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        苗藥追風(fēng)傘主要農(nóng)藝性狀的相關(guān)性分析及通徑分析

        2021-12-14 08:50:46譚云飛李良群華萃彭梅嚴(yán)艷芳楊小生
        農(nóng)業(yè)與技術(shù) 2021年23期
        關(guān)鍵詞:節(jié)數(shù)根數(shù)通徑

        譚云飛李良群華萃彭梅嚴(yán)艷芳楊小生

        (1.貴州醫(yī)科大學(xué)省部共建藥用植物功效與利用國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴州 貴陽(yáng) 550014;2.貴州省中國(guó)科學(xué)院天然產(chǎn)物化學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,貴州 貴陽(yáng) 550014;3.貴州中醫(yī)藥大學(xué),貴州 貴陽(yáng) 550025)

        追風(fēng)傘又名傘葉排草、破涼傘、背花草、燈臺(tái)草等,為貴州常用苗藥。苗藥名為“科土歐kod tud vud”(貴州黔東南州)[1],為報(bào)春花科珍珠菜屬植物狹葉落地梅(Lysimachia paridiformis Franch.var. stenophylla Franch.)的干燥全草[2],味辛,性溫,具有祛風(fēng)活絡(luò)、活血止痛等功效,主要用于風(fēng)濕痹痛、半身不遂、小兒驚風(fēng)、跌打損傷等,是貴州同濟(jì)堂制藥有限公司生產(chǎn)的民族藥“黑骨藤追風(fēng)活絡(luò)膠囊”的主要原料藥之一。研究發(fā)現(xiàn),從追風(fēng)傘中分離得到的大量黃酮類化合物具有良好的抗炎鎮(zhèn)痛作用,可用于類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎的治療。

        藥用植物主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量、質(zhì)量間的相互關(guān)系的評(píng)價(jià)是提高種質(zhì)資源的利用率和進(jìn)一步品種選育的重要方法,目前已廣泛用于多種藥用植物優(yōu)良種源和品種選育上[3-9]。經(jīng)國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)資料查閱,目前對(duì)追風(fēng)傘的研究主要集中在化學(xué)成分、藥理藥效等方面,其栽培學(xué)方面的研究鮮有報(bào)道,尤其在農(nóng)藝性狀分析方面尚屬空白。本研究對(duì)50份追風(fēng)傘不同單株樣本的14個(gè)農(nóng)藝性狀、1個(gè)藥材產(chǎn)量指標(biāo)進(jìn)行了觀察和測(cè)定。利用相關(guān)分析、回歸分析及通徑分析研究追風(fēng)傘主要農(nóng)藝性狀與總鮮重的相互關(guān)系,以期為追風(fēng)傘優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)品種的選育提供理論依據(jù)[10]。

        1 材料與方法

        1.1 材料

        本試驗(yàn)材料經(jīng)貴州中醫(yī)藥大學(xué)藥學(xué)院魏升華教授鑒定為報(bào)春花科珍珠菜屬植物狹葉落地梅(Lysimachia paridiformis Franch.var.stenophylla Franch.)。憑證標(biāo)本存放于貴州中醫(yī)藥大學(xué)中藥標(biāo)本館。種質(zhì)材料來(lái)源于貴州省貴陽(yáng)市貴安新區(qū)財(cái)經(jīng)大學(xué)后山采集的野生資源。

        1.2 方法

        1.2.1 農(nóng)藝性狀的觀察與測(cè)量

        將采集的追風(fēng)傘樣本隨機(jī)取50株,用鋼尺、游標(biāo)卡尺測(cè)量其株高(X1)、莖粗(X2)、莖節(jié)數(shù)(X3)、根數(shù)(X4)、根長(zhǎng)(X5)、葉片數(shù)(X6)、葉長(zhǎng)(X7)、葉寬(X8)、果實(shí)數(shù)(X9)、地下莖粗(X10)、地下莖節(jié)數(shù)(X11)、一級(jí)分枝數(shù)(X12)、地下莖長(zhǎng)(X13)、果實(shí)直徑(X14)共14個(gè)主要農(nóng)藝性狀。采集每個(gè)農(nóng)藝性狀并對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析及通徑分析[11]。

        1.2.2 總生物量的測(cè)量

        待上述農(nóng)業(yè)性狀測(cè)量完成后,將地下部分洗凈泥沙陰干后,用電子天平分別測(cè)量每株追風(fēng)傘的總生物量鮮重,并做好記錄。

        1.2.3 數(shù)據(jù)分析

        利用Microsoft Excel 2007對(duì)數(shù)據(jù)求平均值。利用SPSS 16.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,用多元相關(guān)分析對(duì)追風(fēng)傘的總鮮重與各農(nóng)藝性狀之間的相關(guān)性進(jìn)行分析;用多元回歸建立追風(fēng)傘生物總鮮重與各農(nóng)藝性狀間的最佳回歸方程;用通徑分析法分析各農(nóng)藝性狀對(duì)追風(fēng)傘生物總鮮重直接或間接作用。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 追風(fēng)傘的主要農(nóng)藝性狀與總鮮重?cái)?shù)據(jù)分析

        2.1.1 相關(guān)性分析

        追風(fēng)傘各農(nóng)藝性狀間具有緊密復(fù)雜的聯(lián)系,本文用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)不同產(chǎn)地的追風(fēng)傘的農(nóng)藝性狀進(jìn)行了2次相關(guān)性分析,第1次相關(guān)性分析后,去掉與生物總鮮重?zé)o顯著相關(guān)性的4個(gè)農(nóng)藝性狀。對(duì)篩選的株高(X1)、莖粗(X2)、莖節(jié)數(shù)(X3)、根數(shù)(X4)、根長(zhǎng)(X5)、葉片數(shù)(X6)、葉片長(zhǎng)(X7)、葉片寬(X8)、果實(shí)數(shù)(X9)及生物總鮮重(Y)進(jìn)行第2次相關(guān)分析,結(jié)果見表1、表2。

        表1 追風(fēng)傘主要農(nóng)藝性狀和總鮮重相關(guān)性分析(n=50)

        由表1結(jié)果表明,追風(fēng)傘的總鮮重與株高(X1)、莖粗(X2)、根數(shù)(X4)、葉片長(zhǎng)(X7)、葉片寬(X8)呈極顯著(P<0.01)的正相關(guān)性,與莖節(jié)數(shù)(X3)呈顯著(P<0.05)的正相關(guān)性,其它性狀相關(guān)性不顯著。

        2.1.2 多元回歸分析

        對(duì)追風(fēng)傘的總鮮重與株高(X1)、莖粗(X2)、莖節(jié)數(shù)(X3)、根數(shù)(X4)、根長(zhǎng)(X5)、葉片數(shù)(X6)、葉片長(zhǎng)(X7)、葉片寬(X8)、果實(shí)數(shù)(X9)10個(gè)主要農(nóng)藝性狀間的關(guān)系進(jìn)行逐步回歸分析,以總鮮重(Y1)作為因變量,以株高(X1)、莖粗(X2)、莖節(jié)數(shù)(X3)、根數(shù)(X4)、根長(zhǎng)(X5)、葉片數(shù)(X6)、葉片長(zhǎng)(X7)、葉片寬(X8)、果實(shí)數(shù)(X9)得到自變量的最優(yōu)線性回歸方程:

        Y1=-9.705+0.156X1+1.519X2+0.150X4+0.241X5+1.435X8+0.135X9

        方程結(jié)果表明,株高(X1)、莖粗(X2)、葉片寬(X8)、果實(shí)數(shù)(X9)、根數(shù)(X4)、根長(zhǎng)(X5)是影響追風(fēng)傘總鮮重的主要因子。由表2顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明,株高(X1)、莖粗(X2)、根數(shù)(X4)、根長(zhǎng)(X5)、葉片數(shù)(X8)、果實(shí)數(shù)(X9)的偏回歸系數(shù)顯著性均<0.05,說(shuō)明自變量與因變量之間存在顯著性差異,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義因留在方程中。在這6個(gè)性狀中,當(dāng)其它性狀一樣時(shí),單株莖粗每增加1g,總干重就增加1.519g;葉片寬每增加1cm,總干重就增加1.435g。

        2.1.3 通徑分析

        在相關(guān)性分析與多元回歸分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究因變量與自變量之間的數(shù)量關(guān)系,并將相關(guān)系數(shù)分解為直接作用系數(shù)和間接作用系數(shù),揭示各個(gè)因素對(duì)因變量的相對(duì)重要性[5]。影響追風(fēng)傘藥材產(chǎn)量和質(zhì)量的主要農(nóng)藝性狀間既存在直接相關(guān)效應(yīng),又可通過(guò)其它農(nóng)藝性狀產(chǎn)生間接相關(guān)效應(yīng)。為了確定各農(nóng)藝性狀對(duì)追風(fēng)傘總鮮重直接與間接影響程度,明確各性狀在選育品種中的重要程度,在相關(guān)性分析和回歸分析的基礎(chǔ)上對(duì)與追風(fēng)傘總鮮重關(guān)系較密切的性狀繼續(xù)進(jìn)行了通徑分析,見表2。

        表2 追風(fēng)傘主要農(nóng)藝性狀與總鮮重的通徑分析(n=60)

        相關(guān)性分析和多元回歸分析篩選的株高(X1)、根數(shù)(X2)、莖粗(X3)、葉片寬(X4)、果實(shí)數(shù)(X5)、根長(zhǎng)(X6)6個(gè)指標(biāo)與總鮮重做通徑分析,探討不同性狀對(duì)追風(fēng)傘總鮮重的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。結(jié)果表明,追風(fēng)傘主要性狀的各指標(biāo)對(duì)總鮮重有不同程度的貢獻(xiàn),直接影響均為正向作用。且各性狀對(duì)總鮮重影響由大到小依次為根數(shù)>莖粗>株高>葉片寬>果實(shí)數(shù)>根長(zhǎng)。控制其它因素不變,提高這6個(gè)主要因素中的任何一個(gè)因素,均對(duì)總鮮重起到積極作用。通過(guò)對(duì)各個(gè)間接通徑系數(shù)分析,發(fā)現(xiàn)株高通過(guò)根長(zhǎng)對(duì)總鮮重Y的間接作用影響較大,為0.240。

        3 討論

        通過(guò)對(duì)貴州野生追風(fēng)傘主要農(nóng)藝性狀與總鮮重進(jìn)行相關(guān)性分析表明,總鮮重與株高、莖粗、根數(shù)、葉片長(zhǎng)、葉片寬、莖節(jié)數(shù)等多個(gè)農(nóng)藝性狀呈顯著正相關(guān)性。即追風(fēng)傘多個(gè)農(nóng)藝性狀決定了藥材總鮮重的高低,其中株高越高、莖粗越粗、根數(shù)越多、葉片長(zhǎng)越長(zhǎng)、葉片寬越寬、莖節(jié)數(shù)越多,追風(fēng)傘藥材總鮮重就越高。

        回歸分析表明,追風(fēng)傘總鮮重隨著株高、莖粗、葉片寬、果實(shí)數(shù)、根數(shù)、根長(zhǎng)等指標(biāo)的增加總鮮重則會(huì)相應(yīng)的增加。因此,在選育高產(chǎn)的追風(fēng)傘品種時(shí),應(yīng)重點(diǎn)選擇單株株高較高、莖粗越粗、葉片寬越寬、果實(shí)數(shù)越多、根數(shù)較多、根長(zhǎng)越長(zhǎng)的品種。

        相關(guān)性分析表明,追風(fēng)傘株高、莖粗、根數(shù)、葉片長(zhǎng)、葉片寬與總鮮重相關(guān)性極顯著(P<0.01),與莖節(jié)數(shù)(X3)顯著(P<0.05),與果實(shí)數(shù)并未有顯著的相關(guān)性,但通徑分析中表明,果實(shí)數(shù)對(duì)生物總鮮重具有一定的直接作用,這可能因?yàn)樽凤L(fēng)傘各農(nóng)藝性狀間的相關(guān)性分析只是簡(jiǎn)單的兩兩比較,沒有考慮性狀間的相互作用和間接效應(yīng)。而通徑分析則考慮了直接與間接效應(yīng),更能看出各農(nóng)藝性狀相互直接的真實(shí)作用和對(duì)追風(fēng)傘總鮮重的影響大小。

        通徑分析表明,根數(shù)、莖粗、株高、葉片寬、果實(shí)數(shù)、根長(zhǎng)對(duì)追風(fēng)傘總鮮重的直接正效應(yīng)較大。這再次說(shuō)明追風(fēng)傘根數(shù)、莖粗、株高、葉片寬、果實(shí)數(shù)、根長(zhǎng)等農(nóng)藝性狀可以作為追風(fēng)傘品種選育的重要參考指標(biāo)。

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