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        一種基于機器視覺的高密度穴盤苗尋苗方法①

        2021-12-06 06:57:30費煥強龔征絳喻擎蒼
        熱帶農(nóng)業(yè)工程 2021年5期
        關(guān)鍵詞:穴盤苗光斑夾具

        費煥強 龔征絳 陳 武 查 楊 喻擎蒼

        (浙江理工大學(xué)信息學(xué)院 浙江杭州310000)

        嫁接是當(dāng)今農(nóng)業(yè)最常用的手段,傳統(tǒng)的手工嫁接效率低下,質(zhì)量難以保證,已經(jīng)不能滿足大規(guī)模的大棚育苗需求,發(fā)展研制全自動嫁接機是農(nóng)業(yè)走向現(xiàn)代化的大勢所趨[1-4]。目前,自動嫁接機終端裝置都是固定間隔種植幼苗,每個穴盤格種植一顆幼苗,但接穗苗不需要根部,固定間隔種植勢必造成資源浪費,采用高密度種植方式育苗不僅方便管理,還能節(jié)省設(shè)施資源投入[5-9]。

        姜凱等[10]設(shè)計了一種柔性上苗定位裝置,利用氣吹壓苗塊通過正壓氣流對秧苗子葉下壓處理,以使秧苗子葉貼附于子葉吸附部,子葉吸附部通過負(fù)壓氣流實現(xiàn)秧苗子葉的吸附定位,氣吹壓苗塊和子葉吸附塊的正負(fù)壓氣流交替作用,使秧苗子葉柔性安全固定于子葉吸附塊的作業(yè)面上,完成秧苗柔性上苗作業(yè)。楊安等[11]研究設(shè)計了一種定位夾持裝置,由滑塊收攏機構(gòu)和夾取斷根機構(gòu)兩部分構(gòu)成,工作原理為雙桿氣缸伸出,推動T形支撐板向前移動,帶動定位桿、運動桿擺動和Y形氣缸向前運動。定位桿下部運動為包絡(luò)軌跡,與弧形擋板同時作用固定嫁接苗于指定范圍,Y形氣缸工作時,兩側(cè)的手爪封閉,帶動前端的刀刃閉合并剪斷幼苗,實現(xiàn)嫁接苗的夾取,當(dāng)雙桿氣缸停止工作,推桿縮回,完成嫁接苗的夾持輸送。

        據(jù)前期研究發(fā)現(xiàn)[12-16],現(xiàn)有裝置只能用于固定間隔的穴盤苗尋苗,無法應(yīng)用于高密度種植的穴盤苗。因此,基于高密度種植的特點,設(shè)計一種基于機器視覺高密度穴盤苗的尋苗及夾切的裝置系統(tǒng),利用圖像處理技術(shù),研究激光線的水平調(diào)整方案,在不同距離下標(biāo)定出了目標(biāo)苗莖斑點位置,得出攝像頭到苗莖距離與苗莖光斑高度之間的關(guān)系,完成穴盤苗的尋苗及目標(biāo)苗莖的定位,控制夾具、刀具,剪切夾持目標(biāo)苗莖。

        1 尋苗及夾切裝置設(shè)計

        本設(shè)計裝置是利用激光發(fā)射器照射苗莖,在苗莖上出現(xiàn)一道亮斑,攝像頭采集這些亮斑像素。由于攝像頭距離苗莖的位置有遠(yuǎn)有近,因而會在圖像中出現(xiàn)高低不同的光斑像素。像素最低點亮斑所在苗莖距離攝像頭最近且靠近視覺中間,因此,將光斑像素最低點所在苗莖作為尋找目標(biāo)進行夾切。如圖1~2所示。

        圖1 系統(tǒng)裝置示意圖

        裝置主要由攝像頭、步進電機,激光器,夾具和刀具等部件組成。裝置頂部的孔用于固定上苗機械手末端,攝像頭中心線與水平面呈35°,兩片夾具分別固定在凸臺齒輪上,兩凸臺齒輪相互嚙合,其中一凸臺齒輪與電機軸齒輪相互嚙合,電機齒輪與夾具齒輪減速比為1∶2,激光燈位于凸臺齒輪平面上3.5 mm;刀具固定在夾具底部,刀刃凸出夾具面3 mm,夾具內(nèi)側(cè)貼海綿泡沫,當(dāng)兩片夾具收緊夾持苗莖時,底部刀具完成苗莖斷根,海綿泡沫可防止苗莖被夾傷。

        圖2 系統(tǒng)裝置實物圖

        整個尋苗夾切裝置高為168 mm,夾具長為59 mm,寬為10 mm,厚度為2 mm。由于瓜科接穗苗適合嫁接時,其苗徑約為2 mm,夾苗時如圖3所示。

        圖3 夾苗示意圖

        為使夾具夾取目標(biāo)苗莖時,不影響到其他苗莖,需滿足(L+r)2≤(L-r)2+D2

        取L=59 mm,r=1 mm,求得D≥15.36 mm。說明該裝置適合于苗莖間距大于或等于15.36 mm。

        采用42步進電機,電機扭矩為0.3 N.m,根據(jù)扭矩公式:T=F·L,夾具末端的力為10.17 N,足以剪切且夾持西瓜等葫蘆科嫁接苗[17]。

        2 視覺檢測原理與采集范圍分析

        2.1 原理

        激光發(fā)射器與水平面平行,將一字型激光束調(diào)整到與水平面平行,攝像頭鏡頭與水平面夾角為θ,攝像頭的視覺范圍設(shè)為2β。當(dāng)激光束照射在攝像頭視角范圍內(nèi)苗莖時,會出現(xiàn)一道亮斑,攝像頭捕獲亮斑,利用視覺圖像處理技術(shù)確定在圖像的位置。如圖4所示,在攝像頭采集范圍內(nèi),當(dāng)苗莖距離攝像頭越近,光斑線就越靠近底部,當(dāng)苗莖距離攝像頭越遠(yuǎn),光斑就越靠上部。

        圖4 視覺檢測原理圖

        當(dāng)θ=35°,攝 像 頭 的 視 場 角 為60°,即β=30o,h1=113.85 mm。

        可知d1=1 308.62 mm,d2=53.10 mm,d1、d2表示激光束照射在被測目標(biāo)時,攝像頭均可以捕獲到此激光線條的物理范圍,因此,被采集的對象位置需在53.10~1 308.62 mm。

        系統(tǒng)采集模塊不僅對工作距離有一定的要求,對工作最佳范圍也有一定的要求,工作范圍可從攝像頭景深、激光發(fā)射器可用光斑范圍、工作垂直高度進行考慮分析,確定系統(tǒng)結(jié)構(gòu)最佳范圍。

        2.2 采集范圍

        采用樹莓派3b+OV5647可調(diào)焦攝像頭分辨率為640*480,景深為63~94 mm,當(dāng)一字型激光發(fā)射器在距離小于58 mm、大于91 mm時,照射在被測物體上的線條會明顯加粗,影響實驗準(zhǔn)確性。

        54~100 mm,每隔2 mm采集一次圖像,激光線條會在一定工作范圍內(nèi)清晰出現(xiàn)在圖像區(qū)域內(nèi),找出這個工作范圍。

        系統(tǒng)終端結(jié)構(gòu)(包括激光器、攝像頭等設(shè)備)、上苗機械手、幼苗盤、格狀平面板、游標(biāo)卡尺以及圖像采集系統(tǒng)樹莓派(樹莓派3b+OV5647可調(diào)焦攝像頭,分辨率為640×480,景深63~94 mm)等。

        實驗步驟:將系統(tǒng)終端結(jié)構(gòu)固定在上苗機械手末端,對上苗機械手上電使之鎖定,使系統(tǒng)終端結(jié)構(gòu)處于靜止?fàn)顟B(tài),將格狀平面板放置系統(tǒng)終端底部,幼苗盤放置格狀平面板上,從距攝像頭水平位置54 mm處,每隔2 mm移動一次,觀察圖像中激光線條清晰度。結(jié)果發(fā)現(xiàn)距離64~90 mm時,出現(xiàn)在圖像中的激光線條最為清晰,說明最佳工作的水平距離范圍為64~90 mm。

        根據(jù)上示的幾何關(guān)系,可得:

        圖5 實驗過程圖

        當(dāng)h2=18.5 mm,h1=1138.5,d1=1 308.62 mm,d2=53.10 mm,θ=35°,β=30o。d3表示苗莖到攝像頭的距離,當(dāng)d3最小時,即d3=64 mm,得到的H為最大值,h3表示攝像頭在最大H下,采集到苗莖的最高點。根據(jù)嫁接需求,培育接穗苗可供嫁接時苗莖高度大約為H′=62mm,橢圓葉子長軸約為a=21 mm,由h3=H′-α×tan(θ),可知H=47.29 mm,即該裝置垂直工作范圍為0~47.29。

        為使裝置底部不接觸到穴盤面,設(shè)定系統(tǒng)裝置工作高度為為底部高于穴盤面3 mm,水平工作范圍為64~90 mm。

        3 尋苗及夾切裝置調(diào)整

        視覺中,若直線與水平線的角度小于0.3°時,可視為水平線[18]。采用計算機圖像處理技術(shù),提取激光線條骨架后,根據(jù)圖像中像素點數(shù),通過直線擬合求得斜率。具體處理步驟如下。

        利用攝像頭采集激光線條,如圖6所示,經(jīng)過OTSU圖像分割方法,得到二值圖,如圖7所示。由于得到的激光線條邊界存在著噪聲且不平滑,不利于中心線提取。在圖像處理技術(shù)中,膨脹可以將目標(biāo)點融合到背景中,合并裂開目標(biāo)物,便于整體提取.腐蝕可以消除邊界,使邊界向內(nèi)收縮,并可以將小的顆粒噪聲去除[19-20]。為了對激光線條邊緣進行平滑處理,采用膨脹腐蝕方法對條線進行處理,如圖8所示。

        圖6 采集激光線條圖

        圖7 提取激光線條二值圖

        圖8 膨脹與腐蝕

        將圖像進行閾值分割并提取骨架,如圖9所示,再通過霍夫直線擬合[21-23],得到直線斜率,求傾斜角度,如圖10所示。此時,擬合到的激光線條直線斜率為0.003 2,傾斜角為0.181 9°,說明一字型激光線條已達(dá)到水平標(biāo)準(zhǔn)。如果傾斜角超過0.3°,則手動微調(diào)激光器調(diào)節(jié)頭,直至激光線條的擬合直線傾斜角小于0.3°。

        圖9 骨架提取

        圖10 獲取擬合直線的斜率和傾斜角

        4 尋苗及夾切裝置標(biāo)定

        為探討苗莖到攝像頭距離與激光線高度間關(guān)系,須保證激光線水平照射苗莖,在有效工作范圍內(nèi),每隔1 mm采集1次圖像,通過計算視覺技術(shù),標(biāo)定出圖像中最低像素點的位置。

        當(dāng)一字型激光燈照射在高密度種植的穴盤苗上時,攝像頭捕獲外側(cè)苗莖光斑,距離攝像頭中心線越近的苗莖,在圖像中的光斑位置越低;距離攝像頭中心線越遠(yuǎn)的苗莖,在圖像中的光斑越高,整條光斑呈凹狀曲線。通過在不同的距離下采集的大量光斑圖片作為數(shù)據(jù),記錄每張采集圖片中光斑像素點縱坐標(biāo)的最大值,即高度最低的點,獲取不同測試距離下對應(yīng)光斑最低點位置,擬合出最低點高度與距離的關(guān)系。

        將系統(tǒng)裝置固定在上苗機械手末端,機械手上電鎖定,整個上苗系統(tǒng)保持穩(wěn)定,將高密度種植的穴盤苗放置在格狀平面板上,置于工作距離最小處,用游標(biāo)卡尺以及格狀平面板小方格測量距離,每隔1 mm采集一次圖像,如圖11所示,記錄標(biāo)定數(shù)據(jù)。

        圖11 標(biāo)定實驗設(shè)計圖

        4.1 標(biāo)定位置提取

        在工作范圍內(nèi),激光發(fā)射器水平照射苗莖,在苗莖上形成一道亮斑,攝像頭采集圖像,如圖12所示.

        圖12 采集苗莖光斑

        4.2 目標(biāo)顏色空間的提取

        光斑像素值與顏色空間有緊密聯(lián)系,顏色空間分為RGB模型與HSV模型[24-25]。

        RGB模型每個原色可以采用從0(最低)到1(最高)表示強度值。將紅(R),綠(G),藍(lán)(B)3種顏色通道參數(shù)值相互疊加可得到各種各樣顏色,所有顏色的集合形成了一個RGB顏色空間的三維立方體。如圖13所示:

        圖13 RGB模型與HSV模型圖

        RGB顏色空間模型下提取的像素分量易受到光照、遮擋和陰影等影響,如果亮度改變,3個分量都會相應(yīng)改變,三者間相關(guān)性很高,進而會影響目標(biāo)像素提取,不適合視覺圖形分析與分割[26-28]。

        與RGB顏色空間模型不同的是,HSV顏色由3個參量組成,分別是色澤(H),飽和度(S)和亮度(V),H的每一個值代表一個顏色,取值為0~360;S為0~1(0表示灰度圖,1表示純顏色);V為0~1(0表示黑色,1表示特定飽和度顏色)。RGB色彩空間與HSV色彩轉(zhuǎn)化如下:

        若H<0,則H=H+360。

        兩顏色模型提取采集圖像中的激光線條,處理后效果圖如圖14所示。

        圖14 RGB模型與HSV模型圖提取目標(biāo)像素

        4.3 激光線條連通域提取

        利用HSV顏色空間模型對目標(biāo)圖像進行多值化操作,提取目標(biāo)像素。找出像素值相同的像素點進行合并連接,形成連通域[29-30]。對取得的像素點連通域去除無光部分即噪聲塊(圖15)。

        圖15 提取光斑像素二值圖

        通過計算機圖像技術(shù),遍歷圖像中每個像素點,找出輪廓鏈像素點縱坐標(biāo)最大點的位置,也就是圖像中最低點的坐標(biāo),此像素點的高度即所需標(biāo)定的高度。

        圖16 提取光斑最低點像素坐標(biāo)

        4.3 標(biāo)定數(shù)據(jù)分析

        距激光器64~90 mm,每隔1 mm采集1次圖像,計算圖像中縱坐標(biāo)像素點最大值的位置,標(biāo)定數(shù)據(jù)如表1所示。

        表1 標(biāo)定數(shù)據(jù)

        通過標(biāo)定有限個點得到高度值與距離值,為探討兩者間模擬關(guān)系,利用插值與逼近的方法,根據(jù)有限個點取值,估算出其他點值。插值法是數(shù)據(jù)處理與編制函數(shù)的常用方法,當(dāng)給定數(shù)據(jù)點誤差過大,并存在多余數(shù)據(jù)點時,插值法不適用,為此提出了逼近法,給定條件下構(gòu)造曲線與原有數(shù)據(jù)點誤差值最小,稱為逼近曲線[31-32]。

        使用曲線擬合二維散點圖發(fā)現(xiàn),隨著距離增大,激光燈光斑高度整體呈上升趨勢,選擇多項式曲線擬合,根據(jù)散點圖分布特點分別進行4、5、6、7次曲線擬合對比,如圖17所示。

        圖17 曲線擬合圖

        通過圖17觀察可發(fā)現(xiàn),5次擬合最接近散點圖變化規(guī)律。擬合后的函數(shù)關(guān)系式如下。

        y=p1*x5+p2*x4+p3*x3+p4*x2+p5*x+p6

        其中,p1=5.091 9×10-11,p2=-5.973 5×10-8,p3=2.458 2×10-5,p4=-0.004 416 9,p5=0.469 39,p6=48.308,x表示激光線照射在苗莖上的光斑高度,y表示視覺采集裝置至苗莖的距離。

        5 穴盤苗尋苗與定位

        打開夾具,使之呈30°夾角,打開攝像頭、激光器,旋轉(zhuǎn)裝置夾口方向,使之正對被夾切的幼苗側(cè)面。降低系統(tǒng)裝置,使裝置底面高于穴盤面3 mm,移動系統(tǒng)裝置至工作范圍內(nèi)。通過采集激光燈光斑高度h,根據(jù)曲線擬合多項式計算出攝像頭到目標(biāo)苗莖的距離d,控制夾苗機械手將系統(tǒng)裝置向穴盤苗方向移動,定位到夾切的目標(biāo)苗莖。再次控制系統(tǒng)裝置上的步進電機,使得夾具閉合,同時夾具底部刀具完成對苗莖的剪切,夾具完成了對苗莖的夾持。為了防止直接上苗對周圍子葉傷害,控制機械手向后退10 mm,再抬高上苗至嫁接臺。至此完成幼苗的尋苗定位及剪切。

        6 討論與結(jié)論

        為驗證上述視覺采集裝置至苗莖的距離(y)與激光線照射在苗莖上的光斑高度(x)之間的函數(shù)關(guān)系,利用系統(tǒng)裝置進行200次測距實驗,比較手工測量實際值與系統(tǒng)測量結(jié)果,隨機取20組測量值,如表2所示。

        表2 裝置測量值與手工測量值的數(shù)據(jù)對比

        幼苗苗徑為2 mm,斷根時,若未完全切除表皮層而夾持上苗,則不影響苗莖的后續(xù)生命以及上苗續(xù)動作,因此,裝置測量值與手工測量值誤差在0.1 mm內(nèi),對后續(xù)系統(tǒng)裝置夾苗不會產(chǎn)生太大影響。結(jié)果顯示,191幅圖像測得距離值與手工測得距離值誤差在0.1 mm內(nèi),誤差允許范圍內(nèi)的準(zhǔn)確性為95.5%。這可能是由于光源對測量結(jié)果影響較大,采集到激光線條圖像有一定的光暈現(xiàn)象,影響最低像素點的準(zhǔn)確提取。

        針對高密度種植穴盤苗,設(shè)計了一種基于機器視覺高密度穴盤苗的尋苗剪切裝置,主要包括攝像頭、激光器、電機、刀具以及夾具。得出裝置的工作范圍為64~90 mm;利用計算機圖像處理技術(shù),完成了尋苗及夾切裝置激光線的調(diào)整方法;采用HSV顏色空間模型標(biāo)定出照射在苗莖上的光斑位置,運用曲線擬合方法,得出5次擬合最接近散點的位置變化,計算苗莖上光斑高度與攝像頭之間的距離,為裝置的自動剪苗提供了理論基礎(chǔ);驗證了裝置測距與實際測試之間的誤差在0.1 mm內(nèi)的準(zhǔn)確性達(dá)到了95.5%。本研究設(shè)計填補了高密度種植穴盤苗自動尋苗及夾切領(lǐng)域的空缺,為全自動嫁接尋苗及剪切幼苗提供了的理論指導(dǎo)。

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