根據(jù)一項由美國農(nóng)業(yè)部小企業(yè)創(chuàng)新研究計劃資助的最新研究，夏威夷大學和哥倫比亞大學的研究人員正在研究通過遙感和計算機視覺幫助種植者進行菠蘿園定期檢查以及花密度自動計數(shù)。

20 世紀60 年代，菠蘿一直是自然開花。目前，生產(chǎn)中采用乙烯釋放劑誘導菠蘿開花，使其開花整齊，菠蘿已達到周年供應。目前菠蘿采收依靠人工，田間菠蘿的一次性采收對于減少損失、降低成本，實現(xiàn)效率最大化至關(guān)重要。

據(jù)熱帶植物和土壤科學系的羅伯特·保羅講，研究人員借用無人機使用基于深度學習的密度估計方法來計算一個地塊內(nèi)菠蘿開花的數(shù)量，以幫助種植者優(yōu)化其采收計劃和管理實踐，達到菠蘿采收的最佳水平。

無人機被廣泛用于監(jiān)測作物生長、病蟲害和雜草，以及施用化肥和農(nóng)藥等。無人機的應用更靈活、高效、針對性強，成本和投入更低。此外，無人機還能服務于難以到達的地區(qū)，以及由于天氣原因重型設備無法進入的地區(qū)。