呂浩鵬 譚思琦 張 帆 張 鐸

（中國建筑一局（集團(tuán)）有限公司，遼寧 沈陽 110000）

1 前言

在建筑工程項(xiàng)目的實(shí)施過程中，勞動(dòng)密集且具有動(dòng)態(tài)性復(fù)雜性，隨著人們對工程項(xiàng)目設(shè)計(jì)要求的提升，導(dǎo)致工程項(xiàng)目在設(shè)計(jì)過程中涉及到的參數(shù)越來越多。建筑項(xiàng)目設(shè)計(jì)參數(shù)的增多，必定會給工程造價(jià)管理以及成本管理帶來一些難度以及負(fù)面的影響，也會導(dǎo)致管理人員對工程造價(jià)管理與成本控制的把握出現(xiàn)偏差。

2 基于多元回歸分析方法分析建筑設(shè)計(jì)參數(shù)對工程造價(jià)的影響

2.1 數(shù)據(jù)來源

本數(shù)據(jù)庫為遼寧億科房地產(chǎn)開發(fā)有限公司開發(fā)的17 棟高層住宅樓項(xiàng)目的造價(jià)數(shù)據(jù)，層數(shù)為18層至29層，結(jié)構(gòu)形式均為為鋼筋混凝土剪力墻結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)類型均為鋼筋混凝土筏板基礎(chǔ)。

首次選擇8個(gè)建筑設(shè)計(jì)參數(shù)，分別為建筑物總高度、層高、凈高、戶型、平面形狀、建筑規(guī)模、層數(shù)、進(jìn)深。建筑規(guī)模量化處理為總建筑物面積；建筑物總高度量化處理為建筑屋頂最高點(diǎn)的標(biāo)高；層數(shù)量化處理為地上總層數(shù)；平面形狀量化處理為建筑周長與建筑占地面之比；層高量化處理為建筑標(biāo)準(zhǔn)層的層高；戶型量化處理為套內(nèi)面積與套型面積之比。

2.2 多元線性回歸

采用SPSS17.0軟件對建筑設(shè)計(jì)參數(shù)進(jìn)行多元線性回歸，其運(yùn)行皆如下表1-表3所示。通過使用全部設(shè)計(jì)參數(shù)對工程造價(jià)進(jìn)行擬合，得到的擬合優(yōu)度R2為89.5%，調(diào)整的R2為79.1%，說明擬合值對觀測值的效果擬合程度較好，但是在模型結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，許多解釋變量沒有通過t檢驗(yàn)，所以本文選擇的部分變量是不顯著的，需要對變量進(jìn)行逐步回歸。

表1 系數(shù)a

表2 模型匯總

表3 Anova

2.3 逐步回歸

本文選取1號樓至16號樓的數(shù)據(jù)作為研究樣本，選擇用逐步回歸分析篩選變量的時(shí)候需要繪制殘差圖檢驗(yàn)是否存在異方差性，通過殘差值與預(yù)測值的對比判斷該回歸模型的異方差性，采用逐步回歸的方法篩選出顯著性變量，篩除引起多重共線性的變量，選擇擬合優(yōu)度R2最大值作為最后的模型結(jié)果（如表4-表5所示）。

表4 Anovaa

表5 系數(shù)a

2.4 回歸方程結(jié)果

從上表6得出的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的回歸方程如下：

表6 模型匯總

工程造價(jià)=-13982867 +5153532.54*凈高+2018.462建筑規(guī)模

2.5 回歸方程檢驗(yàn)

假設(shè)17#項(xiàng)目為相似類型的擬建項(xiàng)目，根據(jù)方案設(shè)計(jì)能獲取上述2個(gè)變量的取值，建筑規(guī)模與凈高的設(shè)計(jì)參數(shù)分別為5913、3.25，將數(shù)據(jù)帶入多元回歸公式可得工程造價(jià)=14701279，根據(jù)提供的信息17#的實(shí)際工程造價(jià)為15491190，由此估算的偏差為5%。

3 結(jié)語

為了有效地控制全過程項(xiàng)目管理的工程造價(jià)控制，尤其是在設(shè)計(jì)與決策階段，利用有限的信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的工程估算顯得尤為重要。本文利用多元回歸分析方法，可根據(jù)建設(shè)工程項(xiàng)目前期的企業(yè)內(nèi)部有限的數(shù)據(jù)利用較少的建筑設(shè)計(jì)參數(shù)，建立投資估算的模型，得到較為合理的工程估算，并且與實(shí)際造價(jià)相比，使估算誤差保證在可控的范圍之內(nèi)，為工程項(xiàng)目的建筑設(shè)計(jì)參數(shù)與工程造價(jià)之間的關(guān)聯(lián)提供了可靠的研究基礎(chǔ)。