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        教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響

        2021-12-13 13:05:24田振花吳美鳳
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年22期
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟帶長江綠色

        鄧 秋,田振花,吳美鳳,張 露

        (長江大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院,湖北 荊州434025)

        長江經(jīng)濟帶是中國重要的內(nèi)河經(jīng)濟帶,橫跨中國東、中、西三大區(qū)域,是中國經(jīng)濟、人口的重要集聚區(qū),帶動中國經(jīng)濟發(fā)展的重要引擎。黨的十九大報告中明確指出,大力推進生態(tài)文明建設(shè),貫徹發(fā)展理念,加快推進生態(tài)文明制度體系;習(xí)近平總書記在推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展座談會上強調(diào)走生態(tài)綠色發(fā)展之路,讓中華民族母親河永葆生機活力;2017年中央一號文件提出,要“推行綠色生產(chǎn)方式,增強農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力”??梢姡苿娱L江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

        目前不少學(xué)者對長江經(jīng)濟帶發(fā)展進行了大量的研究,主要集中在以下3個方面:一是長江經(jīng)濟帶區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展研究。黃磊等[1]構(gòu)建了綠色創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展的理論分析框架,分別測度了長江工業(yè)綠色發(fā)展效率、創(chuàng)新發(fā)展效率、綠色協(xié)同效應(yīng)。二是長江經(jīng)濟帶環(huán)境污染問題研究。馬雙等[2]構(gòu)建了綠色發(fā)展指標體系,以城市為地理分析單元,科學(xué)測度并分析了長江經(jīng)濟帶城市綠色發(fā)展的現(xiàn)狀水平、影響因素和空間格局。三是綠色農(nóng)業(yè)研究。咼小明等[3]運用中國長江經(jīng)濟帶11個省市的農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)建立模型測度了長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色效率水平,發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色效率在區(qū)域之間的發(fā)展并不平衡。

        盡管許多學(xué)者對長江經(jīng)濟帶進行了研究并且成果豐碩,但將教育與長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)相關(guān)聯(lián)層面的研究還甚少,特別是區(qū)域與農(nóng)村教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響的研究較少。本研究采取固定效應(yīng)模型研究區(qū)域教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響,同時進行區(qū)域異質(zhì)性分析,以期為相關(guān)部門制定推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展政策提供參考。

        1 理論基礎(chǔ)與模型設(shè)計

        1.1 理論基礎(chǔ)

        當前,農(nóng)業(yè)已經(jīng)超過工業(yè)成為中國最大的面源污染產(chǎn)業(yè)[4]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)是農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)與核心環(huán)節(jié),農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為是污染產(chǎn)生的重要因素。農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為既包括采用綠色農(nóng)藥、采取保護性耕地措施,也包括回收農(nóng)藥和化肥的包裝物[5]。因此,農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)綠色化進程中扮演重要角色,農(nóng)戶的綠色生產(chǎn)行為是農(nóng)業(yè)綠色化的關(guān)鍵。

        教育人力資本投入對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有正向推動作用,其中教育、培訓(xùn)等影響著農(nóng)村人力資本結(jié)構(gòu),教育和“干中學(xué)”是人力資本的2個主要來源[6]。故農(nóng)村人力資本是農(nóng)村教育、培訓(xùn)等的集中體現(xiàn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以通過教育、培訓(xùn)來影響主體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為,引導(dǎo)農(nóng)民實施高效、綠色、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為。農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為有不可忽視的聯(lián)系,教育發(fā)展影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為改變。如王莉[7]通過建立回歸模型,證明了農(nóng)村教育的發(fā)展可以提高勞動者的整體素質(zhì),從而促進農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化,有利于促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。于偉等[8]利用耦合協(xié)調(diào)模型測算表明,農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)效率提升關(guān)聯(lián)度最高,要結(jié)合區(qū)域的具體情況,完善農(nóng)村聚焦于體系,改善農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化對農(nóng)村教育的要素支撐。可見,農(nóng)村教育與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為的關(guān)系密不可分,農(nóng)村教育質(zhì)量的提升,有助于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者改變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為,朝持續(xù)向好的方向發(fā)展。

        1.2 區(qū)域教育水平與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)模型的建立

        區(qū)域是指通過選擇某個或某幾個特定指標在地球表面劃分出具有一定范圍、連續(xù)而不分離的空間單位。區(qū)域強調(diào)地域的同質(zhì)性和內(nèi)聚力,也可理解為文化圈[9]。本研究的區(qū)域主要是指由11個省級行政區(qū)、市組成的長江經(jīng)濟帶。

        依據(jù)教育與綠色生產(chǎn)的相關(guān)理論研究,以長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)為研究對象,探討農(nóng)村教育水平與長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色化水平之間的關(guān)系。為此,建立模型1:

        式中,yit表示i區(qū)域t年的長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平,x1it表示i區(qū)域t年農(nóng)村教育水平,ua表示隨機誤差項。

        國家提倡培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,同時鼓勵和引導(dǎo)城市經(jīng)營者、城市資本入駐農(nóng)村,助力農(nóng)業(yè)高質(zhì)量、高水平發(fā)展,由此可見,區(qū)域教育水平可能具有溢出效應(yīng)。故建立模型2:

        式中,x2it表示i區(qū)域t年教育水平。

        考慮到長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響因素很多,引入影響綠色生產(chǎn)水平的一系列控制變量xna,建立模型3:

        式中,xna表示人均耕地、農(nóng)業(yè)勞動力資源、水利條件、公路密度、人均GDP、財政支農(nóng)水平等。

        2 數(shù)據(jù)來源與處理

        本研究數(shù)據(jù)為長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟發(fā)展區(qū)域涉及的11個省市級面板數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來源于《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)年鑒》《中國國土資源年鑒》以及百度文庫相關(guān)數(shù)據(jù),時間跨度為1998—2017年,缺失數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)補齊。為盡可能減少數(shù)據(jù)誤差,運用均值插補法對2013—2017年農(nóng)村家庭勞動力文化程度的數(shù)據(jù)進行補齊。變量含義及數(shù)據(jù)來源見表1。

        表1 變量含義及其數(shù)據(jù)來源

        2.1 被解釋變量

        農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平(y)。推進農(nóng)業(yè)綠色化發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展觀的一場深刻革命,是推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和重要內(nèi)容。本研究采用長江經(jīng)濟帶11個省級行政區(qū)單位面積的綠色生產(chǎn)水平來表示長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平,其中綠色生產(chǎn)水平采用農(nóng)膜、化肥以及農(nóng)藥3項指標運用TOPSIS熵權(quán)法計算得出。

        2.2 解釋變量

        2.2.1 核心解釋變量農(nóng)村教育水平(x1)。研究表明,教育水平較高的農(nóng)民往往具有更高的綠色生態(tài)意識、更自覺的環(huán)境保護意識[10]。較高的農(nóng)村教育水平相當于高素質(zhì)的農(nóng)村人力資本,是重要的農(nóng)業(yè)投入要素之一。本研究采用長江經(jīng)濟帶11個省市農(nóng)村小學(xué)教育經(jīng)費投入和農(nóng)村初中教育經(jīng)費投入作為農(nóng)村教育經(jīng)費投入來表示農(nóng)村勞動力的受教育水平。區(qū)域教育水平(x2)。地區(qū)教育整體水平的改善會直接影響農(nóng)戶個人的綠色生產(chǎn)行為和社會的整體環(huán)境狀況[10]。因此,采用長江經(jīng)濟帶11個省級行政區(qū)的平均受教育年限來表示長江經(jīng)濟帶整體區(qū)域教育水平。根據(jù)當前的教育制度計算該區(qū)域農(nóng)業(yè)勞動力資源的平均受教育年限,即按照文盲(15歲及以上不識字或識字很少的人)受教育年限為1年,小學(xué)6年,到初中共9年,到高中(含中專)共12年,到大學(xué)(大專及以上)共16年計算。其計算公式為:平均受教育年限=(文盲/總?cè)藬?shù))×1+(小學(xué)/總?cè)藬?shù))×6+(初中/總?cè)藬?shù))×9+(高中/總?cè)藬?shù))×12+(大學(xué)/總?cè)藬?shù))×16。

        2.2.2 控制變量人均耕地(x3)。耕地是進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必不可少的生產(chǎn)要素,人均耕地面積是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主體選擇何種生產(chǎn)方式的重要影響因素。增加可利用的耕地面積,提高耕地質(zhì)量,可以起到改善農(nóng)業(yè)生態(tài)條件和生態(tài)環(huán)境的作用。本研究以各省市農(nóng)村居民家庭經(jīng)營耕地面積來表示人均耕地。

        農(nóng)業(yè)勞動力資源(x4)。中國是一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)勞動力資源對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重要作用。選取長江經(jīng)濟帶11個省市農(nóng)、林、牧、漁從業(yè)人員來表示農(nóng)業(yè)勞動力資源。

        水利條件(x5)。農(nóng)業(yè)發(fā)展與水利設(shè)施建設(shè)之間存在長期穩(wěn)定的關(guān)系,農(nóng)田水利影響生產(chǎn)要素農(nóng)藥、化肥等的使用[11]。以長江經(jīng)濟帶11個省市有效灌溉面積與耕地面積的比值來表示長江經(jīng)濟帶的水利條件。

        公路密度(x6)。公路密度影響農(nóng)業(yè)交通運輸,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和農(nóng)產(chǎn)品商品化都有重要影響。以各省每平方公里國土公路里程數(shù)來表示公路密度。

        人均GDP(x7)。1997年以來,長江經(jīng)濟帶的發(fā)展成就令人矚目,人均GDP總量呈上升趨勢。以長江經(jīng)濟帶11個省市GDP總量與各省市農(nóng)業(yè)勞動力人口總量的比值來表示人均GDP,已剔除價格變動對GDP的影響。

        財政支農(nóng)水平(x8)。財政資金在農(nóng)業(yè)方面的支出會不同程度地影響農(nóng)戶的生產(chǎn)經(jīng)營性行為。財政支農(nóng)力度可以促進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的提高[12]。以各省財政支農(nóng)投入與各省農(nóng)、林、牧、漁業(yè)勞動力數(shù)量的人均財政投入的比值來表示財政支農(nóng)水平。

        3 實證分析結(jié)果

        為了保證模型的穩(wěn)定性與準確性,需對模型中自變量進行多重共線性檢驗。以每個自變量作為因變量進行回歸分析。用容忍度(Tolerance)或方差膨脹因子(VIF)作為判斷是否存在共線性的標準,后者是前者的倒數(shù)。容忍度越小,則說明該自變量被其余變量預(yù)測的越精確,共線性可能就越嚴重。容忍度小于0.2或0.1或者VIF大于5或10則有多重共線性問題。利用SPSS 12.0軟件依次選擇農(nóng)村教育經(jīng)費投入、各省平均受教育年限、人均耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動力資源、水利條件、公路密度、人均GDP和財政支農(nóng)水平運行以上過程。綜合全部運行結(jié)果,容忍度和方差膨脹因子的取值均在合理范圍內(nèi),因此回歸方程中各自變量間不存在嚴重的多重共線性問題,模型較穩(wěn)定。Hausman檢驗可以用來判斷是否選用固定效應(yīng)模型或者隨機效應(yīng)模型。Hausman檢驗結(jié)果顯示檢驗統(tǒng)計量值是14.35,概率是0.01。因此在5%的顯著性水平下,面板模型不能拒絕原假設(shè),表明選擇固定效應(yīng)模型進行估計效果較好。

        3.1 回歸結(jié)果分析

        1)農(nóng)村教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平具有顯著的促進作用,且該作用受到區(qū)域教育水平的影響而增強。從表2的模型1可知,農(nóng)村教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)具有顯著的正向影響,即農(nóng)村教育水平每增長1%,長江經(jīng)濟帶的農(nóng)業(yè)綠色化水平就會增長0.010%。表明雖然農(nóng)村教育水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平有一定的影響,但其影響有限,反映出促進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)不僅要關(guān)注農(nóng)村教育經(jīng)費的投入,還要關(guān)注其他教育的投入,優(yōu)化教育經(jīng)費投入結(jié)構(gòu)。模型2中,對區(qū)域教育水平進行了回歸,結(jié)果表明,區(qū)域教育水平每增長1%,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平就會增長0.012%,其估計值在1%的置信水平上顯著,說明長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平受到區(qū)域教育水平的影響很大,且對農(nóng)村教育水平的影響有一定的促進作用;區(qū)域教育水平的提升可以更好地推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn),區(qū)域教育水平對提升勞動者綠色生產(chǎn)意識的作用越強,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色化程度就越高。此外,由模型3可知,加入了區(qū)域教育水平之后,農(nóng)村教育水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響更加顯著。表明區(qū)域教育水平加入使農(nóng)村教育水平促進長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的作用增強。說明在地方各種教育事業(yè)發(fā)展過程中,不同教育形式之間有外溢,不同類型的人才流動影響農(nóng)業(yè)的發(fā)展。如高校培養(yǎng)的具有系統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識的專業(yè)人才,流動到農(nóng)村地區(qū),指導(dǎo)當?shù)剞r(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn),發(fā)展綠色農(nóng)業(yè),將會提升整個地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平。

        2)部分區(qū)域控制變量顯著影響長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平,農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及農(nóng)業(yè)新技術(shù)的采用對農(nóng)業(yè)綠色化水平的提升具有調(diào)節(jié)作用。由表2的模型4可知,引入了人均耕地、水利條件、公路密度、財政支農(nóng)水平等控制變量之后,模型的R2明顯增大,高達0.533,說明控制變量的加入使得模型更好地擬合農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平。其中人均耕地、水利條件、公路密度、財政支農(nóng)水平的系數(shù)分別為-0.045、0.480、0.546、0.207,并且都達到顯著水平,說明控制變量對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色化水平起到了一定推動作用,契合了綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要合理的田間管理模式和農(nóng)業(yè)新技術(shù)的要求,以達到保護環(huán)境、節(jié)約資源以及提升農(nóng)業(yè)綠色化水平的目的。有效灌溉面積越大、國土公路里程數(shù)越大、農(nóng)業(yè)勞動力的人均財政投入越多,長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色化水平就越高,因此有效田間基礎(chǔ)設(shè)施、合理生產(chǎn)模式以及增加農(nóng)村人力資本是提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的有效方式。

        表2 區(qū)域教育水平對長江經(jīng)濟帶綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的回歸結(jié)果

        3.2 區(qū)域異質(zhì)性分析

        在對整體區(qū)域全部樣本進行回歸分析的基礎(chǔ)之上,進一步對長江經(jīng)濟帶上、中、下游3大區(qū)域教育水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響進行分析。

        1)長江經(jīng)濟帶上、中、下游地區(qū)農(nóng)村教育水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)均有促進作用。由表3可知,上、中、下游地區(qū)農(nóng)村勞動力受教育水平的系數(shù)分別為0.002、0.001、0.002,且中、上游地區(qū)都達到顯著水平,說明農(nóng)村受教育水平的顯著提升可以有效促進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn),完善農(nóng)村教育是提升農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的可行途徑。

        表3 分區(qū)域的教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)影響的回歸結(jié)果(模型1)

        2)長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)教育水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的促進作用明顯大于中、上游地區(qū)。由表4可知,下游地區(qū)引入?yún)^(qū)域教育水平后,農(nóng)村教育水平由不顯著變?yōu)樵?%置信水平下顯著,表明農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)過程中,區(qū)域教育水平起重要作用,在經(jīng)濟相對發(fā)達地區(qū),知識、人才的空間流動可補充農(nóng)村地區(qū)相關(guān)人才和知識的缺乏,提升整個區(qū)域農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平。相反,在中、上游地區(qū)引入?yún)^(qū)域教育水平,并未使農(nóng)村教育水平變化,區(qū)域教育水平影響不顯著。表明在中、上游地區(qū),農(nóng)村教育對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平發(fā)揮較大作用,而區(qū)域教育水平對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的作用不大??赡艿脑蛴校阂皇侵小⑸嫌蔚貐^(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后,農(nóng)村地區(qū)廣闊,知識、人才、技術(shù)流動緩慢,阻礙了區(qū)域教育發(fā)展成果對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的影響效果,同時受地形和地區(qū)經(jīng)濟影響,中、上游地區(qū)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善。而下游地區(qū)經(jīng)濟相對發(fā)達,區(qū)域間經(jīng)濟文化交流頻繁,為下游農(nóng)村地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)注入新的活力,同時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)較先進,農(nóng)田水利設(shè)施完善。二是中、上游地區(qū)雖農(nóng)業(yè)勞動力平均受教育年限較下游地區(qū)少,但政府對中、上游地區(qū)農(nóng)村教育經(jīng)費的投入較多,當?shù)卣畬r(nóng)村教育發(fā)展給予高度重視。據(jù)《中國教育經(jīng)費統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)統(tǒng)計,長江經(jīng)濟帶上游地區(qū)1998—2017年農(nóng)村教育經(jīng)費支出多達143億元,高于中、下游地區(qū)的92億元和128億元。

        表4 分區(qū)域的教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)影響的回歸結(jié)果(模型3)

        3)由TOPSIS熵權(quán)法分析結(jié)果(圖1)可知,1998—2017年,長江經(jīng)濟帶上、中、下三大區(qū)域之間農(nóng)業(yè)綠色化水平存在較大差距。上游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平普遍較高,并且呈逐年下降的趨勢,依次是貴州省、云南省和重慶市;而下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色化水平普遍偏低,其中上海市有逐年上升的趨勢,江蘇省和浙江省呈逐年下降的趨勢;中游各省市以及下游地區(qū)的安徽省農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平均處于中等水平,并且均呈整體下降的趨勢。表明并不是經(jīng)濟發(fā)展水平越高,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平就越高,相關(guān)部門和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體應(yīng)因地制宜,選擇最適合當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的措施來調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn),助力長江經(jīng)濟帶的綠色發(fā)展。

        圖1 長江經(jīng)濟帶11個省市農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平

        4 結(jié)論與對策建議

        長江經(jīng)濟帶橫跨中國東、中、西部,教育發(fā)展存在較大空間差異。長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平總體較高,但地區(qū)差異大,中、上游地區(qū)比下游地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平高。教育與農(nóng)業(yè)發(fā)展的關(guān)系密不可分,各種教育在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中有重要作用?;谠撍悸罚鶕?jù)長江經(jīng)濟帶區(qū)域教育水平與農(nóng)村勞動力受教育程度的差異研究其對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平的影響,主要研究結(jié)論有:①農(nóng)村教育水平對長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平具有顯著的促進作用,區(qū)域教育水平使這種作用增強,并且農(nóng)田管理模式以及農(nóng)業(yè)技術(shù)影響著長江經(jīng)濟帶農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平,農(nóng)村教育水平越高、農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施越完善,農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平就越高。②長江經(jīng)濟帶下游地區(qū)區(qū)域教育水平對農(nóng)業(yè)綠色化的促進作用較中、上游地區(qū)大,但是下游地區(qū)農(nóng)村教育水平卻低于中、上游地區(qū)。說明區(qū)域教育水平顯著影響農(nóng)業(yè)綠色化進程,同時城鄉(xiāng)之間人才技術(shù)等的空間流通也是影響農(nóng)業(yè)綠色化一個重要因素。

        基于以上結(jié)論,提出3點對策建議:①加大對農(nóng)村教育的投入和關(guān)注。加大財政對農(nóng)村教育的支持力度,優(yōu)化農(nóng)村教育經(jīng)費的支出結(jié)構(gòu),增加農(nóng)村人力資本的積累,讓農(nóng)村人力資本在綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮重要的推動作用,提高農(nóng)村教師待遇,要讓農(nóng)村地區(qū)留得住教師;引入社會資本對農(nóng)村教育的支持,鼓勵和支持社會資本在農(nóng)村興辦學(xué)校。②創(chuàng)建區(qū)域間人才和技術(shù)流動服務(wù)平臺,引入農(nóng)業(yè)新技術(shù),培育新型職業(yè)農(nóng)民,用科學(xué)高效的方式進行農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。區(qū)域教育水平是農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中不可或缺的重要因素,發(fā)揮高素質(zhì)農(nóng)業(yè)勞動力、專業(yè)農(nóng)業(yè)技術(shù)人才在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用是推進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的一個有效途徑。③完善農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)提供必要的基礎(chǔ)條件。政府應(yīng)加大對農(nóng)田水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入,保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的基本需求,保證農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作的順利進行;加強對水利建設(shè)人員的技術(shù)培訓(xùn),水利建設(shè)人員是農(nóng)田水利設(shè)施正常運行的保證,加大對技術(shù)人員的培訓(xùn)是十分必要的[13];加強日常的管理和維修工作,對水利設(shè)施的正確使用和良好的管理是延長其使用壽命的重要基礎(chǔ),其次要對水利設(shè)施進行及時的維修,保證水利設(shè)施的長期使用。

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