shù)據(jù)分析支撐科學(xué)決策,對(duì)科技活動(dòng)進(jìn)行指導(dǎo)和管理;科研人員和科研機(jī)構(gòu)需要利用大數(shù)據(jù)服務(wù)工具提升科研效率,加強(qiáng)科研管理,關(guān)聯(lián)項(xiàng)目、人員、成果等數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高校科技管理決策是科技創(chuàng)新和信息化發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物,而基于大數(shù)據(jù)的科技管理決策能夠帶來(lái)很多優(yōu)勢(shì)。首先,它能夠讓科技管理決策告別模糊不清的決策,而是變成更加明確、科學(xué)的決策。其次,它能夠讓科技管理決策不再是粗放式的決策,而是更加精細(xì)化的決策。再者,它讓科技管理決策不再是單一性的決策,而是多個(gè)主體部門(mén)的協(xié)同決策。最后,它可以讓科技管理決策從被動(dòng)式的決策變?yōu)橹鲃?dòng)性的決策。本文分析了科技管理大數(shù)據(jù)的特征、結(jié)構(gòu)、意義等,研究了科技管理大數(shù)據(jù)對(duì)高效、科學(xué)的決策帶來(lái)了非常大的作用。因此,我們需要努力推動(dòng)基于大數(shù)據(jù)的高??萍脊芾頉Q策。
(1)建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技管理決策的意識(shí)。目前很多高校仍然只是建立了各科技管理部門(mén)的信息系統(tǒng),按照信息系統(tǒng)的基本業(yè)務(wù)流程進(jìn)行管理,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析,從而輔助科技管理部門(mén)進(jìn)行科技管理決策。科技管理部門(mén)主體能夠知道科技數(shù)據(jù)能夠讓科技管理決策更加精準(zhǔn)、更加全面,但是大部分高??萍脊芾碇黧w仍然是利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行輔助決策,很少有科技管理主體能夠意識(shí)到科技管理決策的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)作用,也很少能夠利用到科技管理大數(shù)據(jù)進(jìn)行科技管理決策,因此要在科技管理部門(mén)主體間建立大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科技管理決策的意識(shí),讓他們建立大數(shù)據(jù)科技管理的平臺(tái),充分挖掘科技管理數(shù)據(jù),真正實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科技管理決策。
(2)推動(dòng)科技管理主體間數(shù)據(jù)充分共享。過(guò)去,數(shù)據(jù)尚未引起充分重視,科技管理部門(mén)在做決策時(shí),很少參考其他部分的相關(guān)信息,即便是參考了也僅限于某一單位或部門(mén)的內(nèi)部信息。大數(shù)據(jù)為科技管理部門(mén)帶來(lái)了極大的好處,科技管理主體部門(mén)掌握的科技管理數(shù)據(jù),若不加以充分利用,會(huì)造成巨大的資源浪費(fèi)。通過(guò)充分推進(jìn)科技管理主體間的數(shù)據(jù)共享,能夠挖掘新的價(jià)值,讓科技相關(guān)數(shù)據(jù)增值,可以大大提高科學(xué)決策的準(zhǔn)確性。同時(shí),數(shù)據(jù)充分共享是科技管理大數(shù)據(jù)功能的外在體現(xiàn),可以讓不同類(lèi)型的用戶了解數(shù)據(jù)概況,共同推動(dòng)決策。
(3)建立科技管理大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分析模型??萍脊芾頉Q策需求的及時(shí)性和準(zhǔn)確性,造成大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)性對(duì)現(xiàn)有的增量式機(jī)器學(xué)習(xí)方法的巨大挑戰(zhàn)。針對(duì)大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)增量問(wèn)題,可以在科技管理大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中增加一個(gè)訓(xùn)練學(xué)習(xí)、執(zhí)行預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)反饋形成自適應(yīng)的多步驟自適應(yīng)學(xué)習(xí)模型。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型,在科技管理決策中,學(xué)習(xí)歷史管理和決策經(jīng)驗(yàn),分析科技管理中的增量數(shù)據(jù),形成新的科技管理和決策的變化,從而幫助提高科技管理決策的精準(zhǔn)度。
(4)建立科技管理大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。目前大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題已經(jīng)被廣泛關(guān)注,科技平臺(tái)相關(guān)數(shù)據(jù)也屬于隱私保護(hù)的敏感信息范疇。在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用過(guò)程中往往不可避免地觸及到敏感數(shù)據(jù)的傳輸、交互及分析,特別是在跨平臺(tái)、跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)的決策分析中,隱私數(shù)據(jù)暴露顯得尤為突出。如科技創(chuàng)新觀點(diǎn)、創(chuàng)新思路、科研經(jīng)費(fèi)的支出等在提交審查過(guò)程中發(fā)生的信息暴露。現(xiàn)階段,由于缺乏有效的隱私保護(hù)手段,一定程度上放慢了科技管理大數(shù)據(jù)決策的落地,在技術(shù)層面和管理層面,數(shù)據(jù)隱私都面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。