杜衛(wèi)提,孫 珂
當(dāng)前,我國大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的特征集中表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)的客觀性、風(fēng)險(xiǎn)的偶然性、風(fēng)險(xiǎn)的損害性,這就給風(fēng)險(xiǎn)防范工作帶來巨大的壓力,并且易引發(fā)衍生事件,導(dǎo)致更大的風(fēng)險(xiǎn)損失[1].關(guān)于體育賽事風(fēng)險(xiǎn),國外專家從不同的角度進(jìn)行了廣泛的研究.CHANG等對(duì)冬奧會(huì)賽事風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研究,將賽事中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分類,實(shí)現(xiàn)對(duì)賽事風(fēng)險(xiǎn)的有效控制[2];MADENSEN對(duì)體育賽場(chǎng)中的暴力斗毆事件進(jìn)行了研究,采取了應(yīng)對(duì)措施,對(duì)體育賽事的暴力突發(fā)事件起到一定的防控作用[3];BJARNA?SON認(rèn)為,體育賽事中的人員、設(shè)備、組織、通信的安全性等都有可能成為賽事風(fēng)險(xiǎn)的誘因,并對(duì)這幾個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了具體分析[4].國內(nèi)大多學(xué)者認(rèn)為,大型體育賽事舉辦過程中存在著多種直接或間接的風(fēng)險(xiǎn)因素.梁華偉認(rèn)為,這些潛在的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)對(duì)體育賽事相關(guān)人員造成損害,傳統(tǒng)的體育賽事風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是針對(duì)影響因素指標(biāo)存在一個(gè)閾值范圍,不具備一定的時(shí)效性和動(dòng)態(tài)性,缺乏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的自適應(yīng)性,不能夠適應(yīng)如今復(fù)雜多變的體育賽事[5];郝爽認(rèn)為,體育賽事風(fēng)險(xiǎn)管理需根據(jù)體育賽事的實(shí)際情況,對(duì)賽事中存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別與分析,并采用有效的方法減少風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率[6];體育賽事的風(fēng)險(xiǎn)管理較為復(fù)雜,張彤等以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為切入點(diǎn),對(duì)體育賽事中所遇到的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè),以此來規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)并減少各項(xiàng)損失[7];裘玥其于體育賽事網(wǎng)絡(luò)安全的角度認(rèn)為,體育賽事在舉辦過程當(dāng)中容易受到外界的網(wǎng)絡(luò)攻擊,但這種現(xiàn)象目前無法徹底解決,只能通過不斷提升網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)察力度,加強(qiáng)賽事的網(wǎng)絡(luò)安全[8];梁波從大型體育賽事承辦中的城市生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)角度出發(fā),認(rèn)為多數(shù)體育賽事選擇在城市中舉辦,必然會(huì)對(duì)城市的生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性造成影響,一旦生態(tài)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生破壞也會(huì)引發(fā)一系列的風(fēng)險(xiǎn),最終導(dǎo)致整個(gè)城市生態(tài)功能降低[9];鄭怡從體育賽事財(cái)務(wù)的角度認(rèn)為,在整個(gè)大型體育賽事運(yùn)行過程中潛在的多種風(fēng)險(xiǎn)中,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)在整個(gè)體育賽事過程中至關(guān)重要,因此,需要針對(duì)不同環(huán)節(jié)的因素進(jìn)行準(zhǔn)備和預(yù)防[10];王聃等從體育賽事信息情報(bào)的角度認(rèn)為,舉辦大型體育賽事需要提高安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力,及時(shí)對(duì)潛在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估并采取有效的措施應(yīng)對(duì)突發(fā)事件.此外,做好情報(bào)收集工作也能降低風(fēng)險(xiǎn)事故的產(chǎn)生[11];石巖等認(rèn)為我國體育賽事風(fēng)險(xiǎn)集中體現(xiàn)在體育賽事管理部門、賽事相關(guān)參與者及觀眾等多方面,建議未來我國應(yīng)加快體育風(fēng)險(xiǎn)管理理論體系的構(gòu)建,注重理論與實(shí)踐相結(jié)合[12].
通過對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,目前關(guān)于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)的研究多側(cè)重于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)管理.本文以我國大型體育賽事為背景,對(duì)大型體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別與分析,通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對(duì)體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)構(gòu)關(guān)系進(jìn)行研究,對(duì)體育賽事的主要風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別與評(píng)價(jià),并提出相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)防范措施,進(jìn)而降低大型體育賽事舉辦過程中的風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)體育賽事健康可持續(xù)發(fā)展.
結(jié)構(gòu)方程模型最先運(yùn)用于一些社會(huì)科學(xué)范疇的研究當(dāng)中,是多元統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域中一項(xiàng)常用的分析工具,應(yīng)用范圍非常廣泛.該方法能夠很好地解決多個(gè)變量之間復(fù)雜的因果關(guān)系,并且適用于一些不能直接觀測(cè)的變量研究.因此,本文選用結(jié)構(gòu)方程模型識(shí)別和評(píng)價(jià)大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn).
結(jié)構(gòu)方程模型由測(cè)量模型和結(jié)構(gòu)模型兩部分組成[13].
(1)測(cè)量模型如下式:
其中:ΛX與ΛY為指標(biāo)變量(X,Y)的因子負(fù)荷量,ξ和η分別為外源潛變量和內(nèi)源潛變量,δ與ε為外源潛變量的誤差.
(2)結(jié)構(gòu)模型如下式:
其中:ξ為m×1階外源潛變量向量;η為n×1階內(nèi)源潛變量向量;B為內(nèi)源潛變量η之間的回歸系數(shù),反映了內(nèi)源潛變量之間的關(guān)系;Γ為ξ與η間的回歸系數(shù),反映了外源潛變量對(duì)內(nèi)源潛變量的影響;ζ為殘差項(xiàng),反映了η在方程中未被解釋的部分.
結(jié)構(gòu)方程模型的整個(gè)流程包含前期準(zhǔn)備、模型初建、模型判別及模型修正四個(gè)階段,見圖1.
圖1 結(jié)構(gòu)方程模型基本程序
(1)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)初選.本文在總結(jié)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)文獻(xiàn)研究成果的基礎(chǔ)上,根據(jù)國內(nèi)外大型體育賽事的實(shí)際狀況,結(jié)合專家訪談結(jié)果,初步確定18個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素指標(biāo).包括:突發(fā)事件應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、安全網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備維護(hù)與保養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動(dòng)員及要員人身安全風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)章制度的完整度風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)觀眾的不安全行為風(fēng)險(xiǎn)、信息的嚴(yán)密性風(fēng)險(xiǎn)、突發(fā)性的惡劣天氣風(fēng)險(xiǎn)、器械的定期檢修風(fēng)險(xiǎn)、決策的科學(xué)性風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)人員的專業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)、信息反饋時(shí)效性風(fēng)險(xiǎn)、交通管制風(fēng)險(xiǎn)、聚眾鬧事風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急預(yù)案的制定與執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)、文化差異及沖突風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備操作的規(guī)范性風(fēng)險(xiǎn).這些風(fēng)險(xiǎn)均可能造成一定程度的風(fēng)險(xiǎn)后果,主要風(fēng)險(xiǎn)后果表現(xiàn)為人員的傷亡與經(jīng)濟(jì)損失.
(2)數(shù)據(jù)處理.利用SPSS24.0軟件工具對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)因素作探索性因子分析.采用李克特七點(diǎn)量表進(jìn)行問卷調(diào)查,對(duì)相關(guān)體育管理部門的管理人員和5所體育類高校發(fā)放400份問卷,收回有效問卷371份,問卷有效回收率92.75%.首先對(duì)問卷收集的數(shù)據(jù)作信度和效度檢驗(yàn),如表1、表2所示.
表1 風(fēng)險(xiǎn)因素的Cronbach's Alpha值
表2 KMO和巴特利特球形檢驗(yàn)
由表1可知,總體Cronbach’s Alpha值為0.740,一般當(dāng)Cronbach’s Alpha值≥0.7是合適的,說明問卷總體信度較好.
由表2可知,KMO值為0.812,一般情況下KMO值大于0.7適合作因子分析.顯著性sig=0,說明風(fēng)險(xiǎn)因子間存在顯著差異,問卷總體效度符合要求.
由表3可知,特征值大于1的因子有5個(gè),且因子特征根累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到82.303%,提取前5個(gè)因子即可.
由表4可知,技術(shù)人員的專業(yè)性風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)動(dòng)員及要員的人身安全風(fēng)險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)觀眾的不安全行為風(fēng)險(xiǎn)、聚眾鬧事風(fēng)險(xiǎn)與成分1相關(guān)度較高,將成分1命名為人員風(fēng)險(xiǎn);突發(fā)事件的應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)、規(guī)章制度的完整度風(fēng)險(xiǎn)、決策的科學(xué)性風(fēng)險(xiǎn)、應(yīng)急預(yù)案的制定與執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)與成分2相關(guān)度較高,將成分2命名為管理風(fēng)險(xiǎn);突發(fā)性的惡劣天氣風(fēng)險(xiǎn)、交通管制風(fēng)險(xiǎn)、文化差異及沖突風(fēng)險(xiǎn)、社會(huì)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)與成分3相關(guān)度較高,將成分3命名為環(huán)境風(fēng)險(xiǎn);信息的嚴(yán)密性風(fēng)險(xiǎn)、信息反饋的時(shí)效性風(fēng)險(xiǎn)、安全網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)與成分4相關(guān)度較高,將成分4命名為信息風(fēng)險(xiǎn);器械的定期檢修風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備操作的規(guī)范性風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備維護(hù)與保養(yǎng)風(fēng)險(xiǎn)與成分5相關(guān)度較高,將成分5命名為設(shè)備風(fēng)險(xiǎn).
表3 總方差解釋
表4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣
綜上所述,本文研究的大型體育賽事風(fēng)險(xiǎn)主要由管理風(fēng)險(xiǎn)、人員風(fēng)險(xiǎn)、設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、信息風(fēng)險(xiǎn)組成.
根據(jù)我國大型體育賽事發(fā)展的現(xiàn)狀,提出如下假設(shè).
H1~H5:環(huán)境、管理、設(shè)備、人員、信息5個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)大型體育賽事的風(fēng)險(xiǎn)后果均有直接影響.
H6:信息風(fēng)險(xiǎn)會(huì)造成管理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率提高,最終引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.
H7:環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)會(huì)造成管理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率提高,最終引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.
H8:體育賽事設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加管理風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,從而引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.
H9:賽事人員風(fēng)險(xiǎn)會(huì)導(dǎo)致賽事管理風(fēng)險(xiǎn)概率增加,從而引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)后果.
根據(jù)研究假設(shè),構(gòu)建包含5個(gè)外源潛變量和1個(gè)內(nèi)源潛變量的初始結(jié)構(gòu)方程模型.內(nèi)源潛變量和外源潛變量間有9條風(fēng)險(xiǎn)演化路徑,如圖2所示.
圖2 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)因素初始SEM模型圖
根據(jù)模型擬合標(biāo)準(zhǔn),對(duì)初始模型進(jìn)行擬合檢驗(yàn),如表5所示.
表5 擬合指標(biāo)及模型評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
運(yùn)用Amos22.0軟件對(duì)初始模型進(jìn)行擬合,擬合指標(biāo)見表6.
表6 模型修正前后指標(biāo)對(duì)比
圖3 修正后的體育賽事風(fēng)險(xiǎn)因素結(jié)構(gòu)方程模型
由圖3可知,模型修正后:關(guān)于H1,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響系數(shù)為0.79,影響較為顯著,假設(shè)H1是成立的,即大型體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H2,管理風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.68,影響顯著,通過檢驗(yàn)H2是成立的,即體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H3,設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.84,影響較為顯著,通過檢驗(yàn)H3是成立的,即體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)因素對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H4,人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.77,影響較為顯著,通過檢驗(yàn)H4成立,即體育賽事潛在的人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H5,信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果的影響路徑系數(shù)為0.83,影響顯著,通過檢驗(yàn)H5成立,即體育賽事潛在的信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果具有直接顯著的影響.假設(shè)H6,信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑系數(shù)為0.62,影響顯著,通過檢驗(yàn)H6成立,即體育賽事信息風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)具有一定的影響作用,并且通過管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.假設(shè)7,環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的影響路徑系數(shù)為0.71,影響顯著,通過檢驗(yàn)H7成立,即體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事潛在的管理風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響,并通過管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.假設(shè)H8,設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的路徑影響系數(shù)為0.77,影響顯著,通過檢驗(yàn)H8成立,即體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事潛在的管理風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響,并通過管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.假設(shè)H9,人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)管理風(fēng)險(xiǎn)的路徑影響系數(shù)為0.75,影響顯著,通過檢驗(yàn)H9成立,即體育賽事人員風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事潛在的管理風(fēng)險(xiǎn)具有顯著的影響,并通過管理風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)后果.
根據(jù)圖3,綜合路徑系數(shù)等于直接影響效應(yīng)的路徑系數(shù)和間接路徑系數(shù)之和,計(jì)算結(jié)果見表7.
表7 體育賽事風(fēng)險(xiǎn)路徑系數(shù)值
體育賽事信息風(fēng)險(xiǎn)通過兩條路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果,直接路徑系數(shù)為0.83,間接路徑系數(shù)分別為0.62、0.68.大型體育賽事信息風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑系數(shù)值為:
體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)通過兩條路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果,直接路徑系數(shù)為0.79,間接路徑系數(shù)分別為0.71、0.68.大型體育賽事環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑系數(shù)值為:
體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)通過兩條路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果,直接路徑影響系數(shù)為0.84,間接路徑影響系數(shù)分別為0.91、0.68.大型體育賽事設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑影響系數(shù)為:
大型體育賽事人員風(fēng)險(xiǎn)通過三條風(fēng)險(xiǎn)路徑作用于體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果,直接影響路徑系數(shù)為0.77,間接影響路徑系數(shù)分別為0.75、0.84、0.68.大型體育賽事人員風(fēng)險(xiǎn)綜合路徑影響系數(shù)為:
體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)對(duì)體育賽事風(fēng)險(xiǎn)后果是直接顯著影響,路徑系數(shù)為0.68.體育賽事管理風(fēng)險(xiǎn)綜合影響系數(shù)為:
將以上體育賽事路徑影響系數(shù)進(jìn)行歸一化,得到評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重W=(0.125,0.127,0.146,0.192,0.273).綜合影響大小排序?yàn)椋盒畔L(fēng)險(xiǎn)<環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)<設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)<人員風(fēng)險(xiǎn)<管理風(fēng)險(xiǎn).
根據(jù)以上研究得出結(jié)論:影響大型體育賽事成功舉辦的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素是管理風(fēng)險(xiǎn),管理失范是引發(fā)安全事故的主要因素,信息風(fēng)險(xiǎn)影響作用相對(duì)較小;大型體育賽事舉辦全過程當(dāng)中,各種風(fēng)險(xiǎn)因素之間不僅存在直接影響關(guān)系,還存在間接影響關(guān)系,而且會(huì)相互演化,引發(fā)新的風(fēng)險(xiǎn).
針對(duì)大型體育賽事安全風(fēng)險(xiǎn)提出以下建議:不斷提高管理者自身的突發(fā)事件應(yīng)對(duì)能力是根本要求,做到事前、事中、事后“三控制”,盡可能地將損失降到最低;提前編制風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急預(yù)案,當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)要嚴(yán)格按照預(yù)案去執(zhí)行;決策做到科學(xué)合理,要根據(jù)體育賽事的實(shí)際情況有針對(duì)性地作出決策,必要時(shí)請(qǐng)相關(guān)人員對(duì)決策的可行性進(jìn)行論證;體育賽事的開展需要有一套完善的規(guī)章制度,嚴(yán)格的規(guī)章制度是有效規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)隱患的制度保證,能有效降低和防范體育賽事風(fēng)險(xiǎn),實(shí)現(xiàn)體育賽事的健康可持續(xù)發(fā)展.