吳慶春，吳彬紅，王文爛

(1. 福建農(nóng)林大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，福建 福州 350000；2.泉州師范學(xué)院 陳守仁商學(xué)院，福建 泉州 362000；3.瑞達(dá)期貨研究院，福建 泉州 362000)

湖南省為我國養(yǎng)豬大省，生豬存欄及出欄量長期處于全國前列。2018年湖南省生豬存欄3822萬頭，生豬出欄5993.7萬頭，分別占比全國8.92%，8.63%[1]。近年來，湖南省生豬養(yǎng)殖模式已經(jīng)發(fā)生了較大轉(zhuǎn)變。2009年湖南省生豬年出欄數(shù)1～49頭戶數(shù)、年出欄數(shù)50～99頭戶數(shù)、年出欄數(shù)100～499頭戶數(shù)分別為5480793戶、173049戶、61794戶，2018年則分別為3077086戶、146614戶、71320戶[2]。規(guī)?；曫B(yǎng)逐漸成為目前生豬飼養(yǎng)的主基調(diào)，散戶和小規(guī)模飼養(yǎng)的數(shù)量大幅下降。隨著生豬養(yǎng)殖規(guī)?；潭炔粩嗵嵘?，生豬養(yǎng)殖戶也逐漸面臨一系列問題，如：生豬飼養(yǎng)具體程度定位不準(zhǔn)、生產(chǎn)效率不高等。而近年來越來越多的文獻(xiàn)關(guān)注生產(chǎn)效率研究。第一類文獻(xiàn)為生產(chǎn)效率的直接測算：如譚瑩[3]應(yīng)用C-D生產(chǎn)函數(shù)考察中國生豬生產(chǎn)效率。甘林針[4]借助DEA模型分析生豬生產(chǎn)效率。李佳睿[5]利用共同隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)研究生豬生產(chǎn)效率。部分學(xué)者則在上述研究基礎(chǔ)上，結(jié)合具體的研究視角進(jìn)行研究，如杜紅梅[6]通過對生豬飼養(yǎng)環(huán)境全要素構(gòu)建FWML指數(shù)進(jìn)行分析。李小剛[7]運用曼奎斯特指數(shù)研究不同生豬飼養(yǎng)規(guī)模的全要素生產(chǎn)效率變化。第二類文獻(xiàn)則是研究生豬生產(chǎn)效率影響因素：陳曉亮[8]通過構(gòu)建外部環(huán)境成本和內(nèi)部資源成本的整體評價模型進(jìn)行分析。沈鑫琪[9]認(rèn)為清糞頻率、疫苗預(yù)防接種種類對生豬生產(chǎn)效率有顯著影響。謝杰[10]認(rèn)為物質(zhì)、人工等投入要素對不同規(guī)模生豬飼養(yǎng)影響效應(yīng)呈現(xiàn)差異化。胡鳳嬌[11]從產(chǎn)業(yè)鏈上游節(jié)點與政府管理角度對影響不同養(yǎng)殖規(guī)模生豬生產(chǎn)效率的因素進(jìn)行了深入分析。

以上研究較多集中于全國整體生豬生產(chǎn)效率，但生豬生產(chǎn)效率會因地區(qū)不同而產(chǎn)生自然稟賦差異。另外，現(xiàn)有學(xué)者采取了不同的研究模型分析生產(chǎn)效率，但大多停留于分析生產(chǎn)效率數(shù)值上，缺少對生產(chǎn)效率做進(jìn)一步細(xì)分?；诖?，本研究選用DEA-Tobit模型，從生產(chǎn)要素視角選取變量，對湖南省不同飼養(yǎng)規(guī)模下的生豬生產(chǎn)效率測算，分析影響生豬生產(chǎn)效率的因素，以期為提高生豬生產(chǎn)效率提供參考。

1 模型原理與數(shù)據(jù)來源

1.1 DEA模型原理

DEA模型可用于分析“多投入多產(chǎn)出”模式下的各決策單元相對有效性[12]，本文對研究所用到的規(guī)模報酬可變BCC模型做具體介紹。規(guī)模報酬可變BCC模型的公式如下：

Xi為n個決策單元的投入指標(biāo)，Yi為n個決策單元的產(chǎn)出指標(biāo)，θ為綜合效率，也為生產(chǎn)效率。此時，生產(chǎn)效率可分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率。生產(chǎn)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的數(shù)值在(0，1)內(nèi)分布，數(shù)值越大, 效率越高。

1.2 Tobit回歸模型原理

在測算湖南省不同飼養(yǎng)規(guī)模的生產(chǎn)效率后，本文將進(jìn)一步對生豬生產(chǎn)效率影響因素進(jìn)行分析。研究采用Tobit模型。Tobit模型公式如下:

i為各個決策單元：Yi為決策單元效率值；Xi為影響因素；βi為未知系數(shù)；μi服從N(0,δ2) 。

1.3 模型指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

1.3.1 DEA模型指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源 研究基于數(shù)據(jù)可獲得性，建立下列指標(biāo)體系(表1)，數(shù)據(jù)來自《農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》(2010-2019年)[13]。

表1 生豬產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率評價指標(biāo)體系

1.3.2 Tobit模型指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源 參照文獻(xiàn)[13]可將生豬飼養(yǎng)規(guī)模分為以下四類：一是農(nóng)戶散養(yǎng)，生豬年飼養(yǎng)量在0-30頭；二是小規(guī)模養(yǎng)殖，生豬年飼養(yǎng)量在31-100頭；三是中規(guī)模養(yǎng)殖，生豬年飼養(yǎng)量在101-1000頭；四是大規(guī)模養(yǎng)殖，生豬年飼養(yǎng)量在1000頭以上。從所選的投入與產(chǎn)出指標(biāo)以外考量影響生豬生產(chǎn)效率的因素[2]，可分為以下四種:一是經(jīng)濟因素，研究選取湖南省農(nóng)村居民人均可支配收入(LNNH)。一個地區(qū)的農(nóng)村居民人均可支配收入提高，一方面會對生豬生產(chǎn)效率產(chǎn)生收入效應(yīng)：收入增加，生產(chǎn)資料過度購買和使用，生豬生產(chǎn)效率下降。另一方面對生豬生產(chǎn)效率產(chǎn)生替代效應(yīng)：收入增加，生產(chǎn)資料的更新帶來生產(chǎn)效率的上升；二是環(huán)境因素，研究選取湖南省城鎮(zhèn)化率(LNCZ)。一般而言，城鎮(zhèn)化率越高，生產(chǎn)資源分配越合理，生豬生產(chǎn)效率越高。三是文化因素，研究選取湖南省農(nóng)村文教娛樂用品與服務(wù)支出(LNJY)。農(nóng)村文教娛樂支出越高，教育水平越高，對生豬飼養(yǎng)技術(shù)的應(yīng)用程度越廣泛，進(jìn)而生豬生產(chǎn)效率越高。四是技術(shù)因素，研究選取湖南省科學(xué)技術(shù)支出(LNKJ)?？茖W(xué)技術(shù)支出反映企業(yè)開展科學(xué)研究及相關(guān)科技服務(wù)的支出情況[14]，科學(xué)技術(shù)支出的增加會刺激生豬生產(chǎn)效率的不斷增長。五是政策因素，研究選取湖南省財政農(nóng)林水事務(wù)支出(LNNL)。農(nóng)林水事務(wù)支出是國家發(fā)揮財政職能保護農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段之一，將其作為影響因素可充分考量國家“強農(nóng)惠農(nóng)”政策對生豬產(chǎn)業(yè)的導(dǎo)向作用。

模型公式為：TE=α+β1LNNH+β2LNCZ+β3LNJY+β4LNKJ+β5LNNL+ε

式中：TE為決策單元生產(chǎn)效率，α為常數(shù)項，ε為隨機干擾項，βi為各自變量系數(shù)。

2 實證分析

2.1 生產(chǎn)效率分析

研究基于DEA模型產(chǎn)出導(dǎo)向的BCC模型，用過DEAP2.1軟件計算湖南省2009-2018各年度的4種生豬飼養(yǎng)規(guī)模的生豬生產(chǎn)效率。

2.1.1 散戶飼養(yǎng)生產(chǎn)效率分析 由表2可知，散戶飼養(yǎng)模式下生產(chǎn)效率總體均值為0.982，生產(chǎn)效率總體波動幅度不大且呈現(xiàn)V字型。2009-2011年及2015-2018年生產(chǎn)效率為1，2012-2015年呈現(xiàn)先逐漸下降后迅速上升的態(tài)勢，2012-2014年生產(chǎn)效率分別為0.996、0.960、0.876，其中2013-2014年發(fā)生較大幅度下降。規(guī)模效率總體均值較高，為0.995；規(guī)模效率總體下滑幅度不大，在2012年開始發(fā)生下降。純技術(shù)效率總體均值為0.987，2009-2012年純技術(shù)效率為1，2013-2014年純技術(shù)效率發(fā)生大幅度下降。散戶飼養(yǎng)在2009-2011年及2015-2018年呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變狀態(tài)，2012年呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減，2013年呈現(xiàn)呈現(xiàn)規(guī)模收益遞增。這說明，湖南省的散戶飼養(yǎng)總體生產(chǎn)效率水平較高，農(nóng)戶基于自身飼養(yǎng)經(jīng)驗不斷總結(jié)、科學(xué)應(yīng)用技術(shù)和管理水平在湖南省散戶中已經(jīng)得以較好程度的實現(xiàn)，但傳統(tǒng)的散戶生豬飼養(yǎng)仍受限于生豬飼養(yǎng)機器設(shè)備、飼養(yǎng)管理水平、生豬飼養(yǎng)技術(shù)，是純技術(shù)效率下降的主要原因[15]。同時，規(guī)模效率出現(xiàn)下降，說明散戶飼養(yǎng)模式下出現(xiàn)了對生產(chǎn)規(guī)模把握不準(zhǔn)確，生產(chǎn)要素投入不當(dāng)?shù)膯栴}。

表2 2009-2018年湖南省散戶飼養(yǎng)生豬生產(chǎn)效率表

2.1.1 小規(guī)模飼養(yǎng)生產(chǎn)效率分析 由表3可知，小規(guī)模飼養(yǎng)模式下生產(chǎn)效率總體均值為0.973，生產(chǎn)效率總體波動幅度較大，2009-2013年及2015-2016年生豬生產(chǎn)效率為1，2013-2014及2017-2018年生產(chǎn)效率呈現(xiàn)下降態(tài)勢，最低生產(chǎn)效率在2017年，為0.838。規(guī)模效率總體均值為0.978，規(guī)模效率總體波動幅度較大，在2014年開始發(fā)生下降，2017年達(dá)最低規(guī)模效率，為0.869。純技術(shù)效率總體均值為0.994，總體波動幅度不大，2017-2018年純技術(shù)效率發(fā)生小幅下降。小規(guī)模飼養(yǎng)模式下在2009-2013年及2015-2016年呈現(xiàn)規(guī)模報酬不變狀態(tài)，2014年及2017-2018年呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減。這說明，湖南省小規(guī)模飼養(yǎng)模式生產(chǎn)效率總體良好，與散戶飼養(yǎng)模式的生產(chǎn)效率總體相差不大，但在個別年份上純技術(shù)效率差異明顯，如2017年小規(guī)模飼養(yǎng)模式的純技術(shù)效率為0.869，散戶飼養(yǎng)模式的純技術(shù)效率為1。造成差異的原因主要是當(dāng)時政府當(dāng)局加強了對養(yǎng)殖場養(yǎng)殖污染的監(jiān)督和治理力度，規(guī)模養(yǎng)殖場受到國家“減量提質(zhì)”政策的影響[16]，小規(guī)模飼養(yǎng)模式成為重點整頓對象，對生豬生產(chǎn)的管理和污染防治技術(shù)水平不足、環(huán)保壓力大的問題突出。

表3 2009-2018年湖南省小規(guī)模飼養(yǎng)生豬生產(chǎn)效率表

2.1.2 中規(guī)模飼養(yǎng)效率分析 由表4可知，中規(guī)模飼養(yǎng)模式下生產(chǎn)效率總體均值為0.963，生產(chǎn)效率總體波動幅度較大，2009-2011年、2013年、2015-2016年生產(chǎn)效率為1，2011-2014年生產(chǎn)效率變動呈現(xiàn)W態(tài)勢，2011-2014年生產(chǎn)效率變動呈現(xiàn)遞減趨勢；最低生產(chǎn)效率在2017年，為0.836。規(guī)模效率總體均值為0.988，規(guī)模效率總體波動幅度不大，浮動呈現(xiàn)小幅波浪狀。純技術(shù)效率總體均值為0.974；2016-2018年純技術(shù)效率下滑，最低純技術(shù)效率在2017年，為0.836；中規(guī)模飼養(yǎng)模式下規(guī)模收益在2012年、2014年及2017-2018年呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減。這說明，湖南省中規(guī)模飼養(yǎng)模式生產(chǎn)效率總體波動幅度較大，生產(chǎn)效率和純技術(shù)效率呈現(xiàn)同步下滑態(tài)勢，其中純技術(shù)效率下滑是其主要原因。而純技術(shù)效率下滑具體原因有以下幾點：一是生豬產(chǎn)業(yè)陷入豬周期下行階段，豬價連續(xù)下跌、飼料價格暴漲等市場變動使得中規(guī)模飼養(yǎng)模式對市場變動敏感、管理水平不足的缺點暴露[17]；二是中規(guī)模飼養(yǎng)存在一系列生產(chǎn)污染防治不合規(guī)的現(xiàn)象，使得中規(guī)模養(yǎng)殖場同小規(guī)模養(yǎng)殖場相類似，均成為政府環(huán)保部門重點整頓對象。

表4 2009-2018年湖南省中規(guī)模飼養(yǎng)生豬生產(chǎn)效率表

2.1.3 大規(guī)模飼養(yǎng)效率分析 由表5可知，大規(guī)模飼養(yǎng)模式下生產(chǎn)效率總體均值為0.949，生產(chǎn)效率總體波動幅度較大，2009-2011年、2016生產(chǎn)效率為1，2011-2014年生產(chǎn)效率變動呈現(xiàn)“V”態(tài)勢，變動呈現(xiàn)先遞減后遞增趨勢；最低生產(chǎn)效率在2018年，為0.839。規(guī)模效率總體均值為0.986，2009-2012年規(guī)模效率為1，2012-2018年規(guī)模效率總體呈現(xiàn)小幅波動的態(tài)勢。最低規(guī)模效率在2013年，為0.908。純技術(shù)效率總體均值為0.964；2016-2018年純技術(shù)效率下滑，最低純技術(shù)效率在2018年，為0.841；在2012-2015年、2018年大規(guī)模飼養(yǎng)呈現(xiàn)規(guī)模收益遞減。這說明，一是湖南省大規(guī)模飼養(yǎng)模式總體生產(chǎn)效率最四種規(guī)模飼養(yǎng)模式最低，規(guī)模效率總體波動幅度較大，出現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模的定位把握不準(zhǔn)，生產(chǎn)資源配置不合理、生產(chǎn)效率降低的問題；二是純技術(shù)效率出現(xiàn)衰退現(xiàn)象，大規(guī)模飼養(yǎng)模式下企業(yè)對生豬飼養(yǎng)技術(shù)的更新、擴散、有效應(yīng)用仍有提升空間[18]。

表5 2009-2018年湖南省大規(guī)模飼養(yǎng)生豬生產(chǎn)效率表

2.2 生產(chǎn)效率影響因素比較分析

由表6可知，對于中規(guī)模飼養(yǎng)，LNNH、LNCZ、LNNL在5%以下的水平顯著，系數(shù)分別為-1.280、-2.112、1.411。LNJY在10%以下的水平顯著、LNKJ未通過檢驗。對于大規(guī)模飼養(yǎng)：LNNH、LNJY、LNKJ、LNNL在5%以下的水平顯著，系數(shù)分別為-0.965、-0.604、-0.378、1.027。LNCZ未通過檢驗。

表6 TOBIT模型回歸分析表

3 小 結(jié)

本研究結(jié)果表明，生豬生產(chǎn)效率并非飼養(yǎng)規(guī)模越大，生產(chǎn)效率越高。生豬飼養(yǎng)戶存在生產(chǎn)要素的投入、使用把控不當(dāng)，但知識文化、飼養(yǎng)技術(shù)、飼養(yǎng)管理對生產(chǎn)效率的提高有較強正相關(guān)。國家大力實施的“強農(nóng)惠農(nóng)”政策對于生豬產(chǎn)業(yè)導(dǎo)向取得了顯著性效果，但科學(xué)技術(shù)支出存在投入冗余，科學(xué)技術(shù)支出的支出效率不高。