楊鐵山，蘭兆興，安志遠(yuǎn)

1.福建科勝司法鑒定所，福建 莆田 351100；2.福建行健司法鑒定所，福建 福州 350000；3.中國政法大學(xué)，北京 100088

意外死亡，指因無法預(yù)料的原因而不是出于故意或過失的事件或行為造成的死亡[1]。隨著社會和經(jīng)濟的發(fā)展，意外傷害已經(jīng)成為一個國際性公共衛(wèi)生、人權(quán)和人類發(fā)展問題[2]。據(jù)統(tǒng)計，2018 年我國城鎮(zhèn)居民損傷和中毒死亡占全部死亡的5.67%，已經(jīng)成為威脅人類健康的第五大殺手，僅排在惡性腫瘤、心臟病、腦血管病和呼吸系統(tǒng)疾病之后[3]。由于意外原因較明確，采取有效預(yù)防措施即可顯著減少因意外造成的死亡人數(shù)[4]，因此，對意外死亡進行相關(guān)研究具有現(xiàn)實意義。為了更好地了解意外死亡在我國居民中的分布特征，本研究收集我國2014—2018 年的意外死亡數(shù)據(jù)，運用對應(yīng)分析法對我國居民居所、性別、年齡和死亡原因進行對應(yīng)分析，以突出特定人群日益增加的意外死亡風(fēng)險，并為相關(guān)部門制定干預(yù)措施提供研究支持。

1 材料與方法

1.1 材料

本研究數(shù)據(jù)來自2015 中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒[5]、2016 中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒[6]、2017 中國衛(wèi)生和計劃生育統(tǒng)計年鑒[7]、2018 中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒[8]和2019中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒[3]。

1.2 方法

1.2.1 變量設(shè)計

選取我國官方統(tǒng)計年鑒中城市居民和農(nóng)村居民的年齡、性別、疾病死亡率（1/10萬）等數(shù)據(jù)，將機動車輛交通事故、意外中毒、意外跌落、火災(zāi)、溺水、意外的機械性窒息、砸死和觸電設(shè)為死亡原因變量，將城鎮(zhèn)和農(nóng)村設(shè)為居所變量，將男性和女性設(shè)為性別變量，將1～4 歲、5～9 歲、10～14 歲、15～19 歲、20～24 歲、25～29 歲、30～34 歲、35～39 歲、40～44 歲、45～49 歲、50～54 歲、55～59 歲、60～64 歲、65～69 歲、70～74 歲、75～79 歲、80～84 歲、85 歲以上設(shè)為年齡組變量。將上述居所、性別和年齡組合并為居所-性別-年齡組變量，“U”代表城鎮(zhèn)，“R”代表農(nóng)村，“M”代表男性，“F”代表女性，數(shù)字1～85 分別代表各年齡組的起始年齡。由于每年意外死亡的死亡率略有差異，為了減少誤差，本研究取2014—2018 年共5 年的居民意外死亡的死亡率平均值作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（附表1），死亡率以每年每十萬人為單位表示。由于不滿1 歲的死亡率（又稱嬰兒死亡率）是指嬰兒出生后不滿周歲死亡人數(shù)同出生人數(shù)的比例，不同于其他年齡組死亡率計算方式，故在本研究中剔除。

1.2.2 對應(yīng)分析

對應(yīng)分析是一種R 型和Q 型因子分析相結(jié)合的多元統(tǒng)計分析方法，本質(zhì)是一種在低維空間中用圖形方法表示關(guān)聯(lián)的技術(shù)，其最大的特點是能把眾多的樣本和變量同時表現(xiàn)在一幅二維圖上。本研究中居所-性別-年齡組變量和死亡原因變量共同構(gòu)成了對應(yīng)分析的列和行。將附表1 的數(shù)據(jù)錄入SPSS 24 軟件（美國IBM 公司）進行對應(yīng)分析，得到摘要、行點總覽、列點總覽和對應(yīng)分析圖。

1.2.2.1 相關(guān)性和降維分析

利用SPSS 24 軟件對居所-性別-年齡組變量與意外死亡原因變量進行χ2檢驗（檢驗水準(zhǔn)α=0.05）和累積慣量測算（若累積慣量比例>0.5，則表示降維效果好）。

1.2.2.2 偏好的定性分析

從對應(yīng)分析圖的坐標(biāo)原點出發(fā)，如果代表列變量（居所-性別-年齡組）的某個點與代表行變量（意外死亡原因）的某個點在同一方位上距離較近，則表明兩者有較強的關(guān)聯(lián)性；如果距離較遠(yuǎn)或不在同一方位，則表明兩者的關(guān)聯(lián)性較弱[9]；同時，某變量越遠(yuǎn)離原點（0，0），則說明其特征越明顯。

1.2.2.3 偏好的定量分析

將居所-性別-年齡組列變量點A（XA，YA）在意外死亡原因行變量點B（XB，YB）與原點（0，0）連線上做垂直線，垂直線交點C 到原點（0，0）的距離（d）就是兩變量點的偏好值，d值越大說明兩變量的偏好聯(lián)系越強，即表示該意外死亡原因越偏好于在該人群中發(fā)生。

根據(jù)偏好值d的計算公式（d=）將行點總覽、列點總覽中的維得分帶入對應(yīng)分析圖中，得到各居所-性別-年齡組的意外死亡原因偏好值[10]。

1.2.2.4 偏好趨勢分析

利用Microsoft Excel 2019 軟件將偏好值與居所、性別、意外死亡原因、年齡進行趨勢分析，并以年齡為自變量（x）、偏好值為因變量（y），得到回歸方程。

2 結(jié)果

2.1 相關(guān)性和降維分析

在對應(yīng)分析的摘要中得到χ2=1 863.346，P=0.000，表明居所-性別-年齡組與意外死亡原因之間具有相關(guān)性，使用對應(yīng)分析是有效的。維度1 和維度2 的累積慣量比例為0.946，表明使用前兩個維度可以解釋總信息量的94.6%，即經(jīng)過降維后，二維對應(yīng)分析圖能較好地描述兩變量間的關(guān)系。

2.2 偏好的定性分析

對應(yīng)分析圖（圖1）中，X軸線和Y軸線在坐標(biāo)原點（0，0）交叉，將坐標(biāo)平面分成4個象限。根據(jù)居所-性別-年齡組和意外死亡原因變量在圖中的排列位置規(guī)律，大致分為右上象限、右下象限和左側(cè)象限三類：第一類包括1～19 歲人群、70～74 歲女性、溺水和意外的機械性窒息，表明溺水和意外的機械性窒息偏好于1～19 歲人群及70～74 歲女性，主要集中在右上象限；第二類包括20～69歲人群、70～74歲男性、觸電、砸死、機動車輛交通事故和意外中毒，表明觸電、砸死、機動車輛交通事故和意外中毒偏好于20～69歲人群及70～74歲男性，主要集中在右下象限；第三類包括75歲以上人群、火災(zāi)和意外跌落，說明火災(zāi)和意外跌落偏好于75歲以上人群，主要集中在左側(cè)象限。

圖1 居所-性別-年齡組和意外死亡原因的對應(yīng)分析圖Fig.1 Correspondence analysis of residence-sex-age groups and causes of accidental death

2.3 偏好的定量分析

本研究得出了8種意外死亡原因和72個居所-性別-年齡組構(gòu)成的576 對對應(yīng)關(guān)系的偏好值，按照單項偏好值得分，偏好值大于0的有352對（占61.11%），表明大多數(shù)居所-性別-年齡組與意外死亡存在偏好關(guān)系（附表2）。

2.4 偏好的趨勢分析

2.4.1 居所和性別總體分析

在區(qū)分居所的情況下，偏好值在我國農(nóng)村居民（79.649）的總體意外死亡風(fēng)險高于城市居民（72.803）；在區(qū)分性別的情況下，我國男性居民（77.103）的總體意外死亡風(fēng)險高于女性居民（75.348）；在同時區(qū)分居所和性別的情況下，偏好值從高到低依次為：農(nóng)村男性（40.446）、農(nóng)村女性（39.202）、城鎮(zhèn)男性（36.657）、城鎮(zhèn)女性（36.146）?？傊?，我國居民意外死亡偏好總體上呈現(xiàn)農(nóng)村高于城鎮(zhèn)、男性高于女性的趨勢。

2.4.2 意外死亡原因總體分析

城鎮(zhèn)男性全年齡段的意外死亡原因偏好值從高到低依次為：意外的機械性窒息（13.745）、機動車輛交通事故（10.934）、意外中毒（10.087）、觸電（9.283）、砸死（8.608）、溺水（8.542）、火災(zāi)（-11.303）和意外跌落（-13.239）。城鎮(zhèn)女性全年齡段的意外死亡原因偏好值依次為：意外的機械性窒息（13.765）、機動車輛交通事故（10.661）、意外中毒（9.786）、觸電（8.960）、溺水（8.845）、砸死（8.270）、火災(zāi)（-11.043）和意外跌落（-13.093）。農(nóng)村男性全年齡段的意外死亡原因偏好值依次為：意外的機械性窒息（15.309）、機動車輛交通事故（11.981）、意外中毒（11.018）、觸電（10.109）、溺水（9.718）、砸死（9.347）、火災(zāi)（-12.401）和意外跌落（-14.635）。農(nóng)村女性全年齡段的意外死亡原因偏好值依次為：意外的機械性窒息（15.349）、機動車輛交通事故（11.314）、溺水（10.461）、意外中毒（10.284）、觸電（9.321）、砸死（8.521）、火災(zāi)（-11.768）和意外跌落（-14.279）?？傊馔獾臋C械性窒息和機動車輛交通事故在我國居民全年齡段的總體風(fēng)險都是最高的，原因在于：意外的機械性窒息、機動車輛交通事故與絕大多數(shù)居所-性別-年齡組變量都存在正偏好值，且意外的機械性窒息更偏好于1～19 歲未成年人群，機動車輛交通事故更偏好于20～59 歲勞動年齡人群。相比之下，意外跌落和火災(zāi)較偏好于城鎮(zhèn)女性，機動車輛交通事故、意外中毒、砸死和觸電較偏好于農(nóng)村男性，溺水和意外的機械性窒息較偏好于農(nóng)村女性（圖2）。

圖2 我國居民全年齡段不同意外死亡原因的偏好值Fig.2 Preference values of different accidental death causes in Chinese residents of all age

2.4.3 年齡總體分析

隨著年齡的增長，我國居民與意外死亡的偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢（圖3）。城鎮(zhèn)男性于20～24歲達到高峰，之后一直下降，于85 歲以上降至最低，將年齡（x1）與偏好值（y1）進行趨勢分析，得到回歸方程y1=-0.001 5x12+0.085 5x1+2.062 2（R2=0.949 3）。城鎮(zhèn)女性于20～24 歲達到高峰，之后一直下降，于85 歲以上降至最低，將年齡（x2）與偏好值（y2）進行趨勢分析，得到回歸方程y2=-0.001 8x22+0.108 7x2+1.87（R2=0.933 8）。農(nóng)村男性于20～24 歲達到高峰，之后一直下降，于85 歲以上降至最低，將年齡（x3）與偏好值（y3）進行趨勢分析，得到回歸方程y3=-0.001 4x32+0.079 4x3+2.263（R2=0.937 2）。農(nóng)村女性于25～29 歲達到高峰，之后一直下降，于85 歲以上降至最低，將年齡（x4）與偏好值（y4）進行趨勢分析，得到回歸方程y4=-0.001 8x42+0.108 1x4+2.008 2（R2=0.936 3）。綜上，20～29 歲是意外死亡風(fēng)險最高的年齡段，且年齡和意外死亡的偏好值曲線擬合度高，通過年齡可以達到預(yù)測意外死亡偏好值的目的。

圖3 我國居民不同年齡段的意外死亡偏好值Fig.3 Preference values of accidental death in different age groups of Chinese residents

2.4.4 不同年齡段各意外死亡原因偏好值分析

在城鎮(zhèn)男性居民中，機動車輛交通事故偏好于1～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；意外中毒、砸死和觸電偏好于15～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；意外跌落和火災(zāi)偏好于80 歲以上老年人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸增長；溺水偏好于1～29 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于10～14歲達高峰，較偏好于1～19歲未成年人群；意外的機械性窒息偏好于1～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于10～14 歲達高峰，較偏好于1～19 歲未成年人群。

在城鎮(zhèn)女性居民中，機動車輛交通事故偏好于1～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于45～49 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；意外中毒偏好于1～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于45～49歲達高峰，較偏好于20～59歲勞動年齡人群；意外跌落和火災(zāi)偏好于75 歲以上老年人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸增長；溺水偏好于1～79 歲人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸下降，于1～4 歲達高峰，較偏好于1～19 歲未成年人群；意外的機械性窒息偏好于1～74 歲人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸下降，于1～4 歲達高峰，較偏好于1～19 歲未成年人群；砸死偏好于10～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于45～49 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；觸電偏好于5～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于45～49 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群。

在農(nóng)村男性居民中，機動車輛交通事故偏好于1～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于25～29 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；意外中毒偏好于15～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于25～29 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；意外跌落和火災(zāi)偏好于80 歲以上老年人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸增長；溺水偏好于1～24 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于10～14 歲達高峰，較偏好于1～19 歲未成年人群；意外的機械性窒息偏好于1～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于10～14歲達高峰，較偏好于1～19歲未成年人群。砸死和觸電偏好于15～79 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群。

在農(nóng)村女性居民中，機動車輛交通事故偏好于1～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；意外中毒偏好于1～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34歲達高峰，較偏好于20～59歲勞動年齡人群；意外跌落和火災(zāi)偏好于80 歲以上老年人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸增長；溺水偏好于1～84 歲人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸下降，于1～4 歲達高峰，較偏好于1～19 歲未成年人群；意外的機械性窒息偏好于1～79 歲人群，且偏好值隨著年齡增長而逐漸下降，于1～4 歲達高峰，較偏好于1～19 歲未成年人群；砸死偏好于15～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群；觸電偏好于5～74 歲人群，偏好值呈現(xiàn)先升后降的趨勢，于30～34 歲達高峰，較偏好于20～59 歲勞動年齡人群。

共同之處在于：機動車輛交通事故、意外中毒、砸死和觸電更偏好于20～59歲勞動年齡人群，其中，機動車輛交通事故和意外中毒最偏好于30～34 歲城鎮(zhèn)男性、45～49 歲城鎮(zhèn)女性、25～29 歲農(nóng)村男性和30～34 歲農(nóng)村女性，砸死和觸電最偏好于30～34 歲城鎮(zhèn)男性、45～49 歲城鎮(zhèn)女性、30～34 歲農(nóng)村男性和30～34 歲農(nóng)村女性；意外跌落和火災(zāi)更偏好于80 歲以上老年人群，尤其是85 歲以上人群；溺水和意外的機械性窒息更偏好于1～19 歲未成年人群，尤其是10～14 歲男性和1～4歲女性。

3 討論

對應(yīng)分析通過構(gòu)建一個由行變量和列變量組成的矩陣，對多個案件（行變量）中多個影響因素（列變量）進行關(guān)聯(lián)分析，然后在低維的空間中將他們之間的內(nèi)在聯(lián)系通過坐標(biāo)的方式展現(xiàn)出來，聯(lián)系緊密的在同一個方位且距離較近，則認(rèn)為他們存在對應(yīng)關(guān)系，反之則不存在對應(yīng)關(guān)系[11]?？紤]到對應(yīng)分析只能定性不能定量的缺點，本研究應(yīng)用“維得分”和計算公式，達到了定量變量之間關(guān)系的目的，偏好值代表某個性別年齡組和某種意外死亡原因的關(guān)聯(lián)程度，偏好值越高代表兩者的關(guān)聯(lián)特征越明顯，反之，關(guān)聯(lián)特征越弱。

本研究結(jié)果表明，居所-性別-年齡組與意外死亡原因存在明顯的偏好關(guān)系。首先，在居所方面，農(nóng)村居民的意外死亡偏好高于城鎮(zhèn)居民，可能的原因在于農(nóng)村經(jīng)濟條件較落后，在防范措施和醫(yī)療護理方面不如城鎮(zhèn)。其次，在性別方面，男性居民的意外死亡偏好高于女性居民，可能的原因在于我國男性戶外活動較多，暴露于意外死亡的風(fēng)險大于女性。第三，在意外死亡原因方面，意外的機械性窒息和機動車輛交通事故在我國居民全年齡段的總體風(fēng)險最高，且意外的機械性窒息更偏好于1～19 歲未成年人群，機動車輛交通事故更偏好20～59 歲勞動年齡人群，可能的原因在于：未成年人的安全性意識不足，缺乏相應(yīng)的安全性教育，易發(fā)生意外的機械性窒息，如意外性縊死、意外性勒死、意外性捂死、擠壓性窒息、悶死、哽死、體位性窒息等，而勞動人群要過多的暴露于道路交通環(huán)境中，易發(fā)生機動車輛交通事故。最后，在年齡方面，20～29 歲是意外死亡風(fēng)險最高的年齡段，這可能是內(nèi)在因素（如思想安全性意識不足）和外在因素（如過早、過多地暴露于外界各種風(fēng)險環(huán)境中）共同作用的疊加結(jié)果。

本研究發(fā)現(xiàn)，不同的意外死亡原因偏好于不同的居所-性別-年齡組人群，應(yīng)有針對性地采取防護安全措施。溺水較偏好于1～19 歲未成年人群（尤其是10～14歲男性和1～4歲女性），可能與未成年人天性好動、缺乏家長監(jiān)管等有關(guān)[12]，監(jiān)護人要防止監(jiān)管缺位，同時相關(guān)部門要做好水邊安全防護工作。意外的機械性窒息較偏好于1～19歲未成年人群（尤其是10～14歲男性和1～4 歲女性），造成該結(jié)果的原因可能與未成年人缺乏相應(yīng)的安全性思想教育有關(guān)，如保護不當(dāng)造成意外性縊死、意外性勒死、意外性捂死、擠壓性窒息、悶死、哽死、體位性窒息等[13]，學(xué)校和家長應(yīng)更關(guān)注未成年人的健康和安全教育。機動車輛交通事故、意外中毒、觸電和砸死較偏好于20～59 歲勞動年齡人群，造成該現(xiàn)象的可能原因是：（1）我國機動車駕駛員以20～59 歲人群為主，故該人群在單車事故或者車-車事故中成為主要受害人群[14]；（2）中毒可分為生產(chǎn)性和生活性兩類，20～59 歲作為主要勞動人群更易遭受生產(chǎn)性意外中毒；（3）觸電多與生產(chǎn)作業(yè)相關(guān)，而20～59歲是主要的接觸電氣設(shè)備的人群[15]，另外，現(xiàn)實生活中也不乏自制“電魚”設(shè)備，因操作不當(dāng)導(dǎo)致觸電死亡的案例；（4）砸死多由長期暴露于戶外不安全的空中危險物下導(dǎo)致，20～59 歲作為勞動的主要群體，由于戶外活動的增加易成為砸死的主要對象，針對該人群的意外死亡風(fēng)險特點，應(yīng)強化相關(guān)單位的安全管理規(guī)范和防護措施，并對重點相關(guān)個人加強安全責(zé)任教育和培訓(xùn)。意外跌落和火災(zāi)較偏好于80 歲以上人群，可能與老人行動受限、獨居、缺乏家人照料等有關(guān)，親屬和社區(qū)要時刻關(guān)注老年人的身心健康，及時消除安全隱患。

同時，本研究也存在一定的局限性。首先，無法獲得每種意外死亡形成的環(huán)境條件以及人員職業(yè)信息，只有不同居所男性和女性的年齡和疾病死亡率，致使無法在居所、性別和年齡的基礎(chǔ)上再進一步深挖每種意外死亡的具體偏好；其次，由于我國尚沒有推行“凡死必檢”的尸檢制度，很多死亡原因可能沒有得到正確登記，這些信息的差錯可能造成統(tǒng)計結(jié)果出現(xiàn)偏差。

綜上，意外死亡是我國居民死亡的一個重要原因，政府應(yīng)對意外原因造成的死亡予以重視。生命權(quán)是公民最根本的人身權(quán)，而保護公民的生命權(quán)不受非法侵害是我國法律的首要任務(wù)。法醫(yī)學(xué)是為法律服務(wù)的一門醫(yī)學(xué)學(xué)科，法醫(yī)學(xué)的任務(wù)不僅是為刑事、民事和行政訴訟提供科學(xué)證據(jù)，更重要的是能為疾病、損傷以及死亡的預(yù)防提供技術(shù)咨詢。本研究通過分析我國居民與意外死亡的偏好關(guān)系，以期有助于決策者和規(guī)劃者根據(jù)居所、性別和年齡的意外死亡偏好特征制定有針對性的預(yù)防干預(yù)措施，以有效降低意外死亡事件發(fā)生率。