[摘 要]綠色城鎮(zhèn)化是國家新型城鎮(zhèn)化建設的必然選擇。綠色城鎮(zhèn)化的核心是“以人為本，綠色發(fā)展”，因此選取人口轉移、經(jīng)濟增長、基礎設施和生態(tài)環(huán)境作為反映綠色城鎮(zhèn)化水平的一級指標，構建我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系。在此基礎上，運用因子分析和聚類分析的方法，評價我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化水平。結果顯示：我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平存在顯著的不平衡性，呈現(xiàn)自西向東的階梯狀分布，西藏、甘肅等西部偏遠地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平整體靠后，其綠色城鎮(zhèn)化建設極度欠缺;河南、湖北、湖南等中部地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于中間水平;廣東、江蘇、山東、浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，在全國處于靠前的位置。因此，應采取推動城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)向綠色產(chǎn)業(yè)轉型、科學規(guī)劃綠色城鎮(zhèn)化建設格局、加強環(huán)境治理和生態(tài)文明建設等措施來推進我國綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

[關鍵詞]綠色城鎮(zhèn)化;因子分析;聚類分析;綠色發(fā)展

[中圖分類號]F299.21 [文獻標識碼]A [文章編號]1671-8372（2021）01-0033-08

Comprehensive evaluation of the development level of green urbanization in China

ZHOU Nan-nan， ZHANG Ke

（College of Economics and Management， Qingdao University of Science and Technology， Qingdao 266061， China）

Abstract：Green urbanization is the inevitable choice of China’s new urbanization. The core of green urbanization is “people-oriented and green development”. Therefore， population transfer， economic growth， infrastructure and ecological environment are selected as the first-level indicators to reflect the level of green urbanization， and the evaluation index system of the development level of green urbanization in China is constructed. And on this basis， factor analysis and cluster analysis are used to evaluate the green urbanization level of 31 provinces in China. The results show that there is a significant imbalance in the development level of green urbanization in China， which presents a step-like distribution from west to east. The development level of green urbanization in remote western regions， such as Tibet and Gansu， is lagging behind， and their green urbanization construction is extremely deficient; Henan， Hubei， Hunan and other central provinces are at the middle level in green urbanization development; Guangdong， Jiangsu， Shandong， Zhejiang and other eastern coastal areas have achieved a relatively high level of green urbanization， ranking first in China. Therefore， measures should be taken to promote the transformation of urban industry to green industry， scientifically plan the construction pattern of green urbanization， strengthen environmental governance and ecological civilization construction to promote the development of green urbanization in China.

Key words：green urbanization; factor analysis; cluster analysis; green development

一、引言

改革開放以來，我國的城鎮(zhèn)化建設取得了顯著的成就。1978—2019年，我國城鎮(zhèn)常住人口從1.7億人增加到8.48億人，城市數(shù)量由193個增加到679個，社會基礎設施、教育水平、醫(yī)療水平等公共服務水平均得到明顯提高;我國城鎮(zhèn)化率也從17.9%提高到60.6%，我國常住人口城鎮(zhèn)化率首次超過60%。城鎮(zhèn)化作為我國現(xiàn)代化建設的必經(jīng)之路，它的快速推進，改變了城鄉(xiāng)人口結構，加快了城市發(fā)展，刺激了國民經(jīng)濟增長。但隨著城鎮(zhèn)化率的提升，我國出現(xiàn)了嚴重的生態(tài)環(huán)境問題，城鎮(zhèn)和農村的環(huán)境污染加重，生態(tài)環(huán)境破壞力度增大。因此，我國政府對城鎮(zhèn)化建設提出了新要求，提倡將生態(tài)文明建設融入城鎮(zhèn)化中，大力推進綠色城鎮(zhèn)化建設。

然而，我國各省份所處的地理位置、所擁有的自然資源和生態(tài)環(huán)境的不同，以及統(tǒng)籌地域、功能、特色等差異，需要各省份因地制宜地發(fā)展各自的綠色城鎮(zhèn)化建設。因此，本文擬從反映綠色城鎮(zhèn)化水平的多個方面，選取合適的指標，構建綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系，運用因子分析和聚類分析方法，研究2019年我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平，分析綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況，從而為我國合理制定措施、減少環(huán)境污染、保護生態(tài)文明、加快綠色城鎮(zhèn)化的進程提供一定的參考。

二、文獻綜述

綠色城鎮(zhèn)化作為促進經(jīng)濟轉型升級的新模式[1]，近年來受到了國內外學術界的高度重視。隨著人類社會文明的發(fā)展和科技的進步，國內外學者從不同的角度對綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展進行探索和研究。西方學者在綠色城鎮(zhèn)化相關理論和實踐研究方面比國內學者要早。英國學者霍華德（Ebenezer Howard）在2000年提出的“田園城市”構想，強調避免城市擴張帶來的環(huán)境問題，可以看作是現(xiàn)代綠色城鎮(zhèn)化理論的開端[2]。隨后庫瑞希（Qureshi）等學者通過研究巴基斯坦卡拉奇特大城市獨特的社會經(jīng)濟（生活質量）標準與城市自然空間（及其內容）的耦合關系， 探討社區(qū)的社會經(jīng)濟條件如何影響他們對城市綠地的偏好[3]。佩里諾（Perino）等學者通過對英國城市綠地價值研究的分析，得出城市的快速發(fā)展使生態(tài)環(huán)境遭到破壞，循環(huán)經(jīng)濟、綠色產(chǎn)業(yè)等概念應運而生[4]。圖爾維（Turvey）等學者運用定量分析方法，探討加拿大的小城市市政建設綠色發(fā)展問題，分析綠色發(fā)展對整個社區(qū)環(huán)境、地方發(fā)展和社區(qū)建設的影響[5]。

由于綠色城鎮(zhèn)化的理念在中國的出現(xiàn)和倡導的時間并不長，目前國內關于綠色城鎮(zhèn)化的研究仍處在初步探索階段。國內學者主要從兩個方面來研究綠色城鎮(zhèn)化建設。一是定性研究，側重于探討綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展道路、模式、建議、框架等相關理論。譬如，馮奎和賈璐宇通過分析和研究我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的問題和不足，從產(chǎn)業(yè)政策、金融政策、財政政策、社會政策等層面提出相關建議[6]。楊振山等學者從產(chǎn)業(yè)、空間和社會三個維度分析了發(fā)達國家綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀，總結其實踐經(jīng)驗，為我國綠色城鎮(zhèn)化建設提供國際建議與啟示[7]。張貢生通過對綠色城鎮(zhèn)化基本框架的研究，提出走中國特色綠色城鎮(zhèn)化道路的建議[8]。郭險峰和陳天林從鄉(xiāng)村振興角度，提出當前存在對城鄉(xiāng)一體化、綠色城鎮(zhèn)化的動力持續(xù)性等問題的忽視，從而為綠色城鎮(zhèn)化的推進提供了更為長遠的考量[9]。張永生基于生態(tài)文明視角，對中國綠色城鎮(zhèn)化的轉型升級提供了概念性框架和戰(zhàn)略思路，這為在不破壞生態(tài)環(huán)境并充分利用自然力的前提下，創(chuàng)造繁榮的城市經(jīng)濟提供了可行路徑[10]。二是定量研究，通過構建評價指標體系或運用多元統(tǒng)計方法對某一地區(qū)綠色城鎮(zhèn)化水平進行實證研究。譬如，李為和伍世代運用灰色關聯(lián)分析方法，通過建立多指標評價系統(tǒng)，構建綠色化與城鎮(zhèn)化動態(tài)耦合模型，闡釋了綠色化與城鎮(zhèn)化耦合互動機理[11]。汪澤波等學者基于內生經(jīng)濟增長理論分析，通過構建計量模型，探討了我國各省份實現(xiàn)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的路徑[12]。鄒薈霞等學者根據(jù)綠色城鎮(zhèn)化內涵建立評價指標體系，運用綜合指數(shù)法和空間相關分析法對我國291個地級市的綠色城鎮(zhèn)化水平進行了研究[13]。謝秋皓和楊高升分別利用超效率SBM模型和ML指數(shù)對綠色發(fā)展效率進行靜態(tài)測算和動態(tài)趨勢分析，并利用Tobit模型進一步探究新型城鎮(zhèn)化背景下我國30個省份綠色發(fā)展效率的驅動因素[14]。周正柱和王俊龍運用因子分析、綜合發(fā)展指數(shù)等方法，對長江經(jīng)濟帶沿線城市的城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平進行了測度和評價[15]。黃茂興和張建威通過構建生態(tài)文明建設與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調模型，定量測度了福建省生態(tài)文明建設與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調發(fā)展的時空格局，并建立回歸模型分析了二者協(xié)調發(fā)展的影響因素[16]。

綜上所述，國內外學者對綠色城鎮(zhèn)化的內涵特征、基本框架、發(fā)展路徑、評價測定等方面有了一定的研究成果，但目前我國對綠色城鎮(zhèn)化的研究大多局限于某一地區(qū)或特定省份，對全國綠色城鎮(zhèn)化水平的實證研究較少。故本文在綠色城鎮(zhèn)化的理論基礎上，構建綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系，并運用因子分析和聚類分析的方法，對2019年我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進行研究，了解我國綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展狀況，從而找出問題并提出建議。

三、研究方法

（一）因子分析

1.基本思想

因子分析于1904年由查爾斯·斯皮爾曼（Charles Spearman）提出。它從研究指標相關矩陣內部的依賴關系出發(fā)，通過對指標進行線性組合來減少指標的數(shù)量，即用少數(shù)不可觀測的、抽象的綜合變量來解釋多個原始指標之間的絕大部分信息，從而最大限度地減少信息的缺失。

2.因子分析模型

設共有個變量，且這個變量有著較強的相關性。將指標數(shù)據(jù)標準化后的變量用表示，其均值向量，協(xié)方差矩陣記為，且協(xié)方差矩陣與相關系數(shù)矩陣相同。因子分析的一般模型為[17]：

（1）

式（1）中，要求，可將式（1）簡化寫成如下形式：

（2）

式（2）中，

，。

由式（2）可以知道：

（1）為公共因子，是不可觀測的綜合變量。

（2）載荷因子是第個指標變量與第個公共因子的相關系數(shù)，反映了兩者的相關性。載荷因子的絕對值越大，二者相關的密切度越高。

（3）是特殊因子，它與公共因子無關，滿足：

3.計算步驟

因子分析的具體計算步驟如下：

（1）對數(shù)據(jù)進行標準化處理，并計算相關系數(shù)矩陣。

（2）對指標進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。

（3）求特征值和累計方差貢獻率，并確定公共因子個數(shù)。

（4）求因子載荷矩陣和旋轉因子載荷矩陣。

（5）計算每個公共因子得分。

（6）計算綜合得分，對樣本進行綜合評價。

（二）聚類分析

1.基本思想

聚類分析作為多元統(tǒng)計方法的一種，根據(jù)研究對象的多個觀測指標，計算得到對象間的相似程度，把相似度高的對象歸為一類，使得同一類中對象間的相似性比與其他類中對象的相似性更強，即實現(xiàn)類間對象的同質性最大化和類與類間對象的異質性最大化[18]。聚類分析中對變量的聚類是R型聚類分析，對樣品的聚類為Q型聚類分析。

聚類分析包含了系統(tǒng)聚類法、模糊聚類法和K-均值法等多種分類方法。本文采用系統(tǒng)聚類法，將樣品按照一定的層次進行分類，并通過樹狀圖直觀表示樣品的分類情況。

2.常見的類與類之間距離的計算方法

聚類分析中常用距離來測度對象間的相似程度，常見的計算距離的方法有最短距離法、最長距離法、類平均法和離差平方和法等。其中，類平均法是聚類分析中聚類效果較好、應用比較廣泛的一種聚類方法。它有兩種形式：

（1）組間聯(lián)結法：是指在計算距離時只考慮兩類樣品之間距離的平均。

（2）組內聯(lián)結法：是指在計算距離時把兩組所有個案之間的距離都考慮在內。

本文采用類平均法中的組間聯(lián)結法對樣品進行分類，故求解類與類間距離的公式為：

（3）

式（3）中，和分別為類和類中的樣品數(shù)。

3.計算步驟

系統(tǒng)聚類法的一般計算步驟如下所示：

（1）將個樣品各自作為一類，即構造個類。

（2）計算個樣品兩兩之間的距離，構成距離矩陣。

（3）將距離最近的兩類合并成一個新類。

（4）計算新類與當前各類的距離，合并距離最近的兩類，直至所有樣品合并成一類。

（5）做出樹狀圖，決定分類個數(shù)和類。

四、綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系的構建

（一）指標選取

由于我國各個省份在地理位置、自然資源、政策實施等方面不盡相同，即使在國家綠色城鎮(zhèn)化政策的大力扶持下，各省份的綠色城鎮(zhèn)化水平依舊存在一定的差異。故本文將我國31個省份作為主要的研究對象。

由于綠色城鎮(zhèn)化的核心是“以人為本、綠色發(fā)展”，本文在指標數(shù)據(jù)來源可靠的前提下，遵循科學性、完備性、可行性、動態(tài)性、可比性等選取原則，選取人口轉移、經(jīng)濟增長、基礎設施、生態(tài)環(huán)境等4個一級指標構建我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系（見表1）。

由表1可知，人口轉移指標包含1個指標，經(jīng)濟增長包含2個指標，基礎設施包含5個指標，生態(tài)環(huán)境指標包含6個指標。

1.人口轉移指標

城鎮(zhèn)化建設最直接的結果是人口城鎮(zhèn)化，即農村人口向城鎮(zhèn)密集，使得城鎮(zhèn)人口比重發(fā)生直接變化。本文僅選取2019年城鎮(zhèn)人口比重作為反映城鎮(zhèn)化水平的一項指標。

2.經(jīng)濟增長指標

綠色城鎮(zhèn)化建設帶動經(jīng)濟的快速發(fā)展，其經(jīng)濟發(fā)展理念是集約、智能和高效。本文選取反映經(jīng)濟增長的指標有人均GDP和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。

3.基礎設施指標

綠色城鎮(zhèn)化的理念是以人為本，倡導生活宜居化，最直接的體現(xiàn)是基礎設施建設，其建設水平和范圍會直接影響城鎮(zhèn)居民的生活質量和水平。本文選取的指標為城市用水普及率、城市燃氣普及率、電力消耗量、每萬人擁有公共交通車輛、城市建設用地面積。

4.生態(tài)環(huán)境指標

城鎮(zhèn)化建設在提高經(jīng)濟效益的同時也產(chǎn)生了嚴重的環(huán)境問題。綠色城鎮(zhèn)化以綠色發(fā)展為理念，把生態(tài)文明建設放在首位，以實現(xiàn)“節(jié)約資源、低碳環(huán)保”的健康發(fā)展道路，為城鎮(zhèn)居民提供適宜的居住環(huán)境，實現(xiàn)城鎮(zhèn)的綠色發(fā)展[19]。本文從污染物排放和城市綠化建設等方面選取污水處理率、生活垃圾無害化處理率、人均公園綠地面積、城市綠地面積、建成區(qū)面積、建成區(qū)綠化覆蓋率等6項指標。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文選取的指標數(shù)據(jù)分別來自《中國統(tǒng)計年鑒（2020年）》《中國城市建設統(tǒng)計年鑒（2019年）》和《中國城市統(tǒng)計年鑒（2019年）》。由于指標數(shù)據(jù)的大小和性質的不同會對結果產(chǎn)生影響，在對原始數(shù)據(jù)進行因子分析和聚類分析時，需對初始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以得到更加準確的結果。

五、實證研究

（一）基于因子分析的我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評價

因子分析作為一種多元統(tǒng)計方法，能夠在損失較少信息的前提下，抓住問題的主要矛盾。故首先用因子分析對我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進行綜合評價。

1.對選取的指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，并計算相關系數(shù)矩陣

運用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進行標準化處理后得到相關系數(shù)矩陣（見表2）。

由表2可以看出，大部分指標的相關系數(shù)都較高，變量間有較強的相關性，即所選指標符合因子分析的基本要求，適合使用主成分分析法。

2.進行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗

通過KMO檢驗和Bartlett球度檢驗對原始指標的相關性進行進一步檢驗。檢驗結果顯示，KMO檢驗中，KMO值為0.658，根據(jù)Kaiser給出的KMO度量標準，可知所選指標適合進行因子分析。巴特利特球度檢驗統(tǒng)計量的觀測值為420.132，相應的概率值接近于0.000，小于顯著性水平0.05，這表明相關系數(shù)矩陣不是單位矩陣，用因子分析效果較好。

3.求特征值、方差貢獻率，并確定公共因子個數(shù)

根據(jù)相關系數(shù)矩陣，以主成分分析法作為提取公共因子的方法，運用SPSS軟件求出特征值和累計方差貢獻率，具體數(shù)據(jù)見表3。

以累積方差貢獻率達到75%為要求確定公共因子的個數(shù)。由表3可以看出，前4個因子的特征值均在1以上，且累計方差貢獻率已達到75%以上。這說明前4個因子能夠反映原始指標的絕大多數(shù)信息，故本文選擇4個公共因子進行分析。具體的14個指標的特征值大小的關系可以通過碎石圖明顯看出（見圖1）。

由圖1可以看出，除了前4個因子的特征值在1以上，其余因子的特征值均在1以下。故所選取的4個公共因子符合特征值的要求。

4.計算因子載荷矩陣及旋轉因子載荷矩陣

采用最大方差法對因子載荷矩陣進行正交變換，得到的旋轉因子載荷矩陣見表4。

旋轉因子載荷矩陣里的系數(shù)絕對值大小表示選取的公因子與各指標相關程度的高低。由表4可知，公因子1與的旋轉因子載荷系數(shù)較大，說明此公因子主要包含了電力消耗量、城市建設用地面積、城市綠地面積和建成區(qū)面積的相關信息，故將公因子1命名為“生態(tài)資源因子”。公因子2主要包含了年末城鎮(zhèn)人口比重、人均GDP和城市居民人均可支配收入的信息，故可將公因子2命名為“人均城鎮(zhèn)化水平因子”。公因子3主要包含了人均公園綠地面積和建成區(qū)綠化覆蓋率的信息，故將公因子3命名為“城市綠色發(fā)展水平因子”。公因子4主要包含了城市用水普及率、每萬人擁有公共交通車輛和生活垃圾無害化處理率的信息，故將公因子4命名為“居民生活水平因子”。

5.計算因子得分

通過計算得到的因子得分系數(shù)矩陣見表5。

由表5得到的單個因子得分函數(shù)分別為：

（4）

（5）

（6）

（7）

將2019年我國31個省份的原始指標數(shù)據(jù)分別代入式（4）（5）（6）和（7），得到各省份的單個因子得分情況（見表6）。

從表6可以看出各省份對應的每個公共因子的得分情況。但由于單因子得分并不能綜合代表各省份的經(jīng)濟發(fā)展水平，為了更準確地分析各省份的整體經(jīng)濟狀況，需要得到綜合因子得分。

6.計算綜合因子得分，進行綜合評價

對旋轉后各因子的方差貢獻率進行加權匯總，即可得到綠色城鎮(zhèn)化水平綜合因子得分函數(shù)。故綜合因子評價公式為：

（8）

將31個省份的各單個因子得分代入式（8），得到各省份綜合因子得分情況及排序（見表7）。

由表7可知，2019年我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化綜合因子得分僅有兩個省份高于1，分別是廣東省的1.252和江蘇省的1.028，二省的綠色城鎮(zhèn)化水平在全國較高。其次是山東、北京和浙江，這三省的綜合因子得分相差不多，綠色城鎮(zhèn)化處于中間水平;而青海、吉林和西藏等省份的綜合因子得分較低，分別是-0.575、-0.578和-1.142，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較低，尤其是西藏自治區(qū)，其綜合因子得分與廣東省相差極大，綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較差。

綜上所述，我國各省份綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平相差很大，出現(xiàn)了顯著的不平衡。像廣東、江蘇、山東和浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設較好，甘肅、青海、西藏等西部內陸地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設并不理想。這與我國各省份所處的地理位置，所擁有的自然資源和各自的經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關。東部沿海地區(qū)優(yōu)越的地理位置，為其在交通運輸、文化交流、貿易往來等方面提供了極大的便利，故東部各省的城鎮(zhèn)化水平得到迅速提高。城鎮(zhèn)化建設最顯著的特征是農村人口向城市密集，即大多數(shù)農村或偏遠地區(qū)的居民選擇向經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)進行轉移，而西部地區(qū)落后的經(jīng)濟發(fā)展水平使其在城鎮(zhèn)化建設方面并不具有優(yōu)勢。因此，國家應該因地制宜地制定相關政策，加強對西部偏遠地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設，以減少我國各省份之間的綠色城鎮(zhèn)化水平差異。

（二）基于聚類分析的我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平綜合評價

通過聚類分析，可以將研究對象按照一定的原則進行分類。為了進一步了解我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展分類狀況，本文在因子分析的結果上，對2019年我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化水平進行Q型系統(tǒng)聚類分析，通過把因子分析中4個公共因子的得分看作4個指標變量，運用SPSS軟件得到的聚類分析樹狀圖（見圖2）。

由圖2，根據(jù)類的定義，設閾值，可將我國31個省份分為四大類，每大類包含的具體省份見表8。

根據(jù)表8的分類情況，再結合因子分析結果，可知在我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中，廣東、江蘇、山東、浙江等12個省份屬于第一類，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于較高水平;上海、天津、寧夏、福建等4個省份屬于第二類，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展狀況次之;而位于偏遠地區(qū)的西藏、青海和海南等省份，在綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平中處于劣勢，且與其他省份有著很大的差距。除了上述19個省份，其余12個省份屬于第三類，在綠色城鎮(zhèn)化水平上相差不多。綜上所述，我國綠色城鎮(zhèn)化水平在各省份的建設狀況中有明顯的差異。

六、結論與建議

（一）結論

基于綠色城鎮(zhèn)化的綠色發(fā)展理念，本文從人口轉移、經(jīng)濟增長、基礎設施、生態(tài)環(huán)境等方面建立綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平評價指標體系，并運用因子分析和聚類分析對2019年我國31個省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平進行了總體評價。結果顯示，我國的綠色城鎮(zhèn)化建設呈現(xiàn)出自西向東的階梯狀分布，具體說明如下：

1.西藏、甘肅等西部偏遠地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平整體靠后，其綠色城鎮(zhèn)化建設極度欠缺。尤其是西藏自治區(qū)，其綜合因子得分和聚類分析結果均顯示其綠色城鎮(zhèn)化水平在全國31個省份中最差，與其他省份有著很大的差異。

2.廣東、江蘇、山東、浙江等東部沿海地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，在全國均處于靠前的位置。尤其是廣東省，其綠色城鎮(zhèn)化水平在全國最高，這在某種程度上說明了綠色城鎮(zhèn)化建設與經(jīng)濟發(fā)展水平有著一定的關系。

3.河南、湖北、湖南等中部地區(qū)的省份，其綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展處于中間水平，與東部沿海地區(qū)省份相比較差，但比西部偏遠地區(qū)省份的綠色城鎮(zhèn)化建設要好。且中部地區(qū)省份之間的綠色城鎮(zhèn)化水平相差不大。

綜上所述，由于各省份在自然條件、歷史文化、經(jīng)濟發(fā)展、國家政策扶持等方面存在著顯著的差異，我國綠色城鎮(zhèn)化建設出現(xiàn)了極大的不均衡，從東部沿海地區(qū)到中部地區(qū)，再到西部偏遠地區(qū)，綠色城鎮(zhèn)化水平逐漸變差。針對這一現(xiàn)象，我國應給予重視，加強西部地區(qū)綠色城鎮(zhèn)化建設，縮小東、中、西部省份之間的差距，實現(xiàn)我國城鎮(zhèn)化的均衡、綠色、可持續(xù)發(fā)展道路。

（二）建議

目前我國的城鎮(zhèn)化建設存在著環(huán)境惡化、資源浪費等問題，基于上述研究，本文提出以下推進我國綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的政策建議：

1.推動城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)向綠色產(chǎn)業(yè)轉型。城鎮(zhèn)化綠色轉型必須以綠色產(chǎn)業(yè)為支撐，從高污染、高排放、高消耗的褐色產(chǎn)業(yè)轉變?yōu)榈吞肌h(huán)保、節(jié)能的綠色產(chǎn)業(yè)，積極開發(fā)促進綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新技術，推動生產(chǎn)方式綠色化，實現(xiàn)綠色發(fā)展[20]。

2.科學規(guī)劃綠色城鎮(zhèn)化建設格局。合理制定城鎮(zhèn)空間的產(chǎn)業(yè)和人口布局戰(zhàn)略，將城鎮(zhèn)人口數(shù)量控制在適當范圍內，實現(xiàn)集約發(fā)展。各地區(qū)在自然條件、歷史文化、經(jīng)濟發(fā)展等方面有一定的差距，因此應尊重城鄉(xiāng)差異，依據(jù)城市自身實際情況，因地制宜地推動綠色城鎮(zhèn)建設。

3.加強環(huán)境治理和生態(tài)文明建設。全面推進城鎮(zhèn)化的綠色轉型，提高工業(yè)對廢棄物的無害化處理水平，強化對生態(tài)環(huán)境的保護、修復和防治，積極開發(fā)清潔、綠色能源，積極發(fā)揮政府作用，提高公民環(huán)保意識，從每一件小事做起。

[參考文獻]

田文富.“產(chǎn)城人”融合發(fā)展的綠色城鎮(zhèn)化模式研究[J].學習論壇，2013（3）： 37-39.

霍華德.明日的田園城市[M].金經(jīng)元，譯.北京：商務印書館，2000.

QURESHI S， Breuste J H， JIM C Y. Differential community and the perception of urban green spaces and their contents in the megacity of Karachi， Pakistan [J]. Urban Ecosystems， 2013（4）： 853-870.

PERINO G， ANDREWS B， KONTOLEON A， et al. The value of urban green space in Britain： a methodological framework for spatially referenced benefit transfer [J]. Environmental and Resource Economics， 2014（2）： 251-272.

TURVEY R A. Researching green development and sustainable communities in small urban municipalities [J]. International Journal of Society Systems Science， 2015（1）： 68-86.

馮奎，賈璐宇.我國綠色城鎮(zhèn)化的發(fā)展方向與政策重點[J]. 經(jīng)濟縱橫，2016（7）：27-32.

楊振山，程哲，李夢垚，等.綠色城鎮(zhèn)化：國際經(jīng)驗與啟示[J]. 城市與環(huán)境研究， 2018（1）： 66-77.

張貢生.中國綠色城鎮(zhèn)化：框架及路徑選擇[J].哈爾濱工業(yè)大學學報（社會科學版），2018（3）：123-131.

郭險峰，陳天林.鄉(xiāng)村振興助推綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2019（9）：114-117.

張永生.基于生態(tài)文明推進中國綠色城鎮(zhèn)化轉型：中國環(huán)境與發(fā)展國際合作委員會專題政策研究報告[J].中國人口·資源與環(huán)境，2020（10）：19-27.

李為， 伍世代. 綠色化與城鎮(zhèn)化動態(tài)耦合探析：以福建省為例[J].福建師范大學學報（哲學社會科學版），2016（4）：1-8.

汪澤波，陸軍，王鴻雁.如何實現(xiàn)綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展：基于內生經(jīng)濟增長理論分析[J].北京理工大學學報（社會科學版），2017（3）：43-56.

鄒薈霞，任建蘭，劉凱.中國地級市綠色城鎮(zhèn)化時空格局演變[J].城市問題，2018（7）：13-20.

謝秋皓，楊高升.新型城鎮(zhèn)化背景下中國區(qū)域綠色發(fā)展效率測算[J].統(tǒng)計與決策，2019（24）：132-136.

周正柱，王俊龍.長江經(jīng)濟帶沿線城市城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境發(fā)展水平評價[J].統(tǒng)計與決策，2020（22）：113-116.

黃茂興，張建威.生態(tài)文明建設與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調發(fā)展的時空格局及影響因素：以福建省為例[J].福建師范大學學報（哲學社會科學版），2021（1）：40-54.

司守奎.數(shù)學建模算法與應用[M].北京： 國防工業(yè)出版社，2011：612-614.

何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應用[M].北京：中國人民大學出版社，2012：172-193.

宋慧琳， 彭迪云. 綠色城鎮(zhèn)化測度指標體系及其評價應用研究：以江西省為例[J].金融與經(jīng)濟，2016（7）：4-9.

辜勝阻，李行，吳華君.新時代推進綠色城鎮(zhèn)化發(fā)展的戰(zhàn)略思考[J].北京工商大學學報（社會科學版），2018（4）： 107-116.

[責任編輯 祁麗華]