徐凱 楊雅迪

摘? 要：隨著時代的進步和科學技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)被廣泛地應(yīng)用于港航經(jīng)營領(lǐng)域。本文通過對大數(shù)據(jù)在港口、航運業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀的整理分析，發(fā)現(xiàn)航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，提出航運大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中的問題，并為航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出了建議。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);航運業(yè);智慧經(jīng)營

0 引 言

美國研究員Michael Cox于1997年IEEE第八次會議上，首次提出大數(shù)據(jù)“big data”這一術(shù)語來描述超級計算機產(chǎn)生超出主存儲器的海量信息[1]。目前，大數(shù)據(jù)并沒有一個統(tǒng)一的定義。工業(yè)和信息化部研究院在其公布的《大數(shù)據(jù)白皮書（2014）》中對大數(shù)據(jù)的定義如下：“大數(shù)據(jù)是具有體量大、結(jié)構(gòu)多樣、時效性強等特征的數(shù)據(jù);處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算構(gòu)架和智能算法等新技術(shù);大數(shù)據(jù)的應(yīng)用強調(diào)以新的理念應(yīng)用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識，更強調(diào)在線閉環(huán)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化?！盵2]徐凱在專著《大數(shù)據(jù)時代的航運信息平臺》中給出定義：“航運大數(shù)據(jù)（Shipping Big Data）是指航運業(yè)務(wù)、管理、監(jiān)管等領(lǐng)域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及圍繞這個數(shù)據(jù)規(guī)模有效的融合、存儲、加工、查詢、分析相關(guān)技術(shù)和解決方案的統(tǒng)稱。”

隨著時代的進步和科學技術(shù)的不斷發(fā)展，人類社會已經(jīng)進入信息經(jīng)濟、數(shù)字化經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。2019年12月，交通運輸部發(fā)布了《推進綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要（2020—2025年）》，提出到2025年，力爭實現(xiàn)綜合交通運輸大數(shù)據(jù)標準體系更加完善，基礎(chǔ)設(shè)施、運載工具等成規(guī)模、成體系的大數(shù)據(jù)集基本建成?！笆奈濉币?guī)劃綱要也明確提出要以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。就航運業(yè)而言，大數(shù)據(jù)能夠賦能港口、航運企業(yè)以及相關(guān)政府部門及口岸的智慧經(jīng)營和管理，不斷優(yōu)化行業(yè)服務(wù)質(zhì)量，提升業(yè)務(wù)效率，還可以發(fā)掘數(shù)據(jù)紅利、創(chuàng)新服務(wù)模式、再造業(yè)務(wù)生態(tài)，實現(xiàn)體系化、跨越式發(fā)展。

1 航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

航運大數(shù)據(jù)的應(yīng)用主要涉及4個主體：港口、航運企業(yè)、政府公共航運和口岸服務(wù)、航運數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務(wù)。

1.1 港口大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

港口生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，許多重要港口如上海、寧波舟山、天津港等已經(jīng)建設(shè)了集團數(shù)據(jù)中心（或數(shù)據(jù)倉庫），完成了主數(shù)據(jù)梳理，實現(xiàn)了集裝箱業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一體化，并在探索散貨等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的整合。港口數(shù)據(jù)中心從數(shù)據(jù)資源一體化整合入手，邁入一體化治理與管控階段，形成一站式服務(wù)能力。

諸多港口應(yīng)用大數(shù)據(jù)提高了港口運作效率和運輸管理效率，提升港口應(yīng)對風險能力，改善港口精益化管理水平，進一步增強了港口的競爭力。如：2021年，寧波舟山港集團旗下寧波信息通信有限公司、浙江省海鋼集團合作研發(fā)的海港疫情防控數(shù)字化管控平臺上線，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對港口防疫重點要素的全流程監(jiān)控和預警。2017年，上港集團推出一站式查詢服務(wù)平臺“港航縱橫”，匯總了港口以及上下游鏈條上的大量數(shù)據(jù)，包括支線經(jīng)營人的駁船船期、裝載清單、運力發(fā)布等，碼頭的標準化信息、干支線以及穿梭巴士靠離泊信息、集裝箱裝卸動態(tài)、報文信息、海關(guān)的放關(guān)信息，大船公司以及代理的干線船期、倉單、船圖貨代的訂艙托單信息、裝箱單信息，車隊的集卡運輸箱信息等。2020年，上港集團海勃公司洋山四期大數(shù)據(jù)項目組研發(fā)、構(gòu)建了碼頭運營大數(shù)據(jù)分析與智能決策平臺，該平臺利用最新的大數(shù)據(jù)分布式文件技術(shù)、內(nèi)存計算技術(shù)和三維可視化技術(shù)對數(shù)據(jù)進行梳理、保存、處理和匯總，構(gòu)建碼頭全過程關(guān)聯(lián)分析指標體系;用直觀的可視化圖表，結(jié)合OEE分析和標桿分析等思路，層層深挖月度計劃及完成情況、船舶船型及靠離泊時間等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)碼頭生產(chǎn)作業(yè)瓶頸;從不同角度提供大數(shù)據(jù)分析和智能決策算法支持，在錯綜復雜的碼頭生產(chǎn)作業(yè)中發(fā)現(xiàn)作業(yè)和管理精益化的改進目標。

1.2 航運企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)為航運企業(yè)的智慧經(jīng)營賦能，提升服務(wù)質(zhì)量和效率，創(chuàng)新服務(wù)模式和盈利模式，是企業(yè)順應(yīng)時代發(fā)展的強大動力。一方面，航運企業(yè)通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的整合集成，構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺和智慧經(jīng)營系統(tǒng)，提升船隊經(jīng)營能力、價格預測能力、風險預警能力等;另一方面，航運企業(yè)積極構(gòu)建數(shù)據(jù)鏈條，以區(qū)塊鏈為抓手，通過業(yè)務(wù)數(shù)字化、需求前置化、應(yīng)用生態(tài)化等手段，引領(lǐng)著行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的演變路徑。

集裝箱運輸方面，中國遠洋海運集團有限公司、上海海事大學聯(lián)合承擔的“航運數(shù)據(jù)集成平臺建設(shè)應(yīng)用”項目已被列入交通強國試點任務(wù)，并開發(fā)了企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、決策支持系統(tǒng)、綜合經(jīng)營分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全管理、數(shù)據(jù)分析與建模平臺等功能。此外，以IBM牽頭的區(qū)塊鏈聯(lián)盟發(fā)起的TradeLens和以中遠海運集運牽頭的區(qū)塊鏈聯(lián)盟發(fā)起的GSBN，都相繼在提單電子化、運輸透明化、共享信息存證和金融支付服務(wù)等方面進行了積極探索，并發(fā)布了《基于區(qū)塊鏈的進口集裝箱電子放貨平臺建設(shè)指南》等成果。

散貨運輸方面，早在2017年7月，馬士基集團子公司馬士基油輪已經(jīng)和波士頓從事航運定量交易模型數(shù)據(jù)的對沖基金CargoMetrics 達成股權(quán)合作，利用CargoMetrics的海量數(shù)據(jù)和技術(shù)加快推動公司數(shù)字化經(jīng)營解決方案;同年，馬士基利用大數(shù)據(jù)分析客戶歷史和可能風險，為其提供供應(yīng)鏈金融服務(wù)。2019年，VesselsValue聯(lián)合ViaMar AS研發(fā)了收益預測模塊。2020年，信號海事服務(wù)公司（Signal Maritime Services Ltd.）與大型油輪公司Heidmar Inc.合作，使用其專有技術(shù)和分析方法為HEIDMAR管理旗下經(jīng)營的一支聯(lián)營池POOL油輪船隊。2020年，我國招商輪船也啟動了智慧經(jīng)營平臺的研發(fā)，通過大數(shù)據(jù)分析為市場經(jīng)營決策提供支持。同年，DNV GL和中遠海運在上海簽署相關(guān)協(xié)議，由DNV GL為中遠海運集團構(gòu)建智能船舶數(shù)據(jù)管理中心提供咨詢服務(wù)，助力中遠海運集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級進程。

1.3 政府公共航運和口岸數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀

在政府層面，航運大數(shù)據(jù)主要以互聯(lián)、互通、互認為核心，整合了口岸、交通、物流等多個維度的數(shù)據(jù)，整體提升商貿(mào)營商環(huán)境?！按邸洝眳f(xié)同和“航—貿(mào)—物”一體化，都旨在徹底消除“信息孤島”現(xiàn)象，打通整個物流鏈、價值鏈、服務(wù)鏈，促進商貿(mào)數(shù)據(jù)要素有序、規(guī)范、高效流通，加快釋放數(shù)據(jù)要素紅利，滿足商貿(mào)企業(yè)多層次、多樣化、個性化的需求。

早在10年前，由交通運輸部和國家發(fā)改委牽頭打造的國家交通運輸物流公共信息平臺，就提供了三大基礎(chǔ)服務(wù)：標準服務(wù)、交換服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)。該平臺為參與方指定物流信息互聯(lián)標準，為物流鏈互聯(lián)互通奠定基礎(chǔ);為物流的倉儲、運輸、包裝、裝卸、加工、配送等各環(huán)節(jié)提供中立、開放、免費的數(shù)據(jù)單據(jù)和應(yīng)用服務(wù)交互的安全通道。2019年以來，由國務(wù)院國資委聯(lián)合交通運輸部等多個部委推動的物流大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)也加快推進，該平臺將為物流鏈上下游企業(yè)提供公益性服務(wù)，吸引多個企業(yè)主體共同參與，以賦能物流業(yè)務(wù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀、構(gòu)建數(shù)據(jù)資源池、打通物流全鏈條數(shù)據(jù)通道，并提供金融產(chǎn)品等增值服務(wù)。

口岸與航運數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新也很多，例如：上海海事部門依托“大數(shù)據(jù)”選船平臺，根據(jù)日常管理情況對船舶進行風險評級，依據(jù)不同的評級結(jié)果采取差異化管理，將海事監(jiān)管重點部署至高風險船舶、低風險船舶將獲得更多的便利。同時，將船舶進出港報告情況納入誠信管理機制，對不按相關(guān)規(guī)定進行船舶進出港報告的，將其列為重點跟蹤船舶，實施每港必查。上海海關(guān)聯(lián)合中遠海運集團、上港集團，在上海口岸開展跨境貿(mào)易管理大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，將船公司、航空公司、海港、空港、進出口企業(yè)、稅務(wù)、工商、外匯等各類貿(mào)易鏈、物流鏈數(shù)據(jù)，與海關(guān)通關(guān)監(jiān)管數(shù)據(jù)進行智能集成，共享信息資源，精簡通關(guān)手續(xù)，通過平臺探索建立智慧通關(guān)新模式，企業(yè)不僅能夠自主提前申報，還可提前安排提箱計劃，實現(xiàn)“優(yōu)享訂艙”和“靠泊直提”。

1.4 航運數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務(wù)現(xiàn)狀

近年來，航運數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務(wù)發(fā)展也越來越成熟，大致可以分為AIS數(shù)據(jù)服務(wù)、運輸狀態(tài)查詢服務(wù)、電商衍生數(shù)據(jù)服務(wù)、上游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)四類。

第一，AIS數(shù)據(jù)服務(wù)方面。主要基于國際海事組織（IMO）相關(guān)公約要求，300總噸以上的船舶需要強制安裝船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）以實現(xiàn)避免碰撞的目的。于是，就誕生了具備全球衛(wèi)星星座采集AIS數(shù)據(jù)的EXACTEARTH、ORBCOMM、SPIRE等國外數(shù)據(jù)商，以及整合他們數(shù)據(jù)并增加岸基接收數(shù)據(jù)的Fleetmoon、Vessel Tracker、船達通、船訊網(wǎng)、寶船網(wǎng)、Hifllet等數(shù)據(jù)服務(wù)商，基本都具備提供全球任意位置船舶搜做、分析歷史掛靠查詢、臺風氣象數(shù)據(jù)查詢等功能。另外，由上海國際航運研究中心聯(lián)合中外運股份、中遠?？萍?、億通國際、中交通信大數(shù)據(jù)（上海）科技有限公司等合作共建的航運物流大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，在ETA抵港時間預測、港口擁堵預測、新冠肺炎疫情對集裝箱班輪運輸?shù)挠绊懙确治鲅芯糠矫嬉呀?jīng)取得多項重要成果。

第二，運輸狀態(tài)查詢服務(wù)。這類型的數(shù)據(jù)企業(yè)主要提供船期查詢、貨物追蹤查詢、海關(guān)查驗放行等信息服務(wù)。例如：具備船期查詢、準班查詢服務(wù)能力的維運網(wǎng)、Cargosmart、鯨準網(wǎng)等，具備集裝箱號碼追蹤查詢能力的愛跟蹤、箱訊網(wǎng)、鯨準網(wǎng)等，具備全程運費、運輸方案設(shè)計查詢能力的freights和簡易運等。

第三，電商衍生數(shù)據(jù)服務(wù)。這類數(shù)據(jù)服務(wù)是由航運訂艙類電商平臺、租船類電商平臺、船舶服務(wù)電商平臺等通過交易沉淀數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)進行分析挖掘，并提供衍生數(shù)據(jù)服務(wù)的模式。其實，早在20世紀，波羅的海航運交易所就已經(jīng)將備案運價進行分析并建立了運價指數(shù)和相應(yīng)衍生品交易服務(wù)。近些年，在“互聯(lián)網(wǎng)+航運”的背景下，出現(xiàn)了像“運去哪”這樣的訂艙平臺，基于交易數(shù)據(jù)沉淀，聯(lián)合中國交通通信信息中心和上海海事大學，共同研發(fā)提供“航小運”數(shù)據(jù)服務(wù)工具的案例。

第四，上游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)。由于航運數(shù)據(jù)與上游制造業(yè)大宗原材料和制造供應(yīng)鏈密切關(guān)聯(lián)，通過分析船舶、貨物數(shù)據(jù)進而提供更精確的貿(mào)易貨量、庫存量、價格分析和期貨分析的數(shù)據(jù)服務(wù)也很普遍。例如：很多AIS數(shù)據(jù)被用于大宗商品貨流數(shù)據(jù)分析，如鐵礦石、煤炭、LNG、原油、LPG及糧食等貨種，并為貿(mào)易、金融等從業(yè)者提供市場決策參考。

2 航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

2.1 航運大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景化

在航運數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮之中，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生開始，經(jīng)歷了采集、傳輸、存儲、計算、分析、可視化、應(yīng)用的全過程，才有可能兌現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的價值。不論采用的技術(shù)手段是否先進，航運大數(shù)據(jù)一定要在實際航運業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮作用，才最終兌現(xiàn)了其價值。脫離了價值鏈的數(shù)據(jù)鏈是難以孤立存在的，大數(shù)據(jù)也是通過優(yōu)化資源配置、提供決策支持、預警市場風險、精準客戶畫像等方式為航運創(chuàng)造價值。

2.2 航運大數(shù)據(jù)采集前置化

數(shù)據(jù)生成的模式有三個階段[3]：被動記錄、主動生成、自動生成。被動記錄模式是20世紀90年代，政府和企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)記錄結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù);主動生成模式是指以搜索引擎和電子商務(wù)為代表的web1.0系統(tǒng)在20世紀90年代末期產(chǎn)生的大量半結(jié)構(gòu)化和無結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù);自動生成模式是指因物聯(lián)網(wǎng)（如智能手機、傳感器等）的普及引發(fā)的。航運業(yè)的電子商務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度還不高，仍處于向數(shù)據(jù)主動生成階段邁進的過程中。

如今，港航企業(yè)開發(fā)的新業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不僅面向企業(yè)內(nèi)部管理流程，更會從業(yè)務(wù)受理開始就直接面向客戶獲取需求信息（采集數(shù)據(jù)）。從源頭開始就將整個業(yè)務(wù)置于線上化流轉(zhuǎn)協(xié)同的過程之中，以便為客戶提供個性化服務(wù)，優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、提高業(yè)務(wù)處理效率、提供企業(yè)精細化服務(wù)水平。例如：近兩年大部分港口都開始實踐卡車到港預約服務(wù)等。

2.3 航運大數(shù)據(jù)分析預測化

航運大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分為三個階段，即感知、預見、掌控。感知時發(fā)現(xiàn)規(guī)律的過程;預見是在極短時間內(nèi)或在一定時間跨度內(nèi)，按照規(guī)律去外推未來可能發(fā)生的事情;而掌控指的是當人們知道可能發(fā)生的變化和預見到未來發(fā)生的一些事情時，是否可以動用一些手段來改變最后的結(jié)果。例如：通過預測港口擁堵情況和到港后的等待時間，船舶可以在進港前的最后一段航行路程上調(diào)整航速，減少油耗;通過預測船舶租金價格的走勢，船舶所有人可以優(yōu)化船舶進船務(wù)保養(yǎng)的時間，以獲取更好的經(jīng)營效益等。

2.4 航運大數(shù)據(jù)服務(wù)精細化

同樣的數(shù)據(jù)被不同的主體使用時有不同的價值，如同物流要解決最后一公里配送，數(shù)據(jù)分析的半成品對于數(shù)據(jù)消費者來說“不解渴”，需要按照用戶需要的數(shù)據(jù)格式和顆粒度、展現(xiàn)形式提供和交付。例如：對貨主來言，船舶當前航行位置數(shù)據(jù)、抵港記錄對供應(yīng)鏈管理是有價值的信息，但這個信息對用戶來說還不是最恰當?shù)氖褂眯问剑绻梢栽跊Q策階段根據(jù)航次船期提供準班率指標作為參考，在運輸途中提供精確的預計抵港時間（ETA）預測，在發(fā)生嚴重誤班時及時推送預警信息，才有可能創(chuàng)造出最佳的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3 航運大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問題

3.1 數(shù)據(jù)孤島和共享困難

雖然人們積極努力，航運業(yè)仍存在一些數(shù)據(jù)孤島，即使已經(jīng)實現(xiàn)集中存儲的數(shù)據(jù)也有可能沒有真正“融合”，加上港航業(yè)務(wù)鏈條上各強勢方之間信息鴻溝的阻隔，導致信息難以真正為航運業(yè)創(chuàng)造價值。要徹底激發(fā)數(shù)據(jù)價值，必須要聯(lián)合船舶、海關(guān)、商檢、海事、港口等對共同信息進行共享連接、多維驗證、分析研究，但能夠促成這種合作的有效機制仍待確立。

3.2 內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)分離

傳統(tǒng)信息化往往局限于管理類問題，而數(shù)字化是上升為經(jīng)營決策支持工具。這就要求港航企業(yè)具備很強的內(nèi)部數(shù)字資源整合能力和外部數(shù)據(jù)資源集成能力。如何提高企業(yè)內(nèi)部數(shù)字資源整合能力，通過數(shù)據(jù)促進不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的協(xié)同配合并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、構(gòu)建數(shù)據(jù)來推進大數(shù)據(jù)對經(jīng)營決策方面的支持并增強企業(yè)外部數(shù)據(jù)資源集成能力，增強對市場的感受能力、提升對服務(wù)對象的溝通能力，是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)使自己具備“智慧”的一大挑戰(zhàn)。

3.3 業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的脫離

如何采集到有價值的數(shù)據(jù)資源，關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和采集能否同時發(fā)生，即數(shù)據(jù)的采集要盡量貼近于數(shù)據(jù)發(fā)生的過程。未來，航運大數(shù)據(jù)的最終采集方式是由機器替代人采集數(shù)據(jù)，手段主要是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子商務(wù)和機器人流程自動化（RPA）。目前，航運業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度不高，又屬于勞動密集型行業(yè)，容易導致業(yè)務(wù)過程和數(shù)據(jù)采集的分離，這也是航運數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的主要誘因之一。

3.4 數(shù)據(jù)質(zhì)量和標準缺失

航運數(shù)據(jù)的質(zhì)量包含很多方面，可以從數(shù)據(jù)來源、采集方式、可獲得性、存儲格式、完整性、準確性以及時效性等方面評估數(shù)據(jù)質(zhì)量。一方面，數(shù)據(jù)量大不代表數(shù)據(jù)價值大，特別是數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠的情況下，數(shù)據(jù)清洗代價很高，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的正確性和準確性會大受影響，最終阻礙數(shù)據(jù)應(yīng)用;另一方面，由于業(yè)務(wù)范圍和功能差異，獨立運行的各類信息系統(tǒng)，相互之間存在信息標準不統(tǒng)一、格式互不兼容的情況在航運業(yè)非常普遍，成為數(shù)據(jù)流動和共享的阻礙，影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面推進。

3.5 數(shù)據(jù)安全配不上其價值

航運業(yè)務(wù)包含了高商業(yè)價值的數(shù)據(jù)，對潛在的攻擊者吸引力很大。與數(shù)據(jù)的價值相比，航運信息安全方面的投入明顯不足，特別是與金融行業(yè)等同等數(shù)據(jù)價值的行業(yè)相比。在航運數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢下，這種高價值數(shù)據(jù)的集聚會加速，而相關(guān)攻擊造成的損失可能更大，這就為航運大數(shù)據(jù)發(fā)展留下了更大隱患。

4 航運大數(shù)據(jù)發(fā)展的建議

4.1 政府角度的發(fā)展建議

（1）推動建立航運數(shù)字化國際組織和行業(yè)組織

航運數(shù)字化必然需要形成全球性協(xié)調(diào)機制，以促進技術(shù)、規(guī)則、標準、模式的統(tǒng)一和普及。我國在航運業(yè)的運力規(guī)模、市場份額、技術(shù)研發(fā)等方面已經(jīng)取得了長足進步，可以在航運數(shù)字化變革中承擔更多國際責任，引領(lǐng)發(fā)展趨勢，提升話語權(quán)。因此，有必要積極探索聯(lián)合全球港航業(yè)成立“國際航運信息化委員會”，鼓勵企業(yè)和研究機構(gòu)合作建立創(chuàng)新聯(lián)合體，促進產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和優(yōu)勢技術(shù)應(yīng)用推廣能力。

（2）完善航運數(shù)據(jù)標準體系建設(shè)

基礎(chǔ)代碼和數(shù)據(jù)格式的不一致，不利于數(shù)據(jù)的共享和互聯(lián)互通。應(yīng)加快完善航運大數(shù)據(jù)標準體系的建立與推廣，積極梳理和編制全球碼頭編碼標準、航線代碼標準、船期代碼標準、公共船舶信息庫等公共基礎(chǔ)數(shù)據(jù)標準體系，才有可能最大限度避免各港航企業(yè)的數(shù)字化方案之間互不兼容的情況。例如：從貨物、港口、承運人等編碼規(guī)范，物流證書、單證、格式規(guī)范，數(shù)據(jù)采集、分享、存儲、交換規(guī)范等借鑒、引入、制定的數(shù)據(jù)規(guī)范體系。

（3）構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系

實行數(shù)據(jù)分層分級管理，如：設(shè)立數(shù)據(jù)保密、公開、顆粒度、精度等相關(guān)標準;界定數(shù)據(jù)所有權(quán)、使用權(quán)、保管權(quán)、分發(fā)權(quán)等的數(shù)據(jù)權(quán)限，建立地方標準、企業(yè)標準、團體標準研發(fā)生態(tài)，并促進相關(guān)標準的國標化和國際化，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定、交易、審計、質(zhì)押等有效機制。

（4）推進航運數(shù)據(jù)安全保護體系建設(shè)

推進航運數(shù)據(jù)分等級安全保護體系建設(shè)，保證數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸、分析處理、用戶個人隱私等各個方面的安全性。建議針對航運業(yè)，完善相關(guān)保障大數(shù)據(jù)安全的政策和法律法規(guī);加大基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)研發(fā)力度，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才;明確航運業(yè)重點數(shù)據(jù)庫的范圍，制定完善的數(shù)據(jù)庫管理和操作規(guī)范，加強對航運大數(shù)據(jù)重點數(shù)據(jù)庫的監(jiān)管。

（5）培育一批航運數(shù)字化復合人才

政府在高等教育和職業(yè)教育中，加強培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才，積極促進創(chuàng)新人才職業(yè)發(fā)展、交流合作和先進評選，引導港航數(shù)字化人才的發(fā)展和集聚。建設(shè)行業(yè)領(lǐng)軍人才庫，為其提供相應(yīng)的獎勵政策和優(yōu)惠待遇，幫助港航企業(yè)形成人才集聚的效應(yīng)。

4.2 行業(yè)角度的發(fā)展建議

（1）打造大中臺，提升港航智慧經(jīng)營能力

企業(yè)要融合內(nèi)外部多維數(shù)據(jù)，打造大中臺，支撐業(yè)務(wù)方面的決策支持，提升企業(yè)智慧經(jīng)營能力。大中臺是數(shù)字化應(yīng)用的核心能力，大中臺是分業(yè)務(wù)主題構(gòu)建的分布式數(shù)據(jù)庫、知識庫、算法庫的集成，具體可分為數(shù)據(jù)中臺（數(shù)據(jù)集市）、業(yè)務(wù)中臺和技術(shù)中臺（包括算法、模型的建立）三部分。企業(yè)應(yīng)開展大中臺建設(shè)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和產(chǎn)生融合、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合，提升企業(yè)智慧經(jīng)營能力，為客戶提供數(shù)字化、智能化的解決方案。

（2）推動“船—港—貨”協(xié)同大數(shù)據(jù)應(yīng)用，優(yōu)化經(jīng)營決策水平

港航產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)信息不透明、不融合、時效差等問題造成的港口和航運服務(wù)供應(yīng)鏈不穩(wěn)定、不高效的行業(yè)發(fā)展核心痛點，是未來港航數(shù)字化要解決的一個重要問題。首先，需要解決感知數(shù)據(jù)融合這一關(guān)鍵技術(shù)，搭建港航實時監(jiān)測平臺;其次，要基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建港口、航運、物流經(jīng)營的智慧決策系統(tǒng)。以感知融合技術(shù)構(gòu)建氣象、船舶、港口、口岸大數(shù)據(jù)智慧監(jiān)測平臺，基于船舶、車輛等載具感知和行為識別算法，有效識別船舶海運運量變化（大宗貿(mào)易量、集裝箱進出口量、油品與LNG等貿(mào)易量），主要航線運力供應(yīng)變化（運力分布、運力周轉(zhuǎn)、船舶所有人情況、閑置運力、滯留運力等），港口經(jīng)營動態(tài)（交通流量、泊位裝卸、航道繁忙等），集疏運體系經(jīng)營動態(tài)（疏港道路擁堵、貨源地倉庫分布、陸港布局優(yōu)化、外堆場協(xié)同優(yōu)化等），實現(xiàn)“船—港—貨”實時大數(shù)據(jù)監(jiān)測。

（3）積極組建創(chuàng)新聯(lián)合體促進產(chǎn)學研用結(jié)合

以大企業(yè)牽頭，政府支持、科研院所等多方共建的方式，協(xié)同搭建創(chuàng)新聯(lián)合體，率先推進重點領(lǐng)域、關(guān)鍵環(huán)節(jié)資源整合和開放共享，促進各環(huán)節(jié)信息共享、數(shù)據(jù)流通，提高航運業(yè)務(wù)銜接和供應(yīng)鏈協(xié)同效率。聯(lián)合共建聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，以數(shù)據(jù)為核心要素，創(chuàng)新業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，促進產(chǎn)業(yè)鏈融合，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式。

（4）通過業(yè)務(wù)線上化獲取數(shù)據(jù)

就是讓數(shù)據(jù)在電子商務(wù)（或電子政務(wù)）的操作過程中或者企業(yè)內(nèi)外生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)平臺的操作過程中產(chǎn)生。也就是說將港航業(yè)的對內(nèi)管理以及對外業(yè)務(wù)流程甚至交易過程搬到網(wǎng)絡(luò)中線上完成，比如企業(yè)OA系統(tǒng)，又比如合同的簽訂、發(fā)提單、支付運費等都通過線上平臺實現(xiàn)，那么，在業(yè)務(wù)發(fā)生的同時數(shù)據(jù)也就產(chǎn)生了。盡量前置數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)，讓業(yè)務(wù)需求產(chǎn)生時，從受理開始就進入線上協(xié)作流程之中。

（5）積極融入航運數(shù)字化新生態(tài)

港航業(yè)原本的角色分工也很細化，但過去的角色分工更多是基于價值鏈上的差額形成的，而未來這種細化分工將更多地取決于能力優(yōu)勢。港航企業(yè)要積極地融入和投身到行業(yè)生態(tài)的組建和組織的過程中去，依托自身關(guān)鍵業(yè)務(wù)資源優(yōu)勢，主導一個生態(tài)的營造和發(fā)展，并在這個過程中去強化自身內(nèi)部的數(shù)據(jù)循環(huán)和參與外部數(shù)據(jù)循環(huán)的相輔相成，從強化智能化的經(jīng)營決策能力這個角度多做一些嘗試。

4.3 走出航運業(yè)視角的發(fā)展建議

（1）促進上下游企業(yè)大數(shù)據(jù)協(xié)同，暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)

航運數(shù)據(jù)的價值并不局限于產(chǎn)業(yè)自身，往往在貿(mào)易、期貨、保險等其他領(lǐng)域更具價值。鼓勵數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品更多面向上游企業(yè)，為客戶提供更多元化的航運大數(shù)據(jù)服務(wù)。例如：油化52Hz利用航運大數(shù)據(jù)結(jié)合AI技術(shù)，對油輪、化學品船、VLCC、LPG、LNG船舶及所掛靠的港口、碼頭、泊位進行畫像，提供跟蹤、查詢、歷史統(tǒng)計、未來預測及可視化展示功能及服務(wù)，為包括中石化、中石油等在內(nèi)的廣大化工貿(mào)易企業(yè)提供了具有重要商業(yè)價值的數(shù)據(jù)服務(wù)。

（2）推進航運業(yè)與其他大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)融合，實現(xiàn)跨界創(chuàng)新

港航數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是讓港航跟上和融入整個世界的數(shù)字化變革浪潮之中，更好地對接商貿(mào)物流服務(wù)，支持中國制造高質(zhì)量發(fā)展，為經(jīng)濟雙循環(huán)賦能。例如：將港航大數(shù)據(jù)與金融相結(jié)合，通過線上、區(qū)塊鏈、移動支付等方式，統(tǒng)一渠道，簡化貿(mào)易、物流服務(wù)交易流程，資金流配合信息流、商流和物流，四流合一提升航運物流效率。除了傳統(tǒng)的融資、保險、資產(chǎn)交易等金融場景，數(shù)字人民幣也將會在國際航運結(jié)算中與智能合約技術(shù)一起扮演更重要的角色。

5 總 結(jié)

港口與航運領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)在不斷發(fā)展，航運業(yè)作為一個古老的傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用正在不斷地影響到這個古老行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，促進該行業(yè)服務(wù)高質(zhì)量發(fā)展。在發(fā)展過程中，應(yīng)切實解決發(fā)展難題，通過政府、機構(gòu)、企業(yè)等相關(guān)主體的共同努力，實現(xiàn)航運大數(shù)據(jù)的高質(zhì)量應(yīng)用，為港航領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)智慧經(jīng)營賦能，打造行業(yè)數(shù)字生態(tài)圈，推動行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻

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