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        信息技術在江蘇林業(yè)發(fā)展中的應用

        2021-12-15 05:53:04王鑫鈺南京林業(yè)大學信息科學技術學院
        江蘇農(nóng)村經(jīng)濟 2021年3期
        關鍵詞:火災林業(yè)病蟲害

        王鑫鈺/南京林業(yè)大學信息科學技術學院

        姜華玨/江蘇省農(nóng)業(yè)科學院

        林業(yè)是造就綠水青山的主要資源和重要來源,在林業(yè)發(fā)達的江蘇,森林面積有156萬公頃,林木覆蓋率22.9%,林業(yè)總產(chǎn)值達5000多億元。在電子信息時代,江蘇林業(yè)發(fā)展和資源利用離不開信息技術,定位系統(tǒng)、監(jiān)控平臺、共享平臺、數(shù)據(jù)監(jiān)測等給傳統(tǒng)的林業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營和管理提供更多更精準快捷科學的技術方案,助力林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)。

        森林資源科學利用和保護

        長期以來,森林資源管理存在著不少問題,資源現(xiàn)狀的消長動態(tài)變化不易準確掌握,大量林業(yè)數(shù)據(jù)缺乏更新,現(xiàn)有數(shù)據(jù)的利用率偏低,無法資源共享。衛(wèi)星遙感、地理信息、衛(wèi)星定位等技術出現(xiàn)為森林資源提供海量高精度影像數(shù)據(jù),結(jié)合通用數(shù)據(jù)庫技術增強了對森林資源數(shù)據(jù)的處理與管理能力。基于網(wǎng)絡的開發(fā)更方便地使森林資源數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)相互傳輸、交流、訪問和共享,數(shù)據(jù)挖掘技術更具有針對性,可使用戶高效獲得所需材料和相關信息。通過網(wǎng)絡使所有林業(yè)單位實現(xiàn)信息共享,將數(shù)據(jù)存量合理利用,開發(fā)新的獲取數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)的能力,高效利用并落實信息資源,形成信息資源的良性循環(huán)利用。這些技術可以應用于林地、土壤、氣候、水等方面,服務于林業(yè)資源科學利用和保護。在江蘇,如進行全省林地“一張圖”基礎數(shù)據(jù)庫建設等。濕地保護方面,利用信息技術可以加強濕地資源利用行為監(jiān)管,實時監(jiān)測4000多萬畝濕地,實行濕地名錄管理和勘界立標。可以優(yōu)先用于長江、太湖等重點區(qū)域退化濕地生態(tài)修復及濕地監(jiān)測體系建設,以濕地公園、自然保護區(qū)為依托開展數(shù)字或遠程自然學校建設,開展?jié)竦乇Wo宣傳教育。森林覆蓋率和林木覆蓋率、公益林區(qū)劃定、林木采伐控制等監(jiān)測和督查、野生動植物資源保護,如珍稀瀕危野生動植物種群動態(tài)變化監(jiān)測和推進極小種群保護,更加需要信息技術服務。

        森林火災實時監(jiān)控和預防

        信息技術在火災實時監(jiān)控和預防方面取得實質(zhì)成效?;馂那暗臉酥拘蕴卣魇菬熿F,探測煙霧可以有效防范火災。近年來,通過計算機視覺技術,應用視頻圖像識別和檢測技術,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,對林火煙霧進行處理,分預處理、候選區(qū)提取、特征提取、檢測識別四步??蛇x用GMM(高斯混合模型法)和 HIS顏色空間,對煙霧運動和顏色特征進行提取。2014年,嘗試使用區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用來目標檢測取得較好效果,后來進行了改進,提高對疑似煙霧區(qū)域動態(tài)特征分類識別,達到系統(tǒng)的森林火災預報功能。實現(xiàn)視頻實時瀏覽、煙霧識別、火災預警、火場信息采集等功能。另一方面,建立關于促使火災形成的相關模型,采用軟硬件結(jié)合的方式傳感器采集信息,在主控模塊處進行信息處理,通過通信模塊發(fā)送到平臺,同時通過通信模塊接收平臺下發(fā)的命令產(chǎn)生響應,達到預報警的效果。

        火災控制,預防為先,如果早期可以預警,火災的發(fā)生就可以得到控制。目前森林火災預警過程存在工作量大,效率不高等問題,如衛(wèi)星傳感器受環(huán)境影響,遙感監(jiān)測實時性和準確性會有偏差。信息技術對預防森林火災提供一種高效手段,可以實現(xiàn)災前預警、災情監(jiān)控、災后評估,加上我國無人機監(jiān)測系統(tǒng)的發(fā)展,智能巡護系統(tǒng)日漸完善,可有效預防森林火災的發(fā)生。當然,人為預防也是必不可少的,要提高森林保護意識,實現(xiàn)森林火災發(fā)生率不斷下降。

        森林病蟲害預測預報和防治

        江蘇林業(yè)主要有美國白蛾、舟蛾、草履蚧、桑天牛等楊樹枝干害蟲危害較重,并在局部地區(qū)造成成片林死亡。黑翅土白蟻、重陽木錦斑蛾、櫟掌舟蛾等次要害蟲種群上升趨勢明顯,危害有所加重。以蘇北地區(qū)楊樹為例,種植面積達1226.8萬畝,蓄積量6239.1萬立方米,楊木加工產(chǎn)值超過1000億元,關聯(lián)加工企業(yè)達6000多家。楊樹占蘇北地區(qū)林業(yè)建設骨干樹種的90%以上,且大多區(qū)域又基本以1~2個楊樹無性系為主,樹種和主栽品種單一易導致森林生態(tài)結(jié)構(gòu)失衡,大面積病蟲害頻發(fā),生態(tài)風險加劇。2013年楊樹食葉害蟲在省內(nèi)大面積爆發(fā),災情持續(xù)近4個月,危害面積240萬畝次,成災面積達120萬畝次。受病蟲大面積為害的楊樹樹勢衰弱,生長量銳減。所以完善林業(yè)有害生物監(jiān)測預警、檢疫御災、防治減災和服務保障體系建設日益重要。推進監(jiān)測預警智能化、檢疫御災信息化、防治減災社會化、應急救災機動化,提高林業(yè)有害生物防控能力,信息技術將發(fā)揮越來越重要作用。

        系統(tǒng)應用組件式開發(fā)技術,實現(xiàn)檢測區(qū)域基礎地理數(shù)據(jù)加載和操作,實時統(tǒng)計和更新地理數(shù)據(jù),能夠完成數(shù)據(jù)加載的基本操作。對于個別特殊案例,野外病蟲害的發(fā)生都能做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計,導入本地數(shù)據(jù)庫,保留過往歷史數(shù)據(jù),借助各種條件即時查詢相關數(shù)據(jù)。根據(jù)所獲取數(shù)據(jù)庫,建立相關預報模型,預測病蟲害的發(fā)生時間和發(fā)生數(shù)量,做好預防工作。建立相關病蟲害知識庫,記錄每種病蟲害相關特征和應對策略,方便查詢,并有效而及時評估病蟲害帶來的危險程度。目前森林病蟲防治信息系統(tǒng)軟件已經(jīng)在全國進入推廣使用階段,及時準確上傳相關病蟲害發(fā)生和預防情況已成為國家級病蟲害中心預報點的調(diào)查數(shù)據(jù)來源。利用GIS信息系統(tǒng),將森林病蟲害發(fā)生防治信息和國家級中心測報點調(diào)查數(shù)據(jù)集中統(tǒng)計到全國森林病蟲害防治信息系統(tǒng),保證數(shù)據(jù)正確性,可提高數(shù)據(jù)的利用率和相關部門工作效率,以便進行病蟲害問題綜合分析與防治。

        林業(yè)信息化科學管理

        林業(yè)發(fā)展需要全面協(xié)調(diào)可持續(xù),包括森林生長發(fā)育與適應環(huán)境條件之間、森林培育與木材采伐被利用之間、各種林副產(chǎn)品資源與林產(chǎn)品生產(chǎn)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。解決矛盾,權(quán)衡利弊,處理相互關系需要處理大量復雜的資料和數(shù)據(jù)。決策者通過管理信息系統(tǒng)能夠及時掌握林業(yè)基礎數(shù)據(jù)動態(tài)變化和發(fā)展趨勢,利用專家咨詢模型,對相關問題進行遠期預測和效益評估,突破傳統(tǒng)決策局限性,提高林業(yè)決策科學性,改善林業(yè)管理。對林業(yè)生態(tài)進行有效的信息化處理,有利于綜合性信息收集,加強對林業(yè)管理,有效提高對林業(yè)知識的共享。新一代辦公自動化技術廣泛應用給林業(yè)信息管理提供了機會,通過虛擬現(xiàn)實與數(shù)據(jù)庫技術,可以實現(xiàn)數(shù)字和林業(yè)的整合發(fā)展,形成“數(shù)字林業(yè)”。

        信息技術在林業(yè)上的應用越來越廣泛,需要建設林業(yè)生態(tài)信息化工程實現(xiàn)從產(chǎn)業(yè)體系、技術體系、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及延伸的在信息服務目標約束下的信息標準、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、技術規(guī)程以及信息設備的配備。加強林業(yè)生態(tài)工程信息化建設要以現(xiàn)有林業(yè)生態(tài)工程建設改造來滿足人類、社會、環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要,研究林業(yè)生態(tài)工程信息需求時間性、空間性、實踐性、綜合性等基本特征,運用各類信息技術,建設鄉(xiāng)村宜居宜業(yè)的生態(tài)工程;建立林業(yè)信息化人才隊伍建設,保障信息化工程的實現(xiàn)?!?/p>

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