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        基于景觀指數(shù)的細碎化對喀斯特山區(qū)耕地利用效率的影響:以貴州省平塘縣為例

        2021-12-16 08:26:04梁勻生廖小鋒
        貴州農(nóng)業(yè)科學 2021年11期
        關(guān)鍵詞:平塘縣利用效率耕地

        梁勻生,曹 洋,廖小鋒,3*

        (1.黔南布依族苗族自治州自然資源調(diào)查規(guī)劃院,貴州 都勻 558000; 2.貴州科學院 山地資源研究所,貴州 貴陽 550001; 3.貴州省土地綠色整治工程研究中心,貴州 貴陽 550001)

        0 引言

        【研究意義】耕地細碎化是指在自然或人為影響下,耕地被分為零碎的、大小不一的塊狀,呈現(xiàn)插花、分散和無序的狀態(tài)[1-2]。對耕地細碎化問題一直存在兩種觀點,一種認為細碎化有利于多元化種植,降低農(nóng)戶生產(chǎn)投入風險,增加農(nóng)民收入,能夠充分利用勞動力[3-5];另一種認為細碎化浪費有效耕地,導致難以進行規(guī)模化、專業(yè)化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,阻礙農(nóng)業(yè)機械化進程,降低耕地產(chǎn)能[6-8]。在生產(chǎn)力迅速發(fā)展以及農(nóng)民大規(guī)模城鎮(zhèn)化流動背景下,細碎化問題不僅限制耕地利用效率,也增加農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本,從而阻礙農(nóng)業(yè)規(guī)?;同F(xiàn)代化的推進[9-11]。在當前經(jīng)濟社會發(fā)展背景下,農(nóng)業(yè)人口大量進入城市,小農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營的弊端日益凸顯,耕地的收益下降,在農(nóng)地規(guī)?;?jīng)營推進中,細碎化的影響逐漸暴露?!厩叭搜芯窟M展】有研究認為,中國因耕地破碎化造成的耕地浪費面積占耕地有效面積的3%~10%,不僅增加生產(chǎn)成本,也降低耕地生產(chǎn)率[12-14]。許玉光等[15]通過DEA-Tobit模型分析地塊平均面積表征的細碎化對耕地不同經(jīng)營模式效率的影響認為,耕地細碎化對小規(guī)模農(nóng)戶的利用效率是正向作用,對中、大規(guī)模農(nóng)戶耕地利用效率是負作用。白志遠等[16]運用景觀格局原理和DEA方法分析康樂縣耕地細碎化與利用效率的關(guān)系認為,康樂縣農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平低,細碎化與利用效率沒有明顯的相關(guān)性。隨著農(nóng)地細碎化研究的深入,廣大學者逐漸采取景觀生態(tài)理論并借助GIS技術(shù)對耕地細碎化進行量化研究[17-18]?!狙芯壳腥朦c】目前,多數(shù)研究集中在平原或丘陵地區(qū),對于喀斯特山區(qū)研究報道較少,因而喀斯特地區(qū)特殊的地質(zhì)地貌環(huán)境與耕地細碎化的關(guān)聯(lián)情況以及對耕地利用效率的影響值得探討?!緮M解決的關(guān)鍵問題】以典型喀斯特峰叢洼地山區(qū)貴州省平塘縣為例,選擇拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度、平均最鄰近距離、平均地塊面積、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)、平均拼塊分形指數(shù)等7個景觀指數(shù),通過主成分分析法評價細碎化程度,借助DEA和回歸分析方法測算耕地利用效率及細碎化對其影響,旨在為提高喀斯特山區(qū)耕地利用效率和指導耕地綜合整治提供科學參考。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        平塘縣地處貴州省南部邊陲,與廣西壯族自治區(qū)相鄰,現(xiàn)轄10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)1個街道。全縣總?cè)丝?3.70萬,農(nóng)村人口22.44萬人,占比66.59%,其中以布依族、苗族、毛南族為主的少數(shù)民族人口占總?cè)丝诘?9.6%。全縣國土面積2 806.06 km2,耕地面積僅有684.33 km2,而喀斯特地貌占比87.2%,是喀斯特峰叢洼地地貌發(fā)育極為典型的山區(qū)縣域。2019年,全縣地區(qū)生產(chǎn)總值86.09億元,一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值分別為23.24億元、17.56億元、45.29億元,其中第一產(chǎn)業(yè)增加值占比27%,高于第二產(chǎn)業(yè),是典型的農(nóng)業(yè)縣。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        土地利用狀況數(shù)據(jù)為平塘縣自然資源局提供的2019年土地利用變更數(shù)據(jù),在ArcGIS 10.0中提取各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)為空間分辨率為10 m×10 m的柵格數(shù)據(jù),利用Fragstats 4.2對與細碎化相關(guān)的景觀指標進行計算。社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自《平塘縣統(tǒng)計年鑒(2019)》,數(shù)據(jù)整理后利用DEAP 2.1對各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地利用效率加以評價。

        1.3 研究方法

        1.3.1 景觀指數(shù)選取 景觀指數(shù)廣泛用于城市景觀[19-20]、土地利用[21]等研究,是能夠反映景觀結(jié)構(gòu)和空間配置特點的量化指標[22]。本研究借鑒前人研究成果[16],結(jié)合喀斯特山區(qū)耕地特征[23],選取拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度、平均最鄰近距離、平均地塊面積、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)、平均拼塊分形指數(shù)共7個指標衡量平塘縣耕地細碎化,各指標意義見表1。

        表1 景觀指數(shù)分析選擇的指標及意義

        1.3.2 DEA模型 數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)是一種以相對效率概念為基礎(chǔ)的效率評價方法,其中C2R是最基礎(chǔ)的模型,其他模型都是在此模型上改進。C2R模型測度綜合效率,B2C模型可測度規(guī)模報酬可變情況下純技術(shù)效率,綜合效率是純技術(shù)效率與規(guī)模效率的乘積。綜合效率衡量投入產(chǎn)出效率、純技術(shù)效率衡量生產(chǎn)和技術(shù)運用的有效程度,規(guī)模效率衡量規(guī)模的大小和投入要素調(diào)度程度[24-25]。

        1.4 數(shù)據(jù)分析

        利用SPSS 22進行主成分分析,得出景觀指數(shù)特征值、貢獻率以及載荷矩陣。對耕地利用效率進行評價時需綜合考慮耕地的社會經(jīng)濟效益和數(shù)據(jù)的可獲得性,利用DEAP軟件計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的耕地利用效率,以平塘縣10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的純技術(shù)效率和規(guī)模效率分別作為因變量,單位面積勞動投入、旱地占鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土面積比例、鄉(xiāng)鎮(zhèn)人均GDP以及代表耕地細碎化水平的第一主成分和第二主成分作為自變量,運用SPSS 22進行回歸分析,建立純技術(shù)效率模型和規(guī)模效率模型。回歸模型表現(xiàn)形式為:

        Yi=α0+αiMi1+αiLi1+αiSi1+αiGi1+αiFi1+αiFi2

        式中,Yi、Li1、Si1、Gi1、Fi1、Fi2和α0分別代表第i個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的純技術(shù)效率或規(guī)模效率、勞動力投入、耕地占鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土面積比例、經(jīng)濟發(fā)展水平、第一主成分、第二主成分以及常數(shù)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 平塘縣各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地細碎化的景觀指數(shù)

        從表2看出,大塘鎮(zhèn)在所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)中拼塊密度最高,為34.21塊/100hm2,平均地塊面積和平均拼塊分形指數(shù)最低,分別為3.05 hm2和1.25;甲茶鎮(zhèn)面積加權(quán)平均形狀指數(shù)最高,為18.82;克度鎮(zhèn)平均地塊面積和平均拼塊分形指數(shù)最高,分別為6.49 hm2和1.36,拼塊數(shù)量拼塊數(shù)量、邊界密度邊界密度和平均最鄰近距離最低,分別為681塊、331.25 m/hm2和44.81 m;塘邊鎮(zhèn)拼塊密度最低,為14.47塊/100hm2;通州鎮(zhèn)平均最鄰近距離最高,為64.04 m,面積加權(quán)平均形狀指數(shù)最低,為5.93;掌布鎮(zhèn)拼塊數(shù)量最高,為2 525塊,同時邊界密度最高,為443.75 m/hm2。

        表2 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地細碎化景觀指數(shù)

        2.2 平塘縣耕地細碎化景觀指數(shù)的主成分分析

        2.2.1 特征值與貢獻率 由表3看出,平塘縣耕地細碎化景觀指數(shù)的第1主成分和第2主成分特征值分別為5.065和1.221,因為二者的累計方差貢獻率為89.794%(大于85%),所以可選用第1主成分和第2主成分衡量平塘縣的耕地細碎化程度。

        表3 耕地細碎化景觀指數(shù)的特征值與貢獻率

        2.2.2 載荷矩陣 由表4可知,第1主成分中拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度、平均地塊面積的載荷值大于87%,表明4個指標與第1主成分的相關(guān)系數(shù)在0.87以上,第1主成分主要反應拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度、平均地塊面積4個指標的信息;第1主成分與平均地塊面積呈負相關(guān),與拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度均呈正相關(guān),表明平均地塊面積越小、地塊密度越大、數(shù)量越多、形狀越復雜,土塊細碎化程度越高。第2主成分中平均最鄰近距離、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)、平均拼塊分形指數(shù)載荷值均大于96%,且第2主成分與3個指標均呈正相關(guān),說明地塊之間平均最鄰近距離越大、地塊形狀越復雜,耕地細碎化程度越高。

        表4 耕地細碎化景觀指數(shù)的載荷矩陣

        2.3 平塘縣耕地利用效率

        從表5看出,平塘縣全縣耕地利用效率中純技術(shù)效率值為1,達最優(yōu);綜合效率和規(guī)模效率均為0.813,未達最優(yōu),規(guī)模報酬呈遞減效應。各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地利用效率存在一定差距,平舟鎮(zhèn)、大塘鎮(zhèn)和卡蒲鄉(xiāng)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率均為1,達最優(yōu),規(guī)模報酬保持不變;克度鎮(zhèn)綜合效率最低,為0.739;純技術(shù)效率和規(guī)模效率均是牙舟鎮(zhèn)最低,分別為0.767和0.749;規(guī)模報酬有3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)保持不變,2個鄉(xiāng)鎮(zhèn)遞增,5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)遞減。對規(guī)模報酬遞增的鄉(xiāng)鎮(zhèn)可通過持續(xù)的要素投入來提高規(guī)模效率,而對于規(guī)模報酬遞減的鄉(xiāng)鎮(zhèn)需要協(xié)調(diào)各要素的投入比例以提高規(guī)模效率。

        表5 各鄉(xiāng)鎮(zhèn)耕地利用效率

        2.4 平塘縣耕地細碎化因素與純技術(shù)效率和規(guī)模效率的回歸效應

        從表6看出,純技術(shù)效率模型中,可調(diào)整擬合優(yōu)度R2=0.864,F(xiàn)=12.734**,通過0.05顯著水平檢驗,并通過自相關(guān)檢驗(DW=2.198),表明純技術(shù)效率模型所選因素對耕地的純技術(shù)效率具有顯著的綜合影響。衡量耕地細碎化水平的第1主成分通過0.05顯著水平檢驗,說明平均地塊面積越小、地塊密度越大、地塊數(shù)量越多、形狀越復雜,耕地的純技術(shù)效率越低;第2主成分通過0.1顯著水平檢驗,表明地塊之間平均最鄰近距離越大、地塊形狀越復雜,純技術(shù)效率越低。

        表6 平塘縣耕地細碎化因素與耕地純技術(shù)效率和規(guī)模效率的回歸模型

        規(guī)模效率模型中,可調(diào)整擬合優(yōu)度R2=0.610,F(xiàn)=0.899*,通過0.1顯著水平檢驗,并通過自相關(guān)檢驗(DW=2.312),說明所選因素對耕地的規(guī)模效率有顯著影響。第1主成分和第2主成分均通過0.05顯著水平檢驗,表明耕地平均地塊面積越小、地塊密度越大、地塊數(shù)量越多、形狀越復雜,耕地的規(guī)模效率越低。

        3 討論

        平塘縣為典型的喀斯特峰叢洼地山區(qū),受山地丘陵為主、地貌破碎、權(quán)屬分散及家庭承包制的影響,耕地細碎化問題十分突出[26]。地塊數(shù)量多、地塊面積小且高度分散的形態(tài)是耕地細碎化的主要特點[27],但也包含耕地形狀復雜、不連片等特點。研究表明,耕地細碎化對平塘縣耕地利用效率存在一定的制約作用,影響程度規(guī)模效率大于純技術(shù)效率。降低耕地細碎化程度要從耕地面積、形狀和分布入手,對于面積因素,可通過小塊并大塊方式來提高單塊地塊面積;對于形狀和分布因素則可通過土地整理和農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)的方式達到消除異形地的目的[28-29]。此外,平塘縣坡耕地占比很高,加之石漠化廣布,開展細碎化整治的難度較大,可通過修筑地埂及客土改良等方式增加單塊耕地面積。除以上措施外,有關(guān)部門需要進一步為耕地流轉(zhuǎn)集中經(jīng)營創(chuàng)造良好的政策環(huán)境,完善激勵機制;還應積極引導社會力量參與推動土地整治,形成集中連片、分布規(guī)整、設(shè)施完善的高標準農(nóng)田,促進規(guī)?;?jīng)營水平的不斷提高,從而提升耕地利用效率。

        4 結(jié)論

        研究基于景觀生態(tài)學原理測算典型喀斯特山區(qū)貴州省平塘縣的耕地細碎化程度,并運用回歸方法分析細碎化程度對耕地利用效率的影響。結(jié)果表明,表征耕地細碎化的第1主成分中拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度以及平均地塊面積指數(shù)的載荷值均大于88%,第2主成分中平均最鄰近距離、面積加權(quán)平均形狀和平均拼塊分形指數(shù)的載荷值均大于96%,因此,可用拼塊密度、拼塊數(shù)量、邊界密度、平均最鄰近距離、平均地塊面積、面積加權(quán)平均形狀指數(shù)、平均拼塊分形指數(shù)等景觀指數(shù)作為衡量耕地細碎化的重要指標。

        喀斯特山區(qū)耕地細碎化對耕地利用效率具有明顯的阻礙作用,平均地塊面積越小、地塊密度越大、地塊數(shù)量越多以及形狀越復雜,則耕地細碎化程度越高,耕地的純技術(shù)效率及規(guī)模效率均越低。平塘縣全縣土地綜合效率、純技術(shù)效率及規(guī)模效率分別為0.813、1.000、0.813,處于規(guī)模報酬遞減階段,10個鄉(xiāng)鎮(zhèn)中有3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)綜合效率達最優(yōu),其余7個鄉(xiāng)鎮(zhèn)未達最優(yōu),耕地利用效率具有較大的提升潛力。

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