李 芳
(太原師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)系,山西 晉中 030619)
當(dāng)今世界,伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,綠色金融在金融業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域中的影響力日益增強(qiáng)。山西作為一個資源大省,在歷史上曾依靠豐富的煤炭資源取得經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,然而長期以來山西地區(qū)生產(chǎn)總值的增長很大程度上以能源消耗和生態(tài)環(huán)境的破壞為代價,這不僅不利于經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展,也帶來了嚴(yán)重的健康安全問題。因此,綠色金融在當(dāng)前被賦予更多的責(zé)任與使命。
當(dāng)前,面對全球性生態(tài)環(huán)境壓力,各國都在探索可持續(xù)發(fā)展方式,綠色金融的創(chuàng)新與管理與政府息息相關(guān),其激勵政策尤其重要(曾洋洋2017)。綠色金融成為當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的必然選擇,也是供給側(cè)改革的必然要求(吳婷婷、肖曉2018),扮演著越來越重要的角色。綠色金融是以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展為目的而進(jìn)行的信貸、保險、證券、產(chǎn)業(yè)基金等金融活動(李曉西等2015)。2016年8月,財政部、發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境部等七部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見》指出,綠色金融是為支持環(huán)境改善、應(yīng)對氣候變化和資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟(jì)活動,是對環(huán)保、節(jié)能、清潔能源、綠色交通、綠色建筑等領(lǐng)域的項目投融資、項目運營、風(fēng)險管理等提供的金融服務(wù)。綠色金融的主要工具有綠色信貸、綠色債券、綠色股票、綠色發(fā)展基金、碳金融等。本文主要研究綠色金融對山西省第三產(chǎn)業(yè)的影響,旨在探究綠色金融對山西產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的效應(yīng)。
變量定義:DSC為山西省各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值,單位為萬元,為消除通貨膨脹因素,對這一數(shù)據(jù)用歷年山西省各地市國民經(jīng)濟(jì)核算主要指標(biāo)指數(shù)予以平減(2011為100);NHJ為山西省地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低率,單位為%,正數(shù)表示上升,負(fù)數(shù)表示下降。
歷史上看,綠色金融工具的數(shù)據(jù)統(tǒng)計多數(shù)停留在國家和省級層面,很少細(xì)分到地市級層面,由此導(dǎo)致研究地方級單位綠色金融面板數(shù)據(jù)的缺失。參考以往學(xué)者的研究方法,本文以山西省各地市生產(chǎn)總值能耗降低率來間接表示綠色金融治理成效,以山西省各地市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的成效,選取了2011~2018年山西省地市級單位即太原市、大同市、陽泉市、長治市、晉城市、朔州市、晉中市、運城市、忻州市、臨汾市、呂梁市的生產(chǎn)總值能耗降低率(NHJ)和第三產(chǎn)業(yè)總值(DSC)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)作為研究對象(見表1、表2)。
表1 2011~2018年山西省各地市第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值(1) 單位:萬元
表2 2011~2018年山西省各地市地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低率(2) 單位:%
蔡玉平和張元鵬(2014)、董昕(2015)認(rèn)為發(fā)展綠色金融是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必然選擇,綠色金融對產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)調(diào)整的效用顯著(張璐2019)。綠色金融一方面可以通過拓寬融資促進(jìn)企業(yè)由粗放型產(chǎn)業(yè)模式向集約型產(chǎn)業(yè)模式轉(zhuǎn)變,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而會引起生產(chǎn)總值能耗降低;另一方面綠色金融通過降低融資成本,提高資金使用效益,促進(jìn)新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,激勵企業(yè)淘汰高耗能的設(shè)備,帶來生產(chǎn)總值能耗降低;再次綠色金融通過分散企業(yè)投資面臨的技術(shù)風(fēng)險,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步,實現(xiàn)生產(chǎn)總值能耗降低。這一過程分析如圖1所示,因此綠色金融投入力度越大,成效越顯著,生產(chǎn)總值能耗降低越明顯,即生產(chǎn)總值能耗降低率(NHJ)越高(3)。
圖1 綠色金融與生產(chǎn)總值能耗的關(guān)系圖
本文以上述數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立關(guān)于山西省各地市綠色金融與第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值之間的面板數(shù)據(jù)模型,運用Eviews軟件做計量經(jīng)濟(jì)分析。
以下是基于面板數(shù)據(jù)的AR(1)過程:對兩個變量DSC和NHJ及其一階差分值進(jìn)行面板單位根檢驗。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性,使用了多種檢驗方法,包 括Levin Lin&Chu檢 驗、Im,Pesaran and Shin W—stat檢驗和Fisher-ADF檢驗、Fisher-PP檢驗,相應(yīng)檢驗結(jié)果在表3中列出??梢钥闯觯荒芫芙^“存在單位根”的原假設(shè),即兩變量均是非平穩(wěn)過程。而對兩變量的一階差分值進(jìn)行檢驗時,檢驗結(jié)果均在1%顯著水平上拒絕了原假設(shè),即兩變量的一階差分時間序列為平穩(wěn)過程。因此,兩個時間序列變量均為一階單整,即NHJ和DSC一階差分后具有平穩(wěn)性,NHJ是NHJ(1),DSC是DSC(1)。
表3 平穩(wěn)性檢驗
建立面板數(shù)據(jù)個體固定效應(yīng)模型如下:
因為變量DSC和NHJ都是總體數(shù)據(jù),不是抽樣估計,所以理論上選擇固定效應(yīng)模型比較合適。其中t為時間,表示2011~2018年的數(shù)據(jù);k=1、2、3……11,分別表示太原、大同、陽泉、長治、晉城、朔州、晉中、運城、忻州、臨汾、呂梁。αt為時點固定效應(yīng)系數(shù),βk為個體固定效應(yīng)系數(shù),Φk為待測系數(shù)。
固定效應(yīng)模型的F檢驗值為424.22,其對應(yīng)的概率P小于0.05,表明本次研究個體之間是存在差異的,固定效應(yīng)模型能更好地模擬研究對象。
因為F值后的概率P小于0.05,所以為固定效應(yīng)模型。以固定效應(yīng)模型回歸,結(jié)果如表4所示。
表4顯示NHJ的系數(shù)為52 547.28,通過了顯著水平檢驗,這說明山西省各地市的生產(chǎn)總值能耗降低率(負(fù)數(shù))對第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值會有影響。
表4中還顯示出,生產(chǎn)總值能耗降低率對大同、陽泉、長治、晉城、朔州、晉中、運城、忻州、臨汾、呂梁10個地區(qū)的個體固定效應(yīng)分別為-14 923.4、-1 846 346、-200 828.2、-1 057 883、-683 703.1、-533 917.7、-140 521.2、-1 644 276、-392 464.9、-1326 179,可見生產(chǎn)總值能耗降低率對不同地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)的固定效應(yīng)是不同的,并且效應(yīng)明顯。數(shù)字為負(fù)的原因是因為生產(chǎn)總值能耗降低率是用負(fù)數(shù)表示降低,正數(shù)表示升高,并不是因為生產(chǎn)總值能耗降低率對第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值有負(fù)的效用,而且可以看出不同地區(qū)的固定效應(yīng)影響作用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過NHJ的系數(shù)。
表4 回歸分析結(jié)果
因此總體來看,山西省各地區(qū)的生產(chǎn)總值能耗降低率帶來了第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加。其在不同地市的固定效應(yīng)等式如下所示:
大同:-14923.4+4 311292.8+52547.3?NHJ_DT
陽泉:-1 846 346+4 311 292.8+52 547.3?NHJ_YQ
長治:-200 828.2+4 311 292.8+52 547.3?NHJ_CZ
晉城:-1057883+4 311292.8+52 547.3?NHJ_JC
朔州:-683703.1+4 311292.8+52547.3?NHJ_SZ
晉中:-533 917.7+4311292.8+52 547.3?NHJ_JZ
運城:-140 521.2+4311292.8+52 547.3?NHJ_YC
忻州:-1 644 276+4 311292.8+52547.3?NHJ_XZ
臨汾:-392 464.9+4 311292.8+52 547.3?NHJ_LF
呂梁:-1326 179+4 311 292.8+52 547.3?NHJ_LL
通過本文的研究,生產(chǎn)總值能耗降低率與第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值具有顯著的相關(guān)效應(yīng),綠色金融的發(fā)展帶來了地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低,從而促進(jìn)了第三產(chǎn)業(yè)的增長,優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。為此,山西省要想實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化,淘汰落后、過剩產(chǎn)能,就必須充分利用綠色資源,從綠色信貸、綠色證券和綠色保險等多個角度出發(fā),構(gòu)建全面的綠色金融體系。山西省各地區(qū)的綠色金融目前只停留在綠色信貸方面,加快綠色證券和綠色保險等多方位的發(fā)展,是目前山西建立綠色金融體系的重點。
綠色金融在一個地區(qū)發(fā)展的是否成熟決定了對于第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)力度的大小。綠色金融與生產(chǎn)總值能耗降低率是有關(guān)聯(lián)的,但不能完全畫等號,決定第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不僅僅是生產(chǎn)總值能耗的降低,所以強(qiáng)化綠色金融發(fā)展對第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用必須考慮到地區(qū)差別,因地制宜地分析不同地區(qū)所面臨的不同問題,以實現(xiàn)更科學(xué)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。
綠色金融對第三產(chǎn)業(yè)的提升要發(fā)揮好綠色產(chǎn)業(yè)的作用,其效應(yīng)是通過綠色產(chǎn)業(yè)的橋梁發(fā)揮作用的。綠色產(chǎn)業(yè)決定著綠色金融對第三產(chǎn)業(yè)提升作用的顯著程度。因此國家政策要大力鼓勵綠色產(chǎn)業(yè)的開發(fā)和建設(shè),為綠色產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展創(chuàng)造有利的客觀環(huán)境。
注釋
(1)本表是根據(jù)山西省統(tǒng)計年鑒(2012~2019),并參考國民經(jīng)濟(jì)核算主要指標(biāo)指數(shù)計算出的各年份第三產(chǎn)業(yè)實際值,即價格平減之后的可比價(2011為不變價)。
(2)資料來源:山西省統(tǒng)計年鑒(2012~2019)。本表正數(shù)表示上升,負(fù)數(shù)表示下降。
(3)生產(chǎn)總值能耗降低率(NHJ)負(fù)數(shù)表示下降,因此是指降低幅度越大。