◇江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 李雨昕 連思雅 賀曉宇 吳浩邦

近年來(lái)，隨著人們的生活壓力逐漸增大，心理健康或多或少在一定程度受到影響，抑郁癥等心理疾病給許多人帶來(lái)了不小的困擾痛苦，甚至威脅到自身生命安全；與此同時(shí)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，社交網(wǎng)絡(luò)也是發(fā)展迅速，人們常常在微博、QQ空間、朋友圈等社交平臺(tái)上表達(dá)自己的觀點(diǎn)想法，而這些言論恰恰可以大致反映出一個(gè)人的情緒狀態(tài)，進(jìn)而對(duì)其心理健康狀況進(jìn)行簡(jiǎn)單評(píng)測(cè)。針對(duì)以上情況，本文以IDEA為運(yùn)行平臺(tái)使用了SpringMVC與MyBatis來(lái)實(shí)現(xiàn)其功能。選用的數(shù)據(jù)庫(kù)為MySQL，Tomcat8.0作為系統(tǒng)的主要服務(wù)器，在此基礎(chǔ)上使用Bootstrap搭建頁(yè)面，以及JavaScript、JSP、Ajax等技術(shù)實(shí)現(xiàn)前端框架的設(shè)計(jì)，使用了Spring、SpringBoot、MyBatis實(shí)現(xiàn)后端，以完成爬取微博用戶數(shù)據(jù)，對(duì)其言論進(jìn)行情感分析等功能，最后以Echarts可視化的形式展示數(shù)據(jù)的返回結(jié)果。

1 背景

現(xiàn)如今，世界各處患有心理疾病的群體在不斷擴(kuò)大。然而由于社會(huì)原因、醫(yī)療原因及個(gè)人原因等，大部分患有心理疾病的人群并未能得到及時(shí)有效的救助和醫(yī)治，并且人們一開(kāi)始也難以深入分析和了解其出現(xiàn)心理疾病的原因。同時(shí)，隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始進(jìn)入大眾的視野。第44次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告》[2]顯示，截止到2019年6月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，較2018年底增長(zhǎng)2598萬(wàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%。在此情況下，各種各樣的社交網(wǎng)絡(luò)通信工具逐漸出現(xiàn)在人們的日常生活之中。人們往往通過(guò)各種社交平臺(tái)發(fā)表自己的觀點(diǎn)想法等，且往往以文本為載體，而這恰為通過(guò)分社交網(wǎng)絡(luò)上用戶的行為及發(fā)表的言論，進(jìn)行情感分析，進(jìn)而呈現(xiàn)用戶心理變化情況、反映其心理健康狀況提供了可能。

通過(guò)查找資料，我們發(fā)現(xiàn)如劉立新所提出的“7+1”大學(xué)生心理健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[3]，以及高等人所開(kāi)發(fā)的基于Web端的鐵路工程建設(shè)員工心理健康動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[4]。我們根據(jù)這些資料文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)雖然早已有人在心理健康監(jiān)測(cè)方面進(jìn)行研究，但大多數(shù)人研究方向的還是理論性與解釋性，例如關(guān)于大學(xué)生心理健康的監(jiān)測(cè)，有人就曾經(jīng)利用同樣測(cè)量工具 (SCL90) 的測(cè)量結(jié)果的一致性上加以檢驗(yàn)，針對(duì)10年來(lái)有關(guān)大學(xué)生心理健康調(diào)查結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析[5]。

前人在心理健康監(jiān)測(cè)方面的研究已經(jīng)為我們指出了大致的方向。但其仍存在強(qiáng)侵入性、高參與度等問(wèn)題。結(jié)合如今時(shí)代的發(fā)展特色，我們提出是否可以充分運(yùn)用在線社交平臺(tái)大量數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，來(lái)有效改善原有系統(tǒng)參與度較高、精準(zhǔn)性較差的問(wèn)題。本文基于上述啟發(fā)及充分的需求分析，旨在開(kāi)發(fā)出一款基于SSM的網(wǎng)絡(luò)用戶情感傾向監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)在一定程度上保留了其他類似系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，并且能夠更加及時(shí)地獲取用戶的言論，對(duì)此進(jìn)行情感分析，并以可視化的形式呈現(xiàn)給用戶和系統(tǒng)管理員，為之后的心理危機(jī)預(yù)警提供了可能。

2 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)

2.1 功能需求

該社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持兩類用戶：普通用戶和系統(tǒng)管理員。普通用戶注冊(cè)登錄成功之后進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)，在成功到入微博賬號(hào)后，用戶可以查看自己近段時(shí)間的微博言論信息以及情感分析的具體情況等。用戶的基本操作將會(huì)記錄到系統(tǒng)。系統(tǒng)管理員可以查看所有用戶的微博數(shù)據(jù)匯總的情感分析狀況以及查看和刪除數(shù)據(jù)庫(kù)中的微博用戶信息等。

2.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)總體功能圖

圖1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)總體功能圖

2.3 數(shù)據(jù)需求分析

根據(jù)功能需求的分析結(jié)果，社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)需求如下:

（1）系統(tǒng)用戶信息（sys_user），存儲(chǔ)本系統(tǒng)內(nèi)的用戶信息，包括用戶編號(hào)、賬號(hào)、密碼、昵稱、頭像、自我簡(jiǎn)介、姓名、性別、家庭住址、手機(jī)號(hào)、QQ號(hào)、郵箱、班級(jí)、學(xué)習(xí)、身份、用戶狀態(tài)、微博賬號(hào)、微博狀態(tài)。其中，身份說(shuō)明該用戶是“普通用戶”還是“系統(tǒng)管理員”，用戶狀態(tài)包含“正?！迸c“被刪除”兩種情況，微博狀態(tài)包含“正?！?、“未導(dǎo)入”、“更新申請(qǐng)中”三種情況。用戶編號(hào)為唯一標(biāo)識(shí)。

（2）微博爬取信息（mblog_crawl），系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)據(jù)爬取的依據(jù)信息，包括爬取信息編號(hào)、微博賬號(hào)、爬取狀態(tài)、用戶導(dǎo)入方式、用戶導(dǎo)入時(shí)間、最近一次爬取時(shí)間、總爬取次數(shù)、有效爬取次數(shù)。其中，用戶導(dǎo)入方式分為“單個(gè)導(dǎo)入”和“批量導(dǎo)入”。爬取信息編號(hào)為唯一編號(hào)。

（3）微博用戶表（mblog_user），用于存儲(chǔ)爬到的微博用戶信息。包括微博用戶編號(hào)、微博賬號(hào)、微博昵稱、頭像鏈接、微博主頁(yè)鏈接、是否認(rèn)證、認(rèn)證理由、用戶性別、用戶簡(jiǎn)介、微博數(shù)量、粉絲數(shù)量、關(guān)注數(shù)量、起始微博系統(tǒng)編號(hào)、末尾微博系統(tǒng)編號(hào)、用戶信息爬取時(shí)間、用戶信息是否為最新、情感值。

（4）微博數(shù)據(jù)表（mblog_data），用于存儲(chǔ)爬到的微博數(shù)據(jù)信息。包括微博編號(hào)、微博系統(tǒng)發(fā)布類型、本條微博鏈接、微博發(fā)布時(shí)間、微博正文內(nèi)容、發(fā)布類型、是否含媒體、首張圖片原圖鏈接、微博系統(tǒng)編號(hào)、本條微博爬取時(shí)間、點(diǎn)贊數(shù)、評(píng)論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、微博賬號(hào)、分析類型、分析時(shí)間、情感值、置信度。其中，微博系統(tǒng)發(fā)布類型若為“9”說(shuō)明是原創(chuàng)微博；微博系統(tǒng)編號(hào)可以唯一標(biāo)識(shí)一條微博，并可以根刺判斷發(fā)布的先后順序；分析類型分為百度API和其他情況。微博用戶編號(hào)為唯一標(biāo)識(shí)。

（5）請(qǐng)求日志表（sys_log_controller），用于存儲(chǔ)請(qǐng)求相關(guān)的日志信息。包括日志編號(hào)、操作時(shí)間、操作名稱、操作狀態(tài)、操作者賬號(hào)、操作者姓名、操作者身份、附加信息1、附加信息2、附加信息3。日志編號(hào)為唯一標(biāo)識(shí)。

（6）業(yè)務(wù)日志表（sys_log_service），用于存儲(chǔ)業(yè)務(wù)相關(guān)的日志信息。包括日志編號(hào)、操作時(shí)間、操作名稱、操作狀態(tài)、操作類型、受影響行數(shù)、附加信息1、附加信息2、附加信息3。日志編號(hào)為唯一標(biāo)識(shí)。

3 系統(tǒng)架構(gòu)

3.1 總體架構(gòu)

該系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)，可以實(shí)現(xiàn)普通用戶的登錄注冊(cè)，爬取用戶的微博數(shù)據(jù)信息，并進(jìn)行情感分析，系統(tǒng)管理員可以查看所有用戶的微博數(shù)據(jù)信息以及對(duì)應(yīng)的情感變化，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的心理危機(jī)進(jìn)行預(yù)警。該系統(tǒng)前端以HTML、CSS、JavaScript為基礎(chǔ)語(yǔ)言，用bootstrap框架進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，并使用Echarts對(duì)返回的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示；后端則以Java語(yǔ)言為基礎(chǔ)，采用Spring+SpringMVC+MyBatis搭建基本框架，使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，采用字符編碼轉(zhuǎn)換和詞頻統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使用百度API對(duì)微博言論進(jìn)行情感分析，以及ajax異步請(qǐng)求實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的部分更新。

3.2 主要開(kāi)發(fā)技術(shù)—SSM框架

SSM框架由Spring、SpringBoot和MyBatis所構(gòu)成，其中SpringMVC是Spring中的部分內(nèi)容。對(duì)比其他框架而言，SSM框架設(shè)計(jì)清晰，能夠達(dá)到減少代碼冗余性、提高開(kāi)發(fā)效率以及便于維護(hù)和管理的目的[6]。

其中，SpringBoot的controller層負(fù)責(zé)接收來(lái)自View層 (視圖層) 的請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā),Service層實(shí)現(xiàn)類實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯model層管理，并且使用SpringBoot的可以極大的簡(jiǎn)化繁瑣配置。MyBatis是一款輕量級(jí)的持久層框架，其作為與數(shù)據(jù)庫(kù)交互引擎對(duì)象，其與Dao層緊密聯(lián)系，從而完成對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的增、刪、改、查操作。mybatis通過(guò)配置文件關(guān)聯(lián)到各實(shí)體類的Mapper文件，Mapper文件中配置了每個(gè)類對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)所需進(jìn)行的sql語(yǔ)句映射。

3.3 系統(tǒng)工作流

前端發(fā)送請(qǐng)求給web服務(wù)器，web服務(wù)器處理請(qǐng)求并傳給后端，后端的Controller層分析請(qǐng)求類型并交給下一層Service層處理，Service層調(diào)用相關(guān)業(yè)務(wù)并轉(zhuǎn)至下一層Dao層，Dao聯(lián)合MyBatis對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，然后由數(shù)據(jù)庫(kù)返回結(jié)果，再經(jīng)Dao層處理后轉(zhuǎn)至Service層，Service驗(yàn)證結(jié)果并繼續(xù)返回上一層Controller層，Controller層返回結(jié)果并響應(yīng)請(qǐng)求，最后由web服務(wù)器聯(lián)合前端框架對(duì)結(jié)果進(jìn)行解析和展示。

4 核心功能設(shè)計(jì)

4.1 登錄注冊(cè)（以注冊(cè)為例）

首先，前端對(duì)注冊(cè)信息進(jìn)行最基本的正確性判斷，通過(guò)之后將注冊(cè)信息封裝為json字符串向后端發(fā)送ajax請(qǐng)求進(jìn)行注冊(cè)校驗(yàn)，根據(jù)url找到controller層的registerActionController方法，該方法 調(diào) 用service層 的getUserByAccountService方 法，在getUserByAccountService方法中實(shí)例化一個(gè)SqlSession對(duì)象，使用SqlSession對(duì)象創(chuàng)建Dao接口的代理對(duì)象去執(zhí)行對(duì)應(yīng)的方法實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)的交互，返回一個(gè)SysUser對(duì)象，接著判斷該對(duì)象是否為空，如果不為空說(shuō)明用戶已經(jīng)存在，需要向前端返回包含注冊(cè)失敗信息的Msg對(duì)象；否則，需要向數(shù)據(jù)庫(kù)中插入新用戶，并返回包含注冊(cè)成功信息的Msg對(duì)象。最后前端將接收的結(jié)果進(jìn)行解析，反饋給用戶提示信息。

4.2 微博數(shù)據(jù)爬取

微博數(shù)據(jù)爬取先輸入微博賬號(hào)，同樣先對(duì)其進(jìn)行前后端的校驗(yàn)，若該微博用戶在數(shù)據(jù)庫(kù)中不存在說(shuō)明是首次爬取，于是更新系統(tǒng)用戶的賬號(hào)信息和狀態(tài)信息，并將爬取信息和爬取微博用戶信息插入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，并更HttpSession對(duì)象，然后開(kāi)啟新線程去爬取該用戶的微博言論數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行情感分析，最后將得到的微博言論數(shù)據(jù)和分析的情感值插入數(shù)據(jù)庫(kù)；若存在，先爬取用戶信息判斷其是否更新了用戶信息以及微博言論數(shù)據(jù)，若無(wú)更新則結(jié)束，否則調(diào)用之前的方法爬取數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)庫(kù)。值得注意的是，為了保證更新數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)不會(huì)將之前爬取到的微博重復(fù)插入數(shù)據(jù)，我們采用每次將目前爬取到的微博系統(tǒng)編號(hào)與數(shù)據(jù)庫(kù)中的微博系統(tǒng)編號(hào)進(jìn)行比較，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的微博系統(tǒng)編號(hào)不再小于爬到的微博系統(tǒng)編號(hào)且比較5次都滿足時(shí)，可以保證不會(huì)爬取到舊的微博數(shù)據(jù)。

4.3 情感分析

此處我們是直接調(diào)用百度API對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行情感傾向分析，對(duì)于每條微博短文本它會(huì)返回一個(gè)0到1之間的情感值與置信度。情感值越接近1說(shuō)明這句話的情感越積極，越接近0說(shuō)明這句話的情感越消極，接著將爬取到的該用戶的所有微博文本情感值匯總再求均值，即可得到該微博用戶情感值。當(dāng)一個(gè)微博用戶的情感值過(guò)低時(shí)，則說(shuō)明該用戶可能會(huì)出現(xiàn)心理危機(jī)，需要引起關(guān)注。微博用戶情感分析的返回結(jié)果我們采用ECharts來(lái)呈現(xiàn)，ECharts是一個(gè)使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源可視化庫(kù)，它提供了常規(guī)的折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖等，具有清晰明了的優(yōu)點(diǎn)。

5 結(jié)語(yǔ)

本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了基本的社交網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)據(jù)采集，情感分析等功能，并且將分析結(jié)果及時(shí)返回以圖表形式呈現(xiàn)，具有高效便捷的特點(diǎn)。該系統(tǒng)可以觀察到用戶在一段連續(xù)的時(shí)間內(nèi)的情緒起伏、情感變化，對(duì)用戶的心理危機(jī)預(yù)警具有一定的參考推測(cè)效用，然而不夠準(zhǔn)確，無(wú)法直接預(yù)警，后續(xù)本系統(tǒng)還有待改進(jìn)。