江蘇財經職業(yè)技術學院金融學院 范園園

近年來，隨著高等職業(yè)教育的發(fā)展，高等職業(yè)教育的地位已從高等教育的補充轉變?yōu)楦叩冉逃豢苫蛉钡囊徊糠?，能滿足區(qū)域經濟發(fā)展的技能型人才需求。高等職業(yè)教育可以通過提高勞動生產效率、提升人力資本素質、推動技術進步等方式助力產業(yè)升級，促進經濟發(fā)展。與普通教育相比，高職教育與區(qū)域經濟發(fā)展、產業(yè)升級的聯(lián)系更加密切。通過研究與測算來確定高等職業(yè)教育對經濟增長的貢獻率，特別是對我們了解高等職業(yè)教育發(fā)展與經濟增長之間的關系、明確高等職業(yè)教育投入的意義、探索高等職業(yè)教育前進的方向具有重要意義。

本文主要采用了實證研究法，運用改進的柯布—道格拉斯生產函數(shù)，根據(jù)相關教育數(shù)據(jù)、經濟增長數(shù)據(jù)等，測算2006—2019年間江蘇省高等教育發(fā)展對經濟增長的貢獻率，采用對比分析方法，將江蘇高職教育對經濟增長的貢獻與東區(qū)三省進行對比分析，高職教育與本科教育對經濟貢獻的對比分析，根據(jù)實證對比分析結果得出結論，提出進一步提升江蘇省高職教育對經濟增長貢獻的建議。

1 江蘇省高職教育發(fā)展對經濟增長貢獻的實證分析

1.1 模型選擇

20世紀30年代，美國學者柯布和道格拉斯在研究勞動與資本對經濟發(fā)展的作用時，提出了著名的柯布—道格拉斯生產函數(shù)，該模型認為，導致經濟增長的因素主要有技術水平(A)、固定資本投入量(K)和勞動力投入量(L)。柯布—道格拉斯生產函數(shù)很好地解釋了勞動力投入與經濟增長的關系，但該模型中，簡單地把勞動力投入認為是勞動數(shù)量的增加，沒有考慮到勞動力質量的不同。而隨著人力資本理論的提出，人們開始意識到勞動力不僅僅有數(shù)量的差別，也有質量上的不同，不同教育程度的人提供的勞動質量是不同的，教育可以提高人們提供的勞動質量。

為了量化教育通過影響勞動力質量而對經濟增長產生的影響，丹尼森等教育經濟學家把教育引入到柯布—道格拉斯生產函數(shù)中，認為勞動投入由初始勞動(L0)和教育投入(E)組成，經過改良后的柯布—道格拉斯生產函數(shù)為

對上式進行求導得：

其中，y表示經濟增長率，a表示技術進步率，α為資本產出彈性系數(shù)，k表示資本投資增長率，β為勞動力彈性系數(shù)，l0表示勞動力數(shù)量變化率，e表示教育投入增長率，教育對經濟增長的貢獻率為：

我們主要把教育分成小學、初中、高中、高職和本科、研究生六種不同的種類，通過科學計算高職教育發(fā)展在總教育發(fā)展中的百分比p得出2006—2019年高職教育對經濟增長的貢獻率，計算公式為：

在此模型中，系數(shù)β是指如果其他生產要素不變，經濟產值隨著勞動力變化而變化的概率。我國學者在研究中大多采用麥迪遜的研究成果，即勞動產出彈性系數(shù)為0.7，本文采用此研究成果，認為2006—2019年江蘇省勞動產出彈性系數(shù)為0.7。

1.2 江蘇高職教育對經濟貢獻的實證分析

1.2.1 2006年和2019年江蘇省人均受教育年限

根據(jù)江蘇省2006年和2019年就業(yè)人受教育程度人口構成百分比（見表1），可以計算出江蘇省2006年人均受教育年限：

表1 江蘇省2006年和2019年就業(yè)人員受教育程度人口構成百分比(%)

人均受小學教育年限：

(26.9+44.1+14.4+5.4+2.4+0.34)*6/100=5.612

人均受初中教育年限：

(44.1+14.4+5.4+2.4+0.34)*3/100=1.999

人均受高中教育年限：

(14.4+5.4+2.4+0.34)*3/100=0.676

人均受高職高專教育年限：5.4*3/100=0.162

人均受本科教育年限：(2.4+0.34)*4/100=0.110

人均受研究生教育年限：0.34I*3/100=0.010

運用同樣的方法，計算出2019年江蘇省人均受小學、初中、高中、高職高專、本科、研究生教育年限分別為：5.868、2.526、1.419、0.441、0.52、0.039年。

1.2.2 確定勞動簡化系數(shù)

勞動簡化系數(shù)用來表示不同受教育層次的勞動者提供的勞動質量的差別，丹尼森根據(jù)不同層次受教育者的人均工資差別來描述勞動質量，確定勞動簡化系數(shù)，該系數(shù)反映教育成果對勞動力的影響。借鑒相關研究結果，小學、初中、高中(含中職)、高職、本科、研究生勞動簡化指數(shù)分別為：1、1.28、1.45、1.81、2.25、2.83。

1.2.3 人均教育綜合指數(shù)及增長率

根據(jù)確定的各級教育的教育綜合指數(shù)，加權求和得到江蘇省2006年、2019年人均教育綜合指數(shù)：

2006年江蘇省人均教育綜合指數(shù)

=5.612*1+1.999*1.28+0.676*1.45+0.162*1.81+0.110*2.25+0.010*2.83=9.720

2019年江蘇省人均教育綜合指數(shù)

=5.868*1+2.526*1.28+1.419*1.45+0.441*1.81+0.52*2.25+0.039*2.83=13.237

人均教育綜合指數(shù)年均增長率為：

1.2.4 江蘇省地區(qū)經濟實際年均增長率

計算江蘇省經濟實際年均增長率，考慮到通貨膨脹的因素，江蘇省生產總值的原始數(shù)據(jù)存在一定的失真，需要以1978年不變價格調整2006—2019年生產總值，根據(jù)調整后的數(shù)據(jù)計算江蘇省年均經濟增長率。

根據(jù)表2的數(shù)據(jù)計算出江蘇省地區(qū)生產總值的實際年均增長率：

表2 2006年和2019年地區(qū)生產總值及相關數(shù)據(jù)

1.2.5 高等職業(yè)教育增長占人均教育綜合指數(shù)增長的百分比

先假定江蘇省高等職業(yè)教育從2006年到2019年始終保持同一水平，2006年之后，江蘇省高職教育人口構成一直保持在5.4%水平，而多出部分則是因為高職教育停滯發(fā)展而停留在高中階段，根據(jù)假設，調整2019年就業(yè)人員受教育程度人口構成百分比，得到表3。

表3 調整后江蘇省2006年和2019年就業(yè)人員受教育程度人口構成百分比(%)

根據(jù)上文的計算方法計算得調整后的2019年江蘇省人均教育綜合指數(shù)為12.732，調整后的人均教育綜合指數(shù)年均增長率為2.098%。因調整后的數(shù)據(jù)是基于江蘇省2006—2019年高職教育沒有發(fā)展得來的，所以調整前與調整后人均教育綜合指數(shù)年均增長率的差值就是高等教育的發(fā)展所帶來的，由此可知，江蘇省高職教育從2006年至2019年的發(fā)展帶來江蘇省年均教育指數(shù)0.306%的增長，這一增長值在人均教育綜合指數(shù)年均增長率2.404%中占比12.729%。

1.2.6 高職教育對于江蘇省地區(qū)經濟實際增長的貢獻

根據(jù)柯布—道格拉斯生產函數(shù)的變式，我們可以得到教育對經濟增長貢獻的計算模型為根據(jù)該模型，得到江蘇省教育對經濟增長的貢獻率為：

同時，由于江蘇省教育綜合指數(shù)增長中，有12.729%是高等職業(yè)教育發(fā)展帶來的，因此，2006—2019年江蘇省高職教育對經濟增長的貢獻是：

從計算結果來看，江蘇省2006—2019年期間，17.62%的經濟增長來源于江蘇省教育的貢獻，其中，高職教育發(fā)展對經濟增長的貢獻是2.24%，江蘇省高職教育的發(fā)展為江蘇省經濟發(fā)展做出了重要的貢獻。

需要說明的是，教育對經濟變化的影響是比較復雜的，因為引起教育變化的因素很多，不僅受學校教育的影響，還受到課外補習、職業(yè)培訓、能力差別、人口遷移等因素的影響。本文為了研究的需要，對其他因素的影響有所忽略。

1.3 江蘇高職教育對經濟貢獻的對比分析

1.3.1 江蘇省與東部三省高職教育對經濟貢獻的對比分析

為了進一步揭示高職教育與區(qū)域經濟增長的關系，綜合2019年各地區(qū)的高職院校數(shù)量和地區(qū)生產總值，選取了廣東省、山東省、浙江省東部三省作為比較對象，比較各省在2006—2019年高職教育對經濟的貢獻。本文采用與上述同樣的辦法進行高職教育對經濟增長的貢獻率測算，如表4所示。

表4 東部四省高職教育發(fā)展對經濟的貢獻率

從表4可知，東部四省中，2006—2019年，江蘇省地區(qū)經濟年增長率在東部四省中最高，且高于全國平均水平，地區(qū)教育綜合指數(shù)增長率在東部四省中位于第二名，低于浙江省，但是江蘇省教育對經濟貢獻率在東部四省中處于第三名，高職教育發(fā)展對經濟貢獻處于第三名，高于全國平均水平。由分析可知，江蘇省高職教育雖然以高速發(fā)展，但江蘇省地區(qū)教育的發(fā)展速度與經濟發(fā)展速度不匹配，江蘇省需要提升教育發(fā)展速度，保證高等職業(yè)教育穩(wěn)步發(fā)展，使之與高速發(fā)展的經濟相匹配，進一步促進經濟發(fā)展。

1.3.2 高職教育與本科教育對經濟貢獻的對比分析

用同樣的辦法計算出各地區(qū)高職教育與本科教育對經濟的貢獻率，如表5所示，可以看出2006—2019年江蘇省高職教育發(fā)展對經濟的貢獻率明顯低于本科教育對經濟的貢獻率，高職教育對經濟貢獻率低于本科的原因之一是，就業(yè)人口受高職平均教育年限的增長速度低于本科平均教育年限的增長速度。另一個原因在于高職教育的質量低于本科教育質量，本文采用勞動簡化系數(shù)反映教育對勞動能力的影響，高職教育勞動簡化系數(shù)是1.81，本科教育勞動簡化系數(shù)是2.25，中間的差值反映的就是高職教育產生的影響低于本科教育。

表5 高職教育與本科教育對經濟的貢獻率

在東部四省中，2006—2019年江蘇省高職與本科教育發(fā)展對經濟的貢獻率都低于浙江省，而根據(jù)統(tǒng)計資料顯示，2006—2019江蘇省的本科與高職院校數(shù)量、畢業(yè)生人數(shù)增長都高于浙江省。而因為本文采用的描述教育增長的指標是在職人口學歷，而非在校人口學歷。相對于浙江省，江蘇省高校畢業(yè)學生增長快，而在職人口增長較慢，反映江蘇省吸納、吸引高校畢業(yè)生就業(yè)能力低于浙江省，江蘇省人才保留能力與人才吸引能力有待進一步提高。

2 對策與建議

2.1 改善高職教育地位，保證高職教育穩(wěn)步發(fā)展

在現(xiàn)今的社會環(huán)境下，很多企業(yè)不認可高職學生的技能優(yōu)勢，認為高職學生的能力低于本科學生，這使得包括江蘇省高職在內的高職院校都面臨著招生問題。改善高職教育地位成為保證高職教育穩(wěn)步發(fā)展的重點。改善高職教育地位首先要構建中職、高職、應用本科、應用研究生在內的職業(yè)教育體系，滿足學生的持續(xù)發(fā)展需求。其次是要提升高職學生的技能水平，讓高職學生在就業(yè)競爭中有優(yōu)勢，有核心競爭力。

2.2 創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，提升高職教育質量

江蘇省高職教育的發(fā)展要結合地區(qū)經濟與產業(yè)發(fā)展的需求，深耕以高職教學質量提升為目的的內涵式發(fā)展，多方合作，營造“政、行、企、?！绷夹曰?、優(yōu)勢互補、責任共擔、成果共享、合作共贏的可持續(xù)發(fā)展生態(tài)環(huán)境。一是借鑒發(fā)達國家高職教育人才培養(yǎng)的先進模式，開展高職教育學徒制改革，探索建立校企聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)、一體化長效育人機制。二是進行混合所有制改革，與聯(lián)合行業(yè)、企業(yè)建立混合共同所有制的二級學院，制定辦學章程，建立保障學院運行的相關制度，與產業(yè)、行業(yè)聯(lián)合招生、聯(lián)合培養(yǎng)，探索系統(tǒng)解決招生、招工難問題。三是校企共建生產實訓基地，與大型龍頭企業(yè)共建集成式綜合實訓平臺，在科研和生產等方面開展深入合作，優(yōu)化教學標準建設，以能力本位進行教學模式改革。

2.3 營造良好的就業(yè)環(huán)境，提升城市就業(yè)吸引力

高職教育成果要服務于地區(qū)經濟，需要改善地區(qū)就業(yè)環(huán)境，幫助高職畢業(yè)生在當?shù)仨樌麑崿F(xiàn)就業(yè)。首先，要進一步增加高職院校專業(yè)設置與企業(yè)需求的匹配度，保證培養(yǎng)的人才與當?shù)亟洕l(fā)展與產業(yè)升級的人才需求相一致。其次，通過扶持服務業(yè)為主的勞動密集型、技術密集型第三產業(yè)，擴大就業(yè)容量，為高職畢業(yè)生提供更多的就業(yè)崗位。再次，通過招商引資、改善創(chuàng)業(yè)環(huán)境等增加地區(qū)崗位供應量，增加高職就業(yè)率的同時促進地區(qū)經濟發(fā)展。最后，完善就業(yè)服務體系，通過各種政策與規(guī)定鼓勵地方企業(yè)招收高職應屆畢業(yè)生，為高職畢業(yè)生提供就業(yè)補貼、租房補貼。吸引具有技術能力的高職人才來到江蘇促進高職教育與地區(qū)經濟同步發(fā)展。