楊 志,牛桂敏,蘭梓睿
左右岸跨界水污染治理演化博弈與政策路徑研究
楊 志*,牛桂敏,蘭梓睿
(天津社會科學院資源環(huán)境與生態(tài)研究所,天津 300191)
基于流域跨界水污染問題多關注于上下游矛盾而忽視左右岸的“公地悲劇”,本研究構建左、右岸地區(qū)和流域政府三方演化博弈模型,探索獎懲、補償及復合機制下的主體決策和演化格局差異,結合仿真實驗給出推動左右岸協(xié)同治理政策路徑.結果顯示,實現(xiàn)左右岸地區(qū)達標排放的關鍵在于顯化達標排放收益與超標排放損失.流域政府傾向于選擇獎懲或補償?shù)膯我粰C制,獎懲機制在不同政策組合中顯示出必要性,補償機制具有加快達標決策、減緩超標決策的收斂速度的積極意義.政策路徑是首先采取“階梯懲罰政策”并增加嚴重超標懲罰額;繼而依次增加獎勵和懲罰額促成“獎懲機制”,或依次增加獎勵額和左右岸之間的補償額促成“補償機制”,同時給出了上述額度的量化表達式.
左右岸;界河;跨界水污染;三方演化博弈;數(shù)值仿真
流域跨界水污染問題多關注于上下游矛盾而忽視左右岸視角[1],而位于河流左右岸的不同地區(qū)因排污交互影響且責任分屬不清容易陷入“公共池塘”困境,逐步演化為污染重點、沖突焦點、治理難點.如海河流域“左右岸型”省界斷面中,劣Ⅴ類占比平均為72.08%,是“上下游型”省界斷面劣Ⅴ類占比的2.09倍[2].黃河、漳河、白洋川等地的左右岸跨界沖突更是由來已久[3].究其原因,一是環(huán)境歷史欠賬和發(fā)展水平限制造成水環(huán)境治理成本居高不下,在政府逐績或企業(yè)逐利中[4]的公地治理內(nèi)生動力不足;二是左、右岸地區(qū)難以判斷雙方的排放達標情況和污染貢獻率,無法根據(jù)省界斷面水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)劃定污染責任[5]、確定轉(zhuǎn)移支付[6]和獎懲額度[7],為實施外部約束機制造成障礙.彌補左右岸跨界水污染治理短板刻不容款,探索推動左、右岸地區(qū)形成內(nèi)生治污動力的外部機制和政策路徑十分必要.
當前,河流左、右岸跨界水污染治理研究主要圍繞污染責任劃分方法展開.第一種“調(diào)整濃度核算法”根據(jù)具體污染源排放情況確定各省對監(jiān)測斷面水質(zhì)的貢獻;第二種“代表斷面判斷法”根據(jù)排污口分布劃分代表斷面,進而轉(zhuǎn)化為類似于上下游的核算方式[8];第三種是參照相鄰行政區(qū)的面積、人口、GDP等賦權計算獎懲和補償額度[9].上述方法因?qū)ξ廴驹磾?shù)據(jù)或排污口位置要求較高而鮮有應用,部分地區(qū)在實踐中嘗試采用雙方平均分攤的方式.少數(shù)學者開展了基于協(xié)作視角和博弈方法的相關研究,從宏觀上指出穩(wěn)定區(qū)域關系并達成協(xié)議是跨界合作的必要條件[10],微觀上研究了基于相對效用函數(shù)和非對稱納什議價法的水資源配置方案[11],但協(xié)商合作往往因左、右岸對個體相對收益的關注而陷入沖突[12],環(huán)境信訪和上級監(jiān)管或可推動左右岸政府聯(lián)合治污、消除偷排現(xiàn)象[13].上述研究明確了左右岸合作的必要性、個體發(fā)展的重要性、聯(lián)合治污的可能性,但推動左、右岸跨界水污染治理的具體調(diào)控機制有待深入.
此外,上下游水污染和相鄰地區(qū)大氣污染治理的研究成果可為解決左右岸跨界水污染問題提供政策借鑒[14-15].前者,聚焦于合作聯(lián)盟穩(wěn)定性[16]、成本和效益分配[17-18]等,中央干預[19]、流域組織介入[20]、獎懲和補償機制[21-22]的積極意義得到普遍認可.后者,如京津冀[23]和長三角[24]等區(qū)域,同樣面臨污染交互和責任模糊的府際困境,學界從博弈視角探討了中央監(jiān)管[25]、目標考核[26]、激勵問責[27]和碳交易[28]等政策的有效性.但是,移植上述調(diào)控政策的適用性和實現(xiàn)路徑尚待探索.
基于前人研究,本文在以下三點有所創(chuàng)新:第一,立足于“左右岸型”跨界水污染治理博弈的新視角探討流域痛點和盲點問題,是對以往上下游跨界治理研究的有益補充.第二,借鑒大氣跨界污染研究方法,基于已有的左右岸兩方博弈框架,建立流域管理機構和左、右岸治理群體的三方演化博弈模型,且區(qū)別于現(xiàn)有研究對地區(qū)合作可能性和中央約束必要性的探討,本文進一步揭示不同調(diào)控政策下博弈機制的差異性,并結合不同發(fā)展時期探討政策適用性.第三,在博弈演化關鍵影響因素和穩(wěn)定性條件等常規(guī)研究的基礎上,嘗試將仿真技術應用于左右岸水環(huán)境治理政策路徑的量化分析,預測獎懲和補償額的臨界值,以期為解決跨界水污染問題提供具象參考.
水污染治理的公共物品屬性和外部性特征,滋生了搭便車行為,進而生成了流域管理者介入的必要性.獎懲機制是目前普遍實施的水污染治理措施之一,根據(jù)水質(zhì)監(jiān)測斷面考核結果進行相應的獎勵與處罰,是對水污染治理顯性結果的直觀回應.水生態(tài)補償機制處于試點推廣階段,取得一定成效,使因環(huán)境保護喪失發(fā)展機會的區(qū)域得到一定的補償與均衡,更具對地區(qū)間水污染治理隱性成本的協(xié)調(diào)之意.獎懲和補償分別實現(xiàn)了對水環(huán)境治理直接成本和機會成本的回饋,多地兼施二者形成復合機制.承前所述,引入獎懲、補償、復合機制, 構建左、右岸地區(qū)和流域管理者之間的三方演化博弈模型,探討不同機制對博弈格局的影響及其差異性.
針對流域跨界斷面中左右岸分屬不同轄區(qū)的情況,設置左岸地區(qū)和右岸地區(qū),下文分別簡稱“左岸”和“右岸”.根據(jù)我國水利部和生態(tài)環(huán)境部派出七大流域管理機構的形式,引入博弈主體“流域政府”.左岸和右岸的策略集合為(達標排放,超標排放),左右岸選擇達標排放的概率分別為和,選擇超標排放的的概率分別為 1-和1-.分別設置三種研究方案,流域政府在方案1中的策略集合為(獎懲機制,補償機制),方案2中為(獎懲機制,復合機制),方案3中為(補償機制,復合機制),三種方案中選擇前者策略概率為,后者為1-.其中,0£,,£1.模型假設如下
假設1:流域政府具有高于左、右岸的流域決策權.在獎懲機制下,左右岸均達標排放可使斷面水質(zhì)達標,流域政府給予獎勵;任一方超標排放會導致河段水質(zhì)超標,雙方均超標排放將導致河段水質(zhì)嚴重超標,流域政府針對不同的污染程度實施相應懲罰.
假設2:流域政府在左右岸一方達標排放且另一方超標排放時,實施補償機制.但現(xiàn)有的水質(zhì)監(jiān)測手段不足以明晰左右岸的排污情況,因此實施補償機制時需進一步提升水質(zhì)監(jiān)測基礎設施建設并加強水污染監(jiān)管機制.
假設3:左右岸達標排放時所付出的水污染治理成本隨著基礎設施的完善和技術手段的提升將逐步降低并趨于平穩(wěn),其帶來的生態(tài)、經(jīng)濟、社會、政治等綜合收益隨著綠水青山和金山銀山的相輔相成與不斷轉(zhuǎn)化,呈上升趨勢,故僅管在短期內(nèi)由于水污染治理成本高于可見的綜合收益,左右岸選擇超標排放造成跨界水污染問題,但長期來看,綜合收益將大于治理成本.同理,僅管短期內(nèi)左右岸超標排放帶來的經(jīng)濟增收大于可見的綜合損失,但長期來看,水污染造成的綜合損失將超過這一短期收益,這與寧要綠水青山,不要金山銀山的內(nèi)在要求相一致.此外,左右岸發(fā)展不盡均衡,或可導致其先后從近期情境過渡至遠期情境,即經(jīng)歷一個僅一岸率先實現(xiàn)轉(zhuǎn)化的過渡期.為解決不同時期不同參數(shù)取值不同的問題,演化分析中引入時間參數(shù),分近期、過渡期和遠期分析博弈過程[29-30].
不同機制下的三方主體收益矩陣如表1所示.
表1 三種方案下左岸、右岸和流域政府三方博弈支付矩陣
1.3.1 構建獎懲機制和補償機制(方案1)下的三方演化博弈模型.
左岸行為策略的復制動態(tài)方程為:
當流域政府、左岸和右岸的決策變化率為 0 時,即上述復制動態(tài)方程()=0、()=0、()=0時,可求解得到多個均衡點,但諸多平衡點是否為系統(tǒng)演化穩(wěn)定策略,仍需進一步開展穩(wěn)定性分析.
1.3.2 構建獎懲機制和復合機制(方案2)下的三方演化博弈模型.
與1.3.1同理可得左岸、右岸和流域政府三方博弈的復制動態(tài)方程如下:
1.3.3 構建補償機制和復合機制(方案3)下的三方演化博弈模型.
與1.3.1同理可得左岸、右岸和流域政府三方博弈的復制動態(tài)方程如下:
1.4.1 方案1模型穩(wěn)定性分析 借鑒Friedman的研究結論[31],以8個純策略點的解所對應的雅克比矩陣的特征根來判斷復制動態(tài)方程的穩(wěn)定性,當滿足’() < 0、’() < 0且’() < 0時,得到演化均衡點,即行動演化穩(wěn)定策略.
對1.3.1節(jié)中()、()、()求導,得到’()、’()、’(),如下
8個純策略平衡點的特征根見表2.其中,全部特征值均小于0時,平衡點為匯(穩(wěn)定);全部特征值均大于0時,平衡點為源(不穩(wěn)定);特征值一正兩負或一負兩正時,平衡點為鞍點(不穩(wěn)定).
根據(jù)特征值分析8個均衡點的穩(wěn)定性.其中,1、2、3為非穩(wěn)定點,4、5、6、7、8在不同時期可以形成穩(wěn)定點(見表3),具體分析如下.
表2 方案1系統(tǒng)J平衡點及特征值
表3 方案1平衡點穩(wěn)定性分析
注:腳標1、2代表左岸、右岸.
綜上所述,左右岸從近期雙方選擇超標排放,到過渡期實現(xiàn)單方達標排放,直至遠期雙方選擇達標排放策略.流域政府在近期和過渡期選擇獎懲機制策略,在遠期則根據(jù)補償機制建設成本和獎懲機制獎勵額的大小選擇獎懲機制或補償機制.
表4 方案2平衡點穩(wěn)定性分析
表5 方案3平衡點穩(wěn)定性分析
左、右岸選擇達標排放的關鍵是實現(xiàn)正收益,驅(qū)動途徑主要有兩方面:一是通過綠色發(fā)展實現(xiàn)兩山轉(zhuǎn)化,使左右岸在達標排放中收獲效益;二是發(fā)揮政策效應,通過增大階梯懲罰的梯度差、獎懲額度或補償額度等手段,推動博弈演化過程.本節(jié)運用 Matlab 求解微分方程的功能函數(shù)ode45求解復制動態(tài)系統(tǒng)的數(shù)值解,并借助數(shù)值實驗仿真不同發(fā)展時期的三方博弈過程,給出加速左右岸達標排放的政策路徑及獎、懲、補額度的量化表達式.
三種方案下的演化博弈過程仿真如圖1所示,左右岸在近期均選擇超標排放策略,在過渡期有一方率先選擇達標排放,遠期雙方選擇達標排放策略;流域政府在遠期用于左右岸達標的獎勵額度大于用于補償機制建設成本投入時,選擇補償機制,除此之外均選擇獎懲機制,模擬結果與第1節(jié)一致.
表6 數(shù)值仿真情境設定
圖1 方案1、方案2、方案3的三方演化博弈仿真
實驗1仿真結果如圖2所示,左右岸達標決策收斂速度隨自身初始決策概率值增加而明顯提高,改變左右岸決策概率初始值的大小對流域政府決策速度快慢的影響趨勢具有一致性,但影響程度較弱.實驗2仿真結果如圖3所示,改變流域政府策略選擇收斂速度的影響因子中,獎勵額度的敏感度最高,這與方案1中流域政府選擇7和8取決于獎勵額度和補償機制建設中的成本分擔額度的大小具有一致性.同時,兩項實驗表明模型參數(shù)及初始值設置差異使模擬結果存在不確定性,但博弈機制及變化規(guī)律符合前文均衡點求解及穩(wěn)定性分析結論.
圖2 初始值影響實驗仿真結果
圖3 參數(shù)敏感性實驗仿真結果
綜上所述,左右岸只有通過綠色發(fā)展實現(xiàn)在達標排放中的正向收益,才能形成對該策略的穩(wěn)定選擇;補償機制對加速左右岸達標排放有積極意義,但流域政府對該策略的選擇概率與獎懲力度密切相關,其收斂過程隨決策概率初始值增加而提速.如何平衡政策手段,形成推動左右岸水污染治理的有效路徑仍有待進一步研究.
在推動左、右岸達標排放的過程中,獎懲機制是流域政府不同時期的必要治理手段,體現(xiàn)了流域政府的權威性和約束性的不可或缺;補償機制在一定情境與條件下發(fā)揮出積極作用;復合機制在不同階段都并非首選.故本節(jié)針對流域政府實施獎懲機制或補償機制的三方演化過程,重點討論推動左右岸達標排放的政策實現(xiàn)路徑,并給出改變?nèi)窖莼┺母窬值莫剳秃脱a償額的臨界值.
以(超標排放,超標排放,獎懲機制)為仿真的初始狀態(tài)(情境1).此時,三方均在2個單位時間內(nèi)達到穩(wěn)定均衡狀態(tài)(參考方案1中4).假設在短期內(nèi)左右岸發(fā)展狀況不變,為加速左右岸演化博弈格局的改變,流域政府實施系列政策加以調(diào)控.
3.1.1 左、右岸地區(qū)的排污策略按照近期雙方超標排放、過渡期單方達標排放、遠期雙方達標排放的過程不斷演化,達標排放與否的關鍵在于彌補達標排放的成本和收益差值與超標排放的收益和損失差值兩項缺口,即取決于雙方的綠色發(fā)展水平,而非經(jīng)濟發(fā)展程度.
3.1.2 比起復合機制,流域政府更傾向于選擇單一機制,在近期和過渡期中首選獎懲機制策略,而在遠期則會根據(jù)補償機制建設成本和獎懲機制獎勵總額的大小決定選擇獎懲機制或補償機制,獎勵額度是改變流域政府策略選擇收斂速度的主要影響因子.
3.1.3 盡管獎懲機制是流域政府在權威性和約束性需求下的必要選擇,但是補償機制可起到加快選擇“達標排放”策略一岸的收斂速度,并放慢選擇“超標排放”策略一岸的收斂速度的作用,對于左右岸水污染治理亦具有積極意義.
推動左、右岸達標排放的具體政策路徑是:采取“階梯懲罰政策”,增加嚴重超標時的懲罰額度;繼而增加獎勵額度,或依次增加獎勵額和懲罰額度,或依次獎勵額度和左右岸之間的補償額.其中,“階梯懲罰政策”可將水功能區(qū)水質(zhì)目標作為基準,水質(zhì)超標在2個水質(zhì)類別以內(nèi)記作第一級階梯,水質(zhì)超標在3個水質(zhì)類別以上記作第二級階梯;根據(jù)區(qū)域現(xiàn)行獎懲政策確定一級階梯懲罰額,并結合區(qū)域發(fā)展水平和實際情況設置過渡期,逐步提高二級階梯懲罰額.
在體系建設上,現(xiàn)階段可借鑒大氣污染防治的成功經(jīng)驗,成立流域水污染防治協(xié)作領導小組,重點解決超標跨界河段的權責廓清、標準統(tǒng)一和污染治理問題.進一步可將七大流域水利委員和生態(tài)環(huán)境監(jiān)督管理局兩類流域管理機構,合并升級為七大流域委員會,作為水利部和生態(tài)環(huán)境部聯(lián)合派出的正局級流域管理機構,設置跨界水環(huán)境治理辦公室,整合流域河湖長網(wǎng)絡,建立左右岸河湖長常態(tài)化互查機制,形成水環(huán)境長效治理體系.
[1] Li H Q, Guo G L. A differential game analysis of multipollutant transboundary pollution in river basin [J]. Physica A, 2019,535(12): 122484.
[2] 水利部海河水利委員會.海河流域省界水體水環(huán)境質(zhì)量狀況通報 [EB/OL]. http://www.hwcc.gov.cn/wwgj/xxgb/.2011-2018.
Haihe River Water Conservancy Commission, MWR. Report on water environment quality of provincial boundary in Haihe River Basin [EB/OL]. http://www.hwcc.gov.cn/wwgj/xxgb/.2011-2018.
[3] 賈騰飛.漳河省際邊界河流區(qū)水資源分配與公平性研究[D]. 河北:河北工程大學, 2019.
Jia T F. Study on water resources allocation and equity of the Zhang Transboundary River [D]. Hebei: Hebei University of Engineering, 2019.
[4] 高旭闊,席子云.組合措施下政府與企業(yè)排污行為演化博弈[J]. 中國環(huán)境科學, 2020,40(12):5484-5492.
Gao X K, Xi Z Y. Evolutionary game of government and enterprise pollution discharge behavior under combined measures [J]. China Environmental Science, 2020,40(12):5484-5492.
[5] 李 雪,曹芳芳,陳先春,等.敏感區(qū)域目標污染物空間溯源分析——以新安江流域跨省界斷面為例[J]. 中國環(huán)境科學, 2013,33(9): 1714-1720.
Li X, Cao F F, Chen X C, et al. Spatial source apportionment analysis of target pollutant for sensitive area - A case study in Xin’anjiang River Basin for interprovincial assessment section [J]. China Environmental Science, 2013,33(9):1714-1720.
[6] 穆貴玲,汪義杰,李 麗,等.水源地生態(tài)補償標準動態(tài)測算模型及其應用 [J]. 中國環(huán)境科學, 2018,38(7):2658-2664.
Mu G L, Wang Y J, Li L, et al. Development and application of the dynamic calculation model for proposing a water source eco- compensation standard [J]. China Environmental Science, 2018, 38(7):2658-2664.
[7] 陳艷萍,程亞雄.水環(huán)境嚴重破壞流域的生態(tài)補償策略研究[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報(社會科學版), 2018,(1):121-128,162.
Chen Y P, Cheng Y X. The eco-Compensation tactics of basin with seriously disrupted water environment [J]. Journal of Huazhong Agri- cultural University (Social Sciences Edition), 2018,(1):121-128,162.
[8] 許君雨,康 嶠,段海燕,等.左右岸省界緩沖區(qū)水質(zhì)達標評價方法研究[J]. 節(jié)水灌溉, 2014,(11):64-67.
Xu Y J, Kang Q, Duan H Y, et al. Study on water quality assessment method of left and right provincial boundary buffering area [J]. Water Saving Irrigation, 2014,(11):64-67.
[9] 鄭蘇平,黃立春,何佳穎.浙南縣域間橫向生態(tài)補償機制研究——以鰲江流域為例[J]. 環(huán)境與發(fā)展, 2020,32(8):4-6.
Zheng S P, Huang L C, He J Y. Study on the horizontal ecological compensation scheme between southern Zhejiang counties - Take Aojiang river basin as an example [J]. Environment and Development, 2020,32(8):4-6.
[10] Seidakhmetov M, Alzhanova A, Baineeva P, et al. Mechanism of trans boundary water resources management for central Asia countries [J]. Procedia Social and Behavioral Sciences, 2014,143:604-609.
[11] Wang X, Zhang Y, Zeng Y, et al. Resolving trans-jurisdictional water conflicts by the Nash bargaining method: a case study in Zhangweinan Canal Basin in north China [J]. Water Resour Manage, 2013,27:1235-1247.
[12] 范 虹,牛文娟,牛 富.基于行為地理的跨界水資源沖突研究[J]. 現(xiàn)代電子技術, 2014,37(10):15-19,23.
Fan H, Niu W J, Niu F. Study on trans-boundary water resource conflict based on behavioral geography [J]. Modern Electronics Technique, 2014,37(10):15-19,23.
[13] 孫冬營,王慧敏,牛文娟.基于圖模型的流域跨界水污染沖突研究[J]. 長江流域資源與環(huán)境, 2013,22(4):455-461.
Sun D Y, Wang H M, Niu W J. Research on transboundary water pollution conflicts in basin based on graph model [J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2013,22(4):455-461.
[14] Jiang K, Merrill R, You D M, et al. Optimal control for transboundary pollution under ecological compensation: A stochastic differential game approach [J]. Journal of Cleaner Production, 2019,241(12):118391.
[15] Javier D F, Guiomar M H. Spatial vs. non-spatial transboundary pollution control in a class of cooperative and non-cooperative dynamic games [J]. European Journal of Operational Research, 2019, 276(1):379–394.
[16] Yaqoob A. Shared river basins in disputed territories: A case study of Indus and Brahmaputra. World Water Policy, 2019,5(1):36-42.
[17] Hou D, Sun P, Yang G. Sharing the costs of cleanup polluted river: Upstream compensation method [J]. Economics Letters, 2020,195(10): 109473.
[18] Laan G V D, Moes N. Collective decision making in an international river pollution model [J]. Natural Resource Modeling, 2016,29(3):374-399.
[19] 徐松鶴,韓傳峰.基于微分博弈的流域生態(tài)補償機制研究[J]. 中國管理科學, 2019,(8):199-207.
Xu S H, Han C F. Study on basin ecological compensation mechanism based on differential game theory [J]. Chinese Journal of Management Science, 2019,(8):199-207.
[20] Herzog L M, Ingold K. Threats to common-pool resources and the importance of forums: On the emergence of cooperation in CPR problem settings [J]. Policy Studies Journal, 2019,47(1):77-113.
[21] 楊夢杰,楊 凱,李 根,等.博弈視角下跨界河流水資源保護協(xié)作機制——以太湖流域太浦河為例[J]. 自然資源學報, 2019,(6):1232-1244.
Yang M J, Yang K, Li G, et al. The cooperation mechanism of water resources protection in trans-boundary river based on game theory: A case study of the Taipu River in the Taihu Lake Basin [J]. Journal of Natural Resources, 2019,(6):1232-1244.
[22] Qin T B, Gu J. Payments for ecosystem services in transboundary water allocation cases: An approach for China and its neighbours [J]. Reciel, 2020,29(3):417-429.
[23] 王紅梅,謝永樂,孫 靜.不同情境下京津冀大氣污染治理的“行動”博弈與協(xié)同因素研究[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2019,29(8):20-30.
Wang H M, Xie Y L, Sun J. Study on the ‘a(chǎn)ction’ game and synergy factors of air pollution control in Beijing-Tianjin-Hebei under different situations [J]. China Population, Resources and Environment, 2019,29(8):20-30.
[24] 柏明國,史竹生,何 志.長江三角洲地區(qū)霧霾協(xié)同治理仿真研究[J]. 系統(tǒng)科學學報, 2020,28(2):58-63.
Bai M G, Shi Z S, He Z. Simulation research on collaborative governance haze in Yangtze River Delta [J]. Journal of Systems Science, 2020,28(2):58-63.
[25] 聶 麗,張寶林.大氣污染府際合作治理演化博弈分析[J]. 管理學刊, 2019,32(6):18-27.
Nie L, Zhang B L. An analysis of inter-government cooperative governance of air pollution based on the evolutionary game theory [J]. Journal of Management, 2019,32(6):18-27.
[26] Bertinelli L, Marchiori L, Tabakovic A, et al. The impact of unilateral commitment on transboundary pollution [J]. Environmental Modeling and Assessment, 2018,23:25-37.
[27] Benchekrouna H, Martin H G. The impact of foresight in a transboundary pollution game [J]. European Journal of Operational Research, 2016,251(1):300-309.
[28] 周 迪,劉奕淳.中國碳交易試點政策對城市碳排放績效的影響及機制 [J]. 中國環(huán)境科學, 2020,40(1):453-464.
Zhou D, Liu Y C. Impact of China’s carbon emission trading policy on the performance of urban carbon emission and its mechanism [J]. China Environmental Science, 2020,40(1):453-464.
[29] Yu Y, Tang P, Zhao J, et al. Evolutionary cooperation in transboundary river basins. Water Resources Research, 2019,55(10):9977– 9994.
[30] 高旭闊,嚴夢婷.基于三方博弈的再生水回用市場演化路徑分析[J]. 中國環(huán)境科學, 2019,39(12):5361-5367.
Gao X K, Yan M T. Evolution path of reclaimed water reuse based on three-party game [J]. China Environmental Science, 2019,39(12): 5361-5367.
[31] Friedman D. Evolutionary games in economics [J]. Econometrica, 1991,59(3):637-666.
[32] 魏 琦,李林靜.碳市場發(fā)電企業(yè)違約分級累進處罰機制研究 [J]. 中國環(huán)境科學, 2020,40(2):919-928.
Wei Q, Li L J. Research on graded and progressive punishment mechanism for power generation enterprises in carbon market [J]. China Environmental Science, 2020,40(2):919-928.
[33] 李 芳,吳鳳平,陳柳鑫,等.非對稱性視角下跨境水資源沖突與合作的鷹鴿博弈模型[J]. 中國人口·資源與環(huán)境, 2020,30(5):157-166.
Li F, Wu F P, Chen L X, et al. Research on graded and progressive punishment mechanism for power generation enterprises in carbon market [J]. China Population, Resources and Environment, 2020, 30(5):157-166.
Policy strategy of transboundary water pollution control in boundary rivers based on the evolutionary game.
YANG Zhi*, NIU Gui-min, LAN Zi-rui
(Resources, Environment and Ecology Institute, Tianjin Academy of Social Sciences, Tianjin 300191, China)., 2021,41(11):5446~5456
The contradictions between upstream and downstream have been primarily focused on thingsother than the "tragedy of the commons" on the left and right banks when referring to the problem of transboundary water pollution in river basins. The tripartite evolutionary game model between the left bank, the right bank, and the government of the river basin was constructed to analyze the strategic choices of all parties and the difference of the evolution pattern under the reward and punishment mechanism, the compensation mechanism and the combined mechanism. Coupled with the simulation experiment, the policy strategy to promote collaborative governance of the left and right banks is presented. It was the key to achieve the standardized discharge on the left and right banks through the explicit gains of the standard discharge and the unequivocal loss of excessive discharge. The government of the river basin favored a single mechanism regarding the reward and punishment mechanism or the compensation mechanism other than the combined mechanism. The reward and punishment mechanism displayed its necessity in different policy combinations. The compensation mechanism was a positive step in catalyzing the convergence rate of standard discharge decisions and reducing the convergence rate of excessive discharge decisions. Firstly, the policy strategy referred tothe "stepped penalty policy" that should be implemented, including increasing the fines for severe violations. The rewards and penalties should be subsequently increased in turn to enhance the reward and punishment mechanism,or the reward and the compensation between left and right banks should be increased in turn to promote the compensation mechanism. The quantitative expression of the above quota was concluded as well.
left and right banks;boundary rivers;transboundary water pollution;tripartite game;numerical simulation
X522
A
1000-6923(2021)11-5446-11
楊 志(1989-),女,山西永濟人,助理研究員,博士,主要從事流域水環(huán)境治理研究.發(fā)表論文10余篇.
2021-03-13
天津市哲學社會科學規(guī)劃委托項目(TJKSWT1912);國家社科基金青年項目(20CJY030);天津社會科學院重點委托課題(21YWT-05)
* 責任作者, 助理研究員, 19890517yz@sina.cn