文 Scott Elliott
去年,美國加州發(fā)生了歷史上傷亡最慘重的山火,燒毀了近880萬英畝的山林。
使野火如此難以控制的諸多因素之一是當?shù)氐娘L對火災的影響,這種影響可以在無法預知的情況下將火勢移動到意外的方向。但現(xiàn)在,技術(shù)可能有助于消防員跟上火災的步伐—提高他們的安全性,讓他們更好地利用有限的資源。
喬治亞州立大學系統(tǒng)集成建模與仿真實驗室主任Xiaolin Hu正在領(lǐng)導一個項目。該項目旨在開發(fā)無人機,以收集有關(guān)野火的實時數(shù)據(jù),包括火線數(shù)據(jù)和野火區(qū)域的風的數(shù)據(jù)。美國農(nóng)業(yè)部國家食品和農(nóng)業(yè)研究所正在資助該項目。
“火災產(chǎn)生的熱量可能對當?shù)氐娘L和天氣條件產(chǎn)生重大影響,”Hu說?!盎馂暮痛髿庵g的持續(xù)相互作用會導致風速和風向的動態(tài)和局部變化,而標準天氣模型或?qū)<遗袛酂o法很好地預測這些變化。由無人機收集的實時數(shù)據(jù)可以通過提供火災位置和火災蔓延信息來幫助消防員,并在消防員處于危險中時發(fā)出預警?!?/p>
Xiaolin Hu和研究伙伴Haiyang Chao,勘薩斯大學合作無人駕駛系統(tǒng)實驗室的主任,密蘇里州堪薩斯大學機械和航空航天工程教授Mingxin正在測試他們的“KHawk”無人機在預定的火災中的使用。并制造新的無人駕駛飛機用于自主傳感、導航和控制。新的空中平臺配備了自動駕駛儀、熱像儀和其他專用航空電子設(shè)備。
在2022年之前,無人駕駛飛機每年將在20到300英畝的指定火災范圍內(nèi)試飛,以收集火災蔓延和火災產(chǎn)生的風的數(shù)據(jù)。該團隊還與堪薩斯州和密蘇里州林業(yè)局合作,尋求飛越非指定野火的機會。
無人機將在地面飛行員和控制站操作員的監(jiān)督下,根據(jù)實時風與火的數(shù)據(jù)和預測的火勢蔓延信息自主飛行。
“最終目標是支持消防管理人員的決策,增強地面消防員的安全?!盚u說,“該項目的一個重要方面是發(fā)展消防隊官員與無人機合作執(zhí)行協(xié)作任務(wù)的能力?!盠
無人機滅火