唐中楠　楊國麗　李軍　藍芙寧　王春雁

摘要：為了揭示SCS模型在中國流域研究的現(xiàn)狀與重點，為后續(xù)研究提供參考，對該領(lǐng)域2000～2019年國內(nèi)284篇期刊論文和168篇碩博論文進行了梳理，借助于CiteSpace5.7 R1軟件及CNKI可視化分析模塊，對該領(lǐng)域的發(fā)文量、關(guān)鍵詞、發(fā)文作者和研究機構(gòu)進行了文獻計量學(xué)統(tǒng)計分析。結(jié)果表明：SCS模型研究領(lǐng)域發(fā)文量總體呈增長趨勢，研究重點主要集中在2個方面，一方面是SCS模型與其他模型的耦合應(yīng)用研究，可為洪水災(zāi)害預(yù)警響應(yīng)提供理論支撐;另一方面是利用遙感技術(shù)進行小流域CN值率定研究，以建立適合中國各地區(qū)的CN值數(shù)據(jù)庫，為中、大尺度流域徑流量模擬奠定基礎(chǔ)。研究團隊的分布隨時間呈集中向分散過度的趨勢，其中，河海大學(xué)梁忠民教授團隊、西安理工大學(xué)宋孝玉教授團隊、西北農(nóng)林科技大學(xué)梁菊平教授團隊、北京師范大學(xué)史培軍教授團隊和中國科學(xué)院劉昌明院士團隊等是不同發(fā)展階段的核心團隊，這些學(xué)者團隊為該研究領(lǐng)域的發(fā)展做出了重要貢獻。由此可見，在中國暴雨及雨洪災(zāi)害頻發(fā)的情況下，SCS模型在今后對小中大尺度流域徑流產(chǎn)流模擬研究可能會成為將來的研究熱點。

關(guān)鍵詞：SCS模型; CN值; 文獻計量學(xué); 雨洪災(zāi)害; 研究現(xiàn)狀

中圖法分類號： P333

文獻標(biāo)志碼： A

DOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.10.014

0引 言

在水資源短缺、水環(huán)境日趨惡化的背景下，水資源危機逐漸成為全球密切關(guān)注的熱點話題[1-2]。地表徑流作為水循環(huán)的基礎(chǔ)過程之一，是水文模型模擬的重點[3]。SCS（Soil Conservation Service）模型又稱徑流曲線數(shù)法模型，由美國農(nóng)業(yè)水土保持局于1954年開發(fā)，是目前應(yīng)用最為廣泛的產(chǎn)流模型之一[4]。該模型結(jié)構(gòu)簡單，僅用徑流曲線數(shù)CN（Curve Number）就能反應(yīng)流域特征。中國SCS模型相關(guān)文獻最早出現(xiàn)于20世紀90年代，南京大學(xué)是最早利用SCS模型開展模擬流域研究的機構(gòu)[5-6]，此后的十幾年中該領(lǐng)域發(fā)展較緩慢。進入21世紀后，隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，給SCS模型帶來了新一輪的發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)[7-8]。

文獻計量法是集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、文獻學(xué)為一體的交叉科學(xué)[9]，其可視化圖譜不僅能夠直觀揭示某一研究領(lǐng)域的發(fā)展歷程及研究現(xiàn)狀，而且還可以識別出當(dāng)前的研究重點與發(fā)展趨勢[10]。CiteSpace軟件是由美國德雷塞爾大學(xué)陳美超教授開發(fā)的信息可視化文獻計量軟件。該軟件通過共引分析法及結(jié)構(gòu)洞理論，對某一研究領(lǐng)域文獻的主題、關(guān)鍵詞、摘要、作者及其機構(gòu)進行時間尺度聚類分析[11-12]，其結(jié)果以可視化圖譜形式呈現(xiàn)，已在眾多科學(xué)研究領(lǐng)域得以應(yīng)用[13-14]。鑒于對SCS模型的研究近些年發(fā)展較迅速，且呈現(xiàn)出大量的科研成果，有少量學(xué)者對該研究領(lǐng)域進行了綜述。由于傳統(tǒng)的綜述多是依據(jù)個人研究經(jīng)驗和文獻積累進行歸類、總結(jié)和分析，因而缺乏對整個研究領(lǐng)域的總體把握和科學(xué)統(tǒng)計?；诖?，本文以2000年以來中國知網(wǎng)（CNKI）收錄的該領(lǐng)域相關(guān)論文學(xué)術(shù)成果為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用CiteSpace5.7R1軟件和CNKI可視化模塊，對中國流域SCS模型的研究現(xiàn)狀進行文獻計量分析，以期為后期水文模型探索應(yīng)用與創(chuàng)新突破提供基礎(chǔ)參考。

1材料與方法

1.1數(shù)據(jù)來源

CNKI 1996年由清華大學(xué)發(fā)起建立，是國內(nèi)最大的文獻資源總庫。使用CNKI論文資源庫檢索高質(zhì)量期刊論文，應(yīng)用文獻計量學(xué)進行可視化分析，能夠準確判斷國內(nèi)某一研究領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢以及研究重點。本文將主題設(shè)定為檢索類型，檢索關(guān)鍵詞為“SCS模型”或含“徑流曲線法”，檢索時間為2000～2019年，選擇“期刊”選項，將期刊論文來源設(shè)定為EI期刊、核心期刊、CSSCI和CSCD收錄的，經(jīng)人工逐一剔除相關(guān)性較小的論文后，共獲取284篇有效論文;選擇“碩博士”選項，篩選后獲取碩博士論文168篇。

1.2分析方法

利用Excel 2018統(tǒng)計2000～2019年發(fā)表的期刊論文和碩博論文，在此基礎(chǔ)上，利用CNKI可視化模塊，分析168篇碩博論文的關(guān)鍵詞和研究機構(gòu)。利用CiteSpace5.7 R1，對284篇期刊論文的關(guān)鍵詞、發(fā)文作者和研究機構(gòu)進行可視化分析。在建立的共現(xiàn)圖譜中，Q值大于0.3，S值大于0.5，說明圖譜結(jié)果可信。共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點和文字大小代表著要素出現(xiàn)頻率的高低，節(jié)點的不同顏色代表要素出現(xiàn)的年份及所占比例，節(jié)點間連接線的粗細代表著各要素關(guān)聯(lián)的緊密程度。

2結(jié)果與分析

統(tǒng)計多年期刊論文和碩博論文發(fā)文量，可以直觀地揭示中國SCS模型研究領(lǐng)域的活躍程度。由圖1可知：國內(nèi)SCS模型期刊論文可劃分為緩慢增長、平穩(wěn)增長和波動3個階段。2000～2004年，國內(nèi)SCS模型發(fā)文量平均在3篇/a，期刊發(fā)文量處于緩慢增長階段;2005年發(fā)文量增長至11篇，2006～2015年期間發(fā)文量為14篇/a左右，期刊發(fā)文量進入平穩(wěn)增長階段;2016年發(fā)文量突增至38篇，但此后呈現(xiàn)減少趨勢，平均每年減少3篇，2016～2019年發(fā)文量為28篇/a，期刊發(fā)文量進入波動階段。碩博論文發(fā)文量中，博士論文為24篇，占14.3%。碩博論文發(fā)文量總體趨勢與期刊論文類似，可劃分為發(fā)展停滯階段、平穩(wěn)上升階段和波動增長階段。2000～2004年碩博論文發(fā)文量僅為1篇/a，處于發(fā)展停滯階段;2005～2008年碩博論文發(fā)文量為10篇/a，平均每年增長3篇，碩博論文進入平穩(wěn)上升階段;2009～2019年碩博論文發(fā)文量呈先降后升趨勢，年均發(fā)文量為12篇/a，于2018年達到歷史最高值21篇，處于波動增長階段。從期刊論文和碩博論文發(fā)文量統(tǒng)計結(jié)果可知，2005年后，國內(nèi)SCS模型研究領(lǐng)域進入相對活躍的時期，分析原因有2個方面：一方面，近些年國內(nèi)快速城市化的同時帶來了更加嚴峻的洪澇災(zāi)害風(fēng)險挑戰(zhàn)，促使國內(nèi)學(xué)者廣泛地運用SCS模型;另一方面，隨著地理信息系統(tǒng)、遙感信息技術(shù)發(fā)展的日益成熟，SCS模型的相關(guān)數(shù)據(jù)處理更便捷更精確，極大地推動了SCS模型與其他模型的集成、耦合與運用的快速發(fā)展[15]。

2.1研究重點

關(guān)鍵詞代表文獻的主要研究內(nèi)容與核心觀點。通過對2000～2019年SCS模型研究論文關(guān)鍵詞可視化分析，揭示了國內(nèi)SCS模型研究的現(xiàn)狀與趨勢。圖譜結(jié)果圖2（a）共得到322個節(jié)點和576條連接線，Q值為0.736 1，S值為0.726 3，均大于0.500 0，表明圖譜可信。

2.1.1期刊論文關(guān)鍵詞揭示的研究重點

由圖2（a）與表1可知：在期刊論文中，SCS模型出現(xiàn)頻率最高且節(jié)點最大，大部分關(guān)鍵詞緊密圍繞SCS模型節(jié)點，可分為CN值率定研究和SCS與其他模型耦合的研究。強引突顯結(jié)果與關(guān)鍵詞密集區(qū)所體現(xiàn)的兩大方向與主題相吻合。關(guān)鍵詞“暴雨預(yù)警響應(yīng)”連續(xù)11 a突出，關(guān)鍵詞“SCS-CN模型”連續(xù)8 a突出，主要涉及無資料地區(qū)徑流模擬、山丘小流域徑流模擬和多情形下流域尺度徑流模擬方面研究[16-19]。黃土高原水土保持模型研究[20-21]、土地利用變化對地表徑流影響[22-23]、改進徑流曲線模型運用研究[24-26]、遙感水文的耦合模型[27-29]也是多年重點研究的方向之一。SCS模型是一種結(jié)構(gòu)簡單且實用性強的產(chǎn)流模型，通常被應(yīng)用到小流域的研究區(qū)域，比如丘陵區(qū)和無水文資料地區(qū)。這是因為丘陵區(qū)在復(fù)合地貌類型、復(fù)雜地質(zhì)特征、氣象因素和人類活動的影響下極易發(fā)生洪澇災(zāi)害，SCS模型可在該類地區(qū)建立分布式山洪災(zāi)害模型，為山洪災(zāi)害的預(yù)警響應(yīng)提供基礎(chǔ)[30]。

從徑流過程分析來看，利用SCS模型和Nash匯流模型耦合，可揭示降雨時空分布與洪量和徑流量變化之間的相關(guān)性，提高徑流量模擬精確度[31]。基于地貌參數(shù)的Nash匯流模型，根據(jù)線性水庫個數(shù)和蓄量常數(shù)可較好地模擬洪峰。欒承梅等將SCS-Nash耦合模型運用于江蘇省北部小流域，將8場完整洪水資料驗證模型誤差控制在20%以內(nèi)，為小流域洪水預(yù)報提供依據(jù)[32]。從下墊面入滲量分析，SCS模型與CA-Markov土地利用模型耦合，可揭示土地利用類型與土壤類型是洪峰徑流量模擬的重要指標(biāo)[33]。權(quán)瑞松等通過SCS模型深入探究了土地利用結(jié)構(gòu)變化所造成的地表徑流量增幅效應(yīng)，為洪水風(fēng)險管理提供參考[34]。從水文水動力分析，通過SCS模型與MIKE11水動力模型耦合，可揭示區(qū)域降雨徑流與河網(wǎng)湖泊水動力間的線性關(guān)系，為防洪排澇提供技術(shù)支撐[35-36]。

SCS模型中CN值的選擇決定了模型的效率，CN值相差僅±10%，可導(dǎo)致模擬徑流結(jié)果值相差45%～55%[37]。由于美國和中國土壤水文條件與土地利用特征的差異，若使用美國土壤保持局提供的CN表，將會導(dǎo)致計算徑流量結(jié)果與實測值差距較大。國內(nèi)部分學(xué)者嘗試利用實測徑流資料反推CN值。李伯騛以天山北坡13個徑流小區(qū)70場降雨與實測徑流資料為基礎(chǔ)，率定得到了干旱區(qū)山林地區(qū)的CN值[38]。張鈺嫻以黃土丘陵區(qū)62場實測降雨資料計算得到了不同坡度下的徑流曲線數(shù)，將模型效率系數(shù)E從0.69提高至0.94[39]。另一部分學(xué)者從率定方法著手，提出了優(yōu)化率定方法，常用的方法有S數(shù)對數(shù)頻率法[40]、漸近線法[41]、CN值系統(tǒng)偏差系數(shù)法[42]。學(xué)者們通過對小流域CN值率定研究建立了適合中國各地區(qū)的CN值數(shù)據(jù)庫，有效提高了SCS模型計算的精度。但是中國仍然缺乏對中、大尺度流域的模型應(yīng)用研究。今后隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展，中、大尺度流域水文數(shù)據(jù)獲取難度的降低，其徑流產(chǎn)流模擬將是今后SCS模型研究的熱點問題之一。

2.1.2碩博論文關(guān)鍵詞揭示的研究重點

由圖2（b）與表1可知：在碩博論文中，SCS模型研究的重點為徑流量模擬研究和徑流非點源污染負荷研究，遙感和地理信息系統(tǒng)的徑流量模擬研究是國內(nèi)學(xué)者研究的重點方向，主要是土地利用變化對徑流量的影響和分布式水文模型的應(yīng)用，這與期刊論文研究的重點是一致的。余冰等以洛河流域遙感影像為基礎(chǔ)，從多角度刻畫土地利用類型特征，利用GIS（Geographic Information System）計算每個象元內(nèi)CN值，并結(jié)合水文資料對流域內(nèi)日洪水的徑流進行模擬，可以得到較好效果[43]。劉蘭嵐將SCS模型應(yīng)用到蘇州河兩岸28個排水區(qū)徑流量模擬中，并在分析近10 a的土地利用變化的基礎(chǔ)上，獲得了城市化過程中下墊面持續(xù)產(chǎn)水能力的顯著變化差異數(shù)據(jù)[44]。占玉林以濱江流域為例提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日降雨-徑流耦合模型，并結(jié)合GIS建立分布式水文模型，提高了在流域土地利用情況發(fā)生較大變化時的模型精度[45]。夏祎梅通過分布式水文模型，分析了芷湖流域地表徑流污染物入湖量，并與靜態(tài)納污能力進行對比分析，更精確地預(yù)測了芷湖在不同水文條件年內(nèi)納污能力的變化[46]。班偉采用GIS二次開發(fā)方式編程，構(gòu)建了以SCS模型為基礎(chǔ)的太湖流域非點源污染模型，這對增強水文與非點源污染耦合模型的實用性具有重要的意義[47]。

2.2研究作者

期刊作者共現(xiàn)圖譜相對碩博論文更能體現(xiàn)中國SCS模型研究領(lǐng)域?qū)W術(shù)團隊與合作的情況。由圖3可知：自2000年以來，西安理工大學(xué)的宋孝玉教授是發(fā)文量最多的學(xué)者，發(fā)文量達20篇;其次是欒承梅研究員、崔彥萍研究員、梁忠民教授、李麗教授、丁建麗教授、劉昌明院士。從學(xué)者團隊分布情況可知：研究團隊主要為河海大學(xué)梁忠民與江蘇省水文勘測局欒承梅團隊、西安理工大學(xué)宋孝玉團隊、河海大學(xué)李麗團隊、北京師范大學(xué)史培軍團隊、中國科學(xué)院劉昌明團隊、西北農(nóng)林科技大學(xué)穆興民團隊、新疆大學(xué)丁建麗團隊和武漢大學(xué)夏軍團隊。由強引突顯功能可知：宋孝玉教授在2000～2006年呈強引突顯，梁忠民教授在2000年～2007年呈強引突顯，史培軍教授在2001～2005年呈強引突顯，上述3位學(xué)者在2000～2007年推動了SCS模型的理論研究及應(yīng)用發(fā)展，為模型后續(xù)在國內(nèi)廣泛開展研究奠定了堅實的基礎(chǔ)[48-49];2008～2019年，國內(nèi)團隊分布情況從集中向分散發(fā)展，該領(lǐng)域的研究隊伍不斷壯大。其中，劉昌明院士在2014～2015年呈強引突顯，該團隊主要涉及不同產(chǎn)流模型間比較優(yōu)化研究[50]，丁建麗教授在2015～2017年呈強引突顯，主要將產(chǎn)流模型應(yīng)用于新疆地區(qū)[51]。同時，河海大學(xué)李麗教授和王加虎教授、中國水利水電科學(xué)研究院于穎多教授、西北農(nóng)林科技大學(xué)穆興民教授和南京林業(yè)大學(xué)張金池教授也是該時期的重要貢獻學(xué)者。

2.3研究機構(gòu)

研究機構(gòu)是推動學(xué)科發(fā)展與人才培養(yǎng)的重要平臺。由圖4（a）可以看出：期刊論文發(fā)文情況自2000年以來，河海大學(xué)水文水資源學(xué)院是發(fā)文量最多的研究機構(gòu)，發(fā)文量高達36篇;其次是江蘇省水文水資源勘測局、浙江省水利河口研究院、西安理工大學(xué)西北干旱區(qū)生態(tài)水利國家重點實驗室和中國科學(xué)院大學(xué)，發(fā)文量分別為20，18，14篇和10篇。其中，河海大學(xué)水文水資源學(xué)院與其他研究機構(gòu)合作最為廣泛，比如在水文水資源及水利工程學(xué)科相關(guān)研究領(lǐng)域與中國科學(xué)院合作關(guān)系密切?？偘l(fā)文量前10名的研究機構(gòu)如表2所列。河海大學(xué)在SCS模型研究領(lǐng)域發(fā)文最高達49篇，其二級機構(gòu)河海大學(xué)水文水資源學(xué)院、河海大學(xué)水文水資源與水利工程科學(xué)國家重點實驗室和河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院發(fā)文量優(yōu)勢明顯。發(fā)文量其次的是江蘇省水文水資源勘測局和浙江省水利河口研究院，這與河海大學(xué)合作關(guān)系密切。從地域角度看，發(fā)文量前10的機構(gòu)中北京市占比最高，共計4所，其次是江蘇省，為2所，浙江省、陜西省、湖北省、新疆維吾爾族自治區(qū)各1所。從各單位發(fā)文量情況可知：前10名的研究機構(gòu)總計發(fā)文145篇，占總發(fā)文量的51%，說明這些研究機構(gòu)對國內(nèi)SCS模型研究起到了主導(dǎo)作用，且主要集中在北京市和江蘇省。國內(nèi)SCS模型研究機構(gòu)最初由水文學(xué)、水利學(xué)相關(guān)學(xué)者組成，隨著時間的推移，逐步涉及到氣象學(xué)和環(huán)境科學(xué)等多專業(yè)多學(xué)科，研究機構(gòu)數(shù)量明顯增加，但多數(shù)研究團隊較為獨立，合作關(guān)系有待加強，同時缺乏長期專門從事SCS模型研究的核心機構(gòu)與學(xué)術(shù)團隊。

圖4（b）為碩博論文發(fā)文情況貢獻圖譜。圖中顯示：西北農(nóng)林科技大學(xué)是國內(nèi)碩博論文發(fā)文量最多的機構(gòu)，發(fā)文量達到了19篇;其次為北京林業(yè)大學(xué)、重慶大學(xué)、西安理工大學(xué)、蘭州大學(xué)和河海大學(xué)。發(fā)文量前10的研究機構(gòu)總發(fā)文量占比為58%。碩博論文發(fā)文量較期刊論文集中，這說明上述研究機構(gòu)在該研究領(lǐng)域的學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)方面均取得了顯著的成果。

3結(jié) 論

（1） SCS模型研究在我國起步較晚，前期發(fā)展較為緩慢，自2004年開始，發(fā)文量呈現(xiàn)快速增長的趨勢，大量文獻的收錄有利于國內(nèi)研究水平的提升，今后極有可能產(chǎn)出更多高質(zhì)量水平學(xué)術(shù)論文。

（2） SCS模型研究主要圍繞提高模型效率展開，一方面，通過與其他模型耦合，比如與Nash匯流模型、與CA-Markov土地利用模型和水動力模型耦合，可以實現(xiàn)對無資料地區(qū)雨洪災(zāi)害的精準化模擬與預(yù)測，為防洪排澇提供技術(shù)支撐。另一方面，通過利用遙感技術(shù)監(jiān)測土地利用變化、土壤變化、植被覆蓋變化和土壤含水率變化等，結(jié)合實測水文資料來率定全國各地區(qū)小流域CN值，建立國內(nèi)各地區(qū)CN值數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)學(xué)者進一步提高模型模擬精度，擴大模型應(yīng)用范圍奠定基礎(chǔ)。在可預(yù)見的未來，隨著遙感技術(shù)不斷發(fā)展，該模型的中大尺度流域應(yīng)用研究可能是今后的熱點。

（3） 河海大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)、西安理工大學(xué)、武漢大學(xué)、中國科學(xué)院大學(xué)和北京師范大學(xué)等是國內(nèi)SCS模型研究領(lǐng)域的重要代表性機構(gòu)。宋孝玉教授團隊、梁忠民教授團隊、梁菊平教授團隊、史培軍教授團隊、劉昌明院士團隊和夏軍院士團隊是國內(nèi)SCS模型研究領(lǐng)域各階段的核心團隊。

自2000年以來，涉及SCS模型研究領(lǐng)域的科研人員與研究機構(gòu)顯著增加，主要集中在高校和科研院所，這有利于國內(nèi)該領(lǐng)域研究水平的提高。團隊分布隨著時間呈現(xiàn)從密集到分散的狀況，各學(xué)者、研究機構(gòu)之間的學(xué)術(shù)交流合作仍需加強，同時缺乏長期專門從事SCS模型研究的核心機構(gòu)與學(xué)術(shù)團隊。

參考文獻：

[1]操信春，劉喆，吳夢洋，等.水足跡分析中國耕地水資源短缺時空格局及驅(qū)動機制[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2019，35（18）：94-100.

[2]SIDDHARTHA R，MIN T，MARC A E.Lead release to potable water during the Flint，Michigan water crisis as revealed by routine biosolids monitoring data[J].Water Research，2019，160：475-483.

[3]孟現(xiàn)勇，王浩，蔡思宇，等.大氣、陸面與水文耦合模式在中國西北典型流域徑流模擬中的新應(yīng)用[J].水文，2017，37（6）：15-22，38.

[4]ARISTEIDIS K，DIMITRIOS S.Evaluation of hydrological and hydraulic models applied in typical mediterraneanungauged watersheds using Post-Flash-Flood measurements[J].Hydrology，2020，7（1）：12-38.

[5]高蘊玨，許有鵬.SCS遙感水文模型在曹娥江流域應(yīng)用研究[J].南京大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），1992，1（1）：150-159.

[6]王臘春，熊江波.用遙感資料建立分塊產(chǎn)流模型[J].地理科學(xué)，1997，1（1）：77-81.

[7]劉任莉，佘敦先，李敏，等.利用衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)評估GLDAS與WGHM水文模型的適用性[J].武漢大學(xué)學(xué)報（信息科學(xué)版），2019，44（11）：1596-1604.

[8]KISHAN S R，ANIL K M，NAYAN A.Surface runoff estimation over heterogeneous foothills of Aravalli mountain using medium resolution remote sensing rainfall data with soil conservation system‐curve number method：A case of semi‐arid ungauged Manesar Nala watershed[J].Waterand Environmentjournal，2017，31（2）：262-276.

[9]SNEHA S.PATIL，SACHIN C.SARODE，GARGI S.SARODE，et al.A bibliometric analysis of the 100 most cited articles on early childhood caries[J].International JournalofPaediatric Dentistry，2020，30（5）：527-535.

[10]侯聰美，陳紅，龍如銀.綠色生產(chǎn)研究進展與展望：基于文獻計量分析[J].系統(tǒng)工程理論與實踐，2020，40（8）：2104-2115.

[11]CHEN C M.CiteSpace II：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientificliterature[J].Journal of the American Society for Information Science and Technology，2006，57（3）：359-377.

[12]RONALD S.BURT，JOSEPH E.J，JAMES T.M.Personality correlates of structural holes[J].Social Networks，1998，20（1）：63-87.

[13]李軍，張恒星，藍芙寧.基于文獻計量學(xué)的中國地下水微生物研究現(xiàn)狀分析[J].人民長江，2019，50（9）：54-59，123.

[14]石建，石苗茜.基于SCI及ESI的腦膜炎研究十年發(fā)展態(tài)勢的文獻計量分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2010，10（30）：1671-1815.

[15]王書功，康爾泗，李新.分布式水文模型的進展及展望[J].冰川凍土，2004，1（1）：61-65.

[16]牟鳳云，龍秋月，余情，等.基于SCS模型的巫山縣降雨徑流多情景模擬[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2020，39（2）：118-125.

[17]李亦然，張興剛，程甜甜，等.SCS模型在魯中南低山丘陵區(qū)徑流估算中的優(yōu)化及應(yīng)用評價[J].中國水土保持科學(xué)，2019，17（2）：112-120.

[18]劉春春，劉萬青，王寧，等.SCS模型在無資料地區(qū)徑流模擬估算中的應(yīng)用：以清河流域為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019，40（12）：56-63.

[19]鄧景成，高鵬，穆興民，等.黃土區(qū)SCS-CN模型徑流曲線數(shù)計算方法研究[J].人民黃河，2018，40（4）：9-14，18.

[20]王紅艷，張志強，查同剛，等.徑流曲線數(shù)（SCS-CN）模型估算黃土高原小流域場降雨徑流的改進[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報，2016，38（8）：71-79.

[21]SHI W H，WANG N.An Improved SCS-CN Method Incorporating Slope，Soil Moisture，and Storm Duration Factors for Runoff Prediction.Water，2020，12（5）：1335-1354.

[22]曹言，柴素盈，王杰，等.昆明市主城區(qū)土地利用變化對地表徑流的影響[J].水電能源科學(xué)，2018，36（8）：22-25，38.

[23]馬亞鑫，周維博，宋揚.西安市主城區(qū)土地利用變化及其對地表徑流的影響[J].南水北調(diào)與水利科技，2016，14（5）：49-54，90.

[24]焦劍，宋伯巖，王世雷，等.基于改進徑流曲線數(shù)模型的北京密云坡地徑流估算[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2017，33（21）：194-199.

[25]HU P，TANG J L，F(xiàn)AN J H，et al.Incorporating a rainfall intensity modification factor γ into the I a-S Relationship in the NRCS-CN method[J].International Soil and Water Conservation Research，2020，8（3）：237-244.

[26]李鑫川，賀巧寧，張友靜.SCS-CN模型的改進及其空間尺度效應(yīng)[J].南水北調(diào)與水利科技，2019，17（5）：64-70，130.

[27]MEGERSA O D，ANDREAS K.Temporal and spatial dynamics of surface run‐off from Lake Basaka catchment（Ethiopia）using SCS‐CN model coupled with remote sensing and GIS[J].Lakes & Reservoirs：Research & Management，2020，25（2）：167-182.

[28]MOHAMMAD F S，ADAMOWSKI J.Interfacing the geographic information system，remote sensing，and the soil conservation service-curve number method to estimate curve number and runoff volume in the Asir region of Saudi Arabia[J].Arabian Journal of Geosciences，2015，8（12）：11093-11105.

[29]張偉閣，楊遼，曹良中，等.基于Three Factor+C模型改進的地形輻射校正方法[J].國土資源遙感，2015，27（2）：36-43.

[30]蔡維英，劉興朋，張繼權(quán).基于分布式SCS模型的山地景區(qū)山洪災(zāi)害模擬研究[J].災(zāi)害學(xué)，2016，31（2）：15-18.

[31]ZHANG W Y.Application of NRCS-CN method for estimation of watershed runoff and disaster risk[J].Geomatics，Natural Hazards and Risk，2019，10（1）：2220-2238.

[32]欒承梅，梁忠民，仇少鵬，等.山丘區(qū)小流域SCS-Nash產(chǎn)匯流模型應(yīng)用[J].南水北調(diào)與水利科技（中英文），2020，11（2）：20-26.

[33]吳志宜，俞志強，朱雪堅，等.SCS模型在不同土地類型地表產(chǎn)流計算中的應(yīng)用：以余姚地區(qū)為例[J].浙江大學(xué)學(xué)報（理學(xué)版），2016，43（2）：226-230.

[34]權(quán)瑞松.基于情景模擬的上海土地利用變化預(yù)測及其水文效應(yīng)[J].自然資源學(xué)報，2018，33（9）：1552-1562.

[35]韓超，梅青，劉曙光，等.平原感潮河網(wǎng)水文水動力耦合模型的研究與應(yīng)用[J].水動力學(xué)研究與進展A輯，2014，29（6）：706-712.

[36]羅文兵，王修貴，喬偉，等.基于水文水動力耦合模型的平原湖區(qū)土地利用變化對排澇模數(shù)的影[J].長江科學(xué)院院報，2018，35（1）：76-81.

[37]符素華，王向亮，王紅葉，等.SCS-CN徑流模型中CN值確定方法研究[J].干旱區(qū)地理，2012，35（3）：415-421.

[38]李伯騛，常順利，張毓?jié)?SCS模型中CN值的優(yōu)化率定方法：以天山北坡云杉森林為例[J].中國農(nóng)村水利水電，2018，1（8）：72-76.

[39]張鈺嫻，穆興民，王飛.徑流曲線數(shù)模型（SCS-CN）參數(shù)λ在黃土丘陵區(qū)的率定[J].干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2008，26（5）：124-128.

[40]ALLEN T H.Investigation of Curve Number Procedure[J].Journal of Hydraulic Engineering，1991，117（6）：725-737.

[41]HAWKINS I H.Asymptotic Determination of Runoff Curve Numbers from Data[J].Journal of Irrigation and Drainage Engineering，1993，119（2）：334-345.

[42]李麗，王加虎，郝振純，等.SCS模型在黃河中游次洪模擬中的分布式應(yīng)用[J].河海大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2012，40（1）：104-108.

[43]俞冰.土地利用變化及其對徑流的影響[D].南京：河海大學(xué)，2007.

[44]劉蘭嵐.上海市中心城區(qū)土地利用變化對徑流的影響及其水環(huán)境效應(yīng)研究[D].上海：華東師范大學(xué)，2007.

[45]占玉林.濱江流域水文模型研究[D].北京：中國科學(xué)院院遙感應(yīng)用研究所，2005.

[46]夏祎梅.基于分布式水文模型的湖泊動態(tài)納污能力計算方法研究[D].武漢：華中科技大學(xué)，2019.

[47]班偉.基于ArcEngine的太湖流域非點源污染負荷估算系統(tǒng)設(shè)計與應(yīng)用[D].南京：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)，2010.

[48]袁藝，史培軍.土地利用對流域降雨-徑流關(guān)系的影響：SCS模型在深圳市的應(yīng)用[J].北京師范大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2001，2（1）：131-136.

[49]張文明，朱成濤，董增川，等.基于ASP.NET與Web GIS的城市水資源管理決策支持系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用[J].南水北調(diào)與水利科技，2007，5（6）：62-65.

[50]李軍，劉昌明，王中根，等.現(xiàn)行普適降水入滲產(chǎn)流模型的比較研究：SCS與LCM[J].地理學(xué)報，2014，69（7）：926-932.

[51]王瑾杰，丁建麗，張喆，等.奎屯河流域春季融雪期SCS-CN模型參數(shù)取值方法[J].生態(tài)學(xué)報，2017，37（13）：4456-4465.

（編輯：趙秋云）

Abstract：In order to reveal the research progress and key points of SCS hydrology model in watershed research in China，and provide a reference for the future research，284 journal papers and 168 master and doctor papers in this field from 2000 to 2019 were sort out.Citespace5.7 R1 software and CNKI visual analysis module were used to conduct bibliometric statistical analysis on the paper volume，keywords，authors and research institutions in this field.The results show that the total amount of scientific research papers in the field of SCS hydrology model research is increasing.The research focuses on two aspects：on one hand，the coupling application research of SCS hydrology model and other models can provide theoretical support for flood disaster early warning and response;on the other hand，remote sensing technology is used to calibrate the CN value at small-scale basin，so as to establish the CN value database suitable for various regions in China，providing a foundation for runoff simulation in medium and large scale basin.Research team has developed decentralized and diversified over time，including the team of Professor LIANG Zhongmin of Hohai University，Professor SONG Xiaoyu of Xi′an University of Technology，Professor LIANG Juping of Northwest A & F University，Professor SHI Peijun of Beijing Normal University and Academician LIU Changming of University of Chinese Academy of Sciences，which were core research teams at different stages of development and have made important contributions to the development of SCS hydrology model.It can be seen that in the case of frequent heavy rain and flood disasters in China，the SCS model will be a hot research topic to simulate runoff in small，medium and large scale basins in the future.

Key words：SCS hydrology model;CN value;bibliometrics;rainfall and flood disaster;research status