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        microRNAs調(diào)控MKP-1在抑郁癥發(fā)病機(jī)制中的研究進(jìn)展*

        2021-12-06 12:51:20王慧穎馮來鵬谷景陽耿夢軍王長虹
        精神醫(yī)學(xué)雜志 2021年1期
        關(guān)鍵詞:水平研究

        趙 霞 王慧穎,2,3 馮來鵬,2,3 谷景陽,2 劉 聰,3 耿夢軍 王長虹,2,3

        重度抑郁癥(Major Depressive Disorder, MDD)是一種與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)因素密切相關(guān)的精神疾病[1]。我國最新流行病學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示MDD在人群中患病率很高,占精神疾病終身患病率的3.4%[2];預(yù)計(jì)到2030年,在世界衛(wèi)生組織(World Health Organization, WHO)所有的疾病負(fù)擔(dān)中抑郁癥將上升到第一位[3]。當(dāng)前抑郁癥的發(fā)病機(jī)制尚不清楚,多數(shù)觀點(diǎn)認(rèn)為抑郁癥的發(fā)病可能受到表觀遺傳學(xué)、應(yīng)激相關(guān)因素等的影響,隨著人們對抑郁癥發(fā)病機(jī)制研究的不斷深入,microRNAs正逐漸成為抑郁癥發(fā)病機(jī)制的研究熱點(diǎn),microRNAs主要通過作用于靶基因絲裂原活化蛋白激酶磷酸酶-1(Mitogen-Activated Protein Kinase Phospha-tase-1, MKP-1)發(fā)揮功能[4],國內(nèi)外均有研究發(fā)現(xiàn)miR-101 microRNA和let-7a microRNA通過調(diào)控靶基因MKP-1與抑郁癥的發(fā)生有關(guān)[5~8]。

        1 MKP-1在抑郁癥發(fā)病機(jī)制中的研究

        MKP-1或者雙特異性磷酸酶1(Dual Specificity Phosphatase, DUSP1),又名3CH134,CL100,Ptpn16。其作為生物體內(nèi)重要的信號轉(zhuǎn)導(dǎo)系統(tǒng)-絲裂原活化蛋白激酶(Mitogen-Activated Protein Kinases, MAPKs)家族中的一員,在神經(jīng)細(xì)胞的增殖和激活中起著重要作用,并可以調(diào)節(jié)神經(jīng)元的突觸可塑性,其主要作用是介導(dǎo)MAPKs去磷酸化和失活[9~11]。美國國家生物技術(shù)信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/nuccore/NM_053769.3)中查知MKP-1的差異表達(dá)分析(Reads Per Kilobase per Million mapped reads, RPKM)在下列組織中從高到低依次表達(dá):腎上腺、腦、心臟、腎臟、肝臟、肺、肌肉、脾臟、胸腺和睪丸或子宮。MKP-1通過與MAPKs家族蛋白的結(jié)合位點(diǎn)應(yīng)激活化蛋白激酶(c-Jun N-terminal Kinase, JNK)、p38及細(xì)胞外信號調(diào)節(jié)酶(Extracellular Regulated Kinase, ERK)結(jié)合,來調(diào)節(jié)MAPKs的功能,通過這3種信號通路家族蛋白與MKP-1的交互作用,共同形成了一個(gè)負(fù)反饋調(diào)節(jié)系統(tǒng)[6]。國外多項(xiàng)研究均發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者和抑郁動物模型存在明顯的小膠質(zhì)細(xì)胞炎性活化,且與MKP-1表達(dá)水平調(diào)控的MAPKs信號通路密切相關(guān)[6,12]。此外,國內(nèi)也有研究發(fā)現(xiàn)慢性不可預(yù)見性應(yīng)激(Chronic Unpredictable Mild Stress, CUMS)抑郁模型大鼠海馬區(qū)MKP-1表達(dá)及其啟動子區(qū)H3組蛋白乙?;缴?,在使用抗抑郁劑氟西汀后,MKP-1表達(dá)水平降低[13]。大鼠受到CUMS時(shí)海馬區(qū)ERK磷酸化程度降低,應(yīng)用抗抑郁藥物可以顯著減弱其MKP-1表達(dá),同時(shí)增強(qiáng)了ERK的磷酸化,逆轉(zhuǎn)抑郁樣行為[14]。發(fā)表在國外期刊的一項(xiàng)研究顯示[15]MKP-1抑制劑可以降低由于長期服用嗎啡所致抑郁樣小鼠海馬區(qū)MKP-1的表達(dá),同時(shí)升高ERK的磷酸化程度。由于靶基因MKP-1在人體的研究中尚未深入開展,目前關(guān)于MKP-1與抑郁癥的發(fā)病機(jī)制的研究僅在動物實(shí)驗(yàn)中開展,相關(guān)研究發(fā)現(xiàn)MKP-1是抑郁癥發(fā)病的關(guān)鍵因子之一[16],且microRNAs參與調(diào)控MKP-1這一重要環(huán)節(jié)。

        2 microRNAs在抑郁癥發(fā)生中的研究

        自從20世紀(jì)90年代初,microRNAs首次被發(fā)現(xiàn)以來,其生物學(xué)方面的研究越來越熱門。microRNAs為一短單鏈RNA,僅18~25個(gè)核苷酸序列,通常位于真核生物基因間或編碼蛋白基因的內(nèi)含子中[17],能夠與特定基因作用,阻礙其mRNA 3’UTR翻譯,降低其功能,在轉(zhuǎn)錄后和/或翻譯水平上非編碼負(fù)調(diào)控基因的表達(dá)[18]。它是多細(xì)胞生物體中數(shù)量較多的基因調(diào)控分子之一,在轉(zhuǎn)錄后水平調(diào)控哺乳動物體內(nèi)約60%基因組的表達(dá)[19]。

        目前也有越來越多的研究認(rèn)為抑郁癥的發(fā)病受到表觀遺傳學(xué)影響,且microRNAs作為參與基因表達(dá)調(diào)控的一項(xiàng)主要因素與抑郁癥的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)[20,21]。miRBase數(shù)據(jù)庫顯示有來自223個(gè)物種的28 645種莖環(huán)結(jié)構(gòu)和35 828種成熟microRNAs,可能近90%的人類基因受到microRNAs調(diào)控,當(dāng)改變某一個(gè)microRNA水平時(shí),其所調(diào)控的基因功能則會相應(yīng)地減弱或增強(qiáng)[20]。研究者們發(fā)現(xiàn)了許多以前未被鑒定的microRNAs,并明確它們可能在發(fā)生翻譯的多核糖體部分的定位,發(fā)現(xiàn)隨著神經(jīng)元的分化,特定腦區(qū)內(nèi)microRNA的表達(dá)會隨著時(shí)間發(fā)生變化,與最早發(fā)現(xiàn)的lin-4和let-7 microRNA一樣,一些哺乳動物神經(jīng)元microRNA可能通過調(diào)控靶mRNA的翻譯來調(diào)控物種的序列[21]。與抑郁癥相關(guān)的microRNA:let-7a-5p和miR-101a-3p的靶點(diǎn)基因是MKP-1,其在體內(nèi)參與MKP-1細(xì)胞信號的轉(zhuǎn)導(dǎo),自身還受到多種信號通路的調(diào)控,從而交織成一個(gè)復(fù)雜的信號調(diào)控網(wǎng)絡(luò),精確調(diào)節(jié)與抑郁相關(guān)的病理生理變化[7,8,22]。

        3 microRNAs與靶基因MKP-1之間的調(diào)控關(guān)系

        在闡明microRNAs的功能方面,目前一個(gè)主要的挑戰(zhàn)是如何識別它們所調(diào)控的特定目標(biāo)基因。microRNAs與靶基因MKP-1之間的調(diào)控可以通過利用生物信息學(xué)預(yù)測方法和生物學(xué)實(shí)驗(yàn)方法來建立聯(lián)系,兩種方法相結(jié)合可以很大程度上提高準(zhǔn)確率。

        生物信息學(xué)能夠根據(jù)基因的相互作用特性較為精確地預(yù)測靶點(diǎn)基因。預(yù)測方法主要有:評分法和篩選法。文獻(xiàn)報(bào)道,不同的物種間microRNAs和靶基因MKP-1間的作用存在一定的特性且有規(guī)律可循,主要的規(guī)律性特點(diǎn)有:互補(bǔ)性,保守性,熱穩(wěn)定性,簡單二級結(jié)構(gòu),3’UTR結(jié)合力強(qiáng)[23]。這些規(guī)律變化特點(diǎn)使得物種間microRNAs和靶基因MKP-1結(jié)合準(zhǔn)確而可靠,隨著生物信息學(xué)的進(jìn)步與發(fā)展,靶基因預(yù)測的方法也在增加并且更加優(yōu)化[24,25]。目前常用的靶基因預(yù)測方法是數(shù)據(jù)庫檢索,常用的數(shù)據(jù)庫包括4種:組合靶位點(diǎn)的概率識別(Probabilistic identification of combina-tions of Target sites, PicTar)、miRanda、TargetScan和miRBase[26,27]。

        PicTar(http://pictar.mdc-berlin.de/)網(wǎng)站提供了各種microRNAs與靶基因預(yù)測網(wǎng)站公共數(shù)據(jù)庫的鏈接,利用一種識別microRNAs靶基因的算法,與TargetScan算法近似,PicTar更進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)在靶位點(diǎn)識別及在轉(zhuǎn)錄后調(diào)控中的關(guān)鍵作用,也注重microRNA和靶基因結(jié)合的自由能在靶基因翻譯抑制中的關(guān)鍵作用,從而精準(zhǔn)識別結(jié)合序列,有效地降低了假陽性率[28]。

        MiRanda(又稱mirSVR)(http://www.MicroRNA.org/MicroRNA/home.do)是最早出現(xiàn)的預(yù)測靶點(diǎn)基因的工具,MiRanda對3’UTR的篩選能夠嚴(yán)格遵循生物間信息的規(guī)律性,首先選取每一個(gè)microRNA相對的3’UTR中排名前10位的靶點(diǎn)基因作為候選靶點(diǎn)基因,對于多個(gè)microRNAs對應(yīng)于同一靶位點(diǎn)的情況,MiRanda則使用“貪婪”算法選取其中得分最高且自由能最低的那一對,保證了預(yù)測的準(zhǔn)確性、可靠性[26]。在MiRanda上查取到靶基因是MKP-1的microRNAs分值由高到低排列的有miR-495、miR-292-5p、miR-411、miR-101b、miR-101a、miR-200b、miR-200c、miR-429、miR-326、miR-330、miR-874、miR-431、miR-328、miR-33、miR-133a、miR-133b、miR-7d、miR-7f、miR-7i、miR-7a、miR-7b、miR-7c、miR-7e、miR-98、miR-200a、miR-141、miR-340-5p、miR-381共28個(gè)。

        TargetScan軟件(http://www.targetscan.org/)涉及到了熱力學(xué)、保守性規(guī)律,能夠?qū)Y(jié)合序列進(jìn)行精準(zhǔn)比對,基本做到零失誤,該靶點(diǎn)基因預(yù)測軟件還選出了microRNA 5’UTR與靶點(diǎn)基因的3’UTR結(jié)合序列中的保守序列,并認(rèn)為靶點(diǎn)基因數(shù)目少則預(yù)測準(zhǔn)確性就高,功能發(fā)揮就強(qiáng)。與此同時(shí),該預(yù)測軟件還總結(jié)延伸出了一種新的算法-信號噪聲比,信號噪聲比即用已知(信號組)和隨機(jī)生成的microRNAs(噪聲組)分別對mRNA的3’UTR進(jìn)行預(yù)測,所得靶基因數(shù)目的比值。這將更進(jìn)一步增加了預(yù)測的準(zhǔn)確率[29]。在TargetScan上查尋到靶基因是MKP-1的microRNAs包含rno-let-7a-5p、rno-miR-101a-3p等。

        miRBase(http://mirbase.org/)為研究者提供更詳細(xì)的microRNAviewer、microRNA序列注釋、靶標(biāo)基因等信息,采用-5p/-3p為microRNA成熟體命名[30]。在miRBase上查詢靶基因是MKP-1的microRNAs包含hsa-let-7a-5p、hsa-miR-101-3p、mmu-miR-101a-3p等。

        microRNAs的檢測經(jīng)常用到的生物學(xué)實(shí)驗(yàn)方法是莖環(huán)法及加尾法實(shí)時(shí)熒光定量PCR技術(shù),前者針對性檢測單個(gè)microRNA,后者用于批量檢測多個(gè)microRNA。靶基因的檢測常用到Western blot方法和熒光定量PCR技術(shù)。microRNA靶基因的鑒定最常用的方法是雙熒光素酶基因報(bào)告實(shí)驗(yàn)技術(shù),目前已普遍應(yīng)用[31]。根據(jù)相關(guān)實(shí)驗(yàn)結(jié)果最終確定microRNAs與靶基因MKP-1的對應(yīng)關(guān)系,從而鑒定出microRNAs與MKP-1的靶位點(diǎn)。

        研究發(fā)現(xiàn)microRNAs能夠調(diào)控MKP-1蛋白水平,其中l(wèi)et-7a-5p microRNA表達(dá)水平在抑郁癥和雙相情感障礙患者的外周血中發(fā)生明顯下降[32],CUMS大鼠前額葉皮層miR-101a-3p microRNA表達(dá)水平較正常組下降[6]。

        當(dāng)前抑郁癥的發(fā)病機(jī)制尚不清楚,隨著人們對抑郁癥發(fā)病機(jī)制研究的不斷深入,普遍認(rèn)為抑郁癥的發(fā)病機(jī)制與表觀遺傳學(xué)有關(guān),是一種在受到應(yīng)激因素影響后所誘發(fā)的精神神經(jīng)免疫紊亂性疾病[33]。microRNAs作為參與靶基因表達(dá)調(diào)控的轉(zhuǎn)錄因子可能會參與抑郁癥的發(fā)病過程,近75%的microRNAs在人腦組織中表達(dá),當(dāng)過表達(dá)或抑制某一個(gè)microRNA時(shí),其所被調(diào)控的靶基因功能則會相應(yīng)發(fā)生改變[20,34]。

        3.1 miR-101介導(dǎo)調(diào)控MKP-1在抑郁癥中的研究 miR-101靶基因包含MKP-1。microRNAviewer提供了miR-101的7種同源microRNA,其中人類基因組中已發(fā)現(xiàn)的包含miR-101-1、miR-101-2、miR-101a。大小鼠基因組中已發(fā)現(xiàn)miR-101-1、miR-101a、miR-101b。miRBase v.22采用一種microRNAs表達(dá)分析方法,同時(shí)檢測423只大鼠的microRNAs,對MDD基因大鼠模型[弗林德斯敏感系(FSL)]的前額葉皮質(zhì)和對照組[弗林德斯耐藥系(FRL)]進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),與對照組相比,F(xiàn)SL模型的前額葉皮質(zhì)中miR-101a和miR-101b microRNA均下調(diào),且經(jīng)鑒定得知miR-101a在大鼠和人類之間高度保守,最近發(fā)現(xiàn)其在抑郁癥自殺受試者的前額葉皮質(zhì)下調(diào),結(jié)合體外細(xì)胞實(shí)驗(yàn)分析,發(fā)現(xiàn)miR-101b靶向調(diào)控神經(jīng)元谷氨酸轉(zhuǎn)運(yùn)體SLC1A1(也稱為EAAC1或EAAT3)。因此,在FSL模型的前額葉皮質(zhì)中發(fā)現(xiàn)SLC1A1的mRNA和蛋白水平均上調(diào),臨床前數(shù)據(jù)也支持谷氨酸能失調(diào)與抑郁癥病因有關(guān)的假說[35]。有動物實(shí)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)在對照組和CUMS組大鼠前額葉皮層區(qū)檢測miR-101[6],發(fā)現(xiàn)CUMS組miR-101表達(dá)水平較對照組下降,MKP-1 mRNA水平及蛋白水平較對照組升高;而在CUMS組大鼠前額葉皮層給與miR-101 mimic干預(yù),安全注射7 d后,進(jìn)行動物行為學(xué)評估發(fā)現(xiàn)大鼠類似抑郁樣行為有所減輕[6]。可見,CUMS抑郁模型大鼠前額葉皮質(zhì)中miR-101水平的降低可能介導(dǎo)調(diào)控MKP-1參與了抑郁癥的發(fā)生過程。

        3.2 let-7a介導(dǎo)調(diào)控MKP-1在抑郁癥中的研究 let-7a是let-7家族中的成員,也是microRNAviewer提供的let-7的28種同源microRNA之一,靶基因包含MKP-1。let-7家族是2000年在線蟲內(nèi)被發(fā)現(xiàn)的在物種間高度保守的廣泛性表達(dá)microRNA,具有多個(gè)家族成員,let-7a的功能已經(jīng)在多個(gè)腫瘤領(lǐng)域研究中得以證實(shí),但在抑郁癥中的表達(dá)和作用的研究相對較少。自2010年以來,臨床研究發(fā)現(xiàn)在抑郁癥患者血清中l(wèi)et-7a表達(dá)上調(diào)[36],動物實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)let-7a在應(yīng)激抑郁模型中起著重要的作用,如Rinaldi A等[36]的研究提示,在遭受急性束縛應(yīng)激后,小鼠額葉皮層中的let-7a表達(dá)升高。Bai M等[22]的動物實(shí)驗(yàn)提示在經(jīng)歷急性及慢性束縛應(yīng)激后,大鼠中央杏仁核let-7a的表達(dá)升高。此外,關(guān)于抑郁癥的臨床研究顯示:在抑郁癥患者外周血液中存在hsa-let-7a-5p表達(dá)下降[32,37]。有學(xué)者認(rèn)為抑郁癥的核心癥狀“快感缺失和興趣缺乏”與海馬區(qū)let-7a的上調(diào)密切相關(guān),let-7a能夠通過介導(dǎo)MKP-1調(diào)控免疫和炎性反應(yīng)[34]。研究發(fā)現(xiàn)let-7a基因敲除后的大鼠,小膠質(zhì)細(xì)胞的炎性活化及p38、ERK1/2、JNK磷酸化活性均受到抑制,且體外細(xì)胞實(shí)驗(yàn)表明小膠質(zhì)細(xì)胞的炎性活化與let-7a的表達(dá)密切相關(guān)[7,8]??梢姡琹et-7a可能介導(dǎo)調(diào)控MKP-1參與抑郁癥的發(fā)生過程。

        4 小結(jié)與展望

        MKP-1是一種應(yīng)激反應(yīng)的MAPKs磷酸酶,通過其N端定位于細(xì)胞核,去磷酸化激活ERK1/2、JNK和p38[10],引起下游蛋白激酶和轉(zhuǎn)錄因子發(fā)生磷酸化,同時(shí)調(diào)節(jié)細(xì)胞的生理活動,從而參與調(diào)節(jié)神經(jīng)元的可塑性、功能和存活狀態(tài)[10]。let-7a-5p與miR-101a-3p microRNA作用于MKP-1 mRNA 3’UTR區(qū),調(diào)控其轉(zhuǎn)錄和翻譯過程,此外,MKP-1作為MDD病理生理的關(guān)鍵負(fù)調(diào)節(jié)因子和治療干預(yù)的潛在靶點(diǎn),這一探索將有助于抑郁癥病因的研究。

        隨著microRNAs在抑郁癥中研究的深入,研究者發(fā)現(xiàn)其與應(yīng)激因素相關(guān)聯(lián),這將可能使let-7a-5p與miR-101a-3p microRNA成為抑郁癥診斷、治療、預(yù)后的新的生物標(biāo)記物,為更進(jìn)一步理解抑郁癥的發(fā)病機(jī)理開拓了新的研究前景[24,38]。

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