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        一種輸電線路單端定位方法研究

        2021-12-02 08:19:58王俊攀呂瀚文
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年32期
        關(guān)鍵詞:故障

        王俊攀 呂瀚文

        (長沙理工大學(xué),湖南 長沙 410114)

        輸電線路架設(shè)環(huán)境惡劣殘酷,使得故障頻發(fā),為了恢復(fù)電能供應(yīng),必須做到快速準(zhǔn)確定位故障位置,這對維持電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[1-2]。行波定位法雖然原理簡單,但時域行波波頭的精確定位、波速度的準(zhǔn)確計算以及行波的色散,給單端行波定位法帶來許多不確定誤差[5]。項(xiàng)目擬深入研究線路參數(shù)頻變特性導(dǎo)致的行波色散現(xiàn)象,通過提高故障行波波頭標(biāo)定精度和波速度計算的準(zhǔn)確度,來降低輸電線路單端行波定位誤差。

        1 故障行波全波形波形特征分析

        1.1 故障行波依頻變化模型

        圖1 為一條典型220kV 架空輸電線路,其長度210km,M端與N 端都裝有行波單端檢測裝置。假設(shè)距M點(diǎn)60km 的K 點(diǎn)處發(fā)生故障,故障點(diǎn)產(chǎn)生的初始行波含有從低頻到高頻的豐富頻率成分,從故障點(diǎn)沿線路兩端傳播,在波阻抗不連續(xù)點(diǎn)將發(fā)生反復(fù)折射與反射。按照圖1,在PSCAD 中搭建架空線路模型。設(shè)置相應(yīng)參數(shù),得到故障波形(圖2、圖3),分別為故障點(diǎn)前后端檢測點(diǎn)檢測到的波形。

        圖1 等效電路圖

        圖2 故障后端檢測點(diǎn)波形

        圖3 故障前端檢測點(diǎn)波形

        根據(jù)之前的理論學(xué)習(xí),畫出網(wǎng)格圖(圖4)。如圖所示,K 點(diǎn)發(fā)生區(qū)內(nèi)故障,根據(jù)疊加原理,其故障附加網(wǎng)絡(luò)相當(dāng)于在K 點(diǎn)接入一個與故障前大小相等方向相反的電源Ek。假設(shè)該電源透過故障點(diǎn)在線路上產(chǎn)生的初始行波為S0,在時間窗[0,t5],檢測點(diǎn)M將檢測到多個行波浪涌,M 點(diǎn)的電壓前行波Fm,反行波Bm,電壓與電流在故障后的表達(dá)式如下:

        圖4 行波傳輸網(wǎng)格圖

        其中,式中:β1,β2分別為母線M和故障點(diǎn)K 的反射系數(shù);Hk(Ω)=Ak/(1-β1β2A2k);KU=(1+β1)/2 為電壓系數(shù);Ki=(β1-1)/(2ZC)為電流系數(shù)。經(jīng)理論驗(yàn)證,仿真波形符合理論分析,仿真正確。

        1.2 分析線路頻變參數(shù)導(dǎo)致的行波色散

        解析頻率參數(shù),得到在頻率在0 ~106Hz 范圍內(nèi)每個頻率對應(yīng)的(3× 3)阻抗矩陣Z相與導(dǎo)納矩陣Y相,矩陣的對角上為自阻抗或自導(dǎo)納,其他元素為相與相之間的耦合阻抗或?qū)Ъ{。為了避免相與相之間的電磁干擾,可對矩陣進(jìn)行相模變換。我們采用Matlab 讀取矩陣信息,使用Karrenbauer 變換,其模- 相變換矩陣和相- 模變換矩陣如公式(5)(6)所示。

        傳播函數(shù)A(ω)=e-γd的模為e-αd(d 為故障離檢測點(diǎn)的距離,ω 可有f 求得)選擇6 個頻率,畫出|A(ω)|在d∈[0~60]km 時的曲線,如圖5 所示;波速度v=ω/β ,畫出v-lgf曲線如圖6 所示;畫出β -lgf曲線,如圖7 所示。

        圖5 不同頻率分量行波幅值傳輸衰減曲線

        圖6 相位系數(shù)依頻變化圖

        圖7 波速度依頻變化圖

        經(jīng)過分析得出如下結(jié)論:

        ①如圖5 所示,行波信號的衰減速度隨著行波頻率的變化而變化。由圖可知,頻率在[2.5KHz-1000KHz]的范圍,在相同的傳輸距離下,頻率越高,行波信號衰減的越快,頻率越低,行波信號衰減的越慢。且隨著傳輸距離的增加,行波信號衰減的越嚴(yán)重,直至消失。

        ②由圖6 所示,頻率f 與相位系數(shù)β (ω)并非線性關(guān)系,隨著頻率增加,相位系數(shù)逐漸增加,且在高頻段增加速度劇增。除此之外,由于不同相位系數(shù)β (ω)對應(yīng)的頻率不同,而不同的頻率對應(yīng)著不同的傳播速度。因此β (ω)會間接影響行波傳播速度,從而影響折反射中各次行波浪涌到達(dá)的順序。且當(dāng)相位系數(shù)或頻率到達(dá)一定值時,波速趨近于光速,如圖7 所示。

        2 行波全波形的提取

        2.1 廣義Morse 小波

        廣義Morse 小波被證明構(gòu)成了一個超族,它基本上包含了所有其他常用的分析小波,將八種明顯不同類型的分析濾波器包含在一個共同的形式中。這個超家族的分析小波提供了一個框架,用于系統(tǒng)地研究小波在各種應(yīng)用中的適用性。除了控制時域持續(xù)時間或傅立葉域帶寬的參數(shù)之外,具有固定帶寬的小波形狀可以通過改變第二個參數(shù)來修改,稱為γ 。對于整數(shù)值γ ,超族中最對稱、最接近高斯分布、通常時間頻率最集中的成員出現(xiàn)在γ =3。

        小波在頻域中的定義式為:

        因此γ 和β 分別控制時域和頻域衰減。當(dāng)=3γ 時最好地實(shí)現(xiàn)了高度的集中性和高斯性,同時像所有廣義莫爾斯小波一樣,保持精確的解析性。

        2.2 取得行波全波形

        Matlab 實(shí)現(xiàn)Morse 小波變換:

        Matlab 的cwt 函數(shù)可以對故障波形行進(jìn)行Morse 小波變換,但因?yàn)橹挥胁蓸宇l率、波形、變換方式三個參數(shù)可以選擇,故復(fù)制了內(nèi)置cwt 函數(shù)對其源代碼的參數(shù)α 和β 的大小,分別為3 和1/2。

        由于整個線路的工頻是50Hz,首先選取穩(wěn)定時的一段正常波形,再選取三相中一相的故障頻率,對其兩段的相位后相減,得到純故障的波形如圖8 所示。

        圖8 純故障行波

        PSCAD 的波形采樣頻率為106Hz, 設(shè)置波形的采樣頻率使得變換后的圖像最優(yōu)(變換后顯示的頻率范圍是采樣頻率的一半,筆者最終設(shè)置采樣頻率為5000Hz)。變換后的波形如圖所示。理論上故障波分量中波的頻率和幅值(小波系數(shù))呈反比??梢杂^察出變化后的圖像(圖9)符合理論。

        圖9 純故障行波全波Morse 變化后的波形

        經(jīng)過分析得出如下結(jié)論:

        ①對于Morse 小波:在時域和頻域中,隨著γ 和β 的增加,都會使小波在時域中變得更加振蕩,且在頻域中變得更窄。對于同一Pβ,γ的小波,通過改變β 和γ 的值,可以實(shí)現(xiàn)很多種形式的小波變換。參數(shù)β 控制的是頻率接近為0 時的波形,參數(shù)γ 控制的是高頻衰變。當(dāng)γ =3 時最好地實(shí)現(xiàn)了高度的集中性和高斯性,同時像所有廣義莫爾斯小波一樣,保持精確的解析性。

        ②故障波分量中波的頻率和幅值(小波系數(shù))呈反比。

        3 基于全波形主頻分量的提取方法

        3.1 Teager 能量算子

        為凸顯非平穩(wěn)信號的幅值突變特征,引入Teage 能量算子(Teager Energy Operation,TEO)[7-8]。TEO 是一種非線性差分算子,能夠檢測并增強(qiáng)單分量信號的瞬時能量突變特征。

        對于被采樣信號X(t),Teager 能量算子定義如式(1)所示

        由上式可知,TEO 僅需對被測信號的相鄰三個采樣點(diǎn)進(jìn)行一次減法和兩次乘法運(yùn)算,原理簡單,計算量小,且響應(yīng)速度較快,適用于對信號的實(shí)時快速測量。

        3.2 行波全波形主頻分量的提取

        根據(jù)文獻(xiàn)[6]可知,行波波頭到達(dá)時刻均用同一頻率進(jìn)行標(biāo)定,并計算該頻率分量下的行波波速,能有效減小單端定位誤差。為得到行波全波形的時頻能量分布,可通過廣義Morse 小波精確解析行波全波形,再根據(jù)能量和最大原則,提取行波全波形主頻分量,增強(qiáng)單端定位算法的可靠性。主頻分量提取步驟如下:

        3.2.1 提取4ms 時間窗內(nèi)時域下的故障行波線模分量,利用廣義Morse 小波刻畫故障行波全波形。

        3.2.2 時域上,將每個頻帶劃分為j 個時頻小塊,得到連續(xù)小波系數(shù)幅值矩陣:頻域上,又將全波形劃分為i 個頻帶;

        式中,Efi表示全波形中頻帶i 的時頻能量和,fi表示行波全波形中頻帶i 對應(yīng)中心頻率。

        范數(shù)對應(yīng)矩陣行向量即為行波全波形主頻分量。利用式(14)求得。

        3.2.4 為迅速捕捉主頻分量下波形瞬時變化特征,精確標(biāo)定各次行波波頭到達(dá)時刻,需要計算所提主頻分量的Teager 能量算子值。通過大量仿真結(jié)果驗(yàn)證可知:基于上述提取方法,能提取出有較高的幅值和時間分辨率的主頻分量,有利于可靠精確標(biāo)定各次波頭,見圖10。

        圖10 TEO 與時間的關(guān)系

        3.3 單端行波定位方法流程

        為判別線路前半段或后半段故障,可通過比較初始行波與第二反射波的相對極性實(shí)現(xiàn)。為描述行波線路上的折反射過程,可采用行波傳輸網(wǎng)格圖。如圖11 所示。

        圖11 行波傳輸網(wǎng)格圖

        圖12 單端行波定位流程圖

        4 創(chuàng)新點(diǎn)與項(xiàng)目意義

        4.1 系統(tǒng)、全面地分析時- 頻域故障行波的產(chǎn)生機(jī)理和傳輸、變化特性,提出基于時- 頻域全波形信息的故障行波表現(xiàn)形式,深入挖掘輸電線路行波全波形蘊(yùn)含的波頭到達(dá)時間、極性、頻率分布、以及幅值等故障信息,為基于行波信號的故障檢測方法的實(shí)際應(yīng)用開辟了一條新思路,有望提高行波定位的可靠性和實(shí)用性。

        4.2 行波全波形多維度時頻特征進(jìn)行提取,異于基于信號突變量的行波波頭的提取和檢測,本項(xiàng)目借鑒機(jī)械故障診斷領(lǐng)域中時頻分析方法,實(shí)現(xiàn)時- 頻域行波全波形真實(shí)、準(zhǔn)確提取與時- 頻域行波完全直觀監(jiān)測,利用廣義Morse 小波,精確解析故障行波時頻特性,為基于全波形信息的故障行波定位和定位方法提供有力的技術(shù)分析手段。

        4.3 提出基于行波全波形主頻分量的輸電線路單端故障定位方法。本項(xiàng)目基于線路單端寬頻帶行波信號實(shí)時全景信息,定量分析寬頻帶行波全波形時- 頻域特征,研究行波全波形主頻分量的提取方法,精確標(biāo)定主頻分量下各次行波波頭到達(dá)時間,準(zhǔn)確計算行波主頻分量波速度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)波速度與波頭到達(dá)時間的有機(jī)匹配,實(shí)現(xiàn)故障精確辨識與定位。

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