□文艷嬌

（長(zhǎng)春財(cái)經(jīng)學(xué)院 吉林 長(zhǎng)春 130000）

吉林省作為農(nóng)業(yè)大省，其農(nóng)業(yè)發(fā)展一直受到政府高度重視。農(nóng)業(yè)發(fā)展關(guān)系民生，是吉林省政府工作的重點(diǎn)內(nèi)容。2019 年吉林省糧食產(chǎn)量達(dá)到387.8 億kg，較2018 年增長(zhǎng)6.7%，凈增長(zhǎng)量位居全國(guó)第一，占全國(guó)總增量的41.2%。

吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理相對(duì)落后。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈、商業(yè)模式不成熟、資金鏈斷裂以及供應(yīng)鏈企業(yè)間協(xié)調(diào)困難等農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈不穩(wěn)定因素，使得吉林省農(nóng)產(chǎn)品原本的優(yōu)勢(shì)地位急劇下降，嚴(yán)重制約了吉林省農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以剖析出農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈上每個(gè)環(huán)節(jié)的需求、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等信息，降低誤差造成的損失，逐步解決這些問(wèn)題。我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)相當(dāng)重視，從各個(gè)方面提供支持。2015 年我國(guó)發(fā)布相關(guān)文件明確指出，要建立更具規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)化體系，促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

我國(guó)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)的結(jié)合研究剛剛起步，大多數(shù)供應(yīng)鏈決策仍然沒(méi)有將大數(shù)據(jù)納入決策模型中。利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化和完善吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈體系，為政府、行業(yè)和企業(yè)提供理論指導(dǎo)和決策依據(jù)，具有重要的意義。

1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀

基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈管理，應(yīng)在市場(chǎng)需求、市場(chǎng)銷(xiāo)售、產(chǎn)品生產(chǎn)、庫(kù)存、物流運(yùn)輸?shù)确矫娴墓?yīng)鏈管理中，使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，完善生產(chǎn)與需求規(guī)劃。大數(shù)據(jù)分析在物流、配送和運(yùn)輸中的應(yīng)用研究較為普遍。

一些學(xué)者認(rèn)為，了解并剖析客戶(hù)的需求大數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)需求、找到價(jià)格優(yōu)勢(shì)并分析客戶(hù)的滿(mǎn)意度，幫助找到新的市場(chǎng)走向。相關(guān)人士通過(guò)案例研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)對(duì)購(gòu)買(mǎi)過(guò)程與購(gòu)買(mǎi)方式的影響，認(rèn)為對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷分析有助于供應(yīng)鏈管理人員辨別、測(cè)評(píng)、減少與管理風(fēng)險(xiǎn)。

大數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用已較為廣泛。從企業(yè)內(nèi)部到企業(yè)外部收集眾多數(shù)據(jù)，剖析企業(yè)的分工、重點(diǎn)、聚焦之間的關(guān)系，從而降低能源損耗。在倉(cāng)儲(chǔ)管理方面，利用大數(shù)據(jù)分析，收集數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系，優(yōu)化庫(kù)存訂購(gòu)決策[1]。

1.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

在我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用的初步探索中，學(xué)者針對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈存在的問(wèn)題，提出了各自的觀點(diǎn)。

李漢卿和夏齊（2018）[2]從大數(shù)據(jù)在商業(yè)活動(dòng)和政府監(jiān)管中的應(yīng)用入手，分別從運(yùn)營(yíng)效率、預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和能力規(guī)劃、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理等角度，分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在供應(yīng)鏈與物流領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

張東翔（2017）[3]以信息共享、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和供應(yīng)鏈績(jī)效為基本討論變量構(gòu)建出概念模型，研究發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的普及讓信息資源可以共同分享，進(jìn)而提升了供應(yīng)鏈的效率。

劉帥等（2017）分析了大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式，對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別，詳細(xì)分析了風(fēng)險(xiǎn)因素的來(lái)源和作用機(jī)理，并有針對(duì)性地提出了防范風(fēng)險(xiǎn)的策略。

姜婷（2015）構(gòu)建了大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的總體框架，介紹了每層的主要功能，然后分析了該框架下的感知數(shù)據(jù)采集、負(fù)載均衡管理和大數(shù)據(jù)建庫(kù)等關(guān)鍵技術(shù)。

1.3 研究綜述

供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)分析從2012 年開(kāi)始被學(xué)術(shù)界關(guān)注，到現(xiàn)在被普遍認(rèn)為是提升農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績(jī)效的關(guān)鍵。國(guó)外研究相對(duì)成熟，重點(diǎn)分布在銷(xiāo)售計(jì)劃、購(gòu)買(mǎi)過(guò)程、物流運(yùn)輸?shù)确矫?。在?guó)內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品供求數(shù)據(jù)發(fā)展中，學(xué)者從農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和能力規(guī)劃、風(fēng)險(xiǎn)管理、可追溯系統(tǒng)等角度提出了各自觀點(diǎn)[4-5]。

2 基于大數(shù)據(jù)的吉林省農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈應(yīng)用

2.1 需求預(yù)測(cè)與采購(gòu)管理

2020 年新冠肺炎疫情期間，人們大量采購(gòu)蔬菜、水果、大米、油等進(jìn)行儲(chǔ)備。以白菜為例，疫情前需求較低且比較穩(wěn)定，但在疫情期間需求明顯變高，在2020 年1月26—29 日需求達(dá)到峰值。對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)，供應(yīng)鏈開(kāi)端的關(guān)鍵是需求預(yù)測(cè)。準(zhǔn)確分析市場(chǎng)需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)上的熱銷(xiāo)農(nóng)產(chǎn)品，能夠有效降低農(nóng)產(chǎn)品庫(kù)存。市場(chǎng)上對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求受到各種因素的影響。為了確保供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)順利進(jìn)行，預(yù)測(cè)和采購(gòu)尤為重要。

企業(yè)收集了大量用戶(hù)數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)。對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，建立相關(guān)算法，通過(guò)算法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的銷(xiāo)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。在購(gòu)買(mǎi)者下單購(gòu)買(mǎi)前，及時(shí)采購(gòu)適量的農(nóng)產(chǎn)品，確保庫(kù)存合理。在購(gòu)買(mǎi)者下單之后，以最快的速度運(yùn)輸?shù)骄嚯x購(gòu)買(mǎi)者最近的倉(cāng)庫(kù)，從而在最短的時(shí)間內(nèi)運(yùn)送到客戶(hù)手里，提高供應(yīng)鏈運(yùn)轉(zhuǎn)的效率。

傳統(tǒng)模式通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研分析市場(chǎng)需求，由專(zhuān)門(mén)的市場(chǎng)人員根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)對(duì)市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)估?，F(xiàn)今則通過(guò)大數(shù)據(jù)分析建立算法模型，市場(chǎng)需求數(shù)據(jù)根據(jù)算法模型變化而變化，能夠更加準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)市場(chǎng)農(nóng)產(chǎn)品需求，并預(yù)先判斷市場(chǎng)變化趨勢(shì)能。通過(guò)數(shù)據(jù)建立算法模型，可以找到企業(yè)支柱農(nóng)產(chǎn)品，有助于企業(yè)將發(fā)展重心放在生產(chǎn)力提升以及利潤(rùn)增長(zhǎng)上。

2.2 物流管理

2019 年，吉林省冷鏈流通率比較低。果蔬、肉類(lèi)、水產(chǎn)品的流通率分別是6%、15%、23%，普遍處于低水平，綜合冷鏈利用率僅為19%。果蔬品產(chǎn)品損腐率最高，達(dá)36%，果蔬品物流環(huán)節(jié)損失率較大，而國(guó)際上果蔬物流損失率控制在3%～8%。由此可見(jiàn)，吉林省物流服務(wù)需求較高，但是實(shí)際與需求不匹配。

物流管理分多個(gè)方面，接受訂單，建立生產(chǎn)計(jì)劃，控制倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存，及時(shí)運(yùn)送至客戶(hù)，提升客戶(hù)體驗(yàn)。農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)建立完善的物流體系，不僅能縮短運(yùn)輸時(shí)間，還可以提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。采用集中化物流配送模式，通過(guò)前期收集的大數(shù)據(jù)，根據(jù)客戶(hù)采購(gòu)農(nóng)產(chǎn)品品類(lèi)的不同以及客戶(hù)需求，采取不同的運(yùn)送方式，優(yōu)化運(yùn)輸路線(xiàn)，可以實(shí)現(xiàn)集中運(yùn)輸。根據(jù)客戶(hù)訂單位置，采用最優(yōu)的運(yùn)輸路線(xiàn)，減少運(yùn)輸成本，高效率完成運(yùn)輸，以最快速度送至客戶(hù)手里[6]。

通過(guò)前期收集的大數(shù)據(jù)，選擇合適位置建立物流中心。物流中心選址要參考購(gòu)買(mǎi)客戶(hù)群體的位置、農(nóng)產(chǎn)品取貨位置、倉(cāng)庫(kù)的交通情況等進(jìn)行綜合考慮，選擇最合適的地方。將采購(gòu)的農(nóng)產(chǎn)品存放至物流中心，完善倉(cāng)儲(chǔ)管理制度，控制庫(kù)存，減少倉(cāng)庫(kù)管理員取貨時(shí)間，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品分類(lèi)放置，減少損耗，提高工作效率。

2.3 質(zhì)量監(jiān)管

缺少監(jiān)管，會(huì)導(dǎo)致市場(chǎng)上農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，經(jīng)常出現(xiàn)假冒偽劣農(nóng)產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)時(shí)代，將售后信息數(shù)據(jù)反饋給相關(guān)部門(mén)，能夠全方位了解農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售的各個(gè)環(huán)節(jié)。對(duì)于購(gòu)買(mǎi)者大量反映存在質(zhì)量問(wèn)題的農(nóng)產(chǎn)品，將數(shù)據(jù)反饋給監(jiān)管部門(mén)。對(duì)于存在質(zhì)量問(wèn)題的農(nóng)產(chǎn)品及時(shí)處理，防止其在市場(chǎng)上流通，提高監(jiān)管力度，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。

2.4 風(fēng)險(xiǎn)管理

農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售，會(huì)經(jīng)歷多個(gè)環(huán)節(jié)。各個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)存在一定的風(fēng)險(xiǎn)，主要包括：供需不確定性高，導(dǎo)致價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)巨大；農(nóng)產(chǎn)品外部資源及環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)大；農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工環(huán)節(jié)安全隱患高；農(nóng)產(chǎn)品流通儲(chǔ)運(yùn)環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)高等。農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)不確定性帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)影響吉林省農(nóng)業(yè)發(fā)展。對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行分析，并有針對(duì)性地提出防范風(fēng)險(xiǎn)的策略，可以降低監(jiān)管成本，減少安全隱患，對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈平穩(wěn)運(yùn)作具有重要意義。

3 實(shí)施對(duì)策

基于大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈需求預(yù)測(cè)方法，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中商品銷(xiāo)量數(shù)據(jù)和供應(yīng)鏈信息數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以有效預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)量，進(jìn)而促使供應(yīng)鏈企業(yè)在正確的時(shí)間給用戶(hù)提供最有效的服務(wù)。

在物流環(huán)節(jié)建立合適的管理制度，實(shí)時(shí)監(jiān)控物流環(huán)節(jié)，減少物流運(yùn)輸成本，制定合理的物流路線(xiàn)。根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品的品類(lèi)，合理選擇運(yùn)輸車(chē)輛，有效提升物流效率，減少物流環(huán)節(jié)損耗，降低物流風(fēng)險(xiǎn)。

從基礎(chǔ)和總體結(jié)構(gòu)出發(fā)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品“從農(nóng)田到餐桌”的全過(guò)程追溯。構(gòu)建大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)，提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的時(shí)效和效果。

分析大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的運(yùn)作模式，從不同角度識(shí)別供應(yīng)鏈存在的風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)將會(huì)出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，提前規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。建立健全管理制度，通過(guò)數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)、管理、風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移等方式，提高供應(yīng)鏈管理水平。

4 結(jié)束語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、建立算法模型，能夠優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈管理，完善管理制度。大數(shù)據(jù)能夠提升產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。很多企業(yè)將農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)作為發(fā)展優(yōu)勢(shì)，通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)走向，促進(jìn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。完善的供應(yīng)鏈管理制度，降低了農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，提高了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，有助于促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高農(nóng)民生活水平。