程亞維

（濟源職業(yè)技術學院，河南濟源 459000）

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及人工智能信息技術的不斷創(chuàng)新，使我國社會逐漸產(chǎn)生了鏈式反應的現(xiàn)象[1]。這種現(xiàn)象主要是指社會上的各個領域，由于經(jīng)濟或者科技等某一項因素的推動，而產(chǎn)生的共同作用。舉例來說：由于科技的發(fā)展，國內(nèi)的制造行業(yè)技術不斷成熟，這就會帶動汽車制造業(yè)、數(shù)碼產(chǎn)品制造業(yè)、家具制造業(yè)等一系列行業(yè)的同時發(fā)展。近年來，由于經(jīng)濟的低迷，疾病的爆發(fā)，導致社會各行各業(yè)包括傳統(tǒng)的化工企業(yè)發(fā)展都較為困難。我國的傳統(tǒng)化工企業(yè)雖然發(fā)展比較充分，但是由于技術的落后、生產(chǎn)機器的老舊以及工人專業(yè)能力限制，導致企業(yè)能力一直不能得到很好的提升。在這樣的情況下，人工智能的出現(xiàn)對傳統(tǒng)化工企業(yè)產(chǎn)生了很大的影響。人工智能技術主要是通過互聯(lián)網(wǎng)，云計算等虛擬程序?qū)C器、系統(tǒng)等實現(xiàn)智能化的控制。因此，它在對化工企業(yè)這一類流程化的產(chǎn)業(yè)發(fā)揮更大的作用的同時也會存在一些相似的問題，那就是生產(chǎn)風險高，失誤率高，并且流程相對較為復雜。對于這一類企業(yè)來說，產(chǎn)品冗長的制作工藝也對企業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生極大的影響，容易丟失市場份額。因此，本文主要探究人工智能數(shù)據(jù)平臺對化工企業(yè)的提升所產(chǎn)生的影響。并從多角度來對其進行分析討論，希望可以為今后人工智能和化工企業(yè)的融合提供一些理論依據(jù)，給相關領域的研究人員進行參考借鑒。

1 我國化工行業(yè)發(fā)展所面臨的形勢

近年來，由于我國的化工企業(yè)受到多種因素的沖擊，導致其面臨著較為嚴峻的發(fā)展形勢。首先，是各類化工資源價格的低位運行。在這些資源之中，最具代表性的要屬原油[2]。在2009 年至2021 年之間，我國的原油市場形勢變得越來越復雜，相應的價格也是處于不斷徘徊的狀態(tài)。這可能是由于疫情的影響，導致社會對于原油的需求驟減，使供求極度不平衡，間接給化工行業(yè)造成沖擊。此外新能源行業(yè)的興起也給化工行業(yè)造成了一定的沖擊。現(xiàn)如今，社會的主要發(fā)展方向之一就是綠色、環(huán)保，因此，新能源技術應運而生。這項技術已經(jīng)被應用在社會中的很多領域之中了，得到的反饋也都不錯，這在一定程度上搶占了化工行業(yè)的市場份額，使其發(fā)展也受到了一定的局限。所以，在這些因素的作用下，我國的化工行業(yè)目前處于比較低迷的時期，同時也面臨著較為嚴峻的發(fā)展形勢。圖1 為2019 年社會各行業(yè)在總制造業(yè)中的占比。

圖1 2019 年社會各行業(yè)在總制造業(yè)中的占比

通過圖1 可以看出：在2019 年，化工制造業(yè)在總制造業(yè)中占比為11.5%，還達不到電子信息制造業(yè)的二分之一。由此可見化工制造業(yè)目前的發(fā)展形式較為嚴峻。

2 我國化工行業(yè)發(fā)展所存在問題

我國傳統(tǒng)的化工行業(yè)在面對現(xiàn)如今的社會發(fā)展，還是暴露出很多問題的。首先，是化工產(chǎn)品的結構問題。由于新增產(chǎn)能的不斷投產(chǎn)，使其進一步加劇了我國化工市場的同質(zhì)化，造成市場競爭也更加激烈。由于我國高端化工產(chǎn)品研發(fā)能力的局限，且國外技術的擁有者又限制轉讓，這就導致高性能橡膠、化工塑料以及工程聚烯烴等嚴重依賴進口的材料沒有獲取來源。在2019 年時，我國的化工橡膠自產(chǎn)量僅為29%，我國的工程聚烯烴自產(chǎn)量為18%，而我國的高性能橡膠自產(chǎn)量卻僅為34%，這使得我國的化工產(chǎn)品生產(chǎn)困難，影響產(chǎn)品的結構性能，并且使得我國化工產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了很大的阻礙。除此之外，中國原本巨大的市場需求也吸引了其他國家的目光。這也在一定程度上造成了中國化工企業(yè)市場份額的流失。雖然，立恒石化公司、江蘇石化公司等多家民營企業(yè)在大舉向化工市場進軍，但是仍然不能阻止市場的被搶占。只有打通原油、二甲苯、苯二甲酸、聚酯、滌綸長絲、化纖制造的化工綜合產(chǎn)業(yè)鏈，并提高資源的自產(chǎn)能力，才能促使化工行業(yè)在市場中的競爭力不斷提升。但是對于那些起點高的化工項目，我國化工企業(yè)的機制不夠靈活，建設周期長，適應市場能力不強。所以，這些問題導致我國化工行業(yè)發(fā)展受到了很大的阻礙，也使得化工市場呈現(xiàn)出參與主體增多，競爭更加激烈的局面。

3 人工智能平臺對化工企業(yè)提升的影響

3.1 使化工企業(yè)的策劃流程更加具體

對于化工企業(yè)來說，策劃是工程生產(chǎn)項目的基礎性環(huán)節(jié)。同時也是確保企業(yè)化工產(chǎn)品生產(chǎn)的智能化。在人工智能下的企業(yè)策劃流程是不需要投入非常大的人力的，只需要將細節(jié)流程交給人工智能機器負責即可[3]。而且，因為人力測算很容易在策劃中出現(xiàn)數(shù)值的誤差，而機器則會相對較為精準一些，得到的結果還可以在互聯(lián)網(wǎng)上直接顯示，這樣的策劃流程一改傳統(tǒng)的人工匯報模式，使整個策劃流程更加具體，具有更強的時效性[4]。人工智能下的化工企業(yè)策劃流程可以具體分為兩方面：技術策劃和工程策劃。這兩種策劃都分別在工程中發(fā)揮著重要作用。技術策劃主要是利用相應的策劃方案來設定虛擬的策劃程序，并對其進行演算。最終得出多角度的策劃結果，為化工企業(yè)的工程項目提供多元化的選擇條件。但是化工企業(yè)更加注重于實際檢驗，通過將技術策劃分析出的相關數(shù)據(jù)，經(jīng)過整合之后，還需要按照具體的策劃流程寫出來，在人工智能系統(tǒng)中輸入測算出的整合數(shù)值，并加以適當?shù)娜斯ぽo助，最終將整個化工工程完整地展現(xiàn)出來[5]。在這個過程中，雖然還是需要人工的輔助，但在人工智能的幫助下，不僅節(jié)省了大量的項目策劃時間，還提高了工程效率，同時提升了化工企業(yè)策劃流程的質(zhì)量。圖2 為化工企業(yè)人工智能平臺操作系統(tǒng)界面。

圖2 化工企業(yè)人工智能平臺操作系統(tǒng)界面

3.2 使生產(chǎn)環(huán)節(jié)更加簡便

化工企業(yè)由于其生產(chǎn)的特殊性，導致它的生產(chǎn)環(huán)節(jié)十分復雜，并且數(shù)據(jù)流動性大[6]，全部依靠人工進行生產(chǎn)，工作量會非常大，并且有可能會產(chǎn)生失誤。在這樣的情況下，人工智能的生產(chǎn)環(huán)節(jié)就會起到很好的輔助作用?？蓪⑷斯ぶ悄苋谌氲缴a(chǎn)系統(tǒng)之中，并設置智能化的生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。如圖3 所示。

圖3 智能化生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫

在數(shù)據(jù)庫中，可以將客戶的信息和下單的時間進行整合，做出系統(tǒng)的分類和存儲。并以存儲數(shù)據(jù)作為主要依托，對生產(chǎn)的環(huán)節(jié)進行一定的優(yōu)化和調(diào)整。這樣的人工智能化生產(chǎn)過程可以降低化工企業(yè)的相關成本，節(jié)省大量的人力、物力，同時還不會對生產(chǎn)力造成影響，為企業(yè)獲得更多的收益[7]。推動企業(yè)生產(chǎn)變得更加高效、高速，有利于化工企業(yè)順利完成生產(chǎn)任務。

3.3 使生產(chǎn)管控更加緊密

化工企業(yè)生產(chǎn)的管控環(huán)節(jié)是產(chǎn)品質(zhì)量的保障。其實，大多數(shù)化工企業(yè)的產(chǎn)品雖然種類繁多，卻都具有一定的危險性，很容易發(fā)生爆炸，如果企業(yè)內(nèi)部的管控力度不大，管控制度相對松散，一旦出現(xiàn)問題，不僅會造成損失，還會對環(huán)境、工人、企業(yè)帶來嚴重的傷害。因此，一個科學嚴謹?shù)墓芸伢w系無疑是企業(yè)安全的保障。將人工智能平臺與化工企業(yè)管控體系相結合，可以極大地降低意外的發(fā)生率[8]。由人工智能平臺制定并操控的企業(yè)管控流程，通常不需要工作人員進行參與，整個過程都是通過電腦數(shù)據(jù)平臺來進行操控的[9]。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的收集和分析，來對相應的生產(chǎn)流程進行監(jiān)督管控。不僅如此，人工智能平臺還可以通過對企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的監(jiān)控，預測問題的發(fā)生，并及時制定解決方案，對問題進行安全處理。這樣的管控方式相比于人工監(jiān)管具有更強的準確性。在一定程度上，確保了化工生產(chǎn)的穩(wěn)定運行。圖4 為人工智能平臺化工生產(chǎn)流程預警模塊。

圖4 為人工智能平臺化工生產(chǎn)流程預警模塊

3.4 使運作流程更加智能化

近幾年，化工企業(yè)受到外部因素的沖擊較大，使其運作環(huán)境在一定程度上受到了直接或者間接的影響。例如：當化工產(chǎn)品的制作原材料或者輔助材料的價格上升，就會使企業(yè)運作的相關流程發(fā)生變化，進而影響化工產(chǎn)品的質(zhì)量。但由于外部因素的影響，傳統(tǒng)化工企業(yè)的經(jīng)營模式已難以適應新形勢的需要。利用人工智能平臺對企業(yè)運行流程進行制定，不僅會使流程范圍擴大，還會讓功能內(nèi)容更加全面，甚至覆蓋整個企業(yè)生產(chǎn)日常。人工智能的企業(yè)運作環(huán)境還會在市場發(fā)生變動時，利用智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行運行方案的優(yōu)化調(diào)整，幫助化工企業(yè)度過市場動蕩期，順利完成轉型[10]。人工智能運行流程不僅可以保證企業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定進行，還能推動企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤空間，提升盈利能力，促進化工企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

對于化工企業(yè)來說，與人工智能數(shù)據(jù)平臺的融合，可以更加高效、穩(wěn)定地完成生產(chǎn)，也可以最大程度地保證企業(yè)的安全。使化工企業(yè)擺脫傳統(tǒng)固定模式的束縛，實現(xiàn)真正的智能生產(chǎn)和智能運營，同時也為化工企業(yè)日后的發(fā)展指出了明確的方向。